1GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021信息技術(shù)可擴(kuò)展的生物特征識(shí)別數(shù)據(jù)交換格式第17部分：步態(tài)圖像序列數(shù)據(jù)本文件規(guī)定了適用于步態(tài)圖像序列數(shù)據(jù)采集中的特定應(yīng)用要求、建議和最佳實(shí)踐示例。其典型應(yīng)用包括：a）支持對(duì)高分辨率視頻和靜態(tài)圖像的人工檢測(cè)；b）支持基于視頻和靜態(tài)圖像的人工生物特征識(shí)別驗(yàn)證和辨識(shí)；c）自動(dòng)的步態(tài)圖像序列驗(yàn)證和辨識(shí)。本文件確保視頻監(jiān)控和其他類似系統(tǒng)生成的圖像序列適用于人工辨識(shí)和人工驗(yàn)證。以下內(nèi)容不在本文件的范圍內(nèi)：——人臉和/或全身圖像相關(guān)的生物特征識(shí)別配置文件的定義分別在ISO/IEC39794-5和ISO/IEC39794-16中進(jìn)行了介紹。——安全方面，例如數(shù)字圖像序列電子簽名、呈現(xiàn)攻擊檢測(cè)（PAD）和防變形。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過(guò)文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。ISO/IEC2382-37信息技術(shù)詞匯第37部分：生物特征識(shí)別(Informationtechnology—Vocabulary—Part37:Biometrics)注：GB/T5271.37-2021信息技術(shù)詞匯第37部分：生物特征識(shí)別(ISO/IEC2382-37ISO/IEC10918-1信息技術(shù)連續(xù)色調(diào)靜態(tài)圖像的數(shù)字壓縮和編碼第1部分：要求和指南(Informationtechnology—Digitalcompressionandcodingofcontinuous-tonestillimages—Part1:Requirementsandguidelines)注：GB/T17235.1-1998信息技術(shù)連續(xù)色調(diào)靜態(tài)圖像的數(shù)字壓縮和編碼第1部分：要求和指南(ISO/IECISO/IEC10918-5:2013信息技術(shù)連續(xù)色調(diào)靜態(tài)圖像的數(shù)字壓縮和編碼：JPEG文件交換格式（JFIF）（Informationtechnology—Digitalcompressionandcodingofcontinuous-tonestillimages—Part5:JPEGFileInterchangeFormat（JFIF））ISO/IEC14496-1信息技術(shù)視聽(tīng)對(duì)象的編碼第1部分：系統(tǒng)（Informationtechnology—Codingofaudio-visualobjects—Part1：Systems）ISO/IEC14496-2：2004信息技術(shù)視聽(tīng)對(duì)象的編碼第2部分：視覺(jué)（Informationtechnology—Codingofaudiovisualobjects—Part2:Visual）ISO/IEC15444-1:2019信息技術(shù)JPEG2000圖像編碼系統(tǒng)第1部分：核心編碼系統(tǒng)（Informationtechnology—JPEG2000imagecodingsystem—Part1:Corecodingsystem）2GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021（Informationtechnology—Computergraphicsandimageprocessing—PortableNetworkGraphics(PNG):Functionalspecification）ISO/IEC39794-1信息技術(shù)可擴(kuò)展的生物特征識(shí)別數(shù)據(jù)交換格式第1部分：框架（Informationtechnology—Extensiblebiometricdatainterchangeformats—Part5:Faceimagedata）（Informationtechnology—Extensiblebiometricdatainterchangeformats—Part5:Faceimagedata）注：GB/TXXXXX.5—XXXX信息技術(shù)可擴(kuò)展的生物ISO/IEC39794—16信息技術(shù)可擴(kuò)展生物特征識(shí)別數(shù)據(jù)交換格式第16部分：全身圖像數(shù)據(jù)（Informationtechnology—Extensiblebiometricdatainterchangeformats—Part16:Fullbodyimagedata）XML模式第0部分：入門（第二版W3C建議書，2004年10月，/TR/xmlschema-0////TR/xmlschema-1////TR/xmlschema-2/3術(shù)語(yǔ)和定義ISO/IEC39794—1、ISO/IEC39794-16和ISO/IEC2382-37界定的以及下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。ISO和IEC在以下地址維護(hù)用于標(biāo)準(zhǔn)化的術(shù)語(yǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)：——ISO在線瀏覽平臺(tái)：/obp——IEC電子百科：/3.13D模型3Dmodel已棄用：3D圖像3Dimage3D生物特征識(shí)別采集主體表征，可在3D空間中編碼表面或立體形狀。注：3D模型可以是經(jīng)過(guò)大量處理的生物特征識(shí)別主體的3D形狀。3.2生物特征識(shí)別配置文件biometricprofile符合特定生物特征識(shí)別功能的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)的子集或組合。GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021[來(lái)源：ISO/IEC24713-1：2008,3.9]3.3全身識(shí)別fullbodyrecognition基于形態(tài)學(xué)的個(gè)體自動(dòng)識(shí)別。3.4步態(tài)識(shí)別gaitrecognition基于行走方式的個(gè)體自動(dòng)識(shí)別。3.5人體辨識(shí)humanidentification在生物特征識(shí)別采集主體圖像列表中搜索與輸入圖像匹配的過(guò)程。3.6漸暈vignetting與圖像中心相比，朝向外圍的圖像亮度或飽和度降低。4縮略語(yǔ)下列縮略語(yǔ)適用于本文件。AVC高級(jí)視頻編碼（AdvancedVideoCoding）BAP身體動(dòng)畫參數(shù)（BodyAnimationParameter）BDB生物特征識(shí)別數(shù)據(jù)塊（BiometricDataBlock）BER基本編碼規(guī)則（BasicEncodingRules）CCTV閉路電視（Closed-CircuitTelevision）CEN歐洲標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)（EuropeanCommitteeforStandardization）CIE國(guó)際照明委員會(huì)（InternationalCommissiononIllumination（CommissionInternationaledel'Eclairage））CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetwork）DCI數(shù)字電影倡導(dǎo)聯(lián)盟（DigitalCinemaInitiativesconsortium）DCNN深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DeepConvolutionalNeuralNetwork）DER非典型編碼規(guī)則（DistinguishedEncodingRules）DL深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）EXIF可交換圖像文件格式（ExchangeableImageFileFormat）FAP面部動(dòng)畫參數(shù)（FaceAnimationParameter）FFM面部特征運(yùn)動(dòng)（FaceFeaturesMotion）FOV視場(chǎng)（FieldofView）GEI步態(tài)能量圖（GaitEnergyImage）4GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021GHM手勢(shì)運(yùn)動(dòng)（GestureHandMotion）HD高清或水平偏角（HighDefinitionorHorizontalDeviationAngle）HDR高動(dòng)態(tài)范圍（HighDynamicRange）HMD頭部運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)身體（HeadMovementsDynamicBody）HMS頭部運(yùn)動(dòng)靜態(tài)身體（HeadMovementsStaticBody）ICS實(shí)現(xiàn)符合性聲明（ImplementationConformanceStatement