濟南大數據營銷簡介范文第一篇濟南大數據營銷簡介范文第一篇摘要：以大數據時代為背景，將前端的市場營銷事情架構在大數據的根本之上，營銷渠道進行創新，原則上是以最大化地實現企業發明、創造和交付代價。以大數據出現的時代為背景，探討大數據的含義，及大數據對營銷渠道的影響。最后根據目前的研究現狀，提出商品即渠道，智慧物流及供應鏈管理三方面啟發，對于營銷渠道的提出創新性思維。

關鍵詞：大數據;營銷渠道;創新性思維

一、引言

隨著大數據的不斷深入，大數據已影響到個別消費者,甚至是消費者的各個方面。只要消費者參與消費，此消費行為已經成為大數據的一部分。隨著信息技術的發展，大數據的研究和應用已經成為當前信息科技領域的新熱點，以數據驅動為導向的金融、市場、戰略、營銷和運作管理研究和實踐，將成為未來商學教育重點發展的核心領域。現階段，國內外大數據研究主要集中于大數據對企業的影響、大數據風險控制以及大數據背景下企業管理與創新層面。因此，利用大數據基本技術路線，構建以市場為導向，更好將商品或服務傳遞給顧客的營銷渠道的創新思維研究，具有一定的理論意義和現實意義。

二、大數據

1.大數據的定義

“大數據是一個體量巨大、數據類別巨多的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫對象對其內容進行抓取、管理和處理，它可以實時為企業擷取、管理、處理、整理數據，生成企業所需的數據資料”。對大數據的定義，目前有下列幾種表述:麥肯錫咨詢公司指出，大數據是對數據進行收集、存儲、辦理和說明分解，其對象的長度超出了典范數據庫軟件的數據調集。GartnerGroup公司則以為，大數據是必要運用一種新的模式才能具備更強決策力、洞察發明力和流程優化本領的海量、高增長率和多樣化的信息資產。黃升民、劉珊等(2012)認為，大數據是指那些巨細已超出了傳統意義上的標準，一樣平常的軟件東西難以捕獲、存儲、辦理和闡發的數據。

2.大數據的特點

對于大數據的特點，對大數據的特色，羅愛寶等(2011)以為大數據具備如下特色：（1）數據量大：凡是到達TB級的數據；（2）數據對象異常復雜：面臨的繁雜數據常常不是單一類型的數據；（3）復雜形態數據。大數據的特點也受到科學技術水平的影響，甚至受研究者的知識體系和知識背景的影響。所以，可能會出現多種大數據的特點的闡述。各種因素的影響是一種持續地、變化地并伴有實質性的推動作用，這讓研究工作變得更加有趣并且有挑戰性。

三、大數據影響營銷渠道

營銷渠道是指主體是企業或個人，從事從生產者向消費者移動一些貨物或勞務時，達到獲得這種貨物或勞務素所有權，或者是幫助轉移其所有權的活動。渠道的結構直接影響著渠道的控制，概括地說，“渠道的控制就是指通過對渠道的管理、考核、激勵以及渠道沖突的解決等一系列措施對整個渠道系統進行的綜合調控，公司建立起渠道系統，僅僅是完成了實現分銷目標的第一步，而要確保公司分銷目標的順利完成，還必須對建立起來的渠道系統進行適時的渠道控制，渠道控制構成了營銷渠道管理的核心內容，渠道結構及渠道的搭建是一件相對容易的事情，而渠道控制則貫穿于渠道系統運行的整個生命周期之中。”

1.大數據背景下營銷渠道結構的影響

營銷渠道結構的本質是企業或個人將其轉移的貨物或勞務進行任務分派，渠道功能在渠道參與者之間的剖析。大數據首要經由過程兩個方面影響營銷渠道的布局：一方面，通過對數據的收集，針對企業提供的商品服務的特性、定期的銷售數量、區域銷售情況進行分析，可對渠道結構的進行優化，實現渠道結構扁平化。另一方面，在制定渠道目標時，應本著可達到、明確、可測量、相關和有期限的原則。可改變渠道設計的思路，從消費者角度出發，關鍵在于真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況，改善用戶體驗，做最適時的提醒。通過巨量數據的收集、分析和以消費者為導向這兩方面，影響營銷渠道的表現在為實現渠道扁平化提出重要依據。特別指出，渠道結構扁平化一般理解為，主體對象為營銷渠道結構所采取一種策略，基于個體消費者或企業，建立一種簡潔而暢通的構造。這種渠道策略被人們接受的原因：（1）避免因中間商層級過多而引發的眾多問題；（2）達到減短消費者與企業的距離的目的；（3）盡可能節省中間環節的相關（運營）成本。

