2024中國企業數字化轉型典范案例集制造行業篇聯合發布2025

年2月版權申明本書所有內容版權與解釋，歸錦囊專家（北京捷恩旭技術咨詢有限公司）所有。未經書面許可，任何公司及個人，均不得使用本書中數據用于商業行為。有意轉載或合作請聯系錦囊專家：（+86）1064712008研究團隊指導專家：陳其偉、陳金雄、董小英、荊文君、李紅、李亮、劉九如、明新國、錢大群、史凱、孫杰、孫元、孫惠民、王艦、王吉斌、王仰富、吳俊、顏艷春、余艷、張興國、張振坤、秦彤、郭威、賴能和、毛江華、肖鵬、柳駿錦囊專家：李圓、付媛媛、王慧、祝華夏、張齊齊、趙博智鳴謝機構：安徽省首席信息官協會、CIO運動商學院、大連市CIO協會、福建信息主管（CIO）網、工業4.0俱樂部、廣州市首席信息官協會、黑龍江省CIO聯盟、海南CIO協會、河北CIO社區、河南CIO社區、江蘇省企業信息化協會、榕錦（大華南）IT高管共贏圈、山東CIO聯盟、陜西CIO小圈子、上海CIO聯盟、深圳市CIO協會、四川CIO俱樂部、臺灣CIO協進會、武漢市企業信息化推進中心、西南CIO聯盟、浙江省信息化促進會、中山連線IT經理沙龍2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業·006·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業前?言在全球經濟格局深刻變革與科技革命浪潮的推動下，數字化轉型已成為企業重

塑核心競爭力、實現高質量發展的關鍵路徑。作為國民經濟的重要支柱，制造業的數字化轉型不僅是提升生產效率、優化供應鏈管理的關鍵，更是推動智能制造、實現產業升級的核心動力。在此背景下，《2024

中國企業數字化轉型典型案例集?制造行業》應運而生，旨在匯集并展示中國制造業在數字化轉型方面的卓越成就與寶貴經驗，為行業提供可借鑒的實踐范例。本案例集專注于制造業，收錄了來自不同規模、不同細分領域的優秀企業在數字化轉型方面的杰出案例。這些案例主要來源于“2024

第七屆數字化轉型與創新評選”活動，涵蓋

了從研發、生產、供應鏈管理到銷售、售后服務等各個環節的數字化轉型實踐，充分展示了制造業在智能化、自動化、數據驅動等方面的創新成果。“數字化轉型與創新評選”由數字產業創新研究中心、錦囊專家、首席數字官聯合全國

20

多家

CIO

組織機構、行業協會共同發起，設置案例組、產品組和人物組三大組別，以“公平、公正、公開”為原則，以“成熟度、創新性、應用成效、難度和復雜性、推廣性”綜合制定評審標準，由

27

位數字化領域知名專家學者對入圍企業進行多維度的評審和考核，并綜合公眾投票情況確定結果。評選活動已連續成功舉辦七屆，累計參評企業超過

8500

家，涉及

9500

余個項目，50

個領域。在本屆評選中，案例組共收到

1536

份申請表，最終評選產生

100

個獲獎案例，其中制造業占據了重要比重

，涵蓋

多個細分行業，充分體現了中國制造業在數字化轉型中的多樣性與創新力。我們深信，這些制造業的數字化標桿案例將為正在探索數字化轉型道路的企業提供寶貴的經驗與啟示。在此，我們衷心感謝廣大讀者的關注與支持，同時，我們也誠摯邀請更多優秀企業及個人參與

2025

第八屆數字化轉型與創新評選活動。讓我們攜手共進，共同推動數字化轉型與創新的深入發展，共創數字中國的美好未來。2025

第八屆數字化轉型與創新評選將于

2025

年

5

月正式啟動，期待您的加入！·007·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業·008·目?錄前言071217中車大連機車車輛有限公司：全生命周期質量管理平臺質子汽車科技有限公司：質子汽車大數據營銷服務管理平臺正星科技股份有限公司：正星在數字化轉型規劃建設中的探索與實踐22浙江新安化工集團股份有限公司：新安硅基新材料全產業鏈數字化典型案例雄鷹輪胎集團有限公司：智慧生產運營管理系統263237通達創智（廈門）股份有限公司：數據驅動引領企業生產全制程敏捷化升級尚緯股份有限公司：特種電纜“五智”一體物聯網平臺48山東泰山鋼鐵集團有限公司：基于AI技術的設備智慧云平臺55青島中集冷藏箱制造有限公司：數字孿生助力企業卓越運營60立邦投資有限公司：立邦中國精益數據轉型67津藥達仁堂集團股份有限公司：津藥達仁堂集團數智化轉型與創新案例75海爾集團：戰略投資管理數字化轉型案例81海爾集團全球財務共享服務中心：建設數字人民幣結算生態，賦能產業快速發展83廣州白云山和記黃埔中藥有限公司：智能制造與運營管理數字化轉型工程88谷實生物集團股份有限公司：谷實生物集團數字化轉型發展河南省氟基新材料科技有限公司：谷氟基新材料工業互聯網+安全生產管控平臺甘李藥業股份有限公司：甘李藥業全程數智化運營管理平臺項目附錄I評委會專家95103109116·009·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業2024中國企業數字化轉型典范案例集制造行業篇2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業制造所域中車大連機車車輛有限公司：屬行業領全生命周期質量管理平臺案例簡介基于精益制造平臺的質量管理系統是對企業設計、工藝、采購、制造、售后各階段的質量策劃、質量控制、質量保證、質量改進等活動進行信息化管理的系統。通過標準化和信息化的質量管理流程，實現質量管理狀態清晰可控；通過質量管理工作數據的結構化管理以及各個系統互聯互通，打通企業現有系統間信息孤島，實現業務數據、管理數據等流轉，提高質量管控水平，提升公司質量管理工作效率。·012·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業背景和主要驅動力面對軌道交通裝備行業的高速發展和競爭日益激烈的國際、國內市場環境，國內軌道交通裝備行業在積極引入和執行

IRIS

國際鐵路行業標準、EN50126

軌道交通質量體系標準的同時，紛紛加快推進各自企業質量管理體系建設，在質量工作的信息化管理上做出了各自積極探索，隨著產品技術水平的不斷提升，行業內、外部對質量信息的管理要求及業務需求也隨之發生很大變化，客戶對產品質量的要求也越來越苛刻。在質量問題處置過程中，無法實時進行全過程追蹤、監控、動態反饋及有效評價，在進行質量問題分析時，沒有結構化的質量數據支持，且缺乏質量知識管理，逐漸成為行業內品牌建設及核心競爭力打造的一大阻礙。因此，積極探索并加快建設企業級別的質量綜合管控解決方案成為大行業內目前的重要任務。戰略規劃和行動路線圖基于精益制造平臺的質量管理系統實施建設計劃以穩步迭代方式進行管理，將系統功能模塊按優先級進行拆解，優先開發系統核心模塊以及業務急需模塊，逐步向前推進，優先解決從

0

到

1

的問題，逐步培養廠內員工質量意識，在進行更深層次的業務開發，提高提高質量管理水平。根據廠內的業務需求程度，將基于精益制造平臺的質量管理系統的建設規劃

4

個階段

5

個迭代：第一個階段主要是做系統初建，將產品配置、售后質量管理、質量基礎數據管理、數據采集等核心以及急需的功能模塊優先開發，初步建立起質量管理體系，搭建好質量系統的整體架構和數據基礎，此階段主要包含項目啟動，項目初建兩個迭代。第二個階段是系統優化階段，在系統初建階段進入尾聲前，即開始系統的優化改進，此階段側重于廠內員工使用系統，養成使用習慣，培養質量防范意識，系統建設容易，但推廣困難，此階段計劃通過建設質量目標、質量獎懲以及數據分析與看板等功能，從正面，側面激勵員工使用質量系統，通過員工的使用與反饋，進行基礎模塊的優化調整，業務的改善，從而提高系統使用率，加大基礎數據的收集力度，為后續的質量管理數據分析以及改進做數據儲備。第三個階段則是對系統的完善，通過一段時間的使用與反饋后，即可進行質量管理體系的完善，這時候廠內員工對實行質量管理基本都有了初步的了解和意識，可以對系統進行外圍業務的功能完善，加強質量系統的適用范圍，增加數據收集來源，補充質量資料庫，質量總結與反饋，增加與其他業務模塊的融合，如計量過程管理、理化過程管理、計量用具、人員資質等模塊的建設。最后一個階段就是系統的投產運行，此階段重

點也是對完善質量管理，改進提高質量管理流程，全公司進行推廣，達到最大使用率。·013·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業實施效果1.

