SPSS基于客戶(hù)維挽的數(shù)據(jù)分析SPSSChina有限公司地址：上海市延安東路555號(hào)海洋大廈905室（200021）電話(huà)：+86021-63523300傳真：+86021-635235111CONTENTS3l1968年成立l將近40年的數(shù)據(jù)分析技術(shù)積累l1993年納斯達(dá)克上市l(wèi)總部–芝加哥l全球前25名軟件公司l遍布全球60多個(gè)國(guó)家2,000多名員工l超過(guò)250,000家企業(yè)使用SPSSl2百多萬(wàn)名授權(quán)用戶(hù)l全球60多個(gè)運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)45 6“領(lǐng)導(dǎo)者——數(shù)據(jù)挖掘魔力四象限圖，“領(lǐng)導(dǎo)者——數(shù)據(jù)挖掘魔力四象限圖，2007年第2季”“隨著SPSS最新版本的推出，SPSS在統(tǒng)計(jì)應(yīng)該重新審視自己的產(chǎn)品”“SPSS提供了世界級(jí)的分析套能元素”“SPSS是Nucleus投資回報(bào)評(píng)分調(diào)研中最高的”7項(xiàng)目及時(shí)交付，并符合或低于預(yù)算范圍94%的客戶(hù)在10.7個(gè)月內(nèi)獲得了正的投資回報(bào)率“客戶(hù)流失率從19%減少至2%”“使?fàn)I銷(xiāo)活動(dòng)效率提高了100%”“新增3億歐元收入”SPSS的ROI得分是最高的一個(gè).”889安徽移動(dòng)NOKIASIEME江蘇移動(dòng)號(hào)百集團(tuán)上海移動(dòng)n在八個(gè)重點(diǎn)手段中選擇部分內(nèi)容開(kāi)展試點(diǎn)（主動(dòng)關(guān)懷、加寬加固、賬號(hào)經(jīng)營(yíng)、流34 賬號(hào)經(jīng)營(yíng) 4 賬號(hào)經(jīng)營(yíng) 5112新入網(wǎng)客新入網(wǎng)客6拆機(jī)挽留6拆機(jī)挽留778工作思路以針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)規(guī)范1.0為基礎(chǔ)以總體規(guī)劃為前提以支撐客戶(hù)維系挽留的業(yè)務(wù)需求為重點(diǎn)以解決系統(tǒng)推廣中的問(wèn)題為導(dǎo)向以試點(diǎn)公司的成功經(jīng)驗(yàn)為參考和補(bǔ)充以試點(diǎn)公司的成功經(jīng)驗(yàn)為參考和補(bǔ)充EDA域工作重點(diǎn)??增強(qiáng)移動(dòng)域數(shù)據(jù)元素和模型?以專(zhuān)題形式整合數(shù)據(jù)分析類(lèi)應(yīng)用?增強(qiáng)執(zhí)行的策劃和名單的管理?多渠道協(xié)同派單的數(shù)據(jù)共享CRM域工作重點(diǎn)??客戶(hù)經(jīng)理綜合工作平臺(tái)?多渠道協(xié)同派單的流程支持?營(yíng)銷(xiāo)與維挽流程融合?打通跨系統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)維挽流程實(shí)現(xiàn)閉環(huán)增強(qiáng)可操作性貫通系統(tǒng)流程持續(xù)優(yōu)化和細(xì)化增強(qiáng)可操作性貫通系統(tǒng)流程持續(xù)優(yōu)化和細(xì)化繼承1.0撐數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)設(shè)專(zhuān)題分析庫(kù)一模型層/營(yíng)銷(xiāo)執(zhí)行功能組強(qiáng)化多渠道協(xié)同營(yíng)銷(xiāo)能力；統(tǒng)一業(yè)務(wù)受理能力增強(qiáng)維系挽留方案效果評(píng)估；基于客戶(hù)鎖定的維挽考核機(jī)制增加維系挽留的規(guī)則和提供一線(xiàn)維系挽留工具、手段支撐強(qiáng)化客戶(hù)信息的統(tǒng)一展現(xiàn)；營(yíng)銷(xiāo)名單的統(tǒng)一管理營(yíng)銷(xiāo)策劃功能組營(yíng)銷(xiāo)評(píng)估功能組客戶(hù)理解功能組功能層增加C網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)＼增值業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)整合應(yīng)用數(shù)據(jù)層增加C網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)＼增值業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)整合應(yīng)用數(shù)據(jù)層服務(wù)維系服務(wù)維系欺詐發(fā)現(xiàn)客戶(hù)滿(mǎn)意度客戶(hù)動(dòng)因/偏好…套餐收入測(cè)算渠道配置優(yōu)化資費(fèi)定價(jià)對(duì)比業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)客戶(hù)忠誠(chéng)度市場(chǎng)預(yù)測(cè)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)控制收入預(yù)測(cè)析模型數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)CDMA潛在客戶(hù)套餐收入測(cè)算數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)CDMA潛在客戶(hù)套餐收入測(cè)算客戶(hù)套餐匹配客戶(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系識(shí)別呼叫指紋分析客戶(hù)渠道偏好客戶(hù)忠誠(chéng)度客戶(hù)滿(mǎn)意度欺詐發(fā)現(xiàn)2.0分析模型分析模型管理客戶(hù)群特征分析市場(chǎng)調(diào)研主流套餐分析營(yíng)銷(xiāo)評(píng)估營(yíng)銷(xiāo)策劃套餐庫(kù)管理營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)評(píng)估分分析模型管理客戶(hù)群特征分析市場(chǎng)調(diào)研主流套餐分析營(yíng)銷(xiāo)評(píng)估營(yíng)銷(xiāo)策劃套餐庫(kù)管理營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)評(píng)估分析套餐設(shè)計(jì)套餐評(píng)估分析 