SQL必知必會（第4版）數據庫入門目錄\h第1課了解SQL\h1.1數據庫基礎\h1.1.1數據庫\h1.1.2表\h1.1.3列和數據類型\h1.1.4行\h1.1.5主鍵\h1.2什么是SQL\h1.3動手實踐\h1.4小結\h第2課檢索數據\h2.1SELECT語句\h2.2檢索單個列\h2.3檢索多個列\h2.4檢索所有列\h2.5檢索不同的值\h2.6限制結果\h2.7使用注釋\h2.8小結\h第3課排序檢索數據\h3.1排序數據\h3.2按多個列排序\h3.3按列位置排序\h3.4指定排序方向\h3.5小結\h第4課過濾數據\h4.1使用WHERE子句\h4.2WHERE子句操作符\h4.2.1檢查單個值\h4.2.2不匹配檢查\h4.2.3范圍值檢查\h4.2.4空值檢查\h4.3小結\h第5課高級數據過濾\h5.1組合WHERE子句\h5.1.1AND操作符\h5.1.2OR操作符\h5.1.3求值順序\h5.2IN操作符\h5.3NOT操作符\h5.4小結\h第6課用通配符進行過濾\h6.1LIKE操作符\h6.1.1百分號（%）通配符\h6.1.2下劃線（_）通配符\h6.1.3方括號（[]）通配符\h6.2使用通配符的技巧\h6.3小結\h第7課創建計算字段\h7.1計算字段\h7.2拼接字段\h使用別名\h7.3執行算術計算\h7.4小結\h第8課使用數據處理函數\h8.1函數\h函數帶來的問題\h8.2使用函數\h8.2.1文本處理函數\h8.2.2日期和時間處理函數\h8.2.3數值處理函數\h8.3小結\h第9課匯總數據\h9.1聚集函數\h9.1.1AVG()函數\h9.1.2COUNT()函數\h9.1.3MAX()函數\h9.1.4MIN()函數\h9.1.5SUM()函數\h9.2聚集不同值\h9.3組合聚集函數\h9.4小結\h第10課分組數據\h10.1數據分組\h10.2創建分組\h10.3過濾分組\h10.4分組和排序\h10.5SELECT子句順序\h10.6小結\h第11課使用子查詢\h11.1子查詢\h11.2利用子查詢進行過濾\h11.3作為計算字段使用子查詢\h11.4小結\h第12課聯結表\h12.1聯結\h12.1.1關系表\h12.1.2為什么使用聯結\h12.2創建聯結\h12.2.1WHERE子句的重要性\h12.2.2內聯結\h12.2.3聯結多個表\h12.3小結\h第13課創建高級聯結\h13.1使用表別名\h13.2使用不同類型的聯結\h13.2.1自聯結\h13.2.2自然聯結\h13.2.3外聯結\h13.3使用帶聚集函數的聯結\h13.4使用聯結和聯結條件\h13.5小結\h第14課組合查詢\h14.1組合查詢\h14.2創建組合查詢\h14.2.1使用UNION\h14.2.2UNION規則\h14.2.3包含或取消重復的行\h14.2.4對組合查詢結果排序\h14.3小結\h第15課插入數據\h15.1數據插入\h15.1.1插入完整的行\h15.1.2插入部分行\h15.1.3插入檢索出的數據\h15.2從一個表復制到另一個表\h15.3小結\h第16課更新和刪除數據\h16.1更新數據\h16.2刪除數據\h16.3更新和刪除的指導原則\h16.4小結\h第17課創建和操縱表\h17.1創建表\h17.1.1表創建基礎\h17.1.2使用NULL值\h17.1.3指定默認值\h17.2更新表\h17.3刪除表\h17.4重命名表\h17.5小結\h第18課使用視圖\h18.1視圖\h18.1.1為什么使用視圖\h18.1.2視圖的規則和限制\h18.2創建視圖\h18.2.1利用視圖簡化復雜的聯結\h18.2.2用視圖重新格式化檢索出的數據\h18.2.3用視圖過濾不想要的數據\h18.2.4使用視圖與計算字段\h18.3小結\h第19課使用存儲過程\h19.1存儲過程\h19.2為什么要使用存儲過程\h19.3執行存儲過程\h19.4創建存儲過程\h19.5小結\h第20課管理事務處理\h20.1事務處理\h20.2控制事務處理\h20.2.1使用ROLLBACK\h20.2.2使用COMMIT\h20.2.3使用保留點\h20.3小結\h第21課使用游標\h21.1游標\h21.2使用游標\h21.2.1創建游標\h21.2.2使用游標\h21.2.3關閉游標\h21.3小結\h第22課高級SQL特性\h22.1約束\h22.1.1主鍵\h22.1.2外鍵\h22.1.3唯一約束\h22.1.4檢查約束\h22.2索引\h22.3觸發器\h22.4數據庫安全\h22.5小結\h附錄A樣例表腳本\hA.1樣例表\hA.2獲得樣例表\hA.2.1下載可供使用的數據文件\hA.2.2下載DBMSSQL腳本\h附錄B流行的應用程序\hB.1使用ApacheOpenOfficeBase\hB.2使用AdobeColdFusion\hB.3使用IBMDB2\hB.4使用MariaDB\hB.5使用MicrosoftAccess\hB.6使用MicrosoftASP\hB.7使用MicrosoftASP.NET\hB.8使用MicrosoftQuery\hB.9使用MicrosoftSQLServer（包括MicrosoftSQLServerExpress）\hB.10使用MySQL\hB.11使用Oracle\hB.12使用OracleExpress\hB.13使用PHP\hB.14使用PostgreSQL\hB.15使用SQLite\hB.16配置ODBC數據源\h附錄CSQL語句的語法\hC.1ALTERTABLE\hC.2COMMIT\hC.3CREATEINDEX\hC.4CREATEPROCEDURE\hC.5CREATETABLE\hC.6CREATEVIEW\hC.7DELETE\hC.8DROP\hC.9INSERT\hC.10INSERTSELECT\hC.11ROLLBACK\hC.12SELECT\hC.13UPDATE\h附錄DSQL數據類型\hD.1字符串數據類型\hD.2數值數據類型\hD.3日期和時間數據類型\hD.4二進制數據類型\h附錄ESQL保留字\h常用SQL語句速查第1課了解SQL這一課介紹SQL究竟是什么，它能做什么事情。1.1數據庫基礎你正在讀這本SQL圖書，這表明你需要以某種方式與數據庫打交道。SQL正是用來實現這一任務的語言，因此在學習SQL之前，你應該對數據庫及數據庫技術的某些基本概念有所了解。你可能還沒有意識到，其實自己一直在使用數據庫。每當你從電子郵件地址簿里查找名字時，就是在使用數據庫。你在網站上進行搜索，也是在使用數據庫。你在工作中登錄網絡，也需要依靠數據庫驗證用戶名和密碼。即使是在自動取款機上使用ATM卡，也要利用數據庫進行密碼驗證和查詢余額。雖然我們一直都在使用數據庫，但對究竟什么是數據庫并不十分清楚。更何況人們可能會使用相同的數據庫術語表示不同的事物，進一步加劇了這種混亂。因此，我們首先給出一些最重要的數據庫術語，并加以說明。提示：基本概念回顧

