人美版六年級下冊美術教學總結與人臉識別技術大總結匯編

人美版六年級下冊美術教學總結

一、學生現狀分析：六年級的學生經過了五年的美術學習，他們對美術了解的也

相對較多，大多已經積累了比較豐富的知識和經驗，其抽象思維、知識的綜合運用能

力和動手制作能力也相對有所提高。本學期繼續一方面進一步培養學生認識美術這一

學科的特點，了解更多的美術知識，嘗試使用不同的工具，運用不同的表現方式，體

驗形、色的變化與魅力。另一方面則更加側重對美術文化的學習和滲透，加強學生對

知識的綜合運用能力，感受美術所帶來的樂趣。

二、教學總目標：學生以個人或集體合作的方式參與各種美術活動，運用各種工

具材料進行制作。運用美術欣賞和評述的方法，了解書作品的特征，了解美術表現的

多樣性，豐富視覺觸覺和審美經驗，體驗美術活動的樂趣，獲得對美術學習的持久興

趣。熟悉美術語言的基本表達方式和方法，表達自己的情感和思想，美化環境與生

活。在美術學習過程中，激發創造精神，發展美術實踐能力，形成基本的美術素養，

陶冶高尚的審美情操，完善人格。

三、教材分析：該教材貼近學生的心理，符合學生的年齡特點，每課的主題都有

美術帶來的有趣的驚喜。六年級美術教材一共分為23課。每一課都側重于“造

型?表現”、“設計?應用”、“欣賞?評述”、“綜合?探索”四個學習領域中的

一個方面，同時也有不少系列的課，教學內容前后聯系比較緊密，非常適合學生較深

入地做一個專題。并且有些教學內容還設計成了案例學習、問題學習和項目學習，這

就要求我們老師應多引導學生進行主動的探究學習，增加學生集體合作的機會。其次

本冊教材繼續體現了人美版教材的可操作性強、貼近生活、關注美術文化的滲透和注

重學生學習興趣的培養等特點。

四、教學目的和教學重點、教學難點：“造型?表現”：在教學中，讓學生運用

形、色與肌理等美術語言，選擇合適自己的各種工具、材料，記錄與表現所見所聞、

所感所想的事物，發展美術創作能力，傳遞自己的思想和情感。“設計?應用”：運

用對比和和諧、對稱與均衡、節奏與韻律等組合原理，了解一些簡單的創意、設計方

法和媒材的加工方法，進行設計和裝飾，美化身邊的環境。“欣賞?評述”：欣賞認

識自然美和美術作品的材料、形式與內容等特征，通過描述、分析與討論等方式，了

解美術表現的多樣性，能用一些簡單的美術術語，表達自己對美術作品的感受和理

解。“綜合?探索”：結合學校和社區的活動，以美術與科學課程和其他課程的知

識、技能相結合的方式，進行策劃、制作、表演與展示，體會美術與環境及傳統文化

的關系。重點：在學習中逐步體會美術的學習特征，激發和保持學生的學習興趣，培

養學生的審美能力和創新能力。了解美術語言的表達方式和方法，靈活的掌握對造

型、色彩的運用，發展美術實踐能力，滲透人文精神。難點：發展學生的藝術感知能

力和造型表現能力，培養審美情操，提高審美能力，同時滲透德育教育。并且繼續加

強對學生創新能力和合作能力的培養。

五、教學措施：

1、教師本人積極學習提高自身素質，多看、多讀、多思新課改的教學理念和教

學案例。在深入透徹地鉆研教材、吃透教材的基礎上，根據學生具體情況靈活多樣的

實施教學。

2、在教學中，多遵循審美的規律，多給學生感悟藝術作品的機會，引導學生展開

想象，進行比較。多通過比較、討論等方法，引導學生體驗、思考、鑒別、判斷，努

力提高他們的審美情趣。

3、重視激發學生的創新精神和培養學生的實踐能力。教師積極為學生創設有利

于激發創新精神的學習環境，通過思考、討論、對話等活動引導學生在美術創作活動

中，創造性地運用美術語言。老師鼓勵學生在欣賞活動中，開展探究性的學習，發表

自己獨特的見解創設一定的文化情境，增加文化含量，使學生通過美術學習加深對文

化和歷史的認識，加深對藝術的社會作用的認識，樹立正確的文化價值觀，涵養人文

精神。

5、注重教學評價，使評價能真正地促進學生健康和諧地發展。

6、重視對學生學習方法的研究，引導學生以感受、觀察、體驗、表現以及收集

資料等學習方法，進行自主學習與合作交流。

7、以各種生動有趣的教學手段，如電影、電視、錄像、范畫、故事、游戲、音

樂等方式引導學生增強對形象的感受能力與想像能力，激發學生學習美術的興趣。盡

