經(jīng)營診斷與波動分析實踐演講人-李薇-快手-數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理目錄CONTENT經(jīng)營診斷及波動分析重要性指標診斷分析體系設計經(jīng)營診斷數(shù)據(jù)產(chǎn)品設計01經(jīng)營診斷及指標分析重要性Part1為什么要建設指標體系與經(jīng)營診斷產(chǎn)品？Part2如何建設指標分析體系？Part3經(jīng)營診斷數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值和能力為什么要建設指標體系和經(jīng)營診斷的產(chǎn)品？痛點1：強目標導向，需要大量數(shù)據(jù)信息輔助決策?現(xiàn)狀：?從數(shù)據(jù)內(nèi)容上，缺少一套目標驅(qū)動的經(jīng)營分析體系支撐業(yè)務動作。?從數(shù)據(jù)能力上，需要承載這部分數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品需要有較高密度的有效信息，清晰直觀的展示數(shù)據(jù)邏輯關系。痛點2：業(yè)務場景復雜，各場景數(shù)據(jù)不一致，數(shù)據(jù)出口多，導致無法輸出有效結(jié)論?現(xiàn)狀：業(yè)務單元多+鏈路復雜+場景多樣，導致數(shù)據(jù)多+口徑不固定+數(shù)據(jù)不一致+結(jié)論不清晰?目標：建設一套能快速定位問題并做出直觀展現(xiàn)的經(jīng)營診斷產(chǎn)品工具如何建設穩(wěn)定的指標衡量體系？【策略1】與分析師共建，共同建設目標觀測體系；落地數(shù)據(jù)治理思路，同源同端同口徑，解決一致性問題?確定指標體系：通過對業(yè)務的深入了解與既往業(yè)務數(shù)據(jù)沉淀，抽象核心指標體系形成初版，并與分析師拉齊共識，明確指標主題及負責人，完善維度指標命名&口徑&數(shù)據(jù)更新頻率等信息規(guī)范，最終形成指標體系。?建設標準數(shù)據(jù)：基于標準化口徑的維度指標數(shù)據(jù)體系，統(tǒng)一進行數(shù)據(jù)底層設計與開發(fā)，保障各應用底層統(tǒng)一性。?拉齊目標標準：針對核心目標指標及分部門目標指標進行抽象和總結(jié)。形成部門+O+KR+核心指標的形式，統(tǒng)一的目標需求結(jié)構(gòu)和目標看數(shù)方式。【策略2】抽象歸納業(yè)務場景，研讀階段性匯報分析材料，結(jié)合業(yè)務理解沉淀分析方法論?業(yè)務場景歸納+理解沉淀：大（業(yè)務目標透傳會+總結(jié)會+對外的分享會），中（業(yè)務周會），小（需求對接的過程）?分析材料研讀：YBR/QBR/MBR/WBR（周期性經(jīng)營分析報告），項目專項定期分析報告，ab實驗分析報告等等經(jīng)營診斷數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值&能力幫助不同角色快速看全經(jīng)營數(shù)

據(jù)，為不同角色提供不同數(shù)據(jù)

解決方案。管理層視角：業(yè)績達成、經(jīng)營決策；業(yè)務域視角：運營決策、策略迭代等；場景視角：營銷分析、大促決策等；數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系做支撐02指標診斷分析體系設計Part1指標預警Part2指標診斷指標預警：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常1、什么是數(shù)據(jù)異常？絕對值異常點同環(huán)比異常趨勢異常波峰波谷，偶發(fā)的、突然性的波動。周期性的波動。持續(xù)走低或者持續(xù)走高。持續(xù)性的波動。2、用什么方式判斷異常？閾值判斷。

預測模型。絕對值+同環(huán)比綜合判斷。標準差判別法。可使用prophet等算法。將真實值與預測值對比，不斷迭代模型。模型預測計算預測殘差判斷偏離程度輔助補充同環(huán)比趨勢綜合判定結(jié)合預測模型預測北極星指標預測殘差=預測值-真實值結(jié)合2sigma原理判斷殘差是否出現(xiàn)明顯偏離結(jié)合同環(huán)比表現(xiàn)綜合判斷結(jié)合模型偏離程度與同環(huán)比波動綜合判斷指標診斷：拆解分析SOP指標診斷：常用數(shù)據(jù)方法-指標拆解加法型貢獻度。乘法型貢獻度。1、加法型直接拆解?計算方式：分維度或指標（△本期值-△基期值）/總（△本期值-△基期值）?優(yōu)點：業(yè)務解釋度強，利用基礎指標偏移量占比計算貢獻度，簡單易懂。?缺點：因子量級影響大。1.一階拆分法（log轉(zhuǎn)化法）?計算方式：取對數(shù)的方式，總貢獻度為100%?優(yōu)點：解釋度更強。2、超均貢獻法?計算方式：計算超均貢獻值=（因子波動率-指標波動率）*因子本期值；因子貢獻度=因子貢獻值/維度下所有因子貢獻值絕對值之和?優(yōu)點：綜合了指標量級與波動率。?缺點：優(yōu)點在于定位因子，但數(shù)字本身解釋性較差。2、控制替代法?計算方式：輪換控制單一變量。?優(yōu)點：適用于排序定位因子。?缺點：拆解順序會影響結(jié)果；無法保證下級指標的貢獻度在[-100%,100%]的范圍，業(yè)務解釋性較差。指標診斷：常用數(shù)據(jù)方法-維度拆解原子指標拆解維度。維度影響值——找到影響最大的維度。1.使用加法貢獻度，同上文常用方法：基尼系數(shù)，JS散度等復合指標拆解維度——綜合貢獻法。

