AI輔助測試開發端到端研發提效1.

背景2.

問題/痛點目

錄3.

解決思路/整體方案4.

具體實現/技術實踐5.

總結與展望CONTENTS演講嘉賓劉鑫通訊有線研究院測試域AI應用負責人碩士畢業于南京大學，2012年入職通訊；資深軟件測試專家，通訊有線研究院安全技術教練，擁有CISP-PTE、CISP-IRE等注冊信息安全認證PA

RT

01背景業務場景背景介紹從傳統單智能網關到FTTR（Fiber

To

TheRoom）組網的轉變，顯著提升了網絡覆蓋范圍、帶寬性能、設備擴展性和智能家居支持。這種轉變通過一臺主網關加多臺從網關的方式實現。然而，這種組網和業務需求的變化對系統測試帶來了更復雜和更高的挑戰。尤其是在面對運營商客戶的強定制和短交付周期時，系統測試效率面臨著巨大的壓力。這是每個測試領域在提升研發效率方面必須應對的關鍵挑戰?機APP?機APPWiFi從?關從?關WiFi?管服務器WiFi?管服務器IP?絡IP?絡LAN主?關LANPOTS?關POTS從?關業務服務器業務服務器單智能?關家庭業務場景FTTR家庭組?業務場景（1:3組?）PA

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02問題/痛點業務痛點和挑戰迭代內需求數多，迭代內需求?例交付速率不能及時匹配集測節奏，存在集測時等待?例的問題；01挑戰隨著FTTR等組?業務場景的應?，?例復雜性和腳本復雜性都成倍增加，給腳本交付效率帶來更?的挑戰測試?例存在重復冗余，?例腐化，后端?動化腳本開發和執?分析存在重復浪費；02痛點腳本開發速度趕不上?例增加速度，?動化腳本交付效率低，?動化覆蓋率提升達到瓶頸，甚?出現覆蓋率下降的現象03PA

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03解決思路/整體方案大模型應用方案對比分析分析結論：項?測試開發活動涉及?量私域知識且知識更新頻繁，RAG?案是在該應?場景下的最優?案?案優點缺點適?場景1、經濟可?，?效快成本最低,靈活性?，?戶可??優化2、適?于上下?優化和?為優化1、受限于模型的數據窗???2、復雜的提示詞消耗?量token，影響響應速度和成本1、適?于快速試驗和驗證、初步優化模型應?效果2、?戶可?助創建和分享提示詞模板提示?程1、為模型補充外部知識，解決模型知識局限性2、有效的改進Token

檢索和數據源；限制1、不擅?改變模型?為；2、需要額外的內容1、模型需要動態獲取外部知識2、知識更新頻繁的場景3、上下?信息量?，提示?程難以處理RAG精調3、實現復雜度較?1、改變模型?為，提升輸出穩定性2、適合特定任務的優化1、成本較?，需?次性投?2、數據準備和處理復雜1、固定任務的?頻使?場景2、需要穩定輸出格式的場景3后續調?速度快，節省token3、不適合頻繁變化的知識補充3、?為優化需求強烈的場景from:/akshay_pachaar/status/1732014719794585684AI應用落地思路改進思路：快速梳理業務活動流并將觸點?具嵌?到研發流程中；圍繞知識?程建設持續改進AI應?(觸點?具）?

提升研發效率：通過在研發流程中嵌?AI?具，?動化和智能化處理?量重復AI應?（觸點?具）?

知識積累與共享：系統化地積累和共享性和復雜性任務，減少?為錯誤，提?效率。研發過程中的知識和經驗，形成知識庫，?持團隊成員快速獲取和利?知識。?

提升創新能?：通過系統化的知識管理，促進知識的傳播和應?，激發創新思維和創新能?。?

優化決策過程：利?AI的分析能?，提供數據驅動的決策?持，幫助研發團隊更快、更準確地做出決策。知識?程?

提升創新能?：AI?具可以快速迭代測試新的想法和?案，促進創新和改進。?