后面是一些基本數據庫概念的簡要介紹。如果你已經具有一定的數據庫經驗，可以借此復習鞏固一下；如果你剛開始接觸數據庫，可以由此了解必需的基本知識。理解數據庫概念是掌握SQL的重要前提，如果有必要，你或許還應該參閱其他一些有關數據庫基礎知識的書籍。1.1.1數據庫數據庫這個術語的用法很多，但就本書而言（從SQL的角度來看），數據庫是一個以某種有組織的方式存儲的數據集合。最簡單的辦法是將數據庫想象為一個文件柜。這個文件柜是一個存放數據的物理位置，不管數據是什么，也不管數據是如何組織的。數據庫（database）

保存有組織的數據的容器（通常是一個文件或一組文件）。注意：誤用導致混淆

人們通常用數據庫這個術語來代表他們使用的數據庫軟件，這是不正確的，也因此產生了許多混淆。確切地說，數據庫軟件應稱為數據庫管理系統（即DBMS）。數據庫是通過DBMS創建和操縱的容器，而具體它究竟是什么，形式如何，各種數據庫都不一樣。1.1.2表你往文件柜里放資料時，并不是隨便將它們扔進某個抽屜就完事了，而是在文件柜中創建文件，然后將相關的資料放入特定的文件中。在數據庫領域中，這種文件稱為表。表是一種結構化的文件，可用來存儲某種特定類型的數據。表可以保存顧客清單、產品目錄，或者其他信息清單。表（table）

某種特定類型數據的結構化清單。這里的關鍵一點在于，存儲在表中的數據是同一種類型的數據或清單。決不應該將顧客的清單與訂單的清單存儲在同一個數據庫表中，否則以后的檢索和訪問會很困難。應該創建兩個表，每個清單一個表。數據庫中的每個表都有一個名字來標識自己。這個名字是唯一的，即數據庫中沒有其他表具有相同的名字。說明：表名

使表名成為唯一的，實際上是數據庫名和表名等的組合。有的數據庫還使用數據庫擁有者的名字作為唯一名的一部分。也就是說，雖然在相同數據庫中不能兩次使用相同的表名，但在不同的數據庫中完全可以使用相同的表名。表具有一些特性，這些特性定義了數據在表中如何存儲，包含存儲什么樣的數據，數據如何分解，各部分信息如何命名等信息。描述表的這組信息就是所謂的模式（schema），模式可以用來描述數據庫中特定的表，也可以用來描述整個數據庫（和其中表的關系）。模式

關于數據庫和表的布局及特性的信息。1.1.3列和數據類型表由列組成。列存儲表中某部分的信息。列（column）

表中的一個字段。所有表都是由一個或多個列組成的。理解列的最好辦法是將數據庫表想象為一個網格，就像個電子表格那樣。網格中每一列存儲著某種特定的信息。例如，在顧客表中，一列存儲顧客編號，另一列存儲顧客姓名，而地址、城市、州以及郵政編碼全都存儲在各自的列中。提示：分解數據

正確地將數據分解為多個列極為重要。例如，城市、州、郵政編碼應該總是彼此獨立的列。通過分解這些數據，才有可能利用特定的列對數據進行分類和過濾（如找出特定州或特定城市的所有顧客）。如果城市和州組合在一個列中，則按州進行分類或過濾就會很困難。你可以根據自己的具體需求來決定把數據分解到何種程度。例如，一般可以把門牌號和街道名一起存儲在地址里。這沒有問題，除非你哪天想用街道名來排序，這時，最好將門牌號和街道名分開。數據庫中每個列都有相應的數據類型。數據類型（datatype）定義了列可以存儲哪些數據種類。例如，如果列中存儲的是數字（或許是訂單中的物品數），則相應的數據類型應該為數值類型。如果列中存儲的是日期、文本、注釋、金額等，則應該規定好恰當的數據類型。數據類型

所允許的數據的類型。每個表列都有相應的數據類型，它限制（或允許）該列中存儲的數據。數據類型限定了可存儲在列中的數據種類（例如，防止在數值字段中錄入字符值）。數據類型還幫助正確地分類數據，并在優化磁盤使用方面起重要的作用。因此，在創建表時必須特別關注所用的數據類型。注意：數據類型兼容

數據類型及其名稱是SQL不兼容的一個主要原因。雖然大多數基本數據類型得到了一致的支持，但許多高級的數據類型卻沒有。更糟的是，偶然會有相同的數據類型在不同的DBMS中具有不同的名稱。對此用戶毫無辦法，重要的是在創建表結構時要記住這些差異。1.1.4行表中的數據是按行存儲的，所保存的每個記錄存儲在自己的行內。如果將表想象為網格，網格中垂直的列為表列，水平行為表行。例如，顧客表可以每行存儲一個顧客。表中的行編號為記錄的編號。行（row）

表中的一個記錄。說明：是記錄還是行？

你可能聽到用戶在提到行時稱其為數據庫記錄（record）。這兩個術語多半是可以交替使用的，但從技術上說，行才是正確的術語。1.1.5主鍵表中每一行都應該有一列（或幾列）可以唯一標識自己。顧客表可以使用顧客編號，而訂單表可以使用訂單ID。雇員表可以使用雇員ID或雇員社會安全號。主鍵（primarykey）

一列（或一組列），其值能夠唯一標識表中每一行。唯一標識表中每行的這個列（或這幾列）稱為主鍵。主鍵用來表示一個特定的行。沒有主鍵，更新或刪除表中特定行就極為困難，因為你不能保證操作只涉及相關的行。提示：應該總是定義主鍵

雖然并不總是需要主鍵，但多數數據庫設計者都會保證他們創建的每個表具有一個主鍵，以便于以后的數據操作和管理。表中的任何列都可以作為主鍵，只要它滿足以下條件：任意兩行都不具有相同的主鍵值；每一行都必須具有一個主鍵值（主鍵列不允許NULL值）；主鍵列中的值不允許修改或更新；主鍵值不能重用（如果某行從表中刪除，它的主鍵不能賦給以后的新行）。主鍵通常定義在表的一列上，但并不是必需這么做，也可以一起使用多個列作為主鍵。在使用多列作為主鍵時，上述條件必須應用到所有列，所有列值的組合必須是唯一的（但單個列的值可以不唯一）。還有一種非常重要的鍵，稱為外鍵，我們將在第12課中介紹。1.2什么是SQLSQL（發音為字母S-Q-L或sequel）是結構化查詢語言（StructuredQueryLanguage）的縮寫。SQL是一種專門用來與數據庫溝通的語言。與其他語言（如英語或Java、C、PHP這樣的編程語言）不一樣，SQL中只有很少的詞，這是有意而為的。設計SQL的目的是很好地完成一項任務——提供一種從數據庫中讀寫數據的簡單有效的方法。SQL有如下的優點。SQL不是某個特定數據庫供應商專有的語言。幾乎所有重要的DBMS都支持SQL，所以學習此語言使你幾乎能與所有數據庫打交道。SQL簡單易學。它的語句全都是由有很強描述性的英語單詞組成，而且這些單詞的數目不多。SQL雖然看上去很簡單，但實際上是一種強有力的語言，靈活使用其語言元素，可以進行非常復雜和高級的數據庫操作。下面我們將開始真正學習SQL。說明：SQL的擴展