復合指標拆解維度——加權占比法。?計算方式：見下圖?計算方式：考慮分子分母在本期基期的權重?優(yōu)點：可以綜合評判結(jié)構(gòu)變化的影響及量級占比，從而計算貢獻度。變化的影響。對變化影響有抵消作用，解釋?優(yōu)缺點：若權重與結(jié)果指標雙重變動，會被度更強。放大影響。03經(jīng)營診斷數(shù)據(jù)產(chǎn)品設計經(jīng)營診斷類數(shù)據(jù)產(chǎn)品的特點&要求流程化&節(jié)點&信息明確需求梳理歸納，診斷動線明確1、需要有一致的生產(chǎn)過程、設計標準、1、需求方眾多，根據(jù)碎片化信息拼湊全局，理

上線回測、問題處理方案出結(jié)構(gòu)化信息矩陣2、關鍵節(jié)點一個都不能少，關鍵節(jié)點的2、結(jié)合異動/分析SOP，用實際數(shù)據(jù)做演練，

負責人需要明確明確診斷動線3、關鍵信息的維護與迭代，保障多場景3、產(chǎn)品設計精簡，保障信息有效連貫

復用的有效性4、涉及多次需求返講，認知拉齊用戶滿意度數(shù)據(jù)&產(chǎn)品高效迭代1、需求多，需要快速適配業(yè)務變化的基建，來提高迭代的效率以及數(shù)據(jù)的新鮮性2、迭代快，需要高效產(chǎn)品工具和流程來匹配1、需要有一套可量化的指標體系評價產(chǎn)品的好壞，包括用戶滲透率、保障穩(wěn)定性等2、定期進行用戶調(diào)研、用戶培訓等3、針對不同角色，透傳診斷產(chǎn)品的應用價值經(jīng)營診斷類數(shù)據(jù)產(chǎn)品設計要點功能性+連貫性+通用性，缺一不可功能性從提升效率到提升效果

可查->可看->診斷->

策略->應用通用性異動產(chǎn)品的工具化or半工具化（通用化模版/流程）連貫性連接全流程是否達成->是否異動->定位問題->拆解問題->運營抓手經(jīng)營診斷類數(shù)據(jù)產(chǎn)品技能點進階基礎B理想CA數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能點看清看全現(xiàn)狀尋找根因1、指標達成分析2、指標波動分析3、指標拆解&維度下鉆找到問題與抓手提升診斷效率生成策略方案1、報警：指標預警2、輸出：結(jié)論自動化3、追人：異動反饋閉環(huán)業(yè)務全流程應用分析結(jié)果1、聯(lián)動業(yè)務系統(tǒng)，如外投、策略分發(fā)等，閉環(huán)業(yè)務動作2、聯(lián)動外部信息，拓展認知數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力點業(yè)務認知診斷框架設計數(shù)據(jù)分析能力用戶為本產(chǎn)品通用化設計管理思維實體化數(shù)據(jù)賦能業(yè)務行業(yè)及競對認知全局思考設計經(jīng)營診斷類數(shù)據(jù)產(chǎn)品實戰(zhàn)中的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)準確性&一致性階段性的目標與Roadmap1、指標生命周期維護流程、內(nèi)容準確1、從業(yè)務出發(fā)，結(jié)合產(chǎn)品規(guī)劃，制定階段性目標

2、產(chǎn)品加工邏輯需再口徑中明確標注或維護2、從業(yè)務中來到業(yè)務中去，找到核心用戶共建

3、實時&離線、內(nèi)部&外部等數(shù)據(jù)一致保障3、分別制定內(nèi)容迭代與功能迭代的目標，小步快跑數(shù)據(jù)保障性經(jīng)營診斷&策略輸出1、及時性：產(chǎn)出時效保障（監(jiān)控、報警）2、穩(wěn)定性：查詢性能的保障（霧化視圖、雙流保障、專屬集群等）3、保障性：核心產(chǎn)品數(shù)據(jù)上線與校驗流程、數(shù)據(jù)異常的處理和周知流程等1、橫向：以業(yè)績達成為總，業(yè)務各個場景為分，實現(xiàn)總分連貫分析下鉆2、縱向：每個業(yè)務主題場景內(nèi)部也均為總分，根據(jù)場景的不同，分別進行細化分析3、高密度信息的有效表達與輸出4、與運營工具結(jié)合產(chǎn)品運營與推廣數(shù)據(jù)&產(chǎn)品拓展性1、數(shù)據(jù)：快速適配業(yè)務變化的基建及應用模型，多維叉乘和下鉆