人工智能視覺與數據服務一體化工作站序號貨物名稱技術參數數量單位1邊緣計算開放硬件實驗箱一、試驗箱本體1.投標產品須提供具有自主知識產權的相關系統軟件，系統軟件基于Linux操作系統，以“開放硬件實驗箱系統軟件”相關計算機軟件著作權登記證書為準。2.體積不超過450*350*180mm金屬鋁箱。3.核心處理器應為JetsonNano，便于學校的教學活動使用。4.可以運行多個神經網絡，從而實現圖像分類，物體檢測、分割和語音處理等應用。5.支持NVIDIACUDA，cuDNN軟件庫，用于深度學習、計算機視覺、GPU計算，多媒體處理等。6.算力不低于0.5TFLOPS(FP16)。7.CPU數量不低于四核。8.配置內存≥4GB。9.配置TF卡，存儲空間≥64GB。10.實驗箱功耗要求小于70W。11.配置1塊屏幕，尺寸≥13.3寸，且支持觸摸屏功能，分辨率要求≥1920*1080。12.配置雙目攝像頭，像素不低于800萬像素，要求固定在實驗箱上。13.配置單目攝像頭，像素不低于100萬像素，要求固定在實驗箱上，要求現場演示實時捕獲攝像頭畫面，并在實驗箱屏幕上呈現。14.單目攝像頭支持舵機云臺，支持雙自由度180度旋轉，陀機云臺上搭載攝像頭。15.配置麥克風，支持360度拾音麥克風進行聲音采集。16.麥克風聲音采集距離不低于2.5m。17.麥克風支持音頻處理，聲紋識別，關鍵詞語音識別，NLP自然語言處理、ASR實時語音識別等算法，可以應用于智能家居、語音控制、語音輸入等場景。18.支持環境傳感器可以采集環境有機揮發氣體、溫度、濕度、氣壓等環境數據，可以用于環境檢測場景。19.支持電容式土壤濕度傳感器可以獲取土壤水分含量，可以用于土壤分析。20.支持光亮度傳感器可以獲取環境光亮度，可以用于環境監測場景。21.支持NFC讀卡器可以讀取近場通訊的NFC卡，可以用于模擬刷卡場景。22.配置不少于4個USB3.0擴展口，可用于擴展其他USB設備，如攝像頭、USB開發板，Wi-Fi模塊等。23.支持360度舵機可以用于動力輸出，可以用于模擬智能窗簾、閘機等場景。24.支持IO擴展板可以用于連接以上傳感器，如果以上傳感器不能滿足需求，還可以自行擴展。25.支持以USB方式連接電腦，并且支持通過云平臺進行在線編程和調試，并能在云平臺上查看實驗箱狀態包含顯示CPU個數以及每個CPU占用率、內存容量以及內存占用率。26.支持通過云平臺進行設備文件和文件夾從代碼區和個人空間拷貝到設備文件中。27.支持個人電腦中的文件或者文件夾上傳到設備中，需進行現場演示證明。28.支持設備文件和文件夾的查看和刪除。二、試驗箱視覺SDK1.人臉檢測：快速檢測圖片中的人臉并標記出人臉坐標。支持同時檢測多張人臉。2.人臉關鍵點檢測：精準定位包括臉頰、眉、眼、口、鼻等人臉五官及輪廓的106個關鍵點。3.人體檢測：快速檢測圖片中的人體并標記出人體坐標。支持同時檢測多張人體。4.人體關鍵點檢測：精準定位人體的14個關鍵點。5.人臉特征提取：提取人臉特征信息。6.手部檢測：檢測圖像中的所有手部。7.手部關鍵點檢測：精準定位手部手指的5個主要關鍵點。8.手部動作識別：識別多種手勢的動作和方向，可識別的動作包括V字、點贊、五指、拳頭、666等手勢的平移（上下左右）。9.通用特征提取：精準提取圖像的通用特征。10.將照片渲染成有藝術風格的畫作，支持的風格轉換包括Wave、Sketch、Mononoke等。6套2邊緣計算與智慧社區應用1.包含社區出入人員口罩檢測實驗，能夠正確使用攝像機等設備。2.包含社區出入人員口罩檢測實驗，能夠學習對物體定位的方法。3.包含社區出入人員口罩檢測實驗，能夠基于圖像分類任務實現圖像或視頻中人臉是否佩戴口罩。4.包含智能門鎖活體檢測實驗，能夠學習防范基于視覺的活體攻擊的方法。5.包含智能門鎖活體檢測實驗，能夠學習基于運動方向的活體檢測實現方法。6.包含戶主人臉識別實驗，能夠學習人臉識別的基本流程。7.包含戶主人臉識別實驗，通過人臉檢測、人臉關鍵點檢測、基于關鍵點對齊、提取人臉特征和計算特征相似度的方式實現戶主人臉識別。8.包含戶主人臉識別實驗，能夠構建人臉簡易識別系統，構建戶主數據集等。9.包含垃圾分類實驗，能夠實現圖片中垃圾的分類。10.包含垃圾分類實驗，能夠使用開源圖像分類模型實現垃圾分類任務。11.包含垃圾分類實驗，能夠使用ONNX2trt對PyTorch模型進行轉換。12.包含垃圾分類實驗，能夠使用TensorRT加速引擎對模型進行量化加速，優化運行速度。13.包含監控區域行人跌倒預警實驗，通過人體檢測算法和基于GPU的OPENCV光流計算方法實現行人摔倒檢測。14.包含監控區域行人跌倒預警實驗，能夠使用OPENCVC++API的使用，實現調用GPU的光流實時計算。15.包含社區道閘口車牌識別，能夠學習車牌檢測與識別系統的技術原理與架構。16.包含社區道閘口車牌識別，能夠綜合使用車牌檢測，車牌空間變化，車牌文字識別實現車牌號碼的識別。1套3邊緣計算與智慧互娛應用1.包含線上口紅試妝實驗，能夠學習語義分割和人臉元素分割。2.包含線上口紅試妝實驗，能夠學習實時語義分割模型BiSeNet的結構。3.包含線上口紅試妝實驗，能夠基于實時語義分割模型實現線上口紅試妝。4.包含人臉美顏實驗，能夠學習磨皮和瘦臉的原理。5.包含人臉美顏實驗，能夠學習磨皮和瘦臉的實現方法。6.包含人臉美顏實驗，能夠基于SDK以及語義分割模型BiSeNet實現人臉的美顏和瘦臉效果。7.包含直播人臉特效實驗，能夠學習人臉關鍵點檢測的方法。8.包含直播人臉特效實驗，能夠學習MTCNN的原理和模型結構。9.包含直播人臉特效實驗，能夠基于人臉檢測和人臉關鍵點檢測加上素材文件實現直播人臉特效的效果。10.包含直播背景替換實驗，能夠學習摳圖的數學原理和彩色圖像的透明度圖。11.包含直播背景替換實驗，能夠學習基于深度學習的摳圖方法。12.包含直播背景替換實驗，能夠學習實時人像摳圖的MODNet模型的結構和原理。13.包含直播背景替換實驗，能夠學習ONNX模型文件格式和TensorRT模型量化加速引擎。14.包含直播背景替換實驗，能夠使用MODNet模型實現視頻背景替換效果。15.包含風格化藝術照片實驗，能夠學習風格遷移的概念和原理。16.包含風格化藝術照片實驗，能夠學習基于“感知”的圖片風格化方法。17.包含風格化藝術照片實驗，能夠使用風格遷移SDK將整張圖片的風格轉化為某個預設藝術風格。18.包含妝容遷移實驗，能夠學習對抗神經網絡的原理及其與妝容結合的實現方法。19.包含妝容遷移實驗，能夠學習SCGAN模型的結構和原理。20.包含妝容遷移實驗，能夠使用人臉檢測SDK、BiSeNet人臉元素分割模型以及妝容遷移SCGAN模型實現妝容遷移效果。1套4人工智能實訓教學管理平臺1.人工智能教學實驗平臺為國內獨立自主知識產權產品并提供軟件著作權證書。2.為保證教學內容延續性和先進性，平臺開發廠家應具備人工智能前沿技術研究能力，可提供不少于四個CVPR/ICCV/ECCV論文或查詢地址證明。3.平臺基于國內擁有自主知識產權的深度學習算法框架之上研發，提供深度學習系統軟件著作權證書和算法訓練可視化管理和監控軟件著作權證書，證書上分別包含“深度學習系統”、“算法訓練可視化”字樣。4.為提升GPU硬件資源利用率以及同時實驗人數，平臺計算引擎支持GPU虛擬化技術，單卡至少可以被劃分為3張虛擬GPU卡調用。5.平臺保證數據安全，數據庫支持每天頻率的自動備份，文件存儲至少支持落盤雙副本。