）INTERPOL國(guó)際刑警組織（InternationalCriminalPoliceOrganization）ISO國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（InternationalOrganizationforStandardization）JFIFJPEG文件交換格式（JPEGFileInterchangeFormat）JPEG符合ISO/IEC10918的圖像壓縮格式（ImageCompressionStandardSpecifiedasISO/IEC10918）JPEG2000圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，符合ISO/IEC15444的圖像壓縮格式（ImageCompressionStandardSpecifiedasISO/IEC15444）JTC聯(lián)合技術(shù)委員會(huì)（JointTechnicalCommittee）MP4音視頻存儲(chǔ)數(shù)字多媒體文件格式，符合ISO/IEC14496-14（ISO/IEC14496-14DigitalMultimediaFileFormatusedtoStoreVideoandAudio）MPEG運(yùn)動(dòng)圖像專家組（MovingPictureExpertsGroup）MPEG-4符合ISO/IEC14496-2的視頻壓縮格式（ISO/IEC14496-2videocompressionformat）MTF調(diào)制傳遞函數(shù)（ModulationTransferFunction）MTF20MTF為20%或以上的最高空間頻率（HighestSpatialFrequencywheretheMTFis20%orabove）NTSC美國(guó)國(guó)家電視系統(tǒng)委員會(huì)模擬電視彩色系統(tǒng)（NationalTelevisionSystemCommitteeanaloguetelevisioncoloursystemPAD呈現(xiàn)攻擊檢測(cè)（PresentationAttackDetection）PNG便攜式網(wǎng)絡(luò)圖形格式（PortableNetworkGraphicsformat）RGB紅綠藍(lán)顏色表征（RedGreenBlueColourRepresentation）SD標(biāo)清電視（Standard-DefinitionTelevision）SFR空間頻率響應(yīng)（SpatialFrequencyResponse）THz太赫茲（Terahertz）UBM2D2D上半身運(yùn)動(dòng)（UpperBodyMovementin2D）UHD超高清（Ultra-highDefinition）USAF美國(guó)空軍（USAirForce）VGA視頻圖形陣列，圖像格式為寬640px，高480px（VideoGraphicsArrayImageFormathavingWidth640PixelsandHeight480Pixels）XML可擴(kuò)展置標(biāo)語(yǔ)言（ExtensibleMarkupLanguage）XSDXML模式定義（XMLSchemaDefinition）5符合性如果生物特征識(shí)別數(shù)據(jù)塊（BDB）滿足下列條款對(duì)應(yīng)的所有關(guān)聯(lián)要求，則符合本文件：——其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)值及其數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系，符合第16部分中的規(guī)定；——其數(shù)據(jù)值與輸入的生物特征數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，符合第16部分中的規(guī)定；——符合第8章規(guī)定的應(yīng)用配置文件特定的符合性規(guī)范。5GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021如果一個(gè)生成BDB的系統(tǒng)，像在其關(guān)聯(lián)的實(shí)現(xiàn)符合性聲明(implementationconformancestatement，ICS)里聲稱的那樣，其輸出的所有BDB都符合本文件的要求（如上述定義則該系統(tǒng)符合本文件。該系統(tǒng)不需要能夠生成涵蓋本文件所有可能方面的BDB，只需要能夠生成那些在ICS聲稱的能夠被該系統(tǒng)支持的BDB。如果一個(gè)使用BDB的系統(tǒng)，像在其關(guān)聯(lián)的ICS里聲稱的那樣，為了達(dá)到系統(tǒng)的預(yù)期目的，其能夠讀入、使用所有符合本文件要求（如上述定義）的BDB，則該系統(tǒng)符合本文件。該系統(tǒng)不需要能夠使用涵蓋本文件所有可能方面的BDB，只需要能夠使用那些在ICS里聲稱的能夠被該系統(tǒng)支持的BDB。符合本文件的同時(shí)還需要符合ISO/IEC39794-16中定義的記錄格式規(guī)范。6模態(tài)特定信息本章包含特定模態(tài)的信息，其中生物特征識(shí)別模態(tài)是人類特征的信息類別。通常，人類存在多種特征可以作為生物特征識(shí)別的模態(tài)。人類特征分為三類：生理、行為以及生理和行為方式的組合。步態(tài)和上半身運(yùn)動(dòng)是行為模態(tài)。本章還描述了在特征數(shù)據(jù)庫(kù)的生物特征參考數(shù)據(jù)注冊(cè)應(yīng)用案例中，步態(tài)和上半身運(yùn)動(dòng)圖像序列采集的要求和最佳實(shí)踐建議。采集條件的詳細(xì)情況見(jiàn)附錄A。6.2實(shí)踐從圖像序列中可靠地提取特征及識(shí)別是步態(tài)和上半身運(yùn)動(dòng)識(shí)別中的重要問(wèn)題。基本的身體運(yùn)動(dòng)視頻或一系列靜態(tài)圖像序列構(gòu)成了進(jìn)一步分析處理步驟的基礎(chǔ)。本文件中，步態(tài)和上半身運(yùn)動(dòng)被認(rèn)為是人體運(yùn)動(dòng)中協(xié)調(diào)且循環(huán)的運(yùn)動(dòng)組合。對(duì)于某些準(zhǔn)則，可能有兩個(gè)不同的級(jí)別：最低要求和最佳實(shí)踐建議。用語(yǔ)見(jiàn)表1。該要求給出了為達(dá)到符合性所需的最小可接受值或值范圍。最佳實(shí)踐建議所提供的值可帶來(lái)更好的整體性能或質(zhì)量，并且鼓勵(lì)用戶盡可能采用最佳實(shí)踐值。表1最低要求和最佳實(shí)踐建議的用語(yǔ)摘要應(yīng)宜6.3步態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)模型6.3.1通則根據(jù)使用的傳感器的不同，步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)可以分為三類，即：基于運(yùn)動(dòng)成像（視覺(jué)）、基于可穿戴傳感器和基于空間（地面）傳感器。運(yùn)動(dòng)成像（視覺(jué)）可以分為兩類，即：基于外觀的方法和基于模型的方法。基于外觀的方法也可以細(xì)分為兩種類型：狀態(tài)空間方法和時(shí)空方法。如范圍所述，本文件僅限于基于運(yùn)動(dòng)成像的步態(tài)識(shí)別，它可能使用整個(gè)可用的電磁頻譜，而不僅是可見(jiàn)帶寬。本文件的范圍如圖1中用粗體和實(shí)線框表示。6GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021圖1步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)的分類6.3.2基于模型的方法基于模型的方法可構(gòu)建人體步態(tài)模型，并將提取的步態(tài)序列特征擬合到該模型。這些方法對(duì)個(gè)人的外表和服裝不敏感，但計(jì)算成本很高。使用機(jī)器學(xué)習(xí)將增強(qiáng)模型的創(chuàng)建和最小誤差模型的選擇。基于模型的特征項(xiàng)提取用于提取人體關(guān)節(jié)（頂點(diǎn)位置）。基于視覺(jué)的人體運(yùn)動(dòng)分析系統(tǒng)由三個(gè)主要階段組成：檢測(cè)、跟蹤和感知。在最后一個(gè)階段，根據(jù)在先前階段從時(shí)間視頻流中提取的特征生成高級(jí)描述。基于標(biāo)記的解決方案主要依賴于附著在人體關(guān)鍵位置的標(biāo)記或傳感器。使用視覺(jué)監(jiān)測(cè)進(jìn)行步態(tài)圖像序列注冊(cè)和辨識(shí)需要部署自動(dòng)無(wú)標(biāo)記視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)提取關(guān)節(jié)的軌跡。自動(dòng)提取關(guān)節(jié)的位置是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，因?yàn)榉莿傂缘娜梭w運(yùn)動(dòng)由于其高度靈活的結(jié)構(gòu)和自遮擋而包含了多種可能的運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)換。服裝類型、分割誤差和不同的視角對(duì)準(zhǔn)確的關(guān)節(jié)定位提出了挑戰(zhàn)。對(duì)于基于模型的方法，形狀模型是先驗(yàn)建立的，以將真實(shí)圖像與該預(yù)定義模型進(jìn)行匹配，從而在獲得最佳匹配后提取相應(yīng)的特征。