2.大數據背景下對營銷渠道控制的影響

針對現代企業來看，有效性的渠道控制主要是指，企業在渠道設計、規劃、安排、建設、維護和協調的過程中，根據控制力大小，進行運作后取得的相應的結果。主要包括三個方面：

（1）渠道控制力水平的關鍵：渠道的忠誠度。渠道控制力主要是指兩個方面：①渠道供應鏈條的整體控制水平；②渠道客戶忠誠度的掌握能力。一方面，借助巨量數據，直接影響到期望，這種期望來自渠道鏈中各個客戶通過合作獲得的利益的多少，還來自對未來合作前景的期望。期望更多的是獲取相關利益，這種利益來自，通過對渠道鏈條核心的整體控制，結合巨量數據的分析和共享，同時也達到渠道成員清晰，期望能達成的，渠道合作帶來的利益；另一方面，大數據的應用帶來精確營銷，使不同層次渠道的客戶能及時獲取產品和服務的信息，從消費者心理角度有重要的積極作用，消費者被企業的積極關注所打動，隨之客戶的忠誠度不斷提高，控制力也越為上升，從而不僅影響到企業市場占有率和擴張速度，而且能更好的提升渠道控制的有效性，使渠道控制力不斷擴大。

（2）渠道控制的基本原則：要以顧客收益最大化為目標渠道控制的結果與產品的細分市場有密切的相關性。分歧企業的渠道扶植、節制模式憐惜與其產物的細分市場的特色相對應立室，才能從布局上包管所冷箭渠道鏈的有用性，奠基終究有用出貨的根本，實現對地區市場的有用籠蓋。進步渠道節制結果的基本原則便是要以主顧代價最大化為方針，經由過程渠道立異、功效發育、計謀調劑、資本投入等方式，進步全部渠道代價鏈的辦事增值本領和差異化本領。

（3）渠道控制的效率關鍵：協同分工為了達到提高渠道控制效率的目的，必須針對渠道鏈條各環節的統一協作分工，加強關注。這一方面是渠道鏈中，各主體關鍵成員間的優勢相互之間的互補和各成員和對象間資源共享，有效性地取得體系外部和內部間的協同效力外，另一方面還指針對統一企業內部，在利用分歧范例的渠道過程中，持續影響細分市場的渠道分工。

四、營銷渠道的創新思維

1.商品即渠道

商品更確切的說是一種消費者使用的，甚至可以進行交換的產品。可不可以在出售產品的同時，讓產品附帶新的功能呢？這就為產品的營銷提出了新的方向。傳統營銷組合中，將產品和渠道作為主要的方面進行研究，在大數據背景下，產品數據的挖掘和產品的進一步利用，改變人們消費方式的同時也改變了傳統營銷組合，將商品也納入到了營銷渠道的一部分，讓產品變成商品，成為營銷的手段。2016年在貴陽中國大數據財產峰會上。京東CEO劉強東提出，2016年京東會公布智能冰箱，該冰箱會像機器人一樣，智能的對家里的肉類和蔬菜等情況可以及時闡發，“比如缺牛奶的時候，甚至在你還沒有意識到缺少某種產品時，牛奶已經送到你家了。”當然，冰箱里還有其他食物比如雞蛋、西紅柿等。劉強東總結到，銷售渠道的方向的改變可以是多方面的，順應著社會、科技發展，成為一種必然性的趨勢，生活中的智能冰箱已經成了一種特殊的商品銷售渠道，未來的電商和零售深入發展，越來越多的產品變得意想不到的智能。通過各種傳感器、設備工具，每天能夠對家里各種蔬菜、雞蛋、肉類、水果等日常食品，不斷地對數據狀態進行收集、分析，在自己消費者并沒有意識到的時候，經過巨量數據分析自行下單，將所需的食物給送到消費者手中。商品自己作為一個銷售的手段或方式，這好像已經不再是個新鮮的話題。跑在路上的汽車，車主還在專注駕駛時，當某個配件有磨損，汽車作為主體收到信號的同時，已下定單了，經過電商平臺將配件發出直接達到消費者手中，車主甚至還不知道自己駕駛的汽車配件有磨損。這聽上去好像匪夷所思，但也是確實會成為現實的事情。當然，這件事是件節省時間的好事。更甚者，在事故發生的某個瞬間，系統知道了這次碰撞，汽車壞掉的零部件自動生成需求信息，提示汽車必須要進行更換，所需產品的訂單將自動生成，并完成了購買活動，節約了尋找和等待配件的時間，車主所要做的工作只要將壞了的配件進行替換就可以了。未來智能冰箱也會釀成購物的一個界面，還好比智能冰箱，改變了傳統冰箱只是用來存儲的功能。以是將來的購物，跟著數據手藝的不斷進步，良多品牌實在并不需要一個所謂的電商平臺舉行發賣，商品便是一個發賣的界面和渠道。