營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)方案設(shè)計(jì) 營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)審批營(yíng)銷(xiāo)執(zhí)行營(yíng)銷(xiāo)資源配置營(yíng)銷(xiāo)波次管理營(yíng)銷(xiāo)派單管理營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程監(jiān)控營(yíng)銷(xiāo)策劃營(yíng)銷(xiāo)評(píng)估套餐庫(kù)管理分析模型管理營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)評(píng)估分析套餐設(shè)計(jì)客戶(hù)特征刻畫(huà)同套餐評(píng)估分析程監(jiān)控市場(chǎng)調(diào)研營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)方案設(shè)計(jì) 營(yíng)銷(xiāo)評(píng)估套餐庫(kù)管理分析模型管理營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)評(píng)估分析套餐設(shè)計(jì)客戶(hù)特征刻畫(huà)同套餐評(píng)估分析程監(jiān)控市場(chǎng)調(diào)研營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)方案設(shè)計(jì) 理主流套餐分析理維挽規(guī)則庫(kù)管理維挽策略庫(kù)管理 客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)視圖知識(shí)庫(kù)客戶(hù)名單管理營(yíng)銷(xiāo)執(zhí)行新增功能整體性修改結(jié)合業(yè)務(wù)需求新增功能整體性修改客戶(hù)離網(wǎng)專(zhuān)題分析帳號(hào)經(jīng)營(yíng)專(zhuān)題分析流失預(yù)警專(zhuān)題分析客戶(hù)策反客戶(hù)離網(wǎng)專(zhuān)題分析帳號(hào)經(jīng)營(yíng)專(zhuān)題分析流失預(yù)警專(zhuān)題分析客戶(hù)策反專(zhuān)題分析客戶(hù)轉(zhuǎn)網(wǎng)專(zhuān)題分析客戶(hù)贏回專(zhuān)題分析增值業(yè)務(wù)/新業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析套餐精確營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)題分析交際圈專(zhuān)題分析主動(dòng)關(guān)懷專(zhuān)題分析階段A：客戶(hù)獲取客戶(hù)提升客戶(hù)成熟客戶(hù)衰退客戶(hù)離網(wǎng)專(zhuān)題庫(kù)業(yè)務(wù)目標(biāo)分析需求客戶(hù)獲取客戶(hù)策反專(zhuān)題分析策反競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的高價(jià)值客戶(hù)，發(fā)展新客戶(hù)1、主要根據(jù)過(guò)網(wǎng)話(huà)單，分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手用戶(hù)情況2、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手用戶(hù)交往圈分析，確定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的客戶(hù)名單客戶(hù)轉(zhuǎn)網(wǎng)專(zhuān)題分析1、分析小靈通客戶(hù)的轉(zhuǎn)網(wǎng)傾向，制定2、引導(dǎo)合適的用戶(hù)在合適時(shí)機(jī)通過(guò)合適方式進(jìn)行轉(zhuǎn)網(wǎng)是順利推進(jìn)轉(zhuǎn)網(wǎng)工作，有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)1、識(shí)別客戶(hù)轉(zhuǎn)網(wǎng)趨向2、規(guī)劃轉(zhuǎn)網(wǎng)優(yōu)先級(jí)，并提供客戶(hù)名單客戶(hù)提升帳號(hào)經(jīng)營(yíng)專(zhuān)題分析通過(guò)帳號(hào)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品提高客戶(hù)粘度，形成和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差異化1、找出未及時(shí)開(kāi)通帳號(hào)的客戶(hù)，提供客戶(hù)名單2、找出已經(jīng)使用帳號(hào)的客戶(hù)，推薦其他增值產(chǎn)品的使用客戶(hù)衰退流失預(yù)警專(zhuān)題分析1、幫助發(fā)現(xiàn)潛在流失客戶(hù)，及時(shí)進(jìn)行客戶(hù)維挽2、幫助根據(jù)客戶(hù)流失趨向確定維挽優(yōu)先級(jí)1、識(shí)別流失客戶(hù)特征2、構(gòu)建流失預(yù)測(cè)模型3、進(jìn)行流失趨向評(píng)分，產(chǎn)生流失預(yù)警名單4、根據(jù)關(guān)鍵因子確定維挽優(yōu)先級(jí)客戶(hù)離網(wǎng)客戶(hù)離網(wǎng)專(zhuān)題分析分析客戶(hù)離網(wǎng)原因，制定相關(guān)策略，避免客戶(hù)流失1、通過(guò)分析客戶(hù)離網(wǎng)現(xiàn)象，歸類(lèi)離網(wǎng)原因客戶(hù)贏回專(zhuān)題分析1、對(duì)具有較高挽留價(jià)值的已離網(wǎng)用戶(hù)，在離網(wǎng)一段時(shí)間后，開(kāi)展贏回工2、離網(wǎng)贏回的關(guān)鍵點(diǎn)是分析和識(shí)別贏3、長(zhǎng)期呼轉(zhuǎn)客戶(hù)分析1、根據(jù)已離網(wǎng)客戶(hù)呼轉(zhuǎn)記錄，分析離網(wǎng)去向2、分析客戶(hù)離網(wǎng)的去向，提供離網(wǎng)客戶(hù)的名單。