授課教案授課教案授課教案授課教案課程名稱新媒體數據分析授課教師授課對象授課日期第周授課課題項目三新媒體數據可視化課時安排4-6課時教學目標1.理解數據可視化的概念2.掌握色階圖、數據條、圖標集的運用場景3.掌握數據圖形的應用場景教學重點掌握色階圖、數據條、圖標集的制作步驟教學難點具備一定的創新意識和數據意識課型新授課教學方法講授法、案例分析法、演示法、實訓法教學場景多媒體教室教學用具多媒體設備教學內容任務一新媒體數據表格的美化一、色階圖的制作與運用（1）認識色階圖色階表示的是圖像亮度強弱的數值，色階圖則就是一張圖像中不同亮度的分布圖。（2）色階圖的制作與運用色階可以用來對數據進行分級比較。二、數據條的制作與運用（1）認識數據條數據條的長度能代表數據的大小，數據條越長，數據就越大，相反則數據就越小。（2）數據條的制作與運用三、圖標集的制作與運用（1）認識圖標集圖標集是“條件格式”下的最后一種規則，它將多種樣式的圖標匯聚在一起，表示不同范圍的數據。（2）圖標集的制作與運用任務二新媒體數據圖形的轉換一、折線圖的轉換（1）概念折線圖是用折線將各個數據點連接起來的圖表，一般用于展示數據變化的趨勢。（2）特點折線圖的特點是通過數據在一個有序的因變量上的變化，反映事物隨類別而變化的趨勢，可以清晰地展現數據的增減趨勢、增減的速率、增減的規律、峰值等特征。（3）適用場景折線圖適用場景多為需要反映變化趨勢及關聯性的數據展示。（4）操作過程二、餅圖的轉換（1）概念餅圖是指以圖形的方式直接顯示各個組成部分所占比例的圖表。（2）操作步驟三、條形圖的轉換（1）概念條形圖是指用寬度相同的條形的高度或長短來表示數據多少的圖形。條形圖可以橫置，可以縱置，縱置時也稱柱形圖（2）操作過程課堂總結本節課主要講述了新媒體數據可視化的基本知識，通過在教學過程中提供圖片、文字等豐富的多媒體教學素材，喚起學生學習的欲望，激發學生學習興趣，讓學生在課中對新媒體數據可視化進行基本的認識，并歸納色階圖、數據條、圖標集的運用場景等，讓學生在學習新媒體數據分析的過程中，既了解了數據可視化的的類型，又掌握了數據圖形的應用場景。學生對于行業的理解和知識的遷徙能力比較薄弱，需要通過大量的任務實操來強化學生的理解和認知。教學后記課程名稱新媒體數據分析授課教師授課對象授課日期第周授課課題項目四直播數據分析課時安排4-6課時教學目標1.列舉直播數據分析的三大模塊2.掌握留存用戶、轉化率、用戶畫像等的相關概念3.簡述直播數據分析步驟4.列舉直播數據分析方法教學重點能分析觀看直播的人群特征教學難點能構建用戶畫像并分析用戶畫像數據課型新授課教學方法講授法、案例分析法、演示法、實訓法教學場景多媒體教室教學用具多媒體設備教學內容任務一留存數據分析一、新用戶的來源（1）新用戶的來源對于直播平臺來說，新用戶的來源主要有自然流量獲客、產品獲客、推廣渠道獲客、工具獲客和種子用戶獲客。（2）淘寶直播用戶增長以淘寶直播為例，主播在做好內容的同時，可以通過平臺活動來吸引新用戶關注。二、留存用戶的概念（1）留存用戶的概念及重要性留存用戶的概念主要應用在互聯網行業，指用戶曾經使用或購買過某類產品，經過一段時間迭代后依舊使用此服務或產品，這類用戶被看作留存用戶。（2）不同時期用戶留存策略用戶生命周期主要分為新手期、成長期、成熟期、衰退期和流失期，每一個階段都有相對應的留存策略。三、留存率的分析（1）留存率的概念留存率的概念是建立在留存用戶的基礎上的，即某段時間內留存用戶占新增用戶的比例，留存率是用來衡量用戶黏性和質量的重要標準。（2）用戶留存率的分析任務二轉化率分析一、轉化率的概念（1）轉化率的概念介紹轉化率是指在一個統計周期內，完成轉化行為的次數占推廣信息總點擊次數的比例。（2）轉化率相關概念的解釋新媒體運營的日常工作包括網站內容更新、微信公眾號推廣、微博發布、朋友圈推送、社群運營、線上線下活動組織與策劃等。二、轉化率的作用（1）提升轉化率的必要性對于企業來說，一切用戶運營最終的目的是產生價值，即轉化分析的本質是促進企業產品和業務的流通，提升企業的盈利能力。（2）轉化率的作用第一，衡量用戶需求的強弱，高轉化率意味著用戶需求旺盛；第二是能夠對比兩個功能優劣，對同類功能進行優化取舍；第三是驗證各推廣渠道的質量。（3）提升轉化率的優勢一是企業花同樣的錢可以達到更好的效果，提升投資回報率；二是能夠通過優化轉化流程，提升用戶體驗和品牌滿意度；三是各轉化環節經過優化可以長久地發揮作用，具有可持續性。三、直播轉化率數據分析（1）用戶留存率在抖音直播中，與用戶留存密切相關的數據有兩個：視頻引流直播間和人氣數據。（2）用戶行為轉化率任務三用戶畫像數據分析一、觀看直播的人群特征分析（1）直播已成為中國當代核心群體的生活方式（2）男性用戶占比超三分之一（3）用戶地區占比與經濟發展成正比用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，其核心原理是用戶信息標簽化二、構建用戶畫像（1）用戶畫像的概念（2）構建用戶畫像的流程三、用戶畫像數據分析（1）用戶自然屬性畫像分析（2）用戶行為畫像分析課堂總結本節課主要講述了直播數據分析的基本知識，通過在教學過程中提供圖片、文字等豐富的多媒體教學素材，喚起學生學習的欲望，激發學生學習興趣，讓學生在課中對直播數據分析進行基本的認識，并歸