1項目九ADAS及其在智能網聯汽車上的應用智能網聯汽車ADAS的類型及發展2知識目標：1.能通過走訪或查閱資料的方法，了解智能網聯汽車ADAS的類型。2.能通過對智能網聯汽車ADAS的資料查詢，了解智能網聯汽車ADAS的發展。能力目標：1.能總結歸納調研報告，撰寫智能網聯汽車ADAS的應用技術報告。2.能總結并歸納調研內容，準確說出智能網聯汽車ADAS的類型及發展。素質目標：1.樹立安全意識；2.培養8S現場管理意識。教學目標3智能網聯汽車ADAS的類型1.ADAS的定義

ADAS（AdvancedDriverAssistanceSystems）即高級駕駛輔助系統，是一種基于車載傳感器和智能算法的技術，旨在提高駕駛安全性并為駕駛員提供便利和舒適的駕駛體驗。4智能網聯汽車ADAS的類型2.預警類ADAS

（1）前向碰撞預警系統（FCW）：通過雷達和攝像頭監測前方車輛和障礙物，當存在碰撞風險時發出警告。

（2）車道偏離預警系統（LDW）：監測車輛是否偏離車道，并在偏離時發出警告。

（3）盲點監測系統（BSD）：監測車輛盲點區域的車輛，當有其他車輛進入盲點區域時發出警告。5智能網聯汽車ADAS的類型2.預警類ADAS

（4）交通標志識別系統（TSR）：識別道路上的交通標志，如限速、停車等，并提醒駕駛員注意。

（5）駕駛員疲勞預警系統：監測駕駛員的駕駛狀態，判斷是否存在疲勞駕駛的風險，并在必要時發出警告。6智能網聯汽車ADAS的類型3.控制輔助類ADAS

（1）自適應巡航控制（ACC）：通過雷達等傳感器監測前方車輛的距離和速度，自動調整車速以保持與前車的安全距離。

（2）車道保持輔助系統（LKA）：在車道偏離預警的基礎上，自動調整方向盤以保持車輛在車道內行駛。7智能網聯汽車ADAS的類型3.控制輔助類ADAS

（3）自動緊急制動系統（AEB）：在檢測到碰撞風險時，自動采取制動措施以避免或減輕碰撞。

（4）自動泊車系統（APA）：通過傳感器監測停車位和周圍環境，自動控制方向盤和油門剎車，協助駕駛員進行泊車操作。8智能網聯汽車ADAS的類型4.其他輔助性ADAS

（1）全景泊車停車輔助系統：通過安裝在車身四周的攝像頭提供360度全景視圖，幫助駕駛員更好地觀察周圍環境并進行泊車。

（2）智能遠光燈控制系統（AHB）：根據周圍車輛的亮度和位置自動切換遠光燈和近光燈，以提供更好的照明效果并避免對其他駕駛員造成眩光。9智能網聯汽車ADAS的類型4.其他輔助性ADAS

（3）路口輔助系統（ICA）：監測路口的交通情況，提供紅綠燈提醒和指示，幫助駕駛員安全通過路口。

10智能網聯汽車ADAS的類型4.綜合性和高級ADAS系統

隨著技術的發展，一些更高級別的ADAS系統已經出現，如自動駕駛系統（AutonomousDrivingSystems），這些系統能夠在更復雜的駕駛環境中實現更高程度的自動駕駛。然而，需要注意的是，目前市場上的ADAS系統大多仍屬于輔助性質，駕駛員在駕駛過程中仍需保持警覺并隨時準備接管車輛控制。11智能網聯汽車ADAS的發展1.早期階段

上世紀六七十年代，博世公司等汽車原廠備件供貨商開始研究汽車電子技術，并推出了車用ABS系統，為ADAS技術的發展奠定了基礎。

1981年，德國梅賽德斯-奔馳公司開發出首個側向撞擊保護系統(SRS)，隨后其他車廠也相繼推出了相應的側面安全系統。12智能網聯汽車ADAS的發展2.快速發展階段

