22025年醫學統計學基礎試卷姓名：____________________

一、選擇題（每題2分，共20分）

1.下列哪項不是醫學統計學的基本概念？

A.樣本

B.總體

C.參數

D.統計量

2.在描述一組數據的集中趨勢時，下列哪項指標最適合用來描述偏態分布的數據？

A.平均數

B.中位數

C.標準差

D.四分位數

3.下列哪項是用于描述兩個或多個樣本均數差異的統計方法？

A.卡方檢驗

B.t檢驗

C.F檢驗

D.Z檢驗

4.下列哪項是用于描述數據離散程度的指標？

A.平均數

B.中位數

C.標準差

D.四分位數

5.下列哪項是用于描述兩個或多個樣本比例差異的統計方法？

A.卡方檢驗

B.t檢驗

C.F檢驗

D.Z檢驗

6.下列哪項是用于描述兩個或多個樣本方差的統計方法？

A.卡方檢驗

B.t檢驗

C.F檢驗

D.Z檢驗

7.下列哪項是用于描述兩個或多個樣本相關性的統計方法？

A.卡方檢驗

B.t檢驗

C.F檢驗

D.相關系數

8.下列哪項是用于描述一個樣本的離散程度的指標？

A.平均數

B.中位數

C.標準差

D.四分位數

9.下列哪項是用于描述兩個或多個樣本均數差異的統計方法？

A.卡方檢驗

B.t檢驗

C.F檢驗

D.Z檢驗

10.下列哪項是用于描述兩個或多個樣本比例差異的統計方法？

A.卡方檢驗

B.t檢驗

C.F檢驗

D.Z檢驗

二、填空題（每題2分，共20分）

1.在醫學統計學中，總體是指______。

2.樣本是指______。

3.參數是指______。

4.統計量是指______。

5.平均數是指______。

6.中位數是指______。

7.標準差是指______。

8.四分位數是指______。

9.卡方檢驗是用于______。

10.t檢驗是用于______。

三、簡答題（每題5分，共20分）

1.簡述醫學統計學的基本概念。

2.簡述樣本與總體的關系。

3.簡述參數與統計量的區別。

4.簡述平均數、中位數、標準差和四分位數的概念及用途。

5.簡述卡方檢驗、t檢驗、F檢驗和Z檢驗的用途。

四、計算題（每題10分，共20分）

1.有一組數據：2,4,6,8,10，求這組數據的平均數、中位數、標準差和四分位數。

2.下列數據為某醫院某科室一周內收治病人數：30,35,40,38,42,37,36，求這組數據的平均數、標準差。

五、論述題（每題10分，共20分）

1.論述醫學統計學在醫學研究中的應用。

2.論述統計學方法在臨床實驗設計中的作用。

六、案例分析題（每題10分，共10分）

某醫院開展了一項關于某種藥物療效的研究，研究人員隨機抽取了100名患者，分為兩組，一組使用該藥物，另一組使用安慰劑。經過一段時間治療后，使用藥物組的有效率為80%，安慰劑組的有效率為30%。請運用統計學方法分析該藥物的有效性。

試卷答案如下：

一、選擇題答案及解析思路：

1.D解析：醫學統計學的基本概念包括樣本、總體、參數和統計量。總體是指研究對象的全體，樣本是從總體中隨機抽取的一部分。參數是總體特征的數值，統計量是樣本特征的數值。

2.B解析：中位數對于偏態分布的數據更為穩定，因為它不受極端值的影響。

3.B解析：t檢驗用于比較兩個樣本均數的差異，適用于小樣本數據。

4.C解析：標準差是描述數據離散程度的常用指標，它反映了數據與平均數的偏差程度。

5.A解析：卡方檢驗用于比較兩個或多個樣本比例的差異。

6.C解析：F檢驗用于比較兩個或多個樣本方差。

7.D解析：相關系數用于描述兩個變量之間的線性關系。

8.C解析：標準差是描述單個樣本離散程度的指標。

9.B解析：t檢驗用于比較兩個樣本均數的差異。

10.A解析：卡方檢驗用于比較兩個或多個樣本比例的差異。

二、填空題答案及解析思路：

1.研究對象的全體

2.從總體中隨機抽取的一部分

3.總體特征的數值

4.樣本特征的數值

5.樣本數據的算術平均值

6.樣本數據排序后位于中間位置的數值

7.樣本數據與其平均數偏差的平方的平均值的平方根

8.樣本數據排序后位于25%和75%位置的數值

9.比較兩個或多個樣本比例的差異

10.比較兩個或多個樣本均數的差異

三、簡答題答案及解析思路：

1.醫學統計學的基本概念包括樣本、總體、參數和統計量。樣本是從總體中隨機抽取的一部分，用于推斷總體的特征。總體是指研究對象的全體，參數是總體特征的數值，統計量是樣本特征的數值。

2.樣本與總體的關系是：樣本是從總體中隨機抽取的一部分，用于推斷總體的特征。樣本應該具有代表性，以減少抽樣誤差。

3.參數與統計量的區別在于：參數是總體特征的數值，統計量是樣本特征的數值。參數是未知的，需要通過統計量來估計。

4.平均數、中位數、標準差和四分位數的概念及用途如下：

-平均數：樣本數據的算術平均值，用于描述數據的集中趨勢。

-中位數：樣本數據排序后位于中間位置的數值，用于描述數據的集中趨勢，對極端值不敏感。

-標準差：樣本數據與其平均數偏差的平方的平均值的平方根，用于描述數據的離散程度。

-四分位數：樣本數據排序后位于25%和75%位置的數值，用于描述數據的分布情況。

5.卡方檢驗、t檢驗、F檢驗和Z檢驗的用途如下：

-卡方檢驗：用于比較兩個或多個樣本比例的差異。

-t檢驗：用于比較兩個樣本均數的差異。

-F檢驗：用于比較兩個或多個樣本方差。

-Z檢驗：用于比較兩個樣本均數的差異，適用于大樣本數據。

四、計算題答案及解析思路：

1.平均數：(2+4+6+8+10)/5=6

中位數：6

標準差：√[(2-6)2+(4-6)2+(6-6)2+(8-6)2+(10-6)2]/5=2

四分位數：2,6,8

2.平均數：(30+35+40+38+42+37+36)/7=38.57

標準差：√[∑(xi-平均數)2/n]/n=√[(-8.57)2+(-3.57)2+1.432+(-0.57)2+3.432+(-1.57)2+(-2.57)2]/7≈2.57

五、論述題答案及解析思路：

1.醫學統計學在醫學研究中的應用包括：

-描述數據分布情況，如平均數、中位數、標準差等。

-比較不同組間的差異，如t檢驗、卡方檢驗等。

-評估實驗設計的合理性，如隨機化、盲法等。

-分析因果關系，如回歸分析等。

2.統計學方法在臨床實驗設計中的作用包括：

-確定研究樣本量，保證研究結果的可靠性。

-設計實驗方案，如隨機化、盲法等。

-分析實驗數據，如t檢驗、卡方檢驗等。

-評估實驗結果的可靠性，如重復