專(zhuān)題庫(kù)業(yè)務(wù)目標(biāo)分析需求跨生命周期增值業(yè)務(wù)/新業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析1、幫助尋找新業(yè)務(wù)或者增值業(yè)務(wù)發(fā)展的潛在客戶(hù)2、提升增值業(yè)務(wù)的使用活躍度3、填充增值業(yè)務(wù)，提升客戶(hù)價(jià)值1、根據(jù)已經(jīng)發(fā)展的新業(yè)務(wù)或者增值業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，找出具有相同特征的客戶(hù)2、找到增值業(yè)務(wù)使用不活躍的客戶(hù)，分析增值業(yè)務(wù)使3、分析增值業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)行增值業(yè)務(wù)推薦套餐精確營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)題分析1、套餐推薦2、加寬加固3、資費(fèi)調(diào)整空間1、根據(jù)使用套餐客戶(hù)的特點(diǎn)，找出具有相同特征的客戶(hù)2、根據(jù)客戶(hù)的消費(fèi)特點(diǎn)，推薦適合于該客戶(hù)的套餐3、找出和固話(huà)、寬帶有關(guān)聯(lián)關(guān)系的移動(dòng)客戶(hù)4、分析客戶(hù)現(xiàn)有套餐和客戶(hù)消費(fèi)行為的匹配情況交際圈專(zhuān)題分析1、根據(jù)親情號(hào)碼，維系客戶(hù)的忠誠(chéng)度2、通過(guò)虛擬網(wǎng)，提升客戶(hù)的保有率，提高收入1、分析客戶(hù)的通話(huà)行為，找出親情號(hào)碼的潛在客戶(hù)主動(dòng)關(guān)懷專(zhuān)題分1、積分關(guān)懷3、優(yōu)惠服務(wù)4、快捷商旅5、漫游服務(wù)1、根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)定的條件，提供關(guān)懷名單2、根據(jù)客戶(hù)特征，推薦合適的關(guān)懷渠道和內(nèi)容類(lèi)型3、根據(jù)資費(fèi)敏感度，提供客戶(hù)名單CDMACDMA潛在客戶(hù)欺詐發(fā)現(xiàn)欺詐發(fā)現(xiàn)呼叫指紋分析呼叫指紋分析客戶(hù)忠誠(chéng)度客戶(hù)忠誠(chéng)度客戶(hù)滿(mǎn)意度客戶(hù)滿(mǎn)意度客戶(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系識(shí)別客戶(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系識(shí)別客戶(hù)渠道偏好客戶(hù)渠道偏好客戶(hù)套餐匹配客戶(hù)套餐匹配套餐收入測(cè)算套餐收入測(cè)算較為準(zhǔn)確地識(shí)別出手機(jī)號(hào)碼與固定電話(huà)之間的聯(lián)系模式，主要用較為準(zhǔn)確地識(shí)別出手機(jī)號(hào)碼與固定電話(huà)之間的聯(lián)系模式，主要用于識(shí)別未知的家庭關(guān)系支撐以下的專(zhuān)題分析增值業(yè)務(wù)/新業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析套餐精確營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)題分析客戶(hù)策反專(zhuān)題分析試點(diǎn)應(yīng)用湖南電信利用家庭關(guān)系識(shí)別開(kāi)展“天翼之夏”融合套餐營(yíng)銷(xiāo)浙江電信通過(guò)在嘉興建模，金華驗(yàn)證，提煉判別規(guī)則，支撐融合套餐推廣分類(lèi)預(yù)測(cè)建模分類(lèi)預(yù)測(cè)建模??潛在客戶(hù)離網(wǎng)概率評(píng)估是利用分類(lèi)算法潛在客戶(hù)離網(wǎng)概率評(píng)估是利用分類(lèi)算法建模后輸出客戶(hù)的離網(wǎng)概率評(píng)分寬帶套餐1其他套餐2寬帶套餐2寬帶套餐5其他套餐1寬帶套餐4寬帶套餐3其他套餐3親情套餐2親情套餐1新業(yè)務(wù)套餐3新業(yè)餐1寬帶套餐1其他套餐2寬帶套餐2寬帶套餐5其他套餐1寬帶套餐4寬帶套餐3其他套餐3親情套餐2親情套餐1新業(yè)務(wù)套餐3新業(yè)餐1新業(yè)務(wù)套餐2商旅套餐1商旅套餐2商旅套餐3商旅套餐4商旅套餐5親情套餐4親情套餐親情套餐3可以支撐以下專(zhuān)題：套餐精確營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)題分析客戶(hù)套餐檔次評(píng)分客戶(hù)套餐檔次評(píng)分 任務(wù)！ -—DecisionTree(C&RT)DecisionTree(C&RT)應(yīng)用當(dāng)選取前當(dāng)選取前10%的高響應(yīng)人群做市場(chǎng)活動(dòng)，模型產(chǎn)生了5.34倍的效果每檔套餐贈(zèng)送固話(huà)和移動(dòng)電話(huà)相應(yīng)時(shí)長(zhǎng)（100），09年3月31日09年3月31日04.0%3.5%3.0%2.5%2.0%Ea客戶(hù)總數(shù)◆入套餐占比69套餐69套餐89套餐89套餐06192001500619200150100500201814103634285109套餐109套餐504030200825474102551835743773129套餐129套餐1170297718506050403020293748時(shí)間窗口：08年12月~09年2月三個(gè)月；僅有一部直線(xiàn)電話(huà)且無(wú)Centrex設(shè)備；客戶(hù)細(xì)分客戶(hù)細(xì)分3%12%C口3%12%C口DE85%4客戶(hù)總數(shù)：客戶(hù)總數(shù)：97,181原始數(shù)據(jù)客戶(hù)基本信息客戶(hù)資產(chǎn)數(shù)客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)客戶(hù)費(fèi)用客戶(hù)通話(huà)行為固移通話(huà)行為衍生變量重長(zhǎng)重12345678940000400003000020000100000群410%群313%群410%群313%群536%群27%群1群2群3群4群5ea客戶(hù)數(shù)◆ARPU群27%170.00150.00130.00110.00群1群134%01 