2.智慧物流

跟著電子商務成長，物流作為渠道中的成員，職位越來越重要。隨著數據分析技術的進步，智慧物流成為重要的營銷渠道一部分，甚至成為營銷是否成功的關鍵。為解決自己的吃飯需求，越來越多的消費者有更多的選擇方式，不僅僅是去餐館吃飯，也開始用這些外送服務。在北京的三環內，一家挺小的餐館，叉燒飯作為餐館的招牌菜，是幾位廣東人做老板經營的。這么一家小店在北京數不盡數，根據小店的規模，該店主要考慮的是成本，但令人驚訝的是，該店可以提供外送，外送的是通過外賣平臺。多種途徑和方式的沖擊下，就連吃飯的需求也可以在不經意間得到滿足。大數據背景下的智慧物流，是一種立異性的營銷渠道思維，營銷渠道本身是解決如何將產品或服務送達消費者手中的方式，智慧物流作為營銷渠道中最快捷、最直接的方式，逐漸被接受并引起重視。

3.供應鏈管理模式巨量數據的分析

濟南大數據營銷簡介范文第二篇二、大數據環境下高職院校精準營銷人才的培養模式

4.優化學校實踐教學。第一，優化課堂實踐體系。在當前高職院校教育中，可以根據教學情勢，形成課內課外兩個實踐體系，在專業實踐中，主要針對專業見習、講授練習、課程施行、課程計劃以及課程實踐、結業練習等，對學生進行較全面的實踐教學。基于學校的辦學定位，確保學校營銷人才可以直接走向就業市場。第二，整合課堂實踐資源。營銷專業學生教學中，要加強實踐課程資源整合，可以組建實踐課程講授平臺，實現教學資源共享，固化學生的專業理論知識，憑地方經濟增長對人才的特別需求，以及根據學校自身辦學現實環境，找準辦學定位，造就精準商務人才。第三，設置創業、就業實踐模塊。在對學生進行實踐教學、培養精準營銷人才時，應該進一步增強對實踐基地設置裝備的部署工作，開展校企合作，滿足學生對學校教育多樣化的知識需求，拓寬學校人才培養的渠道，深化執行學校辦學體制改革。校企合作不僅是職業教育中的一個特色，更是通過校企合作的方式，為實踐教學提供環境，在良好的合作共贏模式下，使學生可以更好地將所學營銷知識應用到實踐中，提高學生對營銷技術的掌握水平，培養更多的符合實際需求的營銷人才。對于學校的實踐教學管理，應該做好實習與就業相結合的管理模式，在當前就業形勢嚴峻的情況下，不僅應該使學生在實踐實習中提高自身素質，而且也應該提升學生的工作能力，并且適當地為實習生提供就業機會。重視學生的個性化需求，并制定相應的教學管理模式，結合學生實習情況，建設良好的實習教學環境，使得學生的潛能得到充分挖掘，滿足學生個性發展需求。第四，提高學生學習主動性。在實踐教學中，可以應用案例講授、開導式講授以及主體到場講授的教學方法，轉換傳統教學方法，實現師生雙邊互動，在講授歷程中應本著“教為主導，學為主體，疑為主軸，練為主線”的原則，加大課堂教學方法的創新，促使學生從“依賴性學習”變為“自主性、創新性學習”。使學生由被動擔當變為自動學習，提倡學生用豐富的想象去探索事物。另外，對于小組合作實踐學習中有幾個基本要素，首先就是學生之間要相互依賴；其次就是小組中學生成員之間有高度的責任感；再次就是在合作學習中提高學生的相互交流能力，讓學生可以在不知不覺中進入教室營造的學習氛圍之中，使學生主動學習應用型技術。教師可以在學生的水平達到一定層次之后，再給學生布置高層次的任務。教師應積極學習和推行主體到場講授法，要學生學會到場講授計劃的制訂；在教師的引導下，由學生講授專題內容；閱讀參考冊本、撰寫讀書筆記；開展評教、評學活動等。這種講授方法有利于轉變教師統統包辦、學生悲觀應付的被動講授方法，能培養學生學習的積極性、自主性、創造性，創建同等的師生關系。

