《管理定量分析》教學大綱課程編號：*****使用專業：******計劃學時：54計劃學分：3本課程的性質和任務管理定量分析課程是研究如何利用數據信息作出最優決策的一門學科，是管理學科的主干課程之一。本課程的任務是闡述管理科學中定量分析的基本思想、基本原理和方法，使學生對定量分析方法有較為全面的了解和認識，學會科學地分析已有的數據信息，統籌安排管理工作中的整體步驟，避免決策的隨意性和盲目性。其主要環節包括經驗數據的提取、整理和分析、數學模型的建立、發展趨勢的預測和推斷、決策,方案優劣的評判以及最優方案的確定等。教學安排基本按照教材的順序編排，介紹主要的理論與方法，課程修完要求學生能夠掌握基本的數據分析與決策方法。本課程的基本要求對能力培養的要求這門課程體現了數學方法與管理理論的有機結合，通過學習，使學生掌握基本的定量分析技巧，能夠針對具體問題建立初步的定量分析模型，并找到一定的解決方案。本課程的重點難點本課程的重點：相關分析、一元線性回歸分析、時間序列分析、多元回歸本課程的難點：區間估計和假設檢驗先修課程及基本要求經濟學原理、管理學原理、計算機基礎課程內容教學基本內容（四號宋體）第1章緒論 介紹管理學研究中定量分析的必要性。第2章概念的操作化及測量 介紹定量分析的基礎工作，變量的測量。第3章抽樣方法與抽樣分布 介紹幾種常用的抽樣方法。第4章區間估計 介紹區間估計的基本概念與方法。第5章假設檢驗 介紹單側與雙側檢驗以及假設檢驗中的兩類錯誤。第6章變量間關系研究：相關與回歸分析 介紹相關與回歸分析的基本思路與方法。第7章時間序列分析 介紹時間序列分析的特點、應用范圍和分析方法。第8章多元回歸 介紹多元回歸的概念、非線性回歸、多重共線性等基本問題以及處理方法。第9章非平穩時間序列 介紹非平穩時間序列的分析方法與應用范疇。第10章其他多變量分析技術介紹因果模型、probit分析、logistic分析以及事件史分析。第11章統計分析軟件SPSS簡介 介紹SPSS的功能和模塊第12章多選變量分析 介紹多選變量的數據處理方法第13章均值檢驗 介紹均值檢驗的軟件實現。第14章方差分析 介紹方差分析及其軟件實現。第15章非參數假設檢驗介紹非參數檢驗的基本概念與軟件實現方法課外作業（四號宋體）獨立完成作業是學好本課程的重要手段。作業題目應根據基本要求精選題目，題量要適度，由易到難。由于教學時數所限，本課程的理論推證較少，因此必須通過做練習題來加深對概念的理解和掌握，熟悉各種公式、方法的運用，從而達到消化、掌握所學知識的目的。教材每一章后面都附有一定量的練習題，要求學生在課后獨立完成這些練習題目，以鞏固所學知識。實驗課（四號宋體）實驗課程穿插在講授課程環節進行，不安排集中實驗。實驗內容包括：多選變量分析、均值檢驗、相關分析、一元線性回歸分析、時間序列分析、多元回歸、方差分析等。集中實習安排不安排集中實習使用大綱說明（四號黑體）1、學時分配表（四號宋體）授課順序授課章節及內容摘要學時1第1章：緒論22第2章：概念的操作化及測量43第3章：抽樣方法與抽樣分布24第4章：區間估計45第5章：假設檢驗46第6章：變量間關系研究47第7章：時間序列分析38第8章：多元回歸39第9章：非平穩時間序列310第10章：其他多變量技術411第11章：統計分析軟件SPSS簡介212第12章：多選變量分析413第13章：均值檢驗314第14章：方差分析315第15章：非參數假設檢驗316復習417復習或考試2合計54個課時2、教學方法提示（四號宋體）結合SPSS、Excel等軟件，使復雜的數學知識變得淺顯易懂。結合案例進行教學、使學生能更好地掌握相關知識、掌握如何用定量分析方法解決管理中德實際問題，注重學生對相關知識的運用能力。3、考核方式（四號宋體）本課程要求學生掌握一定的數學以及統計學知識，課堂講授的重點在于教會學生使用定量分析的方法，尤其是定量方法在公共管理中的應用，因此課堂講授應注意結合管理中的案例進行，并力求讓學生多做練習和案例分析來掌握所學方法。所以，除了一些基本練習外，期末利用3個學時增加了一些綜合性較強的案例作為習題，近一步提高學生的應用能力。考試的形式為閉卷考試，期評成績中平時成績占30%，考試成績70%。課程教材及主要參考書（四號黑體）課程教材：管理定量分析：方法與技術作者：劉蘭劍出版社：中國人民大學出版社出版時間2023-10-1主要參考書：[1]譚躍進.定量分析方法.北京：中國人民大學出版社，2002[2]陳永國.公共管理定量分析方法.上海：上海交通大學出版社，2006[3]馬慶國.應用統計學：數理統計方法、數據獲取與SPSS應用.北京：科學出版社，2005[4]趙光華，占少文，段中興.管理定量分析方法.北京：北京大學出版社，2008.[5]肯尼思·J·邁耶.公共管理中的