1 費(fèi)用類(lèi)別占比(%)月租費(fèi)47.04本地通話(huà)費(fèi)25.41長(zhǎng)途通話(huà)費(fèi)13.71語(yǔ)音增值業(yè)務(wù)3.45寬帶總費(fèi)用0.00窄帶總費(fèi)用0.13其他費(fèi)用10.26客戶(hù)較多：該群共有32661個(gè)客戶(hù)，占總客戶(hù)數(shù)的33.61%；客戶(hù)平均ARPU值149元/月，略高于總體的139元，對(duì)總體收入貢獻(xiàn)略高于其客戶(hù)規(guī)模貢獻(xiàn)，本地通話(huà)時(shí)長(zhǎng)最低：本地通話(huà)時(shí)長(zhǎng)僅186分鐘，遠(yuǎn)低偏好電信長(zhǎng)途：長(zhǎng)途方向集中：長(zhǎng)途通話(huà)時(shí)長(zhǎng)中有79.54%呼往同一區(qū)號(hào)，占比遠(yuǎn)高于總體水平的35.61%，呼往該方向長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)達(dá)30.29分鐘，高出總體一倍以上，為各群78%78%2%群2總體1501405043243330282784232297總消費(fèi)本地時(shí)長(zhǎng)長(zhǎng)途總時(shí)長(zhǎng)固話(huà)->最熱固話(huà)->本地固話(huà)-3最熱固話(huà)-本地3手機(jī)時(shí)長(zhǎng)本網(wǎng)3手機(jī)時(shí)長(zhǎng)手機(jī)雙向時(shí)長(zhǎng)本網(wǎng)3最熱手機(jī)雙向時(shí)長(zhǎng)費(fèi)用類(lèi)別占比(%)月租費(fèi)41.65本地通話(huà)費(fèi)39.90長(zhǎng)途通話(huà)費(fèi)6.97語(yǔ)音增值業(yè)務(wù)3.44群2總體1501405043243330282784232297總消費(fèi)本地時(shí)長(zhǎng)長(zhǎng)途總時(shí)長(zhǎng)固話(huà)->最熱固話(huà)->本地固話(huà)-3最熱固話(huà)-本地3手機(jī)時(shí)長(zhǎng)本網(wǎng)3手機(jī)時(shí)長(zhǎng)手機(jī)雙向時(shí)長(zhǎng)本網(wǎng)3最熱手機(jī)雙向時(shí)長(zhǎng)費(fèi)用類(lèi)別占比(%)月租費(fèi)41.65本地通話(huà)費(fèi)39.90長(zhǎng)途通話(huà)費(fèi)6.97語(yǔ)音增值業(yè)務(wù)3.44寬帶總費(fèi)用0.00窄帶總費(fèi)用0.15其他費(fèi)用7.88客戶(hù)最少：該群共有7015個(gè)客戶(hù)，占總客戶(hù)數(shù)的7.22%；客戶(hù)平均ARPU值150元/月，比總體水平高10元，對(duì)總體顯著高于總體水平231分鐘，在5群中排名第二，相對(duì)的長(zhǎng)固話(huà)與本地本網(wǎng)手機(jī)通話(huà)最突出：固話(huà)與最熱3部本地本網(wǎng)手機(jī)之間的通話(huà)總時(shí)長(zhǎng)為27.34分鐘7.57分鐘，其中固話(huà)呼往這三部手機(jī)的時(shí)長(zhǎng)為17.46分鐘，占固話(huà)呼出總時(shí)長(zhǎng)的8.01%，顯著高于總體水平1.71%，間的通話(huà)總時(shí)長(zhǎng)為50.04分鐘，僅次于群4，是總體水平的該群共有669個(gè)加入VPN群:其中加入營(yíng)帳VPN群（189+固 8費(fèi)用類(lèi)別占比(%)月租費(fèi)43.91本地通話(huà)費(fèi) 8費(fèi)用類(lèi)別占比(%)月租費(fèi)43.91本地通話(huà)費(fèi)42.83長(zhǎng)途通話(huà)費(fèi)1.93語(yǔ)音增值業(yè)務(wù)3.60寬帶總費(fèi)用0.00窄帶總費(fèi)用0.13其他費(fèi)用7.61固話(huà)電信長(zhǎng)途呼出時(shí)長(zhǎng)固話(huà)電信IP呼出時(shí)長(zhǎng)固話(huà)異網(wǎng)長(zhǎng)途呼出時(shí)長(zhǎng)94.1%c4.9%客戶(hù)較少，ARPU值較高，偏好異網(wǎng)IP長(zhǎng)途通話(huà)ARPU值最高：該群共有12625個(gè)客戶(hù)，占總本地通話(huà)時(shí)長(zhǎng)突出：固話(huà)本地語(yǔ)言呼出時(shí)長(zhǎng)為偏好異網(wǎng)IP長(zhǎng)途通話(huà)：異網(wǎng)IP長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)達(dá)到85分鐘，顯著高于總體水平12分鐘；且異網(wǎng)IP長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)在長(zhǎng)途總時(shí)長(zhǎng)中占比最高，為94.1%；而電信傳統(tǒng)長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)和電信IP長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)則為各群最低，為4.38分鐘和0.92分鐘，僅長(zhǎng)途總時(shí)固移通話(huà)不突出：該群固話(huà)與最熱3部手機(jī)及與最熱3部本地本網(wǎng)手機(jī)間的雙向通話(huà)時(shí)長(zhǎng)分1.0%83 83 固話(huà)呼往最熱3部手機(jī)時(shí)長(zhǎng)占費(fèi)用類(lèi)別占比(%)月租費(fèi)45.14本地通話(huà)費(fèi)38.91長(zhǎng)途通話(huà)費(fèi)3.66語(yǔ)音增值業(yè)務(wù)3.82寬帶總費(fèi)用0.00窄帶總費(fèi)用其他費(fèi)用8.34。