三、結束語

濟南大數據營銷簡介范文第三篇近年來，大數據一詞常見諸于各種媒體，人們本能地意識到它與空前的信息量相關。由專家們提出來并定義的大數據，實際上包涵有信息大爆炸和它將改變著歷史的面貌等諸多內容，所以又被稱之為大數據時代。

一、大數據時代對旅行社業的影響

大數據時代的到來對人們的日常生活有著重要的影響，對企業也是如此。其中，對旅行社的影響首當其沖，可以簡單地分為以下兩個方面：

（一）大數據帶來的挑戰

1.大數據對旅行社從業人員提出了更高的素質要求。大數據對行業的影響是全方位的，行業營銷的各個方面都要在大數據中起步、在大數據中比對，一切以數據說話、以數據來衡量，最后拍板決策。這樣的決策更具客觀性，也更有可行性。這種形勢要求從業人員，尤其是營銷人員必須具備對數據信息的分析處理能力。

2.大數據導致了旅行社的部分年輕客源的流失。大數據為廣大消費者提供了吃、住、行、游、購、娛等多方面的旅游信息，幾乎是面面俱到。“秀才不出門，便知天下事”如今變成了現實。人們不僅知道豐富的旅游信息，而且大數據還提供了各種旅游攻略，幫助消費者分析和選擇，提高了人們的判斷、選擇能力。一些年輕人可以根據自己的興趣、愛好，拋開從前依賴的旅行社，選擇自助游，逍遙自在，樂在其中。這種情況在國內旅游方面顯得突出。

（二）大數據帶來的機遇

1.旅行社可以準確、快捷地獲取相應信息資料，方便了營銷工作。旅行社是連接旅游目的地和客源市場的，這兩個方面的各種資料對旅行社是極其重要的，是旅行社必須掌握的。但是，傳統的方式要掌握這些資料是非常困難的，而且得到的往往是過時的資料。大數據避免了這些弊端。

2.降低了旅行社的運營成本。旅行社要掌握各種需要的資料，不必按傳統方式派人到實地考察，只要操作人員在電腦上操作，就可以圓滿、迅速地完成考察任務，省力、省時、省錢，加快了運營速度，降低了運營成本。

3.加強了準確營銷的可能性。有豐富的信息資料做基礎，旅行社的各種營銷決策將更加客觀、更加科學，為旅行社帶來更大的效益。4.刺激旅游需求的加強。隨著大數據時代的到來，到處都充斥著豐富的旅游信息，有文字的、有圖片的、有視頻的，極大地刺激人們的旅游欲望。原本沒想出游的消費者也加入了旅游者大軍，擴大了旅游市場，使更多人購買旅行社的產品。

二、旅行社必須與時俱進，優化營銷策略

（一）提高營銷人員素質，加強數據分析利用

濟南大數據營銷簡介范文第四篇一、大數據及其特征

二、大數據在電力營銷中的應用策略

大數據時代正在逐漸嶄露頭角，企業要想順應時代的變化獲得新的發展，就必須對營銷體系進行重構，若能夠通過大數據資源開展電力營銷，必然會產生極大的市場價值。

1通過消費者視角，分析潛在需求行為大數據的特征表現在海量化的數據上，企業要想獲得更為精確的信息，就需要通過大數據的分析來尋找顧客的潛在需求。因此，電力營銷企業要想做好營銷體系的構建，擴大企業經濟市場，就要制定好多種方案，在大數據中尋找潛在的客戶需求，學會通過客戶的視角，對客戶的消費行為進行行為與特征分析，從而進一步提高客戶滿意度，最大化的打開企業知名度。