實現全過程質量管理數據化，解決流程混亂，管理模式不適應數字化需求的問題。2.

檢驗數據結構化，并使用智能化檢具和設備進行采集，對產線運行中質量信息進行實時監控。解決信息實時性較差，質量問題處理滯后的問題。3.

改變了離散式的供應商管理模式，建立統一的供應商管理平臺和真實透明的評價體系。解決過往供應商選擇無客觀依據，協同工作效率低下的問題。4.

實現質量履歷狀態實時清晰和質量信息的全壽命可追溯。解決過往質量追溯信息斷鏈且耗費人工的問題。5.

使用

SPC

等數據分析手段，迅速響應質量異常并鎖定原因，實現技術和管理雙歸零。解決產品質量問題閉環難的問題，并由事后分析向事前預防模式轉變。實施難度及復雜度難點一：一車一檔的實現解決方案：一車一檔的實現過程主要涉及到四個系統的協同，包括

PLM、精益制造平臺、SRM、質量管理系統。首先從

PLM

獲取對應產品技術信息，包括

BOM、工藝路線及相關技術文件。基于基礎信息進行相關策劃工作包括：通過精益制造平臺維護產品配置采集清單和過程檢驗策劃形成任務執行采集數據的基礎，通過質量管理系統系統維護產品對應車輛履歷模塊，通過

SRM

維護物料檢驗項點等。SRM

系統與供應商協同通過發貨單與物料相關聯，形成物料的追溯數據包，包括物料序列號

/

生產批次號、供方信息、合格證、來料檢驗信息等，所有信息歸集到物料的序列號

/

生產批次中。精益制造平臺在生產執行過程中針對產品進行自互檢和過程檢的采集，在裝配裝成中采集物料序列號與產品進行關聯，將物料追溯信息包與產品追溯信息包進行整合，最總發送到質量管理系統系統中。質量管理系統系統根據車輛履歷自動歸集生產信息、來料信息、試驗信息及售后運維信息等，輸出對應車輛履歷簿。難點二：外部質量信息的處理解決方案：通過使用外網

WEB

端

/APP

端多種快速采集的方式，建立駐點與廠內的端到端的數據鏈路，支持售后質量數據的實時采集與上傳，并支持同步采集故障影像信息，集成專家遠程診斷等手段，實現故障快速定位和解決。通過建立以產品構型為核心的標準化故障庫，規范數據填報標準，圍繞“故障

-

原因

-

經驗”三層知識庫架構，奠定全鏈路數據采集、匯總、檢索和統計的數據基礎。快速檢索統計有效關聯故障原因、修復經驗，處置方案，售后質量問題快速統計分析和數據應用，支持基于產品構型知識庫對售后質量處理方案復用。·014·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業案例亮點1.

數字化和智能化檢測技術的應用機車

/

城鐵驅動裝配線和機車

/

城鐵轉向架組裝線采用智能擰緊系統與數字化檢具相結合，全覆蓋各組裝工位，組裝過程的螺栓擰緊數據和裝配數據以數字化形式采集，通過系統實現即時上傳精益制造平臺系統，進行數據的集中存儲和管理，實現了組裝過程的數字化管控和組裝過程履歷的電子化、可追溯性；智能擰緊系統可實現擰緊工具智能識別，結合結構化工藝，實現螺栓擰緊過程的防錯、防漏；數字化測量檢具通過無線網絡實現組裝過程數據實時采集，實時上傳和實時監控。2.

數字化供應商管理向供應商開放系統端口，實現系統化的資質管理，全流程收集其業績，建立透明的評價標準并運用數據分析對供應商按部件品類進行評價，并將評價結果在系統中滾動公示，建立起客觀、真實、透明的供應商質量業績評審、評價和改進體系。3.

質量信息追溯由設計階段開始，通過多個系統協同，采集產品原材料

/

部件、生產過程、成品及運維服務等全過程質量數據，形成覆蓋全生命周

期的“一車一檔”質量履歷，并實現可訂制化的輸出。從質量管理的角度構建質量

BOM。以裝配清單和單車

MBOM

為基礎，結構由項目、列、輛、關鍵配件等層級構成。“一車一檔”質量履歷統以質量

BOM

的為載體進行存儲。實現信息的正向追溯。單件管理物料以物料編碼

+

序列號作為唯一數字

ID，批次管理物料以物料編碼

+

批次號，實現信息的反向追溯查詢。4.

質量數據監控的應用通在系統中進行全制造過程的質量策劃，通過智能檢測設備、工位機、移動終端進行自檢、互檢、專檢檢查。實現所有表單和數據的線上化，如有檢驗數據超過閾值時進行報警提示。在檢驗階段對人機料法環測等信息進行采集，不合格出現后立即鎖定引起異常的因素。保證過程質量穩定受控。系統與主要試驗設施之間建立數據傳輸渠道，結合智能檢測設備的大范圍應用，有一定的原始數據積累后，運用

SPC

統計過程控制工具對試驗數據和制造過程關鍵質量數據進行統計分析。通過對合格數據的趨勢分析和判異計算，預測未發生的不合格，判斷已發生的不合格的偶然性。實現對關鍵制造過程的質量控制、預警和改進。·015·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業申報單位名稱中車大連機車車輛有限公司單位簡介中車大連機車車輛有限公司始建于

1899

年，是中國中車股份有限公司全資子公司，是我國唯一能同時自主研制并批量出口內燃機車、電力機車、發動機、城軌車輛的軌道交通行業國家重

點大型企業。新中國成立之初，確立為我國機車車輛設計主導廠和生產制造基地，援建了近十家鐵路同行業企業，被黨和國家領導人贊譽為“機車搖籃”。·016·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業制造所域質子汽車科技有限公司：屬行業領質子汽車大數據營銷服務管理平臺案例簡介質子汽車大數據營銷服務管理平臺，融合了高科技技術和智能化服務理念，旨在領先行業，引領數字化轉型的浪潮。通過結合大數據分析、GPS

定位、遠程診斷和溯源技術，實現了服務管控的全方位升級，為客戶提供更高效、更可靠的汽車服務體驗。平臺以大數據為支撐，借助先進的數據分析算法，實現對服務流程的精準優化和管理。通過對海量數據的深度挖掘，能夠實現服務資源的最優配置，提升服務效率和質量，為客戶帶來更快捷、更便捷的服務體驗。同時，充分利用

GPS

定位技術，實現對服務過程的實時監控和追蹤。從服務工程師的預約、出發、到達、完工，能夠精確記錄里程和位置信息，確保服務過程的透明化和高效化，為客戶提供可信賴的服務保障。在故障診斷方面，引入了先進的遠程診斷技術。通過遠程連接和智能診斷模塊，能夠快速準確地識別故障并定位問題，實現迅速響應和解決，為客戶節省寶貴時間成本，提升服務響應速度和質量。此外，平臺還實現了配件的全方位溯源管理。借助數字化技術，能夠對配件的來源、質量等信息進行全程追蹤和管理，確保配件質量可控，為客戶提供更可靠的服務保障。·017·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業背景和主要驅動力背景：在汽車行業數字化轉型的浪潮下，質子汽車大數據營銷服務管理平臺應運而生。傳統的汽車服務模式存在著效率低下、信息不透明等問題，客戶體驗有待提升。針對這一現狀，搭建了這一平臺，以應對日益復雜的汽車服務需求，為客戶提供更便捷、高效、智能的服務體驗。主要驅動力：智能化服務需求增長：隨著科技發展和用戶需求變化，客戶對汽車服務的要求越來越高。智能化、個性化的服務需求不斷增長，推動著汽車服務行業向數字化轉型的迫切需求。數據驅動決策：大數據技術的發展為汽車服務提供了更廣闊的發展空間。通過對海量數據的分析和挖掘，能夠實現服務流程的優化和個性化定制，提升服務質量和效率。高科技技術應用：大數據分析質量改進、GPS

