吉林申論模擬77申論給定資料：1．黨的十九大報告指出，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期。著眼于實現高質量發展，新疆積極推動大數據建設和應用，加快傳統產業升級，大力培育新興產業，為經濟社會發展提供新動力。早在2016年，烏魯木齊高新技術產業開發區(新市區)就率先與國內領先的大數據企業簽訂了戰略合作框架協議，其后又牽頭成立了亞歐大數據研究院，推動大數據共性關鍵技術研發、行業大數據分析，應用推廣和成果轉化。此外，該區還推動建設了大數據清洗加工基地，成立了專門的大數據信息技術有限公司等，推動大數據產業加速發展。“我們堅持以改革創新和市場需求為導向，不斷完善大數據產業體系，催生和培育新興業態，促進經濟轉型升級和提質增效。”2018年6月18日，烏魯木齊高新技術產業開發區(新市區)大數據產業促進局副局長張亞麗說。在克拉瑪依云計算產業園，大數據的建設更為快速。國家信息中心“一帶一路”大數據中心、新疆移動數據中心、中石油數據中心……幾十家國內外領先的信息化企業落戶于此，組成了一個強大的大數據方陣。近年來，新疆旅游業發展的成績令人矚目，依托大數據技術的不斷應用，旅游業的發展變得更智慧、更高效。走進烏魯木齊市絲綢之路經濟帶旅游集散中心的衛星大數據綜合應用服務平臺總控室，最顯眼的是一塊塊閃爍跳動的顯示屏，全疆70多個景區景點的人流、交通、現場管理數據全部匯集于此。工作人員可以借助數據分析結果，幫助職能部門對交通擁堵、景區動態問題進行迅速處置。負責平臺運營的新疆旅游投資管理有限責任公司科技信息處負責人劉川說，衛星大數據綜合應用服務平臺能夠同時為游客、政府、旅游管理部門和旅游從業企業提供服務。記者了解到，2018年內，全區5A級、4A級景區有望全部接入該平臺。實際上，“大數據”的作用之大，遠不止于此。按照規劃，新疆將圍繞傳統產業改造和新興產業發展，推動大數據與鋼鐵、新能源、有色、紡織、建材、化工、特色輕工、機械等行業深度融合，建設大數據重大應用示范工程，創新服務模式，培育新興業態。依托建設絲綢之路經濟帶核心區，新疆正在努力完善大數據基礎設施，集聚和扶持大數據企業落地、壯大，不斷提升大數據的應用服務能力，在信息化大潮中謀求新的發展。“未來，烏魯木齊高新區(新市區)將以發展大數據產業為核心，促進云計算、物聯網、電子商務等新興產業快速匯聚、成長，帶動信息產業與傳統制造業、服務業、能源資源產業融合發展。”張亞麗說，高新區(新市區)將爭取用3至5年時間，建成大數據產業基地，并完善當地政府基礎信息數據庫建設，同時帶動全國大數據相關企業聚集，促進大數據產業鏈整體規模擴大。“今后，我們將以云計算產業帶動大數據應用實現突破。”昌吉州經信委副主任陳義華說，新疆信息產業園將以三大運營商數據中心建設為契機，強力推進總投資26億元的三大云計算基地項目建設，帶動智能終端、電子商務等關聯業態，催生智慧物流、智慧旅游、智能制造等衍生業態。記者從克拉瑪依市云計算產業園了解到，2018年克拉瑪依市在推動信息產業發展方面還有一系列“動作”——擴大華為、中國移動、中石油等數據中心規模，積極爭取中國電信大數據庫建設落地，推動直達國內主要城市的光纖建設，努力承接更多自治區廳局、周邊城市以及中東部地區的數據服務需求，提高云服務輻射能力等。預計到2020年，該園區將建成擁有3．5萬個機柜的大型云計算數據中心和災備中心聚集區。2．近年來，伴隨著互聯網經濟的迅速增長，我國的電子商務也迎來了發展良機，“網購”正成為人們日常生活中的購物新形式。