可能嘗試計算機和網絡美術教學，鼓勵學生利用互聯網資源開闊視野，進行自學。

六.教學進度安排：課時安排

1、第一課《追尋文明的足跡》2課時2、第二課《探訪自然的奇觀》2課時3、

第三課《我的書包2課時4、第四課《畫故事》2課時5、第五課《裝飾畫》2課時

6、第六課《裝飾色彩》2課時7、第七課《彩球的設計》2課時8、第八課《奇思妙

想》2課時9、第九課《添畫人像》2課時10、第十課《用各種材料來制版》1課時

11、第十一課《裝飾柱》1課時12、第十二課《動畫片的今昔》1課時13、第十三課

《擬人化的卡通》1課時14、第十四課《發現老房子的美》1課時15、第十五課《留

給母校的紀念》1課時16、第十六課《我的成長記錄》1課時17、第十七課《剪紙中

的古老技藝》1課時18、第十八課《繡在服裝上的故事》1課時19、第十九課《復制

與傳播》1課時20、第二十課《青花瓷》1課時21、第二十一課《四川皮影》1課時

22、第二十二課《水墨藏鄉情》1課時23、第二十三課《自貢扎染》1課時第1課追

尋文明的足跡第一課時教學目標：

1、認知目標：通過書中圖片的欣賞，讓學生了解歷史遺留給我們的文化遺產，

感受另一種凄慘的美，古風古韻的美。

2、技能目標：通過資料的收集，讓學生更加珍惜歷史遺留給我們的巨大的財富

一歷史建筑。

3、情感目標：培養學生們保護歷史文化遺產的意識。教學重點：通過資料的收

集了解文化遺產教學難點：培養學生保護文化遺產的意識教學過程：

一、導入新課：地球上有許多優秀的文化遺產，這是前人留給全人類的財富，今

天，就讓我們走近它們，了解它們，感受歷史帶給我們的震撼。板書課題：追尋文明

的足跡二、新授教師播放課件《古代文明異國風光》1、請同學們說一說，你對剛才

電腦播放的哪些圖片有的了解，學生根據自己在課前收集的資料點擊電腦上的圖片為

同學們做解釋。

2、你還收集到了哪些圖片資料展示給大家看一看！、除了課件中提到的歷史文

化遺產，你還知道哪些？有圖片嗎？展示一下！同學們收集到的資料很全面，通過這

些圖片資料，我們可以感受到歷史留給我們一筆不小的財富，同時我們通過它們也能

看到過去的歷史中的人們是如何生活的我們今天看到的是存在于現實的，那么還有很

多已經遺失的古跡，它已成為了一個跡，比如巴特農神殿，在公元1687年被威尼斯

軍隊炮轟致毀；還有巴比倫的空中花園，它是人們夢想中的花園，但它是否真正的存

在，人們仍無法尋得根源；還有羅德港巨人雕像，摩梭拉斯陵墓，都因為年代的久遠

無從考證。

5、為了保護歷史留給我們的遺產，我們應該為它做些什么呢？如果你以一個旅

游者的身份到此貴地，你會如何做才能保護這些文化遺產呢？三、課外拓展其實我們

就近來看，在我們中國就有很多的文明古跡，九寨溝，故宮，蘇杭二州，還有很多很

多，我們要更好的保護它們，讓他們繼續存留下去，把它留給未來。

四、小結。教學反思：

第1課追尋文明的足跡第二課時教學目標：

1、認知目標：通過書中圖片的欣賞，讓學生了解歷史遺留給我們的文化遺產，

感受另一種凄慘的美，古風古韻的美。

2、技能目標：通過資料的收集，讓學生更加珍惜歷史遺留給我們的巨大的財富

一歷史建筑。

3、情感目標：培養學生們保護歷史文化遺產的意識。教學重點：通過資料的收

集了解文化遺產教學難點：培養學生保護文化遺產的意識教具準備：幻燈片，世界地

圖及各種材料教學方法：提問法激活方法探究法激活行為展評法激活靈性教學過程：

一、導入新課：引導學生談一談對文化遺產的認識。

二、新授1、引導學生根據自己在課前收集的資料談一談熟悉的各種文化遺產。

2、出示收集到的其它圖片資料展示給大家看一看！、教師介紹一些其它的文化

遺產。

三、課外拓展教師播放課件，展示更多的文化遺產，讓學生們說一說對播放的圖

片有有哪了解，學生根據自己在課前收集的資料點擊電腦上的圖片進行探索。

四、教師總結。教學反思：

第2課探訪自然的奇觀第一課時教學目標：

1、認知目標：通過圖片、文字、影像等方式來了解外國的一些寶貴的自然遺

產。

2、技能目標：能夠以語言交流的方式來說說自己對自然奇觀的感想。

3、情感目標：為大自然的神奇而感到驕傲，激發學生珍視、保護世界自然遺產

的感情。教學重點：了解外國的一些自然奇觀的特點。教學難點：感受自然奇觀的美

