智能工廠總體規劃及實施指南

INTELLIGENT-FACTROY

|PLANNING|IMPLENETATION|GUIDE南京優倍電氣有限公司從事工業測控用安全儀表等儀器儀表產品的研發制造，為本專業領域國內龍頭企業之一。

南京系統有限公司工信部智能工廠標準化示范、驗證單位江蘇省、南京市首批示范智能車間（工廠）致力于電子、小型機加及裝配行業的智能工廠信息化、自動化集成業務。基于自主產權的先進PLM、MES、仿真系統智能裝備研發及機器人、PLC等系統集成投資服務企業介紹國家智能制造標準化體系簡介

第二部分智能制造的兩個核心路線一個指南中國制造2025一個綱要國家智能制造標準體系建設指南●

三個維度：生命周期、系統層級、智能功能●

基礎共性：基礎、安全、管理、檢測評價、可靠性●

關鍵技術：智能裝備、智能工廠、智能服務、工業軟件和大數據、工業互聯網●

創新驅動●

質量為先●

綠色發展●

結構優化●人才為本中國制造2025一個綱要國家智能制造標準體系建設指南

我國政府對智能制造的推動、扶持政策國家、工信部層面我省地方政府層面《中國制造2025》《智能制造試點示范201X專項行動實施方案》《江蘇“十三五”智能制造發展規劃》2015-2017江蘇省示范智能車間評審及扶持《中國制造2025江蘇行動綱要》《南京市建設中國智能制造名城規劃》2015-2017南京市智能工廠建設單位評審及扶持《中國制造2025蘇南城市群試點示范實施意見》《加快發展先進制造業振興實體經濟政策措施》

《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》《機器人產業發展規劃（2016-2020）》蘇州、無錫、鎮江、南通、泰州、鹽城等城市分別制定智能制造的發展規劃并出臺扶持政策《國家智能制造標準化建設體系指南》組織、成立智能制造人才培訓基地《促進中小企業國際化發展五年（2016－2020）行動計劃》《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》《國家信息化發展戰略綱要》《智能制造發展規劃（2016－2020）年》核心目標從技術層面支撐中國制造2025既定的戰略目標，以促進實現物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術與設計、生產、管理、服務等制造過程的融合，并充分應用自動化、智能化技術，最終促進實現縮短產品研發周期、提高生產效率及質量、降低能耗的目的。

重要意義明確路徑1、實現智能制造技術引領和創新驅動；2、是智能制造實現互聯互通的必要條件；3、是產品、裝備、生產管理等實現智能化的技術保障；4、是促進我國制造業參與競爭國際制高點的重要手段。2015年12月份頒布《國家智能制造標準體系建設指南》1、確定了標準化建設的總體目標及建設路徑；2、明確了標準化所涉及的領域，并劃分體系；3、對主要核心標準的建設目標給出了定性的指導；4、從組織、人才、合作等方面提供了保障措施。本版權為研討人所有國家智能制造綜合標準化核心組織中國電子技術標準化研究院機械工業儀器儀表綜合經濟技術研究所中國信息通信研究院全國信息技術標準化技術委員會（TC28)全國信息安全標準化技術委員會（TC260)全國技術產品文件標準化技術委員會（TC146)全國工業機械電氣系統標準化技術委員會（TC231)全國工業過程測量與控制及自動化標準化技術委員會（TC124)全國自動化系統與集成標準化技術委員會（TC159)全國增材制造標準化技術委員會(TC562)全國電工電子產品可靠性與維修性標準化技術委員會（TC24)全國金屬材料切削機床標準化技術委員會（TC22)全國通信標準化技術委員會（TC485)

三個院所+九個標委會智能工廠與數字化車間的層級關系智能設計智能生產智能服務智能管理生產質量管理車間設備管理工藝執行管理車間計劃調度生產物流管理數字化車間2數字化車間N智能工廠數字化車間1。。。。。。指令信息反饋信息數據流

系統集成智能制造標準體系框架——三個維度實現視角功能視角使用視角商業視角資產流數據流服務流物理世界信息世界

生產制造物流體系銷售服務生命周期協同層企業層車間層工廠層級控制層設備層產品設計系統集成互聯互通智能工廠層級架構表示圖

企業視角產品視角基礎共性標準體系基礎安全管理檢測技術可靠性術語定義測試項目測試方法測試設備指標體系評價方法實施指南技術方法過程標準參考模型元素數據與數據字典標識信息安全管理體系功能安全信息安全兩化融合管理體系

本版權為研討人所有關鍵技術標準體系智能裝備智能工廠智能服務工業軟件和大數據工業互聯網傳感器及儀器儀表嵌入式系統控制系統工業機器人人機交互系統增材制造建設計劃系統集成智能管理智能設計智能生產個性化定制遠程服務工業云工業大數據產品與系統服務與管理體系架構網絡設備網聯技術資源管理智能物流本版權為研討人所有

智能制造標準化體系框架

總體規劃及實施指南

第三部分優倍數字化車間智能工廠總體規劃重點任務現狀調研政策對接成本目標組織調整兩化融合質量目標技術路線安全目標綠色制造總體預算人才計劃自動化方案進度規劃信息化方案

智能工廠總體規劃目標（1）現狀調研組織質量、技術、研發、生產、市場、財務等人員，對企業基礎現狀進行詳細的調研，以為下一步制定總體規劃奠定基礎。要求數據資料真實、客觀、有效，項目方并需針對性給出通過智能制造需要分階段解決的主要問題。政策對接總路線及發展目標需符合《中國制造2025綱要》的指導，并與所在地的各級政府所出臺的有關智能制造的扶持政策進行對接，以為未來申報項目扶持資金而做好前期工作，以盡可能地獲得政府的支持、扶持，但切不可以以此作為主要目的。組織調整結合智能制造的目標，對企業管理組織架構及職能進行相應調整，以符合企業未來戰略規劃及方案實施的需要。技術路線根據項目的需要，參考國家已出臺的智能制造標準化的要求，明確項目的標準化體系架構目標，重點組織規劃項目中所應用的相關技術與標準化進行對接，使項目所應用的技術有標準可依，并可進行落地驗證。兩化融合工信部在大力推動企業實現兩化（深度）融合，并推廣貫標體系，企業須明確兩化融合是智能制造的基礎工作，并以此來制定符合本企業需求的兩化融合具體實施規劃。質量目標分析企業所面對的國內、國際的主要競爭對手、及客戶對產品當前及未來的質量要求，并根據企業所實際具備的技術力量及投入預算額，務實確定項目完成時產品所需達到的質量指標，該質量目標這是智能制造項目的核心任務之一。成本目標綜合考慮產品及制造過程中的原材料、人力、效率、能耗、物流、企業經營管理等各方面所產生的成本因素，并結合在未來市場競爭中對成本的要求，提出項目達成時產品綜合的降本目標。其中需特別重視是：需在保證產品質量目標的前提下再考慮降低成本。智能工廠總體規劃目標（2）安全目標從生產、數據、信息、人身、設備、網絡等六大方面進行安全的綜合規劃，并確定安全等級（目標）及實施方案，該方案需結合智能工廠的信息化及自動化進行統一規劃，并需健立、健全企業安全管理組織與架構，以保障建成后的智能工廠長期的安全運行。綠色制造綠色制造是智能制造的重點任務之一，需分析企業目前能耗、污染排放現狀并制定目標，并以此目標從技術層面規劃以自動化的手段建立全面、實時監測系統，以信息化手段對以上數據進行匯總分析、優化處理。人才計劃為保障智能工廠建設期間及建成后的運維及提升，企業須規劃制定近期可滿足配合項目實施要求的、及未來2-5年、5-10年發展所需要的相關的技術、管理人才的增補、培養計劃。信息化方案根據企業實際需求，規劃信息化實施的廣度及深度（參見后圖），特別需制定打通各類軟件的數據接口、消滅信息孤島及“互聯網+協同制造”等關鍵性技術的方案。自動化方案加大智能裝備的應用，制定提升自動化生產能力的目標，其中需重點關注對關鍵、重要的工藝、質量數據進行自動化檢測、檢驗并獲取數據，以為后期的大數據分析做準備，并需著重關注各智能裝備之間的數據聯網及與信息化的協同。進度規劃務實規劃企業智能制造的近、中、長期目標，不圖快、求全、求高，需分階段、有步驟地實施。其中需特別強調各階段性目標任務之間的技術及數據的關聯性、互通性、銜接性。總體預算立足企業現有的可實際投入的資金及未來的贏利預期，以“質量為先、促進管控、提升品牌、兼顧發展”的原則對投入進行合理規劃，并需確保資金投入的可持續性。而對于凈利潤少于5%的企業則不建議在短期內進行全面投入，而是將重點放在實施信息化，并對涉及生產、質量的重點裝備進行自動化升級改造，需著重抓好研發及營銷，擴大市場份額。智能工廠建設實施步驟分解一期(1.X-2.5)二期(2.5-3.0)三期(3.0-3.5)四期(邁向4.0)協同研發、虛擬仿真、信息安全、互聯網+、大數據、工業云信息化\自動化基礎PDM\ERP\MES(1)數字化車間MES(2)智能工廠MES(3)\PLM(1)數字化研發生產資源信息化工藝\裝備建模精益化生產智能裝備升級工藝\質量數據采集計劃排產信息碼應用生產可視化自動化物流精細化成本工藝\質量分析物聯網\工業總線能源\排放管理智能排產工藝\材料導入智能診斷智能物流成本優化工藝\質量優化智能設計智能優化柔性制造深度協同智能決策遠程運維供應鏈優化遠程服務智能制造MES(4)\PLM(2)兩化融合