6.平臺采用B/S架構，支持私有云部署方式。7.平臺支持容器技術和分布式存儲系統，實現快速部署和彈性管理。8.軟件部署架構：平臺使用Kubernetes作為容器管理平臺，應用通過容器化部署在Docker環境中，通過Kubernetes進行資源編排。9.教師在授課過程中，平臺支持教師隨時調用和展示教學資源與實驗，平臺支持直接查看PPT、Word、Excel和PDF文件。10.為教師了解授課進度，平臺支持記錄教師授課進度以及學生學習進度，并以可視化方式展示。11.為支持各校靈活開課，平臺支持制定教學計劃，關聯授課教師、班級學生與課程的多對多關系。12.平臺支持多角色用戶體系管理。13.支持查看官方課程、公開課程、群組課程，支持將課程快速創建授課計劃。14.支持創建授課計劃：包括課程計劃名稱、課程包、授課時間、授課教師、參與班級/群組等。15.支持管理授課計劃：查看授課計劃、授課進度、結束授課、刪除授課計劃等功能。16.支持學生管理：查看班級學生、重置密碼。17.支持備課：查看課程包詳情，包括課程的基本信息，預覽實驗項目、作業等。18.支持備課：查看學生實驗項目情況，對實驗進行打分評價，查看學生作業情況。19.支持在授課界面：支持通過【去上課】/【下課】按鈕，切換課堂狀態。20.支持在授課界面：支持查看課時內容，切換查看教學資源，切換實驗項目、作業等。21.支持在授課界面：切換教學資源時，支持保留當前操作記錄。22.支持在授課界面：支持在授課界面直接切換到項目界面，完成項目。23.在學習中心關于我的學習：支持查看我的學習計劃，包括進行中、未開始、已結束的學習計劃。24.在學習中心關于我的學習：支持按班級查看授課計劃，支持顯示學習進度。25.在學習中心關于學習界面：支持進入/退出學習界面，支持切換查看課程內容、實驗或項目、作業等。26.在學習中心關于學習界面：支持查看、提交作業等。27.在我的群組中：支持創建群組、邀請/添加成員、加入群組、解散群組等，支持課程、項目、數據集公開到群組，供群組用戶查看使用，支持授課計劃選擇到群組，供群組學生上課。28.在我的群組中：支持加入群組、查看群組成員、退出群組等。29.平臺具備下載中心功能，支持下載文件，支持生成直鏈并生成二維碼/直鏈/短鏈接，以便提供必要的軟件和說明文件下載。30.提供機構管理功能，支持新增、刪除、編輯、查看子客戶。31.提供機構管理功能，支持對子客戶的學校、教師、學生名額配置，課程包、功能模塊等配置。32.提供機構管理功能，支持新增、刪除、編輯、查看學校。33.提供機構管理功能，支持對學校的教師、學生名額配置，課程包、功能模塊等配置。34.提供業務配置功能，支持啟用/禁用學段/年級、自定義學段/年級名稱。35.提供日志管理功能，支持查看用戶操作日志。36.提供校園用戶管理功能，支持新增、刪除、編輯、查看教師用戶，支持用戶狀態啟用/禁用，重置密碼等。37.提供班級管理功能，支持新增、解散、編輯、查看、升級班級。38.老師可以通過搜索課程關鍵字或選擇標簽等方式進行課程查詢。39.作業支持多種題型，包括單選題、多選題、問答題。40.平臺至少支持學生、老師和管理員三種用戶角色，每種用戶角色的功能不同，登錄后可以實現不同的操作權限。41.管理員支持對本校學生和老師賬戶的增刪改查管理，支持批量導入。42.老師用戶可以對學生實驗進行評語。43.老師用戶可以查看所有學生的實驗完成情況、實驗成績及每個學生的實驗詳情。44.平臺具備老師完成備課或課堂教學的功能。1套5算力集群1.配置2顆處理器IntelXeon5218R或同等規格CPU，主頻:≥2.1GHz，核心數≥20核。2.≥256GB(8*32G）DDR4內存，最大支持16根DDR4內存，最高速率2666MT/s，支持RDIMM或LRDIMM，最大容量4.0TB，支持AdvancedECC、內存鏡像、內存熱備。3.≥1個標配SASRAID陣列卡，支持RAID0/1/10/5/6/50/60。≥1GB緩存，支持緩存數據保護，且后備保護時間不受限制。4.支持≥12個3.5寸熱插拔硬盤，可支持SAS/SATA硬盤、SSD混插，可支持≥2個NVMeU.2SSD。配置≥2塊480GSSD硬盤,≥6塊960GSSD硬盤（兩塊系統盤+六塊數據盤）。5.支持≥6個標準PCIE3.0插槽，可配置≥4塊半寬半高GPU卡。6.可選配千兆或萬兆網卡，本次配置板載雙口萬兆以太網口。7.2個≥550w白金版熱插拔冗余電源，支持94%能效比的鉑金級電源選件，熱插拔冗余風扇。8.集成系統管理芯片，提供iKVM和KVMOverIP高級管理功能，本地固件更新、錯誤日志，提供系統狀況的可視顯示。配置獨立的遠程管理控制端口，支持遠程監控圖形界面，可實現與操作系統無關的遠程對服務器的完全控制，包括遠程的開機、關機、重啟、虛擬設備掛載等操作。可實現監控服務器內部主要部件的狀態，包括CPU、內存、硬盤、風扇、電源。1套6數據處理單元24口千兆電,10G多模模塊*1。1臺7人工智能實訓實驗平臺1.支持在學習界面完成實驗或項目，退出學習界面后，平臺記錄實驗或項目當前進度和代碼、實驗結果，再次進入該課程界面，學生可以繼續完成實驗或項目。2.支持從課程關聯的項目中打開在線IDE代碼開發環境。3.平臺實驗形式支持JupyterNotebook的IDE開發環境。4.平臺在JupyterNotebook項目下，提供在線IDE功能，支持項目文件以目錄樹的形式展示，支持創建文件或文件夾、上傳文件或文件夾，對文件進行重命名、刪除、下載等操作。5.平臺在JupyterNotebook項目下，提供對項目文件的配置功能，支持“復制”、“粘貼”和“復制文件路徑”等功能。6.平臺在JupyterNotebook項目下，提供代碼文件編輯和預覽功能、文本文件編輯和預覽功能、圖片文件的打開預覽功能等。7.平臺在JupyterNotebook項目下，提供引用的數據集功能，支持添加來源為“公開”、“群組”、“我的”數據集。8.平臺在JupyterNotebook項目下，提供服務器運行環境功能，支持顯示運行環境的“CPU”、“RAM”、“框架版本”和“庫信息”等功能。9.平臺在JupyterNotebook項目下，支持服務器的運行環境選擇功能，支持“啟動”和“停止”運行環境。10.平臺在JupyterNotebook項目下，須提供容器資源回收功能，若在服務器運行環境列表中啟動新項目的環境時，系統提示資源已占滿，支持停止當前已在運行中的任意一個容器環境，并可繼續啟動并運行新項目。11.平臺在JupyterNotebook項目下，提供個人空間功能，支持“刷新”、“新建”和“上傳”等功能，其中“新建”功能支持“新建文件”和“新建目錄”，“上傳”功能支持“上傳文件”和“上傳目錄”。12.平臺在JupyterNotebook項目下，支持項目文件目錄樹和個人空間目錄樹之間的文件復制和粘貼操作。13.平臺在JupyterNotebook項目下，提供代碼重置功能，支持一鍵清空當前項目記錄，還原為初始項目及代碼文件。14.平臺在JupyterNotebook項目下，提供運行及狀態監測功能，支持一鍵運行，并能在界面中顯示相關運行狀態描述，如“項目已就緒”、“同步數據集完成”、“已啟動容器”和“版本”等。15.平臺實驗形式支持Python項目的IDE開發環境。16.平臺在Python項目下，支持與常見開源開發板通信的能力，通信方式支持有線方式。17.