目錄一、礦山自動化發展三、云計算數據中心二、物聯網感知技術四、智能化決策中心礦山自動化發展1礦山自動化發展礦山自動化國內外發展現狀國外：煤炭夕陽產業專注單機自動化研究國內：全套進口集成模式案例：國投新集集團混合集成模式案例：神華神東集團礦山自動化發展礦山自動化國內發展存在“誤區”建設誤區與解決思路誤區之1:裝備競爭比參數交換機:高端與進口服務器:從機架式/塔式到刀片機到小型機數據庫:毫秒級實時數據庫建設誤區與解決思路選型思路:實用為上交換機:千兆/工業級服務器:機架式主流服務器數據庫:根據管控需要選型建設誤區與解決思路誤區之2:無人值守基礎差低頻次演示與常態化應用子系統存在手動控制環節子系統缺乏綜合保護機制子系統缺乏應急處理措施基礎建設誤區與解決思路解決思路:底層扎實子系統需具備對外軟硬件接口子系統各類保護需齊全完善子系統關鍵場合需可視化子系統需具備應急就地控制需與保障系統聯動應急措施需完善……建設誤區與解決思路誤區之3:原始堆積不處理密密麻麻的專業數據,卻沒有一個有用的結論;建設誤區與解決思路解決思路:數據增值綜合自動化平臺需具備信息分析能力建設誤區與解決思路誤區之4:信息不出調度室?建設誤區與解決思路解決思路:信息發布WEB發布井下文字發布終端語音發布終端交互式發布終端手持發布終端礦山自動化發展礦山自動化國內發展“誤區”裝備競爭比參數---實用為上無人值守基礎差---底層扎實原始堆積不處理---數據增值信息不出調度室---信息發布……礦山自動化發展國內煤礦已經到了數字化礦山階段，并初步建立了智能礦山雛形智能礦山空間測量數字化業務管理信息化單系統自動化

水泵、運輸、通風、壓風、安全監測綜合自動化數字化礦山+高速網絡+3DGIS+專家分析系統從數字化走向智能化數字化礦山綜合自動化單機自動化智能礦山礦山自動化發展具備傳感和執行機構具備可編程控制系統具有遠程監測監控功能系統能夠自動運行單機自動化階段關鍵特征礦山自動化發展具備高速網絡通道實現各自動化統數據融合具備一定的數據挖掘能力具備可建模的聯動控制策略綜合自動化階段關鍵特征礦山自動化發展綜合自動化、管理信息化、空間數字化三化數據融合在多維空間礦山實體的基礎上動態嵌入與礦山安全、生產、經營相關的所有信息基于三維模型分析各類綜合信息信息內在聯系具備基于GIS的二維、三維或多維展示平臺數字化礦山階段關鍵特征礦山自動化發展在數字化礦山的基礎上，運用人工智能技術、數據挖掘技術，編制若干可重復運行、決策指揮的決策分析系統運用云計算、物聯網等技術實現礦山的“物聯化、互聯化、智能化”智能礦山階段關鍵特征礦山自動化發展智能礦山架構各類子系統及單機智能控制設備礦用高速網絡礦井數據中心經營管理業務分析生產決策安全管理礦山自動化發展人工調度模式信息化運營調度智能信息化調度平臺國家5大戰略性新興產業之一礦山自動化發展智能調度平臺現場數據準確采集智能決策分析運算物聯網感知技術2物聯網感知技術物聯網定義物聯網：物物相連的互聯網第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信；物聯網感知技術1999年在美國召開的移動計算和網絡國際會議首先提出物聯網概念；2005年11月17日，在突尼斯舉行的信息社會世界峰會（WSIS）上，國際電信聯盟（ITU）發布《ITU互聯網報告2005：物聯網》，引用了“物聯網”的概念。物聯網的定義和范圍已經發生了變化，覆蓋范圍有了較大的拓展，不再只是指基于RFID技術的物聯網；2009年1月28日，IBM首席執行官彭明盛首次提出“智慧地球”概念；2009年8月，時任總理的溫家寶在視察中科院無錫物聯網產業研究所時，對于物聯網應用提出要求----“感知中國”,物聯網被正式列為國家五大新興戰略性產業之一，寫入“政府工作報告”；物聯網簡史物聯網感知技術感知層：由各種傳感器構成，包括溫濕度傳感器、二維碼標簽、RFID標簽和讀寫器、攝像頭、GPS等感知終端；網絡層：由各種網絡，包括互聯網、廣電網、網絡管理系統和云計算平臺等組成；應用層：是物聯網和用戶的接口，它與行業需求結合，實現物聯網的智能應用；物聯網三層架構物聯網感知技術傳感器技術RFID無線射頻技術嵌入式系統技術編碼標準體系物聯網關鍵技術物聯網感知技術感知礦山災害風險：實現災害的預警預報。