2精準定位消費群體，開展個性化營銷大數據能夠為電力營銷提供海量的數據信息，讓企業能夠在追求精準化的同時準確定位自身營銷方式，從而劃分出消費群體，打造個性化營銷。隨著社會經濟的發展，電力營銷企業開始越來越重視營銷的精準化，而大數據的出現在一定程度上改變了產品的質量，導致消費者市場也出現變化。消費者市場的劃分需要通過大數據進行主要原因自傲與企業所面臨的是個體消費者，而不是群體消費，這樣一來，個性化的營銷必然會成為電力企業的營銷主體。

3拓展營銷新市場，制定產品新戰略大數據是營銷策略制定的基礎和依據，這對于市場和業務的開拓也具有重要的意義。如騰訊游戲的研發，往往是通過大數據來進行精確地分析，從而使其能夠領先于其他手游行業，牢固自己的經濟市場地位。運用大數據分析數據，開拓新市場、新業務也是當今時代電力企業營銷發展的必然趨勢。要想做到領先同行企業，牢固自身市場地位，就需要在產品研發前期深入分析和研發大數據，制定更為符合客戶個性化需求的產品戰略，并進一步確定產品營銷渠道，拓寬產品領域。

三、結語

濟南大數據營銷簡介范文第五篇摘要：

大數據分析能夠為企業制定發展規劃和經營策略提供詳細精準的參考資料并為企業提供具有創新性思維的建議。新形勢下大數據在企業營銷中的應用主要通過精準化營銷模式，企業、媒體和消費者多方共贏等方式實現。企業可通過大數據直接獲取消費者行為狀況進行市場調研；發掘對企業發展有力的客戶資料信息，從更多角度個性化細分市場；使產品模塊化，為用戶提供個性化服務的同時簡化生產管理過程。

關鍵詞：

大數據；企業營銷；應用分析；營銷策略

一、新形勢下大數據的內涵

(一)大數據定義

(二)大數據的價值

大數據的價值主要體現在以下幾個方面。首先，通過數據歸納整理，分析出目標顧客行為特點和消費偏好，從而為企業制定發展規劃和經營策略提供詳細精準的參考資料。當前正處于信息化、數字化時代，利用云計算技術，在最短時間內，為企業搜索到盡可能多的商業信息，是社會發展必然趨勢。其次，拓展全新業務領域。當前經濟發展速度迅猛，市場形勢復雜多變，信息時效性尤為關鍵，在客戶數據視角下，實施數據管理意義重大。此外，大數據的出現突破了傳統思維方式。在分析大數據過程中，能為企業提供具有創新性思維的想法和建議，為企業制定營銷策略注入新鮮活力。運用大數據思維，掌握專業核心技術，能夠使企業在激烈的行業競爭中，提升自身綜合能力，成為佼佼者[2]。

二、新形勢下大數據在企業營銷中的應用

(一)實現精準化營銷模式

大數據提供了全面的數據分析，使得對于營銷分析的正確性有了極大程度的提高，云計算以及社會分析為企業分析消費者的購買行為以及購買偏好提供了全面的數據，使得基于傳統市場分析的企業營銷模式逐漸被企業精準化營銷模式所替代。精準化營銷模式符合當前快節奏的生活，同時也是企業現代化發展的重要標志，精準化營銷模式是通過對消費市場以及自身產品進行準確的定位，通過利用現代化信息技術手段建立消費者溝通服務體系，發掘每一個潛在的消費主體，同時擴大商品的品牌效應，提升企業的綜合實力[3]。

(二)實現多方共贏

濟南大數據營銷簡介范文第六篇【摘要】目前對精準廣告的研究，深度還不夠，理論性不強。具體來說，在概念界定、研究方法、理論體系等方面存在不足，還有過分夸大其功效和言必談互動性等認識誤區。本文認為精準廣告的本質在于精準定位和廣泛覆蓋；精準廣告帶來了長尾市場繁榮，信息告知功能的回歸，廣告與其他營銷手段間的分界模糊等現象；并指出精準廣告的發展趨勢及個人隱私問題的解決思路。