許多DBMS廠商通過增加語句或指令，對SQL進行了擴展。這種擴展的目的是提供執行特定操作的額外功能或簡化方法。雖然這種擴展很有用，但一般都是針對個別DBMS的，很少有兩個以上的供應商支持這種擴展。標準SQL由ANSI標準委員會管理，從而稱為ANSISQL。所有主要的DBMS，即使有自己的擴展，也都支持ANSISQL。各個實現有自己的名稱，如PL/SQL、Transact-SQL等。本書講授的SQL主要是ANSISQL。在使用某種DBMS特定的SQL時，會特別說明。1.3動手實踐與其他任何語言一樣，學習SQL的最好方法是自己動手實踐。為此，需要一個數據庫和用來測試SQL語句的應用系統。本書中所有課程采用的都是真實的SQL語句和數據表。附錄A給出了具體的樣例表，并介紹了獲得（或創建）它們的詳細步驟，便于讀者理解每一課講授的內容。附錄B介紹在各種應用程序中執行SQL所需的步驟。在進入下一課之前，強烈建議讀者先閱讀這兩個附錄的內容，為以后的學習做好準備。1.4小結這一課介紹了什么是SQL，它為什么很有用。因為SQL是用來與數據庫打交道的，所以，我們也復習了一些基本的數據庫術語。第2課檢索數據這一課介紹如何使用SELECT語句從表中檢索一個或多個數據列。2.1SELECT語句正如第1課所述，SQL語句是由簡單的英語單詞構成的。這些單詞稱為關鍵字，每個SQL語句都是由一個或多個關鍵字構成的。最經常使用的SQL語句大概就是SELECT語句了。它的用途是從一個或多個表中檢索信息。關鍵字（keyword）

作為SQL組成部分的保留字。關鍵字不能用作表或列的名字。附錄E列出了某些經常使用的保留字。為了使用SELECT檢索表數據，必須至少給出兩條信息——想選擇什么，以及從什么地方選擇。說明：理解例子

本書各課程中的樣例SQL語句（和樣例輸出）使用了附錄A中描述的一組數據文件。如果想要理解和試驗這些樣例（我強烈建議這樣做），請參閱附錄A，它解釋了如何下載或創建這些數據文件。重要的是，要理解SQL是一種語言而不是一個應用程序。具體如何寫SQL語句并顯示語句輸出，是隨不同的應用程序而變化的。為幫助讀者根據自己的環境使用相應的例子，附錄B介紹了如何針對許多流行的應用程序及開發環境發出本書中介紹的語句。如果讀者需要了解某個應用程序，附錄B中也給出了相應的建議。2.2檢索單個列我們將從簡單的SQLSELECT語句講起，此語句如下所示：輸入▼SELECTprod_name

FROMProducts;

分析▼上述語句利用SELECT語句從Products表中檢索一個名為prod_name的列。所需的列名寫在SELECT關鍵字之后，FROM關鍵字指出從哪個表中檢索數據。此語句的輸出如下所示：輸出▼prod_name

Fishbeanbagtoy

Birdbeanbagtoy

Rabbitbeanbagtoy

8inchteddybear

12inchteddybear

18inchteddybear

RaggedyAnn

Kingdoll

Queendoll

提示：未排序數據

如果你自己試驗這個查詢，可能會發現顯示輸出的數據順序與這里的不同。出現這種情況很正常。如果沒有明確排序查詢結果（下一課介紹），則返回的數據沒有特定的順序。返回數據的順序可能是數據被添加到表中的順序，也可能不是。只要返回相同數目的行，就是正常的。如上的一條簡單SELECT語句將返回表中的所有行。數據沒有過濾（過濾將得出結果集的一個子集），也沒有排序。以后幾課將討論這些內容。提示：結束SQL語句

多條SQL語句必須以分號（；）分隔。多數DBMS不需要在單條SQL語句后加分號，但也有DBMS可能必須在單條SQL語句后加上分號。當然，如果愿意可以總是加上分號。事實上，即使不一定需要，加上分號也肯定沒有壞處。提示：SQL語句和大小寫

請注意，SQL語句不區分大小寫，因此SELECT與select是相同的。同樣，寫成Select也沒有關系。許多SQL開發人員喜歡對SQL關鍵字使用大寫，而對列名和表名使用小寫，這樣做使代碼更易于閱讀和調試。不過，一定要認識到雖然SQL是不區分大小寫的，但是表名、列名和值可能有所不同（這有賴于具體的DBMS及其如何配置）。提示：使用空格

在處理SQL語句時，其中所有空格都被忽略。SQL語句可以寫成長長的一行，也可以分寫在多行。下面這三種寫法的作用是一樣的。SELECTprod_name

FROMProducts;

SELECTprod_nameFROMProducts;

SELECT

prod_name

FROM

Products;

多數SQL開發人員認為，將SQL語句分成多行更容易閱讀和調試。2.3檢索多個列要想從一個表中檢索多個列，仍然使用相同的SELECT語句。唯一的不同是必須在SELECT關鍵字后給出多個列名，列名之間必須以逗號分隔。提示：當心逗號

在選擇多個列時，一定要在列名之間加上逗號，但最后一個列名后不加。如果在最后一個列名后加了逗號，將出現錯誤。下面的SELECT語句從Products表中選擇3列。輸入▼SELECTprod_id,prod_name,prod_price

FROMProducts;

分析▼

與前一個例子一樣，這條語句使用SELECT語句從表Products中選擇數據。在這個例子中，指定了3個列名，列名之間用逗號分隔。此語句的輸出如下：輸出▼prod_idprod_nameprod_price