麗，能從審美角度去評價自然遺產。教學準備：教師：課件、圖片、資料。學生：搜

集世界自然遺產的圖片、資料，畫筆，大白紙。教學過程：

一、談話導入。

1、教師：在我們生活的地球上，有很多神奇的自然景觀以它們多姿多彩的風貌

裝點著我們的世界。它們是大自然饋贈給人類的寶貴遺產，下面，我們來一起領略世

界上最為奇特的自然奇觀。

2、出示課題：探訪自然的奇觀。設計意圖：開門見山，讓學生明確本課的學習

目標，并引發其內心對世界自然遺產的思考。

二、新課。

（一）、媒體出示世界十大奇觀照片及資料讓學生欣賞。

1、閃電奇觀6月12日早晨，美國俄克拉荷馬州塔爾薩市上空出現的閃電奇觀。

2、拉薩日暈7月9日下午3時左右，拉薩出現日暈奇觀：一個內紅外紫的光環

環繞著太陽，在萬里晴空下顯得格外奪目。據西藏氣象局的專家介紹，這一現象稱為

“日暈”，因為天空中出現了由冰晶構成的卷層云，陽光透過這些云層產生折射后，

便分解成紅、黃、綠、紫等多種顏色。這是一種正常的光學現象。

3、海天一線9月3日，一道閃電劃過美國加州索諾瑪郡的亞歷山大谷上方的天

空，遠處沿海的地方水霧迷蒙火山噴發11月22日，距離墨西哥首都墨西哥城70公

里的波波卡特佩特火山噴發出煙塵。此火山當天噴發了三次。

5、美麗極光由于“太陽風暴''襲擊地球，在芬蘭南部的海文卡城出現了清晰可

見的美麗極光。

6、大堡珊瑚12月3日，澳大利亞政府公布計劃，使大堡礁海域為世界上最大的

珊瑚礁保護區，是世界七大自然景觀之一，也是澳大利亞人最引以為自豪的天然景

觀。又稱為“透明清澈的海中野生王國”。大堡礁位于澳大利亞東北部昆士蘭省對

開，是一處延綿20**公里的地段，它縱貫蜿蜒于澳大利亞東海岸，全長20**公里，

最寬處161公里。南端最遠離海岸241公里，北端離海岸僅16公里。在落潮時，部

分的珊瑚礁露出水面形成珊瑚島。這里景色迷人、險峻莫測，水流異常復雜，生存著

400余種不同類型的珊瑚礁，其中有世界上最大的珊瑚礁，魚類1500種，軟體動物達

4000余種，聚集的鳥類242種，有著得天獨厚的科學研究條件，這里還是某些瀕臨滅

絕的動物物種（如人魚和巨型綠龜）的棲息地。

7、巨浪杰作9月4日，在澳大利亞悉尼著名的邦迪海灘，被巨浪沖上岸的泥沙

在沙灘上呈現出一幅奇妙的景象。由于在當地的海岸出現高達五米的巨浪，當局已經

提醒觀眾注意海邊的安全。

8、冰雪九寨這是冬季的長海，瑞雪使寬闊的湖面結成了厚厚的冰面，遠遠望

去，呈現一片燦爛的銀白色。在多數游客看來，四川著名的世界自然遺產地一一九寨

溝，只有夏、秋兩季才是觀景最佳時節。但在去冬今春，觀賞銀裝素裹的冰雪九寨已

成為四川旅游新熱潮。

9、雨后飛虹7月7日傍晚時分，一場暴雨過后，寧波江東方向靈橋至琴橋之間

的天空中驚現一道橫跨南北的美麗“虹橋”，持續時間長達10分鐘，十分壯觀奇

異。

10、扎達土林6月的藏西南，艷陽高懸，蒼涼壯闊。在經過長途顛簸之后，在終

于翻越了岡底斯山余脈站在阿伊拉山頂的時候，你會立即被眼前造化神工、壯闊輝煌

的自然奇觀震得目瞪口呆，那就是舉世無雙的扎達士林。

三、小組交流研究：

1、除了剛剛欣賞的世界十大奇觀，你還見過哪些世界自然遺產？教師課件演示

課本中的精彩圖片，并分別對這些奇觀做簡要的介紹。例如：“巨人之路”海岸：在

英國北愛爾蘭的安特里姆平原邊緣的岬角，沿著海岸的懸崖的山腳下，大約有3.7萬

多根六邊形或五邊形、四邊形的石柱組成的賈恩茨考斯韋角從大海中伸出來，從峭壁

伸至海面，數千年如一日的屹立在大海之濱。

2、自然奇觀美在哪里？師生一起將這些奇觀從美術的角度進行概括，如：越冬

鳥群生態之美莫雷諾冰川驚險之美薩加瑪塔峰磅礴之美維多利亞瀑布壯闊之美板書：

色彩奇美形態壯美令人驚嘆生態優美四、學生實踐，教師巡視輔導。要求：畫一幅你

最喜歡的一種自然奇觀，在作業背面寫下自己的感想。學生繪畫，并在繪畫的過程中

認真思考自己的感想。

五、小結，布置下節課準備材料。教學反思：第2課探訪自然的奇觀第二課時教

學目標：

1、認知目標：認識、了解自然遺產，學習表現自然遺產。

2、技能目標：能夠用一定的觀點表達自己對自然奇觀的感想。

人臉識別技術大總結

1為訓練樣本的均值向量，M為訓練樣本的總數。為了求n2Xn2維矩陣X的特征

