這一平臺不僅實現了車路信息的深度融合與高效協同，更為智能交通的未來發展特別鳴謝感謝各編制單位、編制人員和指導專家對白皮書編制工作的大力支持!限于時間和研究水平，白皮書仍有待改進之處，需要不斷修訂和完善，歡迎各位領導、專家和業界同仁提出指導意見和建議，也歡迎加入到百度智能交通的研究和推進工作當中，共同推進我國智能交通快速發展。本白皮書的指導專家包括：王長君公安部道路交通安全研究中心主任王笑京國家智能交通系統工程技術研究中心首席科學家陳艷艷北京工業大學城市交通學院教授趙一新中國城市規劃設計研究院城市交通分院院長顧明臣交通運輸部規劃研究院基礎研究所所長張曉東北京市城市規劃設計研究院數字技術規劃中心主任目錄目錄2.智能重構2.智慧交管2.汽車產業4.人才生態產業發展規劃(2021-2035)》和《“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》的印發，進一步明確了促進新能源汽踐。智能重構L4自動駕駛|L2+智能駕駛|城信控緩堵|交通安全|便民服務全天候出行|一張圖|科技創新核心引擎圖自動駕駛車云圖自動駕駛車云優勢能力路優勢能力網聯方面的L4級自動駕駛汽車已在武漢、上海、北京等知定位精度0.5m、速度精度1.5m/s、感知對象漏檢率<2%、路側對象感知端到端時延≤200ms的效果，可全方位服務 座。TRANSPORTATIONMEGAMODEL百度早在2010年就成立了“自然語言處理部門”,并在2013年相繼成立了深度學習研究院IDL、人工智能實驗室等專業團隊，這些團隊共同形成了百度AI技術研發的基石。在過去的10余年，百度研發費用增長超25倍。依托百度在AI技術與能力多年的積累，基于百度百舸Al異構計算平臺和百度智能云千帆大模型平臺，通過引入交通行業知識，對基模文心大模型開展數據標注、微調訓練、評估以及服務部署的集成一站式、全鏈路大模型定制服務，助力交通賽道打造專屬交通大模型。百度交通大模型是百度面向交通行業打造的專屬領域大模型，是國內唯一私有化部署落地并驗證成功的交通大模型，包含交通視覺大模型、交通語言大模型與交通專家大模型，共同服務智能網聯、智慧交管、智慧高速、交通以及更多的交通子行業，為交通管理者、交通參與者、交通從業者以及生態開發者提供更高效專業的服務。架構升級百度交通大模型包括資源底座、模型增強、應用增強三層架構，各層之間相互協同構成交通大模型整體架構，為各交通子場景賦能。行業支撐行業支撐智能網聯智慧交管智慧高速更多交通子行業自然語言任務處字生成角色扮演預置知識庫地知識庫交通服務智能體山山L解決方案L行業行業網聯應用進化網絡測試服務圖商信息服務交通大模型底座圖像生成大模型多模態大模型多源數據路端車端1套感知體系：1套交通大模型：1套業務中樞：4大領域應用：百度實踐L北京亦莊基于交通大模型技術的路口信控智能優化帶來全新體驗，目前建設效果已實現單點自適應路口車均延誤率下降達左嶺片區三大片區典型道路，以車路協同賦能L3級及以上智能網聯汽車主題，以新型基礎設施為載體價值主張解決方案自適應優化動態綠波零/低代碼搭建工具I交通應用模板|預置組件庫I交通服務編排|交通應用中心感知-智能體|研判-智能體|優化-智能體|服務-智能體百度百舸-Al異構計算平臺端邊云協同軟硬一體集群管理模型小型化獨立安全云服務高性能計算高性能存儲高性能網絡路應用應用云識中心智能問圖車地圖體驗平臺底座應用/服務一體機和新建算力的統一管理，實現算力按需調度、大模型訓練與推理進程加速，提升算力資源的使用效率。1個交通大模型 北京亦莊口車均延誤率下降達28%,車輛排隊長度下降30%,綠燈浪費時間下降18%,4條雙線干線綠波道路車均延誤減少16%以緩解交通擁堵：176個智能信控路口，市區高峰擁堵指數下降4.6%,平均速度提升11.6%,主干行程時間縮短20%。智能行業痛點 回「一張圖」打破數據壁壘□「一模型」提升安全效率口1套感知體系1百度全場景高速大模型體系解決方案采用“1+2+3”的技術架構。