定位、遠程診斷、配件溯源等高科技技術的應用為質、便捷的服務。通過數字化技術汽車服務提供了全新的可能性。使得汽車服務更加智能化、高效化。客戶體驗提升：平臺致力于提升客戶體驗，讓客戶感受到高品的運用，能夠實現服務的個性化定制、快速響應和高質量服務，為客戶帶來更好的體驗。行業領先地位：希望通過構建這一數字化服務平臺，成為行業的領先者和典范。通過引入先進技術和服務理念，努力為整個汽車服務行業樹立新的標桿，推動行業向著數字化、智能化的方向不斷前進。戰略規劃和行動路線圖愿景和目標：成為服務商之間必備的汽車大數據營銷服務管理平臺，提供高效、智能的解決方案，幫助服務商提升運營效率和客戶滿意度。核心價值：通過大數據技術提供精準的市場分析和客戶洞察，幫助服務商制定更有效的營銷策略和服務方案。市場定位：針對已有服務商，提供定制化的解決方案，滿足其特定需求，提升其競爭力。技術規劃：確定平臺技術架構，包括數據收集、分析、呈現等功能，保證系統穩定性和安全性。合作伙伴關系：與服務商建立緊密的合作伙伴關系，持續優化平臺功能，根據他們的反饋進行調整和改進。行動路線圖階段一：準備階段確定項目團隊成員及分工，明確各自職責和目標。完善技術規劃和開發計劃，開始搭建平臺基礎架構。階段二：技術開發和測試開展大數據平臺的建設，包括數據采集、存儲、處理和分析。設計用戶界面，確保用戶友好性和易用性。開發針對服務商的功能模塊，如市場分析工具、客戶管理系統等。·018·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業階段三：測試和反饋在開發階段進行系統測試和用戶體驗測試，收集服務商的反饋意見，及時調整和優化。階段四：實施和持續優化推出首個版本的服務平臺，邀請早期服務商參與測試和反饋。根據服務商的需求和反饋，持續優化平臺功能和體驗，確保平臺符合他們的實際需求。具體實施過程：項目啟動：成立項目團隊，明確目標和范圍，制定詳細的項目計劃和時間表。技術開發：按照技術規劃，開展各項技術的開發工作，確保系統的穩定性和高效性。測試和反饋：在開發階段進行系統測試和用戶體驗測試，收集服務商的反饋意見，及時調整和優化。持續優化：根據服務商的需求和反饋，持續優化產品功能和服務體驗，確保平臺持續發展和服務商滿意度。實施效果降低運營成本：通過提高運營效率和精細化管理，企業預計每季度節約人力成本約

68,000

元，資源浪費減少至每月一次。提高效率：大數據營銷服務管理平臺的實施可以使數據分析速度提高

50%，決策時間縮短至原來的三分之一，從而加快產品上線速度。提高環境適應能力：預計通過實時數據分析和預測能力，企業可以更好地適應市場變化和客戶需求的快速變化，提高企業的靈活性和應變能力，能夠及時調整產品組合以滿足市場需求。提高盈利：通過降低成本、提高效率和精準營銷，企業預計每年盈利增長率達到

15%，投資回報率（ROI）提高

20%。提升客戶滿意度：實施個性化客戶服務后，客戶投訴率減少至每季度不超過

5

件，客戶滿意度調查得分達到

95

分以上，客戶忠誠度提高至

63%。解決企業行業痛

點問題：通過大數據分析，解決了供應鏈管理中的延誤問題，使得供應鏈效率提高

28%，減少退貨率至每季度不超過

2%。形成標準化能力：數據管理和運營流程的標準化程度提高至每個部門都能按照相同標準操作，減少操作誤差率至每月不超過

1%。產生社會效益：實現每月平均故障檢測提前率達到

20%，有效減少因車輛故障引發的交通事故數量。每季度平均故障處理速度減少

21

分鐘。實現每周

車輛維護計劃優化率高達

90%，減少不必要的行駛里程

12%，從而降低每月平均能源消耗

5%。通過智能行車路線規劃，每季度減少車輛行駛總里程

13%。提高每周

服務等待時間降低率至

20%，實現每月平均服務周

期縮短

10%。·019·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業實施難度及復雜度數據整合和質量：整合不同來源、格式和質量的數據是一個挑戰，需要解決數據清洗、標準化和一致性等問題。術實現復雜度高。技術難題：大數據處理和分析需要先進的技術和專業知識，包括數據科學、機器學習等領域，技安全和隱私：大數據涉及大量敏感信息，需要確保數據安全性和隱私保護，符合相關法規和標準。業務需求理解：需要深入了解服務商的業務需求和行業特點，才能設計滿足其需求的解決方案。用戶接受度：用戶對新系統的接受度可能較低，需要進行培訓和溝通，確保用戶能夠順利使用新系統。項目管理困難：項目規模龐大，跨部門協作和溝通成本高，需要有效的項目管理和團隊協作機制。成本控制：大數據平臺建設和運營成本較高，需要合理規劃和控制成本，確保投入產出比。為了克服這些困難和障礙，可以采取以下措施：制定詳細計劃：在項目啟動前制定詳細的實施計劃，包括時間表、資源分配、風險評估等，有針對性地解決問題。團隊建設：組建具有專業知識和經驗的團隊，確保團隊成員能夠有效協作、溝通和解決問題。技術創新和培訓：不斷關注技術發展趨勢，引入創新技術，同時為團隊提供持續的培訓和學習機會。數據管理和安全：建立嚴格的數據管理和安全控制機制，確保數據質量和安全性，遵守相關法規和標準。調整和優化系統。用戶培訓和溝通：提供全面的用戶培訓和支持，與用戶密切溝通，了解他們的需求和反饋，及時風險管理：持續進行風險評估和管理，及時發現和解決問題，確保項目按計劃高效進行。案例亮點大數據分析：利用大數據分析技術對汽車數據進行深入挖掘，發現潛在問題和優化空間，提高數據利用率和決策效果。通過大數據分析，實現對客戶行為和偏好的深入了解，優化營銷策略和服務定制。GPS

跟蹤：結合

GPS

技術實現車輛位置跟蹤和行駛軌跡監控，提高車輛安全性和管理效率。基于

GPS

數據分析，優化路線規劃和運輸調度，減少能源消耗和運營成本，提升效率。遠程診斷：引入遠程診斷技術，實現對車輛故障的遠程監測和診斷，及時發現問題并進行處理，提高車輛可靠性和安全性。結合大數據分析，建立故障預警系統，預測潛在故障并采取預防性措施，降低故障率。溯源技術：利用溯源技術追蹤汽車零部件的生產和流通信息，確保零部件的質量和來源可追溯。建立溯源系統，幫助追蹤汽車整車生產和組裝過程，優化生產流程，提高產品質量。·020·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業設備故障采集：部署設備故障采集傳感器，實時監測設備運行狀態，提高故障檢測和預警能力，降低停機時間和維修成本。結合大數據分析，分析設備故障數據，挖掘故障原因，優化設備維護策略，提高生產效率和設備可靠性。申報單位名稱質子汽車科技有限公司單位簡介質子汽車已構建涵蓋整車控制、高效電驅總成、前沿自動駕駛技術、智能云控平臺及輕量化設計等新能源核心技術體系。自