6.3.3基于外觀的方法基于外觀的方法或無(wú)模型的步態(tài)識(shí)別方法直接作用于步態(tài)序列，它們不使用人體模型來(lái)重建人類的行走步驟。與基于模型的方法相比，這些方法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算成本低，但缺點(diǎn)是對(duì)穿著外觀變化敏感。在步態(tài)周期中應(yīng)用生物特征識(shí)別主體的平均輪廓或使用從亞毫米級(jí)圖像獲得的信息可以增強(qiáng)輪廓圖像的準(zhǔn)確性。本文件范圍中略去狀態(tài)空間是由于當(dāng)前狀態(tài)空間結(jié)果的使用與現(xiàn)狀不符。系統(tǒng)狀態(tài)變量的各種線性組合可用于跨越其狀態(tài)空間，并且不同的重構(gòu)方法可能會(huì)產(chǎn)生不同的解決方案[11]，這就使得不同狀態(tài)空間比對(duì)成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)。宜對(duì)如何重建步態(tài)動(dòng)力學(xué)的狀態(tài)空間達(dá)成共識(shí)，以規(guī)范狀態(tài)空間方法。6.4步態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)流圖2說(shuō)明了生物特征步態(tài)圖像序列處理系統(tǒng)中組件和組件之間的數(shù)據(jù)流。GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021圖2步態(tài)圖像序列生物特征識(shí)別系統(tǒng)的組件比對(duì)方法可以采用常規(guī)的基于特征的模板集或深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DCNN）特征向量。使用步態(tài)簽名和DCNN處理生成特征向量后，基于某種基本的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法進(jìn)行比對(duì)，如貝葉斯分類器或歐幾里得分類器。見(jiàn)A.2深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DCNN）演示。6.5步態(tài)人體樹概念步態(tài)成像系統(tǒng)利用2D記錄或3D模型進(jìn)行人工檢測(cè)和自動(dòng)步態(tài)驗(yàn)證以及步態(tài)辨識(shí)。與其將人體表征為孤立實(shí)體，更有條理的方法是利用人體樹結(jié)構(gòu)。例如：多模態(tài)生物特征人體驗(yàn)證或辨識(shí)可以使用面部特征、全身特征、步態(tài)特征和頭部運(yùn)動(dòng)。驗(yàn)證或識(shí)別結(jié)果宜在不同的融合級(jí)別進(jìn)行融合，例如比較得分層、特征層和決策層。宜使用亞毫米解決著裝變化對(duì)步態(tài)匹配影響的問(wèn)題。圖3說(shuō)明了全身圖像和視頻提供的可能性，這些圖像和視頻為各種步態(tài)相關(guān)過(guò)程提供了廣泛的生物特征項(xiàng)選擇。8GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021圖3適用于多種流程的全身特征標(biāo)準(zhǔn)姿勢(shì)、元素結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)格式有助于將人體樹數(shù)據(jù)解析為身體部位表征和標(biāo)記點(diǎn)。可以使用算法的方法進(jìn)行解析，這些算法將人體處理為部件的組合。分割可用作預(yù)處理步驟。人體生物特征的靜態(tài)全身和動(dòng)態(tài)步態(tài)信息都可以獨(dú)立用于識(shí)別。例如，如果仔細(xì)平衡組合策略并使用基于分?jǐn)?shù)求和的規(guī)則，則將靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的人體生物特征融合可以得到更好的步態(tài)識(shí)別結(jié)果。6.6攝像機(jī)圖像序列要求盡可能保存原始攝像機(jī)圖像序列，無(wú)需任何額外的裁剪、旋轉(zhuǎn)或其他圖像處理。注冊(cè)過(guò)程中，全身姿勢(shì)應(yīng)為圖像垂直長(zhǎng)度的60％至95％。全身的高度和寬度應(yīng)可見(jiàn)。對(duì)于視頻錄制，方向?yàn)榭v向和橫向的攝像機(jī)均可接受。一組照片應(yīng)包括至少一次主體以標(biāo)準(zhǔn)行走姿勢(shì)的記錄（正面完整輪廓，左側(cè)完整輪廓，右側(cè)完整輪廓，背面完整輪廓）。另外，還可以包括亞毫米波長(zhǎng)記錄。步態(tài)識(shí)別、上半身識(shí)別和全身識(shí)別可以組合以形成多模態(tài)生物特征識(shí)別過(guò)程，以提高生物特征識(shí)別系統(tǒng)的性能。如果人的面部不可見(jiàn)、視頻監(jiān)控或其他安全攝像機(jī)靜態(tài)圖像中的像素?cái)?shù)太低，則可以使用人體輪廓進(jìn)行辨識(shí)或驗(yàn)證。為了滿足任何攝像機(jī)系統(tǒng)的要求，都需要進(jìn)行測(cè)量和分析。圖像序列采集測(cè)量要求見(jiàn)附錄C。6.7步態(tài)識(shí)別記錄6.7.1通則步態(tài)剪影是以單色實(shí)心形狀表示的人形圖像，通常為黑色。圖像輪廓的邊緣與主體輪廓相匹配。推薦使用自然行走的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行步態(tài)識(shí)別，以提高步態(tài)識(shí)別和全身光度識(shí)別的性能。6.7.2步態(tài)和上半身運(yùn)動(dòng)圖像編碼應(yīng)使用以下幾種圖像編碼來(lái)代替非標(biāo)準(zhǔn)格式，如以特殊或模糊的格式定義的位圖，例如TIFF：a）JPEG圖像序列：連續(xù)基準(zhǔn)操作方式（符合ISO/IEC10918-1以JFIF文件格式編碼符合ISO/IEC10918；b）JPEG-2000圖像序列：第1部分代碼流格式符合ISO/IEC15444-1，有損或無(wú)損，并以JP2文件格式（JPEG2000文件格式）編碼；c）PNG圖像序列：可移植網(wǎng)絡(luò)圖形格式（符合ISO/IEC15948無(wú)損并根據(jù)可移植網(wǎng)絡(luò)圖形（PNG）功能規(guī)范進(jìn)行編碼；d）MPEG-4視頻：AVC/H.264格式，符合ISO/IEC14496-10格式定義；e）MP-4視頻：符合ISO/IEC14496-14格式定義。在應(yīng)用壓縮之前，宜在圖像上確定步態(tài)識(shí)別標(biāo)記點(diǎn)。如果標(biāo)記點(diǎn)已經(jīng)準(zhǔn)確確定，則宜將其包括在記錄格式中，從而提供了一種選擇，即在處理圖像進(jìn)行身體識(shí)別任務(wù)時(shí)，無(wú)需重新確定這些參數(shù)。標(biāo)記點(diǎn)宜通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)檢測(cè)機(jī)制確定，然后根據(jù)合規(guī)要求進(jìn)行人工驗(yàn)證。目前，關(guān)于步態(tài)識(shí)別標(biāo)記點(diǎn)尚無(wú)統(tǒng)一建議。6.7.3步態(tài)和上半身攝像機(jī)圖像分辨率9GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021數(shù)字視頻錄制中最常用的幀率是25幀/秒。像素寬高比通常為1：1。但是在一些視頻標(biāo)準(zhǔn)中，像素被定義為非正方形。例如，對(duì)以4：3格式顯示720px×540px，NTSC使用0.90的像素寬高比來(lái)顯示720px×480px（DV）或720px×486px（D1）的幀大小。大多數(shù)數(shù)字靜態(tài)圖像攝像機(jī)能夠錄制視頻。由于太赫茲波長(zhǎng)分辨率的限制，亞毫米（THz）攝像機(jī)和掃描儀的圖像尺寸（px）有限。THz幀通常為DV大小。圖像方向通常不是問(wèn)題，因?yàn)镴PEGEXIF元數(shù)據(jù)顯示了攝像機(jī)方向。用于視頻編碼的MPEG-4AVC/H.264（ISO/IEC14496-10）允許進(jìn)行幀提取以進(jìn)行生物特征樣本比對(duì)處理。MPEG-4第14部分或MP4是最常用于存儲(chǔ)視頻和音頻的數(shù)字多媒體格式。根據(jù)ISO/IEC14496-1和ISO/IEC14496-2，MPEG-4第14部分（正式名稱為ISO/IEC14496-14）是被指定為MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)的一部分。MP4是相關(guān)的文件格式。表2展示了常用的數(shù)字視頻格式和對(duì)應(yīng)的分辨率，顯示比例和像素信息。圖4展示了放置在8K幀上的VGA、HD、4K幀。表2數(shù)字視頻錄制格式對(duì)比圖4數(shù)字視頻幀大小對(duì)比6.8步態(tài)模態(tài)6.8.1通則步態(tài)識(shí)別和全身識(shí)別可以組合成多模態(tài)生物特征識(shí)別，以提高生物特征識(shí)別系統(tǒng)的性能。如果人的面部區(qū)域不可見(jiàn)、視頻監(jiān)控或其他監(jiān)控?cái)z像機(jī)中靜態(tài)圖像的像素太低，則可以使用人體剪影進(jìn)行辨識(shí)或驗(yàn)證。50級(jí)和4K高分辨率靜態(tài)圖像更適用于面部生物特征識(shí)別過(guò)程。在自動(dòng)化處理流程中，可能需要先解析人體樹，在實(shí)踐中涉及檢測(cè)所有身體部位并形成人體樹模型。