客戶(hù)較少：該群共有9580個(gè)客戶(hù)，占總客戶(hù)數(shù)的9.86%；客戶(hù)ARPU值132元/月，略低于總體水平；對(duì)總體的收入貢獻(xiàn)小于其對(duì)客戶(hù)數(shù)規(guī)模的貢獻(xiàn)，相對(duì)偏好固移通話(huà)：與手機(jī)間的通話(huà)時(shí)長(zhǎng)突出，固話(huà)與最熱三部手機(jī)間的雙向時(shí)長(zhǎng)之和為69分鐘，其中68分鐘為固話(huà)呼往手機(jī)，均顯著高于總體水平的30和28在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)短：該群平均在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)54.5個(gè)月，顯著低于個(gè)客戶(hù)加入IVPN群（純手機(jī)）.302082114012113%8332%總消費(fèi)本地時(shí)長(zhǎng)長(zhǎng)途總時(shí)長(zhǎng)最熱3手機(jī)雙向時(shí)長(zhǎng)固話(huà)呼最熱3手機(jī)時(shí)長(zhǎng)長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)占比最熱長(zhǎng)途方向時(shí)長(zhǎng)占比193%36%23228費(fèi)用類(lèi)別月租費(fèi)48.65本地通話(huà)費(fèi)36.79長(zhǎng)途通話(huà)費(fèi)2.76語(yǔ)音增值業(yè)務(wù)4.40寬帶總費(fèi)用0.00窄帶總費(fèi)用0.22其他費(fèi)用7.18長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)2.8%本地時(shí)長(zhǎng)302082114012113%8332%總消費(fèi)本地時(shí)長(zhǎng)長(zhǎng)途總時(shí)長(zhǎng)最熱3手機(jī)雙向時(shí)長(zhǎng)固話(huà)呼最熱3手機(jī)時(shí)長(zhǎng)長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)占比最熱長(zhǎng)途方向時(shí)長(zhǎng)占比193%36%23228費(fèi)用類(lèi)別月租費(fèi)48.65本地通話(huà)費(fèi)36.79長(zhǎng)途通話(huà)費(fèi)2.76語(yǔ)音增值業(yè)務(wù)4.40寬帶總費(fèi)用0.00窄帶總費(fèi)用0.22其他費(fèi)用7.18長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)2.8%本地時(shí)長(zhǎng)97.2%客戶(hù)最多、價(jià)值最低：該群共有35272個(gè)客戶(hù)，占總客戶(hù)數(shù)的36.3%；客戶(hù)ARPU值120.8元/月，為各群最低；對(duì)總體的收入貢獻(xiàn)為31.4%，相對(duì)系數(shù)本地話(huà)務(wù)量少：本地通話(huà)時(shí)長(zhǎng)為208.12分鐘，顯著長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)占比僅為2.78%，亦為最低，本異網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)長(zhǎng)途方向最不集中：最熱長(zhǎng)途方向時(shí)長(zhǎng)在總長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)占比最低，僅為2.26%，顯著低于總體水平的固移通話(huà)最不突出：與手機(jī)間的通話(huà)時(shí)長(zhǎng)少，固話(huà)與最熱三部手機(jī)間的雙向時(shí)長(zhǎng)之和為21分鐘，顯著20%長(zhǎng)途占比非常高套餐關(guān)注定向長(zhǎng)途本地、固移通話(huà)需求較明顯針對(duì)性的本地通話(huà)套餐，異網(wǎng)ip長(zhǎng)途明顯策反對(duì)象，政策傾斜20%長(zhǎng)途占比非常高套餐關(guān)注定向長(zhǎng)途本地、固移通話(huà)需求較明顯針對(duì)性的本地通話(huà)套餐，異網(wǎng)ip長(zhǎng)途明顯策反對(duì)象，政策傾斜本地、固移通話(huà)需求明顯針對(duì)性的本地通話(huà)套餐需求平庸不必關(guān)注??????????群4??????Doc.numberDoc.numbertobeHeader51n群2和群4套餐群1套餐群3套餐資費(fèi)套餐總結(jié)入套餐后客戶(hù)驗(yàn)證（包括通信版和旺鋪通）本地、固移通話(huà)需求較明顯針對(duì)性的本地通話(huà)套餐，本地、固移通話(huà)需求明顯針對(duì)性的本地通話(huà)套餐群2和群4，客戶(hù)群行為特本地、固移通話(huà)需求較明顯針對(duì)性的本地通話(huà)套餐，本地、固移通話(huà)需求明顯針對(duì)性的本地通話(huà)套餐群2和群4，客戶(hù)群行為特征相似，合并成一款套餐群4“群2+群4”本地時(shí)長(zhǎng)、支出劃分l以客戶(hù)時(shí)長(zhǎng)分布情況為參考l100分鐘以?xún)?nèi)，客戶(hù)占比30%l100-200分鐘，客戶(hù)占比21%l200-400分鐘，客戶(hù)占比26%l400-600分鐘，客戶(hù)占比12%l600分鐘以上，客戶(hù)占比11%l0-50元，客戶(hù)占比30%l50-75元，客戶(hù)占比33%l75-100元，客戶(hù)占比18%l100-150元，客戶(hù)占比14%l150元以上，客戶(hù)占比5%l100分鐘左右為起始，l50元左右為最低檔次“群2+群4”客戶(hù)占比劃分l預(yù)計(jì)進(jìn)入套餐的客戶(hù)分布，83%的客戶(hù)進(jìn)入套餐l100-200分鐘，客戶(hù)占比21%，預(yù)l200-300分鐘，客戶(hù)占比15%，預(yù)l300-400分鐘，客戶(hù)占比11%，預(yù)l400-600分鐘，客戶(hù)占比12%，預(yù)元套餐檔次（元）49本地時(shí)長(zhǎng)分段（分鐘）50-100100_200200_300300-400400-600合計(jì)套餐內(nèi)含本地分鐘數(shù)70*2270*2370*2470*2客戶(hù)所占比例21%印象本地每分鐘均價(jià)0.100.100.100.100.10資料來(lái)源：精確化營(yíng)銷(xiāo)套餐設(shè)計(jì)項(xiàng)目組（2009.05）套餐前電信收入，電信手機(jī)市場(chǎng)占有率約10%，因此電信只能收取到客戶(hù)手機(jī)話(huà)費(fèi)的1入套餐前客戶(hù)支出=月租（35）+本固時(shí)長(zhǎng)*0套餐前電信收入=月租（35）+本固時(shí)長(zhǎng)*0由于客戶(hù)轉(zhuǎn)用電信手機(jī)，電信收入增加，客戶(hù)支出減少由于客戶(hù)轉(zhuǎn)用電信手機(jī)，電信收入增加，客戶(hù)支出減少群2和群4套餐群3套餐資費(fèi)套餐總結(jié)入套餐后客戶(hù)驗(yàn)證（包括通信版和旺鋪通）20%長(zhǎng)途占比非常高套餐關(guān)注定向長(zhǎng)途20%長(zhǎng)途占比非常高套餐關(guān)注定向長(zhǎng)途?