持續改進：利?知識庫中的數據和經驗，不斷優化和改進研發流程和?法，提升整體研發能?。知識?程AI應用（觸點工具）觸點?具思路：圍繞?站式FM?體化AI測試平臺建設，將AI能?嵌?到測試開發?員的研發流程中聚焦測試域?價值AI應?（測試設計、腳本開發、執?分析）持續演進，探索Autowork；并基于測試執?業務流拓展AI應?場景（測試策略制定、??執?、遺漏故障分析）；知識工程知識?程建設思路：基于知識?程建設標準流程，以?模型為核?的?數據知識?程體系建設，結合AI應?改進不斷建設并沉淀知識庫知識規范基于各個業務活動的要求對知識進?系統化、標準化的定義和描述，通過制定明確的規范，可以確保知識的?致性、可理解性和可操作性知識應?基于AI應?的?案通過RAG的?式將知識庫中的知識應?于實際問題的解決過程知識獲取?模型基

于

知

識

規

范

通

過

?

模

型

從

各

種（icenter、Ztest、Gerrit等?產系統）中抽取知識知識評估基于AI應?的?案并結合知識庫的建設和應?對知識的質量進?評價，確保知識庫中的知識能夠滿?實際應?需求知識庫建設基于知識建模（?檔樹、QA、知識圖譜）將獲取的知識系統化存儲、組織和管理，?前向量化知識庫存儲在DN

Studio平臺，?檔類數據存儲在項?端知識工程知識?程建設思路：基于知識?程建設標準流程，以?模型為核?的?數據知識?程體系建設，結合AI應?改進不斷建設并沉淀知識庫建設流程語料選擇知識規范知識獲取知識建模知識庫建設知識評估知識應?沉淀知識工程測試策略測試設計腳本開發測試執行執行分析測試評估數據挖掘數據融合測試策略知識庫

測試?例知識庫關鍵字知識庫問題分析知識庫環境運維知識庫失敗特征知識庫?險評估知識庫產品能?知識庫要素因?知識庫測試FAQ知識庫環境模型知識庫知識庫1.0：多源跨域數據知識庫2.0：跨域知識體系basic:Q：model:H01Quplink_type:ETHcpu:xxx查看DB中WAN側DHCPV6信息A:命令：sendcmd1DBpDHCP6C語法介紹：?ports:-port:芯??案：XX型號name:wantype:ethernet測試開發AI應用端到端方案以需求為源頭，基于需求實例化活動的產出為輸?，通過GWT（Given-When-Then）?成測試點進?復??例檢索，降低冗余?例的產?；同時結合要素因?和測試環境推薦?成?本?例；通過?本?例的意圖識別對?本?例進?DSL設計，召回RF（Robotframework）關鍵字?成?動化腳本01需求02GWT03測試點04測試?例05測試腳本端到端AI?作流（workflow）：PA

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04具體實現/技術實踐實踐一：AI輔助測試設計活動提效實踐價值：將用例復用嵌入到TSE的研發流程中，避免冗余用例的無序增加，控制測試活動的源頭用例的產生，從而避免測試后端活動的投入浪費復??例檢索?本?例?成實踐價值：拉通需求域探索Autowork提升需求實例化活動輸出的質量，將AI生成用例嵌入到TSE的業務流程中，通過不斷提升需求實例化的輸出物質量，從而提升AI生成用例的質量，進而提升文本用例的交付吞吐量實踐技術點一：復用用例推薦?

實現?案：基于知識?程建設標準，通過建?測試?例知識庫（測試點》?本?例QA對），分別通過關鍵字檢索和語義檢索對相似測試點進?召回，從?獲取復??例，TSE??檢查測試步驟后?鍵關聯PR?

?例復?分析優點：1.

復?已有測試?例可以減少編寫新?例的時間和資源投?2.

復?的測試?例已經過驗證，確保測試的?致性和可靠性3.

復?的測試?例易于維護和更新，尤其當產品功能相似或存在通?特性不?：1.

初期設計復?性測試?例時，需要投?較多時間和精?進?規劃和實現2.

需要清晰的?例結構以確保測試?例能夠在不同的環境中復?3.

