2)業務探索式分析(OLAP) 8 3)業務探索式分析(OLAP)處理流程 12 令供應商貢獻度分析(KPI) 24 3)大賣場業態子公司主題分析(將來納入) 254)便利店業態子公司便利主題分析(將來納入) 255)江蘇分公司主題分析(將來納入) 256)浙江分公司主題分析(將來納入) 25 定牌商品貢獻度分析(KPI) 25 聯合采購效果評估(KPI) 25 nSRS.用途始)數據的管理分析報表體系與相應的基礎運營數據集中管理平臺(以下稱某零售集團信息倉庫)，從而使某零售集團的供應商管理、門店績效管理、各業態商各模塊之間關系的描述、基本系統界面形式的選擇以及各個功能模塊的設計目系統的功能體系結構概述常業務報表與高度隨機探索式業務信息展現(OLAP)。在二期開發的同時，團2.總體功能體系結構說明元數據管理A業務數據庫B業務數據庫元數據管理A業務數據庫B業務數據庫IWEBWEB服務器 中倉主題分析 跨業態主題分析 決策支持主題分析聯機報表查詢、定制脫機報表、業務探索式分析(OLAP)、專題分析模型零售集團信息倉庫ETLETL(抽取、轉換、加載)務庫共29頁－第8頁提高系統的使用率與節約軟硬件資源，在此我們暫時集中精力先考慮這三種要定制脫機報表中類銷售報表(按中類匯總)的銷售額、數量、毛利及同環比日報、周報、月報聯機報表查詢銷售連續性查詢(按大類)類在所選時段內每日的銷售金額2)業務探索式分析(OLAP)業務探索式分析功能即通常所說的OLAP(聯機分析處理)功能，這是對日共29頁－第9頁須對相關關鍵業務基礎數據做抽取、清洗和整合(這些數據準備工作簡稱ETL)3)KPI指標分析報告業務現狀況以及外部因素對業務指標的實際影響借助于“分析框進行計算合并處理探索式業務信息展現 對業務數據多角機的多角度探索可供旋轉、切的多維查詢立方體及多維查基于相關某零售集團信息倉庫與面向相關主題的數據集市生成業 (OLAP)報表庫KPI分析指數化與簡約化鍵因素對企業績KPI告借助于“分析框進行計算處理及共29頁－第10頁 第二次抽取/轉換/加載總部主檔庫 第二次抽取/轉換/加載總部主檔庫3.系統流程1)系統總體流程業務規則庫關聯關系庫業務規則轉換關聯關系轉換/切片/旋轉匯總多維數據倉庫OLAP匯總第一次抽取/轉換/加載圖形、報表A業B圖形、報表A業B某零售集團信息倉庫ODS業務數據源為某零售集團總部主檔(即基礎數據)數據庫和A業務系統等外部業務數據源。統數據存儲的主體，其中所有的業務信息再經過第二次ETL的清洗和重新整合某零售集團信息倉庫的OLAP庫部分(即：基于應用主題的數據集市與相應的和圖形兩種基本形式展現(圖3)。共29頁－第12頁3)業務探索式分析(OLAP)處理流程P行組織，將結果以多維立方體以及多維分析圖的形式展現出來(圖4)圖4業務探索式分析(OLAP)處理基本流程.數據說明1)總體數據說明A某零售集團信息倉庫、模型分析結果、業務探索式分析(OLAP)查詢結果及將在BI2)。某零售集團方面企業基礎信息應包括供應某零售集團信息倉庫ODS(應包括共29頁－第13頁A業務系統等外部業務數據源某零售集團信息倉庫等)說明計算機程序輔助下的手某零售集團信息倉庫等外部業務數據源之間基礎數據關聯檔之間數3，某零售集團和供應商之間系統數據交換EDI標準與總部目前使用主檔之間數計算機程序輔助下的手某零售集團信息倉庫經過整合處理并以面向主題的多維形式組多維信息倉3，圖形展示(交互式直方圖、折線圖等)部分內容保存于某零售集團信息倉共29頁－第14頁業務探索式分析(OLAP)查根據查詢需要從某零售集團信息倉庫中提務探索式分析(OLAP)信息倉庫的數據挖掘分析律集合數據挖掘處理某零售集團信息倉庫2)系統數據來源詳細說明表3模型分析處理數據說明影響因素與指標之間的庫業務計算分析所使用的庫形式庫經過整合處理并以面向主題的多維形式組織的用戶輸入的業務模型分根據業務模型和輸入參根據業務模型結果數據根據業務模型結果數據APP某零售集團信息經過整合處理并以面向主題的多維形式組織的容共29頁－第15頁OLAP結果數據集信息倉庫中提取的數據塊信息倉庫查詢處理不長久保存(緩存于PP5.