長(zhǎng)途中80%定向，電信傳統(tǒng)長(zhǎng)途占78%，電信IP長(zhǎng)途占20%，異Doc.numberDoc.numbertobeHeader61“群1”本地、長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)l本地時(shí)長(zhǎng)分布l100分鐘以?xún)?nèi)，客戶(hù)占比40%l100-200分鐘，客戶(hù)占比26%l200-400分鐘，客戶(hù)占比23%l400-600分鐘，客戶(hù)占比8%l600分鐘以上，客戶(hù)占比3%l0-20分鐘，客戶(hù)占比53%l20-40分鐘，客戶(hù)占比13%l40-60分鐘，客戶(hù)占比7%l60-80分鐘，客戶(hù)占比5%l80元以上，客戶(hù)占比17%l本地時(shí)長(zhǎng)，400分鐘以?xún)?nèi)的客戶(hù)占了89%，類(lèi)似群2、4，不再單獨(dú)設(shè)計(jì)套餐l長(zhǎng)途80分鐘以?xún)?nèi)客戶(hù)占78%，此后客戶(hù)分布非常分散，最高檔次建議60分鐘l長(zhǎng)途包，只設(shè)置20分鐘、60分鐘2檔l20分鐘套餐相對(duì)較貴（0.25元），不希望客戶(hù)進(jìn)入，與60分鐘套餐對(duì)比，鼓勵(lì)參加60分鐘l60分鐘套餐，比較便宜（0.17），鼓勵(lì)客戶(hù)參加，鼓勵(lì)客戶(hù)多打l超出部分按照0.15計(jì)算，比套餐贈(zèng)送的分鐘數(shù)單價(jià)（0.17）還便宜，鼓勵(lì)客戶(hù)多打長(zhǎng)途加裝包檔次（元）5含長(zhǎng)途分鐘數(shù)（分鐘）所占比例長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)分段5-4040以上印象長(zhǎng)途包每分鐘均價(jià)0.250.17資料來(lái)源：精確化營(yíng)銷(xiāo)套餐設(shè)計(jì)項(xiàng)目組（2009.05）注：1、假設(shè)手機(jī)長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)是固話(huà)傳統(tǒng)電信、電信IP3、套餐前，電信收入部分：傳統(tǒng)電信按0.42元/分鐘計(jì)算，電信IP按0.185元/分鐘計(jì)算群2和群4套餐群1套餐資費(fèi)套餐總結(jié)入套餐后客戶(hù)驗(yàn)證（包括通信版和旺鋪通）異網(wǎng)ip長(zhǎng)途明顯策反對(duì)象，政策傾斜異網(wǎng)ip長(zhǎng)途明顯策反對(duì)象，政策傾斜???Doc.numberDoc.numbertobeHeader68“群3”本地、長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)l以客戶(hù)時(shí)長(zhǎng)分布情況為參考l100分鐘以?xún)?nèi)，客戶(hù)占比16%l100-200分鐘，客戶(hù)占比21%l200-400分鐘，客戶(hù)占比32%l400-600分鐘，客戶(hù)占比15%l600分鐘以上，客戶(hù)占比16%l0-20分鐘，客戶(hù)占比32%l20-40分鐘，客戶(hù)占比11%l40-60分鐘，客戶(hù)占比10%l60分鐘以上，客戶(hù)占比47%l本地時(shí)長(zhǎng)類(lèi)似群2、4，不再單獨(dú)設(shè)計(jì)套餐l120分鐘內(nèi)客戶(hù)占比72%，100分鐘后客戶(hù)非常分散“群3”本地、長(zhǎng)途費(fèi)用l以客戶(hù)時(shí)長(zhǎng)分布情況為參考l100分鐘以?xún)?nèi)，客戶(hù)占比30%l100-200分鐘，客戶(hù)占比21%l200-400分鐘，客戶(hù)占比26%l400-600分鐘，客戶(hù)占比12%l600分鐘以上，客戶(hù)占比11%l由于異網(wǎng)數(shù)據(jù)取不到，異網(wǎng)IP收入又占較大比例，數(shù)據(jù)偏差較大，不再列“群3”異網(wǎng)長(zhǎng)途、異網(wǎng)IP長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)客戶(hù)分布l以客戶(hù)時(shí)長(zhǎng)分布情況為參考l100分鐘以?xún)?nèi)，客戶(hù)占比30%l100-200分鐘，客戶(hù)占比21%l200-400分鐘，客戶(hù)占比26%l400-600分鐘，客戶(hù)占比12%l600分鐘以上，客戶(hù)占比11%“群3”長(zhǎng)途客戶(hù)占比劃分l預(yù)計(jì)進(jìn)入套餐的客戶(hù)分布，79%的客戶(hù)進(jìn)入套餐l長(zhǎng)途包，只設(shè)置20分鐘、60分鐘、120分鐘三檔l20分鐘套餐相對(duì)較貴（0.25元），入套餐才能享受超出部分時(shí)長(zhǎng)為0.15元l60分鐘套餐，比較便宜（0.17元），鼓勵(lì)低檔套餐客戶(hù)參加高檔套餐，鼓勵(lì)客戶(hù)多打l100分鐘套餐，很便宜（0.15元），留住高端客戶(hù)，鼓勵(lì)低檔次客戶(hù)進(jìn)入高檔次套餐l超出部分按照0.15計(jì)算，保證電信收入，鼓勵(lì)客戶(hù)多打，兼顧策反長(zhǎng)途加裝包檔次（元）5合計(jì)含長(zhǎng)途分鐘數(shù)（分鐘）所占比例22%長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)分段5-4040-8080以上印象長(zhǎng)途包每分鐘均價(jià)0.250.170.15資料來(lái)源：精確化營(yíng)銷(xiāo)套餐設(shè)計(jì)項(xiàng)目組（2009.05）3、套餐前，電信收入部分：傳統(tǒng)電信按0.42元/分鐘計(jì)，電信IP按0.185元/分鐘計(jì)，異網(wǎng)IP按0.1統(tǒng)電信按0.42元/分鐘計(jì)，電信IP按0.185元/分鐘計(jì)，異網(wǎng)IP按0面值100的25元左右，營(yíng)業(yè)廳買(mǎi)不到，是售卡資費(fèi)：0.3*0.25折+0.1=0.075+0.1.1（市話(huà)）卡類(lèi)缺點(diǎn)：查不到話(huà)單，步驟麻煩需要輸入5元低檔資費(fèi)，雖然均價(jià)較貴，但主要是超出后單價(jià)0.15元，保留一定收入，不失競(jìng)?cè)?