第一章單元測試1【單選題】(1分)人工智能的目的是讓機器能夠，以實現某些人類腦力勞動的機械化()。A.完全代替人B.和人腦一樣考慮問題C.模擬、延伸和擴展人的智能D.具有完全的智能2【單選題】(1分)盲人看不到一切物體，他們可以通過辨別人的聲音識別人，這是智能的（）方面。A.思維能力B.感知能力C.學習能力D.行為能力3.【多選題】正確答案：ABCD人工智能是一門綜合性的交叉學科，涉及哪些學科()。A.神經心理學B.計算機科學C.控制論D.腦科學4.【多選題】正確答案：ACD人工智能的主流學派包括()。A.行為主義B.機會主義C.連接主義D.符號主義5【判斷題】(1分圖靈測試是判斷機器是否具有人工智能的方法，是人工智能最標準的定義。()A.對B.錯第二章單元測試1【單選題】(2分)“王宏是一名學生”可以用謂詞表示為STUDENT(WangHong），其中，WangHong是（）。A.連接詞B.個體詞C.謂詞D.量詞2【單選題】(2分)產生式系統的核心是（）。A.數據庫B.推理方式C.推理機D.規則庫3.【多選題】正確答案：ABCD知識的不確定性來源于（）。A.模糊性引起的不確定性B.不完全性引起的不確定性C.經驗引起的不確定性D.隨機性引起的不確定性4【判斷題】產生式表示法可以表示不確定性知識。（）A.錯B.對5【判斷題】框架表示法不便于表示過程性知識。（）A.錯B.對第三章單元測試1【判斷題】從初始證據出發，按某種策略不斷運用知識庫中的已知知識，逐步推出結論的過程稱為推理。（）A.對B.錯2【判斷題】任何文字的析取式稱為子句。（）A.對B.錯3【判斷題】謂詞公式不可滿足的充要條件是其子句集不可滿足。（）A.對B.錯4【判斷題】對于一階謂詞邏輯，若子句集是不可滿足的，則必存在一個從該子句集到空子句的歸結演繹。（）A.對B.錯5【判斷題】對于一階謂詞邏輯，如果沒有歸結出空子句，則說明原謂詞公式是不可滿足的。（）A.錯B.對第四章單元測試1【單選題】(2分)如果問題存在最優解，則下面幾種搜索算法中，（）必然可以得到該最優解。A.有界深度優先搜索B.啟發式搜索C.寬度優先搜索D.深度優先搜索2【單選題】(2分)如果問題存在最優解，則下面幾種搜索算法中，（）可以認為是“智能程度相對比較高”的算法。A.啟發式搜索B.深度優先搜索C.有界深度優先搜索D.寬度優先搜索3【單選題】(2分)在啟發式圖搜索策略中，下面描述正確的是（）。A.closed表用于存放已擴展過的節點。B.open表用于存放已擴展過的節點。C.open表用于存放所有已生成的節點。D.closed表表用于存放所有已生成而未擴展的節點。4.【多選題】正確答案：AB在估價函數中，對于g(x)和h(x)下面描述正確的是（）。A.g(x)是從初始節點到節點x的實際代價B.h(x)是從節點x到目標節點的最優路徑的估計代價C.h(x)是從節點x到目標節點的實際代價D.g(x)是從初始節點到節點x的最優路徑的估計代價5【判斷題】啟發式策略是利用與問題有關的啟發信息進行搜索。（）A.錯B.對第五章單元測試1【單選題】(1分)在遺傳算法的輪盤賭選擇方法中，個體被選中的概率取決于該個體的()。A.密度B.相對適應度C.大小D.多少2【單選題】(1分)遺傳算法中，問題的每個有效解被稱為一個“染色體(chromosome)”，也稱為“串”，對應于生物群體中的()。A.生物個體B.一個編碼單元C.前端D.種群3.【多選題】正確答案：ABCD以下關于遺傳算法的特點描述中，正確的是()。A.從多點開始并行操作，可使用并行計算提高速度B.尋優規則由概率決定，是一種高效啟發式搜索C.通過目標函數來計算適應度值，不需要其他推導和附加信息D.