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文檔簡介
《信息技術礦山大數據技術架構》編制說明1、任務來源：根據國標委發[2023]37號《關于下達2023年第二批推薦），2、主要起草單位：國家能源神東煤炭集團、應急管理部信息研究院、中國電煤業集團有限公司、煤炭科學研究總院有限公司、國能數智科技開發(北京)2023年8-9月，行業組內在立項草案基礎上，進一步討論完善草案的章節排2023年9月22日，行業組組長換屆并召開工作組會議，討論編制計劃和工作2023年10月16日，行業組內部征集各章節參編/牽頭單位征集通知，截止10月24日，共征集到28家單位的編制意向，結合信標委征集的單位名單，共計37家單位，其中有9家單位申請章節的負責單位（37家單位名單詳見主要起草單位2023年11月9日，信標委組織召開開題內審會，根據專家意見進一步明確了2024年4月16日，信標委組織召開內審會，專家建議根據標準內容調整標準2024年4月25、26日，編制組召開統稿及專家評審會，邀請行業專家審議草a)前瞻性原則：適應智能礦山建設以及數據要素流通未來3-5年發展的趨勢，滿足數據共享、數據互通和智能化業務發展的需要，為智能礦山建b)先進性原則：在功能框架、數據采集、數據治理、數據應用等方面采用當前先進、成熟的技術，使礦山大數據系統、技術及應用居于世界業界c)適用性原則：礦山大數據要融入礦山行業有序發展的大局，適應大中小型煤礦、金屬及非金屬礦山企業發展現狀，科學合理地把握性價比、適d)安全性原則：遵照國家網絡安全法及數據安全相關標準規范，在數據安2、本標準暫不涉及技術指標、參數、公式、性能要求、試驗方法、檢驗規據質量，充分釋放礦山數據價值，推動智能a)解決高質量數據的采集問題：提出所需的技術功能說明，聚焦礦山數據b)解決礦山大數據平臺中主要功能模塊如大數據、人工智能技術等在礦山行業的使用：提出數據湖、人工智能、數據應用開發、數據治理等新技三、主要試驗[或驗證]情況分析采集、傳輸、存儲、治理等存在的主要問題，打造智能a)創新建設數據資產管理體系。將數據作為重要資產統籌規劃，摸清資產規模，構建統一數據集成底座。增強數據資產化意識，明確責權利，保管控平臺、安全管理、透明地質、智能通防、智慧園區和大數據管理平臺。其中大數據管理平臺將作為打通各系統底層數據的技術支撐。向上支持各類生產管理應用的快速開發和靈活部署，使能業務的敏捷創新；向下通過礦井工業互聯網，進行“云-邊-區域-端”協同優化，從而實現物c)通過示范礦井建設工程落地大數據標準體系，將物理世界人、事、物抽象成為數字化、模塊化模型。操作人員僅通過簡單組裝即可搭建數字化礦井。數據模型通過標準化接口進行有效匯聚，基于清潔的數據訓練組2035年之前必須實現智能礦山建設，因此該標準的產預期的作用和效益：2025年，建立礦山數字化智能化標準體系；實現礦山
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