人工智能在基層醫療的應用和發展

項目亮點商業創新性：利用AI解決行業痛點，8億人群的基層醫療影像痛點遠未滿足（80%的鄉鎮醫院沒有放射科醫生）強大創始團隊：五百強CEO＋全球頂級科學家，兼具業內資源、強大創新力以及執行力技術創新：全球領先的科技實力，曾獲斯坦福全球大型AI影像大賽第一名實踐及成果：全國鄉鎮醫院AI讀片市場第一名，有2款影像工作站通過CFDA預審，18年預計實現銷售2000萬發展計劃：未來商業模式想象空間巨大：8億人群醫療大數據入口，萬億級衍生市場項目介紹九峰醫療是一家利用互聯網以及人工智能技術，以AI影像診斷賦能基層醫院為入口，助力分級診療，助力精準扶貧PhilippeLambin全球影像組學之父，馬斯特里赫特大學D-Lab和M-Lab負責人，以個人身份投資九峰ScottGazelle哈佛教授麻省總院新技術評估委員會主席RajuKucherlapati美國科學院院士,哈佛終身教授美國總統生物倫理委員會成員

TomMiller灰鳥基金創始人&CEO西門子醫療前全球CEO哈佛個性化醫療委員會成員全球科學家團隊，讓九峰時刻與世界同步注：Lambin教授在谷歌引用次數是26,160次，商湯科技的首席醫學科學家D.Metaxas教授在谷歌的引用次數是27,430次；TomMiller在西門子負責132個國家地區，26000員工，200億美元業務CAGR=10.89%我國基層醫療影像市場規模龐大，影像服務擁有巨量的提升空間

（市場剛需）數據來源：火石創造PACS1使用率數據來源：國家衛計委統計年鑒（2017）、火石創造、Wind數據來源：Statista、中國醫師協會、華創證券研究所2017年基層診療量44億人次，占全國總人次的一半以上80%鄉鎮醫院沒有放射科資質醫生我國醫療影像市場規模巨大，近年來增速超過兩位數與美國醫療影像服務行業行業相比，中國發展空間巨大/億元國家中國美國影像中心發展水平閱片收費情況誤診人次(萬/年)起步階段成熟階段包含在拍片中單獨收費多發生在基層備注1：PACS是指影像歸檔與通信系統，主要用于醫學影像的存儲與傳輸影像醫生年均接診人次/萬人4.742100%骨折其他（如結節篩查）退變（脊柱、關節）肺心病（篩查）慢支、肺氣腫心影增大胸水支擴肺結核（篩查）DRCTPET-CTDR是臨床影像診斷的第一步液體檢測基因檢測精準檢測組織檢測影像診斷是臨床診斷的入口影像是醫學臨床診療路徑的入口，而DR又是影像的入口，是公司的主打產品數據來源：公開資料整理DR影像可診斷70%的病人，基礎診斷入口作用明顯DR占據臨床診斷入口的作用人工智能技術能力基層醫療大數據獲取能力創始團隊的經驗與執行能力公司是全國最早落地的基層醫療人工智能企業

（企業核心競爭力）基層醫療影像市場的智能解決方案40,000家8億人群44億人次基層醫療機構待服務基層人口年基層診療量解決基層醫療市場亟需AI診斷影像中心九峰的優勢與能力AI軟件AI設備數據支持賦能基層醫療疾病篩查產品：服務基層的質控及培訓工作站，打造公司的拳頭產品AI影像輔助初診篩查；即時報告功能；影像質量云質控；即時協作；與95%以上的DR設備兼容國家CFDA證AI智能篩查；人工復核機制；影像質量云質控；即時協作；與95%以上的DR設備兼容國家CFDA證

九峰慧眼工作站九峰肺結核鷹眼工作站公司的AI技術能力出色，在多項世界比賽中名列前茅

（技術成果）PK雙方GroundTruthAccuracy=(TP+TN)/Total

(準確性)PPV=TP/P'