效益提升10-15%15-30%30-60%60-100%信息化實施方案及規劃大數據云平臺仿真優化ERPPLMAPPMES智能制造信息平臺基礎信息平臺數據管理數據分析云計算云服務產品仿真生產仿真綜合優化PDMCRM數據應用財務計劃工藝制程產品設計圖紙管理材料工藝生產管控可視過程物料客戶管理銷售管理運行監控在線管理市場互動倉儲管理物流管理發貨管理WMS質量追溯市場管理云共享協同管理生命周期數字化制造信息平臺123基于數據共享及信息安全平臺智能服務遠程診斷協同制造智能運營深度廣度

智能組件數據采集自控信息交互，系統集成機器人工藝治具傳感器儀器儀表控制系統驅動器智能裝備裝備引進裝備定制裝備集成通信網絡通信裝置通信協議工業總線智能物流智能倉儲智能搬運調度系統識別系統標識方式移動識別終端設備檢測裝置嵌入軟件人機互動自動化實施方案及規劃

項目技術特征計劃排產結合ERP下發的生產計劃要求，通過MES系統對工藝、裝備等實時數據進行采集，綜合各種資源狀態，完成以天、甚至以小時為單位的計劃排產。數據采集通過對裝備的通信層改造及應用傳感器、物聯網技術，實現對設備、工藝、測試等所有與制造相關的數據進行自動化采集，以確保數據的全面性、系統性、準確性、實時性；設備管理實現對自動化設備產生的數據進行采集，同時結合生產工藝動態的變化，完成智能診斷功能，以使制造過程的時效性及裝備運行的能效性等方面達到最佳狀態；質量管理質量相關的數據通過MES自動生成，結合在線產品的質量標準，運用在MES中所嵌入的可靠性分析模塊，使得質量分析不僅全面、實時、精準，而且可以在線閉環地促進質量持續改善；交期預測對生產過程的數據進行實時采集，通過分析計算、仿真預測等綜合技術，并結合設備、人員、環境、采購、庫存、物流等數據，做到對交期的準確預判；過程監控嵌入了先進生產過程的動態虛擬仿真技術，可以通過對生產過程進行定性、定量的仿真、預警、預判、反饋，有效提高MES系統對生產前期、中期及結果的指導，并促進完善；成本管理結合柔性制造技術的實施及數據的精確計量，實現對單件產品進行包括人工、材料、設備、能源等在內的精準測算，實現單件產品制造成本的精益化核算模式。智能看板對生產全局、廠、車間、產線、工位實現在線動態顯示及仿真，并顯示能效、成本、控制反饋等各類數據串聯、并聯的共享，最終達成全局+局部的數字化+圖形化的、人機互動的工程監控。

面向工業4.0的MES技術特征

面向智能制造的MES實施的效益優化制造模式消除現場黑箱規范信息平臺宏觀效益微觀效益增強可追溯性提高資源利用率合理安排生產計劃減少手工提高生產力掌握實況提前消除問題數據共享增強協辦公提高生產的標準化增強生產過程的復現性實現管理層控制層互通實時數據采集實時現場監控設備故障分析/預警掌握生產實況提升客服速度可追溯產品制造檔案降低成產成本提高客戶滿意度提高交付能力提高產品質量提高生產效率減少庫存提高車間資源利用率實現數據資源價值減少產品報廢

MES+大數據+云平臺應用于智能工廠

實現虛擬設計輔助優化決策便于系統展示在項目實施之前：依據設計、裝備、工藝等數據模型，對產品未來的制造、乃至全生命周期的過程進行虛擬仿真，達成對未來生產過程的預測、評價、工藝、時序、交期、成本、能耗及人工等進行精準的分析與改進，并完成產線布局及信息化模擬，在項目實施之前即對方案做出最優化的決策。項目投產之后：將實際生產過程的大數據導入虛擬仿真系統，通過優化的控制方案及經驗累積，不斷地加快研發進度、提升產品質量及生產效率、降低生產成本及能耗、增強企業管理決策與生產控制水平。虛擬仿真實際制造過程中：虛擬仿真系統通過與實際工廠生產過程數據的交互，可展示產品制造流程的全方位、多角度、無限接近真實工況的各項信息，以展現生產過程的透明度、提升對企業先進制造能力的可信度。智能工廠虛擬仿真（西門子數字雙胞胎）的成效體現

優倍電氣

工業大數據、安全、云計算網絡自感知子系統自診斷子系統自適應子系統自學習子系統自主協同子系統自組織子系統系統學習、更新知識庫；基于機器學習的算法和數據挖掘技術。與合適的人、機器分享數據人機交互形成實體和人際網絡支撐智能化生產與仿真智能裝備數據采集、分析/信息感知診斷結果分析案例庫查找基于工業云及大數據的優化

產品物料及工藝的自動化導入工廠工段生產線崗位資源工藝流程工序機種產品物料維修信息工序BOM標準BOM工廠布局工藝產品信息用戶資料生產時間目標自定義工廠布局、工藝途程、BOM支持多品種小批量生產建模生產布局生產時間生產資料生產途程車間維護工段維護生產線維護崗位資源維護班制維護班次維護時段維護產品屬性維護產品生產途程維護產品工序BOM維護工序維護生產途程維護

產品生產過程的全面追溯物料入庫物料分配生產工單包裝箱號入庫單出貨計劃產品序列號產品序列號產品序列號產品序列號供應商名稱物料名稱規格型號物料批次收發信息……工序信息包裝信息上料信息軟件版本人員設備品質信息測試結果……...入庫產品和數量出貨地址收貨客戶發貨日期……...物料采購物料轉移投入組裝測試包裝入庫出貨