與此同時，隨著大數據等分析技術在各行各業日益廣泛的運用，本意為通過收集用戶畫像、支付能力、支付意愿等消費信息，為消費者提供更貼近自身消費習慣的數據服務卻慢慢演變成為同一商家、同一產品，不同消費者卻面臨著不同價格的“大數據殺熟”現象。“大數據營銷并沒有讓我的網購效率變高，反而讓我覺得很恐怖。”最近，王某感覺自己的手機突然有了“讀心術”，每當打開網購App時，搜索欄里已經顯示了自己想買的東西；每當自己在網上下訂單時。瀏覽器頁面總會推送類似的廣告，甚至會接到類似產品或服務的推銷電話。“我真的不介意親手去搜我想買的東西，我不需要它給我推送，也不需要它幫我輸進搜索欄。”說出這句話的時候，王某的語氣中帶著一絲憤怒，“有時候我只是和朋友在微信聊到了某樣東西．當天打開淘寶立馬看見它‘躺’在搜索欄里。前段時間我做了一份廣告傳播的PPT，結果微博、瀏覽器、淘寶都在給我推報告里提到的產品。如果這就是所謂的‘定向營銷’，那么我認為它只是一廂情愿地打廣告，覺得自己被跟蹤了。”“只要你長期用網約車，就免不了被‘殺熟’；只要你用在線旅游類的App買過飛機票，就免不了被默認勾選保險、接送之類的搭售服務。我已經被這套路‘迫害’過不止一次了”王某稱。前不久，中國青年報對2008名受訪者進行的一項調查顯示，51．3％的受訪者遇到過“大數據殺熟”，59．1％的受訪者希望規范互聯網企業歧視性定價行為。著名品牌戰略專家李光斗稱，同樣的服務和產品，用不同的價格賣給不同的用戶，本質上迎合了商業公司利潤最大化的終極目標。所謂的“大數據殺熟”，其實就是以前的“價格歧視”，是商業公司試圖對消費者差異定價的行徑。在大數據時代中，“大數據比你更懂你”這樣的話語屢見不鮮，電商平臺中擁有著大量的用戶數據，能夠通過數據分析有針對性地推送一些用戶可能感興趣的信息。這樣的行為有助于提高效率，減少成本。但這些都應基于一個良性合理的算法，一旦算法出現問題或漏洞，大量的數據將有可能被不法分子利用。無論是電商還是安防等其他行業，數據泄露都將為企業帶來信任危機，造成用戶流失。尤其重要的是，大數據時代，需要數字社會的技術倫理，不能讓數據規則落后于數字化的生活現實。當數字經濟的發展遇到問題，市場自身無法調整解決時，需要盡快完善數據保護方面的立法。大數據是“雙刃劍”，要想用好，離不開政府的管控。有業內人士表示，我國適用價格歧視的法律主要有價格法和反壟斷法。但是，這兩部法律與基于大數據分析的網絡時代商業不夠匹配。互聯網行業很多頭部企業，也具有天然壟斷性。顯然，面對出現的新問題，我們有理由拿出新舉措，完善監管方式，并推動形成相應的制度建設。5G時代即將到來，面向萬物互聯，大數據的深度利用與廣泛共享無法扭轉。打造一個健康平衡的數字化生態，路雖長，但不能坐等。期待在最快的將來，我們能聽到：“大數據，最懂我的人，愛我最深!”3．隨著大數據技術的廣泛普及和發展成熟，金融大數據應用已經成為行業熱點趨勢，在交易欺詐識別、精準營銷、黑產防范、消費信貸、信貸風險評估、供應鏈金融、股市行情預測等多領域的具體業務中，得到廣泛應用。大數據應用分析能力，正在成為金融機構未來發展的核心競爭要素。毋庸置疑，金融大數據擁有廣闊的發展前景，然而金融大數據應用也面臨著一系列制約因素。目前，金融行業的數據資產管理仍存在很多問題。具體來看，金融數據質量不足，主要體現為數據缺失、數據重復、數據錯誤和數據格式不統一等多個方面。金融行業數據來源相對單一，對于外部數據的引入和應用仍需加強。金融行業的數據標準化程度低，分散在多個數據系統中，現有的數據采集和應用分析能力難以滿足當前大規模的數據分析要求，數據應用需求的響應速度仍不足。金融大數據應用技術與業務探索仍需突破。