在這種情況下，面部和上半身用于獲GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021取面部圖像。一些人臉識(shí)別程序包括此類功能。例如，為了比較兩個(gè)視頻幀，其中一個(gè)是以各種全身姿勢(shì)看到的人的參考視頻流，另一個(gè)是僅顯示上軀干和頭部的CCTV視頻探針，對(duì)兩個(gè)視頻流應(yīng)用頭部運(yùn)動(dòng)分析是正確的。6.8.2步態(tài)剪影步態(tài)剪影是表示為單一顏色實(shí)心形狀人的圖像，通常為黑色。圖像輪廓的邊緣與主體輪廓相匹配。推薦通過(guò)使用自然行走視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行步態(tài)識(shí)別，以提高步態(tài)識(shí)別和全身光度識(shí)別的性能。為確保步態(tài)序列詳細(xì)采集身體運(yùn)動(dòng)，建議以30幀/秒的速率采集序列。這是步態(tài)研究數(shù)據(jù)庫(kù)（例如CMUMoBo數(shù)據(jù)庫(kù)和USFHumanID步態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)）中使用的典型幀頻。為了采集步態(tài)特征的所有細(xì)節(jié)，應(yīng)采集至少一個(gè)完整的步態(tài)周期，即兩個(gè)完整的步長(zhǎng)。圖5展示了一個(gè)完整步態(tài)周期的剪影，從左到右是站立的階段（1、3、5），以及這些階段之間的擺動(dòng)階段（2、4）。圖5完整步態(tài)周期各階段示意圖有多種自動(dòng)化步態(tài)識(shí)別方法。有些方法使用步態(tài)圖像作為輸入，有些僅使用步態(tài)剪影。此外，自動(dòng)化方法可以使用對(duì)齊的或不對(duì)齊的圖像。采集過(guò)程宜允許使用任何方法進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，因此宜使用固定式攝像機(jī)采集步態(tài)序列。側(cè)視圖是步態(tài)序列最具判別性的視圖。主體宜至少使用側(cè)視圖。宜指示主體在垂直于攝像機(jī)視線的直線上行走，如圖6所示。當(dāng)使用跑步機(jī)用于行走時(shí)，更容易在畫面中央保持人的固定視圖。作為一種選擇，除了側(cè)面（橫向）視圖外，還可以錄制類似的視頻，顯示正面和背面（背側(cè)）視圖。圖6攝像機(jī)和人員行走路徑的俯視圖在極端場(chǎng)景中，外觀和動(dòng)力學(xué)都有變化，通過(guò)時(shí)空方式結(jié)合外觀和運(yùn)動(dòng)，可能獲得比使用單一模態(tài)GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021更好的效果。如果將照明和背景變化減到最小，則視頻分析耗時(shí)更少。現(xiàn)有一些方法可以減少視頻監(jiān)控素材中照明變化和動(dòng)態(tài)背景的影響。但背景減除是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，尤其是在包含運(yùn)動(dòng)背景，植被，漣漪水等復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下。為了采集有質(zhì)量的視頻建議設(shè)置專門的視頻采集室，這樣就不必為了糾正這些問(wèn)題而對(duì)保存的視頻進(jìn)行預(yù)處理。6.8.3監(jiān)控系統(tǒng)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，多攝像機(jī)操作對(duì)于多個(gè)采集區(qū)域至關(guān)重要。這可能包括沿著目標(biāo)主體預(yù)期要走的路徑上的攝像機(jī)“層”，以獲得多種檢測(cè)機(jī)會(huì)（例如，當(dāng)目標(biāo)主體沿著走廊朝攝像機(jī)走去時(shí)）。這不僅有助于處理幀頻和丟幀問(wèn)題，而且在觸發(fā)警報(bào)時(shí)有助于跟蹤目標(biāo)主體，尤其是當(dāng)存在明顯的檢測(cè)延遲時(shí)。多攝像機(jī)還用于任何單個(gè)視頻監(jiān)控采集區(qū)域，該區(qū)域?qū)τ谝粋€(gè)攝像機(jī)而言太寬，無(wú)法為所需的性能水平提供足夠的面部分辨率，并且在穿越特定攝像機(jī)的視場(chǎng)或景深時(shí)，試圖補(bǔ)償可能面向不同方向的目標(biāo)主體。這些目標(biāo)主體可能有意避開(kāi)攝像機(jī)，也可能根本不知道它們的存在。步態(tài)分析用于在多攝像監(jiān)控場(chǎng)景中的人員辨識(shí)。例如，采用視點(diǎn)獨(dú)立校正的方法計(jì)算多攝像機(jī)視頻幀的側(cè)視圖坐標(biāo)。使用靜態(tài)圖像攝像機(jī)或視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集的低幀率（1fps～5fps）錄像與標(biāo)準(zhǔn)的步態(tài)剪影序列兼容。注冊(cè)的典型時(shí)間約為6s。5fps后的辨識(shí)率提高接近較高幀率視頻的識(shí)別率。在相同的錄制時(shí)間內(nèi)，低幀率、高分辨率的50級(jí)和4K視頻存儲(chǔ)大小比全幀率視頻小得多，因此使低幀率對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)更加經(jīng)濟(jì)。SD分辨率（64px×480px）或更高分辨率可用于步態(tài)序列注冊(cè)記錄。低幀率步態(tài)序列能通過(guò)以指定間隔對(duì)30fps注冊(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)序列進(jìn)行下采樣來(lái)構(gòu)建。這樣，可以將視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)的低幀頻視頻數(shù)據(jù)作為探針，而無(wú)需時(shí)序重建。6.9上半身運(yùn)動(dòng)模態(tài)6.9.1通則使用上半身動(dòng)力學(xué)的生物特征辨識(shí)技術(shù)集中于頭部區(qū)域和面部特征運(yùn)動(dòng)，如圖7所示。典型的動(dòng)態(tài)面部特征有眨眼、眼球運(yùn)動(dòng)和凝視。頭部的運(yùn)動(dòng)要么是靜態(tài)的（人不走路時(shí)要么是動(dòng)態(tài)的（由于步態(tài)）。手的運(yùn)動(dòng)也可以是無(wú)序的或動(dòng)態(tài)的自由運(yùn)動(dòng)或更多的控制手勢(shì)。圖7上半身運(yùn)動(dòng)：關(guān)鍵部位和標(biāo)記點(diǎn)6.9.2面部特征運(yùn)動(dòng)（FFM）在人臉上，我們可以識(shí)別出許多獨(dú)特的部位，如眼睛、鼻子、嘴唇。這些部位的大小和它們之間距GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021離的組合是人臉識(shí)別的基礎(chǔ)。這些部位之間的動(dòng)態(tài)是獨(dú)一無(wú)二的。面部特征運(yùn)動(dòng)包括典型的眨眼、眼球運(yùn)動(dòng)、目光變化和嘴唇運(yùn)動(dòng)。在某些情況下，例如當(dāng)一個(gè)人說(shuō)話或微笑時(shí)，面部特征運(yùn)動(dòng)可能是疤痕和皮膚特征的運(yùn)動(dòng)，例如皺紋和皮膚上的其他痕跡。6.9.3頭部運(yùn)動(dòng)識(shí)別頭部運(yùn)動(dòng)識(shí)別分為兩個(gè)獨(dú)立的部分：——典型的頭部微運(yùn)動(dòng)。在所有的身體姿勢(shì)中，無(wú)論站立不動(dòng)、移動(dòng)或坐著，都可以注意到典型的微型頭部運(yùn)動(dòng)。每個(gè)人都有獨(dú)特的頸部和頭部運(yùn)動(dòng)，即頭部姿勢(shì)是以頸部為基礎(chǔ)的頭部俯仰、偏轉(zhuǎn)和側(cè)傾的運(yùn)動(dòng)。——當(dāng)人走路時(shí)，頭部和身體的運(yùn)動(dòng)是步態(tài)的結(jié)果。當(dāng)人的腿在移動(dòng)時(shí)，身體就會(huì)移動(dòng)，由于頭部與身體的其他部分連結(jié)，它會(huì)隨著身體移動(dòng)。每個(gè)人都有獨(dú)特的頭部運(yùn)動(dòng)，這是基于他們獨(dú)特的步態(tài)。這些動(dòng)作可以通過(guò)頭部在整個(gè)視頻全部幀中上下和左右方向的位置變化進(jìn)行分類。6.9.4頭部運(yùn)動(dòng)靜態(tài)身體（HMS）每個(gè)人都有獨(dú)特的頸部和頭部微動(dòng)作，或頭部姿勢(shì)，當(dāng)一個(gè)人不走路或身體不動(dòng)時(shí)，這些動(dòng)作可能很有價(jià)值。HMS姿勢(shì)是以頸部為基礎(chǔ)的頭部俯仰、偏轉(zhuǎn)和側(cè)傾的運(yùn)動(dòng)以及肌肉的自然反射。在HMS中，使用動(dòng)態(tài)DL和光流來(lái)獲得微頭部運(yùn)動(dòng)相對(duì)于靜態(tài)體的獨(dú)特性。第一步需要辨識(shí)準(zhǔn)確的頭部姿勢(shì)。6.9.5頭部運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)身體（HMD）每個(gè)人都有獨(dú)特的頭部運(yùn)動(dòng)，這是由行走身體的運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的特定步態(tài)的結(jié)果。