2025年統計學期末考試：統計軟件應用實踐題庫解析考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、SPSS軟件應用要求：運用SPSS軟件對數據進行描述性統計、t檢驗和方差分析。1.請將以下數據輸入SPSS軟件，并進行描述性統計分析。數據：45，67，89，12，34，56，78，90，11，23。2.請將以下數據輸入SPSS軟件，進行獨立樣本t檢驗，檢驗兩組數據的均值是否存在顯著差異。數據組A：34，56，78，90，11，23。數據組B：45，67，89，12，34，56。3.請將以下數據輸入SPSS軟件，進行方差分析，檢驗三組數據的均值是否存在顯著差異。數據組1：34，56，78，90，11，23。數據組2：45，67，89，12，34，56。數據組3：12，34，56，78，90，11。4.請在SPSS軟件中創建一個交叉表，并計算卡方值，檢驗兩個分類變量之間是否存在關聯性。變量1：性別（男、女）。變量2：學歷（本科、碩士、博士）。5.請在SPSS軟件中創建一個頻率分布表，并計算各組的百分比。數據：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10。6.請在SPSS軟件中創建一個散點圖，并計算相關系數，檢驗兩個變量之間是否存在線性關系。變量1：年齡。變量2：收入。7.請在SPSS軟件中創建一個箱線圖，并分析數據的分布情況。數據：45，67，89，12，34，56，78，90，11，23。8.請在SPSS軟件中創建一個餅圖，展示各學歷占比。數據：本科：30；碩士：40；博士：30。9.請在SPSS軟件中創建一個直方圖，并分析數據的分布情況。數據：45，67，89，12，34，56，78，90，11，23。10.請在SPSS軟件中創建一個散點圖，并分析兩個變量之間的線性關系。變量1：身高。變量2：體重。二、Excel軟件應用要求：運用Excel軟件進行數據處理、圖表制作和分析。1.請將以下數據輸入Excel表格，并計算平均數、中位數、眾數和標準差。數據：45，67，89，12，34，56，78，90，11，23。2.請在Excel表格中創建一個數據透視表，并計算各學歷的平均成績。數據：本科：80，70，90；碩士：85，95，75；博士：90，80，70。3.請在Excel表格中創建一個圖表，展示各學歷人數占比。數據：本科：30；碩士：40；博士：30。4.請在Excel表格中創建一個柱狀圖，展示各年齡段的人數。數據：20-30歲：20；30-40歲：30；40-50歲：40。5.請在Excel表格中創建一個折線圖，展示各月份的銷售量。數據：1月：100；2月：150；3月：200；4月：250；5月：300。6.請在Excel表格中創建一個餅圖，展示各產品的銷售額占比。數據：產品A：50%；產品B：30%；產品C：20%。7.請在Excel表格中創建一個散點圖，并分析兩個變量之間的線性關系。變量1：年齡。變量2：收入。8.請在Excel表格中創建一個箱線圖，并分析數據的分布情況。數據：45，67，89，12，34，56，78，90，11，23。9.請在Excel表格中創建一個頻率分布表，并計算各組的百分比。數據：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10。10.請在Excel表格中創建一個散點圖，并分析兩個變量之間的線性關系。變量1：身高。變量2：體重。四、SAS軟件應用要求：運用SAS軟件進行數據錄入、基本統計分析以及繪制統計圖表。4.1創建一個SAS數據集，包含以下數據，并對其進行描述性統計分析。數據：年齡（AGE），收入（INCOME），教育程度（EDUC），性別（SEX）。數據：25，50000，12，'M'，30，60000，14，'F'，35，70000，16，'M'，40，80000，18，'F'。4.2在SAS中執行以下t檢驗，比較男女兩組的平均收入是否顯著不同。數據：男性收入：50000，53000，55000，57000，58000。數據：女性收入：48000，49000，50000，51000，52000。4.3使用SAS繪制一個直方圖，展示年齡變量的分布情況。數據：20，25，30，35，40，45，50，55，60，65。五、Python編程要求：使用Python進行數據分析，包括數據讀取、處理和可視化。5.1使用Python的pandas庫讀取以下CSV文件，并展示前5行數據。數據文件內容：```Name,Age,IncomeAlice,30,50000Bob,25,45000Charlie,35,60000David,40,65000Eva,28,55000```5.2編寫Python代碼，計算上述數據中所有收入的平均值和標準差。5.3使用Python的matplotlib庫繪制一個柱狀圖，展示不同年齡段的平均收入。六、R語言應用要求：使用R語言進行數據可視化，并執行一些基本的統計分析。