《生物網(wǎng)絡(luò)引言》生物網(wǎng)絡(luò)是一種復(fù)雜的系統(tǒng),由各種生物組成,通過相互作用而形成。本課程將探討生物網(wǎng)絡(luò)的基本原理,包括結(jié)構(gòu)、動(dòng)力學(xué)、功能及其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。生物網(wǎng)絡(luò)的概念互作節(jié)點(diǎn)生物網(wǎng)絡(luò)由眾多生物分子（如蛋白質(zhì)、基因、代謝物等）組成的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。這些節(jié)點(diǎn)通過各種相互作用聯(lián)系在一起。動(dòng)態(tài)關(guān)系生物網(wǎng)絡(luò)中的這些相互作用是動(dòng)態(tài)的、復(fù)雜的，可能受時(shí)間、空間、環(huán)境等因素的影響而變化。系統(tǒng)性質(zhì)生物網(wǎng)絡(luò)展現(xiàn)了整體性、非線性、自組織等系統(tǒng)性質(zhì)，具有超出單個(gè)分子水平的整體功能。層次結(jié)構(gòu)生物網(wǎng)絡(luò)具有多層次結(jié)構(gòu)，包括蛋白質(zhì)相互作用、基因調(diào)控、代謝通路等不同層面。生物網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)復(fù)雜結(jié)構(gòu)生物網(wǎng)絡(luò)由眾多節(jié)點(diǎn)和連接組成,呈現(xiàn)出復(fù)雜的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。多尺度性生物網(wǎng)絡(luò)涵蓋從基因到細(xì)胞、器官再到整個(gè)生物體的多個(gè)層次。動(dòng)態(tài)性生物網(wǎng)絡(luò)中的相互作用是動(dòng)態(tài)變化的,受多種環(huán)境因素影響。魯棒性生物網(wǎng)絡(luò)具有一定的容錯(cuò)能力,可以抵御一定程度的擾動(dòng)。生物網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)制基因互作通過基因的表達(dá)調(diào)控、翻譯后修飾等過程,基因之間產(chǎn)生復(fù)雜的相互作用。蛋白質(zhì)相互作用不同功能蛋白質(zhì)之間進(jìn)行物理性結(jié)合,形成復(fù)雜的蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)。代謝過程耦合細(xì)胞內(nèi)各代謝通路之間存在物質(zhì)和能量的相互轉(zhuǎn)換,構(gòu)成復(fù)雜的代謝網(wǎng)絡(luò)。信號(hào)通路交互信號(hào)分子及其受體參與的各類信號(hào)通路之間存在交叉調(diào)控和反饋機(jī)制。生物網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)1分子水平包括蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)和代謝網(wǎng)絡(luò)等。這些網(wǎng)絡(luò)反映了生命活動(dòng)的基本單元。2細(xì)胞水平細(xì)胞內(nèi)部各種分子網(wǎng)絡(luò)相互協(xié)調(diào),構(gòu)成了完整的細(xì)胞功能網(wǎng)絡(luò)。3組織/器官水平不同類型的細(xì)胞通過特定的連接方式形成更高層次的組織和器官網(wǎng)絡(luò)。4個(gè)體/群體水平個(gè)體和群體之間形成的相互作用網(wǎng)絡(luò),展現(xiàn)出生物系統(tǒng)的整體性質(zhì)。蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)描述了細(xì)胞內(nèi)復(fù)雜的蛋白質(zhì)分子之間的相互作用關(guān)系。這些相互作用網(wǎng)絡(luò)體現(xiàn)了生命體內(nèi)重要的生化過程和細(xì)胞功能調(diào)控。通過高通量技術(shù)和生物信息學(xué)分析,我們可以全面地挖掘和分析這些蛋白質(zhì)相互作用關(guān)系,從而加深對(duì)細(xì)胞生命活動(dòng)的理解?；蛘{(diào)控網(wǎng)絡(luò)基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)是描述基因表達(dá)調(diào)控過程的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。通過轉(zhuǎn)錄因子、激活子、抑制子等分子間的互作關(guān)系,構(gòu)建出精細(xì)的基因表達(dá)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠靈活地協(xié)調(diào)和調(diào)節(jié)基因的時(shí)間和空間特異性表達(dá),從而維持細(xì)胞的正常生理狀態(tài)。代謝網(wǎng)絡(luò)多元化的代謝過程細(xì)胞代謝涉及一系列復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng),包括合成、分解和轉(zhuǎn)化各種生物分子,維持細(xì)胞的生命活動(dòng)。精密的調(diào)控機(jī)制代謝網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)代謝通路高度協(xié)調(diào),受到精細(xì)的調(diào)控,確保代謝活動(dòng)有序進(jìn)行,滿足細(xì)胞的生理需求。