值和正交歸一化的特征向量，要直接計算的話，計算量太大，由此引入奇異值分解定

理來解決維數過高的問題。

4.3利用奇異值分解(AVD)定理計算圖像的特征值和特征向量設A是一個秩為r

的行nXr維矩陣，則存在兩個正交矩陣和對角陣：其中凡！其中為矩陣的非零特征

值，4.4把訓練圖像和測試圖像投影到特征空間每一副人臉圖像向特征臉子空間投

影，得到一組坐標系數，就對應于子空間中的一個點。同樣，子空間中的任一點也對

應于?副圖像。這組系數便可作為人臉識別的依據，也就是這張人臉圖像的特征臉特

征。也就是說任何一幅人臉圖像都可以表示為這組特征臉的線性組合，各個加權系數

就是K.L變換的展開系數，可以作為圖像的識別特征，表明了該圖像在子空間的位

置，也就是向量則這兩個正交矩陣和對角矩陣滿足下式：可用于人臉檢測，如果它大

于某個閾值，可以認為f是人臉圖像，否則就認為不是。這樣原來的人臉圖象識別問

題就轉化為依據子空間的訓練樣本點進行分類的問題。

5、基于連接機制的人臉識別方法基于連接機制的識別方法的代表性有神經網絡

和彈性匹配法。神經網絡(ANN)在人工智能領域近年來是一個研究熱門，基于神經網

絡技術來進行人臉特征提取和特征識別是一個積極的研究方向。神經網絡通過大量簡

單神經元互聯來構成復雜系統，在人臉識別中取得了較好的效果，特別是正面人臉圖

像。常用的神經網絡有：BP網絡、卷積網絡、徑向基函數網絡、自組織網絡以及模糊

神經網絡等n“。BP網絡的運算量較小耗時也短，它的自適應功能使系統的魯棒性增

強。神經網絡用于人臉識別，相比較其他方法，其可以獲得識別規則的隱性表達，缺

點是訓練時間長、運算量大、收斂速度慢且容易陷入局部極小點等。Gutta等人結合

RBF與樹型分類器的混合分類器模型來進行人臉識別乜螂loLin等人采用虛擬樣本進

行強化和反強化學習，采用模塊化的網絡結構網絡的學習加快，實現了基于概率決策

的神經網絡方法獲得了較理想結果，此種方法能較好的應用于人臉檢測和識別的各步

驟中。彈性匹配法采用屬性拓撲圖代表人臉，拓撲圖的每個頂點包含一個特征向量，

以此來記錄人臉在該頂點位置周圍的特征信息..弓I。拓撲圖的頂點是采用小波變換特

征，對光線、角度和尺寸都具有一定的適應性，且能適應表情和視角的變化，其在理

論上改進了特征臉算法的一些缺點。

6、基于三維數據的人臉識別方法一個完整的人臉識別系統包括人臉面部數據的

獲取、數據分析處理和最終結果輸出三個部分。圖2-1顯示了三維人臉識別的基本步

驟：1、通過三維數據采集設備獲得人臉面部的三維形狀信息；2、對獲取的三維數據

進行平滑去噪和提取面部區域等預處理；3、從三維數據中提取人臉面部特征，通過

與人臉庫中的數據進行比對；4、用分類器做分類判別，輸出最后決策結果。基于三

維數據的方法的代表性是基于模型合成的方法和基于曲率的方法。基于模型合成的方

法，它的基本思想為：輸入人臉圖像的二維的，用某種技術恢復（或部分恢復）人臉的

三維信息，再重新合成指定條件下的人臉圖像。典型代表是3D可變形模型和基于形

狀恢復的3D增強人臉識別算法。3D可變形模型首先通過200個高精度的3D人臉模型

構建一個可變形的3D人臉模型，用這個模型來對給定的人臉圖像擬合，獲得一組特

定的參數，再合成任何姿態和光照的人臉圖像n卜捌。基于形狀恢復的3D增強人臉

識別算法是利用通用的3D人臉模型合成新的人臉圖像，合成過程改變了一定的姿態

與光源情況。曲率是最基本的表達曲面信息的局部特征，因而最早用來處理3D人臉

識別問題的是人臉曲面的曲率。Lee禾1J用平均曲率和高斯曲率值，將人臉深度圖中

凸的區域分割出來。

7、本章小結上面研究的各種識別方法都獲得了一定的成功，但各有優缺點：

基于幾何特征的識別方法很簡單，但目前還沒有形成特征提取的統一標準，較難

從圖像中抽取穩定的特征，尤其是特征受到遮擋或有較大表情變化時，其對姿態變化

的魯棒性也較差。

基于代數特征的識別方法通過各種變換方法來提取主分量，代數特征向量是具有

一定穩定性的，基于該方法的識別系統對不同的角度和表情都有一定的魯棒性。

基于連接機制的識別方法其優點是保存了圖像中的材質信息，且特征提取不復

雜。但受到原始圖像數據量龐大的影響，識別時間長，特別是當樣本數量大大增加