平臺在Python項目下，支持以可視化的方式進行硬件編程與文件操作，同時支持將硬件運行輸出展示到平臺上。18.平臺在Python項目下，提供在線IDE功能，支持項目文件以目錄樹的形式展示，支持創建文件或文件夾、上傳文件或文件夾，對文件進行重命名、刪除、下載等操作。19.平臺在Python項目下，提供對項目文件的配置功能，支持“復制”和“粘貼”、“復制文件路徑”和“設置為運行入口”等功能。20.平臺在Python項目下，提供引用的數據集功能，支持添加來源為“公開”、“群組”、“我的”數據集。21.平臺在Python項目下，提供個人空間功能，支持“刷新”、“新建”和“上傳”等功能，其中“新建”功能支持“新建文件”和“新建目錄”，“上傳”功能支持“上傳文件”和“上傳目錄”。22.平臺在Python項目下，提供代碼重置功能，支持一鍵清空當前項目記錄，還原為初始項目及代碼文件。23.平臺在Python項目下，提供運行及狀態監測功能，支持一鍵運行，并能在界面中顯示相關運行狀態描述，如“項目已就緒”、“未連接硬件設備”和“版本”等。24.平臺在Python項目下，支持項目目錄樹、硬件設備目錄樹、個人空間目錄樹之間的文件復制和粘貼操作。1套8半球型攝像設備1.攝像機外觀：半球。2.攝像機傳感器類型：1/2.8英寸CMOS。3.攝像機有效像素：200萬像素。4.攝像機圖像分辨率：主碼流最大分辨率：1080p（1920×1080）。5.攝像機副碼流最大分辨率：D1（704×576）。6.攝像機第三碼流最大分辨率：D1（704×576）。7.攝像機操作系統：嵌入式Linux操作系統。8.攝像機電子快門：1/100000s～1s。9.攝像機幀率：PAL:1080p@25fps,960p@25fps,720p@25fps。10.攝像機NTSC：1080p@30fps,960p@30fps,720p@30fps。11.攝像機最低照度：彩色：0.001Lux(F1.2,AGCON)。12.攝像機黑白：0.0001Lux(F1.2,AGCON)。13.攝像機彩轉黑：支持。14.攝像機降噪：3D降噪。15.攝像機寬動態：120dB。16.攝像機強光抑制：支持。17.攝像機支持視頻參數：圖像亮度、對比度、飽和度、色度可調。18.攝像機圖片疊加：支持200×200大小BMP24位圖像疊加,可選擇疊加位置。19.攝像機感興趣區域：ROI支持主副碼流各7個重點區域。20.攝像機圖像處理：支持寬動態、強光抑制、3D數字降噪、NIR紅外增強、圖像增強、背光補償、伽馬調節、透霧、場景模式設置、走廊模式、Smart、IR。21.攝像機補光燈：14顆紅外燈。22.攝像機補光距離：4m～8m（抓拍補光距離）。23.攝像機支持SmartIR。24.鏡頭：7mm～22mm電動變焦鏡頭。25.鏡頭支持水平視場角：41.4°(W)﹣16.6°(T)。26.鏡頭接口類型：￠14。27.鏡頭光圈類型：DC。28.視頻編碼標準：H.265,H.264HP/MP/BP,M-JPEG。29.視頻碼率：32Kbps～16Mbps。30.編碼模式傳輸模式：三碼流。31.音頻壓縮標準：G.711,G.726,ADPCM,AAC。32.音頻采樣率：8Kbps、32Kbps、48Kbps。33.音頻接口：1路線性輸入，內置MIC。1路線性輸出、內置揚聲器。34.告警接口：2路輸入、1路開關量輸出。35.控制接口：1路RS485接口。36.存儲接口：1個MICROSD卡接口。37.復位接口：1個。38.網絡接口：1個10M/100M自適應以太網口。39.擴展協議：ONVIF,P2P,GB/T28181。40.抓拍功能人臉抓拍：支持。41.抓拍功能人體抓拍：支持。42.抓拍功能人臉屬性提取：支持6種屬性，5種表情：性別、年齡組、眼鏡、表情（生氣、平靜、高興、悲傷、吃驚）、口罩、胡子。43.抓拍功能人體屬性提取：支持23種屬性：性別、年齡組、朝向、發型、發色、帽子款式、帽子顏色、上衣長短袖、上衣款式、上衣花色、上衣顏色、褲子款式、褲子顏色、褲子花色、打傘、雨傘顏色、胸前抱東西、箱包款式、箱包顏色、口罩、口罩顏色、鞋子款式、鞋子顏色。44.IE訪問：內置Webserver。45.客戶端：≤7個。46.本地存儲：單個TF卡，TF卡最大支持128G。47.網絡協議：IPv4/IPv6/HTTP/FTP/SMTP/UPnP/SNMP/DNS/DDNS/NTP/RTSP/TCP/UDP/DHCP(PPPOE\802.1x為無線協議)。48.IP地址：支持靜態、動態IP地址，MTU自定義。49.OSD字符：支持5個區域2行的附加字符疊加，支持溫濕度數據動態疊加。50.系統權限：4級、8個用戶，用戶名密碼自定義。51.系統時鐘：內置時鐘，支持外同步，NTP校時，時區設置，夏令時。52.本地管理：恢復出廠設置按鈕。53.遠程管理：網絡遠程升級及參數設置及配置導入導出。54.智能告警：移動偵測、遮擋告警、IP沖突、MAC沖突、存儲器滿、網線斷。55.通用功能：一鍵恢復、心跳、密碼保護。56.智能分析：人像檢測。57.人臉抓拍率：標準環境99.9%，綜合抓拍率99.7%。58.人體抓拍率：標準環境98%，綜合抓拍率96.5%。59.防護等級：IP66，防浪涌4級B，靜電3級B。60.工作溫度：-35℃～65℃（不開紅外）。-35℃～40℃（開紅外）。61.工作濕度：0～95%（無凝結）。62.電源：DC12V±20%、POE（802.3af）。63.功率≥8.5W。64.尺寸：長≥140mm，寬≥140mm，高≥120mm。65.重量：毛重≥1.0Kg。凈重≥0.8Kg。1臺9槍型攝像設備1.人像抓拍功能內嵌深度學習算法，利用海量數據訓練而實現優秀的人臉和人體檢測跟蹤及屬性識別性能。2.人像抓拍功能支持40*40像素以上的人臉檢測。3.人像抓拍功能支持40*100像素以上的人體檢測。4.人像抓拍功能支持人臉人體關聯抓拍，獨立的質量判斷機制，確保人臉和人體均可抓拍最優圖片。5.人像抓拍功能支持人臉屬性提取：6種人臉屬性，5種表情。6.人像抓拍功能支持人體屬性提取：年齡組、性別、發型、發色、服裝顏色款式等23種人體屬性。7.人像抓拍功能支持人臉曝光，曝光值可設。8.人像抓拍功能支持人臉ROI功能。9.支持智能分析，包括9種行為分析、車牌識別、人數統計、人群聚集、值崗檢測、車位看守、視頻診斷、音頻異常偵測。10.圖像功能采用1/2.8英寸200萬像素星光級CMOS圖像傳感器。11.圖像功能支持H.265、H.264HP/MP/BP、M-JPEG編碼。12.圖像功能支持三碼流同時輸出，主碼流最高分辨率1920*1080@30fps。13.圖像功能支持走廊、透霧、場景模式設置。14.圖像功能支持寬動態、背光補償、強光抑制、3D降噪和圖像翻轉。15.圖像功能字符疊加字庫類型支持矢量、點陣可選。16.圖像功能支持ROI感興趣區域視頻壓縮技術。17.圖像功能支持圖片疊加、MTU設置、多播、心跳、SNMP。18.3路告警輸入（其中1路告警同步切換黑白），2路告警輸出。19.具備內置MIC。20.支持1路RS485。21.支持TF卡，可選本地存儲。22.支持POE、DC12V、AC24V供電。23.防雷、防浪涌。24.攝像頭外觀：槍機。25.攝像頭傳感器類型：1/2.8英寸CMOS。26攝像頭.有效像素：200萬像素。27.攝像頭圖像分辨率：主碼流:1080p（1920×1080）。副碼流:4CIF（704×576）。