金融機構原有的數據系統架構相對復雜，涉及的系統平臺和供應商相對較多，實現大數據應用的技術改造難度較大，而且系統改造的同時必須保障業務系統的安全可靠運行。同時，金融行業的大數據分析應用模型仍處于探索階段，成熟案例和解決方案仍相對較少，金融機構應用大數據需要投入大量的時間和成本進行調研和試錯，一定程度上制約了金融機構大數據應用的積極性。而且，目前的應用實踐反映出大數據分析的誤判率還比較高，機器判斷后的結果仍需要人工核查，資源利用效率和客戶體驗均有待提升。數據具有高價值、無限復制、可流動等特性，這些特性為數據安全管理帶來新的挑戰。對金融機構來說，網絡惡意攻擊成倍增長，組織數據被竊的事件層出不窮。大數據使得金融機構內海量的高價值數據得到集中，并使數據實現高速存取，但是，如果出現信息泄露，可能一次性泄露組織內近乎全部的數據資產。數據泄露后還可能急速擴散，甚至出現更加嚴重的數據篡改和智能欺詐的情況。對個人來說，金融信息的泄露會暴露出大量的個人基本信息和消費信息等，大數據技術可以便捷地大批量收集這些信息并進行畫像，使得公民更容易受到欺詐，造成經濟損失。而當前，金融大數據的相關標準仍處于探索期，缺乏統一的存儲管理標準和互通共享平臺，涉及金融行業大數據的安全規范還存在較多空白。隨著大數據在多個金融行業細分領域的價值應用。在缺乏行業統一安全標準和規范的情況下，單純依靠金融機構自身管控，會帶來較大的安全風險。在發展規劃方面，金融大數據發展的頂層設計仍需強化。一方面，金融機構間的數據壁壘仍較為明顯。數據應用仍是各自為戰，缺乏有效的整合協同，跨領域和跨企業的數據應用相對較少。另一方面，金融行業數據應用缺乏整體性規劃，當前仍存在較多分散性、臨時性和應激性的數據應用，數據資產的應用價值沒有得多充分發揮，業務支撐作用仍待加強，迫切需要通過行業整體性的產業規劃和扶持政策，明確發展重點，加強方向引導。4．黨的十九大制定了新時代中國特色社會主義的行動綱領和發展藍圖，提出要建設網絡強國、數字中國、智慧社會，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，發展數字經濟、共享經濟，培育新增長點、形成新動能。習近平總書記為數字中國建設指明了方向：加快數字中國建設，就是要適應我國發展新的歷史方位，全面貫徹新發展理念，以信息化培育新動能，用新動能推動新發展，以新發展創造新輝煌。近年來。銅仁市萬山區始終堅持把發展壯大村級集體經濟作為農民增收的重要舉措，把加快產業結構調整作為推進農業增效的重要方式，把運用大數據平臺作為推進農產品銷售的重要手段．不斷調整農業農產品產業結構，全面推動特色產業轉型升級，為助推精準扶貧、精準脫貧提供了重要產業支撐。“現在，通過一根網線．大城市的人也能‘聞’到我們萬山的紅薯片、野蜂蜜、米酒的香味，買我們的產品。下一步我們還要想辦法讓萬山的農產品香味更濃，讓更多的人來買。”全國人大代表、共青團銅仁市委兼職副書記、萬山區萬山鎮電子商務服務中心負責人華茜正在高樓坪鄉夜郎村引導群眾運用大數據技術賣出農產品。帶著“農村淘寶”上“兩會”的華茜是銅仁市農村淘寶首批“明星合伙人”之一。當其他農村淘寶合伙人還在單純做代買時，她已經開始搜集當地土特產，并將它們通過電商平臺賣出大山。這一賣不要緊，華茜的店瞬時成了“網紅店”。意識到商機的華茜迅速籌備各項貨源，與十幾家當地土特產商戶及各大快遞公司簽訂合同，不但把萬山土蜂蜜、野生葛根粉、手工米粉、紅薯片、侗鄉米酒等“黔貨”賣出了“大山”，更讓當地的老百姓“賺了一筆”。