建立全面的質量管控體系IQC批次（不）合格率IQC抽樣合格率信息流IQC檢驗明細質量缺陷分布不良原因不良現象不良位置不良組件責任部門（不）良率趨勢維修數據明細工序測試（不）良率直通率趨勢IPQC抽檢明細IPQC抽檢（不）良率OQC抽檢明細OQC批次（不）合格率OQC人員績效OQC抽樣（不）合格率OQC抽樣質量缺陷分布OQC質量水平趨勢物流材料采購IQC檢驗材料倉工單投入組裝測試1測試信息收集/測試設備接口IPQC抽檢良品SPC分析維修測試2不良不良良品OQC抽檢出貨成品庫房包裝

實現車間生產過程的信息化

車間生產過程信息可視化設備狀態監控生產統計調度與生產計劃電子作業指導過程質量控制質量統計來料驗收上架智能物料配送產品出貨指引現場異常呼叫成品檢驗

國家智能制造標準化體系簡介

第二部分智能制造——實現制造商四大受益新的制造模式將直接降低庫存、優化產能、降低消耗、提升管理、縮短研發周期、強化財務管控、提升服務品質，為制造商有效降低綜合成本。通過優化生產模式，將大幅度縮短并可精準預測生產周期，使原本不確定生產周期進化為可精準掌控。通過智能化、信息化技術的應用，將有效促進研發、生產、檢測、工藝等關聯質量的各個環節的技術進步，使產品質量得以全面提高。提升質量降低成本縮短交期231成本交期綜合競爭力通過智能化、信息化技術的應用，將有效促進研發、生產、檢測、工藝等關聯質量的各個環節的技術進步，使產品質量得以全面提高。加強研發1質量質量

定制選型交期反饋價格預算合約數據投產通知動態工況實時數據批次報告終檢報告質量分析歷史比對發貨確認定制下單權過程監控權質量判決權231客戶端Internet+智能制造——實現客戶三大受益客戶粘度、信任度智能工案例分享

第二部分邁向智能制造的數字化車間2015年全自動化制造2011年半自動化制造數字化研發是實現智能制造的第一步以軟件的方式，依據設計、裝備、工藝等數據模型，對產品未來的制造、乃至全生命周期的過程進行虛擬仿真，達成對未來生產過程的預測、評價、工藝、時序、交期、成本、能耗及人工等進行精準的分析與改進，并完成產線布局及信息化模擬，實現提前對方案做出最優化的決策。智能工廠—仿真模型優倍智能工廠信息中心生產計劃生產過程物流體系工藝參數質量數據能源管理設備監控流程優化主要功能SMD管理及SMT上料防錯1、通過專業測厚儀在線檢測厚度；2、每片厚度數據實時傳送給數據庫；3、可實現在線報警。主要功能自動化測試、調試、檢驗系統1、通過二維碼識別，自動分辨產品規格型號；2、通過與MES的關聯，自動調用測試程序及預設的調試、檢驗標準；3、自控系統自動完成加載、測試信號；4、所檢驗的結果自動形成數據，并上傳到數據庫；5、全過程基本無人工參與，并實現一人負責雙機工作。主要功能智能耐壓測試系統1、讀取PCB二維碼，生成測試要求；2、自動啟動測試，并數據實時上傳到數據庫；3、可以八只產品同時測試。主要功能選擇性波峰焊1、通過讀取PCB二維碼，自動從MES自動獲取PCB的焊點位置、焊接工藝要求等信息；2、全部工藝中的溫度、速度等數據實現自動上傳；3、可實現遠程程序控制。主要功能1、由傳統的手工軌道寬度調整模式改進為自動調寬；2、識別PCB上二維碼，通過MES下達數據實現自動調寬；3、人工鍵盤輸入數據調寬調速；4、可實現多臺本類設備之間的聯動。智能PCB接駁臺主要功能1:根據MES系統派工單，按序出料；2:實時連接MES/ERP/貼片機自動當前用料情況，自動從ERP調撥物料同時將未用完的料盤可繼續放入，用完的料盤無法進入；3:系統自帶料盤尺寸感應傳感器，預防不符合規格的料盤進入，選擇最佳的存儲位置；4:圖形顯示物料信息，可以直觀查看物料塔元件各項參數信息；5:實現先進先出用料理念，進出料簡單、快捷、安全；6:嚴格用戶權限管理，可查記錄；智能SMD物料塔主要功能1、通過對PCB二維碼讀取，從MES自動獲取被分割的線路板的輪廓曲線數據；2、分割過程幾乎無應力，并切割邊緣清晰整潔；3、可以對直線、圓弧、L型等不規則的PCB板進行切割。銑刀式智能分板機主要功能1、老化環境溫度：-10℃～60℃；2、采用柔性治具，通用各規格產品；3、通過PCB二維碼，自動識別所對應得型號規格，并自動加載、測量信號；4、每個料架、治具與產品之間自動進行二維碼對應；5、自動統計產品溫度漂移量等數據；6、統計各個溫度點的產品指標性能；7、檢測數據上傳至數據庫。高低溫綜合檢驗老化房主要功能機器人激光外殼標識系統1、通過MES與ERP的關聯，自動獲取每只產品的技術、出廠信息；2、機器人與激光打標機協作完成產品外殼各個面的打標；3、一臺機器人實現多臺打標機之間的協作。主要功能產品包裝、發貨的信息化1、自動打印包裝盒上的標簽；2、客戶訂單與發貨單、裝箱單對應；3、發貨數據及信息進入數據庫。主要功能THANKYOU數字化工廠藍圖規劃建設方案項目整體進展情況編號項目工作2019年1月2月3月4月W0W1W2W3W4W5W6W7W8W9W10W11W120項目準備