【關鍵詞】精準廣告；孤島效應；數字時代

一、傳統廣告的發展瓶頸與精準廣告的興起

20世紀的著名廣告人沃納梅克說過：我知道我的廣告費有一半是被浪費的，但我不知道是哪一半。這是對大眾廣告投放模式弊端的最好注解。大眾廣告呈現給每一位受眾的信息都是一致的，而廣告受眾的需求卻各有不同。因此，這些高昂花費在很大程度上是無效的。

精準推送和廣泛覆蓋相結合才能達到廣告傳播效果的最大化。針對消費者的區域、年齡、性別等人口統計屬性進行的市場細分仍無法實現精準推送。針對VIP客戶的營銷常常建立在精準的客戶信息之上，但這種方式只針對小部分人群。可見大眾傳播時代的精準營銷雖能解決“精準”的問題，卻無法解決生產規模的問題。數據庫營銷在營銷的“精準”之路上走出了更扎實的一步。但問題依然存在，以企業為主體的數據庫是小規模而不經濟的，此類數據庫無疑是數據“孤島”，同時必須耗費大量的人力物力進行專業的開發和維護，真正應用數據庫營銷的企業非常有限。

要在精準投放的同時達到廣泛覆蓋，廣告必須有龐大的數據系統的支持。在信息增長急劇加速、大數據挖掘和分析技術逐漸成熟的背景下，精準廣告應運而生，它利用數字采集、存儲和分析技術預測用戶的需求，并在恰當的時機將廣告信息送達用戶。廣告傳播不再將大眾看作一個整體，而是將他們看作有著不同需求的個體。

二、精準廣告研究概況

（一）精準廣告研究的總體情況

2013年至今為精準廣告業研究的逐步深入階段。研究數量趨于平穩，從產業鏈、營銷方式、傳播方式等多角度探討了精準廣告，研究呈現逐漸深入之勢。張輝鋒等（2013）提出精準廣告對整個廣告業形成一種理念顛覆，廣告的運作從以媒體為中心轉為以消費者為中心，從創意驅動轉向創意、技術共同驅動，同時廣告傳播的邊際在趨于消融。劉英貴等（2013）在《新媒體傳播中精準廣告的營銷方式研究》一文中將精準廣告分為cookie跟蹤式的精準投放和跨平臺的微博精準營銷兩種模式，同時指出目前精準廣告投放的滯后性和受眾隱私安全的隱憂。倪寧等（2014）通過精準廣告的實現過程，提出要確立以消費者為中心的廣告傳播策略。李曉霞等（2015）分析了大數據時代對精準廣告傳播的影響，并探討了相應精準廣告傳播策略。曹軍波（2015）提出精準廣告的自動化、高效化的發展趨勢。鞠宏磊等（2015）提出大數據精準營銷從核心要素、產業流程、生產關系等方面重構了廣告產業。

（二）目前精準廣告研究中存在的問題

1、概念界定問題

濟南大數據營銷簡介范文第七篇關鍵詞：大數學背景；小米手機；營銷策略

一、大數據背景下手機營銷所存在的問題

1.大數據質量有待提升

2.大數據應用程度有待提升

在大數據背景下，小米手機在應用程度這一方面有著較為顯著的優勢，并且也取得了較為顯著的成果，可是，大數據發展時間以及小米企業本身條件都會對大數據應用程度進行限制，這個時候就會致使企業大數據應用程度有待拓展。

3.大數據營銷效果低于預期

4.用戶隱私和安全受到威脅

大數據營銷基礎本身就是建立在消費者行為數據上的，這個時候消費者隱私以及安全問題就會受到較多的關注，而這也是大數據背景下營銷策略中需要關注的問題之一。就拿小米公司來說，在2014年就曾發生過數據泄露現象，這不僅對手機營銷造成了影響，還對品牌形象造成了較為嚴重的影響。