第三碼流:CIF（352×288）。28.攝像頭操作系統：嵌入式Linux操作系統。29.攝像頭電子快門：1/100000s～1sPAL。30.攝像頭幀率：PAL:1080p@25fps,960p@25fps,720p@25fps,VGA@25fps,4CIF@25fps。NTSC:1080p@30fps,960p@30fps,720p@30fps,VGA@30fps,4CIF@30fps。31.攝像頭最低照度：彩色：0.001Lux(F1.2,AGCON)。黑白：0.0001Lux(F1.2,AGCON)。32.攝像頭降噪：3D降噪。33.攝像頭寬動態：120dB。34.攝像頭強光抑制：支持。35.攝像頭視頻參數：圖像亮度、對比度、飽和度、色度、銳度可調。36.攝像頭白平衡：8種模式可選。37.攝像頭圖片疊加：支持200×200大小BMP，24位圖像疊加,可選擇疊加位置。38.攝像頭感興趣區域：支持7個固定感興趣區域編碼。39.攝像頭圖像處理：支持圖像增強、背光補償、透霧、走廊模式。40.攝像頭圖像風格：5種風格可選。41.攝像頭高清模板：7種模板可選。42.鏡頭接口：C/CS。43.編碼模式驅動類型：DC。44.視頻編碼標準支持：H.265,S+H.265,H.264HP/MP/BP，M-JPEG。45.視頻碼率支持：32K～16Mbps。46.傳輸模式支持：三碼流，主碼流、副碼流、三碼流。47.編碼模式壓縮方式：定碼率。48.編碼模式支持視頻加密。49.編碼模式音頻壓縮標準支持：G.711A,G.711U,ADPCM_D,AAC_LC。50.編碼模式音頻采樣率支持：8Kbps～48Kbps。51.編碼模式支持音頻降噪。52.音頻接口：1路音頻輸入，1路內置MIC。1路音頻輸出。53.告警接口：2路告警輸入、1路告警同步、2路開關量輸出（告警輸出1默認聯動補光燈）。54.控制接口：1路RS485接口。55.存儲接口：1個TF卡接口。56.復位接口：支持硬復位按鍵。57.擴展協議：ONVIF、P2P、GB/T28181、GB1400。58.抓拍功能支持人臉抓拍，支持人體抓拍。59.抓拍模式：支持全抓模式（默認）、高質量、用戶自定義可選。60.抓拍功能支持人臉曝光亮度：默認35，1-100亮度可選。61.抓拍功能支持人臉檢測聯動：支持人臉ROI，人臉曝光，聯動輸出，聯動錄像。62.抓拍功能支持最小人臉像素：默認80，19-1920可設。63.抓拍功能支持人臉框顯示，支持規則框顯示。64.支持智能分析：絆線、雙絆線、周界、物品遺留、物品丟失、徘徊、奔跑、停車、車牌識別、熱度圖、人數統計、人群聚集、值崗檢測、車位看守，視頻診斷、音視頻異常檢測。65.支持警戒：不支持三級預案警戒。66.支持6種人臉屬性提取，5種表情：性別、年齡組、眼鏡，表情（生氣、平靜、高興、悲傷、吃驚）、口罩、胡子。67.支持23種人體屬性提取：性別、年齡組、朝向、發型、發色、帽子款式、帽子顏色、上衣長短袖、上衣款式、上衣花色、上衣顏色、褲子款式、褲子顏色、褲子花色、打傘、雨傘顏色、胸前抱東西、箱包款式、箱包顏色、口罩、口罩顏色、鞋子款式、鞋子顏色。68.支持IE訪問，內置webserver。69.客戶端≤7個主碼流。70.本地存儲：單個TF卡，TF卡最大支持128G。71.支持DHCP。72.支持IPV4靜態、動態IP地址，MTU自定義。73.支持自動和手動設置DNS，支持備用DNS。74.支持HTTP端口，默認80。75.支持HTTPS端口，默認443。76.支持RTSP端口，默認554。77.支持網絡協議：TCP/HTTP/MULTICAST/UPnP/PPPoE/DDNS/SIP/FTP/NTP/RTSP/SNMP/SMTP/802.1X/QoS/HTTPS。78.支持注冊中心，支持5個區域的附加字符疊加。79.支持郵件設置，矢量、點陣字庫類型可選。80.OSD字符支持白、紅、黑、藍、綠顏色可選。81.支持系統權限設置：四級、8個用戶，用戶名密碼自定義。82.支持系統時鐘，內置時鐘，NTP校時，時區設置，夏令時。83.支持本地管理，簡單恢復，恢復出廠，重啟設備，開啟遠程服務。84.本地抓拍格式JPG，BMP可選。85.支持遠程管理，網絡遠程升級、配置導入導出。86.支持智能告警：移動偵測、遮擋告警、IP沖突、MAC沖突、磁盤滿、磁盤讀寫錯誤、FTP服務器異常。87.支持通用功能包含：一鍵恢復、心跳、密碼保護、黑白名單。88.支持定時抓拍，間隔5秒到2小時可設。89.支持智能分析，人像檢測。90.人臉抓拍率：標準環境99.9%，綜合抓拍率99.7%。91.人體抓拍率：標準環境98%，綜合抓拍率96.5%。92.防護等級：不支持防水，防浪涌4級B，靜電3級B。93.工作溫度：-30℃～65℃。94.工作濕度：0～95%（無凝結）。95.電源：DC12V±20%、AC24V±15%或POE供電。96.功率：MAX：4W（12V），MAX：5W（POE）。97.尺寸：長≥170mm，寬≥75mm，高≥60mm。98.重量≥0.5Kg。99.需包含攝像機所需包含的攝像機鏡頭,NV0560D.IR-C(2MP),5-60mm，可進行搭配使用。1臺10筒型攝像設備1.攝像機外觀：一體筒機。2.攝像機傳感器類型：1/2.8英寸CMOS。3.攝像機有效像素：200萬像素。4.攝像機圖像分辨率：主碼流最大分辨率：1080p（1920×1080）。副碼流最大分辨率：D1（704×576）。第三碼流最大分辨率：D1（704×576）。5.攝像機操作系統：嵌入式Linux操作系統。6.攝像機電子快門：1/100000s～1s。7.攝像機幀率：PAL:1080p@25fps,960p@25fps,720p@25fps。NTSC:1080p@30fps,960p@30fps,720p@30fps。8.攝像機最低照度：彩色：0.001Lux(F1.2,AGC。ON)。黑白：0.0001Lux(F1.2,AGCON)。9.攝像機彩轉黑：支持。10.攝像機支持降噪：3D降噪。11.攝像機寬動態：120dB。12.攝像機強光抑制：支持。13.攝像機視頻參數：圖像亮度、對比度、飽和度、色度可調。14.攝像機圖片疊加：支持200×200大小BMP24位圖像疊加,可選擇疊加位置。15.攝像機感興趣區域：支持7個固定和1個動態感興趣區域編碼。16.攝像機圖像處理：支持圖像增強、背光補償、透霧、走廊模式、圖像風格可選。17.攝像機補光燈：3顆點陣白光燈，2顆點陣紅外燈。18.攝像機補光距離：4m～10m（抓拍補光距離）。19.攝像機支持SmartIR。20.鏡頭：7mm～22mm電動變焦鏡頭。21.鏡頭水平視場角：41.4°(W)﹣16.6°(T)。22.鏡頭接口類型：￠14。23.鏡頭光圈類型：DC。24.視頻編碼標準：H.265,H.264HP/MP/BP,M-JPEG。25.視頻碼率：32Kbps～16Mbps。26.編碼模式傳輸模式：三碼流。27.音頻壓縮標準：G.711,G.726,ADPCM,AAC。28.音頻采樣率：8Kbps～48Kbps。29.音頻接口：1路線性輸入，內置MIC。1路線性輸出、內置揚聲器。30.告警接口：2路輸入、1路開關量輸出。31.控制接口：1路RS485接口。32.存儲接口：1個MICROSD卡接口。33.復位接口：1個。34.網絡接口：1個10M/100M自適應以太網口。35.