0.1項目工作方法制定

0.2項目工作計劃制定

0.3項目交付內容商討

0.4項目組織架構搭建

1需求分析

1.1數字化工廠實踐研究

1.2XX數字化工廠建設目標及核心特征梳理

1.3大制造指標體系梳理

1.4業務需求梳理

1.5數字化現狀梳理

1.6過去數字化工廠建設成果梳理

1.7數字化能力差距及需求分析

2藍圖規劃

2.1數字化工廠核心過程及舉措

2.2數字化工廠應用架構規劃

2.3數字化工廠網絡架構規劃

2.4數字化工廠數據架構規劃

2.5數字化工廠裝備、技術規劃2.6數據驅動場景規劃

3實施規劃

3.1數字化工廠項目工作包定義

3.2數字化工廠建設計劃

3.3數字化工廠投資估算項目工作包輸出當前階段目錄一、數字化工廠框架范圍二、數字化工廠建設目標三、數字化工廠建設舉措四、數字化工廠規劃藍圖五、數字化工廠建設路徑數字化工廠整體框架建設范圍覆蓋層級核心能力圍繞大制造領域工藝、計劃、生產、物流、采購、質量六大核心專業，拉通產品開發、訂單交付兩大核心業務過程以裝備、網絡、流程、系統、數據、技術為核心進行數字化能力構建，實現從自動化、信息化向數字化、智能化的邁進覆蓋并貫穿現場層、控制層、操作層、工廠管理層、企業管理層、生態協同層現場控制操作工廠企業生態網絡流程裝備系統數據技術工藝計劃生產物流采購質量建設范圍覆蓋層級核心能力數字化工廠建設目標大制造領域產品開發、訂單交付過程整體概覽產品開發（IPD）中長期規劃項目策劃概念開發量產開發生產準備產品生命周期研發工藝質量采購物流計劃單一產品工藝策劃沖壓、涂裝、焊裝、總裝材料開發工藝平臺規劃工藝新技術開發中長期產品工藝策劃BOM開發工藝執行工藝變更工藝文件管理工藝技術、預批量技術驗證可制造性評審設備、夾具、模具開發新產品項目質量產品審核、過程審核外協件質量檢測計量質量法規工藝開發項目采購生產材料采購一般材料采購預批量生產計劃、預批量物料計劃EOP計劃項目物流規劃物流制造準備預批量物流工藝質量采購物流質量中長期規劃檢測計量規劃及新技術質量體系采購中長期規劃物流中長期規劃產品研發過程市場市場中長期需求與能力保障訂單履行供應鏈計劃保障供應生產制造精準交付營銷計劃生產物流設備采購生產人員生產現場生產控制持續改進供應商生產計劃物料計劃外委計劃現場物料現場物流第三方物流集中采購一般材料采購供應商管理設備/工裝能源管理備件/工具質量外協件質量供應商質量生產質量外委質量預測、訂單交付生產生產規劃生產能力用戶用戶訂單交付（OTD）外委工廠生產過程爬坡計劃沖壓焊裝涂裝總裝維修人員技能人員考勤人員績效人員培訓三方人員變化點安全管理現場5S管理現場5S檢查過程控制生產效率完工報工生產異常統計分析入口檢查產品終檢現場質量問題處理不合格品控制產品審核過程監察過審審核自制件質量管理采購策略采購訂單采購結算平臺采購驗收入庫配送出庫庫存監控廢棄物資處置剩余物處置物流運行監控物流設備管理物流器具管理準入管理績效評價費用管理服務內容變更退出管理采購資源采購合同采購結算協同采購供應商準入績效評價供應商支持退出管理信息管理設備資料保養維修改進轉移處置入庫出庫庫存監控維修驗收質量評價質量檢驗試裝管理問題分析及促進批量認可質量能力評審質量能力提升及促進質量績效管理質量培訓整車外委計劃工序外委計劃M+1~M+6物料需求預測月訂貨周訂貨日訂貨物料變更M+6/M+1月生產計劃周生產計劃順序計劃作業計劃整車產能規劃內外物流模式規劃節拍規劃生產日歷外物流內物流送中心預批量物料籌措預批量實物管理整車數量規劃整車庫存策略年度計劃中長期產銷平衡工藝文件模板工藝文件接收工藝文件發放工藝文件歸檔工藝文件作廢項目物流預算總圖布局規劃入廠/廠內物流規劃配送中心規劃包裝/器具規劃物流資源測算備件物流規劃項目采購前提項目采購計劃采購投資預算與實施外制生產準備采購需求采購尋源定點采購合同及價格試制試裝件訂貨采購訂貨異常采購年降慢裝車階段采購執行匹配活動階段采購執行采購需求采購尋源定點采購合同及價格采購訂貨異常采購年降平臺采購協同采購價格模型采購策略質量規劃認可檢具認可首批樣件認可實物質量確認兩日生產評審試裝管理批量認可質量問題分析及促進生產一致性車輛證書產品標識可追溯性質量信息材料檢測尺寸測量匹配與試制測量顏色檢測檢具及測量工裝實驗室檢測分析技術方案制造跟蹤安裝調試驗收材料開發材料定額工藝路線工藝方案新技術應用工時方案預批量方案采購資源規劃供應商發展規劃協同/平臺采購規劃行業信息跟蹤紅旗采購戰略中長期物流策略新物流技術研發戰略合作推進物流信息系統規劃平面布置圖過程流程圖PFMEA關鍵工序控制計劃作業文件工時定額產品數據評審產品實物評審產品匹配評審項目質量目標/規劃/要求質?？傉J可試制車質量控制自制件質量認可試裝車質量控制整車質量認可過程能力認可道路試驗拓展路試初期流動現場質量檢驗數字化工廠范圍：6大專業20項核心過程工藝采購質量計劃生產物流產品開發訂單交付整車質量閉環管理產品開發質量策劃供應商協同供應商準入供應績效評價供應商支持供應商退出工藝變更管理生產過程沖壓涂裝焊裝總裝維修人員管理設備管理技能考核培訓維護維修備件現場管理變化點標準作業持續改進可視化安全管理能源管理外協件采購尋源定點外制生產準備物流策劃入廠物流規劃配送中心規劃廠內物流規劃包裝器具規劃物流器具規劃現場物流庫存管理物料揀選物料配送物流器具入廠物流物料運輸物料接收物料計劃物料需求計劃(M+6)物料需求計劃(M+1)周訂貨日訂貨生產計劃年度計劃月生產計劃(M+6)月生產計劃(M+1)周生產計劃日生產計劃日作業計劃工藝協同開發工藝開發設備開發工藝能力提升工藝改進設備改進工藝問題管理產品開發檢驗試驗生產檢驗生產一致性審核產品審核質量問題解決及改進過程審核外協件質量閉環管理檢測資源管理供應商質量提升

供應商質量策劃供應商質量績效供應商質量促進外協件質量認可質量問題解決及改進外協件質量策劃目錄一、數字化工廠框架范圍二、數字化工廠建設目標三、數字化工廠建設舉措四、數字化工廠規劃藍圖五、數字化工廠建設路徑領先企業數字化、智能化工廠建設收益與領先實踐數字化智能化工廠建設收益提升指標實施后的變化生產效率提升15%-30%營業收入提升3%-10%生產成本減少2%-10%2015年，奧迪推出了“智能工廠2035”計劃：未來工廠，不配備裝配線，但擁有現代化靈活的生產站，至2018年。奧迪已部分實現了這個愿景應用無人駕駛運輸系統，輕型機器人，裝配輔助系統，柔性抓取機器人奧迪的智慧工廠建設成果柔性工廠車身吊具采用可升降剪式EHB技術100%柔性生產綠色工廠采用了石灰粉回收技術采用了廢氣燃燒技術減少40%的能耗和75%的固體廢棄物每年節約55萬kWh的電工廠安裝漫反射玻璃智能工廠電控擰緊機獨有的全數字通訊技術能與整個車間的擰緊中央控制系統結合應用3D打印機與智能工具采用模塊化組裝提升20%的生產率擰緊數據保存15年以上全球范圍內，46％汽車公司已經擁有數字化智能化工廠，其中法國，德國和英國（分別為63％，59％和56％）正在實施智能工廠數字化智能化工廠建設趨勢注：以上數據來自于2017年美國汽車行業分析報告XX數字化工廠建設愿景及主要特征數字化工廠建設愿景：高效制造出用戶定義、用戶滿意的高質量產品XX數字化工廠特征高效智能柔性定制綠色環保質量卓越透明可視人機協同高效智能PEP生產準備周期縮短整車訂單交付周期縮短借助數字化、智能化手段，設備綜合利用率OEE提升，設備停機故障率下降智能識別感知訂單任務并執行任務控制單車制造成本在一個良好水平質量卓越實現從質量策劃、執行到問題解決的閉環實現產品質量audit綜合評價持續向好實現產品及關鍵零部件質量全程可追溯提升生產質量一次通過率柔性定制多車型，混線生產支持C2M客戶化定制生產，自動可識別定制項并按需適應安裝工藝和安裝零組件支持模塊化組裝柔性化精益物流支持透明可視管理過程和生產制程全程可視人、車、設備所有要素的運行狀態可以進行數字化的展現及跟蹤客戶訂單生產加工過程全程可視綠色環保工廠能耗管理實現全程數字化工廠碳排放、VOC有機物排放可監控工廠能耗指標的持續改善人機協同自然人、機器人、生產設備、物流設備和諧共存、共同協作的工廠根據制造工藝，確定生產崗位，統一協調布局自然人與機器人的崗位分布（自動化率、自動化水平）愿景客戶管理責任人員XX數字化工廠建設收益目標高效制造出用戶定義、用戶滿意的高質量產品工藝采購質量計劃生產物流運行效率運行質量運行效益產品開發生準周期23月