系統界面基本形式一種基于WEB瀏覽器訪問的系統結構，因此也可以稱為B/S(瀏覽器/服務器)結構。這種結構的優越之處在可以通過Web瀏覽器來進行；其次，使用獨立的應用服務器，使得軟件邏輯的擴展變得十分容易，并且可以方便地加入負載均衡、容錯等設計；再次，客戶端的訪問范圍也可以很容易地根WEB。經過數年呆板的報表顯示界面，對于探索式查詢、互動分析與豐富的圖形表現等需求并不能1)軟件環境配置圖共29頁－第16頁端軟件聯機報式分析端軟件聯機報式分析領導人跨業態庫管理IE、Netscape等瀏覽器WORD、EXCEL、OUTLOOK等BI查索AP脫機報表EMa務務型態中Cogno統IBMDB28.1作統IBMAIX5.2圖5軟件環境配置圖2)軟件環境配置說明客戶端軟件e另外系統也可根據用戶個性化需求，自動生成定制脫機報表及電子郵件護，。中間件BI并共29頁－第17頁數據庫管理系統DB統，為某零售集團統擴展的需求，從而避免在業務發展很大時被迫更換數據庫平臺與開發工操作系統2.網絡與服務器環境共29頁－第18頁Web瀏數據交換平臺數據抽及加載BIWeb瀏數據交換平臺數據抽及加載BI系統ODS服務器IBMPSeries650覽聯華總部后臺數據庫后臺數據庫分支機構各各區域、各業態分支機構業務系統前臺查詢外部系統供應商前臺查前臺查詢總總部主檔庫號等方式BIBI系統Web應用服務器IBMXSeries235數據抽數據抽及加載服務器IBMXSeries255圖6某零售集團BI項目二期系統網絡架構共29頁－第19頁通過數據交換平臺與總部主檔庫、各分支機構(包括區域、業態等)的業務系統(包括A業務、B業務等業務數據源)以及外部系統如供應商系統等相數POWER4+48hipkillECC備GB6×146GBMBM與擴展槽數PCI)，電源是HighAvailabilityClusterMultiprocessing(HACMP)80%數Processorz24PC600DDRSDRAM備Ultra320SCSIGB12×72GBMBM與擴展槽x2)voltHotSwapRedundant2Std.sMicrosoftWindows2000AdvancedServer80%共29頁－第20頁數Processorz22PC600DDRSDRAM備Ultra320SCSIBMBM與擴展槽x2)AutoRestartMicrosoftWindows2000AdvancedServer80%BI的任務概述共29頁－第21頁共29頁－第22頁1.對一期需求業務的重新整理、歸類、篩選和補充以及開發工具方面都將有重大改變，因此與其說是一期系統的遷移，不如說是在二期系統全新架新的軟、硬件開、2.跨業態商流、物流分析跨業態商流、物流分析的主要目標是針對定牌、聯合采購以及生鮮等跨業態銷售的商品進行專項主題統計分析，為相關部門進行業務分析、績效考核與管理決策經營單位銷售總額的KPI同時保留一期系統中3.決策支持系統將開發專門針對公司領導的綜合查詢和決策分析系統，核心目標是：通過信息深度加工與度身定做的信息展現與傳遞模式，提高決策者對信息的利用效率與利用KPI指數與業務宏觀發展趨勢等決策支持服務。這樣有利于解決一個制約公司管理水平的最大瓶頸：公司最需要量化信息并做到“心中有數”的決策型管理者，往往沒有時間消化信息，因為目前運營基礎信息的積累速度太快，而傳統的信息加工與展現方式太繁雜、消耗時間了，往往給出的是零碎的信息，而不是集約化的定量的概括性、。.數據交換平臺某零售集團數據交換平臺系統建設的目標是設計一個完整、實用、適合連鎖零售業海量數據傳輸、交換及處理的平臺。根據某零售集團企業特點，該交換平臺應共29頁－第23頁是一個基于不同應用標準、組件化、架構良好、具有很好擴展性的多層的開放的軟件體系。為了滿足某零售集團各業務系統以及與外部系統間數據傳輸需要，某零售集團BI項目二期系統建設中將根據某零售集團企業內部及外部系統應用的不同特點，確定數據交換所應采取的不同技術手段。