利用動(dòng)態(tài)DL和光流來(lái)獲得人行走時(shí)頭部運(yùn)動(dòng)的獨(dú)特性。識(shí)別頭部運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)身體（HMD）的挑戰(zhàn)之一是需要從一個(gè)人走路時(shí)的總的頭部運(yùn)動(dòng)中動(dòng)態(tài)地減去頭部運(yùn)動(dòng)靜態(tài)身體（HMS），并留下干凈的HMD作為步態(tài)結(jié)果。這個(gè)HMD對(duì)這個(gè)人來(lái)說(shuō)是典型的特征。提取的頭部運(yùn)動(dòng)靜態(tài)體（HMS）本身是一個(gè)額外的識(shí)別因素。HMS和HMD通常可以很好地分開(kāi)，因?yàn)樗鼈兺ǔＬ幱诜浅２煌臋C(jī)械頻率范圍和非常不同的振幅。6.9.6手部運(yùn)動(dòng)每個(gè)人都有自己獨(dú)特的移動(dòng)雙手的方式，尤其是在走路和站立不動(dòng)的時(shí)候。動(dòng)態(tài)DL和光流用于獲得手部運(yùn)動(dòng)的獨(dú)特性。在許多情況下，這種手部運(yùn)動(dòng)也可以作為手勢(shì)運(yùn)動(dòng)（GHM）來(lái)識(shí)別特定的手勢(shì)。7特定配置文件信息7.1.1通則本章概述了步態(tài)和上半身運(yùn)動(dòng)記錄配置文件。有關(guān)數(shù)據(jù)元素的說(shuō)明見(jiàn)ISO/IEC39794-16。數(shù)據(jù)元素符合ISO/IEC39794-16標(biāo)準(zhǔn)中的定義。7.1.2步態(tài)表征每個(gè)步態(tài)圖像序列數(shù)據(jù)塊應(yīng)屬于一個(gè)生物特征主體，并且應(yīng)包含一個(gè)或多個(gè)人體的2D圖像序列和/或與人體相關(guān)信息。因此，每個(gè)BDB可以包含零個(gè)或多個(gè)幾何表征（區(qū)域圖像，點(diǎn)圖，頂點(diǎn)表征，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征）。樣本可包含后處理的數(shù)據(jù)，因?yàn)橐曨l記錄設(shè)備具有模式識(shí)別、分類以及嵌入在攝像機(jī)軟件中的其它GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021處理功能。在這種情況下，MPEG-4樣本可能包含面部動(dòng)畫參數(shù)（FAP）或身體動(dòng)畫參數(shù)（BAP）。當(dāng)使用攝像機(jī)軟件中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)一步處理時(shí)，處理后的最終結(jié)果可以是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征向量表征。在這種情況下，應(yīng)使用步態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征向量表征配置文件。對(duì)于這些情況，所有必需的數(shù)據(jù)元素均在ISO/IEC39794-16中進(jìn)行了描述。使用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，可以從步態(tài)剪影序列圖像中提取和聚合有用的信息，而不是通過(guò)平均剪影圖像來(lái)表示步態(tài)過(guò)程。可用的生物特征樣本格式用于決定應(yīng)采用哪種配置文件。7.1.3場(chǎng)景要求特定的背景要求對(duì)于步態(tài)圖像序列創(chuàng)建的要求不是規(guī)范性要求。考慮背景對(duì)基于計(jì)算機(jī)的步態(tài)識(shí)別很重要，因?yàn)橛?jì)算機(jī)步態(tài)識(shí)別過(guò)程的第一步是從背景中分割出人體。光線宜均勻分布在人體上，以便進(jìn)行精確地剪影處理。從攝像機(jī)的角度來(lái)看，光線不宜有明顯的方向。剪影是場(chǎng)景的圖像，表示為單個(gè)生物特征主體的實(shí)體形狀，通常為黑色，其邊緣與主體的輪廓匹配。7.22D步態(tài)圖像序列配置文件7.2.1通則Gait2D配置文件適用于攝像機(jī)生成連續(xù)圖像的情況。可能需要處理數(shù)據(jù)以獲得必要的身體動(dòng)畫點(diǎn)或?qū)?shù)據(jù)壓縮為面部或身體標(biāo)記點(diǎn)格式。當(dāng)僅需要面部或身體動(dòng)畫參數(shù)時(shí)，則經(jīng)過(guò)后處理的步態(tài)視頻和/或靜態(tài)圖像包含一組標(biāo)記點(diǎn)坐標(biāo)或類似信息，用于重建面部或身體運(yùn)動(dòng)。本文件中BDB應(yīng)符合ISO/IEC39794-16中BDB記錄格式。7.2.2步態(tài)圖像序列表征配置文件要求本節(jié)規(guī)定了所需的輸出圖像或圖像序列屬性，而不是強(qiáng)制使用特定的硬件和照明采集系統(tǒng)。這些要求和建議適用于攝像機(jī)系統(tǒng)輸出的數(shù)字圖像。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的視頻和/或靜態(tài)圖像序列既可以用重構(gòu)的視頻和/或靜態(tài)圖像序列表示，也可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征向量格式表示。如果樣本以上述圖像格式之一表示，則應(yīng)滿足本節(jié)的要求。第6章中介紹的模態(tài)特定信息適用于此配置文件。7.2.3采集后處理通常通過(guò)去除背景并在每個(gè)視頻幀上對(duì)全身圖像進(jìn)行剪影來(lái)對(duì)基本記錄進(jìn)行后期處理。這可以通過(guò)攝像機(jī)固件使用常規(guī)方法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行局部處理時(shí)可以使用局部特征向量或張量格式。但是，使用ASN.1或XML進(jìn)行信息交換的步態(tài)圖像序列輸出數(shù)據(jù)應(yīng)符合ISO/IEC39794-16中規(guī)定的格式規(guī)范。雖然傳統(tǒng)方法通常從二值剪影序列中獲得步態(tài)特征，但也可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）從低級(jí)運(yùn)動(dòng)特征（即光流分量）中學(xué)習(xí)高級(jí)描述符。一些實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，使用光流的時(shí)空立方體作為CNN的輸入數(shù)據(jù)，可以在低于低分辨率VGA幀8倍的圖像分辨率，即80px×60px情況下獲得最先進(jìn)的步態(tài)任務(wù)結(jié)果。視頻分類的雙流架構(gòu)如圖8所示。GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021圖8視頻分類的雙流架構(gòu)通過(guò)基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNs）的相似性學(xué)習(xí)進(jìn)行基于步態(tài)的人體辨識(shí)，在OU-ISIR數(shù)據(jù)集上的識(shí)別率超過(guò)90％。OU-ISIR有4,007名主體，是目前文獻(xiàn)中最大的步態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)集之一。在此數(shù)據(jù)集上，在相同視圖條件下所用方法的平均識(shí)別率高于98跨視角場(chǎng)景的平均準(zhǔn)確率高于91％。所描述的方法在南佛羅里達(dá)大學(xué)（USF）步態(tài)數(shù)據(jù)集上也取得了很好的結(jié)果，該數(shù)據(jù)集中包含在真實(shí)室外場(chǎng)景中成像的步態(tài)序列。為了使用生物特征向量進(jìn)行識(shí)別，對(duì)參考和探針使用相同的CNN架構(gòu)非常重要。例如，如果在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建參考向量時(shí)使用的架構(gòu)是基于某種卷積層和全連接層的特定集合，則應(yīng)以相同方式創(chuàng)建探針向量。如果沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化的架構(gòu)，使用CNN進(jìn)行步態(tài)識(shí)別將僅限于使用相同架構(gòu)的本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)。7.2.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測(cè)試廣泛使用的一些數(shù)據(jù)庫(kù)包括南佛羅里達(dá)大學(xué)（USF）步態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，中國(guó)科學(xué)院（CASIA）步態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，大阪大學(xué)（OU）和科學(xué)與工業(yè)研究院（ISIR）聯(lián)合的OU-ISIR步態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，以及南安普敦大學(xué)（SOTON）步態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)可用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測(cè)試。