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概率公式總結PAGE1一、隨機事件和概率1、隨機事件及其概率運算律名稱表達式交換律結合律分配律德摩根律2、概率的定義及其計算公式名稱公式表達式求逆公式加法公式條件概率公式乘法公式全概率公式貝葉斯公式（逆概率公式）伯努力概型公式兩件事件相互獨立相應公式；；；；二、隨機變量及其分布1、分布函數性質2、散型隨機變量分布名稱分布律0–1分布二項分布泊松分布幾何分布超幾何分布3、續型隨機變量分布名稱密度函數分布函數均勻分布指數分布正態分布標準正態分布三、多維隨機變量及其分布1、離散型二維隨機變量邊緣分布離散型二維隨機變量條件分布3、連續型二維隨機變量(X,Y)的分布函數4、連續型二維隨機變量邊緣分布函數與邊緣密度函數分布函數：密度函數：5、二維隨機變量的條件分布四、隨機變量的數字特征1、數學期望離散型隨機變量：連續型隨機變量：數學期望的性質若XY相互獨立則：方差：方差的性質若XY相互獨立則：協方差：若XY相互獨立則：相關系數：若XY相互獨立則：即XY不相關協方差和相關系數的性質常見數學分布的期望和方差分布數學期望方差0-1分布變量：所服從的分布稱為自由度的的分布，記為性質：①②分布：設隨機變量，且與獨立，則隨機變量所服從的分布稱為自由度的分布，記為性質：設，則七、參數估計1、參數估計(1)定義：用估計總體參數，稱為的估計量，相應的為總體的估計值。(2)當總體是正態分布時，未知參數的矩估計值=未知參數的最大似然估計值2、點估計中的矩估計法：（總體矩=樣本矩）離散型樣本均值：連續型樣本均值：離散型參數：3、點估計中的最大似然估計最大似然估計法：取自的樣

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