和群4套餐群1套餐群3套餐n資費(fèi)套餐總結(jié)入套餐后客戶(hù)驗(yàn)證（包括通信版和旺鋪通）本地套餐：客戶(hù)群分布與2、4群接近，共長(zhǎng)途包：長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)客戶(hù)分布，主要集中在80分鐘以?xún)?nèi)（78%），經(jīng)擬合均價(jià)，分為本地套餐：客戶(hù)群分布與2、4群接近，共長(zhǎng)途包：長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)客戶(hù)分布，主要集中在120分鐘以?xún)?nèi)，經(jīng)擬合均價(jià)，分三個(gè)檔次群1需要分兩個(gè)檔次，群3需要分三個(gè)檔元套餐檔次（元）49本地時(shí)長(zhǎng)分段（分鐘）50-100100_200200_300300-400400-600合計(jì)套餐內(nèi)含本地分鐘數(shù)70*2270*2370*2470*2客戶(hù)所占比例23.07%10.18%73.91%印象本地每分鐘均價(jià)0.100.100.100.100.10原套餐印象本地均價(jià)無(wú)0.170.1350.1230.099資料來(lái)源：精確化營(yíng)銷(xiāo)套餐設(shè)計(jì)項(xiàng)目組（2009.05）群群1--4本地套餐測(cè)算，小于50分鐘和高于600分鐘的不入套餐49套餐69套餐89套餐93.91群群1--4本地套餐測(cè)算，小于50分鐘和高于600分鐘的入套餐套餐49套餐69套餐8993.9169.4881.50客戶(hù)支出減少，電信收入由于客戶(hù)轉(zhuǎn)用電信手機(jī)大幅度提高客戶(hù)支出減少，電信收入由于客戶(hù)轉(zhuǎn)用電信手機(jī)大幅度提高A5BC長(zhǎng)途加裝包檔次（元）5含長(zhǎng)途分鐘數(shù)（分鐘）所占比例32.56%27.14%長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)分段5-4040-8080以上印象長(zhǎng)途包每分鐘均價(jià)0.250.170.15??本地均價(jià)=（套餐價(jià)格-35）/套餐含分鐘數(shù)?長(zhǎng)途均價(jià)=長(zhǎng)途包價(jià)格/含分鐘數(shù)?長(zhǎng)途超出部分按照0.15元計(jì)算。?客戶(hù)所占比例，分母為群1+群3的客戶(hù)群資料來(lái)源：精確化營(yíng)銷(xiāo)套餐設(shè)計(jì)項(xiàng)目組（2009.05）出出化度化度電信收入下降屬于正常，主要考慮因素是策反與保留長(zhǎng)途客戶(hù)電信收入下降屬于正常，主要考慮因素是策反與保留長(zhǎng)途客戶(hù)固話(huà)IP長(zhǎng)途：0.41元/分鐘（加撥11808）卡類(lèi)IP長(zhǎng)途：0.185元/分鐘面值100的25元左右，營(yíng)業(yè)廳買(mǎi)不到，是售卡資費(fèi)：0.3*0.25折+0.1=0.075+0.1.1（市話(huà)）優(yōu)點(diǎn)：便宜；卡類(lèi)缺點(diǎn)：查不到話(huà)單，步驟麻煩需要輸入卡號(hào)密碼，無(wú)人接聽(tīng)或占線(xiàn)也移動(dòng)IP資費(fèi)（全球通）功能費(fèi)：1元/月；通話(huà)費(fèi)：0.20元/分鐘（含5元低檔資費(fèi)，雖然均價(jià)較貴，但主要是超出后單價(jià)0.15元，保留一定收入，不失群2和群4套餐群1套餐群3套餐資費(fèi)套餐總結(jié)n入套餐后客戶(hù)驗(yàn)證（包括通信版和旺鋪通）出入化化度全球應(yīng)用最廣泛的商業(yè)通用數(shù)據(jù)分析軟件之一，基本涵蓋了商業(yè)應(yīng)用中各類(lèi)主流數(shù)據(jù)挖掘算法，為各行業(yè)提供預(yù)測(cè)分析解決方案。流式開(kāi)發(fā)界面——幫助分析人員基于業(yè)務(wù)分析思路開(kāi)發(fā)詳細(xì)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景幫助——幫助非專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析人員使用豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法——最大程度地幫助企業(yè)解決各類(lèi)問(wèn)題平衡算法的自動(dòng)性和專(zhuān)業(yè)性開(kāi)放性——多種部署方式為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供直觀的輔助決策信息各行業(yè)業(yè)務(wù)分析人員或IT分析人員希望通過(guò)數(shù)據(jù)提高企業(yè)資源利用率的部門(mén)或企業(yè)企業(yè)已經(jīng)投資搭建數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商提供了成熟的可擴(kuò)展的體系架構(gòu)（如平行處理機(jī)一些數(shù)據(jù)庫(kù)甚至提供了自身的數(shù)據(jù)挖掘算法?DB2?DB2?Oracle?SQLServer?