SPC統計之方差的分析給小白鼠喂A、B、C三種不同的營養素，了解不同營養素的增重效果。現將體重基本相同的24只小白鼠隨機分為3組，每組8只。3周后測量增重結果，結果如下表，問3種不同營養素喂養后，體重增加有無差別？方差分析2方差分析3第三節隨機區組設計的兩因素方差分析

(RandomizedblockdesignTwo-wayANOVA）將全部受試對象按某種或某些特性分為若干個區組，使每個區組內的觀察對象與研究對象的水平盡可能相近，減少了個體間差異對研究結果的影響，比成組設計更容易檢驗出處理因素間的差別，提高了研究效率。（復習配對資料）是配對資料的擴充。方差分析4例題給小白鼠分別喂A、B、C三種不同的營養素，了解不同營養素的增重效果。以窩別作為區組特征，以消除遺傳因素對體重增長的影響。現將同系同體重的24只小白鼠分為8個區組，每組3只。3周后測量增重結果，結果如下表，問3種不同營養素喂養后所增體重有無差別？方差分析5方差分析6分析變異總變異：24只小白鼠的增重不等，與均數之間存在差別。處理間變異：喂不同營養素的小白鼠增重不同。區組間變異：不同窩別的小白鼠增重不同誤差：各組內小白鼠增重不同方差分析7SS總

總SS誤差

誤差MS誤差SS處理

處理MS處理變異之間的關系：SS總=SS處理+SS區組+SS誤差

總=

處理+區組+

誤差變異間的關系SS區組

區組MS區組方差分析8變異來源SS

MSFP總2861.8423處理間144.922區組間2376.38誤差14方差分析結果方差分析9方差分析10

完整書寫方差分析的過程1.建立假設：H0：3種營養素喂養的小白鼠體重增量相等

1=2=

3H1：3種營養素喂養的小白鼠體重增量不全相等2.確定顯著性水平，用表示，常取0.05。3.計算統計量F：F=MS處理/MS誤差4.求概率值P：5.做出推論：方差分析11完整書寫方差分析的過程1.建立假設：H0：8窩小白鼠體重增量相等1=2=3。。H1：8窩小白鼠體重增量不全相等2.確定顯著性水平，常取0.05。3.計算統計量F：F2=MS區組/MS誤差4.求概率值P：5.做出推論：方差分析12存在問題方差分析結果提供了各組均數間差別的總的信息，但尚未提供各組間差別的具體信息，即尚未指出哪幾個組均數間的差別具有或不具有統計學意義。為了得到這方面的信息，可進行多個樣本間的兩兩比較。方差分析13第四節多個樣本均數間的多重比較

（Multiplecomparison)能否用t檢驗或μ檢驗？每次犯第一類錯誤的概率0.05，10次都犯的概率不是0.05，而是：??遠大于0.05，不是小概率事件，會把本來無差別的兩個總體均數判斷為有差別。方差分析14例題：

對前面例題中，用糖尿病患者、正常人的載蛋白與IGT異常者進行比較。1.建立假設：H0：糖尿病患者與IGT的載脂蛋白相等

1=2H1：糖尿病患者與IGT的載脂蛋白不等

1

22.確定顯著性水平，用表示，取0.05。3.計算統計量t:105.45，102.39，203.62，11，94.求概率值P：5.做出推論：方差分析15二、SNK-q檢驗也叫Student-Newman-Keuls（SNK-q）檢驗用于多個樣本均數間每兩個均數的比較。計算統計量q的公式：方差分析16計算q值1.將各組樣本均數從大到小排列組次123均數122.8105.45102.39組別正常人糖尿病IGT異常2.根據公式計算q值，查q界值表（a,）