近年來，萬山區充分運用大數據平臺的市場優勢和輻射能力，建立電商生態城，在每個貧困村和產業基地設立電商網點，統一標識，直供直銷，打響“梵凈山珍.健康養生”的“味萬山”特色，打通“黔貨出山”新通道。5．2019年1月7日，貴陽市大數據管理委員會召開媒體溝通會，發布貴陽市大數據總體發展情況。預計2018年，工信部500萬口徑軟件業務收入完成138億元：電信業務總量達到355億元，增速140％；全年新增規上企業51戶，全市大數據規上企業總數將達到208戶。大數據企業主營業務收入完成1000億元。目前，全市統籌布局了大數據產業生態示范基地、數字物流產業示范基地等10個大數據產業集聚區，初步構建起較為完整的大數據產業鏈條。集聚了英特爾、思愛普等一批世界500強企業，落地了中電科、阿里巴巴、華為等一批國內大數據領軍企業，涌現了滿幫集團、朗瑪信息、東方世紀等一大批本地優強企業，全市大數據企業超過5000家。人工智能、智能端產品制造等從無到有，大數據分析應用、數據金融、呼叫服務等從小到大，數據交易、數字物流、智慧醫療等做大做強。全國首個大數據交易所貴陽大數據交易所在12個省份設立了分中心，接人225家優質數據源，可交易數據產品超過4000個。其數據星河大數據交易平臺成為入選工信部2017優秀應用解決方案案例的數據交易平臺。不僅如此，貴陽市深化大數據與工業、服務業、農業等實體經濟融合，改造提升傳統行業，為實現高質量發展提供了強有力的支撐；綜合利用多種方法打破“數據孤島”，建設以數字政府流程調度為引擎，政府治理和社會治理為雙翼的“數智貴陽”：加大大數據及網絡安全工作力度，初步構建起了較為完善的大數據及網絡安全體系。下一步，貴陽將深耕大數據“人工智能、量子信息、移動通信、物聯網、區塊鏈”五大新領域，加快建設國家大數據綜合試驗區核心區．建成大數據產業高度聚集、大數據與實體經濟深度融合、大數據創新力度顯著增強、大數據治理精準施策、大數據服務精準高效的“中國數谷”。6．發端于20世紀90年代的大數據研發。如今早已融入工作、生活的方方面面。相關報告指出，大數據將會成為未來創新力、競爭力和生產力的關鍵基礎：“運用大數據進行決策”也被列入了未來影響人類發展的23項技術變革之一。然而，對大數據發展的“負面性”，近年來不乏反思的聲音。英國《衛報》分析，大數據時代，個人信息本身就已經變成了可被出售的產品。而在反映人被科技操縱的英國電視劇《黑鏡》中，有一集講的是根據用戶的社交網絡數據評分，來預測一個人是否靠譜，是否有資格租房、坐飛機。評分高受人尊重，評分低則被輕視，這讓許多人疲于應對。大數據所延展出來的種種特性，令它多少顯得有些“冷酷”。新技術往往會以其特有的未知性、前瞻性，沖撞我們的心理認知舒適區。人們害怕大數據的發展會使自己在未來被控制或被替代。這樣的擔心不能說是多余。據歐盟統計，目前90％的工作都需要人們具備某種數字技能，而65％的歐盟新入學兒童長大后將從事目前尚不存在的職業。不過這一尚處于青年時期的“新技術”，如人類本身一樣，是復雜的多面體，因此觀察的角度也需要更豐富、多元。事實上，在沒有大數據的人類社會，組成歷史進程的每一個個體，是極易“消逝”的。竹簡、紙張被毀，一段歷史也許就此被遺忘，至于影像技術．也有被永久消除的可能性。而現在，當個體數據被一一抓取、儲存、上傳、記錄，人們的生活和記憶，就此定格為歷史進程中的永恒坐標。每5名中國網民就有一人追趕過“韓流”；《舌尖上的中國》播出時，美食類商品的購買高峰從白天變成夜晚……此前有電商企業推出“淘寶時光機”，通過大數據分析，清晰呈現了十年來用戶的消費狀況。