16月訂單交付周期29天

23天整車產品審核等級1.5

1.4千臺車索賠頻次278240單車制造成本降低10%材料庫存周轉率提升50%過程審核符合率(H7)86.41%

88%平臺質量問題規避率95%質量體系成熟度60分

80分訂單及時滿足率100%一次交檢合格率89%

94%綜合可動率93%95%輛份投入工時(H7）56.5

50.9月生產計劃變動率總量：<±10%細品：<±20%訂單接收及時率100%物流單車成本降幅7%零件準時交付率99%物流配送準確率99%廠內材料周轉時間8小時4小時整車項目節點通過率80%85%新產品功能尺寸合格率95%萬元產值能耗降幅20%單車采購成本降幅10%樣件可交付率95%

100%首批認可通過率80%能源/環保當前19當前1957元當前0.0554XX數字化工廠建設收益目標：生產（1/4）核心過程數字化工廠建設目標收益一級過程二級過程收益指標當前水平提升目標生產過程總裝訂單及時滿足率目標：100%總裝綜合可動率93%95%整車Audit等級（H7）1.51.4零公里千車缺陷率PDI2‰0總裝過程審核符合率85%91%總裝一次交檢合格率（H平臺）89%94%整車DPU（H7）0.150.1整車淋雨合格率目標：100%整車氣密性目標：180整車重點力矩合格率目標：100%整車行走后力矩合格率目標：100%總裝工裝消耗（H7）2元1.8元總裝低值易耗品/工具消耗（H7）30元27元XX數字化工廠建設收益目標：生產（2/4）核心過程數字化工廠建設目標收益一級過程二級過程收益指標當前水平提升目標生產過程涂裝涂裝綜合可動率93%95%涂裝過程審核符合率85%91%涂裝面漆Audit（H7）目標：1.5涂裝防腐Audit（H7）目標：1.0涂裝面漆臟點數（H7）5540涂裝電泳臟點數（H7）3710涂裝DPU（H7）21車身氣密性目標：50涂裝工裝消耗（H7）24元21.6元涂裝低值易耗品/工具消耗（H7)26.7元24元XX數字化工廠建設收益目標：生產（3/4）核心過程數字化工廠建設目標收益一級過程二級過程收益指標當前水平提升目標生產過程焊裝焊裝綜合可動率93%95%焊裝過程審核符合率85%91%白車身Audit（H7）目標：1.5白車身DPU（H7）0.20.15白車身尺寸合格率93%95%骨架尺寸合格率（H7）目標：91%白車身全破壞合格率目標：99.50%焊裝工裝消耗（H7）3元2.7元焊裝低值易耗品/工具消耗（H7）122.2元110元返修離線滯留車時間目標：減少10%單車返修工時目標：減少10%XX數字化工廠建設收益目標：生產（4/4）核心過程數字化工廠建設目標收益一級過程二級過程收益指標當前水平提升目標設備管理設備保養設備可動率85%97%設備平均故障間隔時間（MTBF）300min440min設備完好率目標：100%設備維修設備故障平均修復時間（MTTR）35min20min備件管理工具備件庫存月周轉率0.681.2工具備件庫存金額1400元1213元現場管理精致作業工位保證度目標：95%精致效率輛份投入工時56.5h50.9h問題解決質量問題解決率目標：100%目錄一、數字化工廠框架范圍二、數字化工廠建設目標三、數字化工廠建設舉措四、數字化工廠規劃藍圖五、數字化工廠建設路徑生產過程整體流程概覽工藝計劃生產物流內飾工段底盤工段車門分裝終裝階段整車下線總裝上線返修處理設備管理設備保養設備維修預防性維護備件管理現場管理變化點管理標準作業持續改善可視化人員管理人員績效人員培訓人員技能工藝開發工藝開發設備開發生產計劃M+1月度計劃周生產計劃日作業計劃沖壓焊裝涂裝廠內物流物料配送入廠物流物料配送總裝日作業計劃作業指導書程序、工藝參數物料拉動物料配送設備變化點人員變化點工時問題反饋變化點提醒質量現場質量檢驗檢驗計劃生產過程檢驗質量問題評審質量問題追溯工藝變化點生產執行檢驗作業指導書資格認證數字化工廠建設核心舉措—生產過程（1/4）數字化工廠建設舉措舉措說明信息化數字化智能化建設目標數字化驅動(焊裝質量預警）Y采集焊裝機器人震動、設備報警參數等實時數據，通過專家經驗和機器學習，對接近臨界值發出質量預警數字化驅動(生產過程追溯)Y采集生產過程中操作人員上崗記錄、設備信息、車輛過點信息、物料批次、程序版本等信息，實現每臺車的生產全過程追溯數字化驅動(返修過程中，質量問題原因及解決方案智能提醒)Y采集診斷儀的故障碼，通過大數據分析，對故障碼背后的可能存在原因比重進行提醒，指導工人返修，降低返修工時數字化驅動(焊鉗保養預警)Y采集并記錄焊裝機器人焊接次數、焊鉗使用時間等數據，提前預警焊鉗保養需求數字化驅動(變化點智能預警)Y采集操作人員上崗記錄、設備更換信息、物料切換記錄等，對現場變化點進行智能預警數字化驅動(錯裝、漏裝預警)Y采集總裝過程錯裝、漏裝記錄，通過大數據分析，對經常出現錯裝、漏裝的工位點進行提取預警數字化驅動(涂膠質量預警)Y采集涂膠機器人的出膠流量、加熱膠管溫度、機器人震動、設備報警參數等實時數據，通過專家經驗和機器學習，對可能造成的涂膠質量、涂膠消耗等進行預警數字化驅動(輔料消耗預警）Y采集并記錄焊裝機器人焊接次數，設定輔料消耗閥值，對接近臨界值進行預警，提醒更換數字化工廠建設收益收益指標二級過程一級過程領域白車身全破壞合格率沖/焊涂/總/維修生產過程生產零件可追溯占比單車返修工時綜合可動率（焊）單車缺陷數整車直通率（一次交驗合格率）工裝消耗/低值易耗品/工具消耗/輔料消耗數字化工廠建設核心舉措—生產過程（2/4）數字化工廠建設舉措舉措說明信息化數字化智能化建設目標電泳膜厚模擬分析軟件（即可對整車膜厚進行分析，也可對某個局部部件進行分析，車身顯示的顏色代表中不同的膜厚范圍）Y通過與車身膜厚標準進行對比，可發現薄弱點標準作業在線編制（實現標準作業在線編制，在線校、審、批流程）Y實現標準作業指導規范化制造執行管理（包括計劃管理、人員管理、設備管理、工藝管理、質量管理、物料管理、生產執行控制，實現對生產過程從計劃下發到產品入庫過程的“人機料法環”的全覆蓋）Y提升生產過程透明度及效率，提高車間現場問題傳遞和響應速度，實現生產過程物料、質量、設備等數據追溯數字化監控中心（實現數字化工廠信息匯總并可視化呈現，統計分析制造管理中的要素，及時為車間級生產計劃與管理人員推送相關數據，實現統一協調和遠程控制）Y實現工廠信息匯總并可視化呈現，統計分析制造管理中的要素，及時為車間級生產計劃與管理人員推送相關數據，實現統一協調和遠程控制IOT（提高設備與系統、系統與系統之間的集成效率）Y實現設備與系統的集成，實現設備的數據采集數字化工廠建設收益收益指標二級過程一級過程領域單車缺陷數（涂裝）標準作業現場管理生產涂裝面漆Audit可視化無紙化、少紙化沖/焊涂/總/維修生產過程標準作業遵守率生產計劃達成率零件可追溯占比綜合可動率（沖焊涂總）設備管理設備平均故障間隔時間（MTBF）設備保養設備故障平均修復時間（MTTR）設備維修數字化工廠建設核心舉措—生產過程（3/4）數字化工廠建設舉措舉措說明信息化數字化智能化建設目標傳感器（如：采集震動、溫度，用于分析設備異常變化）Y實現對沖壓/焊裝/總裝設備運行狀態的信息采集，支撐預測性維護應用激光打刻設備：在沖壓件下線處進行激光打刻Y實現物料全生命周期追溯，永久標記，易識別焊點在線檢測工作站（開展車身骨架、地板總成的關鍵焊點質量在線檢測工藝試驗，研究在線檢測技術在紅旗產品應用中的可靠性、穩定性、適應性及焊點質量的預見性分析）Y實現車身關鍵焊點質量100%監控，零件焊接質量可追溯，避免不合格零件的流出涂裝在線檢測工作站（通過在機器人手臂上集成光照及檢測設備，實現高頻、多模式光照檢測全車缺陷，且不受振動影響，對>0.15mm的缺陷，漏檢率<1%，并能夠實現缺陷的自動標記）Y實現車身外表面涂層質量100%自動檢測，顯著降低漏檢率、提高工作效率，大數據統計缺陷種類、形成質量分析報告數字化擰緊裝備（使用新設備實現實時反饋擰緊數據）Y自動判定擰緊值是否符合要求，并預警總裝線束連接檢測裝備（基于精密示波器及下線診斷儀的聯合開發，檢測線束及接頭故障，保障整車在裝配完整后，整車電器件功能的穩定性）Y解決線束及接頭的漏接、虛接、接觸不良問題/整車電流/電壓的過大、過小、不穩定問題智能自動天車：在模具存儲區自動尋找模具，自動抓取，自動吊運，自動安裝，全過程自主控制，無人員干預Y實現單臺天車換模時間減少20-30%，整個車間換模時間減少約60%數字化工廠建設收益收益指標二級過程一級過程領域設備完好率