?些特定場景需要定制化測試?例，復?測試?例可能不完全覆蓋**策略：對于常?和基礎功能，優先設計復?性?的測試?例，以節省時間和資源；對于特定場景和新功能，編寫定制化的測試?例，確保測試的全?性和準確性。實踐技術點一：復用用例推薦知識?程建設?

知識規范原則1：測試點盡可能原?化且能夠映射1個驗證點原則2：測試點的描述以“在XXX場景&條件下驗證XXX的功能”原則3：?本?例名稱標識所屬的測試點，格式：XXX功能_XXX測試點實踐技術點一：復用用例推薦知識?程建設?

知識獲取舉措1：?本?例名稱治理專題根據?例設計規范和測試點設計規范，對存量的?例名稱進?專項治理（??），使得?例名稱的語義顯著與測試點接近，語義相似度提升15%以上舉措2：使??模型根據存量?例進?測試點抽取（?動化）語料-Ztest共享?例庫語料預處理-步驟分割知識抽取-Prompt知識建設-QA對模板數據你是家庭智能?關產品（包括家?路由器、光貓等）的軟件測試設計資深專家，請從如下測試?例?本中提取1個與業務最關鍵的測試點，按照以下json格式及其釋義輸出結果，示例如下：```json{"test_point":"測試點，從測試?例?本中分析?個?標測試點，以str返回"}```#測試?例?本如下：##?例名稱%name%##測試步驟%step%##預期結果%result%實踐技術點一：復用用例推薦知識?程建設?

知識庫建設基于?例名稱的語料和?模型抽取的語料建設向量知識庫，共建設18w+測試點》?本?例QA對實踐技術點一：復用用例推薦知識?程建設?

知識評估實現?案：當知識庫&RAG?案更新觸發評估，從AI輔助測試設計活動中提取?產知識（測試點>新增?例

,測試點>復??例（包含ReuseableCase,ReuseableCase_Manual））通過RAG進?評估，針對召回的?本?例ID和?產數據庫中進?對?，計算召回率?標：提升NewCase和ReuseableCase_Manual

維持ReuseableCase**召回率=檢索回來準確的?例數/評測數實踐技術點一：復用用例推薦知識?程建設?

知識應?實現?案：通過DNStudio?級應?編排實現根據測試點檢索復??例，分別根據關鍵字檢索和先通過?模型對測試點進?Transformation后語義檢索，知識合并后返回關鍵字檢索語義檢索實踐技術點二：文本用例生成?

實現?案介紹：基于RAG檢索增強技術提供相似測試點的?本?例作為示例，通過PE?成?本?例Icenter需求??（基礎信息）+?產數據（RAG）組合Prompt提示詞?成?本?例#**測試?例規范**備注：因篇幅有限，此處省略，主要于測試設計規范的要求#**任務**你是?名通訊?業的資深測試設計專家，根據**測試點**結合**測試?例規范**設計**測試?例**，可參考**相似?例的示例**，并結合**場景**補充**測試?例**要求**測試?例**體現**測試點**#**要求**數據源：iCenter1.充分理解**測試點**，嚴格遵守**測試?例規范**，輸出**1個測試?例**2.**測試?例**遵守**?本?例模版**，包含?例名稱、預置條件、測試步驟和預期結果，輸出格式如**輸出示例**3.?例名稱需要按照格式：功能點_測試點描述4.預期結果需要表明對應的測試步驟，如：步驟1，步驟25.請使?中?命名測試?例，能概括性表達測試內容##**輸出示例**```json[{"Label":"?例1名稱","Preconditions":["預置條件"],"TestSteps":[{

"step":"測試步驟1","result":"預期結果"},{

"step":"測試步驟2","result":"預期結果"},{

"step":"測試步驟3","result":"預期結果"}]}]```數據源：?產數據#**需求描述**%pr%#**場景**%scene%#**測試點**%mfq%#**參考相似?例的示例**%shot%實踐技術點二：文本用例生成?