誠如網友所言，“大數據骨子里是有溫情的”，由歷史的發展沉淀而來的大數據，同時在精確地記錄和塑造著歷史，填補個人情感和記憶消逝的遺憾。這或許可以說明，看似冰冷的數字，一旦和生活相融，也能產生意想不到的溫暖價值。“一個世紀前，最有價值的商品是石油，今天則是數據。”福布斯網站曾發表文章預測，2018年將在技術領域開啟一個新的時代，大數據不再僅僅是純技術，而會更多地應用于管理的過程與實踐。這和2017年世界電信和信息社會日的主題“發展大數據，擴大影響力”遙相呼應。科技發展的初心是造福于人，只有摸清大數據的“脾氣”“習性”，有效推動其和實體經濟、生活方式深度融合，我們才有可能暢享數字紅利。第1題、根據給定資料1，概括新疆在推動大數據建設和應用上實施了哪些主要措施。要求：全面、準確、簡明，不超過250字。我的答案：我的答案：參考答案：新疆在推動大數據建設和應用上實施了以下措施：一是完善大數據產業體系和基礎設施。與國內領先的大數據企業合作，成立大數據研究院及相關基地、公司，聚集數據中心，形成大數據方陣，同時完善政府基礎信息數據庫建設。二是推動大數據和其他行業深度融合。建設大數據重大應用示范工程、衛星大數據綜合應用服務平臺，創新服務模式。三是以云計算產業帶動大數據應用。以三大運營商數據中心建設為契機，推進三大云計算基地項目建設，擴大各行業數據中心規模，提高云服務輻射能力。答案解析：第2題、根據給定資料2，談談你對“大數據殺熟”現象的理解。要求：全面、準確、簡明，邏輯清晰，不超過300字。我的答案：我的答案：參考答案：“大數據殺熟”指行業用數據分析用戶信息，同樣的服務和產品，時消費者進行差異定價，對老用戶設置的價格高，搭售的服務多。一方面，基于良性合理的算法，行業通過用戶數據分析，有針對性地推送信息，可以提高效率，減少成本；另一方面，一旦天數據的算法出現問題或漏洞，將為企業帶來信任危機，造成用戶流失。“大數據殺熟現象”本質上迎合了商業公司利潤最大化的終極目標，屬于價格歧視行為。大數據時代要發展好數字經濟，規范數字社會的技術倫理，讓數據規則先于數字化的生活現實；同時加強政府管控，完善數據保護相關立法，推動法律與網絡時代商業匹配，完善監管方式，推動形成相應的制度建設。答案解析：第3題、根據給定資料3，針對金融大數據應用面臨的挑戰提出對策建議。要求：內容全面，合理可行，條理清晰，語言簡練，不超過350字。我的答案：我的答案：參考答案：針對金融大數據應用面臨的挑戰，應從技術和管理兩方面入手。技術方面：推進應用技術與業務探索。加強應用技術改造，保障業務系統安全可靠運行，改進應用模型，提升資源利用效率和客戶體驗。管理萬面：一是加強數據資產管理。提升金融數據質量；擴大金融行業數據來源，加強對外部數據的引入和應用；提升數據標準化程度，增強數據采集和應用分析能力，加快數據應用需求的響應速度。二是加強數據安全管理。完善金融大數據相關標準和安全規范，建立統一的互通共享平臺，督促金融機構加強管控，切實保障數據安全。三是強化頂層設計。打破金融機構間的數據壁壘，加強數據應用的整合協同；通過整體性的產業規劃和扶持政策，明確發展重點，加強方向引導，充分發揮數據資產的應用價值，增強業務支撐作用。答案解析：第4題、結合給定資料，以“大數據發展”為話題，自選角度，自擬題目，聯系實際，寫一篇議論文。要求：1．觀點明確，內容充實，論證合理，結構清晰，語言流暢；2．參考“給定資料”，但不拘泥于“給定資料”；3．符合文體要求；4．字數800～1000字。我的答案：我的答案：參考答案：發展大數據構建溫情社會數據是沉默的，但它記錄的影像是熱鬧的；數據是冰冷的，但它回顧的記憶是溫暖的。數字經濟時代看