網(wǎng)絡(luò)化的結(jié)構(gòu)代謝網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),由大量代謝反應(yīng)和調(diào)控機(jī)制相互聯(lián)系形成的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量相互連接的神經(jīng)元組成的復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng),可以模擬人腦的思維過程與功能。它能夠識(shí)別模式、學(xué)習(xí)和決策,在人工智能、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由層級(jí)結(jié)構(gòu)構(gòu)成,包括輸入層、隱藏層和輸出層。通過反復(fù)學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可自動(dòng)調(diào)整內(nèi)部參數(shù),實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)算。免疫網(wǎng)絡(luò)免疫細(xì)胞免疫網(wǎng)絡(luò)由各種免疫細(xì)胞組成,包括T細(xì)胞、B細(xì)胞和NK細(xì)胞等,它們通過復(fù)雜的信號(hào)傳遞形成一個(gè)動(dòng)態(tài)平衡的免疫系統(tǒng)。免疫信號(hào)通路免疫細(xì)胞之間通過細(xì)胞因子、受體、酶和轉(zhuǎn)錄因子等分子組成了精細(xì)調(diào)控的免疫信號(hào)通路網(wǎng)絡(luò),維持機(jī)體健康狀態(tài)。免疫網(wǎng)絡(luò)調(diào)控機(jī)制免疫網(wǎng)絡(luò)擁有自身調(diào)控機(jī)制,包括正反饋、負(fù)反饋等,可以快速響應(yīng)病原體侵襲,并恢復(fù)到正常狀態(tài)。生物網(wǎng)絡(luò)的研究方法實(shí)驗(yàn)方法使用高通量篩查技術(shù),如酵母雙雜交系統(tǒng)、親和層析等,確定蛋白質(zhì)間的相互作用。利用基因敲除、RNA干擾等方法研究基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。生物信息學(xué)分析利用計(jì)算機(jī)模擬和生物信息學(xué)工具,從基因序列、表達(dá)譜數(shù)據(jù)等中挖掘出潛在的生物網(wǎng)絡(luò)。分析網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),識(shí)別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和模塊。動(dòng)態(tài)模型建立動(dòng)力學(xué)模型,分析生物網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間演化過程。利用數(shù)學(xué)方法預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵動(dòng)力學(xué)特性,如穩(wěn)態(tài)、振蕩等。綜合集成整合多種實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和計(jì)算模型,構(gòu)建更完整的生物網(wǎng)絡(luò)圖。應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)可視化工具,幫助研究者更好地理解網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能。高通量技術(shù)在生物網(wǎng)絡(luò)研究中的應(yīng)用1測(cè)序技術(shù)革新新一代測(cè)序技術(shù)的快速發(fā)展,極大地提高了生物分子測(cè)序的覆蓋范圍和速度。2蛋白質(zhì)組分析質(zhì)譜技術(shù)等高通量蛋白質(zhì)分析手段,可以快速鑒定和定量生物大分子的相互作用。3基因敲除篩選利用CRISPR等基因編輯技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的基因敲除實(shí)驗(yàn),探索基因?qū)W(wǎng)絡(luò)的影響。4網(wǎng)絡(luò)建模與模擬借助高性能計(jì)算平臺(tái),可以建立復(fù)雜的生物網(wǎng)絡(luò)模型,模擬網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)過程。生物信息學(xué)在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用數(shù)據(jù)獲取基于生物數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫獲取生物網(wǎng)絡(luò)相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法分析生物網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和動(dòng)力學(xué)?？