RAG?案介紹通過RAG檢索相似?例作為?本?例?成的few-shot來提升?本?例的?成質量，基于測試點優先從本PR中檢索最相似的測試點，從?獲取?本?例，當本PR中?關聯的?例，則從測試?例知識庫中檢索最相似的測試點并獲取?本?例作為Prompt中的few-shot在?產數據庫中保存了PR-測試點-?本?例的關聯關系?便獲取相關數據：獲取?本?例實踐一：AI輔助測試設計活動提效?

度量驅動改進：結合2個實踐技術點定義了2個關鍵指標指標指標定義計算?法改進?向通過在?產數據庫中記錄復??例關聯的活動數據，定義如下字段進?保存，并根據該數據計算復??例召回率testcase_flag:ReuseableCase_Manual：推薦失敗??檢索關聯ReuseableCase：推薦成功并關聯復??例召回率成功召回的復??例數/復??例總數1、測試?例知識庫語料質量優化2、檢索?案的持續優化將?例基于步驟拆分為list：[“步驟：XXX；預期結果：XXX”,步驟：XXX；預期結果：XXX”,...]?本?例?成率AI?成的?本?例數/?本?例總數將AI?成的?例和評審通過的?例的每個步驟進?相似度匹配，

1、Prompt優化（包含輸?語料質量）相似度滿?閾值則認為是AI?成，即計算召回率，當召回率?于80%則認為該?例是AI?成2、RAG?案的持續優化實踐二：AI輔助腳本開發活動提效?案介紹：基于Robotframework框架，從Ztest系統中的?然語?的?本?例直接?成RF腳本：1、通過?模型進??本?例的意圖識別

2、根據DSL關鍵字庫對?本?例進?DSL設計

3、步驟切?通過相似度檢索推薦RF關鍵字

4、步驟合并后通過?模型整體優化**通過步驟并發?成后整體優化提?腳本?成的效率舉措解決的問題示例意圖識別為?本?例的DSL設計圈定DSL關鍵字的范圍修改語?配置：通過配置上層設備或配置測試設備，修改設備或環境的語?配置，例如呼叫保持、呼叫轉移、注冊等。DSL?例設計步驟切?代碼更加簡潔和易讀，使得領域專家和開發?員都能更容易地理解和修改代碼WEB登錄??，過濾抓包報?，登記呼叫保持業務?個動作的描述?般包含操作指令，操作對象，操作屬性等以及?些補充描述，通過切?更好檢索到合適的關鍵字步驟:?管檢測BIND消息上報，包含注冊的Password參數。->”?管檢測BIND消息上報”和“包含注冊的Password參數”整體優化處理參數值的依賴問題以及腳本可讀性提升解決下?個關鍵字的參數依賴上?個關鍵字返回值的場景實踐二：AI輔助腳本開發活動提效實踐價值：RobotFramework框架是基于關鍵字驅動的自動化框架，項目中自定義了大量業務相關的關鍵字。準確獲取用例依賴的關鍵字，并將其作為私域知識輸入大模型是提高腳本生成效率的關鍵。關鍵字召回腳本?成實踐價值：在腳本開發中，通過提高意圖識別、步驟拆解和關鍵字查找等活動的效率，同時避免了關鍵字的冗余設計和開發，優化了流程。打通Ztest直接通過文本用例生成RF腳本，為實現端到端的Autowork提供了堅實的技術基礎。實踐技術點三：關鍵字推薦知識?程建設?

知識規范說明：?動化腳本開發是采?了基于關鍵字驅動的Robotframework框架，關鍵字的設計有效性基本決定了關鍵字推薦的召回率總體原則：基于?戶視?設計關鍵字需綜合考慮可讀性，易?性，可復?性，分為4?類環境配置類關鍵字、業務通道類關鍵字、配置檢測類關鍵字、業務驗證類關鍵字實踐技術點三：關鍵字推薦知識?程建設?