BNBG01Fishbeanbagtoy3.4900

BNBG02Birdbeanbagtoy3.4900

BNBG03Rabbitbeanbagtoy3.4900

BR018inchteddybear5.9900

BR0212inchteddybear8.9900

BR0318inchteddybear11.9900

RGAN01RaggedyAnn4.9900

RYL01Kingdoll9.4900

RYL02Queendool9.4900

說明：數據表示

從上述輸出可以看到，SQL語句一般返回原始的、無格式的數據。數據的格式化是表示問題，而不是檢索問題。因此，表示（如把上面的價格值顯示為正確的十進制數值貨幣金額）一般在顯示該數據的應用程序中規定。通常很少直接使用實際檢索出的數據（沒有應用程序提供的格式）。2.4檢索所有列除了指定所需的列外（如上所述，一個或多個列），SELECT語句還可以檢索所有的列而不必逐個列出它們。在實際列名的位置使用星號（*）通配符可以做到這點，如下所示。輸入▼SELECT*

FROMProducts;

分析▼

如果給定一個通配符（*），則返回表中所有列。列的順序一般是列在表定義中出現的物理順序，但并不總是如此。不過，SQL數據很少這樣（通常，數據返回給應用程序，根據需要進行格式化，再表示出來）。因此，這不應該造成什么問題。警告：使用通配符

一般而言，除非你確實需要表中的每一列，否則最好別使用*通配符。雖然使用通配符能讓你自己省事，不用明確列出所需列，但檢索不需要的列通常會降低檢索和應用程序的性能。提示：檢索未知列

使用通配符有一個大優點。由于不明確指定列名（因為星號檢索每一列），所以能檢索出名字未知的列。2.5檢索不同的值如前所述，SELECT語句返回所有匹配的行。但是，如果你不希望每個值每次都出現，該怎么辦呢？例如，你想檢索products表中所有產品供應商的ID：輸入▼SELECTvend_id

FROMProducts;

輸出▼vend_id

BRS01

BRS01

BRS01

DLL01

DLL01

DLL01

DLL01

FNG01

FNG01

SELECT語句返回9行（即使表中只有3個產品供應商），因為products表中有9種產品。那么如何檢索出不同的值？辦法就是使用DISTINCT關鍵字，顧名思義，它指示數據庫只返回不同的值。輸入▼SELECTDISTINCTvend_id

FROMProducts;

分析▼SELECTDISTINCTvend_id告訴DBMS只返回不同（具有唯一性）的vend_id行，所以正如下面的輸出，只有3行。如果使用DISTINCT關鍵字，它必須直接放在列名的前面。輸出▼vend_id

BRS01

DLL01

FNG01

警告：不能部分使用DISTINCT

DISTINCT關鍵字作用于所有的列，不僅僅是跟在其后的那一列。例如，你指定SELECTDISTINCTvend_id,prod_price，除非指定的兩列完全相同，否則所有的行都會被檢索出來。2.6限制結果SELECT語句返回指定表中所有匹配的行，很可能是每一行。如果你只想返回第一行或者一定數量的行，該怎么辦呢？這是可行的，然而遺憾的是，各種數據庫中的這一SQL實現并不相同。在SQLServer和Access中使用SELECT時，可以使用TOP關鍵字來限制最多返回多少行，如下所示：輸入▼SELECTTOP5prod_name

FROMProducts;

輸出▼prod_name

8inchteddybear

12inchteddybear

18inchteddybear

Fishbeanbagtoy

Birdbeanbagtoy

分析▼上面代碼使用SELECTTOP5語句，只檢索前5行數據。如果你使用的是DB2，很可能習慣使用下面這一DBMS特定的SQL語句，像這樣：輸入▼SELECTprod_name

FROMProducts

FETCHFIRST5ROWSONLY;

分析▼FETCHFIRST5ROWSONLY就會按字面的意思去做的。如果你使用Oracle，需要基于ROWNUM（行計數器）來計算行，像這樣：輸入▼SELECTprod_name

FROMProducts

WHEREROWNUM<=5;

如果你使用MySQL、MariaDB、PostgreSQL或者SQLite，需要使用LIMIT子句，像這樣：輸入▼SELECTprod_name

FROMProducts

LIMIT5;

分析▼上述代碼使用SELECT語句來檢索單獨的一列數據。LIMIT5指示MySQL等DBMS返回不超過5行的數據。這個語句的輸出參見下面的代碼。為了得到后面的5行數據，需要指定從哪兒開始以及檢索的行數，像這樣：輸入▼SELECTprod_name

FROMProducts

LIMIT5OFFSET5;

分析▼LIMIT5OFFSET5指示MySQL等DBMS返回從第5行起的5行數據。第一個數字是指從哪兒開始，第二個數字是檢索的行數。這個語句的輸出是：輸出▼prod_name

Rabbitbeanbagtoy

RaggedyAnn

Kingdoll

Queendoll

所以，LIMIT指定返回的行數。帶OFFSET的LIMIT指定從哪兒開始。在我們的例子中，Products表中只有9種產品，所以LIMIT5OFFSET5只返回了4行數據（因為沒有第5行）。警告：第0行

第一個被檢索的行是第0行，而不是第1行。因此，LIMIT1OFFSET1會檢索第2行，而不是第1行。提示：MySQL和MariaDB快捷鍵

MySQL和MariaDB支持簡化版的LIMIT4OFFSET3語句，即LIMIT3,4。使用這個語法，,之前的值對應LIMIT，,之后的值對應OFFSET。說明：并非所有的SQL實現都一樣

我加入這一節只有一個原因，就是要說明，SQL雖然通常都有相當一致的實現，但你不能想當然地認為它總是這樣。非常基本的語句往往是容易移植的，但較復雜的語句就不同了。當你針對某個問題尋找SQL解決方案時，一定要記住這一點。2.7使用注釋可以看到，SQL語句是由DBMS處理的指令。如果你希望包括不進行處理和執行的文本，該怎么辦呢？為什么你想要這么做呢？原因有以下幾點。我們這里使用的SQL語句都很短，也很簡單。然而，隨著你的SQL語句變長，復雜性增加，你就會想添加一些描述性的注釋，這便于你自己今后參考，或者供項目后續參與人員參考。這些注釋需要嵌入在SQL腳本中，但顯然不能進行實際的DBMS處理。（相關示例可以參見附錄B中使用的create.sql和populate.sql。）這同樣適用于SQL文件開始處的內容，它可能包含程序員的聯系方式、程序描述以及一些說明。（相關示例也可參見附錄B中的那些.sql文件。）注釋的另一個重要應用是暫時停止要執行的SQL代碼。如果你碰到一個長SQL語句，而只想測試它的一部分，那么應該注釋掉一些代碼，以便MariaDB將其視為注釋而加以忽略。很多DBMS都支持各種形式的注釋語法。我們先來看行內注釋：輸入▼SELECTprod_name--這是一條注釋

FROMProducts;

分析▼注釋使用--（兩個連字符）嵌在行內。--之后的文本就是注釋，例如，這用來描述CREATETABLE語句中的列就很不錯。下面是另一種形式的行內注釋（雖然這種形式很少得到支持）。輸入▼#這是一條注釋

SELECTprod_name

FROMProducts;