梢暬故臼褂镁W(wǎng)絡(luò)圖等可視化方式直觀地展示生物網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)整合整合多種生物數(shù)據(jù)源,構(gòu)建全面的生物網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治鼍W(wǎng)絡(luò)連接性分析網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的連接模式和強(qiáng)度,揭示關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和模塊度分布分析網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的連接度分布,以識(shí)別關(guān)鍵樞紐節(jié)點(diǎn)簇聚系數(shù)分析局部聚類性,發(fā)現(xiàn)高度互聯(lián)的模塊和子網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)分析節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性,如介數(shù)中心性、接近中心性等通過拓?fù)浞治?我們可以了解生物網(wǎng)絡(luò)的整體架構(gòu)、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和模塊,為進(jìn)一步的功能研究奠定基礎(chǔ)。模塊化分析生物網(wǎng)絡(luò)的模塊化分析是一種重要的研究方法,旨在從整體上識(shí)別出網(wǎng)絡(luò)中具有相對(duì)獨(dú)立功能的模塊。這可幫助我們深入理解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、功能及其調(diào)控機(jī)制。10+常見模塊數(shù)一般在生物網(wǎng)絡(luò)中可識(shí)別出10個(gè)以上的功能模塊。70%模塊內(nèi)高度連接模塊內(nèi)部的節(jié)點(diǎn)（如蛋白質(zhì)、基因等）相互連接遠(yuǎn)高于模塊間的連接。20%模塊間聯(lián)系強(qiáng)度模塊間的連接只占整個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接的20%左右。網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)分析網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)分析研究生物網(wǎng)絡(luò)中各組分之間的相互作用和時(shí)間演化規(guī)律。這有助于理解生物網(wǎng)絡(luò)的整體功能及其響應(yīng)外界刺激的動(dòng)態(tài)變化。節(jié)點(diǎn)活性節(jié)點(diǎn)間相互作用該圖展示了生物網(wǎng)絡(luò)在不同時(shí)間點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)活性和節(jié)點(diǎn)間相互作用的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。這有助于分析系統(tǒng)的穩(wěn)定性和魯棒性。網(wǎng)絡(luò)生物學(xué)分子機(jī)制基因表達(dá)調(diào)控生物網(wǎng)絡(luò)中的基因表達(dá)受到精細(xì)的調(diào)控機(jī)制調(diào)節(jié),包括轉(zhuǎn)錄因子、表觀遺傳修飾以及RNA干擾等,確保生物體內(nèi)復(fù)雜過程的協(xié)調(diào)運(yùn)行。信號(hào)傳導(dǎo)通路生物網(wǎng)絡(luò)中的分子信號(hào)通路相互連接、相互調(diào)控,實(shí)現(xiàn)細(xì)胞內(nèi)外環(huán)境感知和響應(yīng),調(diào)控生命活動(dòng)的各個(gè)層面。蛋白質(zhì)相互作用蛋白質(zhì)之間的相互作用構(gòu)建了生物網(wǎng)絡(luò)的骨架,通過復(fù)雜的物理化學(xué)作用實(shí)現(xiàn)信息流動(dòng)和功能執(zhí)行。代謝調(diào)控網(wǎng)絡(luò)生物網(wǎng)絡(luò)中的代謝通路相互影響,構(gòu)建起精細(xì)調(diào)控的代謝網(wǎng)絡(luò),維持細(xì)胞內(nèi)穩(wěn)態(tài)平衡。應(yīng)用案例分析-疾病相關(guān)網(wǎng)絡(luò)癌癥網(wǎng)絡(luò)研究癌癥致病基因和信號(hào)通路的相互作用網(wǎng)絡(luò),有助于識(shí)別重要的調(diào)控節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵蛋白質(zhì),為精準(zhǔn)醫(yī)療提供線索。神經(jīng)退行性疾病網(wǎng)絡(luò)分析神經(jīng)退行性疾病如帕金森病和阿爾茨海默病相關(guān)基因及其蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò),有助于理解疾病發(fā)生機(jī)制。免疫性疾病網(wǎng)絡(luò)探究自身免疫性疾病的關(guān)鍵基因和調(diào)控通路,有助于發(fā)現(xiàn)新的疾病診斷和治療靶點(diǎn)。代謝疾病網(wǎng)絡(luò)分析代謝相關(guān)疾病如糖尿病的生物網(wǎng)絡(luò),有助于發(fā)現(xiàn)影響代謝失衡的關(guān)鍵調(diào)控機(jī)制。