站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績(jī)按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁(yè)，共1頁(yè)內(nèi)蒙古美術(shù)職業(yè)學(xué)院《語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)學(xué)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在一個(gè)樣本中，如果存在極端值，對(duì)樣本均值和中位數(shù)的影響程度有何不同？（）A.對(duì)均值影響大B.對(duì)中位數(shù)影響大C.影響程度相同D.無(wú)法確定2、為研究某種農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間的關(guān)系，進(jìn)行了田間試驗(yàn)。設(shè)農(nóng)作物產(chǎn)量為y，施肥量為x，如果兩者之間的關(guān)系可以用線性回歸方程表示，且回歸系數(shù)為正，說(shuō)明（）A.施肥量越多，產(chǎn)量越高B.施肥量越多，產(chǎn)量越低C.施肥量與產(chǎn)量無(wú)關(guān)D.無(wú)法確定3、為研究某種農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量、種植密度之間的關(guān)系，進(jìn)行了田間試驗(yàn)。這是一個(gè)什么類型的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)？（）A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.析因設(shè)計(jì)D.拉丁方設(shè)計(jì)4、在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，如果某個(gè)自變量的t檢驗(yàn)不顯著，但整個(gè)回歸方程顯著，應(yīng)該（）A.保留該自變量B.剔除該自變量C.重新收集數(shù)據(jù)D.無(wú)法確定5、為比較兩種教學(xué)方法對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響，分別對(duì)兩個(gè)班級(jí)采用不同的教學(xué)方法，學(xué)期結(jié)束后進(jìn)行考試。甲班50名學(xué)生的平均成績(jī)?yōu)?0分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分；乙班60名學(xué)生的平均成績(jī)?yōu)?5分，標(biāo)準(zhǔn)差為12分。要檢驗(yàn)兩種教學(xué)方法是否有顯著差異，應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)方法是（）A.配對(duì)t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.秩和檢驗(yàn)6、在一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中，收集了學(xué)生的專業(yè)、成績(jī)、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等信息，并對(duì)就業(yè)意向進(jìn)行了分類。若要分析哪些因素對(duì)就業(yè)意向有顯著影響，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.因子分析B.聚類分析C.判別分析D.主成分分析7、在分析股票價(jià)格的波動(dòng)時(shí)，發(fā)現(xiàn)其收益率序列存在自相關(guān)現(xiàn)象。為消除自相關(guān)，可采用以下哪種方法？（）A.差分法B.移動(dòng)平均法C.指數(shù)平滑法D.以上都可以8、在對(duì)一家超市的銷售額進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，收集了過去5年每個(gè)月的銷售額數(shù)據(jù)。如果采用季節(jié)指數(shù)法，需要首先計(jì)算每個(gè)月的季節(jié)指數(shù)。已知1月份的平均銷售額為10萬(wàn)元，總平均銷售額為8萬(wàn)元，那么1月份的季節(jié)指數(shù)約為多少？（）A.1.25B.0.8C.1.5D.0.679、某學(xué)校對(duì)學(xué)生的身高和體重進(jìn)行了測(cè)量，想要了解身高和體重之間的關(guān)系是否為線性關(guān)系，可以通過繪制以下哪種圖形來(lái)判斷？（）A.散點(diǎn)圖B.折線圖C.直方圖D.箱線圖10、對(duì)某批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)，隨機(jī)抽取200個(gè)產(chǎn)品，其中不合格產(chǎn)品有20個(gè)。以95%的置信水平估計(jì)這批產(chǎn)品的不合格率，其置信區(qū)間為（）A.(0.06,0.14)B.(0.07,0.13)C.(0.08,0.12)D.(0.05,0.15)11、在進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)時(shí)，如果檢驗(yàn)結(jié)果表明方差不齊，應(yīng)該如何處理？（）A.使用校正的t檢驗(yàn)B.使用非參數(shù)檢驗(yàn)C.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換D.以上都可以12、對(duì)一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)存在明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了消除季節(jié)性影響，應(yīng)該采用哪種方法？（）A.移動(dòng)平均B.指數(shù)平滑C.季節(jié)指數(shù)法D.差分法13、在一項(xiàng)關(guān)于股票收益率的研究中，收集了過去5年的數(shù)據(jù)。要檢驗(yàn)收益率是否具有自相關(guān)性，應(yīng)采用哪種方法？（）A.游程檢驗(yàn)B.單位根檢驗(yàn)C.Durbin-Watson檢驗(yàn)D.偏自相關(guān)函數(shù)檢驗(yàn)14、為了評(píng)估一個(gè)分類模型的性能，除了準(zhǔn)確率外，還可以使用以下哪個(gè)指標(biāo)？（）A.召回率B.F1值C.混淆矩陣D.以上都是15、在一次關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中，共發(fā)放問卷1000份，回收有效問卷800份。在有效問卷中，有400人表示希望畢業(yè)后進(jìn)入國(guó)有企業(yè)工作。以95%的置信水平估計(jì)大學(xué)生中希望畢業(yè)后進(jìn)入國(guó)有企業(yè)工作的比例的置信區(qū)間為（）A.（0.45，0.55）B.（0.47，0.53）C.（0.48，0.52）D.（0.49，0.51）16、已知一組數(shù)據(jù)的均值為50，中位數(shù)為45，眾數(shù)為40。這組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)可能是（）A.正態(tài)分布B.左偏分布C.右偏分布D.無(wú)法確定17、在一項(xiàng)關(guān)于農(nóng)作物產(chǎn)量的研究中，同時(shí)考慮了施肥量、灌溉量和種植密度等因素。