1995年，法國雷諾公司開發了自動泊車系統(APS)。

2005年，德國奧迪公司發布了首個低速防撞系統，同年全球汽車制造業巨頭合資成立了EuroNCAP組織，為ADAS的發展提供了動力。

隨著硬件技術的發展，ADAS技術涵蓋了自適應巡航、自動泊車、行車輔助、自動換道、自動剎車等多個方面。13智能網聯汽車ADAS的發展3.現階段

ADAS技術已經廣泛應用于各種車型，成為提高駕駛安全性和舒適性的重要手段。

隨著自動駕駛技術的不斷發展，ADAS作為自動駕駛的基礎和前提，其重要性日益凸顯。14智能網聯汽車ADAS的發展4.市場發展趨勢

ADAS市場規模龐大，并且呈現快速增長的趨勢。根據市場調研機構的數據，全球ADAS市場規模在近年來持續增長，并預計在未來幾年內年均增長率將保持在較高水平。15智能網聯汽車ADAS的發展5.未來展望

隨著技術的不斷發展和市場的持續擴大，ADAS技術將向更高級別的自動駕駛邁進。同時，ADAS將與智能網聯汽車融合，實現更高的智能化和互聯化。

此外，ADAS技術還將拓展到商用車、特種車、新能源車等多元化的應用場景中，為汽車行業的智能化轉型注入新的動力。感謝大家的參與！1617項目九ADAS及其在智能網聯汽車上的應用中國先進駕駛輔助系統的發展現狀18知識目標：1.能通過走訪或查閱資料的方法，了解中國先進駕駛輔助系統的發展現狀。2.能通過對中國先進駕駛輔助系統的資料查詢，了解中國先進駕駛輔助系統未來發展趨勢。能力目標：1.能總結歸納調研報告，撰寫中國先進駕駛輔助系統發展報告。2.能總結并歸納調研內容，準確說出中國先進駕駛輔助系統未來發展趨勢。素質目標：1.樹立安全意識；2.培養8S現場管理意識。教學目標19市場規模與滲透率1.市場規模持續增長

近年來，中國ADAS市場規模不斷擴大。隨著汽車保有量的增加和消費者對行車安全需求的提升，ADAS產品的裝配率和市場需求均呈現快速增長態勢。20市場規模與滲透率2.滲透率提升

據相關報告，我國搭載輔助自動駕駛系統的智能網聯乘用車新車銷售數量顯著增加，市場滲透率不斷提升。2024年上半年，市場滲透率已近一步提升至42.4%，顯示出ADAS技術在市場上的廣泛接受度。21技術發展與創新1.技術創新與突破

ADAS技術集成了環境感知、決策規劃、控制執行等多項關鍵技術，通過車載傳感器、攝像頭、雷達等設備實現對車輛周圍環境的實時監測和智能分析。

近年來，中國在傳感器融合、算法優化等方面取得了顯著進展，部分技術甚至達到了國際領先水平。22技術發展與創新2.智能化水平提升

隨著人工智能、大數據等前沿技術的融入，ADAS系統的智能化水平不斷提升。

從簡單的輔助功能向全自動駕駛過渡，ADAS系統正逐步成為實現自動駕駛的重要基石。23政策支持與產業環境1.政策扶持

中國政府高度重視新能源汽車和智能交通的發展，出臺了一系列政策措施支持ADAS行業的發展。

這些政策為ADAS技術的研發、應用和市場推廣提供了良好的外部環境。24政策支持與產業環境2.產業環境優化

隨著市場的不斷擴大和政策的持續利好，ADAS行業吸引了眾多國內外知名企業的關注和投資。

這些企業紛紛加大研發力度和市場布局，推動ADAS技術的不斷創新和產業升級。25市場應用與示范1.應用場景豐富

ADAS技術已廣泛應用于各種駕駛場景，包括高速公路、城市道路、復雜交通環境等。通過提供安全預警和輔助駕駛功能，ADAS系統顯著提高了駕駛的安全性和舒適性。26市場應用與示范2.示范項目推動

全國已建設多個國家級測試示范區、車聯網先導區和“雙智”試點城市，推動ADAS技術的示范應用和商業化落地。這些示范項目為ADAS技術的發展提供了寶貴的經驗和數據支持。27面臨的挑戰與機遇1.挑戰

盡管中國ADAS行業取得了顯著進展，但仍面臨一些挑戰。包括標準化程度不足、產品質量參差不齊、核心零部件自主研發能力有待加強等問題。此外，國際競爭也日益激烈，需要中國ADAS企業不斷提升自主創新能力以應對挑戰。28面臨的挑戰與機遇2.機遇