應(yīng)用案例分析-藥物發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)靶點(diǎn)識(shí)別利用生物網(wǎng)絡(luò)分析,可以快速識(shí)別出潛在的新藥靶標(biāo),為后續(xù)藥物篩選和開發(fā)提供重要線索。藥物設(shè)計(jì)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔⒑蛣?dòng)力學(xué)分析,可以指導(dǎo)合理的化合物修飾和優(yōu)化,提高藥物分子的靶向性和活性。網(wǎng)絡(luò)調(diào)控針對(duì)復(fù)雜疾病,可以從網(wǎng)絡(luò)層面設(shè)計(jì)多靶點(diǎn)協(xié)同作用的藥物組合,實(shí)現(xiàn)更有效的治療。數(shù)據(jù)挖掘大規(guī)模的生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可用于預(yù)測(cè)新的藥物機(jī)制,發(fā)現(xiàn)意外的藥物靶標(biāo)和副作用。應(yīng)用案例分析-細(xì)胞命運(yùn)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)細(xì)胞命運(yùn)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)細(xì)胞命運(yùn)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)描述了細(xì)胞發(fā)育和分化過程中的基因調(diào)控機(jī)制。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)相互作用的信號(hào)通路,決定細(xì)胞最終的分化類型和功能。網(wǎng)絡(luò)分析洞見通過對(duì)細(xì)胞命運(yùn)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浞治龊蛣?dòng)力學(xué)建模,可以識(shí)別關(guān)鍵調(diào)控因子,闡明細(xì)胞分化的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和調(diào)控機(jī)制。應(yīng)用前景對(duì)細(xì)胞命運(yùn)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的研究有助于深入理解細(xì)胞分化過程,為再生醫(yī)學(xué)、干細(xì)胞工程等應(yīng)用提供理論支撐。疾病關(guān)聯(lián)細(xì)胞命運(yùn)網(wǎng)絡(luò)異常也與多種疾病的發(fā)生發(fā)展有關(guān),如腫瘤、神經(jīng)退行性疾病等。通過網(wǎng)絡(luò)分析可以發(fā)現(xiàn)潛在的治療靶點(diǎn)。生物網(wǎng)絡(luò)整合與可視化1數(shù)據(jù)整合整合不同來源的生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)2網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建利用生物信息學(xué)工具構(gòu)建可視化網(wǎng)絡(luò)3網(wǎng)絡(luò)分析分析網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和模塊化特性4生物學(xué)解釋從生物學(xué)角度解釋網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能生物網(wǎng)絡(luò)研究需要對(duì)來自不同來源的復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和可視化處理。首先需要整合多種實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),如基因表達(dá)、蛋白質(zhì)相互作用等,構(gòu)建全面的生物網(wǎng)絡(luò)模型。然后利用生物信息學(xué)分析工具,對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、模塊化特性等進(jìn)行深入分析,并結(jié)合生物學(xué)知識(shí)進(jìn)行解釋和理解。生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫資源生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫各種生物網(wǎng)絡(luò)相關(guān)數(shù)據(jù)庫,如蛋白質(zhì)相互作用、調(diào)控網(wǎng)絡(luò)、代謝網(wǎng)絡(luò)等,為研究者提供豐富的數(shù)據(jù)資源.生物信息學(xué)工具眾多專門的生物信息學(xué)分析軟件和工具可以幫助研究者挖掘和分析復(fù)雜的生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù).網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析利用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù),如拓?fù)浞治?、模塊化分析等,可以深入探究生物網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能.