+ODBCorOLEDBdrivers將數(shù)據(jù)操作和模型評(píng)分轉(zhuǎn)分利用數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品提供的算法SQLServerOLAPServicesIBMDB2IntelligentMinerOracleDataMining數(shù)據(jù)合:庫(kù)從經(jīng)分系統(tǒng)取數(shù)從經(jīng)分系統(tǒng)取數(shù)&數(shù)據(jù)模型結(jié)果模型預(yù)測(cè)結(jié)果輸出數(shù)據(jù)合:庫(kù)從經(jīng)分系統(tǒng)取數(shù)從經(jīng)分系統(tǒng)取數(shù)&數(shù)據(jù)模型結(jié)果模型預(yù)測(cè)結(jié)果輸出訓(xùn)練數(shù)據(jù)并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型Clementine客戶(hù)端提交操作指令傳遞數(shù)據(jù)分析結(jié)果提交操作指令Clementine數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器模型訓(xùn)練/測(cè)試/驗(yàn)證數(shù)據(jù)處理Clementine客戶(hù)端提交的操作批量生成挖掘模型clementine數(shù)據(jù)挖掘服:務(wù)器操作系統(tǒng)權(quán)氏靈管理clementineservesr權(quán)限管理限制所有客戶(hù)端用戶(hù)能夠訪問(wèn)的目錄 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù):名返回符合用戶(hù)權(quán)飛的數(shù)據(jù)限制每個(gè)用戶(hù)對(duì)具體數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限&數(shù)據(jù)模型結(jié);果clementine數(shù)據(jù)挖掘服:務(wù)器操作系統(tǒng)權(quán)氏靈管理clementineservesr權(quán)限管理限制所有客戶(hù)端用戶(hù)能夠訪問(wèn)的目錄 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù):名返回符合用戶(hù)權(quán)飛的數(shù)據(jù)限制每個(gè)用戶(hù)對(duì)具體數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限&數(shù)據(jù)模型結(jié);果客戶(hù)端分·析限制每個(gè)用戶(hù)對(duì)具體數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)J積數(shù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)J積數(shù)前端支撐應(yīng)用Clementine性能-模型建立Clementine性能-模型評(píng)分高議用戶(hù)個(gè)數(shù)CPU數(shù)量13-425-104821+Clementine能夠很好的發(fā)揮SMP和多核CPU的并行處理機(jī)制1512524488Clementine服務(wù)器配置建議-RAM用戶(hù)個(gè)數(shù)3-42GB5-104GB8GB21+SortingJoin模型建立對(duì)內(nèi)存需求較大2414812824148-128--24--48---8----數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)過(guò)進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)過(guò)進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)循環(huán)遞程11商業(yè)目標(biāo)的確認(rèn)數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)的確定數(shù)據(jù)挖掘成功的標(biāo)準(zhǔn)-熟悉業(yè)務(wù)流程-統(tǒng)一業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)-成本/收益分析-主要用戶(hù)使用者-結(jié)果的輸出形式-挖掘任務(wù)的結(jié)果和現(xiàn)有系統(tǒng)的集成-挖掘目標(biāo)分解為子任務(wù)-將商業(yè)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)-資源-數(shù)據(jù)保護(hù)制度等22進(jìn)行數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式數(shù)據(jù)源情況-數(shù)據(jù)處理范圍-數(shù)據(jù)源訪問(wèn)情況數(shù)據(jù)描述-數(shù)據(jù)質(zhì)量描述-基本統(tǒng)計(jì)值/匯總值計(jì)算方法數(shù)據(jù)探索-數(shù)據(jù)取值-數(shù)據(jù)分布-屬性相關(guān)性分析-空值/缺失值處理-異常值處理33數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)評(píng)估數(shù)據(jù)合并和清洗數(shù)據(jù)選擇數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)整合-多個(gè)數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)聯(lián)合-數(shù)據(jù)的匯總和聚合數(shù)據(jù)選擇-屬性的選擇和排除-數(shù)據(jù)集合構(gòu)成：訓(xùn)練集，測(cè)試集，檢驗(yàn)集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換-函數(shù)轉(zhuǎn)換-因子分析-主成分分析-標(biāo)準(zhǔn)化處理-離散化處理數(shù)據(jù)清理-缺失值處理-噪聲處理數(shù)據(jù)派生-新屬性的生成44依據(jù)目標(biāo)選擇模型調(diào)整模型參數(shù)構(gòu)建模型訓(xùn)練環(huán)境選擇合適的建模技術(shù)-數(shù)據(jù)預(yù)處理的情況-依賴(lài)與數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題類(lèi)型和輸出形式模型建立-選擇初始化參數(shù)設(shè)置模型估計(jì)-考慮過(guò)訓(xùn)練的情況-誤差分布的調(diào)查-模型參數(shù)修正及其原因55依據(jù)測(cè)試集模型評(píng)估不同模型的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和商業(yè)準(zhǔn)則模型評(píng)估-根據(jù)專(zhuān)家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行人工評(píng)估-