分析▼在一行的開始處使用#，這一整行都將作為注釋。你在本書提供的腳本create.sql和populate.sql中可以看到這種形式的注釋。你也可以進行多行注釋，注釋可以在腳本的任何位置停止和開始。輸入▼/*SELECTprod_name,vend_id

FROMProducts;*/

SELECTprod_name

FROMProducts;

分析▼注釋從/*開始，到*/結束，/*和*/之間的任何內容都是注釋。這種方式常用于給代碼加注釋，就如這個例子演示的，這里定義了兩個SELECT語句，但是第一個不會執行，因為它已經被注釋掉了。2.8小結這一課學習了如何使用SQL的SELECT語句來檢索單個表列、多個表列以及所有表列。你也學習了如何返回不同的值，如何注釋代碼。同時不幸的是，更復雜的SQL使得SQL代碼變得不輕便。下一課將講授如何對檢索出來的數據進行排序。第3課排序檢索數據這一課講授如何使用SELECT語句的ORDERBY子句，根據需要排序檢索出的數據。3.1排序數據正如上一課所述，下面的SQL語句返回某個數據庫表的單個列。但請看其輸出，并沒有特定的順序。輸入▼SELECTprod_name

FROMProducts;

輸出▼prod_name

Fishbeanbagtoy

Birdbeanbagtoy

Rabbitbeanbagtoy

8inchteddybear

12inchteddybear

18inchteddybear

RaggedyAnn

Kingdoll

Queendoll

其實，檢索出的數據并不是隨機顯示的。如果不排序，數據一般將以它在底層表中出現的順序顯示，這有可能是數據最初添加到表中的順序。但是，如果數據隨后進行過更新或刪除，那么這個順序將會受到DBMS重用回收存儲空間的方式的影響。因此，如果不明確控制的話，則最終的結果不能（也不應該）依賴該排序順序。關系數據庫設計理論認為，如果不明確規定排序順序，則不應該假定檢索出的數據的順序有任何意義。子句（clause）

SQL語句由子句構成，有些子句是必需的，有些則是可選的。一個子句通常由一個關鍵字加上所提供的數據組成。子句的例子有我們在前一課看到的SELECT語句的FROM子句。為了明確地排序用SELECT語句檢索出的數據，可使用ORDERBY子句。ORDERBY子句取一個或多個列的名字，據此對輸出進行排序。請看下面的例子：輸入▼SELECTprod_name

FROMProducts

ORDERBYprod_name;

分析▼

除了指示DBMS軟件對prod_name列以字母順序排序數據的ORDERBY子句外，這條語句與前面的語句相同。結果如下。輸出▼prod_name

12inchteddybear

18inchteddybear

8inchteddybear

Birdbeanbagtoy

Fishbeanbagtoy

Kingdoll

Queendoll

Rabbitbeanbagtoy

RaggedyAnn

ORDERBY子句的位置

在指定一條ORDERBY子句時，應該保證它是SELECT語句中最后一條子句。如果它不是最后的子句，將會出現錯誤消息。通過非選擇列進行排序

通常，ORDERBY子句中使用的列將是為顯示而選擇的列。但是，實際上并不一定要這樣，用非檢索的列排序數據是完全合法的。3.2按多個列排序經常需要按不止一個列進行數據排序。例如，如果要顯示雇員名單，可能希望按姓和名排序（首先按姓排序，然后在每個姓中再按名排序）。如果多個雇員有相同的姓，這樣做很有用。要按多個列排序，簡單指定列名，列名之間用逗號分開即可（就像選擇多個列時那樣）。下面的代碼檢索3個列，并按其中兩個列對結果進行排序——首先按價格，然后按名稱排序。輸入▼SELECTprod_id,prod_price,prod_name

FROMProducts

ORDERBYprod_price,prod_name;

輸出▼prod_idprod_priceprod_name

BNBG023.4900Birdbeanbagtoy

BNBG013.4900Fishbeanbagtoy

BNBG033.4900Rabbitbeanbagtoy

RGAN014.9900RaggedyAnn

BR015.99008inchteddybear

BR028.990012inchteddybear

RYL019.4900Kingdoll

RYL029.4900Queendoll

BR0311.990018inchteddybear

重要的是理解在按多個列排序時，排序的順序完全按規定進行。換句話說，對于上述例子中的輸出，僅在多個行具有相同的prod_price值時才對產品按prod_name進行排序。如果prod_price列中所有的值都是唯一的，則不會按prod_name排序。3.3按列位置排序除了能用列名指出排序順序外，ORDERBY還支持按相對列位置進行排序。為理解這一內容，我們來看個例子：輸入▼SELECTprod_id,prod_price,prod_name

FROMProducts

ORDERBY2,3;

輸出▼prod_idprod_priceprod_name

BNBG023.4900Birdbeanbagtoy

BNBG013.4900Fishbeanbagtoy

BNBG033.4900Rabbitbeanbagtoy

RGAN014.9900RaggedyAnn

BR015.99008inchteddybear

BR028.990012inchteddybear

RYL019.4900Kingdoll

RYL029.4900Queendoll

BR0311.990018inchteddybear

分析▼可以看到，這里的輸出與上面的查詢相同，不同之處在于ORDERBY子句。SELECT清單中指定的是選擇列的相對位置而不是列名。ORDERBY2表示按SELECT清單中的第二個列prod_name進行排序。ORDERBY2，3表示先按prod_price，再按prod_name進行排序。這一技術的主要好處在于不用重新輸入列名。但它也有缺點。首先，不明確給出列名有可能造成錯用列名排序。其次，在對SELECT清單進行更改時容易錯誤地對數據進行排序（忘記對ORDERBY子句做相應的改動）。最后，如果進行排序的列不在SELECT清單中，顯然不能使用這項技術。按非選擇列排序

顯然，當根據不出現在SELECT清單中的列進行排序時，不能采用這項技術。但是，如果有必要，可以混合匹配使用實際列名和相對列位置。3.4指定排序方向數據排序不限于升序排序（從A到Z），這只是默認的排序順序。還可以使用ORDERBY子句進行降序（從Z到A）排序。為了進行降序排序，必須指定DESC關鍵字。下面的例子以價格降序來排序產品（最貴的排在最前面）：輸入▼SELECTprod_id,prod_price,prod_name

FROMProducts

ORDERBYprod_priceDESC;

輸出▼prod_idprod_priceprod_name

BR0311.990018inchteddybear

RYL019.4900Kingdoll

RYL029.4900Queendoll

BR028.990012inchteddybear

BR015.99008inchteddybear

RGAN014.9900RaggedyAnn

BNBG013.4900Fishbeanbagtoy

BNBG023.4900Birdbeanbagtoy

BNBG033.4900Rabbitbeanbagtoy

如果打算用多個列排序，該怎么辦？下面的例子以降序排序產品（最貴的在最前面），再加上產品名：輸入▼SELECTprod_id,prod_price,prod_name