知識獲取舉措1：直接獲取關鍵字命令作為語料根據關鍵字設計規范，關鍵字在設計的時候已經基于?戶視?進?設計，與?本?例的描述存在?定的相似性，可直接作為語料，示例：舉措2：使??模型根據存量?例和腳本進?知識抽取語料-Ztest?例?例對應的RF腳本知識抽取-Prompt知識建設-QA對?例名稱：LAN側dhcpserver隔離-配置保存驗證測試步驟：步驟1管理員登錄web，?絡-?戶側管理中開啟DHCP

Isolation，web中完全恢復出?（web不?持完全恢復出?的該步驟可不執?），查看配置是否保存；預期結果：步驟1，DHCP

Isolation關閉

；（湖北電信地區定制該開關默認開啟）實踐技術點三：關鍵字推薦知識?程建設?

知識獲取舉措3：在線獲取語料將知識的獲取嵌?到?動化腳本開發活動中，ATE在對AI?成的腳本進?修改的時候同步增加語料實踐技術點三：關鍵字推薦知識?程建設?

知識庫建設三種語料在同?個知識庫中進?建設，分為不同的?件夾?便知識更新和管理，RF關鍵字知識庫共2735切?（持續增加）實踐技術點三：關鍵字推薦知識?程建設?

知識評估實現?案：當知識庫&RAG?案更新觸發評估，從AI輔助腳本開發活動數據庫中提取數據，根據腳本名稱獲取?例描述，通過RAG的流程重新對關鍵字進?召回，同時從腳本中提取涉及的關鍵字進?召回率計算?標：提升持續優化知識庫&RAG?案來提升關鍵字的召回率，進?提升腳本?成率**召回率=檢索回來準確的關鍵字數/關鍵字數根據腳本名稱通過Ztest系統獲取關聯的?例，根據腳本的路徑從gerrit倉庫獲取已部署的腳本實踐技術點三：關鍵字推薦知識?程建設?

知識應?步驟1：【DSL關鍵字庫召回】根據?本?例通過?模型進?意圖識別后召回的關鍵字庫組合Prompt，輸?給?模型召回意圖映射的DSL關鍵字庫意圖識別Prompt召回的DSL關鍵字庫?本?例#測試?例#任務#DSL關鍵字庫##?例名稱：你是?位電信產品及家庭?絡產品的測試專家，我希望您能根據**測試?例**內容，從**標準意圖**中尋找么?個測試?例步驟中的測試動```text增強型橋接開關配置-M002-WEB??新建增強型橋測試作所涉及的標準意圖，以json的格式將您識別的步驟短句及標準意圖進?匹配輸出。##測試?例檢測WAN連接定制?管節點參數值串?檢測參數值##測試步驟：1.WEB??新建?條PPPOE雙棧上?WAN連接，不配置```??新增雙棧橋連接WEB登錄??{{testcase}}host模式選項;ITMS連接?管，查看該WAN連接的X_CT-COM_CloudCPEEnable節點```語?服務器修改三?通話業務過濾抓包報?登記呼叫保持業務##標準意圖庫及描述修改語?配置：通過配置上層設備或配置測試設備，修改設備或環境的語?配置，例如呼叫保持、呼叫轉移、注冊等。值修改上?配置：通過配置上層設備或配置測試設備，修改設備的上?配置，例如WAN連接。驗證?管節點：獲取?管節點，校驗其參數、類型等信息。檢測語?注冊狀態?管檢測節點參數值2.?管上查看如下節點值：InternetGatewayDevice.WANDevice.1.WANConnectionDevice.2.WANPPPConnection.1.X_CT-COM_LanInterface-DHCPEnable、WEB校驗參數：通過WEB訪問測試設備的指定??，獲取參數并校驗。抓包驗證報?：在指定端?開始抓包，保存報?進?過濾驗證。鏡像抓包驗證報?：先開啟設備鏡像功能，在鏡像端?開始抓包，保存報?進?過濾驗證。?管停?協議跟蹤新增?管業務通道?管開啟協議跟蹤InternetGatewayDevice.LANDevice.1.LANHostConfigManagement.DHCPServerEnable、操作設備狀態：對設備進?物理操作，例如按下某個物理按鍵、重啟等。訪問?絡服務：訪問環境中的?絡服務，例如FTP、HTTP等上??絡業務。獲取設備注冊信息?管檢測設備上線InternetGatewayDevice.LANDevice.1.X_CT-COM_DHCPv6Server.Enable模擬語?服務：模擬測試設備的語?服務，例如?戶摘機、撥號、掛機等?管獲取主?關上從?關節點信息串?檢測個性化參數值InternetGatewayDevice.LANDevice.1.X_CT-##備注等待主從?關組?成功COM_RouterAdvertisement.Enable3.使?dbus命令查看CloudCPE_Enable值：gdbuscall--+