2022

年

4

月運營投產以來，公司業績屢創新高，氫燃料電池商用車在國內市場份額由

2.43%

迅猛提升至

31.76%，躍居全國第一位。質子汽車是中國“潛在獨角獸”企業、西安市“氫能產業鏈”鏈主企業、國家高新技術企業，陜西省唯一一家研發、銷售氫燃料電池商用車的企業。·021·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業制造正星科技股份有限公司：所域屬正星在數字化轉型規劃建設中的行業領探索與實踐案例簡介在如今數字化浪潮中企業如何發揮現有的優勢，并且在數字化技術大量出現，在國家大力倡導國內企業通過使用最新的數字化技術實現轉型升級，鼓勵創新和先行先試的大背景下，如何充分利用

5G+

智能制造數字化技術，提前謀劃，為長期的穩定、持續甚至是跨越性發展，就是在未來一段時間重點考慮的問題。隨著業務的發展變化，外部數字化環境變化帶來了機遇與挑戰，如何抓住時代趨勢、緊貼客戶需求，需要以什么數字化戰略和布局支撐未來業務更好更快發展，是當前面臨的重要問題，期望通過本次數字化戰略規劃項目對未來進行展望，提出未來重

點工作方向。·022·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業背景和主要驅動力隨著外部環境的快速變化以及行業新標準的頒布，給正星科技股份有限公司帶來了機遇與挑戰。正星科技如何抓住時代趨勢、緊貼客戶需求，需要以什么數字化戰略和布局支撐未來業務更好更快發展，是當前面臨的重要課題。企業在數字化轉型建設中，首先啟動了數字化轉型頂層規劃，根據頂層規劃計劃，公司先后投入1800

萬元用于數字化轉型建設，建設過程中主要完成了公司從單點信息化應用到平臺級應用轉變，從原來手工單據模式向電子化、智能化單元過渡，并成功申請了‘智能化車間’和‘數字化轉型標桿示范企業’稱號，并成功入圍鄭州市數字化轉型建設示范企業第一批入圍企業名單；并根據公司數字化轉型戰略規劃，建設了綜合能源裝備工業互聯網平臺，整合能源流通裝備上下游產業鏈。戰略規劃和行動路線圖正星的數字化轉型規劃是從

2020

年啟動，從管理優化（精益管理方法導入）開始，再做數字化轉型頂層規劃，最終建成智能制造運營管理平臺和綜合能源裝備工業互聯網平臺。這是第一個

5

年計劃，預計從

2025

年重

新復盤數字化轉型規劃實際完成情況，并制定下一個

5

年計劃。制定完計劃還要跟蹤落地，并每年復盤實際完成情況。根據成熟的參考框架和數字化戰略規劃咨詢經驗，充分借鑒相類似企業的數字化轉型經驗并結合正星的實際，提供數字化轉型藍圖，對項目目標分解為如下建設內容：1.

正星科技發展戰略解讀與數字化重

點需求梳理針對正星科技發展戰略解讀與數字化重

點需求梳理。通過與全部高層的一對一訪談，結合對正星科技發展戰略的解讀，探討公司未來

3-5

年發展戰略對數字化布局重

點的導向；與主要業務部門訪談，梳理數字化重

點需求與實現痛

難點；初步診斷數字化治理體系對數字化轉型的支撐性，識別重

點需提升或補足的方面。·023·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業2.

正星科技重

點客戶調研與業務需求分析通過聯合對下游一個重

點客戶進行調研訪談，結合對外部發展環境的研究，分析客戶業務數字化發展模式，梳理識別其對正星科技新的需求方向，洞察客戶的變化趨勢對正星科技未來發展的機遇與挑戰。基于此提出正星科技未來數字化戰略定位，并就如何契合客戶端數字化轉型的趨勢提出方向性建議。3.

領先企業最佳實踐對標分析從外部公認成功、發展歷程相似、具有可參考性等維度選取一個領先企業，對其數字化實踐進行對標研究，分析其數字化布局及特點、數字化模式及演進歷程、數字化資源能力及優勢等，總結其成功經驗與關鍵成功要素，如有失敗案例則總結經驗教訓避免重

蹈覆轍。幫助識別正星科技與領先企業的差距，結合正星科技的實際情況制定數字化戰略體系中的關鍵策略。4.

總體戰略級數字化轉型規劃基于以上內外部分析研究、調研訪談、戰略解讀等工作，結合加油機行業特點，對正星科技數字化轉型體系進行總體戰略級規劃，包括在行業發展或變化的大環境下自身的數字化戰略定位、正星科技未來實現數字化轉型的主要路徑、承接數字化戰略的總體業務架構與應用架構、支撐數字化戰略落地的治理體系等，形成未來數字化發展的藍圖。實施效果數字化轉型讓企業生產更標準、分配更合理、交易更高效，交流更便捷、對象更生態，新型經濟方式要求企業決策組織的數字化、管理組織的平臺化、協同組織的流程化、聯盟組織的生態化。·024·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業案例亮點經濟效益1.

產品追溯可控，每年約節約服務配件成本約

300

萬元。2.

根據客戶購買成品的質保期品質保障，確定大宗原材來分類采購，每年可節約約

320

萬元。3.

物料管理顆粒度有數量管控改為批次、批號管控，實施先進先出原則，庫存實時金額占用減低20%。社會

/

生態價值1.

產成品及關鍵零部件實現全生命周

期追溯管控。2.

圖紙無紙化、單據無紙化推廣。3.

庫存周

轉率提升

50%，由原來的

6.6

次

/

年提升至

10

次

/

年。4.

采購線上協同比例達

95%，節約人力

50%。申報單位名稱正星科技股份有限公司單位簡介正星科技股份有限公司主營業務主要從事智能加油機、智能加氫機、智能加氣機、智能充電設備、智慧油站管理系統、加油站油氣回收環保設備等油、氫、氣、電相關設備和系統的研發、生產、銷售，并提供產品全生命周

期的整體運營服務解決方案。公司是中國最大的能源測控裝置生產制造企業，是國內擁有從產品研發到加工制造、整站集成等完整生產制造服務能力的綜合服務商。公司擁有年產加油機十萬條槍的生產能力，技術能力和生產規模多年穩居國內行業第一。·025·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業制造浙江新安化工集團股份有限公司：所域屬新安硅基新材料全產業鏈數字化行業領典型案例案例簡介2016

年新安股份啟動白南山園區搬遷項目，以此為契機，開始建設馬目智能工廠項目，項目以大數據、工業云、人工智能等新一代信息技術為驅動，以“四化融合，四鏈協同”理念為核心，助推公司硅基新材料高質量發展，形成了集產品研發、制造、銷售和服務于一體的高效、智能的生產運營模式。獲得了國家兩化融合管理體系認證、國家浙江省制造業與互聯網融合發展試點示范企業、浙江省服務型制造示范企業

(

平臺

)、國家智能制造試點示范項目、國家制造業與互聯網融合發展試點示范、浙江省制造業“雙創”平臺試點示范企業、國家制造業“雙創”平臺試點示范項目、浙江省工業互聯網平臺、國家物聯網集成創新與融合應用類示范、浙江省未來工廠培育企業、浙江省化工大腦建設單位、杭州市“鏈主工廠”企業、中國石化行業管理創新成果一等獎、杭州市智能制造示范項目等諸多榮譽以及多項軟件著作權，并協同生產技術進步申報了一大批專利和專有技術。·026·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業背景和主要驅動力集團企業的快速發展，與之而來的是龐大且復雜的供應鏈業務的規模和工作流程，單純依靠人為實現供應鏈與企業經營的高效管理變的極為困難。集團快速發展過程中需要采用更科學、更經濟、更有效的管理手段，需要一套安全穩定運行、敏捷高效協同、降本增效的數字化系統。同時在信息技術時代，連接比擁有更為重要，如何利用數據技術實現企業內，甚至供應鏈上下游企業間的協同，顯得尤為重要。以供應鏈采購為例，隨著數字化技術的深入發展，我們需要實現采購管理系統性提升，實現流程固化閉環管理，實現采購資源整合和能力沉淀，實現信息準確快速傳遞和部門高效協同。不斷的提升集團整體物資供應管理水平，保障生產企業持續安全生產運行。以合同管理為例，集團經營規模不斷擴大，合同數量及涉及金額也在迅速增加。合同管理前、中、后期的管理工作變得繁瑣，面臨數據提取和錄入過度依賴人工，存量合同無法實現智能化的高效管理；合同檢索費時費力，缺乏有效的合同呈現方式；對合同簽訂后，無法對合同履行的情況進行跟蹤了解，對履行情況把控不到位等諸多問題與挑戰。當數字化的浪潮來臨，新安集團深刻地認識到數字經濟是企業發展的新動能，數字化轉型是企業高質量發展的必由之路。新安集團在戰略規劃中提出“數字化轉型為切口，全面拉動轉型升級”的數字化發展思路和方向，由此開啟了數字化轉型之路。戰略規劃和行動路線圖2016