通過(guò)一組標(biāo)記的多視角人類行走視頻，可以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別用于辨識(shí)主體有區(qū)分度的步態(tài)模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)識(shí)別最有區(qū)分度的步態(tài)特征變化，以預(yù)測(cè)給定的一對(duì)步態(tài)特征的相似性。CASIA步態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)有四類數(shù)據(jù)集：數(shù)據(jù)集A、數(shù)據(jù)集B（多視角數(shù)據(jù)集）、數(shù)據(jù)集C（紅外數(shù)據(jù)集）和數(shù)據(jù)集D（足壓測(cè)量數(shù)據(jù)集）。CASIA數(shù)據(jù)集A（以前的NLPR步態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)）創(chuàng)建于2001年12月10日，包括20人。每人有12個(gè)圖像序列，三個(gè)方向，即與圖像平面平行，45°和90°,每個(gè)方向有4個(gè)序列。數(shù)據(jù)集B是大型的多視角數(shù)據(jù)庫(kù)，創(chuàng)建于2005年1月。有124名主體，步態(tài)數(shù)據(jù)是從11個(gè)視角中采集的。分別考慮了三種變化，即視角，著裝和攜帶物的變化。除視頻文件外，該數(shù)據(jù)集還提供了從視頻文件中提取的人體剪影。數(shù)據(jù)集C由紅外（熱）攝像機(jī)于2005年7月至8月采集。該數(shù)據(jù)集包含153名主體，并考慮了四種行走條件：正常行走，慢速行走，快速行走和帶包正常行走。紅外視頻全部在夜間拍攝。數(shù)據(jù)集D于2009年7月至8月通過(guò)攝像機(jī)和足部掃描同步采集的。它包含88名主體，并考慮了真實(shí)的監(jiān)控場(chǎng)景和廣泛的年齡分布。圖9中，CASIA數(shù)據(jù)集GEI剪影示例行圖像顯示了一名主體從不同的視角行走。步態(tài)能量圖表征是通過(guò)對(duì)一個(gè)步態(tài)周期的剪影經(jīng)過(guò)尺寸歸一化和中心對(duì)齊后進(jìn)行平均形成的。圖9CASIAGEI數(shù)據(jù)集圖像示例OU-ISIR步態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)包含一個(gè)由10307名主體（5114名男性和5193名女性，年齡從2到87歲不等）組成的數(shù)據(jù)集，分布在0°~90°和180°~270°的14個(gè)視角。七個(gè)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)（Cam1-7）以25fps的速度拍攝1280px×980px的步態(tài)圖像，這些攝像機(jī)以15度方位角的間隔沿四分之一圓放置，其中心與步行路線的中心重合，其半徑約為8m、高度約為5m。整個(gè)OU-ISIR步態(tài)數(shù)據(jù)集分為兩個(gè)不相交的子集，即訓(xùn)練集和測(cè)試集，兩個(gè)子集的大小幾乎相同。南安普敦大學(xué)3D步態(tài)數(shù)據(jù)集使用8個(gè)同步攝像機(jī)采集步態(tài)，當(dāng)主體通過(guò)多生物特征識(shí)別通道時(shí)，使用額外的攝像機(jī)在通道盡頭朝向主體面部以及在通道側(cè)面單耳側(cè)采集圖像。當(dāng)主體在通道內(nèi)時(shí)，他們的步態(tài)由八個(gè)攝像機(jī)采集，從而可以重建3D立體數(shù)據(jù)。步態(tài)攝像機(jī)的分辨率均為640px×480px，并GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021以30幀/秒的速度采集。它們通過(guò)同步單元的網(wǎng)絡(luò)連接在一起，以確保攝像機(jī)之間的精準(zhǔn)計(jì)時(shí)。還使用高分辨率1600px×1200px攝像機(jī)采集主體的面部和上半身的視頻，從而實(shí)現(xiàn)面部識(shí)別。采集主體頭部一側(cè)的1600px×1200px快照，可用于人耳識(shí)別。為對(duì)事件精確計(jì)時(shí)，采集日期/時(shí)間塊抽象值宜以UTC（見(jiàn)ISO8601系列）指示完成采集表征的日期和時(shí)間，精度為1ms。7.3UMB2D上半身運(yùn)動(dòng)配置文件上半身運(yùn)動(dòng)（UBM2D）表征包含2D表征數(shù)據(jù)、2D采集設(shè)備技術(shù)和2D圖像信息。2D步態(tài)表征中描述了2D表征數(shù)據(jù)、2D采集設(shè)備技術(shù)和2D圖像信息元素。上半身運(yùn)動(dòng)子類有：——面部特征運(yùn)動(dòng)（FFM）：——頭部運(yùn)動(dòng)靜態(tài)身體（HMS——頭部運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)身體（HMD——手勢(shì)運(yùn)動(dòng)（GHM）。8編碼8.1已標(biāo)記二進(jìn)制編碼ISO/IEC39794-16附錄AA.1規(guī)定了一種ASN.1模式，其中抽象數(shù)據(jù)元素由ASN.1類型約束，此類型在以下標(biāo)準(zhǔn)之一中定義：ASN.1標(biāo)準(zhǔn)ISO/IEC8824-1，ISO/IEC39794-1、ISO/IEC39794-5、ISO/IEC39794-16或本文件。全身圖像和步態(tài)圖像序列數(shù)據(jù)的已標(biāo)記二進(jìn)制編碼應(yīng)通過(guò)將ISO/IEC8825-1中定義的ASN.1非典型編碼規(guī)則（DER）應(yīng)用于給定ASN.1模塊中定義的BodyImageDataBlock類型的值來(lái)獲得。每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象的DER編碼包括三個(gè)部分：以八位位組形式編碼的標(biāo)記，用于辨識(shí)數(shù)據(jù)對(duì)象；以八位位組形式編碼的長(zhǎng)度，用于提供后續(xù)以八位位組形式編碼的值；以及以八位位組形式編碼的值。根據(jù)ISO/IEC8824-1，每個(gè)ASN.1模塊都以一個(gè)模塊名稱開(kāi)頭，該名稱用于人辨識(shí)該模塊。ASN.1類型名稱采用大駝峰命名法，該名稱源自抽象數(shù)據(jù)元素子句中的子標(biāo)題。如果名稱以數(shù)字開(kāi)頭，則將此組件放在名稱的末尾。結(jié)構(gòu)化類型的組件名稱使用小駝峰命名法，并且在此結(jié)構(gòu)化類型的范圍內(nèi)是唯一的。ISO/IEC39794-16中定義的ASN.1模塊可按ISO/IEC8824-1中規(guī)定的前后兼容方式擴(kuò)展定義。ISO/IEC39794-16新版本中可規(guī)定新的附加數(shù)據(jù)元素和數(shù)值，并棄用以前定義的可選數(shù)據(jù)元素和數(shù)值。ISO/IEC39794-16中的ASN.1模塊應(yīng)包括上一版本中指定的所有數(shù)據(jù)元素和數(shù)值。ASN.1模塊見(jiàn)/iso-iec/39794/-16/ed-1/en/。編碼示例見(jiàn)附錄B。8.2XML編碼XML文件的編碼主體數(shù)據(jù)應(yīng)遵循ISO/IEC39794-16A.2中給出的XSD。B.2的示例使用了XSD模式，其中抽象數(shù)據(jù)元素受到以下標(biāo)準(zhǔn)之一中定義的XML類型的約束：W3C推薦標(biāo)準(zhǔn)、XML模式第1部分和第2部分、ISO/IEC39794-1、ISO/IEC39794-5、ISO/IEC39794-16或本文件。二進(jìn)制數(shù)據(jù)只應(yīng)以base64編碼，并以文本字符串的形式存儲(chǔ)在xs:element中，該元素本身具有‘xs:base64Binary’的基礎(chǔ)類型。示例1：<xs：elementname=“d為避免疑義，不允許使用其他編碼二進(jìn)制數(shù)據(jù)的方法，例如xs:hexBinary或支持二進(jìn)制數(shù)據(jù)編碼GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021的專有擴(kuò)展（即XOP）。SPARQL（SPARQL協(xié)議和RDF查詢語(yǔ)言）不支持XML數(shù)據(jù)類型“base64Binary”。ITU-TX.694建議書和相同的ISO/IEC8825-5定義了將XSD模式（符合W3CXML規(guī)范的模式）映射到ASN.1模式的規(guī)則，以便使用ASN.1編碼規(guī)則，例如用于傳輸由XSD信息的基本編碼規(guī)則（BER非典型編碼規(guī)則（DER緊縮編碼規(guī)則（PER）或XML編碼規(guī)則（XER）。XSD模塊見(jiàn)http：///iso-iec/39794/-16/ed-1/en/。編碼示例見(jiàn)附錄B。9注冊(cè)的BDB格式標(biāo)識(shí)符ISO/IEC39794-16中列出了注冊(cè)信息，用于識(shí)別本文件中引用的全身圖像數(shù)據(jù)交換格式。