時，會嚴重影響其性能。

基于三維數據的人臉識別方法使用三維數據，是人臉識別的新思路，目前提取但

信息還有一定困難，且需要很大數據存儲和計算量。本章介紹了目前常用的一些人臉

檢測與識別方法，從識別率來看各種方法在指定數據庫上的識別性能高低不同，總體

來說很難總結哪種方法更為優越。各種識別方法都有各自的特點，不同的場合識別效

果不同。參考文獻：1、卓永亮.基于web的人臉檢測與人臉識別2、李寅.基于代數特

征的人臉識別研究及其DSP實現3、王紅.基于膚色的人臉檢測及識別研究4、趙明華

人臉檢測和識別技術的研究5、王躍明.表情不變的三維人臉識別研究6、蔣成成.三

維人臉識別方法研究7、李進.基于代數特征的人臉識別研究

篇二：人臉識別技術發展及應用分析。

人臉識別技術發展及應用分析人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的

一種生物識別技術。用攝像機采集人臉圖像，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而

對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術處理，包括人臉圖像采集、人臉定位、人

臉識別預處理、記憶存儲和比對辨識，達到識別不同人身份的目的。市場現狀人臉識

別技術的研究始于20世紀60年代末期。20世紀90年代后期以來，一些商業性的人

臉識別系統逐漸進入市場，但是，這些技術和系統離實用化都有一定距離，性能和準

確率也有待提高。美國遭遇恐怖襲擊后，這一技術引起了廣泛關注。作為非常容易隱

蔽使用的識別技術，人臉識別逐漸成為國際反恐和安全防范重要的手段之一。近年

來，人臉識別在中國市場，也經歷著迅速的發展，而且發展的腳步也越來越快。主要

原因有以下兩方面。科技的進步國際上，美國標準與技術研究院(NIST)舉辦的

FaceRecognitionVendorTest20**,通過大規模的人臉數據測試表明，當今世界上人

臉識別方法的識別精度比20**年的FRVT20**至少提高了一個數量級(10倍)，而對

于高清晰，高質量人臉圖像識別，機器的識別精度幾乎達到100隊在我國，近年來科

技界和社會各個方面都認識到人臉識別技術的重要性，國家政策對人臉識別技術研究

給予了很大支持，使得我國人臉識別技術也得到了迅速的發展。應用需求的增加越來

越趨向于高科技的犯罪手段使得人們對各種場合的安全機制要求也近乎苛刻，各種應

用需求不斷涌現。人臉識別市場的快速發展一方面歸功于生物識別需求的多元化，另

一方面則是由于人臉識別技術的進步。從需求上來說，除了傳統的考勤、門禁等應用

外，視頻監控環境下的身份識別正成為一種迫切的需求，即在一個較復雜的場景中，

在較遠的距離就識別出特定的人，這顯然是其它生物識別方法所欠缺的，而人臉識別

卻是一個極佳的選擇。技術歷程國家“十一五”科技發展規劃將人臉識別技術的研究

與發展列入其中，明確指出：“要在生物特征識別技術領域縮小與世界先進水平的差

距，開展生物特征識別應用技術研究，開發具有高安全性、低誤報率的出入口控制新

產品。”在這種環境下，國內一些科研院所和院校在人臉識別技術方面取得了很大進

展。如中科院自動化所，清華大學，中科院計算所自主開發的人臉識別技術已經達到

了國際先進的水平。傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是

人們最熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺

陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。

解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但目前這兩種技術還

遠不成熟，識別效果不盡人意。最近迅速發展起來的一種解決方案是基于主動近紅外

圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性

能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在