年新安集團引入埃森哲咨詢團隊做

5

年的數字化規劃，將原有的信息中心改為信息化部，大量引進數字化人才，充實數字化隊伍。同年，以白南山生產基地搬遷為契機，新安集團投資超

20

億元高標準建設馬目智能園區，將數字化和智能制造的理念融入到生產制造中，開啟了新安集團的數字化轉型之路。過程中，基于一個新安、透明新安、智慧新安的理念，針對多領域多品種小批量的行業特性，以實現客戶體驗升級、企業質量效率提升、價值鏈升級和競爭力提升為目標，以先進制造技術與新一代信息技術深度融合創新為主線，以企業大腦和產業大腦創新應用為支撐，以“SAP、CRM、PLM、MES、SRM”5+X

為核心應用架構，以信息安全為底座，基于數據平臺，充分發揮關鍵技術、生產裝備創新，實現從生產計劃到生產制造執行的全流程智能制造和精益化管理，傾心打造“未來工廠”。·027·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業新安股份作為國內有機硅新材料行業的龍頭企業，規模位列前三，產品質量和技術國內一流，自有產業鏈從原料硅礦延伸至硅橡膠、硅油、硅樹脂等系列產品，主基地所在的建德馬目高新技術產業園也因此聚集了一批有機硅系列企業。近幾年，集團利用新一代信息技術，不斷將產業推向智能化、數字化，并取得一定成果，先后榮獲國家智能制造示范項目、第一批省級工業互聯網平臺、杭州市智能制造示范項目等榮譽，并列入浙江省第一批“雄鷹行動”培育企業。通過以上努力，讓新安具備了服務有機硅新材料產業鏈的能力，示范效應和工業互聯網平臺能有效賦能產業鏈企業。基于以上背景，新安圍繞產業鏈上下游，進一步賦能產業鏈企業，輸出技術和服務，將我市標志性的有機硅新材料產業鏈培育成具有全球競爭力的。（1）健全新安有機硅新材料產業鏈工業互聯網平臺，夯實平臺賦能基礎。平臺在現有能力的基礎上，繼續強化服務和整合能力，對更多設備、軟件、人員等各類數據進行全面采集，提升基于云計算架構的海量數據存儲、管理和計算能力，著重加強對工業機理的數據分析，實現更深入、更廣泛的知識固化、積累和復用，同時完善工業

APP

開發環境，提升平臺功能及資源調用效率，實現更多工業創新應用，夯實工業智能化生產和管理基礎。（2）利用工業互聯網平臺向有機硅產業鏈企業提供基于技術和產業優勢的專業化服務，打造產業鏈協同發展生態。平臺依托現有在數據采集、云化服務、知識固化、應用創新等方面的積累，逐漸覆蓋更多產業鏈企業，吸納更多應用主體，構建多方參與、開放共贏、協同共進的發展生態，并以此吸引一批生產型和服務型企事業單位，發揮各自在產業技術、平臺架構等方面的領先優勢，有效構建有機硅新材料一站式解決方案，從而形成良性循環的產業鏈協同發展生態。·028·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業實施效果本項目依托國家級企業技術中心、國家級博士后工作站、省級重

點企業研究院、院士工作站等創新平臺，充分利用平臺資源，積極培育和組建一支具有強勁科研實力的創新團隊，是對行業轉型升級的有力支撐，將有效促進科技成果轉化能力。通過擴展企業重

點化工材料產品的產能、產量并拓展相關產品的應用技術。同時，企業工藝技術緊跟國際前沿，搶占有機硅材料前沿高點技術。通過超前部署，構建先發優勢，在關鍵技術上實現自主研發和創新，形成具有自主知識產權的國際先進的核心技術，能夠推動我國有機硅材料更好更快發展，提升我國在國際有機硅材料領域的主動權、話語權。實施過程中降低了生產成本，降低了產品不良品率，縮短了產品研制周

期，提高了人均生產效率和能源利用率，降低了原料庫存周

期。本項目是化工行業加快轉變發展方式，走數字化創新驅動發展之路的代表，將在一個階段內引領行業數字化發展，具體表現在：形成精細化工產業智能化制造范例。在已有的生產制造系統基礎上，充分融合人的知識，應用大數據、云計算、邊緣計算、（移動）網絡通信和人機交互的知識型工作自動化以及虛擬制造等現代信息技術，從生產、管理以及營銷全過程優化出發，推進以高效化、綠色化和智能化為目標的精細化工產業智能化制造。不僅實現制造過程的裝備智能化，而且也實現制造流程、操作方式、管理模式的自適應智能優化，使得企業經濟效益和社會效益最大化。實施難度及復雜度（1）提高有機硅新材料產業鏈企業的成本競爭力通過有機硅新材料智能制造改進和工業互聯網平臺的完善，直接提升產品質量和資源利用率，有效降低生產成本。（2）實現區域產業鏈企業的價值最大化建立全面感知的物聯網可視化平臺，充分利用

DCS

控制技術，構建產業鏈價值最大化的整體生產方案。（3）解決有機硅新材料供應鏈響應遲緩問題通過建立統一的系統平臺與信息共享機制，方便供應鏈各成員間及時、迅速、準確地捕捉市場及上下游信息，從而進行高效排產。（4）助力產業鏈核心環節企業參與全球競爭產業鏈企業分工將更加合理，產業鏈間的配套協同得到有效保障，企業更加聚焦細分領域的研發、生產和創新，行業整體競爭力得到有效提升，核心企業將直接參與全球競爭。·029·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業案例亮點充分發揮新安硅基新材料產業集群優勢，優化氯、硅元素循環，提高產品質量和資源利用率，降低成本，減少三廢排放，實現產業間的良性互動和協調發展。同時進一步鞏固提升產業專業化配套生產優勢，輻射周

邊協同制造配套能力的提升，實現產業鏈高端、智能、綠色提升。推進產業鏈上下游連接，提升資源配置效率，為行業企業提供協同創新、成果轉化、協同制造、檢測檢驗、供應鏈、專家智庫、數字貿易、數字展覽、行業數據、技術標準、資源要素、人才服務、行業分析、產業鏈圖譜等應用，打造硅基新材料產業數字化生態圈。（1）提高平臺縱深服務能力，促進產業鏈轉型升級以“業務－流程

-IT”管理范式，聚焦內部的業務痛

點，平臺將加強對工業機理的數據分析，實現知識固化、積累和復用，提升平臺功能及資源調用效率，實現更多工業創新應用，夯實工業智能化生產和管理基礎。平臺將在現有覆蓋行業的基礎上，繼續強化服務能力，對更多設備、軟件、人員等各類數據進行全面采集，提升基于云計算架構的海量數據存儲、管理和計算能力，著重加強對工業知識機理的數據分析，實現更深入、更廣泛的知識固化、積累和復用，完善工業

APP

開發環境，提升平臺功能及資源調用效率，實現更多工業

APP

創新應用，幫助企業實現智能化生產和管理，創新生產方式和商業模式，加快推進傳統制造類企業的轉型升級和高質量發展。（2）廣泛覆蓋硅基新材料領域上下游企業，完善平臺發展生態聚焦外部的行業痛

點，以工業互聯網平臺為底座，服務硅基新材料上下游產業鏈生態圈

為宗旨，依托現有在數據采集、云化服務、知識積累、應用創新等方面的知識經驗，逐漸覆蓋更多上下游產業鏈企業，吸納更多應用主體，構建多方參與、開放共贏、協同共進的創新生態。打造工業互聯網平臺開放創新生態，廣泛吸納高新技術企業、科研院所等企事業單位，發揮各自在前端技術、算法模型、平臺架構等方面的領先優勢，為產業鏈上下游企業提供一站式解決方案。（3）構建服務型制造鏈主企業，堅持行業賦能創新發展新業態、新模式，以“制造