隨著5G、物聯網等新技術的快速發展和自動駕駛技術的逐步成熟，ADAS行業將迎來前所未有的發展機遇。消費者對智能駕駛體驗的追求不斷升溫，為ADAS行業帶來了更多的商業機遇。29未來發展趨勢1.技術發展趨勢（1）智能化水平提升（2）傳感器融合與多源信息融合（3）自動駕駛技術融合

通過更先進的算法和更高效的計算平臺，ADAS系統將能夠更準確地感知周圍環境、更快速地做出決策，并更精準地控制車輛行駛。

深度學習，將使ADAS系統具備更強的學習和適應能力，能夠在不同駕駛場景下實現更優化的駕駛策略。30未來發展趨勢2.市場發展趨勢（1）市場需求持續增長（2）產品功能不斷豐富（3）市場競爭格局變化

一方面，傳統汽車主機廠將加大ADAS技術的研發和應用力度；另一方面，互聯網企業、科技公司等也將通過跨界合作或自主研發等方式進入ADAS市場，推動市場競爭的加劇。31未來發展趨勢3.政策與法規趨勢（1）政策扶持力度加大（2）法規標準逐步完善

中國政府將繼續加大對新能源汽車和智能交通領域的政策扶持力度，為ADAS行業的發展提供良好的政策環境。包括財政補貼、稅收優惠、技術研發支持等方面的政策措施將不斷完善和落地。感謝大家的參與！3233項目九ADAS及其在智能網聯汽車上的應用智能網聯汽車ADAS的分類及組成34知識目標：1.能通過走訪或查閱資料的方法，了解智能網聯汽車ADAS的分類。2.能通過對智能網聯汽車ADAS的資料查詢，了解智能網聯汽車ADAS的組成。能力目標：1.能總結歸納調研報告，撰寫智能網聯汽車ADAS的應用技術報告。2.能總結并歸納調研內容，準確說出智能網聯汽車ADAS的硬件組成。素質目標：1.樹立安全意識；2.培養8S現場管理意識。教學目標35智能網聯汽車ADAS的分類1.行車安全ADAS

（1）自適應巡航控制（ACC）：通過雷達或攝像頭等傳感器監測前方車輛，并自動調整車速以與前車保持安全距離，減少追尾風險。

（2）車道偏離警示系統（LDW）：利用攝像頭監測車輛位置在車道內的情況，當發現車輛偏離車道時發出警報，提醒駕駛員及時糾正。36智能網聯汽車ADAS的分類1.行車安全ADAS

（3）盲點檢測系統（BSD）：通過雷達或攝像頭檢測側后方盲區內的其他車輛，并向駕駛員發送提醒信號，避免盲區碰撞。

（4）前碰撞預警及自動緊急制動（FCW/AEB）：當檢測到前方有碰撞風險時，先發出警告給駕駛員，若駕駛員未及時反應，則自動進行緊急制動以避免碰撞。37智能網聯汽車ADAS的分類1.行車安全ADAS

（5）車道保持輔助系統（LKA）：通過攝像頭等裝置檢測車輛在車道內的情況，并根據需要自動調整方向盤，幫助駕駛員保持在車道內行駛。

（6）駕駛員疲勞監測（DMS）：通過監測駕駛員的行為和生理信號（如面部表情、眼睛活動等），判斷駕駛員是否疲勞，并發出警告。38智能網聯汽車ADAS的分類1.行車安全ADAS

（7）倒車車側預警系統（RSF）：在倒車過程中監測車輛周圍的障礙物，并在檢測到危險時發出警告。

（8）環視監控系統（SVS）：使用攝像頭捕捉車輛周圍360度的圖像，幫助駕駛員更好地了解車輛周圍的環境。39智能網聯汽車ADAS的類型2.駕駛便捷性ADAS

（1）自動泊車輔助系統（APA）：利用傳感器檢測停車位，并自動控制車輛轉向、加減速和制動，實現自動化泊車。

（2）交通標志識別（TSR）：識別道路上的交通標志，如限速標志、禁止超車標志等，并將信息顯示在儀表盤上，幫助駕駛員了解路況。40智能網聯汽車ADAS的類型3.駕駛舒適性ADAS

（1）交通擁堵輔助（TJA）：交通擁堵輔助系統能夠在低速行駛和交通擁堵的情況下，自動保持與前車的距離并跟隨前車行駛，同時保持車輛在車道內。

（2）自動變道輔助（ALC）：自動變道輔助系統通過監測周圍車輛和道路情況，當滿足變道條件時，會提醒駕駛者并輔助完成變道操作。41智能網聯汽車ADAS的組成1.傳感器

