AI產品商業化的挑戰與應對之道2022失敗的50%-AI實踐的挑戰問題出發–AI產品的系統化設計解決問題–對于AI，一切產品都是解決方案創造價值–AI產品有效的商業化策略思維框架–AI產品商業畫布客戶的預期vs.產品的邊界我們不一定復制得了別人的成功，但一定可以試著避免別人的失敗聽說AlphaGo很厲害我們產線人工控制效率低我需要工業控制的AlphaGo啟發痛點期望產品上線生產效率波動大不懂如何優化項目失敗現實懷疑否定大數據vs.數據大我們不一定復制得了別人的成功，但一定可以試著避免別人的失敗某企業CIO我們大數據平臺已經建設5年了，Hadoop集群幾十個節點，數據資源非常豐富同企業CIO我們沒有人知道目前有多少數據表，每天有多少數據更新實驗vs.工程Effort我們不一定復制得了別人的成功，但一定可以試著避免別人的失敗Performance如何獲得更高的準確率？目標：100%準確率Best

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100%如何獲得更高的ROI？目標：最大化ROI失敗的50%-AI實踐的挑戰從問題出發–AI產品的系統化設計解決問題–對于AI，一切產品都是解決方案創造價值–AI產品有效的商業化策略思維框架–AI產品商業畫布從問題出發，找到足夠痛的釘子錘子vs.釘子once

you

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the

hammer,

everything

looks

like

a

nail!找到需要錘子的釘子成本體驗效率AI作為基礎技術具備做錘子的完全屬性“我有一個方法”用戶的問題（釘子）不一定要AI來解決“我有一個問題”用戶的問題AI解決的問題從問題出發，找到足夠痛的釘子算法vs.系統Hidden

Technical

Debt

in

Machine

Learning

Systems“我有一個算法”“我有一個解法”競賽Top

3的算法最漂亮的ROC曲線3個月的工程開發不斷衰減的效果AI依賴工程，給用戶“交鑰匙”系統設計 系統建設 系統運營從問題出發，找到足夠痛的釘子自動vs.協作Human

in

the

loop

AI考核培訓全自動A

cure

for

all協作A

newbie

employee引導|輔助失敗的50%-AI實踐的挑戰從問題出發–AI產品的系統化設計解決問題–對于AI，一切產品都是解決方案創造價值–AI產品有效的商業化策略思維框架–AI產品商業畫布方案vs.產品解決問題，是產品最本質、最樸素的屬性解決方案產品業務流程核心需求價值實現A

I的不確定性，往往使得產品無法解決行業問題置入行業最佳實踐的解決方案，發揮A

I的核心價值解決問題，是產品最本質、最樸素的屬性產品vs.服務No

pains,

no

gains目標客戶圈定種子客戶服務概念驗證拓展客戶領域降低服務比率規模化產品采納剝離產品&服務客戶雜數量多商機多服務重機會聚焦少量服務產品聚焦失敗的50%-AI實踐的挑戰從問題出發–AI產品的系統化設計解決問題–對于AI，一切產品都是解決方案創造價值–AI產品有效的商業化策略思維框架–AI產品商業畫布客戶vs.用戶量化價值，產品都要被可視地度量“狗糧”行業2C產品的核心價值商業價值用戶價值產品價值技術價值2B產品的核心價值客戶價值商業價值解決方案價值用戶價值產品價值技術價值客戶用戶產品決策消費采購使用深-高單價vs.寬–高續費量化價值，產品都要被可視地度量業務流1業務流2業務流3業務流4業務流5制造業A制造業B制造業C銀行A銀行B銀行C視覺檢測解決方案（百萬級）人臉識別閘機（千元）直接價值vs.間接價值量化價值，產品都要被可視地度量識別直接價值 挖掘間接價值量化提升內容審核效率降低單條內容審核成本降低有害內容數量/比例改善審核員工作環境突破線性的審核架構釋放商業化的約束失敗的50%-AI實踐的挑戰從問題出發–AI產品的系統化設計解決問題–對于AI，一切產品都是解決方案創造價值–AI產品有效的商業化策略思維框架–AI產品商業畫布AI產品商業畫布ProblemUsersDecisionMakersProduct

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