請盡可能細致地分割測試?例步驟，檢查其中包含多少個操作步驟，再進?標準意圖的識別。+

忽略測試步驟所包含的媒介信息（例如：?管、OLT、云平臺、APP等），以步驟?的進?意圖識別。查找匹配itms報?內容成功獲取itms指定序號的報?內容system

-dcom.ctc.igd1-o

/com/ctc/igd1/Info/Network-mcom.ctc.igd1.Properties.Getcom.ctc.igd1.NetworkInfo

CloudCPE_Enable##補充知識+

RMS、ITMS都是?管的英?常?表達+

IMS是多媒體服務器，主要?于語?服務的配置變量包含字符串重啟設備?管檢測節點參數值延時等待##預期結果：串?模擬FPGA異常步驟1節點默認值為false步驟2值都是true修改設備注冊向導配置```步驟3返回(<false>,)實踐技術點三：關鍵字推薦知識?程建設?

知識應?步驟2：【DSL?例設計】將?然語?的?本?例和DSL關鍵字庫組合Prompt輸?給?模型對?然語?的?本?例進?DSL設計DSL轉化promptDSL設計的?例?本?例#測試?例#任務#?例名稱##?例名稱：你是DSL語?設計和測試設計專家，需要對家?路由器和光貓產品的測試?例做DSL設計,可以增強型橋接開關配置-M002-WEB??新建增強型橋測試增強型橋接開關配置-M002-WEB??新建增強型橋測試按照要求?步?步地輸出##測試步驟：#要求#DSL?例步驟1.WEB??新建?條PPPOE雙棧上?WAN連接，不配置host模式選項;ITMS連接?管，查看該WAN連接的X_CT-COM_CloudCPEEnable節點值1.理解每?個測試?例步驟的意圖并對步驟進?拆解2.從DSL關鍵字庫中選擇合適的關鍵字來對拆解后的測試步驟進??然語?描述3.如果沒有合適的關鍵字?于DSL?本?例的描述可以新增關鍵字設計1.??新增雙棧橋連接WEB??不配置host模式選項2.檢測WAN連接定制?管節點參數值InternetGatewayDevice.WANDevice.1.WANConnectionDevice.2.WANPPPCon2.?管上查看如下節點值：InternetGatewayDevice.WANDevice.1.WANConnectionDevice.2.WANPPPConnectio4.對測試?例的步驟進?分解讓DSL?本?例的描述盡量原?化，每個DSL的步驟僅僅包括?個基礎動作，每個動作僅操作?個對象nection.1.X_CT-COM_CloudCPEEnable應為

false3.?管檢測節點參數值n.1.X_CT-COM_LanInterface-DHCPEnable、InternetGatewayDevice.LANDevice.1.LANHostConfigManagement.DHCPServerEnable、5.在測試點驗證完成之后盡量補充恢復操作的DSL描述InternetGatewayDevice.WANDevice.1.WANConnectionDevice.2.WANPPPConnection.1.X_CT-COM_LanInterface-DHCPEnable應為

true4.?管檢測節點參數值{{testcase}}InternetGatewayDevice.LANDevice.1.X_CT-COM_DHCPv6Server.EnableInternetGatewayDevice.LANDevice.1.X_CT-COM_RouterAdvertisement.EnableInternetGatewayDevice.LANDevice.1.LANHostConfigManagement.DHCPServerEnable應為

true#DSL關鍵字庫3.使?dbus命令查看CloudCPE_Enable值：gdbuscall--system-dcom.ctc.igd1-o/com/ctc/igd1/Info/Network-mcom.ctc.igd1.Properties.Getcom.ctc.igd1.NetworkInfo