+

平臺

+

服務”的現代服務型企業轉型，更好地賦能行業、服務客戶。硅基新材料工業互聯網平臺搭建從硅礦冶煉、硅粉加工、單體合成、下游制品加工的完整產業鏈，建成硅基新材料行業工業互聯網平臺。鏈接產業鏈上各個環節的資源和能力，協同發力，通過數字化、智能化等實現鏈間的融合發展和效益最大化，讓粗放的上游價值精細化，并不斷傳導至鏈的終端，實現產業鏈尤其是終端產業的快速發展，提升產品的附加值和科技含量。·030·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業申報單位名稱浙江新安化工集團股份有限公司單位簡介浙江新安化工集團股份有限公司創建于

1965

年，于

2001

年

9

月上市，作為國內硅基新材料行業的龍頭企業，規模位列前三，產品質量和技術國內一流，自有產業鏈從原料硅礦延伸至硅橡膠、硅油、硅樹脂等系列產品，產品被廣泛應用于航天航空、醫療衛生、建筑材料、電子電氣、新能源等多個領域，榮獲中國制造業

500

強、中國氟硅行業領軍企業、全球農化銷售20

強、中國化工

500

強等榮譽。新安股份不斷持續健全和完善國家級企業技術中心、國家級博士后工作站、省級企業研究院、院士工作站、外圍共建創新載體和內部省級重

點創新團隊組成的技術創新體系的運行建設。·031·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業制造所域雄鷹輪胎集團有限公司：智慧屬行業生產運營管理系統領案例簡介雄鷹輪胎集團有限公司基于內外部的挑戰和機遇，期冀建設完善的基礎軟件系統，包括企業資源管理

ERP

系統、銷售條線

CRM

系統、供應商管理

SRM

系統、倉儲管理

WMS系統、RDM

研發系統、2D/3D

設計及仿真系統、生產運營

MOM

系統、目視化系統、能源管理

EMS

系統、設備管理

EAM

等系統。其中，MOM

系統下接

PCS

控制層，橫向接通

SRM

系統實現原料、備件管理，橫向接通

CRM

系統實現客戶自主下單，上接

ERP

系統實現產品報工及移庫數據轉移，上接研發系統實現物料基礎信息同步和產品工藝

BOM

等數據同步。實現按需進料，按訂單生產，并且生產過程可查可控，質量正反向追溯。最終通過縮小研發周

期，數智化生產，以及全程質量管控，賦能生產制造一線。項目系統采用高可用和高并發設計，使系統可用性達到

99.99%。在存儲解決方案上，采用

raid5

磁盤陣列，當個別磁盤數據損壞后，不會影響數據完整性，保證數據安全；在數據庫部署上，采用雙機熱備，保證在數據庫服務故障時，數據庫的可用性；數據庫采用生產庫和歷史庫設計，生產庫和歷史庫數據實時遷移，保證生產數據庫訪問性能；應用層面，采用

keepalived+Nginx

主備模式，應用服務器均采用集群部署，保證一臺服務器故障時，其他服務器能夠繼續提供服務，同時在正常情況下支持高并發訪問。設備上位機采用青島彎弓信息技術有限公司自主研發的裝備組態軟件平臺，實現組態化軟件設計，使用戶具備監控組態化及業務組態化的能力，實現數據的智能采集。雄鷹輪胎智慧生產運營管理系統實施后，使雄鷹輪胎生產運營管控達到國內輪胎企業的領先水平。通過打通采、產、存、銷、運的各個環節，實現數據共享互通，真正實現業財一體化。并且雄鷹輪胎在此基礎上，研發了數字孿生系統，屬于國內輪胎企業首家發布的孿生系統。·032·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業背景和主要驅動力隨著國際和國內同行業的激烈競爭，并伴隨工業互聯網、區塊鏈、大數據等技術的發展。競爭和新技術迫使企業進行數字化變革。外部挑戰因素：國內行業頭部企業均已建設完善的數字化系統，并完成數字化轉型。企業的研發管理、能源管理、設備管理及生產環節，均使用數字化手段提升業務流程的時效性和數據準確性。國際行業頭部企業，如米其林和普利司通，除了在生產制造方面使用數字化系統外，在配方、胎體和花紋的研發方面，也早已深耕多年，米其林直面消費者的轉型是對“基于輪胎”戰略的有力支撐。戰略規劃和行動路線圖雄鷹輪胎集團的業務系統采用混合云架構。建設主機房和工廠級機房內的私有云系統，完成與阿里云無縫集成，數據自動跨機房、跨云匯集及分析。實現對計算資源、存儲資源和網絡資源的集中管控和利用。規劃建設網絡安全，通過配置防火墻、入侵防御、工業網閘

、日志審計、工業防火墻、VPN

設備、殺毒軟件、網絡威脅檢測、堡壘機，對生產數據的傳輸、管理進行全面安全防護。私有云架構設計采用專用虛擬化備份服務器，針對關鍵生產數據進行本地備份、異地備份，容災機制保留長達

10

個點的恢復位置，保護生產數據的完整性、可用性。效流轉，實現業務流程控制，風險點控制，提升管理效率。借助

ERP

系統建設實施對公司的業務流程進行優化調整和固化，使之能夠在各部門之間自動、高ERP

系統的主要模塊分為生產管理、銷售管理、采購與物流管理、財務管理模塊。生產管理以“ERP系統”為核心、通過集成其他第三方系統，實現“精細化、與財務高度集成”的管理目標，打造以產品主數據管理、主生產計劃編制、生產執行、材料定額管控、生產進度反饋為主線的“智能制造生產管理平臺”；銷售管理關注端到端的銷售運營平臺建設、打通信息孤島，確保系統的可擴展性，通過數據來支撐銷售業務的決策；采購與物流管理實現對物資需求、采購執行，發票處理，庫存管理，車間領料，倉庫發料等物資管理業務的全流程管理；財務管理建立集團縱橫一體化的財務管理體系和信息平臺，實現成本精細化管理，從財務管控一體化和財務業務一體化兩個維度提升財務綜合管理水平。通過銷售條線數字化系統的實施，實現銷售的可視化管理，對客戶關系管理、訂單模擬、訂單管理、返利管理、信用管理、對賬管理、訂船訂艙、海關報關、小程序等全部數字化管理，有效的促進運輸管理的先進性，體現以客戶為中心的價值觀。MOM