有關(guān)詳細(xì)信息見(jiàn)ISO/IEC39794-16。GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021附錄A（資料性）采集條件A.1步態(tài)記錄系統(tǒng)建議A.1.1架構(gòu)ISO/IEC39794-16中所述的全身攝影系統(tǒng)架構(gòu)定義需考慮的要求也適用于步態(tài)記錄。包括：——由視頻采集單元執(zhí)行的生物特征采集子過(guò)程；——由視頻應(yīng)用程序執(zhí)行的圖像格式化子過(guò)程；——過(guò)程和結(jié)果的可視化，包括操作員和生物特征鑒別過(guò)程的主體；——視頻系統(tǒng)的完整性；——拒絕服務(wù)（系統(tǒng)僅由授權(quán)操作員使用），例如，可以通過(guò)對(duì)操作員進(jìn)行生物特征驗(yàn)證來(lái)實(shí)現(xiàn)；——與其他系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫(kù)等）的連接，重點(diǎn)在于協(xié)議和此類連接的完整性。本文件僅涵蓋前兩個(gè)方面。其他方面的內(nèi)容見(jiàn)參考文獻(xiàn)，在本文件中未作詳細(xì)考慮。A.1.2可用性和可訪問(wèn)性無(wú)障礙系統(tǒng)的設(shè)計(jì)宜公平地適用于具有永久性或暫時(shí)性身體疾病和心理殘疾的主體。這些系統(tǒng)宜使用簡(jiǎn)便，并具有良好的操作容錯(cuò)。對(duì)于無(wú)法使用生物特征識(shí)別系統(tǒng)的主體，宜提供必要的替代系統(tǒng)。ISO/IECTR24714-1中給出了有關(guān)這些方面的一般指南。圖示建議見(jiàn)ISO/IEC24779系列標(biāo)準(zhǔn)。A.1.3實(shí)際應(yīng)用A.1.3.1通則在實(shí)踐中，從犯罪嫌疑人那里獲取全身圖像和演練視頻，并將其保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。生物特征采集過(guò)程可涉及單個(gè)或多個(gè)生物特征采集設(shè)備（攝像機(jī)）。生物特征識(shí)別特征項(xiàng)是從高分辨率樣本中提取的。高分辨率圖像和4K視頻可為各種生物特征識(shí)別過(guò)程提供足夠的信息。當(dāng)存儲(chǔ)的生物特征樣本歸屬于生物特征識(shí)別數(shù)據(jù)主體并用作生物特征比對(duì)的對(duì)象時(shí)，形成生物特征參考。A.1.3.2身體和步態(tài)步態(tài)圖像序列代表了行為步態(tài)特征，與單幀中的全身識(shí)別特征相比，更容易從低分辨率的記錄中提取出來(lái)。高質(zhì)量的全身圖像甚至可以顯示面部特征，為面部識(shí)別所用。目前，視頻監(jiān)控系統(tǒng)很少能生成清晰的面部圖像。高質(zhì)量的全身圖像更容易從高清視頻幀中提取。在監(jiān)控視頻中，身體圖像比清晰的面部圖像出現(xiàn)的頻率更高。通過(guò)觀察視頻材料中的行為，將面部和身體圖像添加到監(jiān)控列表中。為了提高生物特征樣本的國(guó)際互操作性，有必要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)描述全身圖像和視頻記錄的生物特征樣本格式的標(biāo)準(zhǔn)。值得注意的是，視頻始終是通過(guò)以幀率定義的特定時(shí)間間隔所拍攝的靜態(tài)圖像來(lái)創(chuàng)建的。靜態(tài)圖像和視頻幀之間的差異主要是單個(gè)圖像之間的時(shí)間。通過(guò)正確設(shè)置時(shí)間線，可以比較靜態(tài)圖像和視頻幀，以進(jìn)行辨識(shí)或驗(yàn)證。時(shí)間值宜以UTC（見(jiàn)ISO8601系列）指示完成表征采集的日期和時(shí)間，精度為1ms。根據(jù)不同的文化要求，拍攝對(duì)象會(huì)穿著衣服或近乎裸體。根據(jù)INTERPOL指導(dǎo)原則，在災(zāi)難現(xiàn)場(chǎng)和停尸房?jī)?nèi)對(duì)尸體進(jìn)行照相和錄像對(duì)于證據(jù)和確定事件原因都非常重要。步態(tài)圖像序列不一定需要高質(zhì)量的記錄。先進(jìn)的生物特征識(shí)別算法可選擇那些面部幾乎沒(méi)有任何有用識(shí)別信息的人的圖像。根據(jù)德克薩斯大學(xué)達(dá)拉斯分校的一項(xiàng)研究工作，在這種情況下，僅進(jìn)行人臉識(shí)別是偶然的，但是基于身體更大部分的識(shí)別是準(zhǔn)確的。自動(dòng)人臉識(shí)別領(lǐng)域的假設(shè)是所有重要的身份信息都在面部。這些結(jié)果宜為我們指出改進(jìn)自GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021動(dòng)識(shí)別的新方法。與比較兩個(gè)SD級(jí)圖像相比，將SD視頻幀與高質(zhì)量參考圖像進(jìn)行比較可獲得更好的結(jié)果。目前，能夠拍攝高分辨率靜態(tài)圖像和4K視頻的4K單反相機(jī)的價(jià)格合理。視頻監(jiān)控系統(tǒng)在不久的將來(lái)將從高清發(fā)展到4K，因此靜態(tài)圖像的分辨率水平宜很高。通過(guò)裁剪人的4K全身正面圖像可以獲得護(hù)照質(zhì)量的面部圖像。視頻監(jiān)控系統(tǒng)（ISO/IEC30137-3）和高效編碼（ISO/IEC23008-12）已對(duì)生物特征識(shí)別數(shù)據(jù)格式進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化集成工作。步態(tài)視頻成像技術(shù)要求見(jiàn)ISO/IEC39794-16，該技術(shù)要求與注冊(cè)時(shí)的全身攝影要求相同。A.1.3.3識(shí)別方法在基于剪影的識(shí)別中，對(duì)攝像機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理以獲得所需的序列，并分清改變步態(tài)外觀的、與身份無(wú)關(guān)的因素。這些因素可以分為：——與生物特征主體相關(guān)的因素，例如步行速度、穿著和攜帶物；——與設(shè)備相關(guān)的因素，例如不同的幀率和成像分辨率；——與環(huán)境相關(guān)的因素，例如照明條件和攝像機(jī)視角。在剪影情況下，數(shù)據(jù)將被保存為一種后處理步態(tài)視頻錄像，其中包含了本文件所述的一組圖像。基于模型的識(shí)別主體模型表征形式僅使用本文件中指定的那些數(shù)據(jù)類型。強(qiáng)烈建議將其他制造商特定的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成符合本文件中提供的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型之一。上半身運(yùn)動(dòng)識(shí)別使用本文件描述的方法進(jìn)行后處理。A.1.4亞毫米成像太赫茲（THz）輻射被稱為亞毫米輻射，由ITU指定的0.3太赫茲～3太赫茲（300GHz～3000GHz）頻段內(nèi)的電磁波組成。太赫茲波段的輻射波長(zhǎng)相應(yīng)地在1mm到0.1mm范圍內(nèi)，且該波長(zhǎng)也為圖像設(shè)定了理論分辨率限制。太赫茲輻射位于電磁波譜中微波和紅外光波的太赫茲間隙中。本文件中的成像儀分為兩大類：有源系統(tǒng)和無(wú)源系統(tǒng)。有源成像儀基于雷達(dá)配置，采用合成或光學(xué)成像方案，而無(wú)源成像儀則與攝像機(jī)相同。所有這些系統(tǒng)的主要挑戰(zhàn)是在獲得令人滿意的空間分辨率和快速圖像采集的同時(shí)實(shí)現(xiàn)大視場(chǎng)（FOV）。在圖A.1中，一幅亞毫米圖像顯示了主體衣服中間隱藏的可疑物質(zhì)。圖A.1三個(gè)主體的亞毫米成像GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021THz光束可以穿過(guò)非金屬材料，例如服裝面料，紙張和紙板，塑料和陶瓷。它不能穿透液態(tài)水或金屬。成像區(qū)域深度通常小于10m。在5m的距離處，可以使用無(wú)源系統(tǒng)拍攝2m高的亞毫米級(jí)照片。本文件主要介紹由成像現(xiàn)象學(xué)塑造和驅(qū)動(dòng)的無(wú)源亞毫米/THz成像系統(tǒng)要求。盡管在世界范圍內(nèi)已構(gòu)建了許多無(wú)源亞毫米成像系統(tǒng)，能夠在幾秒到幾分鐘的幀時(shí)間內(nèi)生成高質(zhì)量、合理對(duì)比度和低噪聲的圖像，但很少有無(wú)源系統(tǒng)能夠在實(shí)時(shí)視頻碼率下產(chǎn)生有用的圖像。以下簡(jiǎn)要描述了在所探討場(chǎng)景中、提供有用的實(shí)時(shí)視頻速率的無(wú)源圖像所需的關(guān)鍵接收器靈敏度水平。這些測(cè)量在美國(guó)陸軍研究實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行。測(cè)量表明，衣服在達(dá)到約300GHz的頻率下具有足夠的透明度（基于3-dB標(biāo)準(zhǔn)）。顯微照片顯示的粗糙度與THz波長(zhǎng)相當(dāng)，特別是在尼龍的粗絲狀圖案以及人造絲和絲綢的交織編織中。由于發(fā)現(xiàn)這些樣品類型是透明度最高，可以推測(cè)任何表面散射都必定相當(dāng)弱。由于一般要求使用較小孔徑的成像設(shè)備，檢測(cè)和辨識(shí)安全間隔距離的人員攜帶的隱蔽武器，因此假定針對(duì)這種情況設(shè)計(jì)的成像系統(tǒng)最有可能在亞毫米/THz范圍內(nèi)工作，可能在320GHz或640GHz大氣透射窗口之一。