二、大數據背景下小米手機營銷策略

1.加大宣傳力度，盡可能拓展數據平臺

濟南大數據營銷簡介范文第八篇【摘要】

【關鍵詞】

大數據;營銷模式;電子商務營銷模式;SEO

1、“大數據”的定義和特征

在現代數字化世界，無論是運用科技進行溝通、學習和交流互動，只要我們運用科技活動，就會留下相應數字信息，這些就是數據，而且這些數據會隨著時間的推移累積。大數據，由麥肯錫咨詢公司最早提出，通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，如果我們將這些數據和企業內部的日常管理經營數據、供應鏈管理數據和消費者統計數據結合起來，就會得到大數據。大數據分析常和云計算聯系到一起。大數據的特征表現在數據大量化、形式多樣化、分析快速化、意義價值化。數據大量化是保證大數據分析結果的重要前提;結構化數據和非結構化數據構成了大數據的多樣性;大數據的及時有效的快速分析并預測出準確的結果，是大數據有意義的前提;價值化是大數據的最終意義──獲得洞察力和價值。

2、電子商務營銷模式的優勢和不足

2．1電子商務營銷模式的優勢。

在信息化快速發展的今天，電子商務的出現顛覆了傳統的商業觀念，相比較傳統商務而言，電子商務營銷模式具有以下優勢:

2．2電子商務營銷模式的不足之處。

濟南大數據營銷簡介范文第九篇【摘要】隨著社會經濟和科學技術的發展，大數據時代已經來臨。在大數據背景下，電力企業面臨著越來越大的市場競爭壓力，這就使得電力企業不得不對營銷管理創新途徑進行探索。因此，本文首先分析了大數據的概念以及電力企業營銷管理創新的必要性，然后對大數據背景下，電力企業營銷管理的創新途徑進行了研究。

【關鍵詞】大數據；電力企業；營銷管理創新

大數據屬于高科技時代的產物，其戰略意義不僅僅是掌握龐大的數據信息，而且還要對這些數據進行專業化處理。在2013年，大數據開始由理論轉變為現實，大數據時代的來臨，意味著電力企業在理念上、管理體制上以及技術路線上都要進行重大的改變。在這一前提下，電力企業就必須對數據展開全面的研究，對自身營銷管理進行不斷的完善，這樣才能夠適應大數據時代，才能實現自身可持續發展。

1大數據概念

2電力企業營銷管理創新的必要性

電力企業營銷管理面臨的挑戰

大數據時代給電力企業營銷帶來了很大的機遇，可以說是為電力企業改革的深化、服務層次的提升，企業管控的增強提供了一個有效的創新途徑。但是同時也給電力企業營銷帶來了一定的挑戰，在電力企業大數據的管理、操作和運行等方面，大數據時代都對其智能化發展提出了更高的要求，電力大數據的主要任務已經不僅僅是單純的對數據進行收集和存儲，更傾向于挖掘更加有效的信息。而且目前我國經濟結構正在調整優化當中，電力市場在開發上的難度明顯變大，低碳技術的推廣，更使得分布式能源占比呈現出逐漸上升的趨勢，嚴重影響電力企業的營銷[1]。

電力企業營銷管理的發展趨勢

電力營銷具備的發展趨勢有兩種，一種是多專業數據融合，一種是數據可視化。①電力大數據主要是針對電力生產服務等各個環節，在這些環節上實現數據的融合和提煉，并且要做到和其他部門以及業務進行數據共享，從而使電力企業數據系統能夠實現信息化管理。②電力大數據可以通過可視化低碳技術圖形把數據的細節十分清晰地展示出來，并且可以根據企業自身的運行狀況做出適當的調節，在反映各類數據狀態時，能夠做到反映及時、全方位考慮并且十分準確。

3研究大數據背景下電力企業營銷管理的創新途徑

實現故障搶修可視化管理

濟南大數據營銷簡介范文第十篇摘要：

關鍵詞：

一、大數據時代電商企業營銷模式的變革

大數據是從各個方面的數據中，快速、準確的提取出有價值的數據信息，數據具有規模較大、類型多樣等特點。在大數據背景下，企業可以通過對海量的數據分析用戶信息以及客戶購買行為，從而了解到客戶的需求，對龐大的數據信息進行不斷篩選最終引導客戶購買從而達到營銷的目的。通過數據分析整合，可了解消費者的消費趨向，并且建立消費預測模型，根據預測