若要確定這些因素的最優(yōu)組合，應(yīng)采用哪種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法？（）A.正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)B.均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)C.響應(yīng)面設(shè)計(jì)D.以上都可以18、在研究身高與體重的關(guān)系時(shí)，收集了50個(gè)人的數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到身高與體重的相關(guān)系數(shù)為0.7，決定系數(shù)為0.49。這意味著（）A.身高可以解釋體重49%的變異B.體重可以解釋身高49%的變異C.身高與體重的關(guān)系不顯著D.身高與體重沒有關(guān)系19、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果得到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落在拒絕域內(nèi)，說(shuō)明什么？（）A.原假設(shè)成立B.備擇假設(shè)成立C.無(wú)法判斷D.檢驗(yàn)有誤20、在一個(gè)多元線性回歸模型中，如果存在多重共線性問題，會(huì)對(duì)模型產(chǎn)生什么影響？（）A.系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.模型預(yù)測(cè)能力下降C.方差增大D.以上都是21、在對(duì)一批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí)，采用抽樣方案（n，c），其中n表示樣本量，c表示合格判定數(shù)。如果增加樣本量n，同時(shí)保持合格判定數(shù)c不變，抽樣方案的接收概率會(huì)怎樣變化？（）A.增大B.減小C.不變D.無(wú)法確定22、在一次數(shù)學(xué)考試中，全班50名學(xué)生的成績(jī)呈正態(tài)分布，均值為75分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分。若要確定成績(jī)?cè)?5分以上的學(xué)生所占比例，需要用到以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量？（）A.Z分?jǐn)?shù)B.T分?jǐn)?shù)C.方差D.協(xié)方差23、在研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系時(shí)，同時(shí)考慮了產(chǎn)品價(jià)格、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等因素。為確定廣告投入的獨(dú)立作用，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)分析方法？（）A.偏相關(guān)分析B.簡(jiǎn)單相關(guān)分析C.復(fù)相關(guān)分析D.以上都不對(duì)24、對(duì)于一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集（即不同類別的樣本數(shù)量差異較大），在建模時(shí)應(yīng)該注意什么？（）A.采用合適的采樣方法B.選擇對(duì)不平衡數(shù)據(jù)不敏感的算法C.評(píng)估指標(biāo)的選擇D.以上都是25、某市場(chǎng)調(diào)查公司想了解消費(fèi)者對(duì)某品牌飲料口味的偏好，隨機(jī)抽取了500名消費(fèi)者進(jìn)行問卷調(diào)查。在分析數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)有部分消費(fèi)者未回答某些問題，對(duì)于這些缺失值，最合適的處理方法是？（）A.直接刪除含缺失值的樣本B.用均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.采用多重插補(bǔ)法二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）詳細(xì)論述生存分析的基本概念和方法，包括生存函數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)和Kaplan-Meier估計(jì)等，舉例說(shuō)明生存分析在醫(yī)學(xué)研究和可靠性工程中的應(yīng)用。2、（本題5分）解釋什么是廣義線性模型，并說(shuō)明其擴(kuò)展了傳統(tǒng)線性模型的哪些方面。以一個(gè)具體的應(yīng)用場(chǎng)景為例，說(shuō)明如何構(gòu)建和應(yīng)用廣義線性模型。3、（本題5分）對(duì)于一個(gè)大型調(diào)查數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮和降維處理以提高分析效率？討論常用的技術(shù)和方法。4、（本題5分）在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，為什么需要考慮樣本量的大小？樣本量對(duì)統(tǒng)計(jì)推斷的準(zhǔn)確性和可靠性有何影響？三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某電商平臺(tái)對(duì)不同促銷節(jié)日的銷售數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括雙十一、618、年貨節(jié)等。請(qǐng)總結(jié)促銷規(guī)律，優(yōu)化活動(dòng)策劃。2、（本題5分）某城市為了改善交通擁堵狀況，對(duì)不同時(shí)間段的車流量、道路容量和交通管理措施進(jìn)行了分析。制定交通疏導(dǎo)方案。3、（本題5分）某互聯(lián)網(wǎng)公司想了解不同廣告投放渠道的效果和成本。收集到相關(guān)數(shù)據(jù)后，應(yīng)如何分析以選擇最優(yōu)的廣告投放策略？4、（本題5分）某城市交通部門收集了多個(gè)路口在不同時(shí)間段的車流量、交通事故數(shù)量及道路狀況數(shù)據(jù)。如何利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析以優(yōu)化交通管理？5、（本題5分）某電商平臺(tái)對(duì)不同支付方式的使用數(shù)據(jù)和用戶體驗(yàn)進(jìn)行分析，包括支付安全性、便捷性、手續(xù)費(fèi)等。請(qǐng)優(yōu)化支付流程，提高用戶支付滿意度。四、計(jì)算題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）為研究不同教育程度人群的收入差異，將人群分為高中及以下、大專、本科及以上三個(gè)層次進(jìn)行調(diào)查。高中及以下層次有100人，平均收入為3000元；大專層次有150人，平均收入為4000元；本科及以上層次有200人，平均收入為5000元。求不同教育程度人群平均收入之差的90%置信區(qū)間。2、（本題10分）某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品長(zhǎng)度服從正態(tài)分布，其總體均值為10厘米，標(biāo)準(zhǔn)差