FROMProducts

ORDERBYprod_priceDESC,prod_name;

輸出▼prod_idprod_priceprod_name

BR0311.990018inchteddybear

RYL019.4900Kingdoll

RYL029.4900Queendoll

BR028.990012inchteddybear

BR015.99008inchteddybear

RGAN014.9900RaggedyAnn

BNBG023.4900Birdbeanbagtoy

BNBG013.4900Fishbeanbagtoy

BNBG033.4900Rabbitbeanbagtoy

分析▼

DESC關鍵字只應用到直接位于其前面的列名。在上例中，只對prod_price列指定DESC，對prod_name列不指定。因此，prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每個價格內）仍然按標準的升序排序。警告：在多個列上降序排序

如果想在多個列上進行降序排序，必須對每一列指定DESC關鍵字。請注意，DESC是DESCENDING的縮寫，這兩個關鍵字都可以使用。與DESC相對的是ASC（或ASCENDING），在升序排序時可以指定它。但實際上，ASC沒有多大用處，因為升序是默認的（如果既不指定ASC也不指定DESC，則假定為ASC）。提示：區分大小寫和排序順序

在對文本性數據進行排序時，A與a相同嗎？a位于B之前，還是Z之后？這些問題不是理論問題，其答案取決于數據庫的設置方式。在字典（dictionary）排序順序中，A被視為與a相同，這是大多數數據庫管理系統的默認行為。但是，許多DBMS允許數據庫管理員在需要時改變這種行為（如果你的數據庫包含大量外語字符，可能必須這樣做）。這里的關鍵問題是，如果確實需要改變這種排序順序，用簡單的ORDERBY子句可能做不到。你必須請求數據庫管理員的幫助。3.5小結這一課學習了如何用SELECT語句的ORDERBY子句對檢索出的數據進行排序。這個子句必須是SELECT語句中的最后一條子句。根據需要，可以利用它在一個或多個列上對數據進行排序。第4課過濾數據這一課將講授如何使用SELECT語句的WHERE子句指定搜索條件。4.1使用WHERE子句數據庫表一般包含大量的數據，很少需要檢索表中的所有行。通常只會根據特定操作或報告的需要提取表數據的子集。只檢索所需數據需要指定搜索條件（searchcriteria），搜索條件也稱為過濾條件（filtercondition）。在SELECT語句中，數據根據WHERE子句中指定的搜索條件進行過濾。WHERE子句在表名（FROM子句）之后給出，如下所示：輸入▼SELECTprod_name,prod_price

FROMProducts

WHEREprod_price=3.49;

分析▼

這條語句從products表中檢索兩個列，但不返回所有行，只返回prod_price值為3.49的行，如下所示：輸出▼prod_nameprod_price

Fishbeanbagtoy3.49

Birdbeanbagtoy3.49

Rabbitbeanbagtoy3.49

這個示例使用了簡單的相等檢驗：檢查這一列的值是否為指定值，據此過濾數據。不過，SQL不止能測試等于，還能做更多的事情。提示：有多少個0？

你在練習這個示例時，會發現顯示的結果可能是3.49、3.490、3.4900等。出現這樣的情況，往往是因為DBMS指定了所使用的數據類型及其默認行為。所以，如果你的輸出可能與書上的有點不同，不必焦慮，畢竟從數學角度講，3.49和3.4900是一樣的。提示：SQL過濾與應用過濾

數據也可以在應用層過濾。為此，SQL的SELECT語句為客戶端應用檢索出超過實際所需的數據，然后客戶端代碼對返回數據進行循環，提取出需要的行。通常，這種做法極其不妥。優化數據庫后可以更快速有效地對數據進行過濾。而讓客戶端應用（或開發語言）處理數據庫的工作將會極大地影響應用的性能，并且使所創建的應用完全不具備可伸縮性。此外，如果在客戶端過濾數據，服務器不得不通過網絡發送多余的數據，這將導致網絡帶寬的浪費。警告：WHERE子句的位置

在同時使用ORDERBY和WHERE子句時，應該讓ORDERBY位于WHERE之后，否則將會產生錯誤（關于ORDERBY的使用，請參閱第3課）。4.2WHERE子句操作符我們在做相等檢驗時看到了第一個WHERE子句，它確定一個列是否包含指定的值。SQL支持表4-1列出的所有條件操作符。表4-1WHERE子句操作符操作符說明=等于<>不等于!=不等于<小于<=小于等于!不小于>大于>=大于等于!>不大于BETWEEN在指定的兩個值之間ISNULL為NULL值警告：操作符兼容

表4-1中列出的某些操作符是冗余的（如<>與!=相同，!<相當于>=）。并非所有DBMS都支持這些操作符。想確定你的DBMS支持哪些操作符，請參閱相應的文檔。4.2.1檢查單個值我們已經看到了檢驗相等的例子，現在來看看幾個使用其他操作符的例子。第一個例子是列出所有價格小于10美元的產品：輸入▼SELECTprod_name,prod_price

FROMProducts

WHEREprod_price<10;

輸出▼prod_nameprod_price

Fishbeanbagtoy3.49

Birdbeanbagtoy3.49

Rabbitbeanbagtoy3.49

8inchteddybear5.99

12inchteddybear8.99

RaggedyAnn4.99

Kingdoll9.49

Queendoll9.49

下一條語句檢索所有價格小于等于10美元的產品（因為沒有價格恰好是10美元的產品，所以結果與前一個例子相同）：輸入▼SELECTprod_name,prod_price

FROMProducts

WHEREprod_price<=10;

4.2.2不匹配檢查這個例子列出所有不是供應商DLL01制造的產品：輸入▼SELECTvend_id,prod_name

FROMProducts

WHEREvend_id<>'DLL01';

輸出▼vend_idprod_name

BRS018inchteddybear

BRS0112inchteddybear

BRS0118inchteddybear

FNG01Kingdoll

FNG01Queendoll

提示：何時使用引號

如果仔細觀察上述WHERE子句中的條件，會看到有的值括在單引號內，而有的值未括起來。單引號用來限定字符串。如果將值與字符串類型的列進行比較，就需要限定引號。用來與數值列進行比較的值不用引號。下面是相同的例子，其中使用!=而不是<>操作符：輸入▼SELECTvend_id,prod_name

FROMProducts

WHEREvend_id!='DLL01';

警告：是!=還是<>？

!=和<>通常可以互換。但是，并非所有DBMS都支持這兩種不等于操作符。例如，MicrosoftAccess支持<>而不支持!=。如果有疑問，請參閱相應的DBMS文檔。4.2.3范圍值檢查要檢查某個范圍的值，可以使用BETWEEN操作符。其語法與其他WHERE子句的操作符稍有不同，因為它需要兩個值，即范圍的開始值和結束值。例如，BETWEEN操作符可用來檢索價格在5美元和10美元之間的所有產品，或在指定的開始日期和結束日期之間的所有日期。下面的例子說明如何使用BETWEEN操作符，它檢索價格在5美元和10美元之間的所有產品：輸入▼SELECTprod_name,prod_price

