港口物流項目簡介XX科技股份有限公司編制

目錄一、港口物流項目背景 3二、客戶情況及市場情況 31.客戶情況 32.市場情況 4三、技術選型 7四、項目團隊構成 7五、團隊成員技能需求 8

港口物流項目背景在信息傳播極其迅速的今天各種數據滲透著我們的生活，它們以指數級的速度增長，數據爆炸將我們帶入大數據時代。伴隨著互聯網+、智能便攜終端和云計算等技術的發展，海量的數據已然成為最具價值的財富。而在這樣的一個大時代背景下港口發展應轉變信息資源管理工作模式和利用方式，以價值創造為核心，以新一代信息技術深度應用為抓手，加強信息資源整合，構建信息決策平臺，致力打造智慧港口。客戶情況及市場情況客戶情況港口物流是指中心港口城市利用其自身的口岸優勢，以先進的軟硬件環境為依托，強化其對港口周邊物流活動的輻射能力，突出港口集貨、存貨、配貨特長，以臨港產業為基礎，以信息技術為支撐，以優化港口資源整合為目標，發展具有涵蓋物流產業鏈所有環節特點的港口綜合服務體系。港口物流是特殊形態下的綜合物流體系，是作為物流過程中的一個無可替代的重要節點，完成整個供應鏈物流系統中基本的物流服務和衍生的增值服務。港口物流本身也是一個綜合體系，它包括信息化、自動化、網絡化等層面的內容。港口有很多新的理念在發展，提升物流服務能力也是港口發展的一個新理念。現代服務業趨勢是將在我們國家的經濟中占據愈發重要的地位。我國各大港口非常重視港口物流信息系統的建設，通過采用先進的通信技術、計算機網絡技術和物流技術將港口、海關、邊檢、海事等部門與銀行、保險等金融企業的信息系統互連，為制造業、貿易、物流企業和船代、貨代、報關等中介機構提供貿易、采購、物流、倉儲、電子通關等“一條龍”服務。從這幾年的經營業績來看，碼頭上市公司凈利潤盡管保持增長，但凈資產收益率指標持續下滑。隨著港口行業建設向大型化、專業化方向發展，未來我國港口發展都面臨著轉型升級。一方面,港口綠色發展以及港城一體化將是長期趨勢;另一方面港口行業也在嘗試著向物流供應鏈、上下游產業以及圍繞碼頭業務相關領域進行延伸。中國港口物流行業現狀調研分析及市場前景預測報告(2015年版）對我國港口物流行業現狀、發展變化、競爭格局等情況進行深入的調研分析，并對未來港口物流市場發展動向作了詳盡闡述，還根據港口物流行業的發展軌跡對港口物流行業未來發展前景作了審慎的判斷，為港口物流產業投資者尋找新的投資亮點。市場情況隨著國內保稅港區的不斷增加，上海港等部分國內碼頭在大數據應用及電子商務開發領域已取得了不小的進步，成為國內港口電子物流領域的先驅者。以上海港所建立的跨境海淘為例，通過發掘上海港自身的吞吐量優勢、自貿區政策優勢以及周邊物流優勢創建的“跨境淘”電子商務平臺，憑借其貨物價格、質量方面的優勢，在電子商務領域具有極好的發展潛力。在學習借鑒上海港電子商務發展的同時，也不能盲目跟從，否則只會浪費人力、物力，并且無法取得同樣的效果。只有正確地發掘、開發自身及周邊優勢產業，再以點帶面形成群體優勢，才可以真正帶動整體物流及周邊消費；而作為國內的傳統碼頭，其沉淀的海量數據資源是新建碼頭所不具備的優勢。

因此，充分發揮底蘊優勢，分析龐大的貨運數據資源，發現進、出口貨運產品中的大比例物流貨種，有效分析出物流及消費趨勢，從中發現優質產品，對于傳統碼頭明確制定有針對性的未來開發目標具有重要意義。大數據技術正是在海量的貨運數據資源中發現、分析其物流及消費趨勢的有效技術方式，但如何使用大數據技術，如何建立規則收集實時、有效的數據呢？