如企業與供應商之間的數據交換具有用XML數據集成方式用了。因此必須針對公司的各個職能部門、各個業態、各個地區的計算機系統、數據庫系統、數據接口、業務流程、業務規則、數據分析需求進行全面調研，規劃數準BI對象本項目的一個主要目標是為某零售集團的各區域/業態(包括中等超市業態子公司、加盟店、大賣場業態子公司、便利店業態子公司便利、江蘇分公司、浙江分公司等)提供不同視角(包括運營分析、商品分析及供應商分析等)與不同層面(包業態的各級運營、商品管理部門用戶及時做出準確有效的業務與管理決策，從而提運營分析為中等超市業態子公司各級運營部門提供不同視角(包括銷售、庫存、促銷等)、不同層面(包括門店、直營/合資、標超等)上的分析統計報表，持，銷售分析庫存分析促銷分析KPI指標共29頁－第24頁。商品分析商品分析主要目標是為中等超市業態子公司的商品管理部門提供基于高經營效益令合同令訂貨令銷售令旬報令供應商令品類組業績監控供應商分析令供應商基本查詢令供應商供應結構分析令供應商供貨能力分析令供應商銷售分析令供應商庫存分析令供應商貢獻度分析(KPI)2)加盟店分析共29頁－第25頁令進貨分析令銷售分析令庫存分析令要貨分析團加盟公司3)大賣場業態子公司主題分析(將來納入)4)便利店業態子公司便利主題分析(將來納入)5)江蘇分公司主題分析(將來納入)6)浙江分公司主題分析(將來納入)2.跨業態商品分析及生鮮等跨業態銷售的商品進行專項主題統計分析，為相關部門進行業務分析、管理決策提供數據依據。其中包括給出自動計算定牌商品占所在門店或經營單位銷售總額的比例，包括給出簡KPI態的主題1)定牌商品主題銷售主題庫存主題定牌商品結構分析定牌商品供貨能力分析定牌商品貢獻度分析(KPI)業態商品管理部門及產品開發部2)聯合采購商品主題供應商主題庫存主題銷售主題聯合采購效果評估(KPI)業態商品管理部門及聯合采購部3)生鮮商品主題銷售統計報表銷售跟蹤報表共29頁－第26頁心3.中倉分析對中倉進、發貨以及庫存情況進行統計分析，以向用戶反映商品在中倉的流轉情況，為某零售集團物流部門優化商品庫存結構以及提高物流效率提供數據依據。區域/業態商品管理部門及物流配送部門4.決策分析將開發專門針對公司領導的綜合查詢和決策分析系統，核心目標是：通過信息深度加工與度身定做的信息展現與傳遞模式，提高決策者對信息的利用效率與利用KPI指數與業務宏觀發展趨勢等決策支持服務。這樣有利于解決一個制約公司管理水平的最大瓶頸：公司最需要量化信息并做到“心中有數”的決策型管理者，往往沒有時間消化信息，因為目前運營基礎信息的積累速度太快，而傳統的信息加工與展現方式太繁雜、消耗時間了，往往給出的是零碎的信息，而不是集約化的定量的概括性、六、日常業務報表分析的詳細內容七、多個業務因素、多角度、隨機式探索式分析OLAP共29頁－第27頁式分析功能概述中對數據信息的需求的突發性(相當隨機)、時效性很強(沒有足夠時間度身定做)與臨時性(往往用了一次很少再重復使用)的特點。在二期系統中，我們將通過對一期原有歷史數據的導入、清洗和整合，構造出某零售集團用戶提供便捷有效的業務探索式分析(OLAP)功能。用戶可以根據實際需要迅速地了解各種有用的統計分析信息及報表，并通過多種形式的轉換和展現，得到對企業業務數據最2.探索式分析的形式分析的目標旨在為某零售集團的業務管理人員在完成各種選擇性、判斷性工作的時候提供信息參考。這一功能不能夠直接進行業務的處理，其所生成的報告應被視為統計分析報告，而不是真正意義上的業務報表。業務探索式分析(OLAP)所提據將會被歸納在一起，并經過集成整合，目標是使管理人員能夠快捷地獲得其完成決策分析所需要的本查詢功能的服務界面包括多維查詢矩陣(DecisionCube)、趨勢圖、直方圖、共29頁－第28頁直方圖展示直方圖展示項目導覽多維查詢矩陣 餅圖展示圖5業務探索式分析(OLAP)的數據展現這里的“多維”和“維度”的具體含義是，在多個(多于兩個)不同的分類軸 (其分類標度可以是離散的也可以是連續的)上，對數據進行加總、求平均