保養設備設備設備平均故障間隔時間（MTBF）設備可動率（H平臺/焊/涂/總）

零件可追溯占比焊裝生產過程生產白車身Audit（H7）白車身DPU（H7）車身氣密性白車身全破壞合格率涂裝面漆Audit（H7）涂裝

涂裝防腐Audit（H7）行走后力矩合格率總裝整車重點力矩合格率整車DPU整車直通率（一次交檢合格率）單車缺陷數（H7）換模時間沖壓數字化工廠建設核心舉措—生產過程（4/4）數字化工廠建設舉措舉措說明信息化數字化智能化建設目標AR技術（根據工位或車號，自動調取當前工位裝配過程指導視頻、檢驗指導視頻，變化點及預警信息，隨時推送到作業人員）Y輔助人員零件裝配過程的在線培訓生物（人臉）身份識別（在新H總現有擰緊系統的基礎上增加生物信息識別技術）Y實現關鍵工位的身份認證，崗位操作規范及安全控制高溫RFID信息追溯技術Y實現車身在涂裝過程中可識別追溯RFID信息追溯技術（實現RFID與整車綁定，可自動發送產品信息）Y實現整車從上線到下線的信息追溯，以及整車下線后隨時定位焊點在線檢測技術(開展車身骨架、地板總成的關鍵焊點質量在線檢測工藝試驗，研究在線檢測技術在紅旗產品應用中的可靠性、穩定性、適應性及焊點質量的預見性分析)Y實現車身關鍵焊點質量100%監控，零件焊接質量可追溯，避免不合格零件的流出涂裝在線檢測技術(通過在機器人手臂上集成光照及檢測設備，實現高頻、多模式光照檢測全車缺陷，且不受振動影響，對>0.15mm的缺陷，漏檢率<1%，并能夠實現缺陷的自動標記)Y實現車身外表面涂層質量100%自動檢測，顯著降低漏檢率、提高工作效率，大數據統計缺陷種類、形成質量分析報告總裝線束連接檢測技術（基于精密示波器及下線診斷儀的聯合開發，檢測線束及接頭故障，保障整車在裝配完整后，整車電器件功能的穩定性）Y解決線束及接頭的漏接、虛接、接觸不良問題、