擴展協議：ONVIF,P2P,GB/T28181。36.人臉抓拍：支持。37.人體抓拍：支持。38.人臉屬性提取：支持6種屬性，5種表情：性別、年齡組、眼鏡、表情（生氣、平靜、高興、悲傷、吃驚）、口罩、胡子。39.人體屬性提取：支持23種屬性：性別、年齡組、朝向、發型、發色、帽子款式、帽子顏色、上衣長短袖、上衣款式、上衣花色、上衣顏色、褲子款式、褲子顏色、褲子花色、打傘、雨傘顏色、胸前抱東西、箱包款式、箱包顏色、口罩、口罩顏色、鞋子款式、鞋子顏色。40.IE訪問：內置WebServer。41.客戶端：≤7個。42.本地存儲：單個TF卡，TF卡最大支持128G。43.網絡協議：TCP/UDP/HTTP/MULTICAST/UPnP/DHCP/PPPoE/DDNS/NFS/FTP/NTP/RTP/RTSP/IPv6/SNMP/SMTP/802.1X/QoS/HTTPS(可定制)。44.IP地址：支持靜態、動態IP地址，MTU自定義。45.OSD字符：支持16×16、32×32、24×24、48×48、64×64、96×96尺度疊加。46.系統權限：四級、8個用戶，用戶名密碼自定義。47.系統時鐘：內置時鐘，支持外同步，NTP校時，時區設置，夏令時。48.本地管理：恢復出廠設置按鈕。49.遠程管理：網絡遠程升級、配置導入導出。50.智能告警：移動偵測、遮擋告警、IP沖突、MAC沖突、存儲器滿、存儲器異常。51.通用功能：一鍵恢復、心跳、防閃爍、密碼保護。52.智能分析：人像檢測。53.人臉抓拍率：標準環境99.9%，綜合抓拍率99.7%。54.人體抓拍率：標準環境98%，綜合抓拍率96.5%。55.防護等級：全金屬外殼IP67，防浪涌4級B，靜電3級B。56.工作溫度：-35℃～65℃（不開紅外）。-35℃～40℃（開紅外）。57.工作濕度：0～95%（無凝結）。58.電源：DC12V±20%、POE供電。59.功率：10.5W。60.尺寸：長≥220mm，寬≥110mm，高≥100mm。61.重量：凈重≥1.0Kg。毛重≥1.5kg。10臺11攝像頭吊裝支架攝像頭壁裝支架。3套12雙目攝像設備1.內嵌深度學習算法,利用海量數據訓練而實現優秀的人臉/人體檢測、活體檢測、人臉識別功能。2.人像識別功能支持40*40像素以上的人臉檢測,支持40*100像素以上的人體檢測。3.人像識別功能支持單幀64個人臉目標的檢測跟蹤、16個人臉的人臉識別。4.人像識別功能支持雙目活體檢測(建議人臉像素80*80像素以上)。5.人像識別功能人臉人體關聯抓拍,獨立的質量判斷機制,確保人臉和人體均可抓拍最優圖片。6.人像識別功能支持彩色、黑白模式下的活體檢測及人臉識別,夜間無需可見光補光,降低光污染。7.人像識別功能支持64個人臉庫、10萬人庫容。8.人像識別功能支持并行白名單通行、黑名單告警兩種識別模式。9.人像識別功能支持陌生人告警。10.人像識別功能支持人臉區域曝光、人臉區域增強功能。11.人像識別功能支持人臉屬性提取:8種人臉屬性,5種表情。12.人像識別功能支持人體屬性提取:年齡、性別、發型、發色、服裝顏色款式等22種人體屬性。13.人像識別功能支持人臉角度、人臉/人體大小、人臉質量過濾。14.人像識別功能支持人臉抓拍、識別記錄本地存儲及查詢。15.人像識別功能支持人臉抓拍、識別結果斷線續傳。16.聯動門禁功能支持韋根協議(26、34)聯動門禁系統。17.聯動門禁功能支持內置繼電器連接控制門禁。18.圖像功能采用雙目1/2.8英寸200萬像素星光級CMOS圖像傳感器。19.圖像功能支持8mm定焦鏡頭、ICR雙濾切換。20.圖像功能支持亮度、對比度、飽和度、銳度、伽馬值等參數的調整。21.圖像功能支持最大12m補光距離。22.圖像功能支持H.265,H.264HP/MP/BP,M-JPEG編碼。23.圖像功能主攝像機支持三碼流同時輸出,主碼流最高分辨率1920*1080@60fps。24.圖像功能支持透霧功能。25.圖像功能支持OSD疊加及數字水印功能。26.2路低電平告警輸入，2路繼電器輸出（門禁接口的1路繼電器輸出和告警接口的1路繼電器輸出）。27.2路Linein,1路Lineout。28.支持MICROSD卡,最大256G。29.支持POE,DC12V供電。30.外觀：雙目一體式攝像機。31.鏡頭間距：120mm。32.傳感器類型：1/2.8英寸CMOS。33.有效像素：200萬像素。34.圖像分辨率：主攝像機：主碼流最大分辨率：1080P(1920×1080)副碼流最大分辨率:720P(1280×720)第三碼流最大分辨率：1080P(1920×1080)。副攝像機：主碼流最大分辨率：1080P(1920×1080)。35.操作系統：嵌入式Linux操作系統。36.電子快門：1/100000s~1s。37.幀率：PAL:1080P@50fps。NTSC:1080P@60fps。38.最低照度：彩色:0.001Lux(F1.2,AGCON)。黑白:0.0001Lux(F1.2,AGCON)。OLuxwithIR。39.彩轉黑：支持。40.降噪：3D降噪。41.寬動態：120dB。42.強光抑制：支持。43.視頻參數：圖像亮度、對比度、飽和度、銳度、Gamma可調。44.OSD疊加：支持時間日期疊加，一行16字符設備名稱疊加,三行16字符自定義內容疊加。45.圖像處理：支持寬動態、強光抑制、3D數字降噪、NIR紅外增強、圖像增強、背光補償、伽馬調節、透霧。46.數字翻轉：支持。47.補光燈：紅外補光燈。48.補光距離：最大支持12m(抓拍補光距離)。49.指示燈：電源、狀態、事件三指示燈。50.鏡頭：8mm定焦鏡頭。51.視場角：H(水平)39.86。V(垂直)22.83。D(對角)45.39。52.鏡頭接口類型：M12。53.光圈大小：F1.6。54.視頻編碼標準：H.265.H.264HP/MP/BP。55.視頻碼率：128Kbps~10Mbps。56.傳輸模式：主攝像頭支持三碼流。57.音頻壓縮標準：G.711A,G.711U,G.726。58.音頻采樣率：8Kbps,16Kbps,32Kbps。59.音頻聯動：支持人臉識別/告警輸入聯動默認/自定義音頻輸出。60.音頻接口：2路線性輸入、1路線性輸出。61.告警接口：2路輸入、1路繼電器輸出。62.門禁接口：1路韋根輸出接口,三線制,1路繼電器輸出。63.存儲接口：1個MICROSD卡接口。64.復位按鈕：1個。65.網絡接口：1個100M/1000M自適應以太網口。66.人臉抓拍：支持。67.人體抓拍：支持人臉關聯的人體抓拍。68.抓拍模式：支持普通、實時、單人、高精度4種抓拍識別模式。69.人臉屬性提取：支持8種屬性,5種表情:性別、年齡、眼鏡、口罩、胡子、帽子、安全帽、表情(生氣/平靜/高興/悲傷/吃驚)。70.人體屬性提取：支持22種屬性:性別、年齡、朝向、上衣顏色、上衣樣式、上衣類型、上衣圖案、下裝顏色、下裝圖案、下裝類型、鞋子顏色、鞋子款式、發色、發型、帽子有無、帽子顏色、帽子款式、雨傘有無、雨傘顏色、箱包有無、箱包款式、箱包顏色。71.人臉識別：支持白名單通行/黑名單告警。支持彩色/黑白模式識別。支持戴口罩識別。支持陌生人告警，支持聯動通行/告警音頻。72.人臉底庫：最大支持10w人底庫,支持64個人臉庫管理,支持人臉比對相似度閾值單獨設置。73.活體檢測：支持彩色/黑白模式的雙目活體檢測精度:99.9%。74.