目前，大連港在積極與國內知名院校及開發商共同研究大數據理論的應用技術，希望能針對大連港的實際特點，開發、應用具有實效性的大數據分析平臺。建立的大數據分析平臺從基礎的貨運數據資源出發，面向港口保稅區散加工領域、港口物流領域、臨港產業、貿易金融等多個領域建立統一的EDI數據信息模式，將人與人之間不完整、格式不規范、計算機不能處理和返回的信息傳遞手段調整為EDI系統標準信息格式，使內容完整準確并符合標準格式。通過數據的標準化，使EDI系統不但能識別、接收、存儲信息，還能對單證數據信息進行處理，自動制作新的電子單據并傳輸到大數據計算中心，由大數據計算中心根據貨物品種、數量、運輸周期等一系列的必要條件制定計算規則，希望從中匯集不同渠道、不同領域的有效、實施信息，并通過大數據分析中心的建模和整理，通過云計算等方式，得出更加準確的數據和有針對性的可開發目標。從阿里等國內大型電子商務經營者身上可以清晰地發現，倉儲、物流是制約網絡電商發展的瓶頸，而國內傳統碼頭不僅已具有進出口船運貨物物流的優勢，同時其物流通道還包括海鐵聯運、內陸場站、內陸港等倉儲、物流配套設施，可以更好地解決物流、倉儲的瓶頸問題。以大連地區為例，進出口海鮮產品及水果是大連本地消費及出口、內銷的著名產品，但眾所周知，無論是海鮮產品還是季節性水果，都需要極為苛刻的冷藏、運輸條件。如果能有效利用港口已具有的集裝箱冷藏系統，內陸冷藏企業就可以更好地實現冷藏運輸至全國主要城市，再通過內陸場站、內陸港分散運輸至具體區域。

由此可見，國內傳統碼頭在開發電子商務領域具有更好的物流條件。如果可以在明確發展方向的基礎上進行有針對性的調整，聯合相關貨主及其物流和供應鏈上下游企業，聚合優勢閑散資源，完善小型貨物和內陸貨物批發領域，通過產業聯動，完善整體供應鏈體系，將在未來的電子商務競爭中具有更加明顯的優勢。另外，在政策優勢方面，由于有保稅港區等國家政策優勢，在拆裝箱、散加工方面，碼頭公司具有更好的政策基礎，為未來的市場價格競爭提供了優勢基礎。電子商務的開發離不開網絡商務服務平臺的開發、宣傳和推廣。在目前電商激烈博弈的時代，海淘等新晉電子商務平臺與阿里、京東等主流電商之間還存在著巨大的差距。對彼此間的差距進行分析，其原因主要有以下幾點：一是阿里、京東等主流電商具有更強的市場知名度和市場份額。由于更早地進入了電子商務領域，目前主流的電商無疑具有更強的品牌效應和更多的支持者。

二是主流電商的經濟優勢明顯。目前，淘寶、京東等主流商務交易平臺的年交易額動輒幾萬億元。甚至由于具有巨大的流動資金基礎，國內部分電商還在從經營領域向金融系統轉移。在主流電商面前，傳統碼頭的流動資金基礎相對薄弱。三是主流電商的宣傳能力強大。“雙十一”“雙十二”電商購物節不僅深入人心，甚至在廣告主流宣傳領域如春節冠名、足球等方面占據最前沿，這也意味著碼頭物流進軍電子商務領域將面臨更強大的競爭。因此，如果決心進入電子商務領域，碼頭打造的物流商務服務必須充分利用自身物流優勢，以價格和質量為核心競爭力，強化宣傳力度，通過市場機制逐步強化自身競爭力。

在國內外碼頭物流領域競爭加劇的時代，在大數據、“互聯網+”、電子商務的時代，競爭與機遇時刻并存。傳統的碼頭物流企業，只有開拓眼界，學習、應用先進技術，提高自身核心競爭力，以創新的方式迎接挑戰，才能跟隨時代發展的步伐，迎接更加輝煌的明天。技術選型CDH/FlumeKafka 數據采集，結合數據流技術對接各類應用系統及數據庫的數據資源CDH/HDFS 文件類數據整合與存儲，HADOOP技術路線CDH/HBASE 格式類數據整合與存儲，HADOOP技術路線CDH/HIVE 數據清洗CDH/SPARK 離線數據開發及處理FLINK 實時數據開發及處理CDH/SPARK 數據服務及安全CDH/YARN+CM 數據負載及集群管理CDH/HIVESparkML 數據分析及智能TABLEAU 針對數據分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對數據分析及智能提供面向用戶的全局數據探索或面向應用的全局數據搜索HADOOPYARN 針對數據服務及安全類應用的定制開發提供微服務運行環境技術管理工具項目團隊構成表1團隊成員表姓名性別學歷職稱專業工作單位聯系電話項目中的分工每年工作時間(月)簽字成員B男本科高級大數據工程師應用電子技術XX科技股份有限公目管理12成員C男本科高級大數據工程