FROMProducts

WHEREprod_priceBETWEEN5AND10;

輸出▼prod_nameprod_price

8inchteddybear5.99

12inchteddybear8.99

Kingdoll9.49

Queendoll9.49

分析▼

從這個例子可以看到，在使用BETWEEN時，必須指定兩個值——所需范圍的低端值和高端值。這兩個值必須用AND關鍵字分隔。BETWEEN匹配范圍中所有的值，包括指定的開始值和結束值。4.2.4空值檢查在創建表時，表設計人員可以指定其中的列能否不包含值。在一個列不包含值時，稱其包含空值NULL。NULL

無值（novalue），它與字段包含0、空字符串或僅僅包含空格不同。確定值是否為NULL，不能簡單地檢查是否=NULL。SELECT語句有一個特殊的WHERE子句，可用來檢查具有NULL值的列。這個WHERE子句就是ISNULL子句。其語法如下：輸入▼SELECTprod_name

FROMProducts

WHEREprod_priceISNULL;

這條語句返回所有沒有價格（空prod_price字段，不是價格為0）的產品，由于表中沒有這樣的行，所以沒有返回數據。但是，Customers表確實包含具有NULL值的列：如果沒有電子郵件地址，則cust_email列將包含NULL值：輸入▼SELECTcust_name

FROMCUSTOMERS

WHEREcust_emailISNULL;

輸出▼cust_name

KidsPlace

TheToyStore

提示：各DBMS特有的操作符

許多DBMS擴展了標準的操作符集，提供了更高級的過濾選擇。更多信息請參閱相應的DBMS文檔。警告：NULL和非匹配

通過過濾選擇不包含指定值的所有行時，你可能希望返回含NULL值的行。但是這做不到。因為未知（unknown）有特殊的含義，數據庫不知道它們是否匹配，所以在進行匹配過濾或非匹配過濾時，不會返回這些結果。過濾數據時，一定要驗證被過濾列中含NULL的行確實出現在返回的數據中。4.3小結這一課介紹了如何用SELECT語句的WHERE子句過濾返回的數據。我們學習了如何檢驗相等、不相等、大于、小于、值的范圍以及NULL值等。第5課高級數據過濾這一課講授如何組合WHERE子句以建立功能更強、更高級的搜索條件。我們還將學習如何使用NOT和IN操作符。5.1組合WHERE子句第4課介紹的所有WHERE子句在過濾數據時使用的都是單一的條件。為了進行更強的過濾控制，SQL允許給出多個WHERE子句。這些子句有兩種使用方式，即以AND子句或OR子句的方式使用。操作符（operator）

用來聯結或改變WHERE子句中的子句的關鍵字，也稱為邏輯操作符（logicaloperator）。5.1.1AND操作符要通過不止一個列進行過濾，可以使用AND操作符給WHERE子句附加條件。下面的代碼給出了一個例子：輸入▼SELECTprod_id,prod_price,prod_name

FROMProducts

WHEREvend_id='DLL01'ANDprod_price<=4;

分析▼

此SQL語句檢索由供應商DLL01制造且價格小于等于4美元的所有產品的名稱和價格。這條SELECT語句中的WHERE子句包含兩個條件，用AND關鍵字聯結在一起。AND指示DBMS只返回滿足所有給定條件的行。如果某個產品由供應商DLL01制造，但價格高于4美元，則不檢索它。類似地，如果產品價格小于4美元，但不是由指定供應商制造的也不被檢索。這條SQL語句產生的輸出如下：輸出▼prod_idprod_priceprod_name

BNBG023.4900Birdbeanbagtoy

BNBG013.4900Fishbeanbagtoy

BNBG033.4900Rabbitbeanbagtoy

AND

用在WHERE子句中的關鍵字，用來指示檢索滿足所有給定條件的行。這個例子只包含一個AND子句，因此最多有兩個過濾條件。可以增加多個過濾條件，每個條件間都要使用AND關鍵字。說明：沒有ORDERBY子句

為了節省空間，也為了減少你的輸入，我在很多例子里省略了ORDERBY子句。因此，你的輸出完全有可能與書上的輸出不一致。雖然返回行的數量總是對的，但它們的順序可能不同。當然，如果你愿意也可以加上一個ORDERBY子句，它應該放在WHERE子句之后。5.1.2OR操作符OR操作符與AND操作符正好相反，它指示DBMS檢索匹配任一條件的行。事實上，許多DBMS在ORWHERE子句的第一個條件得到滿足的情況下，就不再計算第二個條件了（在第一個條件滿足時，不管第二個條件是否滿足，相應的行都將被檢索出來）。請看如下的SELECT語句：輸入▼SELECTprod_name,prod_price

FROMProducts

WHEREvend_id='DLL01'ORvend_id=‘BRS01’;

分析▼

此SQL語句檢索由任一個指定供應商制造的所有產品的產品名和價格。OR操作符告訴DBMS匹配任一條件而不是同時匹配兩個條件。如果這里使用的是AND操作符，則沒有數據返回（因為會創建沒有匹配行的WHERE子句）。這條SQL語句產生的輸出如下：輸出▼prod_nameprod_price

Fishbeanbagtoy3.4900

Birdbeanbagtoy3.4900

Rabbitbeanbagtoy3.4900

8inchteddybear5.9900

12inchteddybear8.9900

18inchteddybear11.9900

RaggedyAnn4.9900

OR

WHERE子句中使用的關鍵字，用來表示檢索匹配任一給定條件的行。5.1.3求值順序WHERE子句可以包含任意數目的AND和OR操作符。允許兩者結合以進行復雜、高級的過濾。但是，組合AND和OR會帶來了一個有趣的問題。為了說明這個問題，來看一個例子。假如需要列出價格為10美元及以上，且由DLL01或BRS01制造的所有產品。下面的SELECT語句使用組合的AND和OR操作符建立了一個WHERE子句：輸入▼SELECTprod_name,prod_price

FROMProducts

WHEREvend_id='DLL01'ORvend_id=‘BRS01’

ANDprod_price>=10;

輸出▼prod_nameprod_price

Fishbeanbagtoy3.4900

Birdbeanbagtoy3.4900

Rabbitbeanbagtoy3.4900

18inchteddybear11.9900

RaggedyAnn4.9900

分析▼

請看上面的結果。返回的行中有4行價格小于10美元，顯然，返回的行未按預期的進行過濾。為什么會這樣呢？原因在于求值的順序。SQL（像多數語言一樣）在處理OR操作符前，優先處理AND操作符。當SQL看到上述WHERE子句時，它理解為：由供應商BRS01制造的價格為10美元以上的所有產品，以及由供應商DLL01制造的所有產品，而不管其價格如何。換句話說，由于AND在求值過程中優先級更高，操作符被錯誤地組合了。此問題的解決方法是使用圓括號對操作符進行明確分組。請看下面的SELECT語句及輸出：輸入▼SELECTprod_name,prod_price