整車電流、電壓的過大/過小/不穩定問題數字化工廠建設收益收益指標二級過程一級過程領域培訓學時

人員生產無紙化、少紙化現場管理標準作業遵守率過程符合率

質量質量整車Audit車身氣密性白車身全破壞合格率白車身Audit白車身DPU涂裝面漆Audit涂裝涂裝防腐Audit整車DPU總裝整車直通率（一次交檢合格率）

單車缺陷數設備管理整體流程概覽工藝生產生產執行工藝開發工藝參數設備管理程序工藝參數設備開發設備驗收設備改進設備點檢參數點檢功能點檢外觀點檢設備保養計劃性保養預防性保養預測性保養設備維修緊急維修備件管理保養計劃備件清單備件驗收備件庫存備件出入庫備件維修設備改造設備改進現場管理變化點管理沖壓焊裝涂裝總裝故障報修設備變化點變化點提醒改進需求維修需求維修需求備件更換工藝參數變更定期檢修設備參數數字化工廠建設核心舉措—設備管理數字化工廠建設舉措舉措說明信息化數字化智能化建設目標設備管理（包括設備信息管理、設備維修工單管理、預防性維護管理、備件管理、安全管理、備件庫存管理、備件采購管理等功能）Y實現工廠資產管理透明化（包括設備、備品備件），控制維修成本，降低備件庫存，提高采購效率，提高設備、設施利用率等。數字化制造中臺(設備預測性維護）Y采集設備實時電流、電機扭矩、驅動單元溫度、報警信息、警告信息、設備工作總時間、單個循環周期等數據，通過專家經驗和機器學習，實現設備預測性維護數字化制造中臺(設備故障智能診斷，基于故障和維修的技改建議)Y采集設備模擬信號、故障代碼、頻域特征等信息，使用分類、時間序列等算法構建智能診斷模型，自動診斷故障原因，降低診斷門檻,并根據故障代碼結合大數據分析給出維修方案或技改建議云技術(通過工業互聯網實時將設備運行數據上傳至云端平臺，并實時分析當前設備參數，確認問題原因，并遠程給出解決方案）Y實現設備故障遠程分析，遠程診斷，遠程確認，并提供維修方案；數字化工廠建設收益收益指標二級過程一級過程領域工具備件庫存月周轉率備件管理設備管理生產工具備件庫存金額設備完好率設備保養設備可動率設備故障平均修復時間（MTTR）設備維修設備平均故障間隔時間（MTBF）設備保養目錄一、數字化工廠框架范圍二、數字化工廠建設目標三、數字化工廠建設舉措四、數字化工廠規劃藍圖五、數字化工廠建設路徑數字化工廠藍圖規劃核心思路XX數字化工廠藍圖規劃核心內容裝備藍圖網絡藍圖流程藍圖系統藍圖數據藍圖技術藍圖XX數字化工廠藍圖規劃核心思路信息化數字化智能化補齊短板、全面覆蓋圍繞大制造領域六大專業構建、完善系統，確保對產品開發、訂單交付兩大核心過程的支撐，滿足生產過程“人機料法環”全覆蓋的要求數據為核、價值驅動以數據為核心構建采集、存儲、流轉、可視、驅動能力，通過數據價值來促進大制造各專業的效率、質量提升前瞻布局、亮點應用一方面通過數字化技術的建設，另一方面圍繞智能化裝備、技術進行同步研究和應用，為智能化工廠建設奠定基礎目錄一、數字化工廠框架范圍二、數字化工廠建設目標三、數字化工廠建設舉措四、數字化工廠規劃藍圖網絡架構藍圖五、數字化工廠建設路徑整體網絡架構藍圖概覽管理平面管理平面全局業務策略定義、管理編排全網實時監控、可視化呈現控制平面自動洗發策略及配置、最優路由路徑選擇、流量均衡負載流量、故障預測、網絡智能調整根據業務級別要求對網絡帶寬/質量進行靈活調控轉發平面高速轉發通道，且光纖專線與5G雙鏈路互為冗余，增強網絡健壯性，提供高可靠廣域網絡第三方業務系統服務/管理Portal管理編排平臺用戶意圖信息采集策略下發結果呈現控制器數據分析策略仿真智能預測開放可編程專線成都分中心長春主數據中心同城容災中心佛山分中心無錫分中心青島分中心天津分中心5G5G專線5G5G專線5G專線控制平面轉發平面輕量化分支降低分支設備復雜性，提供輕量化設備流量調度根據業務應用策略對網絡帶寬/質量要求進行靈活路徑選擇簡化管理簡化WAN的管理、配置和編排的復雜性安全VPN提供安全的VPN服務能力和集成附加網絡業務的能力智能運維基于意圖網絡，通過機器學習使系統變得更加智能架構特點“一網三面架構”，依據業務特點進行全局策略制定，靈活可控，擴展性強，降低運維成本，提升服務質量異地災備中心專線紅旗工廠專線5G數字化工廠網絡拓撲藍圖數字化工廠、智能化工廠的核心之一是橫向價值網絡集成，生產線的端到端集成以及工廠資產的縱向集成，通過網絡實現互聯互通數據中心核心交換區L3匯聚匯聚。。。接入核心生產工廠區。。。接入服務器機房模塊。。。服務器機房模塊匯聚接入匯聚。。。。。。資源池資源池管理區ECC總控中心管控中心帶外連接區管理服務區互聯網區Internet/vpn4S店企業邊界外聯區帶外管理網DMZ一區DMZ二區DMZ供應商測試區測試中心Internet/vpn開發測試運行測試外聯單位核心承載連接廣域/城域接入跨域數據中心接入區核心系統服務區辦公區專線/裸光纖/5G工業交換機專線/5GXX數字化工廠未來支持采用Profinet、5G、光纖、網絡冗余、分區、虛擬化、移動邊緣計算等技術來建設超低時延、超可靠、高安全、海量數據高效率流通、快速擴容等要求的網絡架構體系，實現IT/OT融合、多層級數據流聯通.移動邊緣計算無線網絡工廠終端實現數據中心之間以及工廠到數據中心間5G連接數字化工廠未來5G應用推進路徑在5G基站部署成熟的區域開展跨域數據中心之間5G技術的應用，如先從天津數據中心到長春數據中心的5G數據傳輸的應用完成全國各地數據中心到長春數據中心數據傳輸的5G應用選取某區域內的分工廠到區域數據中心的鏈路完成5G網的應用完成區域內所有的工廠到區域數據中心5G連接選取某工廠車間支持5G的現場設備之間通過5G進行通訊完成所有工廠車間支持5G的現場設備通過5G進行通訊試點某工廠園區將所有的設備與控制系統通過5G完成全方位的連接全面推廣工廠園區內所有的設備與控制系統通過5G完成全方面的連接試點車輛終端等領域通過5G進行通訊全面推廣汽車領域產品通過5G進行通訊連接，形成全領域的覆蓋超密集組網低延時高可靠M2MD2D高頻通信頻譜共享實現工廠車間設備5G應用實現5G全方面應用數字化工廠整體安全架構安全技術措施安全運行終端應用系統網絡物理身份認證訪問控制內容安全監控審計備份恢復數字證書CA生物特征用戶名密碼終端控制軟件的訪問控制操作系統訪問控制惡意代碼防范終端加密終端數據防泄漏軟件資產管理(SAM)桌面監控審計終端數據備份終端系統備份數字證書CA用戶名密碼RSA雙因素統一身份及授權管理應用系統的授權管理數據庫訪問控制防篡改技術加密技術(SSL\PKI)WEB防護技術數據庫安全審計源代碼安全控制應用系統日志監控應用程序備份恢復數據庫備份恢復數字證書CA用戶名密碼RSA雙因素操作系統的安全特性系統安全內容的訪問控制主機惡意代碼防范文件加密技術主機入侵防護HIPS主機漏洞掃描系統安全審計主機入侵檢測系統安全加固本地數據與日志備份遠程數據與日志備份數字證書CA一次性口令用戶名密碼安全域統一威脅管理網絡接入控制訪問控制列表防火墻VPN傳輸安全流量清洗網絡入侵防護NIPS防垃圾郵件VoIP防護技術防病毒網關網絡安全掃描網絡入侵檢測網絡行為監控網絡設備監控協議分析物理鏈路網絡設備冗余IC卡密碼鍵盤生物特征物理安全網閘物理隔離機房安全建筑安全介質安全監控攝像物理環境監控同城容災備份異地容災備份應用系統開發規范軟件開發安全運維監控響應統一身份管理統一認證管理安全運營中心應用系統安全設計應用系統安全測試人員安全管理系統安全運維安全配置管理物理與環境安全第三方管理安全監控安全事件管理應急管理異地容災災難恢復安全標準信息安全等級保護ISO27000信息安全管理體系工業互聯網平臺安全防護要求為保障XX數字化工廠的信息系統、生產設備系統高可用性、可持續性、完整性，參照安全等保、信息安全管理體系、工業互聯網平臺安全防護等標準，從終端、應用、系統、網絡、物理等方面的安全技術措施進行加強，并建立完整的安全運行體系多角度、全方位地保障XX數字化工廠整體信息安全目錄一、數字化工廠框架范圍二、數字化工廠建設目標三、數字化工廠建設舉措四、數字化工廠規劃藍圖流程架構藍圖五、數字化工廠建設路徑數字化工廠整體流程架構概覽工藝采購質量計劃生產物流業務架構（L1-L3）整體過程概覽業務架構（L1-L3）業務架構（L1-L3）整體過程概覽整體過程概覽業務架構（L1-L3）整體過程概覽整體過程概覽業務架構（L1-L3）業務架構（L1-L3）整體過程概覽目錄一、數字化工廠框架范圍二、數字化工廠建設目標三、數字化工廠建設舉措四、數字化工廠規劃藍圖應用架構藍圖五、數字化工廠建設路徑應用架構規劃方法數字化工廠應用架構規劃方法及核心思路應用架構藍圖規劃核心系統功能規劃系統集成架構規劃規劃思路領先實踐輸入業務痛點需求對大制造核心過程的全覆蓋支撐可配置訂單模式的施行促進主干過程跨環節的拉通數字孿生智能應用提升能力基于大制造領域核心業務過程來規劃整體應用系統，確保未來系統對業務各環節的全覆蓋，減少目前存在的大量手工操作現象；確保大制造領域各級指標數據來源的系統化，支撐績效監控的數字化圍繞可配置訂單模式，基于產品特征的BOM體系、訂單和需求計劃、制造過程柔性跟蹤控制等的系統功能設計，實現產品特性、可配置的研發、營銷、制造過程拉通瞄準業務主干過程（產品開發過程、設計變更過程、訂單交付過程等），明確的各業務環節相應的系統邊界及功能，明確系統間的銜接關系，確保整體業務過程的貫通；避免“斷點、孤島”現象打破現有系統主要為“事后補錄”的功能定位，借鑒領先實踐，通過借助數字孿生、智能應用功能來指導業務操作，提升操作效率和業務管理水平數字化工廠應用架構藍圖建議重新構建，替換或整合現有系統目前無系統支持，需完全部署新系統保留現有系統，完善改造替新留企業層工廠層操作層控制層現場層生態層生產執行物流管理倉庫管理設備管理能源管理人員管理生產調度生產跟蹤現場管理數據采集追溯管理現場質量緊急拉動器具管理需求管理拉動指令入廠拉動廠內拉動高級排程生產材料采購質量管理S&OP資源管理需求管理訂單管理計劃排程計劃調整生產準備供應商協同項目管理尋源定點成本臺賬成本分析Audit檢測測量產品質量策劃問題管理APQP質量知識現場交互應用SCADA工位應用界面移動應用界面智能終端應用工業控制系統（DCS、PCS、嵌入式軟件……）沖壓設備焊裝設備涂裝設備總裝設備物流設備檢測設備傳感器……企業資源計劃工藝協同管理工藝文件知識管理工藝設計可制造評估工藝仿真制造資源采購執行成本管理銷售管理生產管理庫存管理財務管理資產管理數字化可視平臺入庫管理出庫管理庫存管理計費管理數字化監控（工廠/車間）數據統計分析新留留替留新留新留留留新工業互聯網技術平臺API網關組件管理安全管理運行監控數據平臺模型算法數據接入機器學習數據存儲前臺應用工藝設備……生產前臺應用（生態）工業通訊網絡/信息安全新目錄一、數字化工廠框架范圍二、數字化工廠建設目標三、數字化工廠建設舉措四、數字化工廠規劃藍圖應用架構藍圖-生產執行五、數字化工廠建設路徑MES發展歷程概覽1970年1980年1990年2000年2010年2020年雛形誕生主要解決生產過程中個別問題的功能單一系統例如：設備狀態監控、生產進度跟蹤、生產統計原型產生主要是POP(生產現場管理)和SFC(車間級控制系統)1990年，美國先進制造研究機構(AMR)首次提出MES概念1997年，MESA提出的MES功能組件和集成模型，核心包括11個功能模塊實現組件化主要包括生產資源分配與監控、數據采集、員工管理、產品質量管理、設備維護、績效分析、生產單元調度、產品跟蹤等集成互聯強化與上層事務處理（例如ERP、APS）和下層實時控制系統和自動化設備的集成制造運營一體化工藝、生產、物流、質量等運行統一框架，以求更有效地提升制造企業的整個制造管理體系，支持智能制造2013年，德國提出“工業4.0”概念，描述了制造業的未來前景2016年，美國國家標準與技術研究院定義了智能制造系統模型，用MOM概念取代了MES核心應用功能架構藍圖：生產執行自動化控制交互與集成OPCPLCSocket集成監控/日志串口Webservice計劃管理VIN碼分配計劃接收/導入計劃排產計劃狀態管理計劃調序生產序列下發生產報工生產執行車輛上線車輛跟蹤數據采集生產防錯質量過點生產打?。▎螕證書）作業指導問題管理軟件版本控制產線控制現場管理電子看板變化點管理工位界面返修管理返修車輛定位返修任務返修過程跟蹤返修知識庫返修工時設備管理設備臺賬設備點檢維護保養設備維修人員管理人員考勤人員技能培訓管理人員績效生產質量法規證書管理質量數據采集質量檢驗管理質量問題跟蹤追溯管理能源管理能耗分析能源采集基礎數據工藝路線工廠模型工廠日歷人員信息班組定義BOM產品物料預警管理人工&自動預警預警規則解決措施預警跟蹤&升級人工物料追溯產品追溯設備追溯人員追溯設備控制現有MES的主要差距主要差距缺乏對工藝結構的整體性思考，對柔性生產的支撐能力弱系統功能缺乏對生產過程中各環節的全面覆蓋系統功能主要為過程結果記錄，缺乏指導及預警能力缺乏針對現場操作界面交互便捷性友好性的思考現場作業人員的操作界面（例如質量信息采集點）與系統后臺管理界面一致。對比領先實踐，缺乏針對現場信息采集便捷性友好性的思考現有系統功能主要為生產過程跟蹤記錄，對比領先實踐，缺乏對生產過程的控制和預警，比如針對變化點的提醒、生產過程自動預警等對比領先實踐，現有MES系統缺乏對生產過程“人機料法環”管理的全面覆蓋，例如缺乏返修的跟蹤管理、缺乏人員技能、培訓等管理目前系統通過作業步、作業步路徑來實現對工藝路線的管理，一方面缺乏與產品BOM的關聯能力，另一方面缺乏與工藝參數、工藝文件的關聯能力，不能有效承接工藝信息的傳遞并指導現場執行無法支持未來可配置模式下的對工藝參數、程序柔性控制領先生產執行系統（MES）核心功能要求工藝開發生產計劃生產執行（MES）現場設備沖壓設備焊裝設備涂裝設備總裝設備物流設備檢測設備傳感器……人員管理設備管理能源管理現場管理(變化點)生產預警返修管理生產建模生產排程/調度生產執行工藝路線車輛上線設備控制工位界面移動端BOM工廠模型數據采集生產質量質量策劃產品追溯工廠日歷……生產隊列質量檢驗生產計劃車輛過點DFMEA作業指導PFMEA控制計劃檢驗計劃數據采集現場問題參數控制程序調用……支持結構化工藝體系的承接及系統傳遞在生產執行過程中，支持基于車輛特征的參數、程序等柔性控制支持生產計劃接收及生產隊列的生成鎖定支撐從質量策劃到執行的標準及體系打通支持對生產現場的人機料法環的數據采集，實現全面追溯便捷友好的現場操作界面，滿足一線人員的數據快捷錄入具備對生產過程的指導、預警能力對生產過程各環節的全覆蓋1234567871核心功能要求PBOM功能模塊總成01總成02

