自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁湖南民族職業學院《貝葉斯統計方法》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、已知兩個變量X和Y之間存在線性關系，通過樣本數據計算得到回歸方程為Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估計值會增加多少？（）A.2B.4C.5D.無法確定2、為了比較兩種不同教學方法對學生成績的影響，隨機選取了兩個班級分別采用不同的教學方法，經過一學期的教學后進行測試。在分析數據時，以下哪種假設檢驗方法更適用？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗3、在進行多元回歸分析時，如果增加一個自變量，而決定系數R2沒有明顯變化，說明這個自變量對因變量的解釋作用如何？（）A.很強B.較弱C.無法判斷D.以上都不對4、在對兩個總體均值進行比較時，如果兩個總體的方差未知但相等，應采用哪種檢驗方法？（）A.兩個獨立樣本t檢驗B.兩個相關樣本t檢驗C.方差分析D.以上都不對5、某超市對不同品牌的同一種商品進行了價格調查，想要了解這些品牌的價格離散程度，以下哪個統計量最合適？（）A.極差B.平均差C.方差D.標準差6、在對兩個變量進行回歸分析時，得到的回歸方程為y=2x+3。如果x增加1個單位，y平均會增加多少？（）A.2個單位B.3個單位C.5個單位D.不確定7、在對兩個總體均值進行比較時，已知兩個總體方差相等。從兩個總體中分別抽取樣本量為10和15的樣本，計算得到兩個樣本的均值分別為20和25，樣本方差分別為4和5。則兩個總體均值之差的95%置信區間為（）A.（-7.26，1.26）B.（-6.32，2.32）C.（-5.18，3.18）D.（-4.56，4.56）8、某工廠生產的一批產品，其質量指標服從正態分布，均值為100，標準差為5。從這批產品中隨機抽取一個進行檢測，若質量指標在90到110之間的概率為多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.無法確定9、為研究廣告投入與銷售額之間的關系，收集了多個企業的數據。如果銷售額還受到市場競爭等其他因素的影響，應該建立什么樣的回歸模型？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.非線性回歸D.以上都可以10、在對一批產品進行質量檢驗時，采用抽樣方案（n，c），其中n表示樣本量，c表示合格判定數。如果增加樣本量n，同時保持合格判定數c不變，抽樣方案的接收概率會怎樣變化？（）A.增大B.減小C.不變D.無法確定11、某公司有三個部門，部門A有20名員工，平均工資為8000元；部門B有30名員工，平均工資為7000元；部門C有50名員工，平均工資為6000元。計算該公司員工的平均工資約為（）A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元12、在對某數據集進行描述性統計分析時，發現數據存在極端值。為了使數據更具代表性，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除極端值B.對極端值進行修正C.采用中位數代替均值D.以上都可以13、在進行相關分析時，如果兩個變量之間的相關系數接近于0，能否說明它們之間沒有關系？（）A.能B.不能C.不一定D.以上都不對14、某城市的交通流量在一天內不同時間段有明顯差異。為了描述這種差異，將一天分為24個小時段，計算每個時段的交通流量均值。這種數據屬于？（）A.截面數據B.時間序列數據C.面板數據D.混合數據15、在對兩個總體的均值進行比較時，如果兩個總體的方差未知但相等，應采用哪種t檢驗？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差齊性t檢驗D.方差不齊t檢驗16、在對數據進行標準化處理時，標準化后的變量均值和標準差分別是多少？（）A.0和1B.1和0C.原變量的均值和標準差D.無法確定17、在進行相關分析時，如果兩個變量的變化趨勢呈現非線性，應該如何處理？（）A.對變量進行線性變換B.采用非線性相關分析方法C.忽略非線性關系D.重新收集數據18、在比較兩種測量方法的準確性時，收集了同一組樣本分別用兩種方法測量的數據。應采用哪種統計方法進行分析？（）A.配對樣本t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.方差分析D.以上都不對19、在進行時間序列預測時，如果數據存在明顯的季節性，以下哪種方法可以考慮？（）A.簡單指數平滑B.Holt線性趨勢模型C.Holt-Winter季節模型D.ARIMA模型20、為研究某城市居民的消費水平與收入水平之間的關系，隨機抽取了500個家庭進行調查。如果要建立消費水平關于收入水平的回歸方程，首先需要判斷兩者之間是否存在線性關系，應進行以下哪種檢驗？（）A.t檢驗B.F檢驗C.相關系數檢驗D.以上都不對二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在進行一項工業生產研究時，如何運用統計學方法優化生產過程和提高產品質量？請詳細說明方法和步驟。2、（本題5分）解釋偏相關分析的概念和用途。以一個多變量的經濟數據為例，說明如何進行偏相關分析和解釋結果。3、（本題5分）對于一個大型數據集，如何進行數據清洗和預處理？包括缺失值處理、異常值處理、重復值處理等方面。4、（本題5分）在進行市場調查時，如何運用抽樣技術來確保樣本具有代表性？比較不同抽樣方法的優缺點，并說明在何種情況下應選擇哪種抽樣方法。5、（本題5分）對于一個非正態分布的數據，如何進行數據的正態化轉換？請介紹至少兩種常用的轉換方法及其適用情況。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某社交媒體平臺收集了用戶的登錄時間、發布內容頻率、關注人數等數據，以優化用戶體驗和推薦算法。請分析這些數據。2、（本題5分）某在線教育機構分析不同課程的報名人數、完課率和學員滿意度，以優化課程體系和教學方法。請展開研究。3、（本題5分）一家金融機構要評估不同投資產品在過去一段時間的收益風險特征，收集了收益率、波動率等數據，運用什么統計方法能有效比較和選擇投資產品？4、（本題5分）某連鎖超市為了控制庫存水平，對商品銷售速度、季節因素和供應商交貨時間進行了分析。制定合理的庫存策略。5、（本題5分）某健身APP想了解用戶的運動時長、運動類型與健身目標達成的關系，收集了用戶使用數據，如何通過統計分析提供個性化健身方案？四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某地區的氣溫和降雨量數據如下表所示：|年份|氣溫（攝氏度）|降雨量（毫米）||||||2010|20|800||2011|22|900||2012|24|1000||2013|25|1100||2014|26|1200||2015|28|1300||2016|30|1400||2017|32|1500||2018|34|1600||2019|36|1700|求氣溫和降雨量之間的相關系數，并建立線性回歸方程，預測當氣溫為38攝氏度時的降雨量。2、（本題10分）某地區有3500家商店，年銷售額的增長率服從正態分布，平均增長率為10%，標準差為3%。隨機抽取175家