空間數據的三個側面空間特征：描述空間對象的位置及相互關系，又稱幾何特征和拓撲特征，一般以坐標數據表示，如地理坐標或笛卡爾坐標。屬性特征：表示實際現象或特征，例如變量、級別、數量特征和名稱等等。時間特征：指現象或物體隨時間的變化，其變化的周期有超短期的、短期的、中期的、長期的等等。空間特征是GIS區別于其它的軟件的根本特征是由于地物或現象的空間分布所帶來通常是通過特定空間參照系下的坐標直接表達基于坐標的派生數據定量的度量信息：面積、周長、質心、距離等定性的空間關系：拓撲關系、方位關系時間特征空間數據涉及時間特征的幾個方面地物的生命周期（產生、消亡）地物的移動（移動點）屬性的時效性數據的測量尺度(1/2)命名(Nominal)量定性而非定量，不能進行任何算術運算，如一個城市的名字次序(Ordinal)量線性坐標上不按值的大小，而是按順序排列的數，例如，事故發生危險程度的級別由大到小被標為1，2，3，…

間隔(Interval)量不參照某個固定點，而是按間隔表示相對位置的數。按間隔量測的值相互之間可以比較大小，并且它們之間的差值大小是有意義的比率(Ratio)量比率測量尺度的測量值指那些有真零值而且測量單位的間隔是相等的數據。空間數據質量在GIS的幾個主要因素中，數據是一個極為重要的因素。在計算機軟件、硬件環境選定之后，GIS中數據質量的優劣，決定著系統分析質量以及整個應用的成敗。研究空間數據質量的目的在于加強數據生產過程中的質量控制，提高數據質量。空間數據質量問題的來源（1/2）空間現象自身存在的不穩定性分布的不確定性、屬性類型劃分和表達多樣性等；空間現象的表達測量誤差、地圖投影、數值采樣和量化等；空間數據處理中的誤差投影轉換、地圖數字化與掃描矢量化、格式轉換、數據抽象（聚類、歸并等）、空間分析、可視化等；空間數據使用中的誤差生產者和使用者對數據的解釋和理解不同，可通過空間數據的元數據來溝通；空間數據質量問題的來源（2/2）空間數據誤差的主要來源數據處理過程誤差來源數據搜集野外測量誤差：儀器誤差、記錄誤差遙感數據誤差：輻射和幾何糾正誤差、信息提取誤差地圖數據誤差：原始數據誤差、坐標轉換、制圖綜合及印刷數據輸入數字化誤差：儀器誤差、操作誤差不同系統格式轉換誤差：柵格-矢量轉換、三角網-等值線轉換數據存儲數值精度不夠空間精度不夠：每個格網點太大、地圖最小制圖單元太大數據處理分類間隔不合理多層數據疊合引起的誤差傳播：插值誤差、多源數據綜合分析誤差比例尺太小引起的誤差數據輸出輸出設備不精確引起的誤差輸出的媒介不穩定造成的誤差數據使用對數據所包含的信息的誤解對數據信息使用不當空間數據元數據元數據（Metadata）是描述數據的數據（Dataaboutdata），如數據的內容、質量、狀況和其他有關特征的背景信息；常見的元數據：圖書館卡片、磁盤的標簽、地圖的制圖元素（圖名、圖例、比例尺、制圖單位、制圖時間等）等；元數據的內容：對數據集的描述、數據質量的描述、數據處理信息的說明、數據轉換方法的描述、數據更新、集成等說明。元數據的主要作用幫助數據生產者管理和維護空間數據；便于數據用戶查詢檢索地理空間數據；幫助用戶了解數據，以便就數據是否能夠滿足其需求做出這功