Plant

BOPStation010Fixture01Tool

01Fixture01設備工人總裝線工位工藝控制計劃工序010

…….

part001設備參數

程式part001part002

part003

part004

工藝路線與產品的關系結構現有MES的功能覆蓋度自動化控制交互與集成OPCPLCSocket集成監控/日志串口Webservice計劃管理VIN碼分配計劃接收/導入計劃排產計劃狀態管理計劃調序生產序列下發生產報工生產執行車輛上線車輛跟蹤數據采集生產防錯質量過點生產打?。▎螕證書）作業指導問題管理軟件版本控制產線控制現場管理電子看板變化點管理工位界面返修管理返修車輛定位返修任務返修過程跟蹤返修知識庫返修工時設備管理設備臺賬設備點檢維護保養設備維修人員管理人員考勤人員技能培訓管理人員績效生產質量法規證書管理質量數據采集質量檢驗管理質量問題跟蹤追溯管理能源管理能耗分析能源采集基礎數據工藝路線工廠模型工廠日歷人員信息班組定義BOM產品物料預警管理人工&自動預警預警規則解決措施預警跟蹤&升級人工物料追溯產品追溯設備追溯人員追溯功能覆蓋設備控制領先數字化工廠的現場用戶交互界面多功能合一”的現場工位界面，滿足一線員工設備點檢、缺陷錄入、預警、ODS等多種操作需求以及信息便捷采集滿足現場巡檢、質量巡檢的實時記錄及問題拍照的需求對比領先實踐，目前紅旗工廠的系統操作界面的便捷性、友好