系統的主要模塊主要包括智能密煉系統、智能半部件系統、智能成型系統、智能硫化系統、智能檢測系統，MOM

系統還集成了能源管理系統、模具管理系統、設備管理系統以及研發系統，在人、機、料、法、環各要素進行管控運營。OA

協同辦公管理平臺項目實現集團公司的流程電子化，有助于加快流轉效率，便于數據統計，通過管理矩陣與流程的關鍵節點的結合，實現業務過程的控制，流程在線審批實現多公司跨地域審批及時性；通過建立知識庫方便知識信息的統一管理與分享，知識共享數據分析；建立統一的信息發布平臺，·033·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業包含企業的戰略思想、文化宣傳、信息發布的重要渠道、各項重大規章制度以及企業動態、企業文化的宣傳陣地。供應商關系管理系統實現和供應商之間的高效協同，其主要功能有：供應商全生命周期管理、尋源管理、招標競價、采購需求分配、訂單協同、送貨協同、財務協同等功能。通過建立統一的供應商關系管理系統實現了采購流程自動化，從申請到購買，只需要少許人力的參與，企業可以根據系統來監督整個采購流程，消除了過度消費，也能很好的控制預算，改善核心企業與供應商上游供應商的關系，實現和供應商建立和維持長久、穩定緊密的伙伴關系，從而達到降低采購成本、提升工作效率的目的。輪胎智慧互聯云平臺實現胎壓、胎溫數據的采集、監控、分析，為研究院進行輪胎質量提升及設計改造提供依據；輪胎信息全流程管理，為客戶提供輪胎胎溫胎壓全方位掌控，輪胎作業安全有保障，出現異常及時報警，降低安全事故發生。通過增上中望CAD、CATIA3DE設計軟件、HYPERMESH、ABAQUS設計仿真軟件，以及對仿真軟件的二次開發，降低了技術人員的操作門檻，大大提高了輪胎基礎結構和花紋的設計效率。并通過噪音、熱傳導、側滑等仿真測試，提高了輪胎試驗效率，提升輪胎品質。通過增上RDM研發系統，對物料基礎數據和產品工藝BOM進行版本迭代管控。實現對試驗品的流程管理，通過嚴格的PS審批流程，有效控制在用的工藝版本。并與MOM系統有效結合，實現在下傳計劃的同時，亦將工藝設置和示方書傳輸到終端電腦。指導工作按單生產，按示方書執行，實現作業示方書無紙化傳輸。在關鍵工序增加在線檢測傳感器，實現在線檢測數據實時反饋給邏輯控制器，控制不良品的產生。在外觀檢測工序根據病疵外觀，實時反饋到成型或硫化工序，避免批量生產事故產生。通過設備管管理系統實現預測性維保，通過電機測溫、震動檢測、熱成像檢查、疏水閥檢測、危險氣體泄露檢測等基礎數據手持，根據算法實現預測性維保。在故障發生前完成設備整改，減少停機時間。系統實現點巡檢、潤滑、及特種設備和計量器具管理，同時實現備品備件管理，停機管理和工裝模具管理。通過工廠級、車間級、產線級、工位級，四級目視化系統建設，有效展示各級信息，為決策提供理論依據，以及產線作業指導書指導目視化作業。實施效果雄鷹輪胎智慧生產運營管理系統實施后，使雄鷹輪胎生產運營管控達到國內輪胎企業的領先水平。通過打通采、產、存、銷、運的各個環節，實現數據共享互通，真正實現業財一體化。通過數字化轉型，實現客戶訂單直達率提升35%，提升排產有效率15%，提升業務協同率24%，工藝示方執行正確率100%，數據實時性提升35%，提升庫存周轉率10%，產品研制周期縮短25%，產品不良品率降低0.02%，能源利用率提高8%。并且雄鷹輪胎在此基礎上，研發了數字孿生系統，屬于國內輪胎企業首家發布的孿生系統。·034·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業實施難度及復雜度挑戰：員工數字化轉型意識單薄；底層搭建物聯采集時，PLC

和傳感器協議各異，存在非標協議，采集困難；系統上線時候，部門業務部門推行阻力大，需求變動大；應對措施：數字化轉型工作；提供宣貫數改要求，提升全員數字化轉型意識；成立數字化改造小組，由董事長擔任組長，推動通過

MOM

系統同SCADA

系統相結合，開發程序采集非標設備數據，同時使用物聯采集終端采集主流

PLC

等設備。使用時序數據庫存儲采集點位；通過數字化管理辦公室梳理有效需求，使用敏捷開發，實現系統快速迭代。案例亮點經濟效益通過接口

RDM

系統，實現制造工藝執行正確率

100%，實現作業示方書無紙化傳輸；通過能源管理系統，有效降低能耗

5%；通過設備管理系統，停機率降低

20%；通過系統有效協同各生產模塊，降低協同時間，保證日產量的穩定性；密煉中控室人員取消，通過現場實際操作人員自主控制，減少人員

6

個，每年節約人工成本

40

萬元左右。社會

/

生態價值通過數字化建設，實現生產過程的數字化管理和智能化控制，提高生產效率和產品質量；實時跟蹤生產進度和資源消耗情況，及時調整生產計劃，確保生產任務的順利完成；復制推廣性，具備橡膠及制品行業復制價值，目前已復制到雄鷹輪胎各生產基地。·035·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業申報單位名稱雄鷹輪胎集團有限公司單位簡介雄鷹輪胎集團有限公司（簡

稱“雄鷹輪胎”）是世界

500

強企業

-

物產中大集團旗下一家橡膠輪胎企業。雄鷹輪胎目前擁有四家生產基地和三家銷售中心，并與清華大學、吉林大學、青島科技大學等院校開展產學研合作。雄鷹輪胎通過智造運營管理平臺的建設及應用，實現數字化連通，賦能多生產基地的運營管理。建成輪胎行業首家數字孿生系統，實現生產工序以虛映實的仿真展示。通過數字化轉型，實現客戶訂單直達率提升

35%，提升排產有效率

15%，提升業務協同率

24%，工藝示方執行正確率

100%，數據實時性提升

35%，提升庫存周

轉率

10%，產品研制周

期縮短

25%，產品不良品率降低

0.02%，能源利用率提高

8%。通過提煉數據要素價值，實現雄鷹輪胎行業新質生產力提升。·036·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業制造通達創智（廈

門）股份有限公司：所域屬數據驅動引領企業生產全制程敏捷行業領化升級案例簡介針對注塑制造行業多品種、小批量的特點，多工藝多制程所導致的生產過程管理難題，及客戶對產品個性化定制日益強烈的需求，通達創智依托數字化車間、新一代信息技術的打造智能制造試點示范生產線，以“數據驅動”引領生產全制程敏捷化升級，推動企業生產模式變革。項目總投資預算為

1500

萬元，主要通過引進智能裝備和自動化生產線，應用

5G

網絡切片、傳感器、智能網關、數據挖掘等新技術，采集與分析設備運行數據，并集成打通現有生產運營相關業務系統（如

ERP、MES、WMS

等）的數據壁壘，完成了包括工業機器人、智能檢測、智能倉儲物流等的柔性化生產制造單元的建設，搭建了“企業運營管理駕駛艙”，實現生產、計劃、設備、質量、工藝、安全等生產運營各要素的一體化控制和管理。經評估，換型效率提升了

54.9%，試點生產線生產效率提高

75%，車間面積利用率提升了

9.5%，設備運行穩定性提升至

99.89%，產品良率提升了

3.9%，倉儲面積縮減85%，人力成本節約

32%，年節約電量

55.9

萬度電，減少碳排放

428

噸。通過數據驅動實現生產全制程的敏捷化升級，不僅提高了生產效率與產品質量，還顯著降低了運營成本，為企業帶來了顯著的經濟效益與社會效益，同時，該項目也為同類型的傳統制造業數字化轉型升級提供了示范價值。·037·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業背景和主要驅動力隨著市場競爭的日益激烈，客戶對產品個性化定制和產品質量等的要求不斷提高，企業面臨著巨大的壓力和挑戰。通達創智的注塑成型環節作為制造中的重要組成部分，其生產過程復雜，涉及多個環節和因素，如設備、工藝、模具、材料、品質等。傳統的注塑生產方式存在人力成本高、生產效率低、品質不穩定、能源消耗大等問題，嚴重制約了企業的競爭力和可持續發展。通過深入調研了解企業在實際生產過程中仍存在諸多智造挑戰，主要表現在

