自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁黃山健康職業學院《數據可視化》

2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數據分析在醫療領域有著重要的應用。假設一家醫院想要分析患者的病歷數據，以提高醫療服務質量。以下關于數據分析在醫療中的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以預測疾病的發生風險，提前采取預防措施B.分析治療效果，優化治療方案C.醫療數據的隱私保護不重要，只要能得到有價值的分析結果就行D.幫助醫院進行資源規劃和管理，提高運營效率2、在數據預處理階段，若發現數據中存在大量缺失值，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除含缺失值的記錄B.用均值或中位數填充缺失值C.根據其他變量推測缺失值D.以上方法均可3、在數據分析中的分類算法評估指標中，以下關于準確率和召回率的說法，不正確的是（）A.準確率是指分類正確的樣本數占總樣本數的比例B.召回率是指被正確分類的正例樣本數占實際正例樣本數的比例C.在某些情況下，準確率和召回率可能存在矛盾，需要根據具體問題權衡二者的重要性D.為了綜合評估分類算法的性能，只需要關注準確率和召回率其中一個指標即可，另一個可以忽略4、數據分析在當今的各個領域都發揮著重要作用。在數據收集階段，以下關于數據質量的描述，不準確的是（）A.數據質量包括準確性、完整性、一致性和時效性等多個方面B.高質量的數據能夠為后續的分析提供可靠的基礎，確保分析結果的有效性C.數據收集時只需要關注數據的數量，質量問題可以在后續的分析中進行處理和修正D.為了保證數據質量，需要在收集過程中制定明確的數據標準和規范，并進行有效的數據驗證5、在數據分析中，生存分析用于研究事件發生的時間。假設要分析患者的生存時間與治療方案的關系，以下關于生存分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以計算生存曲線來直觀展示不同組患者的生存情況B.風險比（HazardRatio）用于比較不同組的風險程度C.生存分析只適用于醫學領域，在其他領域沒有應用價值D.考慮刪失數據是生存分析的一個重要特點6、數據分析中的倫理和道德問題也需要引起關注。假設要使用個人數據進行分析，以下關于倫理和道德原則的描述，正確的是：（）A.未經用戶授權，擅自使用個人數據進行分析B.不明確告知用戶數據的使用目的和方式，侵犯用戶知情權C.遵循合法、公正、透明、最小化使用和安全保障等原則，在獲得用戶明確授權的前提下，合理使用個人數據，并采取措施保護用戶隱私和權益D.認為數據分析中的倫理和道德問題不重要，只要能得到有價值的結果就行7、數據分析中的模型部署是將訓練好的模型應用到實際生產環境中。假設要將一個預測模型部署為在線服務，以下哪個方面可能是需要重點關注的？（）A.模型的性能和響應時間B.數據的安全性和隱私保護C.系統的可擴展性和穩定性D.以上方面都需要重點關注8、對于一組具有明顯層次結構的數據，以下哪種數據分析方法較為合適？（）A.層次聚類B.K-Means聚類C.密度聚類D.均值漂移聚類9、在數據分析中，數據可視化的原則有很多，其中簡潔明了是一個重要的原則。以下關于簡潔明了的描述中，錯誤的是？（）A.簡潔明了的可視化圖表可以讓讀者更容易理解數據的含義B.簡潔明了的可視化圖表應該避免使用過多的顏色和裝飾C.簡潔明了的可視化圖表可以通過減少數據的維度和細節來實現D.簡潔明了的可視化圖表只適用于簡單的數據展示，對于復雜的數據無法處理10、當分析數據的分布特征時，以下哪個圖形可以直觀地展示數據的眾數？（）A.直方圖B.莖葉圖C.箱線圖D.餅圖11、在數據分析中，數據挖掘的應用領域有很多，其中金融領域是一個重要的應用領域。以下關于數據挖掘在金融領域的應用，錯誤的是？（）A.數據挖掘可以用于風險評估和信用評分B.數據挖掘可以用于市場預測和投資決策C.數據挖掘可以用于客戶關系管理和營銷活動D.數據挖掘的結果可以直接用于金融交易，無需人工干預12、在處理缺失值時，如果缺失值的比例較高且數據呈現一定的規律性，以下哪種方法可能較為有效？（）A.基于模型的插補B.多重插補C.隨機插補D.以上都不是13、關于數據分析中的時間序列分析，假設要預測某股票價格在未來一段時間的走勢。時間序列數據具有季節性、趨勢性和隨機性等特點。以下哪種方法可能更適合進行準確的預測？（）A.移動平均法，平滑數據B.指數平滑法，考慮不同權重C.ARIMA模型，結合自回歸和移動平均D.不進行預測，隨機猜測股票價格14、數據分析中，數據挖掘技術可以發現數據中的隱藏模式和規律。以下關于數據挖掘的說法中，錯誤的是？（）A.數據挖掘可以使用多種算法，如決策樹、聚類、關聯規則挖掘等B.數據挖掘的結果需要進行解釋和評估，以確定其有效性和實用性C.數據挖掘只適用于大規模數據集，對于小數據集沒有太大作用D.數據挖掘可以幫助企業做出更明智的決策，提高競爭力15、在進行數據關聯和融合時，需要確保數據的一致性和準確性。假設你有來自不同系統的銷售數據和庫存數據，要進行關聯分析。以下關于數據關聯方法的選擇，哪一項是最需要注意的？（）A.根據共同的主鍵或標識符進行精確匹配關聯B.使用模糊匹配算法，允許一定程度的差異進行關聯C.不進行任何預處理，直接將數據合并，期望自動關聯D.隨機選擇一種關聯方法，不考慮數據的特點二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在大數據環境下，數據存儲和處理面臨諸多挑戰。請說明Hadoop生態系統中的關鍵組件，如HDFS、MapReduce等的作用和工作原理。2、（本題5分）解釋生存分析的概念和應用場景，說明其主要的分析方法和指標，如生存函數、風險函數等。3、（本題5分）在大數據分析中，流數據處理是常見的場景。請說明流數據的特點和處理流數據的常用技術，如Storm、Flink等的工作原理。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在金融科技領域，如何運用數據分析來防范欺詐交易？請詳細闡述欺詐交易的特征提取、模型構建以及實時監測方法，并討論模型的準確性和適應性問題。2、（本題5分）在保險行業，客戶的投保數據、理賠數據和風險評估數據等大量存在。論述如何通過數據分析技術，像保險欺詐檢測、精準定價模型等，優化保險業務運營，降低風險，同時思考在數據隱私保護嚴格、法律法規限制和模型解釋性要求方面的挑戰及應對措施。3、（本題5分）在餐飲外賣領域，訂單數據、配送數據和用戶評價數據等日益增多。分析如何借助數據分析手段，如配送效率提升、餐廳菜品優化等，提高餐飲外賣服務質量，同時探討在數據隱私保護、配送人員管理和市場競爭激烈方面可能面臨的問題及應對方法。4、（本題5分）在社交電商領域，用戶的社交關系數據、購物分享數據等逐漸增多。分析如何借助數據分析手段，如社交影響力評估、商品推薦優化等，促進社交電商的發展，同時探討在數據隱私保護、社交關系動態變化和商品質量把控方面可能面臨的問題及應對方法。5、（本題5分）探討在社交媒體的輿情監測和危機管理中，如何運用數據分析及時發現負面輿情，制定應對策略，維護企業和品牌形象。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某金融機構收集了不同理財產品的銷售數據、客戶風