(精度,陽性預測值)TPR=TP/P

(敏感性)TNR=TN/N

(特異性性)九峰AITotal=49P=41N=8

P'=40TP=40FP=0Accuracy=98%PPV=100%N'=9FN=1TN=8TPR=97.6%TNR=100%北京專家組Total=50P=42N=8

P'=40TP=40FP=1Accuracy=94%PPV=97.6%N'=9FN=2TN=7TPR=95%TNR=87.5%公司算法團隊在斯坦福國際大賽中名列前茅公司在肺結核篩查領域的準確度為全球第一，已獲官方認可數據來源：MURA世界X光深度學習大賽(https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mura/)，截止至2018.08.22數據來源：中國防癆協議關于大數據遠程智慧肺結核診斷專家研討會，2018年5月20日依托醫療大數據獲取及標注能力，構建起公司AI研發的核心優勢采用FDA國際最嚴苛審核標準強大的數據獲取與標注能力國內唯一的影像標注委員會超200萬低成本DR片源近50萬已標注數據量業內頂級的標注醫生團隊數據標注能力數據獲取能力95%90%86%85%心影增大診斷準確率肺部腫塊診斷準確率肺氣腫診斷準確率支氣管炎診斷準確率公司AI研發的病種范圍

胸片(30種)膝關節片(20種)目前AI影像診斷病種范圍即將上線的AI影像診斷病種范圍AI核心競爭力為鄉鎮醫院提供完整、高效的影像診斷解決方案，獲政府億元級資助

（模式以及可復制性）醫共體影像中心鄉鎮衛生院九峰的影像診斷服務流程圖九峰對于基層的核心價值鄉鎮衛生院鄉鎮衛生院發送申請獲取報告縣醫院縣衛計委/疾控九峰云獲取大數據BI分析結果獲取轉診統計信息影響診斷同步30分鐘內出具報告付費中國基層近4萬家鄉鎮醫院沒有放射科醫生，診斷非法服務對象九峰的價值農民不用四處奔波，得實惠鄉鎮醫院解決醫生短缺難題，留住病人得發展縣醫院精準獲得轉診病人，得收益政府分級診療、健康扶貧，得民心AI技術影像診斷同步九峰案例1：基于AI技術及醫療大數據，打造基層智能影像中心（成果）2016年11月九峰接入袁州區11個鄉鎮衛生院實現了基層病人、鄉鎮醫院、縣政府三滿意“基層檢查，上級診斷”，助力分級診療超1000個可復制區縣公司中標袁州醫聯體影像中心項目，5億大單成功落地，為業內首次“袁州模式”對基層醫療提升效果顯著超萬個可覆蓋鄉鎮醫院近8億人可覆蓋基層人群醫聯體影像中心模式可快速復制，發展空間巨大AI技術+智能設備醫院九峰醫聯體影像中心患者醫生數據存儲合作共建診斷拍片診斷報告江西省共有1600個鄉鎮醫院，其中1100家沒有DR設備，500家擁有DR設備的醫院中，近80%缺乏影像醫生；江西省宜春市袁州區擁有110w+人口，24個鄉鎮衛生院，卻只有3名影像醫生，醫資極其匱乏；實施4個月后提升比例國內首家中標5億大單的AI企業第三方租賃出設備出病人出技術九峰案例2：引領中國肺結核影像篩查領域，已落地一市一縣一鄉（成果）成為國家健康扶貧重點項目成員

（唯一AI影像企業）垂直細分領域，獲得國家級認可14九峰肺結核專項疾病篩查大數據平臺，為扶貧助力基層醫療大數據應用平臺，廣泛的商業價值（抓住入口，快速圈地，建立平臺，形成生態）公共衛生／疾控制藥企業保險公司分級診療個性化服務影像設備基層醫療大數據應用平臺目前擁有200萬張DR片源（國內最大）每年通過自身運營積累數千萬DR片源將成為全國最大的基層醫療大數據入口轉診基于大數據個性化診療方案快速檢測傳染病疫情監測建立全國動態數據庫利用大數據提高研發效率個性化治療成為藥廠的銷售渠道醫療保險定價精準營銷風險控制38000家鄉鎮醫院升級開發AI質控／培訓／診斷模塊開發新型智慧整機

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