對決策變量的編碼進行操作，這樣提供的參數信息量大，優化效果好4.【多選題】正確答案：BCD粒子群算法中，以下關于慣性權重的描述，正確的是()。A.是將粒子推向個體最優位置和群體最優位置的加速權重B.可以控制粒子保持自身運動慣性的速度C.慣性速度大的粒子更趨向于探索未知空間，保證算法探索能力。D.慣性速度小的粒子更趨向于跟隨種群最優方向，保證算法收斂能力。5【判斷題】(1分遺傳算法主要借用生物進化中“適者生存”的規律。()A.對B.錯第六章單元測試1【單選題】(1分)在以下智能能力中，是機器獲取知識的根本途徑()。A.感知B.學習C.記憶D.行為2【單選題】(1分)使用One-Hot編碼，對學校類別特征[小學、初中、高中、大學]進行表示，正確的是()。A.[1111,1110,1100,1000]B.[0000,0001,0011,0111]C.[1100,0011,1010,0101]D.[1000,0100,0010,0001]3.【多選題】正確答案：ABCD以下關于機器學習的描述，正確的是()。A.機器學習是人工智能的核心，是使計算機獲取知識、具有智能的根本途徑，B.機器學習是用數據或以往的經驗，以此優化計算機程序的性能標準C.機器學習是通過對經驗的學習來優化任務，進而完成性能指標的一個過程。D.機器學習是計算機自動地通過學習獲取知識和技能，不斷改善性能，實現自我完善。4.【多選題】正確答案：ABCD在有監督學習中，樣本包括（）和（），數據集一般被劃分為（）和（）。（）A.測試集B.標記C.特征D.訓練集5【判斷題】(1分機器學習是人工智能實現的唯一途徑。()A.對B.錯6【判斷題】(1分簡單理解，機器學習模型就是一個函數，實現從樣本特征到樣本標記的映射。()A.對B.錯第七章單元測試1【判斷題】回歸分析可應用于假設檢驗，其中包括數據是否能表明原假設更可能是真還是假。（）A.對B.錯2【判斷題】線性回歸就是一系列技術用于找出擬合一系列數據點的直線。（）A.錯B.對3【判斷題】多元線性回歸只能處理數值特征，所以分類數據需要額外的處理。（）A.對B.錯4【判斷題】吝嗇原則就是在模型選擇中除非復雜否則就堅持使用簡單的模型。（）A.對B.錯5【判斷題】前向消除法中首先向空模型加入的是最不顯著的變量。（）A.對B.錯第八章單元測試1【單選題】(1分)人工神經網絡的基本單元是()。A.輸出B.輸入C.權值D.神經元2【單選題】(1分)以下哪個不可以用作神經網絡中激活函數的是()。A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.交叉熵函數3.【多選題】正確答案：ABD人工神經元模型（如M-P模型）包括()。A.輸入權重B.求和累加C.特征提取D.激勵函數4.【多選題】正確答案：ABD以下關于人工神經網絡的描述中，正確的是()。A.人工神經網絡是受生物神經學啟發的數學模型B.人工神經元是網絡的基本單元，模擬人腦神經元接受輸入信號、產出輸出C.是一種非線性模型，具有存儲并使用經驗知識的能力D.通過構建人工神經元和建立神經元間的連接，模擬生物神經網絡5【判斷題】(1分單層感知機能對線形可分的數據集進行分類，能解決邏輯關系中的異或問題。()A.對B.錯第九章單元測試1【單選題】(1分)深度學習、機器學習和人工智能之間的層次關系為()。A.機器學習?深度學習?人工智能B.深度學習=機器學習?人工智能C.深度學習?機器學習?人工智能D.深度學習?人工智能?機器學習2【單選題】(1分)假設輸入是一個300*300的彩色（RGB）圖像，并且沒有使用卷積神經網絡。如果第一個隱層有100個神經元，每個神經元與輸入層進行全連接，那么這個隱藏層有多少個參數（包括偏置參數）？