CloudCPE_Enable```text5.?管檢測節點參數值InternetGatewayDevice.LANDevice.1.X_CT-COM_DHCPv6Server.Enable應為

true6.?管檢測節點參數值InternetGatewayDevice.LANDevice.1.X_CT-檢測WAN連接定制?管節點參數值串?檢測參數值??新增雙棧橋連接WEB登錄??COM_RouterAdvertisement.Enable，結果應為

true7.串?檢測參數值使?dbus命令查看CloudCPE_Enable值gdbuscall--##預期結果：步驟1節點默認值為false步驟2值都是true步驟3返回(<false>,)語?服務器修改三?通話業務過濾抓包報?登記呼叫保持業務system

-dcom.ctc.igd1-o

/com/ctc/igd1/Info/Network-mcom.ctc.igd1.Properties.Getcom.ctc.igd1.NetworkInfo

CloudCPE_Enable應返回

<false>檢測語?注冊狀態?管檢測節點參數值```實踐技術點三：關鍵字推薦知識?程建設?

知識應?步驟3：【關鍵字推薦】將DSL?例的步驟根據逗號等符號進?切?后進?關鍵字檢索，召回TOP3相似度的RF關鍵字，并獲取RF關鍵字和簽名步驟切割檢索TOP3關鍵字+關鍵字篩選策略推薦的關鍵字（集合）?管檢測節點參數值InternetGatewayDevice.LANDevice.1.X_CT-COM_RouterAdvertisement.Enable，結果應為true關鍵字庫：#

關鍵字庫|

關鍵字名稱

|

必填?參

|

選填?參

|

返回參數||

:----

|

:----

|

:---

|

:---

||?管檢測節點參數值

|

`${參數路徑},${參數值}`

|

`返回結果=成功`

|

|?本切?|檢測DHCP服務配置

|

|

`dhcp開關=,ip=,掩碼=,?關=,起始ip=,結束ip=,地址池掩碼=,租期=,option125開關=,ispdns開關=,dns1=,dns2=,設備=,返回結果=成功`

|

||?管檢測節點參數屬性|

`${參數路徑}`

|`notification=0,accessList=Subscriber,返回結果=成功`

|

|[“?管檢測節點參數值InternetGatewayDevice.LANDevice.1.X_CT-COM_RouterAdvertisement.Enable”,“結果應為true”]篩選策略：當相似度?于98%的時候則只取TOP1關鍵字實踐技術點四：腳本生成?

實現?案介紹：步驟4：【腳本?成】基于RAG檢索增強技術提供召回的推薦關鍵字組合Prompt輸?給?模型?成RF腳本?本?例步驟和關鍵字庫腳本?成Prompt模板單步驟并??成腳本后整體優化DSL步驟：5.?管檢測節點參數值InternetGatewayDevice.LANDevice.1.X_CT-COM_RouterAdvertisement.Enable，結果應為true關鍵字庫：你是?名資深的?動化測試開發專家，熟悉電信領域知識，并精通Robotframework腳本編寫，能根據測試步驟利?關鍵字庫中的關鍵字?成RF?動化腳本。#測試步驟{{prompt.strip()

}}#關鍵字庫#關鍵字庫|關鍵字名稱|必填?參|選填?參|返回參數||:----|:----|:---|:---||?管檢測節點參數值|`${參數路徑},${參數值}`|`返回結果=成功`|||檢測DHCP服務配置||`dhcp開關=,ip=,掩碼=,?關=,起始ip=,結束ip=,地址池掩碼=,租期=,option125開關=,ispdns開關=,dns1=,dns2=,設備=,返回結果=成功`|||?管檢測節點參數屬性|`${參數路徑}`|`notification=0,accessList=Subscriber,返回結果=成功`|||

關鍵字名稱|

必填?參|

選填?參|

返回參數||

:----|

:----|

:---|

:---|{{keyword_detail_table}}#任務根據測試步驟，從RF關鍵字庫中選擇1個關鍵字?成1?RF?動化腳本，該關鍵字能實現測試步驟所描述的操作（請先輸出你所選擇的關鍵字，后輸出腳本代碼塊），并說明你對關鍵字及參數的選擇；；#要求+

嚴格以RF