:1.生產數據多且分散：系統業務數據較為分散，無統一平臺提供展示整體業務運營情況；2.生產實時監控難：目前車間設備品種多、工序復雜，數控設備雖多，但未進行自動采集存儲，難以及時掌控設備運行、工序加工等相關生產狀態，人為差異影響生產滯后性大；3.傳統數據傳輸復雜：傳統數據傳輸主要通過有線或WIFI方式進行，由于制造業工廠情況復雜，有線方式存在安全隱患，WIFI信號又容易受到干擾，造成數據傳輸不穩定，進而影響生產效率。為解決上述關鍵問題，通達創智啟動了注塑產品生產線數字化自動化改造項目，打造從訂單到制造的過程自動化管理的高度柔性生產線。進行采集與處理、分析及應用；1.運用物聯網、大數據等新一代信息與數字化技術，對全制造過程中人、機、料、法、環等數據2.打通企業信息化與制造裝備、生產物料、人力資源等各種資源之間的聯絡通道，實現企業從數字化工藝設計→數字化計劃管理→數字化生產制造→數字化物流控制→數字化裝備管理的閉環控制；3.經智能統計分析后，可視化到車間生產看板中，幫助管理者迅速了解產線的生產狀況與所有的設備運行狀態、運行時長等信息，有效掌控企業的技術資源和制造資源，從而實現對多工藝多制程復雜制造過程的集成管理與精確控制，推動管理措施有效執行。戰略規劃和行動路線圖根據業務痛點需求及實際場景應用，結合工業互聯網平臺發展趨勢，項目依托5G廣覆蓋、安全可靠、大帶寬、低時延等優勢，面向生產、倉儲物流和園區新建一張基于5G為核心的工業無線網絡，實現工業設備的便捷接入。通過傳感器上加載工業網關進行設備數據采集，并把數據存儲在服務器中形成具有較高價值的生產數據資源池的數據采集系統。本項目總體架構由5G智能終端層、網絡互聯層、采集與控制層、管理與應用層、IT資源層組成。（一）總體架構1.5G

智能終端層：包括5GPAD、5GAGV、SCADA、自動產線、數控機床PLC，工業機器人、AR\VR、5G機器視覺終端等智能應用設備。·038·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業2.

網絡層：包括5G基站、5G專網，5G核心網、5GUPF、5GCPE、5G物聯網網關等，建立廠區全覆蓋的無線聯網環境，為廠區提供高速、穩定、低延遲的5G網絡接入能力，實現對設備快速下達生產工作指令和生產信息的實時采集上報。3.

采集與控制層：包括分布式采集平臺，SCADA系統，HMI、DCS、過程控制系統等、負責處理所有感知層數據的采集、存儲、歷史數據查詢與統計、訂閱與推送，并對外提供接口。支持基于系統業務數據的應用二次開發。4.

智能平臺層：包括智能化管理平臺、智能化生產平臺、智能化HSE平臺。智能化管理平臺主要包括ERP、SRM、CRM等企業經營管理系統，基于大數據分析，提升企業的智能化決策水平；智能化生產平臺主要包括WMS、MES、MOM、PLM等，智能化優化生產工藝，管理生產過程、生產設備、倉儲、物流，生產質量等；智能化HSE平臺采用5G物聯網技術、空間位置信息、視頻圖像技術、三維可視化等技術強化廠區的應急能力和風險防范能力。5.IT

資源層：包括傳統IT機房和模塊化IT機房、數據中心、NFV云，以及邊緣側MEC、企業專屬私有云等，將穩態IT和敏態IT相結合，為各類應用提供強大的計算能力。（二）網絡拓撲圖通過部署入駐式MEC（UPF），設置單獨DNN，業務終端接入數據回流到園區本地服務器，滿足低時延和數據不出園區需求。園區新建一套SPN傳輸設備，雙路由掛傳輸網，基站-園區SPN傳輸設備主備雙端口連接，實現高可靠組網。同時在終端上啟動5GRedCap終端進行物聯網接入。·039·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業5GRedCap解決方案，依托于5G的先進分流技術，通過智能化的基站控制網元布局，為行業用戶提供了一個具備高帶寬、低延遲和數據本地化處理的網絡環境。這一方案通過構建一個集中的云基礎設施和分布的網絡服務，實現了網絡的輕量化接入，確保了創新技術的迅速集成和商業化應用，同時促進了服務的快速部署和規模化運營。通過這種立體網絡架構，5G技術不僅提升了網絡性能，也為用戶提供了靈活、高效、安全的網絡服務，支持了企業在數字化轉型和智能化升級過程中的需求。（三）智能產線建設利用智能裝備實現生產過程自動化、機器換人，提升生產效率；同時搭建工業生產物聯網，通過5G網絡連入機臺，實現機臺的生產信息采集、機臺互聯，以及自動控制與數據傳輸，使機臺使用率最大化。基于物聯網平臺集成的現場設備數據、生產管理數據和外部數據，運用大數據分析與挖掘技術，建立產品、工藝、設備、產線等數字化模型，提供生產工藝與流程優化、設備預測性維護、智能排產等新型工業應用。·040·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業（四）MES

和

ERP

無縫集成集成

MES

系統與

ERP

系統，實現了客戶訂單下達到生產制造、產品檢驗以及產品交付的全流程信息化，實現了生產制造現場與客戶的實時交互。客戶的個性化需求可以第一時間到達計劃、制造、商務等相關部門，制造人員就能直接按照客戶的要求進行快速生產和交付，商務部門也可以隨時了解所下達訂單的生產進度。生產現場以

MES

系統為主線，輔助生產派工、現場看板等可視化信息，集成化計劃

/

物流

/

質量等控制系統，從生產計劃下達、物料配送、作業標準查詢、質量管理等維度進行在線管控，實現了人員、資源實時調度，生產制造現場與生產管控中心的實時交互。（五）智能化立體倉庫和物流運輸系統智能自動化立體倉庫充分利用空間，實現貨物的最大存儲量、存儲的高度自動化、存儲的高速化和信息的一體化，完全由計算機操控的自動化物流存儲系統。自動化立體倉庫是由立體貨架、有軌巷道堆垛機、出入庫輸送機系統、穿梭車、AGV

小車、尺寸檢測條碼閱讀系統、通訊系統、自動控制系統、計算機監控系統（WCS）、計算機管理系統（WMS）以及配電柜、托盤、調節平臺、鋼結構平臺等輔助設備組成的自動化物流管理系統。智能立體倉物流運輸系統運用一流的集成化物流理念，采用先進的控制、總線、通訊（無線、紅外等），通過以上設備的協調聯動，由計算機控制而進行自動出入庫作業，可自動實現收貨、組盤、入庫、出庫、揀選、盤點養護、發貨、庫存統計和報警、報表生成等功能。該方案的智能調度系統通過適配對接，可以基于歷史客戶的需求數據，從不規則的數據序列中進行分析，對一段時期內的客戶需求進行預測實現智能調度，打造智能倉儲管理系統。·041·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業實施效果（1）數據驅動生產效率提升通過引入先進的自動化設備和智能控制系統，打通集成

MES

系統與

ERP

系統的數據流，實現了客戶訂單下達到生產制造、產品檢驗以及產品交付的全流程信息化，確保了生產流程的精準控制和高效運行，顯著提升生產效率和產品質量，降低人力成本和錯誤率。基于采集的設備數據，開展快速換型項目，重

新梳理換型流程和步驟，消除不增值作業，對增值作業制定作業標準并進行監控，梳理內外部切換，并將部分內部切換優化為外部切換，內部切換盡可能采用并行工程，同時從生管、生產、工藝、模具、設備、自動化、質管等所有信息公開，透明，共享，換型效率提升了

54.9%。（2）數據驅動工藝制程優化對注塑生產車間進行自動化數字化改造，由自主開發的

MES

結合自行研發的自動化設備，通過大量采用傳感器技術、可編程邏輯控制器、自動化機械手以及機器人等，進行數字化信息交互，實現生產過程的高度自動化。在數字化自動注塑生產試點車間，8

套主體注塑機和

6

套包膠主機，每班共計16

人，優化后人力減少至每班

4

人，生產效率提升

75%，直接人工成本合計節約

170

萬元。在試點車間，通過自動化聯機注塑，大量減少了一二色注塑和包膠之間的在制品，試點車間面積利用率提升了

9.5%，減少倉庫和生產車間物料人員合計約

1

人。通過自主研發設備管理系統，實現對設備的日常點檢信息化，同時設備人員不斷對設備進行故障率分析和改善，結合專業的設備維護保養，建立設備備品備件安全庫存標準，總結和更新設備問題經驗庫，標準設備故障率由

0.37%

降為

0.11%。·042·2024中國企業數字化轉型典范案例集——制造行業（3）數據驅動產品品質提升在品質方面，通過采用計算機輔助模流分析、色流改善技術、欠注改善技術、對位改善技術、模外尺寸控制技術、封膠仿形修模技術、自動切澆口技術等，產品良率提升了

3.9%，減少材料成本137.4

萬元。·