()A.300*300*3*100B.300*3*100C.300*3*100+100D.300*300*3*100+1003.【多選題】正確答案：ABC1卷積神經網絡（CNN）是一種多層神經網絡，其特點包括()。A.在圖像識別等應用中，能夠通過卷積運算等逐層自動提取特征B.一般由卷積層、池化層、全連接成層組成C.卷積層一般由多個二維矩陣組成D.是一種無監督（unsupervised）機器學習模型4.【多選題】正確答案：ABD以下關于深度神經網絡的認識，正確的有()。A.可以組合低層特征為抽象的高層特征進行特征學習B.繼承了傳統人工神經網絡的自適應學習能力C.特征提取能力弱于傳統的人工神經網絡D.一般而言，層次越深則網絡的學習能力越強，但同時意味著計算開銷越大5.【多選題】正確答案：AC卷積層具有以下哪些特點？()A.權值共享B.線性表示C.局部連接D.其余三個選項都是第十章單元測試1【判斷題】分類通過通過相似性推測標簽，聚類通過標簽推測相似性。（）A.錯B.對2【判斷題】假設總的類內散布矩陣為SW，總的類間散布矩陣為SB，總體散布矩陣為ST，則ST=SW+SB。（）A.對B.錯3.【多選題】正確答案：ABD順序聚類的性質包括：（）A.按不同的順序輸入，可能得到不同的聚類結果B.聚類效果受閾值的影響C.算法的時間復雜度非常高D.對初始的第一個聚類中心的選擇依賴性比較強4【判斷題】譜系聚類不僅要產生出樣本的不同聚類，而且要生成一個完整的樣本層次分類譜系（）。A.對B.錯5【判斷題】在模糊K-均值算法中，類別間可以存在交疊。（）A.錯B.對第十一章單元測試1【判斷題】從數學的角度，降維可以分為線性降維和非線性降維。（）A.錯B.對2【判斷題】分支定界法是特征提取的一種方法。（）A.對B.錯3.【多選題】正確答案：AD下面哪個準則函數可以用于分支定界法：（）A.D.4.【多選題】正確答案：ABC如下關于分支定界法的描述，哪些是正確的：（）A.該算法的計算量與最優解所在分支的位置有關B.可分性判據必須具有單調性C.當原始的特征維數很大時，計算量仍然比較大D.用分支定界法得到的特征與用主成分分析法得到的特征是一樣的5【判斷題】在線性判別分析中，對于樣本只有兩個類別的情況，最佳投影向量為：。（）A.對B.錯第十二章單元測試1【單選題】(2分)信息論的主要創始人是（）A.哈特萊B.馮諾依曼C.圖靈D.香農2【單選題】(2分)下列關于信息熵的說法正確的是（）。A.熵是無序性的定量量度B.一般情況下，把混亂的狀態稱為“低熵”C.一般情況下，把有規律排列的狀態稱為“低熵”D.一個系統越是有序，信息熵就越高3.【多選題】正確答案：ABCD下面關于結點的說法，正確的是（）A.決策樹的結點有根結點、內部結點和葉結點三種類型B.內部結點表示對測試樣本的一個特征進行測試，下面的分支表示對該特征測試的輸出。C.根結點表示樣本集合D.葉結點表示樣本的一個分類，即某一種決策結果4【判斷題】在決策樹不斷的劃分過程中，我們希望結點的信息熵能夠迅速的升高。（）A.對B.錯5【判斷題】ID3決策樹的生成過程中，結點選取還尚未被用來劃分的、具有最高信息增益的特征屬性作為劃分標準。（）A.對B.錯第十三章單元測試1.【多選題】正確答案：ABCD以下關于人工智能產業溢出效應的描述正缺的是（）。A.人工智能還可以帶動工業機器人、無人駕駛汽車等新興產業的飛躍式發展B.人工智能可以在國防、醫療、工業、農業、金融、商業、教育、公共安全等領域取得廣泛應用，催生新的業態和商業模式C.能夠推動多個領域的變革和跨越式發展，對傳統行業產生重大顛覆性影響D.人工智能可以加速發現醫治疾病