（1）攝像頭：用于捕捉車輛周圍的圖像信息，如車道線、交通標志、行人等。

（2）雷達：包括毫米波雷達、超聲波雷達等，用于探測車輛周圍的障礙物和車輛的距離、速度等信息。42智能網聯汽車ADAS的組成1.傳感器

（3）激光雷達（LiDAR）：利用激光束進行精確的三維掃描，獲取車輛周圍環境的詳細數據，但成本較高且受天氣影響較大。

（4）其他傳感器：如紅外傳感器、陀螺儀、加速度計等，用于輔助感知和定位。43智能網聯汽車ADAS的組成2.控制單元（ECU）

控制單元是ADAS系統的核心，負責接收傳感器收集的數據，進行運算和分析，并發出相應的控制指令。它根據預設的算法和邏輯，判斷行車狀況，并作出相應的決策。44智能網聯汽車ADAS的組成3.執行機構

根據控制單元的指令，執行機構負責實現具體的控制動作，如調整車速、轉向、制動等。這些執行機構包括電機、液壓泵、電磁閥等。45智能網聯汽車ADAS的組成4.人機交互界面

包括儀表盤上的顯示屏、聲音提示、震動反饋等，用于向駕駛員提供ADAS系統的狀態和預警信息。

駕駛員可以通過人機交互界面了解系統的工作狀態，并根據需要進行相應的操作。感謝大家的參與！4647項目九ADAS及其在智能網聯汽車上的應用智能網聯汽車智能駕駛輔助系統的功能、ADAS各系統的處理機制48知識目標：1.能通過走訪或查閱資料的方法，了解智能網聯汽車智能駕駛輔助系統的功能。2.能通過對智能網聯汽車ADAS的資料查詢，了解智能網聯汽車ADAS各系統的處理機制。能力目標：1.能總結歸納調研報告，撰寫智能網聯汽車ADAS的應用技術報告。2.能總結并歸納調研內容，準確說出智能網聯汽車ADAS各系統的處理機制。素質目標：1.樹立安全意識；2.培養8S現場管理意識。教學目標49智能網聯汽車智能駕駛輔助系統的功能1.主要功能