FROMProducts

WHERE(vend_id='DLL01'ORvend_id=‘BRS01’)

ANDprod_price>=10;

輸出▼prod_nameprod_price

18inchteddybear11.9900

分析▼

這條SELECT語句與前一條的唯一差別是，將前兩個條件用圓括號括了起來。因為圓括號具有比AND或OR操作符更高的求值順序，所以DBMS首先過濾圓括號內的OR條件。這時，SQL語句變成了選擇由供應商DLL01或BRS01制造的且價格在10美元及以上的所有產品，這正是我們希望的結果。提示：在WHERE子句中使用圓括號

任何時候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句，都應該使用圓括號明確地分組操作符。不要過分依賴默認求值順序，即使它確實如你希望的那樣。使用圓括號沒有什么壞處，它能消除歧義。5.2IN操作符IN操作符用來指定條件范圍，范圍中的每個條件都可以進行匹配。IN取一組由逗號分隔、括在圓括號中的合法值。下面的例子說明了這個操作符：輸入▼SELECTprod_name,prod_price

FROMProducts

WHEREvend_idIN('DLL01','BRS01')

ORDERBYprod_name;

輸出▼prod_nameprod_price

12inchteddybear8.9900

18inchteddybear11.9900

8inchteddybear5.9900

Birdbeanbagtoy3.4900

Fishbeanbagtoy3.4900

Rabbitbeanbagtoy3.4900

RaggedyAnn4.9900

分析▼

此SELECT語句檢索由供應商DLL01和BRS01制造的所有產品。IN操作符后跟由逗號分隔的合法值，這些值必須括在圓括號中。你可能會猜測IN操作符完成了與OR相同的功能，恭喜你猜對了！下面的SQL語句完成與上面的例子相同的工作：輸入▼SELECTprod_name,prod_price

FROMProducts

WHEREvend_id='DLL01'ORvend_id='BRS01'

ORDERBYprod_name;

輸出▼prod_nameprod_price

12inchteddybear8.9900

18inchteddybear11.9900

8inchteddybear5.9900

Birdbeanbagtoy3.4900

Fishbeanbagtoy3.4900

Rabbitbeanbagtoy3.4900

RaggedyAnn4.9900

為什么要使用IN操作符？其優點為：在有很多合法選項時，IN操作符的語法更清楚，更直觀。在與其他AND和OR操作符組合使用IN時，求值順序更容易管理。IN操作符一般比一組OR操作符執行得更快（在上面這個合法選項很少的例子中，你看不出性能差異）。IN的最大優點是可以包含其他SELECT語句，能夠更動態地建立WHERE子句。第11課會對此進行詳細介紹。IN

WHERE子句中用來指定要匹配值的清單的關鍵字，功能與OR相當。5.3NOT操作符WHERE子句中的NOT操作符有且只有一個功能，那就是否定其后所跟的任何條件。因為NOT從不單獨使用（它總是與其他操作符一起使用），所以它的語法與其他操作符有所不同。NOT關鍵字可以用在要過濾的列前，而不僅是在其后。NOT

WHERE子句中用來否定其后條件的關鍵字。下面的例子說明NOT的用法。為了列出除DLL01之外的所有供應商制造的產品，可編寫如下的代碼：輸入▼SELECTprod_name

FROMProducts

WHERENOTvend_id='DLL01'

ORDERBYprod_name;

輸出▼prod_name

12inchteddybear

18inchteddybear

8inchteddybear

Kingdoll

Queendoll

分析▼

這里的NOT否定跟在其后的條件，因此，DBMS不是匹配vend_id為DLL01，而是匹配非DLL01之外的所有東西。上面的例子也可以使用<>操作符來完成，如下所示：輸入▼SELECTprod_name

FROMProducts

WHEREvend_id<>'DLL01'

ORDERBYprod_name;

輸出▼prod_name

12inchteddybear

18inchteddybear

8inchteddybear

Kingdoll

Queendoll

分析▼

為什么使用NOT？對于這里的這種簡單的WHERE子句，使用NOT確實沒有什么優勢。但在更復雜的子句中，NOT是非常有用的。例如，在與IN操作符聯合使用時，NOT可以非常簡單地找出與條件列表不匹配的行。說明：MariaDB中的NOT

MariaDB支持使用NOT否定IN、BETWEEN和EXISTS子句。大多數DBMS允許使用NOT否定任何條件。5.4小結這一課講授如何用AND和OR操作符組合成WHERE子句，還講授了如何明確地管理求值順序，如何使用IN和NOT操作符。第6課用通配符進行過濾這一課介紹什么是通配符、如何使用通配符以及怎樣使用LIKE操作符進行通配搜索，以便對數據進行復雜過濾。6.1LIKE操作符前面介紹的所有操作符都是針對已知值進行過濾的。不管是匹配一個值還是多個值，檢驗大于還是小于已知值，或者檢查某個范圍的值，其共同點是過濾中使用的值都是已知的。但是，這種過濾方法并不是任何時候都好用。例如，怎樣搜索產品名中包含文本beanbag的所有產品？用簡單的比較操作符肯定不行，必須使用通配符。利用通配符，可以創建比較特定數據的搜索模式。在這個例子中，如果你想找出名稱包含beanbag的所有產品，可以構造一個通配符搜索模式，找出在產品名的任何位置出現beanbag的產品。通配符（wildcard）

用來匹配值的一部分的特殊字符。搜索模式（searchpattern）

由字面值、通配符或兩者組合構成的搜索條件。通配符本身實際上是SQL的WHERE子句中有特殊含義的字符，SQL支持幾種通配符。為在搜索子句中使用通配符，必須使用LIKE操作符。LIKE指示DBMS，后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是簡單的相等匹配進行比較。謂詞（predicate）

操作符何時不是操作符？答案是，它作為謂詞時。從技術上說，LIKE是謂詞而不是操作符。雖然最終的結果是相同的，但應該對此術語有所了解，以免在SQL文獻或手冊中遇到此術語時不知所云。通配符搜索只能用于文本字段（串），非文本數據類型字段不能使用通配符搜索。6.1.1百分號（%）通配符最常使用的通配符是百分號（%）。在搜索串中，%表示任何字符出現任意次數。例如，為了找出所有以詞Fish起頭的產品，可發布以下SELECT語句：輸入▼SELECTprod_id,prod_name

FROMProducts

WHEREprod_nameLIKE'Fish%';

輸出▼prod_idprod_name

BNBG01Fishbeanbagtoy

分析▼

此例子使用了搜索模式'Fish%'。在執行這條子句時，將檢索任意以Fish起頭的詞。%告訴DBMS接受Fish之后的任意字符，不管它有多少字符。說明：Acces