感知礦山設備運行：實現預知預判預維修感知周圍安全環境：實現主動式安全保障例：掘井和回采的關系、設備故障在線診斷感知礦山為調度指揮決策提供科學依據感知礦山物聯網感知技術物聯設備編碼標準設備內置智能接口有線無線覆蓋網絡信息感知需要解決的問題物聯網感知技術井下物流系統物聯網井下應用物聯網感知技術無源/有源/低頻/高頻/超高頻射頻卡應用設備資產管理編碼技術規范井下便攜式現場資產物聯裝備設備資產生命周期業務管理系統礦井資產管理系統物聯網井下應用物聯網感知技術振動/加速度監測分析設備部件智能定量診斷分析故障預警預報設備全壽命運行周期跟蹤準確定位故障部位智能分析故障發生/發展和轉移正常運行振動超限報警振動超限報警檢修后正常運行設備在線監測與故障實時診斷物聯網井下應用物聯網感知技術會議系統發展電話會議:聽覺(語音)電視會議:視覺(語音+圖像)仿真會議:體驗(語音+圖像+感覺)物聯網感知技術物聯網技術解決信息末端采集問題，為礦山信息化提供信息來源。物聯網總結云計算數據中心3云計算數據中心云是一種商業計算模型。它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和信息服務。云計算定義單瓶煤氣罐管道天然氣云計算數據中心1983年，太陽電腦（SunMicrosystems）提出“網絡式電腦”2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計算云服務。2006年8月9日，Google首席執行官埃里克·施密特（EricSchmidt）在搜索引擎大會（SESSanJose2006）首次提出“云計算”（CloudComputing）的概念2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園推廣云計算的計劃2008年1月30日，Google宣布在臺灣啟動“云計算學術計劃”2008年2月1日，IBM宣布將在中國無錫太湖新城科教產業園為中國的軟件公司建立全球第一個云計算中心。云計算簡史云計算數據中心資源配置動態化需求服務自助化網絡訪問便捷化服務可計量化資源的虛擬化移動電話個人電腦和筆記本電腦企業電腦和服務器PDA云計算特征云計算數據中心云存儲云安全云教育云游戲云會議云社交……云調度云計算應用云計算案例:騰訊:騰云百度:云計算中心(陽泉)阿里巴巴：阿里云—飛天云OS奇虎360：殺毒病毒庫檢測云計算數據中心云計算技術解決海量運算軟件應用問題，為礦山信息化提供決策運算。云計算總結云計算數據中心礦山數據在云端不怕丟失,不必備份,可以任意點的恢復,監控、空間、管理三大數據中心融合調度軟件在云端智能決策，功能強大，層次更高，不必下載，自動升級海量計算在云端在任何時間，任意地點，任何設備登錄后就可查看調用各類綜合信息云調度特點云計算數據中心監控數據中心云數據中心空間數據中心管理數據中心云計算數據融合云計算數據中心PDA智能終端調度平臺軟件無線覆蓋網絡無線終端應用云計算數據中心遠程監控遠程指揮遠程診斷無線終端應用云計算數據中心南桐礦業天府礦業松藻煤電中梁山煤電煤業永榮礦業集團總部云調度架構集團層面云計算中心云計算數據中心云計算總結智能化決策中心4依托物聯網技術采集完整數據依托云計算進行海量運算采用3DGIS技術手段結合各類專家分析模型智能形成決策智能化決策中心礦山智能決策中心資源勘查煤礦設計建井施工物資設備采購生產系統運行生產布置搬家倒面一通三防洗選加工煤炭運銷智能化決策中心巷道透水淹沒決策分析以巷道網絡為基礎，礦井水文地質條件為參數基于基礎信息平臺的礦井空間信息為承載框架基于多種算法實現對透水事故的淹沒分析根據分析結果確定淹沒范圍、影響區域透水淹沒分析模擬智能化決策中心井下火災模擬決策分析井下火災的數值模擬,通過科學的數值模擬與火災現象展示，結合巷道網絡計算科學的逃生路線，為應急救援提供參考；火災分析與模擬智能化決策中心礦井智能通風仿真分析通過通風網絡解算，實現通風網絡的仿真模擬，反映通風現狀，為通風網絡改造與通風設施實施、通風網絡優化調節、風機選型與調節、最大通風能力確定、阻力測定、通風事故定位提供工具，輔助安全生產管理。通風在線解算分析智能化決策中心礦井管網模型決策分析礦井給排水管網數據采集、圖形處理、信息查詢建立基于三維可視化方法的管網分布模型在管網模型基礎上進行給水網絡分析實時進行網絡自診斷，及時發現供水事故點在三維場景中定位，及時通知相關人員進行檢修。給排水管網分析智能化決策中心礦井供電網絡決策分析通過對供電系統圖的邏輯分析，結合3GIS的網絡分析功能，實現機電事故定位以及影響范圍的決策分析，輔助專家系統提出處理建議，從而輔助決策，提高供電系統突發故障的應變能力。供電在線解算分析智能化決策中心救避災路線分析避災導航路線模擬通過對事故類型、事故發生地環境參數、預案分析，模擬礦井遇到水、火、冒頂等等綜合各類事故，自動決策分析出最佳的逃生路線，實現有效避災導航，提高應急救災指揮的效率和突發事件應變能力。智能化