生物網(wǎng)絡(luò)可視化先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)可視化工具能幫助研究者更直觀地展現(xiàn)復(fù)雜的生物網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,以促進(jìn)理解和交流.生物網(wǎng)絡(luò)研究面臨的挑戰(zhàn)復(fù)雜性生物網(wǎng)絡(luò)涉及大量的分子組件及其復(fù)雜的相互作用,給研究和分析帶來了巨大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)整合需要整合來自不同實(shí)驗(yàn)技術(shù)、實(shí)驗(yàn)環(huán)境的大量異構(gòu)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)有效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)整合。動(dòng)態(tài)性生物網(wǎng)絡(luò)具有高度的動(dòng)態(tài)性,對(duì)時(shí)間尺度的變化更加敏感,需要開發(fā)動(dòng)態(tài)分析方法。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建和驗(yàn)證需要大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支撐,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證工作量巨大。生物網(wǎng)絡(luò)研究前沿與發(fā)展趨勢(shì)大數(shù)據(jù)分析利用海量生物組學(xué)數(shù)據(jù),通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,深入探究生物網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)規(guī)律。單細(xì)胞水平研究采用單細(xì)胞測(cè)序技術(shù),精細(xì)地分析生物網(wǎng)絡(luò)在單個(gè)細(xì)胞水平上的動(dòng)態(tài)變化和復(fù)雜性。多組學(xué)整合分析將基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等多個(gè)水平的數(shù)據(jù)整合分析,全面認(rèn)知生物網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性。實(shí)驗(yàn)-計(jì)算結(jié)合結(jié)合實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與計(jì)算建模,深入解析生物網(wǎng)絡(luò)的分子機(jī)制和動(dòng)力學(xué)特性。生物網(wǎng)絡(luò)在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用前景個(gè)體化醫(yī)療通過對(duì)個(gè)體生物網(wǎng)絡(luò)的深入分析,能夠?yàn)榛颊咛峁﹤€(gè)性化的診斷和治療方案,提高治療效果。新藥研發(fā)利用生物網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以識(shí)別新的治療靶點(diǎn),加快新藥物的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)。生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)從生物網(wǎng)絡(luò)中挖掘疾病相關(guān)的生物標(biāo)志物,用于早期診斷和監(jiān)測(cè)治療效果。生物網(wǎng)絡(luò)在生物工程中的應(yīng)用前景生物傳感器生物網(wǎng)絡(luò)在檢測(cè)和監(jiān)測(cè)生物變化方面具有重要應(yīng)用?？捎糜陂_發(fā)高靈敏度的生物傳感器，提高檢測(cè)精度和效率。代謝工程利用生物網(wǎng)絡(luò)分析代謝過程,可優(yōu)化代謝通路,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的高效生產(chǎn),如生物燃料、醫(yī)藥等。合成生物學(xué)通過構(gòu)建和調(diào)控人工生物網(wǎng)絡(luò),可設(shè)計(jì)新型生物體系,開發(fā)新的功能性材料和生物產(chǎn)品?；蛘{(diào)控深入了解生物網(wǎng)絡(luò)中的基因調(diào)控機(jī)制,能夠精準(zhǔn)控制基因表達(dá),實(shí)現(xiàn)細(xì)胞工程和組織工程。生物網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境科學(xué)中的應(yīng)用前景氣候監(jiān)測(cè)生物網(wǎng)絡(luò)能幫助我們監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)氣候變化,為應(yīng)對(duì)氣候挑戰(zhàn)提供支持。環(huán)境污染評(píng)估通過生物網(wǎng)絡(luò)分析,我們可以更好地了解污染物在生態(tài)系統(tǒng)中的傳播和影響。生物多樣性保護(hù)生物網(wǎng)絡(luò)研究有助于認(rèn)識(shí)物種間的相互關(guān)系,為制定科學(xué)的保護(hù)策略提供依據(jù)。生物修復(fù)技術(shù)利用生物網(wǎng)絡(luò)中的微生物代謝過程,可