目錄Contents旅游資源信息化采編旅游數據收集與統計分析旅游企業內部信息化辦公旅游電子政務網絡安全課前活動：關注并深入了解2018年中國旅游行業發展現狀及發展趨勢分析，討論這些數據是如何收集和分析的？中國旅游總人次與旅游業總收入源于：2018年中國旅游行業發展現狀及發展趨勢分析Part2課程導入中國旅游業總收入與GDP增長速度對比源于：2018年中國旅游行業發展現狀及發展趨勢分析Part2課程導入思考并討論：1、數據分析師是一個什么樣的職業？2、舉例說明，數據對于旅行社經營有什么價值？3、什么是數據的可視化？【任務拓展】在以下網站中，查看起碼5篇旅游數據分析的報告。文化和旅游部/品橙旅游/旅游圈/中國旅游協會/思考報告中的數據分析思維及業務分析流程。

Part22.1旅游數據統計分析的意義A為引導旅游業科學發展提供決策依據B提高旅游數據統計的地位和影響力C推動旅游數據統計調查制度不斷完善Part22.2旅游數據收集和統計分析的內容（一）信息收集

數據收集是做好統計分析最基礎的工作。除了對產業本身系列數據、宏觀經濟數據、相關行業數據的積累，還要關注政策變化和環境變化，學會分門別類積累：宏觀、產業、金融、財稅、價格、貿易、法律法規等；要有意識培養對政策的敏感性，每出臺一項重大經濟政策，除收集整理，即時分析可能的影響，更要做好預案分析；另外，專家觀點、社會熱點、財經報道、分析報告等也是重要的資料來源。在大數據背景下，數據與資料的來源更趨多元化，只要做個有心人，就能獲取豐富的信息。Part22.2旅游數據收集和統計分析的內容（二）統計分析一是旅游業經濟運行態勢和主要特點的分析。可以從總體態勢、市場運行（國內、入境和出境三大市場）、企業運營（旅行社、星級飯店、A級景區）、旅游投資面等幾個層面加以分析提煉。二是影響旅游經濟運行的因素分析。外部宏觀發展環境：世界經濟形勢、國內宏觀經濟、國際旅游市場的變動。產業運行影響因素：產業政策、突發因素、氣候環境等。三是對未來趨勢的判斷：包括總體趨勢和結構變動等，除了定性判斷，可以采用定量分析；四是有針對性的工作重點或政策建議。Part22.2旅游數據收集和統計分析的內容（三）撰寫報告好的統計分析報告有以下幾個評判標準：一是具有“三性”。即充分利用統計數據及時撰寫分析報告，增強統計分析的時效性；根據旅游業特點開展專題分析研究，增強統計分析的實用性；根據旅游業發展熱點、重點和難點開展分析研究，增強統計分析的針對性。二是內容有新意、觀點要突出。核心觀點不宜過多，只能表達1-2個，最多不超過3個，但要有前瞻性。三是邏輯要嚴密，主線要清晰，觀點之間要相互印證，不能自相矛盾，數據和材料要支持觀點；四是政策建議要具體可操作，且實施成本低、社會震動小。切忌過于籠統、不切合實際，缺乏可操作性，甚至與前面分析脫節。四是文字簡練，直奔主題。Part22.2旅游數據收集和統計分析的內容Part22.3旅游企業數據分析思維1培養大數據思維2合理運用大數據技術Part22.3旅游企業數據分析思維大數據的價值：預測，并改變我們的生活、工作和商業模式。Part22.4旅游數據業務分析的流程清洗和處理數據制作模板可視化展示明確分析目的搭建分析指標體系收集數據Part22.4旅游數據業務分析的流程明確分析目的梳理業務搭建分析指標體系收集數據處理數據制作分析模板可視化管理1.明確分析目的&梳理業務分析要有目的有方向。是對現在面對的某個問題分析，還是梳理整體的業務現狀，抑或是對未來某個指標的預測監控。簡單來講，就是解惑、監控、預測，目的是提效、增益。2.搭建分析指標體系搭建分析指標體系就是分析整個“體”，將分析框架的體系化，明確每個點都是什么指標，任何一個分析路徑都能對應到指標。3.如何取數？取數是進行數據準備，自己有哪些數據，通過什么途徑可以獲取到需要的數據，包括內部數據和外部數據。Part22.4旅游數據業務分析的流程數據分析報告網站：中國國家旅游局及各地區旅游局，中商情報網，券商,旅游圈,品橙旅游,奇創,創略中國等網站會發布專業的旅游數據統計分析報告。攜程,同程,途牛,驢媽媽等OTA網站,大型旅游及社區類,點評類,攻略類等線上旅游服務平臺及網站。統計排名類網站：艾瑞、易觀、Chinarank、指南針、百度統計、GoogleAnalytics等。要素信息來源網站：旅游消費者對目的地的整體評價主要來自攜程網的游記；其他各重點要素評價主要來自各主題網站，例如：關于餐飲的評論主要來自大眾點評網；關于酒店的評論來自攜程網；景區以及購物娛樂評價信息來自途牛網。搜索引擎：百度、谷歌、搜搜等。Part22.4旅游數據業務分析的流程4.清洗和處理數據數據清洗：去掉噪聲和無關數據數據集成：將多個數據源中的數據結合起來存放在一個一致的數據存儲中數據變換：把原始數據轉換成為適合數據挖掘的形式數據歸約：數據立方體聚集，維歸約，數據壓縮，數值歸約，離散化和概念分層等。5.制作模板&可視化展示分析模板多用excel或者報表工具。如果業務部分有設立數據分析崗