人臉記錄查詢：支持人臉抓拍、識別記錄本地存儲及查詢。75.IE訪問：內置Webserver,支持IE9以上。76.最大連接數：≤20個,默認8個。77.本地存儲：單個MicroSD卡最大支持256G。78.網絡協議：IPv4/FTP/DNS/NTP/RTSP/TCP/UDP/DHCP。79.IP地址：支持靜態、動態IP地址。80.系統權限：可設置8個用戶組,32個用戶,用戶名密碼自定義。81.系統時鐘：內置時鐘,支持外同步,NTP校時,時區設置,夏令時。82.本地管理：恢復出廠設置。83.遠程管理：網絡遠程升級及參數設置及配置導入導出。84.通用功能：一鍵恢復、心跳、密碼保護。85.防護等級：IP66。86.工作溫度：-30°C~60°c。87.工作濕度：0~95%(無凝結)。88.電源：C12V±20%,POE(802.3af)。89.功率：小于10W。90.尺寸：長≥170mm，寬≥120mm，高≥55mm(不含支架)。91.重量≥1.0Kg。1臺13智能屏顯終端盒1.考勤迎賓功能支持默認/高密兩種迎賓顯示模式，顯示實時畫面及最近識別通行人員的信息。2.考勤迎賓功能支持顯示通行/考勤人員記錄。3.考勤迎賓功能支持通行人數統計。4.考勤迎賓功能支持導出通行記錄。5.考勤迎賓功能支持迎賓窗口自定義公司名稱、背景圖片。6.考勤迎賓功能支持人臉庫單獨設置迎賓歡迎詞。7.考勤迎賓功能多種節日主題可選。8.考勤迎賓功能支持8路雙目攝像機接入。9.支持遙控器、鼠標鍵盤兩種控制模式。10.基本架構包含1個開關按鈕。11.基本架構包含1路HDMI1.4輸出、1路miniAV輸出。12.基本架構包含1個10M/100M自適應以太網。13.基本架構包含2個USB接口。14.基本架構包含DC12V供電。15.硬件性能要求CPU：2GHzCortex-A53四核高速處理器。16.硬件性能要求GPU：四核Mali450圖形處理器。17.硬件性能要求內存：1GB。18.硬件性能要求Flash：8GB。19.硬件性能要求操作系統：Android4.4。20.硬件性能要求視頻解碼：H.265/H.264硬解碼，支持4K分辨率。21.硬件性能要求音頻：Dolbyplus/DTS音效。22.硬件性能要求控制方式：遙控器/鼠標鍵盤。23.接口包含開關按鈕：1個開關按鈕。24.音視頻輸出：1路HDMI1.4輸出、1路miniAV輸出。25.以太網：1個10M/100M自適應以太網。26.USB：2個USB2.0接口。27.電源：12VDC，1A。28.功率：待機:<3.5W，工作:<10W。29.材料：ABS。30.環境溫度：-5~40°C。31.環境濕度：5~90%。32.尺寸：長≥110mm，寬≥110mm，高≥25mm。33.重量≥140g(凈重)。1臺14邊緣計算節點1.尺寸：長≤170mm，寬≤105mm，高≤35mm。2.重量≤1KG。3.功耗：15W。4.MTBF：>100,000hrs。5.部署方式：單機。6.接入能力：8路視頻流或16路圖片流。7.處理性能：16人/秒。8.加密方式：軟硬件加密。9.存儲能力滿足人像庫總容量：30萬張。10.存儲能力滿足人像庫數量：50個。11.存儲能力滿足實時布控庫容量：30萬。12.存儲能力滿足入庫圖片大小：<100KB(建議)。13.存儲能力滿足入庫圖片格式：JPG、JPEG、PNG,BMP,TIF。14.存儲能力滿足抓拍存儲容量：4GB。15.存儲能力滿足陌生人庫存儲容量：4GB。16.算法性能滿足口罩檢出率：>99%。17.算法性能滿足戴口罩識別準確率：>90%。18.算法性能滿足人臉檢出率：≥99%(針對視頻流)。19.算法性能滿足識別準確率：≥99%。20.算法性能滿足誤識別率:<1%。21.算法性能滿足人臉可檢測角度:偏航角(yaw)=-60°~+60°。俯仰角。(pitch)=-30°~+30°。翻滾角(roll)=-45°~+45°。22.算法性能滿足人臉可識別角度:偏航角(yaw)=-30°~+30°。俯仰角。(pitch)=-30°~+30°。翻滾角(roll)=-30°~+30°。23.算法性能滿足人臉抓拍大小:人臉像素大于60*60像素。24.算法性能滿足人臉識別大小:人臉像素大于60*60像素。25.電源：方式一:AC100-240V～DC12V/3.33A。輸入電源適配器。方式二:POE受電。26.CPU：ARM。27.GPU：EdgeComputingGPU。28.內存≥8GBDDR4。29.存儲≥64GBeMMC。30.網口：GbitEthernet*2(包含POE*1)。31.接口：COM1,USB2,HDMI1,SD1,RESET*1。32.網絡支持協議：TCP/IP,HTTP,DNS,DHCP等。33.操作系統：Linux。34.接口包含電源指示燈。35.接口包含COM*1。36.接口包含USB*2。37.接口包含HDMI*1。38.接口包含RESET*1。39.接口包含MicroSD*1。40.接口包含GigabitLAN*2，其中一個為PDLAN。41.接口包含12VDCIN*1。9臺1516口數據處理單元16個10/100/1000M自適應以太網端口，2個1000Base-XSFP端口，功耗≤212W，POE：180W。1臺16閘機三輥閘機人行通道擺閘智能擺閘，需要帶支架35cm開孔。1臺17智能產品安裝與調試實訓任務1.包含智能視覺課程內容，能夠學習智能視覺技術的概念和應用場景。2.包含智慧安防基礎課程內容能夠學習智慧安防應用的概念和架構。3.包含弱電課程內容，可以學習弱電的概念，場景。4.包含網絡課程內容，可以學習網絡規劃和IP地址設置。5.包含布線課程內容，可以學習布線的基礎知識。6.包含智慧城市相關的安全，法規，倫理，隱私課程內容。7.包含攝像機介紹課程內容，能夠學習攝像機的用途，結構和使用。8.包含智能攝像機原理課程內容，能夠學習智能攝像機的組成部分和工作原理。9.包含智能攝像機啟動實驗，能夠啟動設備并登錄管理后臺。10.包含智能攝像機焦距調試實驗，能夠正確調節焦距以拍攝出清晰的圖像。11.包含智能攝像機參數調節實驗，能夠抓拍指定像素的照片。12.包含攝像機架設實驗，能夠正確架設和調節攝像機的安裝。13.包含智能邊緣設備的連接實驗，能夠啟動設備并登錄后臺管理。14.包含智能邊緣設備的時間設置實驗，能夠設置設備時間。15.包含智能邊緣設備的IP設置實驗，能夠學習網絡規劃并設置設備IP地址。16.包含相似度對比實驗，能夠用智能邊緣設備完成1：1人臉對比。17.包含相似度對比實驗，能夠用智能邊緣設備完成1：N人臉比對。18.包含相似度對比實驗，能夠用智能邊緣設備完成M：N人臉比對。19.包含智能攝像機和智能邊緣設備的連接實驗，能夠正確連接攝像機和智能邊緣。20.包含智能攝像機的綁定實驗，能夠在智能邊緣設備中綁定智能攝像機并實時預覽。21.包含智能邊緣設備的人像庫管理實驗，能夠新建人像庫并上傳人像。22.包含活體攻擊實驗，能夠學習防范基于視覺的活體攻擊的方法。23.包含遮擋實驗，能夠學習常見的人臉遮擋方式下的相似度。24.包含鏡頭參數調節實驗，能夠學習在逆光環境下調試智能攝像機的設置。25.包含鏡頭參數調節實驗，能夠學習在過度曝光的情況下調試智能攝像機的設置。26.包含人像庫閾值調試實驗，能夠學習針對不同場景下閾值的設置方法。27.包含熱區設置實驗，能夠學習抓拍區域的設置方法。28.包含智能設備部署實驗，能夠實現人員計數。