《機器視覺系統應用》課件-手機卡托尺寸測量檢測方法講解_第1頁
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文檔簡介

手機卡托尺寸測量檢測方法講解課程引入處理原理處理步驟一二三目錄能力目標檢測sim卡卡托尺寸，通過計算尺寸面積確認合格與否；知識目標（1）圖像二值化；（2）邊緣提取；（3）像素當量、像素數量轉化為物理面積。課程目標一課程引入手機在當今的社會十分的重要，可以說人們已經離不開對手機的使用了。人們通過插入手機卡，就可以使用手機進行打電話、發短信和上網沖浪等，大大豐富了人們的生活。但是手機卡的使用還要依賴于卡托，如果卡托的尺寸不正確，就會導致無法順利安裝進手機內部，即使安裝進去了，也會導致手機無法識別手機卡的信息，需要正常使用的話，需要用戶到相應地方進行更換，給用戶帶來很大的麻煩。在當今對卡托需求量很大的情況下，人工檢測的工作量是很大的，而且容易在檢測過程中造成視覺疲勞，大大增加了產品的不合格率。數字圖像處理技術的檢測方面已經被廣泛應用了。為了提高卡托生產的合格率，本案例將展開對卡托尺寸檢測技術的討論，通過計算尺寸面積確定產品合格與否。二處理原理為什么圖像二值化

圖像二值化（ImageBinarization）就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255，也就是將整個圖像呈現出明顯的黑白效果的過程。

在數字圖像處理中，二值圖像占有非常重要的地位，圖像的二值化使圖像中數據量大為減少，從而能凸顯出目標的輪廓。

在Opencv中可使用cv2.threshold()函數進行閾值化處理。二處理原理為什么輪廓提取OpenCV提供了查找圖像輪廓的函數cv2.findContours()，該函數能夠查找圖像內的輪廓信息，而函數cv2.drawContours()能夠將輪廓繪制出來。圖像輪廓是圖像中非常重要的一個特征信息，通過對圖像輪廓的操作，我們能夠獲取目標圖像的大小、位置、方向等信息。輪廓提取二怎么選擇輪廓處理原理一個輪廓對應著一系列的點，這些點以某種方式表示圖像中的一條曲線。在OpenCV中，函數cv2.findContours()用于查找圖像的輪廓，并能夠根據參數返回特定表示方式的輪廓（曲線）。函數cv2.drawContours()能夠將查找到的輪廓繪制到圖像上，該函數可以根據參數在圖像上繪制不同樣式（實心/空心點，以及線條的不同粗細、顏色等）的輪廓，可以繪制全部輪廓也可以僅繪制指定的輪廓。讀取原圖之后將彩色圖像轉換為單通道的灰度圖像，將灰度圖像進行二值化,然后對邊框進行選中；去除干擾性因素，如背景板色點以及卡托內部區域；進行邊緣提取，根據提取出來的輪廓尋找最大外接矩形。實踐與訓練實際步驟二處理原理流程圖三處理步驟實際流程三讀取原圖之后將彩色圖像轉換為單通道的灰度圖像，將灰度圖像進行二值化,然后對邊框進行選中；處理步驟實際流程三進行輪廓檢測，并繪制輪廓處理步驟實際流

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