1百度全場景高速大模型體系解決方案采用“1+2+3”的技術架構。應用應急處置與調度專家圖業融合圖層圖業融合圖層交通大模型底座公路數字資產交通大模型底座地圖數地圖數字座圖生產平臺一體化開放平臺場意篇理平客游戲引攀第50K模型服務交通視覺大模型交通語言大模型交通專家大模型模型服務公有云服務私有云服務公有云服務私有云服務混合云服務應用/服務一體機一體化地圖融合計算引攣國道路隱患采集設備 口河北京哈安全事故率降低14.45%,處置聯通效率提升18.22%,有效提升了京哈高速的社會形象和公眾滿意度。2023口廣東廣交集團一張圖口廣東廣交集團一張圖現4個“全國首次”:首次基于高精地圖實現全路網、全要素數字孿生云控平臺；首次實現一圖多端信息發應急處置效率提升90%,信息發布效率提升90%。城市治理補其在長尾效應上的不足，從而確保自動駕駛的安全性，擴展自動駕駛智能網聯數據資產可通過整合，進行商業化運營，為自動駕駛、輔助駕駛、網聯車等用戶提供數據服務，向整車企業收取通過建設車聯網數據服務的運營模式，堅持“統一監管、整體運營”的原則，緊抓網聯車輛市場份額快速增長的契機，為客戶在量產車車機系統、后裝終端、車機地圖等終端，實現綠波通行、燈態信息、建議車道、起步提醒等功能場景落地。參考福特與北京、無錫、長沙、廣州等地簽署的車聯網數據服務模式，整合城市智能網聯基礎設施服務能力，沉淀城市慧智交通數據，提取智慧交通場景模型庫，為OEM車輛主機廠網聯車用戶提供交通數據信息服務，真正實現“車企付費，車主享用”的車聯網數據服務運營新模式，跑通智能網聯數據服務的商業正收益。當下智能交通與自動駕駛產業發展方興未艾，已成為交通強國戰略的重要組成。人才是推動技術創新與應用，行業發展與升級的核心基礎。面對產業發展的人才缺口和跨學科的復合型人才需求，百度智能交通人才生態以智能交通、智能網聯為核心，發揮自動駕駛國家人工智能開放創新平臺的企業責任，攜手Apollo生態合作伙伴，校企協作，共同探索跨學科交叉融合人才培養模式。圍繞人才培養工作，聚集產、學、研、用一體化，創新“教學實訓”、“科研實驗”、“產業實踐”和“人才服務平臺”的3+1人才生態教育體系。以崗位技能為核心，以產業需求為基礎，引產入教，打造教學、科研、產業實踐于一體的人才培養閉環，通過人才服務平臺，結合多元的生態合作伙伴資源，發揮院校教學實踐與人才優勢，聯合打造人才培養解決方案，共同開展面向產業的人才培養與生態建設，實現教育鏈、人才鏈與創新鏈、產業鏈與價值鏈的深度融合，服務區域智能交通、智能網聯產業轉型升級。百度智能交通人才生態以智能交通、智能網聯為核心，發揮自動駕駛國家人工智能開放創新平臺的企業責任，攜手Apollo生態合作伙伴，校企協作，共同探索跨學科交叉融合人才培養模式，聚焦產、學、研、用一體化，服務區域智能交通、智能網聯產業轉型升級。→→產教融合校企合作自動駕駛虛擬仿真平臺臥合作院校圍繞人才培養工作，我們堅持產、學、研、用融會貫通，創新“3閉環+1平臺”人才培養模式，打通平臺服務，打造教學、科研、產業實踐于一體的人才培養閉環，持續輸送行業專業人才，為區域智能駕駛產業的持續發展助力。其中：□教學實訓閉環：基于以崗位技能為核心的教學資源，實現理論教學、技能實訓、創新實踐于一體化的智能網聯汽車教育閉環，完成傳統汽車專業轉型升級。□科研實驗閉環：基于共享開放的科研實驗資源，實現從地圖應用、自動駕駛、車路協同到智能網聯的創新型人才培養閉環，實現閉環教學、科研創新“兩翼齊飛”。□產業實踐閉環：依托豐富的產業落地實踐經驗，打造校園“車路智行生態系統”,滿足學校科技展示、科研創新與產業實踐需求。同時，我們注意到“打通服務平臺”是人才培養的關鍵，結合多元的生態合作伙伴資源，發揮院校教學實踐與人才優勢，創新人才培養模式，閉環人才培養路徑，實現教育鏈、人才鏈與創新鏈、產業鏈與價值鏈的深度融合。①①車路協同國智慧交通路網系統關鍵技術臺無人