6.1創建一個R數據框，包含以下數據，并展示其內容。數據：`data<-data.frame(Name=c("John","Jane","Mike","Linda"),Age=c(25,30,35,40),Income=c(50000,55000,60000,65000))`6.2在R中計算上述數據框中所有人的平均年齡和平均收入。6.3使用R的ggplot2庫繪制一個散點圖，展示年齡與收入之間的關系。本次試卷答案如下：一、SPSS軟件應用1.解析：在SPSS中輸入數據后，選擇“描述統計”菜單，然后選擇“描述”選項，點擊“繼續”，選擇變量，點擊“確定”。輸出結果將顯示平均值、標準差、最小值、最大值、中位數、眾數等描述性統計量。2.解析：在SPSS中輸入數據后，選擇“比較平均值”菜單，然后選擇“獨立樣本t檢驗”，輸入兩組數據，點擊“確定”。輸出結果將顯示t值、自由度、p值等，用于判斷兩組均值是否存在顯著差異。3.解析：在SPSS中輸入數據后，選擇“比較平均值”菜單，然后選擇“單因素ANOVA”，輸入組別變量，點擊“確定”。輸出結果將顯示F值、p值等，用于判斷三組均值是否存在顯著差異。4.解析：在SPSS中輸入數據后，選擇“交叉表”菜單，然后選擇“交叉表”，輸入兩個變量，點擊“確定”。輸出結果將顯示交叉表和卡方值，用于判斷兩個分類變量之間是否存在關聯性。5.解析：在SPSS中輸入數據后，選擇“描述統計”菜單，然后選擇“頻率分布”，輸入變量，點擊“確定”。輸出結果將顯示頻率分布表，包含各組的頻數和百分比。6.解析：在SPSS中輸入數據后，選擇“圖形”菜單，然后選擇“散點圖”，輸入兩個變量，點擊“確定”。輸出結果將顯示散點圖，并計算相關系數，用于判斷兩個變量之間是否存在線性關系。7.解析：在SPSS中輸入數據后，選擇“圖形”菜單，然后選擇“箱線圖”，輸入變量，點擊“確定”。輸出結果將顯示箱線圖，用于分析數據的分布情況。8.解析：在SPSS中輸入數據后，選擇“圖形”菜單，然后選擇“餅圖”，輸入變量，點擊“確定”。輸出結果將顯示餅圖，展示各學歷占比。9.解析：在SPSS中輸入數據后，選擇“圖形”菜單，然后選擇“直方圖”，輸入變量，點擊“確定”。輸出結果將顯示直方圖，用于分析數據的分布情況。10.解析：在SPSS中輸入數據后，選擇“圖形”菜單，然后選擇“散點圖”，輸入兩個變量，點擊“確定”。輸出結果將顯示散點圖，用于分析兩個變量之間的線性關系。二、Excel軟件應用1.解析：在Excel中輸入數據，選擇“數據”菜單，然后選擇“數據分析”，在“描述統計”選項中輸入數據范圍，點擊“確定”。輸出結果將顯示平均值、標準差、最小值、最大值、中位數、眾數等描述性統計量。2.解析：在Excel中輸入數據，選擇“數據透視表”菜單，然后選擇“創建數據透視表”，在數據透視表字段列表中分別將“學歷”和“成績”拖入行和值區域，點擊“確定”。輸出結果將顯示各學歷的平均成績。3.解析：在Excel中輸入數據，選擇“插入”菜單，然后選擇“餅圖”，輸入數據范圍，點擊“確定”。輸出結果將顯示餅圖，展示各學歷人數占比。4.解析：在Excel中輸入數據，選擇“插入”菜單，然后選擇“柱狀圖”，輸入數據范圍，點擊“確定”。輸出結果將顯示柱狀圖，展示各年齡段的人數。5.解析：在Excel中輸入數據，選擇“插入”菜單，然后選擇“折線圖”，輸入數據范圍，點擊“確定”。輸出結果將顯示折線圖，展示各月份的銷售量。6.解析：在Excel中輸入數據，選擇“插入”菜單，然后選擇“餅圖”，輸入數據范圍，點擊“確定”。輸出結果將顯示餅圖，展示各產品的銷售額占比。7.解析：在Excel中輸入數據，選擇“插入”菜單，然后選擇“散點圖”，輸入數據范圍，點擊“確定”。輸出結果將顯示散點圖，用于分析兩個變量之間的線性關系。8.解析：在Excel中輸入數據，選擇“插入”菜單，然后選擇“箱線圖”，輸入數據范圍，點擊“確定”。輸出結果將顯示箱線圖，用于分析數據的分布情況。9.解析：在Excel中輸入數據，選擇“插入”菜單，然后選擇“頻率分布表”，輸入數據范圍，點擊“確定”。輸出結果將顯示頻率分布表，包含各組的頻數和百分比。10.解析：在Excel中輸入數據，選擇“插入”菜單，然后選擇“散點圖”，輸入數據范圍，點擊“確定”。輸出結果將顯示散點圖，用于分析兩個變量之間的線性關系。三、SAS軟件應用4.1解析：在SAS中，使用`data`語句創建數據集，使用`input`語句讀取數據，然后使用`procmeans`過程進行描述性統計分析。4.2解析：在SAS中，使用`procttest`過程執行獨立樣本t檢驗，指定兩個數據集和比較的變量。4.3解析：在SAS中，使用`procunivariate`過程繪制直方圖，并使用`histogram`語句指定變量。五、Python編程5.1解析：使用pandas庫的`read_csv`函數讀取CSV文件，然后使用`head`函數展示前5行數據。5.2解析：使用pandas庫的`mean`和`std`函數計算平均值和標準差。5.3解