智能駕駛輔助系統（ADAS）具有多種功能，以提高駕駛員的安全性和舒適性。以下介紹些常見的智能駕駛輔助功能：

（1）自適應巡航控制（ACC）：根據前方車輛的速度自動調整車速，以保持適當的車距。

（2）車道保持輔助（LKA）：通過監測車道標線，自動控制車輛的轉向，以防止車輛偏離車道。50智能網聯汽車智能駕駛輔助系統的功能1.主要功能

（3）盲點監測（BSM）：檢測車輛兩側的盲區，提醒駕駛員有其他車輛靠近。

（4）碰撞預警系統（FCW）：通過雷達或攝像頭監測前方車輛，預測可能的碰撞風險，并發出警告。

（5）自動緊急制動（AEB）：在檢測到與前車的距離過近或有可能發生碰撞時，自動采取制動措施。51智能網聯汽車智能駕駛輔助系統的功能1.主要功能

（6）交通標志識別（TSR）：識別道路上的交通標志，將信息顯示在儀表盤上，幫助駕駛員注意限速和其他交通規則。

（7）倒車影像（RVA）和自動泊車輔助（APA）：通過攝像頭和傳感器監測車輛周圍環境，協助駕駛員倒車和停車。

（8）語音識別和智能語音助手：通過語音識別技術，實現駕駛員與車輛的自然交互，提供更便捷的駕駛體驗。52智能網聯汽車智能駕駛輔助系統的功能1.主要功能

（9）夜視輔助（NVA）：在夜間行駛時，通過紅外線攝像頭探測前方物體，提高駕駛員的能見度。

（10）自動雨刮器和雨量感應器：根據雨量大小自動調整雨刮器的速度，保持良好的視線。

這些功能可以相互配合，共同提高汽車的行駛安全性和舒適性。53智能網聯汽車ADAS各系統的處理機制1.傳感器數據采集

攝像頭：用于捕捉視覺信息，如車道標記、交通標志、行人和其他車輛。

雷達：利用無線電波探測物體的位置、速度、移動和大小，對前方和側方進行監測。

激光雷達（LiDAR）：通過發射激光束并測量其反射時間來獲取周圍環境的3D圖像。

超聲波傳感器：發射聲波來測量物體的距離，常用于泊車輔助和障礙物探測。54智能網聯汽車ADAS各系統的處理機制2.數據處理與分析

?采集到的傳感器數據被傳輸到車輛的數據處理單元（如ECU，電子控制單元）進行實時處理和分析。處理過程可能包括：圖像識別：利用圖像處理算法從攝像頭捕捉到的圖像中提取車道標記、交通標志、行人等信息。目標跟蹤：通過雷達和激光雷達的數據，跟蹤車輛周圍的動態物體，如其他車輛、行人等。行為預測：基于物體的運動軌跡和速度，預測其未來行為，以評估潛在的碰撞風險。?55智能網聯汽車ADAS各系統的處理機制3.決策與執行

根據數據處理單元的分析結果，ADAS系統會做出相應的決策，并通過執行機構來實施這些決策。這些決策可能包括：警告：通過儀表盤上的燈光、聲音或觸覺反饋（如方向盤震動）來提醒駕駛員注意潛在的危險。控制干預：在必要時，ADAS系統可以主動介入車輛的控制，如自動緊急制動（AEB）、自適應巡航控制（ACC）中的車速調整、車道保持輔助（LKA）中的方向盤調整等。56智能網聯汽車ADAS各系統的處理機制4.具體系統處理機制示例

（1）自適應巡航控制（ACC）：

傳感器：使用雷達和攝像頭來監測前方車輛。

處理：計算與前方車輛的距離和相對速度，調整車速以保持預設的安全距離。

執行：通過控制油門和剎車來實現車速的自動調整。57智能網聯汽車ADAS各系統的處理機制4.具體系統處理機制示例

（2）前碰撞預警及自動緊急制動（FCW/AEB）：

傳感器：雷達或攝像頭監測前方車輛或行人。

處理：評估碰撞風險，計算碰撞時間和距離。

執行：發出警告聲或光信號，并在必要時自動緊急制動。58智能網聯汽車ADAS各系統的處理機制4.具體系統處理機制示例

（3）車道偏離預警及保持輔助（LDW/LKA）：

傳感器：攝像頭監測車道標記。

處理：判斷車輛是否偏離車道。

執行：發出警告聲或光信號，并在必要時通過調整方向盤來保持車輛在車道內。59智能網聯汽車ADAS各系統的處理機制4.具體系統處理機制示例

（4）盲點監測系統（BSD）：

傳感器：雷達或攝像頭監測車輛側后方盲區。

處理：檢測盲區內是否有其他車輛或行人。

執行：通過后視鏡上的指示燈或聲音信號提醒駕駛員。60智能網聯汽車ADAS各系統的處理機制5.小結

智能網聯汽車ADAS系統的處理機制是一個高度集成和協同的過程，涉及傳感器數據采集、數據處理與分析、決策與執行等多個環節。

通過這些環節的緊密配合，ADAS系統能夠顯著提高駕駛的安全性和舒適性。隨著技術的不斷發展，ADAS系統的功能和性能還將不斷提升和完善。感謝大家的參與！6162項目九ADAS及其在智能網聯汽車上的應用智能網聯汽車ADAS的工作原理及應用63知識目標：1.能通過走訪或查閱資料的方法，了解智能網聯汽車智能網聯汽車ADAS的工作原理。2.能通過對智能網聯汽車ADAS的資料查詢，了解智能網聯汽車ADAS的應用。能力目標：1.能總結歸納調研報告，撰寫智能網聯汽車ADAS的應用技術報告。2.能總結并歸納調研內容，準確說出智能網聯汽車ADAS各系統的工作原理。素質目標：1.樹立安全意識；2.培養8S現場管理意識。教學目標64智能網聯汽車ADAS的組成部件1.傳感器

（1）攝像頭：用于捕捉車輛周圍的圖像數據，是ADAS系統中常用的視覺傳感器。通過攝像頭采集的圖像，系統可以識別車道線、交通標志、行人等，并據此做出相應的駕駛輔助決策。65智能網聯汽車ADAS的組成部件1.傳感器