29.包含智能設備部署實驗，能夠實現布控告警。30.包含智能設備部署實驗，能夠實現陌生人統計。31.包含智能物聯平臺的使用實驗，了解平臺的常用功能。32.包含智能物聯平臺的使用實驗，能夠申請授權和激活平臺。33.包含智能物聯平臺的使用實驗，能夠注冊賬號，并管理用戶。34.包含智能物聯平臺的人像庫管理實驗，了解人像庫的分類。35.包含智能物聯平臺的人像庫管理實驗，能夠上傳滿足要求的人像照片。36.包含智能物聯平臺的人像庫管理實驗，能夠上傳、刪除、修改人像庫中人員。37.包含人臉識別機的介紹實驗，了解人臉識別機的原理和使用場景。38.包含人臉識別機的介紹實驗，了解人臉識別機的使用注意事項。39.包含人臉識別機的設備綁定實驗，能夠設置人臉識別設備的平臺地址。40.包含人臉識別機的設備綁定實驗，能夠在智能物聯平臺上查看人臉識別結果。41.包含人臉識別機的活體檢測實驗，能夠用照片和視頻進行活體攻擊。42.包含人臉識別機的活體檢測實驗，能夠開啟和關閉設備的活體檢測選項。43.包含人臉識別機的光照設置實驗，能夠了解光照強度的概念。44.包含人臉識別機的光照設置實驗，能夠在逆光環境下設置人臉識別機正確拍攝。45.包含人臉識別機的閾值設置實驗，了解人臉匹配度和相似度閾值的關系。46.包含人臉識別機的閾值設置實驗，能夠根據場景需求正確設置人臉識別設備的閾值。47.包含人臉識別機的人臉識別攻擊實驗，了解人臉關鍵點的概念。48.包含人臉識別機的人臉識別攻擊實驗，了解關鍵點遮擋對相似度的影響。49.包含人臉識別機外接讀卡器實驗，了解讀卡器的功能。50.包含人臉識別機外接讀卡器實驗，能夠連接讀卡器到人臉識別機。51.包含人臉識別機外接讀卡器實驗，能夠在人臉識別機正確設置讀卡器。52.包含人臉識別機門禁介紹實驗，了解門禁系統的組成，功能和連接方法。53.包含人臉識別機門禁介紹實驗，了解韋根協議的使用。54.包含人臉識別機與門禁的連接實驗，能夠正確連接門禁控制器和人臉識別設備。55.包含人臉識別機與門禁的連接實驗，能夠用人臉識別機正確控制門禁控制器。56.包含身份核驗設備的安裝和使用實驗，能夠正確啟動身份核驗設備并設置網絡。57.包含身份核驗設備的安裝和使用實驗，能夠配置實名模式和訪客模式。58.包含身份核驗設備的安裝和使用實驗，能夠重置設備的使用模式。59.包含身份核驗設備的身份錄入實驗，能夠為員工錄入實名信息。60.包含身份核驗設備的身份錄入實驗，能夠查看員工的實名注冊信息。61.包含身份核驗設備的訪客注冊實驗，能夠在設備上錄入拜訪信息。62.包含身份核驗設備的訪客注冊實驗，能夠在設備上查看和刪除拜訪信息。63.包含身份核驗設備的訪客注冊實驗，能夠在智能物聯平臺增加和刪除員工。64.包含身份核驗設備的訪客注冊實驗，能夠在設備上為員工設置手機號和證件信息。65.包含智能設備的遠程控制實驗，能夠通過智能物聯平臺上關閉和開啟人臉識別機。66.包含智能設備的遠程控制實驗，能夠通過智能物聯平臺設置活體檢測開關。67.包含智能設備管理的固件升級實驗，能夠升級設備固件。68.包含智能設備管理的軟件更新實驗，能夠更新設備軟件。69.包含智能設備的日志管理實驗，能夠在設備上查看和導出設備日志。70.包含測溫設備的安裝和使用實驗，了解非接觸測溫和接觸式測溫。71.包含測溫設備的安裝和使用實驗，了解紅外測溫設備的注意事項。72.包含測溫設備的安裝和使用實驗，能夠安裝測溫設備。73.包含測溫設備的安裝和使用實驗，能夠在物聯平臺上查詢測溫記錄。74.包含服務器環境的操作系統安裝實驗，能夠安裝Ubuntu操作系統。75.包含服務器環境的操作系統安裝實驗，能夠以移動存儲設備啟動服務器。76.包含服務器環境的操作系統安裝實驗，了解Linux的發展歷程和主要發行版。77.包含服務器環境的操作系統配置實驗，能夠管理磁盤掛載。78.包含服務器環境的操作系統配置實驗，能夠安裝和配置虛擬技術軟件。79.包含服務器環境的操作系統配置實驗，能夠了解端口和進程的概念。80.包含服務器環境的操作系統管理實驗，能夠遠程登錄Ubuntu操作系統。81.包含服務器環境的操作系統管理實驗，能夠安裝智能物聯平臺軟件。82.包含服務器環境的操作系統管理實驗，能夠激活智能物聯平臺軟件。83.包含服務器環境搭建和運維實驗，能夠按需求完成布控配置。84.包含服務器環境搭建和運維實驗，能夠為員工配置工作日打卡規則。1套18實訓配件包含9套門禁控制器、讀卡器（韋根接口）、IC卡、攝像機配套三腳架、USB-C擴展塢等設備，滿足實訓課程內容需求。9套19考勤迎賓展示單元系統：Android。WIFI頻段：2.4G。CPU架構：四核A35。存儲內存：8GB。背光方式：直下式/DLED。CPU核心數：四核。2臺20移動展示支架支持考勤迎賓展示單元進行移動展示。2套21云端處理系統1.設備管理支持多種設備接入管理，包括人證一體機終端、人閘機人臉識別終端、門禁人臉識別一體機終端等，且需要終端和平臺屬于同一品牌。2.設備管理支持遠程批量修改設備配置，包括自定義歡迎語等個性化配置，便于運維和管理。3.設備管理設備告警記錄實時上傳：包括設備拆除，強制開門，門磁超時，密碼破解，攝像頭污染，非活體攻擊，消防告警。4.設備管理支持遠程開門，方便工作人員操作，遠程處理。5.數據匯總動態展示支持設備告警實時提醒，包括以下告警類型：設備拆除、強制開門、門磁超時、密碼破解、攝像頭污染、非活體攻擊，消防告警等，保證系統安全。6.數據展示支持動態展示，可設置最小3秒自動刷新一次。7.數據匯總動態展示支持設備統計，按設備狀態和設備類型統計。8.數據匯總動態展示支持黑名單人員實時告警，支持今日簽到統計，支持昨日考勤統計，統計類型包括：出勤率、遲到率、加班率、缺勤率、早退率、漏打卡率。9.人員管理支持員工、訪客、黑名單分組管理，包括導入、導出、刪除、批量刪除等操作。10.人員管理支持批量下發人臉特征模板到多臺設備，設備可在10分鐘內完成5w人臉庫同步。11.人員管理支持人臉入庫質量檢測功能，針對圖片尺寸、人臉有效尺寸、人臉角度、明暗程度、模糊度、嘴部張合程度、遮擋程度等多因子進行綜合判斷，有效控制入庫質量，降低誤識情況。12.人員管理支持人員入庫注冊記錄查看。13.人員管理支持多種方式錄入人員信息：1)云平臺錄入（單個/批量）、2)移動APP錄入、3)PC客戶端錄入、4)人證一體機終端錄入、5)二維碼自助錄入、6)標準API接口對接錄入。14.通行管理支持識別記錄管理，識別記錄包含現場抓拍照片、底庫識別照片、姓名、身份類別（員工、訪客、陌生人、黑名單、非活體、其他），核驗方式（刷臉、二維碼、刷卡、刷臉+刷卡、刷身份證、刷臉且刷身份證）、所屬人員分組、進出方向、設備名稱、通行時間等記錄。15.通行管理支持識別統計管理。16.通行管理支持通過身份（員工、訪客、黑名單）類型和設備類型進行查詢和導出。17.通行管理支持通行時刻表，可以靈活設置每天的通行時間，當天時間可分段設置。支持節假日設置，同一時刻表內，節假日規則優先應用，節假日可以選定日期或年度循環。18.通行管理支持配置不同的通行策略，通行策略可以配置不同的通行時刻表、綁定不同的人員組、綁定不同的設備，支持為不同設備、不同人員設置靈活的通行時間。19.考勤管理支持為不同員工定制不同的考勤規則，支持遲到/早退/加班多種考勤狀態定義，支持按照靈活時間區間導出員工詳細打卡記錄，支持按照考勤日展示員工首末次打卡時間。20.