近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。［nextpage］可見光人臉識別技

術可見光是光譜中人眼可以感知的部分，可見光譜沒有精確的范圍，一般人的眼睛可

以感知可見光的波長在400到700納米之間。作為可為人眼感知的光源，也是生活中

最常見的光源。因此，傳統的人臉識別技術主要基于可見光圖像的人臉識別，這也是

人們最熟悉的人臉識別方式。為了克服受環境光照的影響，學術界做了大量的研究和

技術開發。對可見光人臉識別系統進行了大量改進，以減輕環境光照的影響，目前也

取得了一定的進步。多光源人臉識別技術在自然界中，除人眼可見的光線外，還存在

著紅外、紫外等不可見的光線。為了克服可見光因環境因素而變化的影響，相關企業

做了大量的研究和技術開發。基于紅外與可見光融合的多光源人臉識別方法是人臉識

別技術的一項革命性創新，目的在于消除可見光變化對人臉識別的影響。可見光圖像

受光源影響較大，而單純的紅外圖像可以獨立光源，但對溫度變化比較敏感，而紅外

與可見光融合的多光源人臉識別方法，被證明比任意單一光源的識別更有效。它是一

種基于融合紅外與可見光圖像的人臉識別方法，對紅外與可見光人臉圖像分別采用

PCA與線性辨別分析相結合的方法進行特征提取和識別，并利用獲得的識別結果與它

們各自的置信度進行決策融合，并確定最終的人臉識別結果。實驗表明，可以有效提

高人臉識別性能和對各種應用環境的適用性。技術優勢人臉識別較之于其它生物識別

技術，在社會公共安全領域的應用，具有更明顯的優勢。首先是其自然性，該識別技

術同人類（甚至其它生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如臉部識別，

人類也是通過觀察比較人臉區分并確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識

別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其它生物

并不通過此類生物特征區別個體。其次是其不被察覺性，不被察覺對于一種識別方法

也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被

欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于

指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者近距離采集虹膜圖

像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。這一特點特別

適用于逃犯跟蹤系統。再則是其非接觸性和唯一性，使其更加適合運用于公安刑偵系

統，門禁考勤系統，網絡應用系統等。應用前景目前生物識別技術已廣泛用于政府、

軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域。例如，一位儲戶走進了銀

行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當他在提款機上提款時，一臺攝

像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業務。這

是美國德克薩斯州聯合銀行的一個營業部中發生的一個真實的鏡頭。而該營業部所使

用的正是現代生物識別技術中的“虹膜識別系統”。此外，美國“9.H”事件后，反

恐怖活動已成為各國政府的共識，加強機場的安全防務十分重要。美國維薩格公司的

臉像識別技術在美國的兩家機場大顯神通，它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔，判

斷他是不是通緝犯。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應

用在更多的領域。

1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。

2、電子護照及身份證。這或許是未來規模最大的應用，國際民航組織(ICAO)