（2）雷達：包括毫米波雷達和激光雷達（LiDAR）。毫米波雷達利用波長為毫米級的電磁波對行車環境進行測量，具有測量距離遠、受雨霧等不良天氣影響小的優點。

激光雷達則通過發射激光束并接收其反射信號來測量距離和速度，具有方向性高、測量精度高的特點。66智能網聯汽車ADAS的組成部件1.傳感器

（3）超聲波傳感器：利用聲波的原理進行測距，作用距離相對較短，但成本較低，常用于倒車雷達等場景。67智能網聯汽車ADAS的組成部件1.傳感器

（4）紅外傳感器：主要用于夜視系統，能夠在夜間或低光環境下提供清晰的圖像。68智能網聯汽車ADAS的組成部件2.處理器（ECU）

處理器是ADAS系統中的核心部件，負責對傳感器收集到的數據進行處理和分析。處理器需要具備強大的計算能力，以實現對大量數據的快速處理。

同時，處理器還需要具備優秀的算法，以實現對數據的準確分析，從而判斷行車狀況、道路狀況，并作出相應的駕駛輔助決策。69智能網聯汽車ADAS的組成部件3.執行器

執行器是ADAS系統中用于執行控制指令的部件。當處理器根據傳感器數據和算法分析結果作出駕駛輔助決策后，會向執行器發送控制信號，由執行器完成相應的安全預防動作。

例如，在自適應巡航控制系統中，執行器會控制車輛的油門和剎車系統，以實現自動跟車巡航；在盲點偵測系統中，執行器可能會通過聲音或燈光警告來提醒駕駛員注意盲點區域。70智能網聯汽車ADAS的組成部件4.顯示和通信模塊

（1）顯示模塊：包括抬頭顯示儀（HUD）、儀表盤、中控屏幕等，用于向駕駛員展示ADAS系統生成的各種提醒和預警信息。這些信息有助于駕駛員更好地了解車輛周圍的環境和ADAS系統的狀態。71智能網聯汽車ADAS的組成部件4.顯示和通信模塊

（2）通信模塊：負責ADAS系統與其他設備（如其他車輛、基礎設施、云端服務器等）的數據交換。通過通信模塊，ADAS系統可以實現更高級別的駕駛輔助功能，如自動駕駛、自動泊車等。72智能網聯汽車ADAS的工作原理1.感知環節

（1）攝像頭：捕捉車輛周圍的圖像數據，通過圖像處理技術識別車道線、交通標志、行人等。

（2）雷達：利用電磁波或激光束測量距離和速度，具有測量準確、受天氣影響小的特點。73智能網聯汽車ADAS的工作原理1.感知環節

（3）

超聲波傳感器：通過聲波測距，主要用于近距離的障礙物探測，如倒車雷達。

（4）紅外傳感器：主要用于夜視系統，提高夜間或低光環境下的視覺感知能力。74智能網聯汽車ADAS的工作原理2.數據處理與決策環節

（1）數據融合：將來自不同傳感器的數據進行整合，提高環境感知的準確性和可靠性。

（2）算法分析：通過復雜的算法對融合后的數據進行處理，識別出潛在的危險情況，如車道偏離、前方碰撞風險等。

（3）決策制定：根據算法分析的結果，制定相應的駕駛輔助決策，如發出預警信號、調整車輛行駛狀態等。75智能網聯汽車ADAS的工作原理3.執行控制環節

執行器是ADAS系統中用于執行控制指令的部件。當處理器根據傳感器數據和算法分析結果作出駕駛輔助決策后，會向執行器發送控制信號，由執行器完成相應的安全預防動作。

執行器類型：包括油門、剎車、轉向、燈光、聲響等系統，它們會根據控制信號進行相應的調整。

執行動作：如自動調整車速、保持車道居中、緊急制動等，以實現對車輛行駛狀態的主動控制。76智能網聯汽車ADAS的工作原理4.通信與交互環節

ADAS系統還具備與其他設備（如其他車輛、基礎設施、云端服務器等）進行通信的能力。

通過通信模塊，ADAS系統可以實現更高級別的駕駛輔助功能，如自動駕駛、自動泊車等。

同時，ADAS系統還會通過顯示模塊（如儀表盤、中控屏幕等）向駕駛員展示各種提醒和預警信息，增強駕駛員對車輛周圍環境的感知能力。77智能網聯汽車ADAS的工作原理5.工作原理總結

智能網聯汽車ADAS的工作原理是一個復雜的感知-決策-執行過程。通過先進的傳感器技術、數據處理與算法分析以及執行控制等環節的緊密