企業管理支持企業信息管理，支持對企業信息進行自定義，包括企業logo、名稱、背景圖、歡迎語、簡介信息。21.企業賬號管理，支持子管理員/普通管理員/設備管理員/訪客管理員等多級角色劃分，支持對企業賬號進行開通、授權、刪除、修改密碼等管理，且支持操作日志查看，日志記錄查詢和導出。22.升級管理支持遠程固件及APK升級，支持按特定軟硬件版本進行普通/定時/靜默升級。23.開放平臺支持通過OpenAPI進行第三方集成。24.支持簡體/繁體/英文多語言界面。25.配置IntelProcessorN4100或同等規格CPU。26.配置內存≥8G。27.配置存儲≥512GBSSD固態硬盤。28.配置雙千兆網卡。29.配置802.11acWi-Fi無線網卡。30.配置接口至少包含1個HDMI2.0a、1個DP1.2、1個USB3.0Type-C、2個USB3.0、1個音頻輸出。11套22人臉識別終端1.基本硬件架構要求人臉識別終端操作系統為安卓系統，系統版本不低于Android7.1。2.基本硬件架構要求人臉識別終端支持壁掛式安裝，美觀大方科技感強，機身厚度不超過2厘米。3.基本硬件架構要求輕薄，重量不超過710g。4.基本硬件架構CPU性能不低于6核處理器。5.基本硬件架構GPU性能不低于Mali-T764GPU。6.基本硬件架構支持POE供電和集中供電兩種模式。7.攝像頭要求人臉識別終端具備雙目(可見光+紅外)攝像頭。終端集成雙目活體/真人檢測算法。8.要求屏幕不小于8英寸觸摸屏，屏幕分辨率不低于1280*800。9.算法性能要求人臉識別終端具備50000人員庫，且支持斷網情況下不影響人員庫的任何人進行人臉識別。10.算法性能要求人臉識別終端設備具備超高的識別準確率，人臉識別誤識率不超過0.01%，人臉識別準確率不低于99.99%，需具備第三方檢測報告，檢測有效人員庫不低于10000人。11.算法性能要求人臉識別終端設備具備暗光、強光、逆光識別功能，需支持光線在0.01lux條件下不啟用補光燈進行人臉識別，需支持光線在200000lux條件下進行強光、逆光環境下的人臉識別。12.算法性能要求人臉識別終端設備具備快速識別能力，人臉識別時間不應超過300毫秒。13.支持多種硬件接口，包括不限于：韋根接口、485接口、繼電器接口、I/O接口、USB接口、網絡接口、HDMI接口等，支持通過韋根接口控制門禁控制器進行開門，韋根需支持26位，32位和34位格式，HDMI接口可實現一線直接投屏（簽到墻）。14.支持離線前端識別，離線人像庫不得低于50000人。15.支持公有云、私有云兩種注冊模式。設備支持主動注冊，不需要后臺管理系統手動添加。16.支持單人和多人識別模式的切換，可支持快速考勤、快速開門等功能，可同時識別多人（3人或以上）人臉。17.要求人臉識別終端設備具備至少兩種識別方式，刷臉或刷卡、刷臉加刷卡、刷身份證、二維碼等。18.要求人臉識別終端設備具備最大2米的識別距離，識別距離可設置。19.要求人臉識別設備支持識別記錄實時上傳，網絡斷開的情況下本地支持50000條離線記錄保存，并支持斷網續傳功能。20.要求人臉識別終端設備具備門鈴功能，未能識別人員可通過門鈴按鈕或屏幕中的門鈴功能呼喚前臺開門。21.支持對陌生人進行告警并上傳告警記錄。22.支持HDMI接口，可直接外接大屏，支持多種迎賓模式。23.支持黑名單人員在特殊場景（例如警方布控設圈埋伏）進行刷臉通行，并支持對通行記錄上傳、告警，讓黑名單人員進入特定區域后進行控制。24.要求人臉識別終端設備具備數據傳輸非明文方式，設備管理需使用用戶名加密碼方式，本地數據庫對應人員數據需具備非明文存儲。25.要求人臉識別終端設備具備待機功能，在一定時間內沒有使用時自動進入待機模式，待機時間可配置，檢測到人員靠近后自動激活。26.支持配置安全管理，需使用用戶名和密碼解鎖后才能進行功能配置。27.要求人臉識別終端設備具備待機功能，在一定時間內沒有使用時自動進入待機模式，待機時間可配置，檢測到人員靠近后自動激活。28.支持開啟/關閉，默認開啟，識別成功播報“您好”。9套23通用支架人臉識別終端配套支架。9套248口數據處理單元固定端口：8個以太網端口。PoE功耗：125W。9臺25桌面底座智能測溫識別終端、人臉識別終端等設備桌面底座。23套26智能系統部署運維實訓任務1.以企業級開發流程出發進行實訓，采用MVVM設計模式開發設計AndroidApp程序，并讓學生深刻理解Java編程語言面向對象編程特性、Android框架開發流程，積累實踐開發經驗。2.課程以完成“機場智慧通行”項目貫穿，完成身份證信息讀取，實時進行“人-證核驗”，并進行“是否值機記錄查詢”，控制閘機或智能鎖是否放行，從而讓學生掌握自助驗證通行場景的一整套開發流程。3.課程采用PBL教學模式，激發學生創新思維，學生通過課程項目開發中所掌握的知識技能，根據當前生活及社會中面臨的問題以及自身感興趣的領域，以小組為單位實現相關項目研發任務，并進行答辯展示，從而培養學生團隊協作、溝通能力，以及演講表達能力。4.包含目前主流人工智能前沿技術介紹，計算機視覺、自然語言處理、語音識別三大領域人工智能技術介紹及發展趨勢。5.包含Android開發環境配置、AndroidStudio基本配置、ADB無線遠程調試，快速熟悉開發環境。6.包含企業中主流MVVM框架原理、項目中搭建MVVM框架及實現。7.包含RGB攝像頭、IR紅外攝像頭成像原理及應用場景，在項目中實現攝像頭實時數據預覽，并在企業級SDK中使用雙目活體檢測功能。8.包含傳統人臉識別，人臉位置檢測算法流程及使用企業級SDK實現人臉識別、人臉位置標注、口罩檢測等功能。9.項目中使用高精度熱像傳感器實現熱像影像實時預覽，使用企業級SDK內置算法實現額頭位置檢測，精準測量人體溫度，實現測溫功能。10.項目包括身份證信息讀取、包括姓名、性別、年齡、人像照片、戶籍地址、國籍等信息，實現人-證識別功能。11.包含對門禁的硬件控制，通過實現人-證核驗功能，控制智能鎖、門禁等設備。12.項目中使用智能物聯平臺作為航班值機人像庫，完成人像庫上傳錄入、服務器端人像對比、終端設備實時在線監測等功能。13.項目使用RESTfulAPI完成與人像庫服務器的交互操作，講解HTTP請求原理、okhttp完成相關請求操作，實現值機查詢功能。14.項目中使用距離傳感器，檢測前方有無人員、障礙物等用于喚醒在待機中的App，實現App節能模式。15.項目中實現語音提醒功能，在人-證識別流程中，進行相關語音提示。16.項目實現強拆告警功能，項目及所用設備充分考慮真實環境需求，其中包括設備安全因素，通過實現強拆告警功能，當設備被非正常拆卸時進行告警。17.項目中使用智能測溫刷臉智能硬件設備，三目精準標定算法，支持精準額頭測溫和多人識別。識別距離遠，分辨率高，高清8吋大屏自帶易用軟件快速上手。超大本地人臉庫（5w），支持自定義存儲記錄類型，保護用戶隱私。18.項目中使用智能物聯平臺，支持多種智能設備接入的智能出入管理一體機，支持門禁、考勤、防疫等各種進出場景。開發數據管理能力接口，幫助用戶快速集成AI場景應用。管理庫容達300000，支持至少1000000條識別記錄，接入設備路數最高32。具有豐富的軟件功能，覆蓋各種人員管理、設備管理、記錄管理等功能。1套27智能測溫識別終端1.基本硬件架構要求人臉識別終端操作系統為安卓系統，系統版本不低于Android7.1。2.基本硬件架構CPU性能不低于6核處理器。3.基本硬件架構GP