已確定，從20**年起，其H8個成員國家和地區，必須使用機讀護照，人臉識別技術

是首推識別模式，該規定已經成為國際標準。中國的電子護照計劃公安部一所正在加

緊規劃和實施。

3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網絡，在全國范圍內搜捕逃犯自

助服務。如銀行的自動提款機，如果用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現金。如

果同時應用人臉識別就會避免這種情況的發生。

5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在

網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前，交易或者審批的授

權都是靠密碼來實現，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特征，就可以

做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一，從而大大增加電子商務和電子政務系

統的可靠性。人臉識別產業的發展這些年來我國經濟發展日新月異，政府各部門對利

用新技術解決關鍵問題熱情支持。人臉識別技術廣泛應用到電子護照、生物特征身份

證、銀行系統、公安系統、電子商務、電子政務等系統中，不但可以提高社會運行的

效率，也可以大大增強公民日常生活的安全性。這將是一件功在當代利在千秋的好

事。發展人臉識別技術離不開標準化工作。目前人臉識別標準化工作在公安部一所、

電子技術標準研究所和中科院自動化所的倡導下，正在積極進行。這個工作不僅為規

范國內技術產品提供標準化規范，也將為中國技術進入國際提供平臺。目前，人臉識

別技術的應用還沒有做到“普及”，但是不可否認，它已經在開始影響我們的生活。

通過一批專家學者不倦的努力，我國的人臉識別技術已經不落后于發達國家。與此同

時，市場對可靠的人臉識別技術的需求也越來越迫切。一旦人臉識別得以推廣，發展

前景將不可**。屆時，人臉識別技術本身的發展和應用效果還將有更大的提升，那將

為我們的生活帶來更多的便利和安全。人臉識別產品選購安裝需注意的事項由于生物

識別產品受到外界因素的影響比較大，因而在選購、安裝等事項上也需要注意很多問

題，而人臉識別產品受環境影響更大則更應該做較多的考慮。那么在具體的選購安裝

中要注意的事項有：

第一，該人臉識別產品在逆光下的檢測結果是否理想。

第二，注意該產品數據庫的模板建立是否達到要求。理想情況下數據庫的模板數

量是越多越好，當然在選擇的時候只要能達到自己的容量大小就可以了；另外，對最

小像素點的要求也需考慮，如雙眼要達到100個像素點則比較不錯。

第三，對產品采集圖像的最小角度的要求能否達到自己的預期。若不能達到自己

滿意的角度則可以不考慮。除此之外，眼鏡對于識別率的影響也應該列入選購范圍

內，如采集圖片的時候雙目會不會被眼鏡遮擋，若被采集者佩戴較粗的鏡框，則有影

響識別誤差的可能性。還有一個比較重要的因素是，該產品是否具有活體檢測功能，

對于眼睛的睜開和關閉、眼球的運動等是否會影響到產品的識別誤差。安裝的時候需

要雙向的結合考慮，安裝攝像機不能太高，還要考慮軟件能適應多少容量，補光情況

怎樣，對光線下的識別率影響情況如何，是否受偏光的影響較大等，都是需要安裝的

時候去認真考慮的問題。以上這些都是檢測人臉識別產品好壞的一些標準，希望能給

工程商和用戶提供一些選購安裝的依據。

篇三：淺談人臉識別技術發展。

淺談人臉識別技術發展

【摘要】人臉識別由于其廣泛的應用，現在業已成為多個學科領域的研究熱點之

一、本文綜述了人臉識別理論的概念，并對人臉識別技術的發展歷程做了簡單的回

顧，討論了其中的關鍵技術，重點討論了基于幾何特征、模型和統計的方法，進而對

人臉識別技術今后的發展方向提出我的一些展望。

【關鍵詞】人臉識別技術模式識別1引言人臉識別是近年來模式識別、圖像處

理、機器視覺、神經網絡以及認知科學等領域研究的熱點課題之一，被廣泛應用于公

共安全(罪犯識別等)、安全驗證系統、信用卡驗證、醫學、檔案管理、視頻會議、

人機交互系統等各個方面。綜合文獻分析，廣義上而言，所謂“人臉識別

(FaceRecognition)的研究范圍十分寬泛，大致可以被分為以下4個方面的內容

［11：

人臉鑒別(Faceidentification,狹義的“人臉識別”)：即將待識別的人臉與數

據庫中的已知人臉比較，得出相關信息。

人臉檢測(FaceDetection):即從各種不同的場景中檢測出人臉的存在并確定其

位置。

表情/姿態分析(Expression/GestureAnaiysis)：即對待識別人臉的表情或姿態

信息進行分析，并對其加以歸類。

生理分類(PhysicalClassification)：即對待識別人臉的生理特征進行分析，得

出其年齡、性別等相關信息。在本文中，我們主要探討狹義的人臉識別，即人臉鑒別

的相關研究成果。2人臉識別發展歷程人臉識別的工程應用始于20世紀60年代，經

過50多年的研究，大致可以分為以下三個階段：

第一階段是主要解決了人臉識別所需要的面部特征。這一階段的研究以

Bertillon、Allen和Parke為代表。在Bertilion的系統中，用一個簡單的語句與數

據庫中某一張臉相聯系，同時與指紋分析相結合，提供了一個較強的識別系統。而

Allen則設計了一種有效的摹寫手段［2］,并在其后由Parke用計算機實現［3］。然而

無論是哪種方式，該階段的識別過程仍然全部依賴于操作人員，需要許多人為干預，

無法實現自動人臉識別。

第二階段是人機交互式識別階段。研究人員用數學模型描述人臉圖像中的五官長

度等主要幾何特征，并通過歐氏距離進行相似性度量。Harmon和Lesk利用多維特征

矢量表示人臉面部特征，并設計了基于這一特征表示法的識別系統。［4］其后，

Kaya、Kobayashi和T.Kanad也分別采用了各種不同的方式，對幾何特征計算進行了

研究［5］［6］。但是，該方法依賴于操作員的知識，仍無法擺脫人的干預。

第三階段是真正的機器自動識別階段。該階段人臉識別技術有了重大突破，很多

經典算法相繼出現，如特征臉、子空間方法、彈性圖匹配法、基于統計外觀模型和神

經網絡的人臉識別等。同時，也出現很多用于算法性能測試的公開人臉庫，如0RL人

臉庫、YaleB人臉庫、FERET人臉庫等。3常用的人臉識別方法一個全自動人臉識別系

統一般包括三個關鍵技術：人臉檢測、特征提取和人臉識別。根據方式的不同，人臉

識別方法分為基于幾何特征的方法、基于模型的方法、基于統計的方法、基于神經網

絡的方法和多分類器集成方法。其中，基于幾何特征、模型和統計的方法最為常見。

基于幾何特征的方法文獻中記載最早的人臉識別方法就是Bledsoe提出的基于幾

何特征的方法，該方法以面部特征點之間的距離和比率作為特征，通過最近鄰方法來

識別人臉。基于幾何特征的方法非常直觀，識別速度快，內存要求較少，提取的特征

在一定程度上對光照變化不太敏感。［7］但是，當人臉具有一定的表情或者姿態變化

時，特征提取不精確，而且由于忽略了整個圖像的