成像系統(tǒng)滿足分辨率要求，以便在所需的間隔距離對(duì)主體進(jìn)行足夠的空間循環(huán)，使觀察者能夠在典型背景材料下充分執(zhí)行探測(cè)或辨識(shí)隱藏的武器或其他目標(biāo)的任務(wù)。此外，這種系統(tǒng)能夠采集具有足夠信噪比的圖像幀，以在視頻幀率下產(chǎn)生良好的圖像。圖A.2說(shuō)明了結(jié)合可見(jiàn)光和亞毫米波長(zhǎng)圖像用以檢測(cè)、定位和識(shí)別右邊第一和第二個(gè)人衣服下隱藏的武器。圖A.2四個(gè)主體的可見(jiàn)光和亞毫米組合成像A.2全身視頻錄像的建議本建議提供了被攝主體和攝像機(jī)定位，以及照明設(shè)備部署的示例。本建議的目的是確保主體全身位置正確并光照均勻，從而生成符合本文件的圖像，并且身體任何部位都沒(méi)有陰影或亮斑。不允許出現(xiàn)人工檢查時(shí)可察覺(jué)的失真。特別是不允許出現(xiàn)由廣角鏡和相機(jī)放置太近造成的魚眼效應(yīng)。圖A.3說(shuō)明了50mm攝像機(jī)鏡頭焦距的FOV、相機(jī)與主體距離和主體高度之間的關(guān)系。攝影和視頻工作室通常是一家專業(yè)運(yùn)營(yíng)的機(jī)構(gòu)，配備數(shù)碼相機(jī)，多個(gè)可調(diào)光源，合適的背景或背景布，以及用于獲得高質(zhì)量全身成像的主體定位設(shè)備。GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021拍攝全身圖像和視頻時(shí)，建議使用垂直方向的相機(jī)，有三個(gè)方面原因：——允許以經(jīng)濟(jì)的方式在垂直方向使用可用像素；——垂直相機(jī)方向用于全身圖像；——在后處理中視頻幀旋轉(zhuǎn)易于實(shí)現(xiàn)。建議小型錄影棚設(shè)置使用跑步機(jī)，以獲得高質(zhì)量的步態(tài)識(shí)別視頻記錄或步態(tài)圖像序列。圖A.3主體和相機(jī)的位置在規(guī)劃工作室時(shí)，要考慮安全和安保規(guī)則。工作室宜是人感到安全的地方。雖然不可能完全消除暴力和火災(zāi)等其他事件的風(fēng)險(xiǎn)，但通過(guò)采取一套適當(dāng)?shù)某绦驅(qū)⑦@些風(fēng)險(xiǎn)降至最低。無(wú)法確定哪些事件會(huì)引發(fā)特定個(gè)體突然的暴力或攻擊行為。從安全的角度來(lái)看，體系結(jié)構(gòu)決策很重要。例如，主體始終位于工作室的某個(gè)地方，以便操作員能夠通過(guò)他們身后的門快速撤離。這種安排在監(jiān)獄、警察局和類似設(shè)施中尤其重要。A.3步態(tài)記錄--技術(shù)建議A.3.1通則實(shí)踐中，與其他環(huán)境相比，在工作室或辦公室安排良好的注冊(cè)工作條件更為容易。較差的注冊(cè)和監(jiān)控條件會(huì)造成創(chuàng)建的生物特征識(shí)別參考和探針質(zhì)量低劣。當(dāng)有可能參與監(jiān)控環(huán)境的規(guī)劃時(shí)，例如當(dāng)規(guī)劃新機(jī)場(chǎng)、翻新或擴(kuò)建現(xiàn)有機(jī)場(chǎng)時(shí)，最容易安排監(jiān)控。盡管有多種方法可以減輕環(huán)境誤差因素，但正確建造人行道對(duì)于步態(tài)識(shí)別匹配質(zhì)量至關(guān)重要。在影響步態(tài)的因素中，由視角改變引起的變化被認(rèn)為是最大的挑戰(zhàn)之一。有多種方法可以通過(guò)不同的預(yù)處理方法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，來(lái)解決由跨視角和交叉行走條件引起的問(wèn)題。無(wú)論采用何種處理方法，限制跨視角和交叉行走條件都可以提供更好的識(shí)別條件。建議參考和探針間的視角差小于20度。A.3.2誤差因素限制為了獲得最佳的步態(tài)辨識(shí)結(jié)果，必須限制已知的誤差因素。為了達(dá)到基于視覺(jué)的步態(tài)識(shí)別目標(biāo)，有必要分離出與身份無(wú)關(guān)的因素，這些因素會(huì)改變步態(tài)外觀。這些因素的穩(wěn)定性和整個(gè)步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)各因素的優(yōu)化都影響著整個(gè)系統(tǒng)的識(shí)別質(zhì)量。例如，適應(yīng)步行速度是一種穩(wěn)定方法，而將步行速度限制在系統(tǒng)的最佳檢測(cè)范圍內(nèi)則是一種優(yōu)化方法。已知因素可以分為三個(gè)獨(dú)立的因素組，即與主體相關(guān)、與設(shè)備相關(guān)和與環(huán)境相關(guān)。GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021與主體相關(guān)的因素包括：——步行速度；——著裝；——攜帶物。與設(shè)備相關(guān)的可變因素包括：——幀率；——圖像分辨率。與環(huán)境有關(guān)的因素包括：——照明條件；——攝像機(jī)視角。在這些因素中，視角的改變是一個(gè)重要的因素。跨視角變化是視頻相關(guān)任務(wù)中關(guān)鍵的問(wèn)題之一。如果系統(tǒng)忽略跨視角變化，當(dāng)視角改變時(shí)，步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)的性能會(huì)急劇下降。一種可能的步態(tài)人體辨識(shí)方法是通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）進(jìn)行相似性學(xué)習(xí)。這可以利用標(biāo)記的多視角人類步行視頻訓(xùn)練深層網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)，以識(shí)別步態(tài)模式最具區(qū)分性的變化，從而表明人的身份的變化。另一種跨視角動(dòng)作識(shí)別的方法是使用“虛擬視圖”，該虛擬視圖將一個(gè)或多個(gè)探針視圖中提取的動(dòng)作描述符與參考視圖中提取的動(dòng)作描述符連接起來(lái)。這其中的一個(gè)變化是使用“虛擬路徑”，其中虛擬路徑上的每個(gè)點(diǎn)都是一個(gè)虛擬視圖，該虛擬視圖是通過(guò)動(dòng)作描述符的線性變換獲得。A.3.3人行道建設(shè)無(wú)論是注冊(cè)還是監(jiān)測(cè)，環(huán)境因素對(duì)于步態(tài)視頻記錄站點(diǎn)的質(zhì)量都至關(guān)重要。宜遵循以下設(shè)計(jì)規(guī)則：——用于主體的筆直人行道；——地板無(wú)凹凸不平；——人行道上無(wú)留言板、標(biāo)志或人員等干擾；——地板或墻壁上無(wú)紋理、海報(bào)或其他物體；——地板和墻壁采用中性灰色啞光材料；——主體的路徑照明均勻。如果室外照明超過(guò)200lux（1勒克斯等于每平方米1流明），則用屋頂遮擋；——均勻照明水平宜約為500lux或更高，具體取決于出入口的環(huán)境照明情況；——控制色溫，以使攝像機(jī)的白平衡算法能夠適應(yīng)光線。視頻記錄為中性色并正確曝光。重要的是，整個(gè)身體和背景之間的界限宜可以清楚地識(shí)別整個(gè)主體。人體圖像后面的背景上不宜有可見(jiàn)的陰影。背景宜為純色，且不宜包含任何可能引起計(jì)算機(jī)模式識(shí)別算法混亂的線條或曲線的紋理。因此，背景宜為均勻的顏色。在注冊(cè)工作室中，攝像機(jī)會(huì)跟隨主體，或跑步機(jī)與固定攝像機(jī)配合使用。對(duì)于行走困難的人，跑步機(jī)速度宜設(shè)置為正常行走速度，即5Km/h或更低。跑步機(jī)對(duì)于不習(xí)慣的人來(lái)說(shuō)可能會(huì)對(duì)平衡帶來(lái)真正的挑戰(zhàn)。因此，有時(shí)需要一名助手來(lái)確保主體的安全。10到79歲的健康主體的正常自選步速為1.3m/s～1.5m/s（4.7Km/h～5.4Km/h）。80歲以上的人的自然步速可能較慢，約為1m/s（小于4Km/h）。長(zhǎng)步道的步速可能高于短步道。遵循ISO/IEC39794-16附錄C中規(guī)定的工作室設(shè)置指南。A.3.4攝像機(jī)布置A.3.4.1通用攝像機(jī)布置注冊(cè)和監(jiān)測(cè)在許多方面互不相同。一個(gè)重要的因素是攝像機(jī)的視角。在注冊(cè)過(guò)程的參考記錄中，基本視角是橫向，即側(cè)視圖。在受控環(huán)境中安裝監(jiān)控?cái)z像機(jī)時(shí)，可以使用與注冊(cè)時(shí)相同的視角。圖A.4顯示了一個(gè)超分辨率圖像的亞毫米成像細(xì)節(jié)分辨率的近似值。GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021圖A.4正面和側(cè)面攝像機(jī)視圖A.3.4.2注冊(cè)攝像機(jī)布置A.通則沿步道的攝像機(jī)布置宜能夠采集主體的運(yùn)動(dòng)，如在單攝像機(jī)設(shè)置中獲取矢狀面（橫向圖或側(cè)視圖）的運(yùn)動(dòng)，以及在雙攝像機(jī)設(shè)置中，還可選正面（前視圖）的運(yùn)動(dòng)。矢狀面是將人體分為左右兩部分的解剖平面。額平面平行于身體的長(zhǎng)軸且垂直于矢狀面，將身體分為前部和后部（背部）兩部分。A.單視角注冊(cè)注冊(cè)時(shí)單攝像機(jī)設(shè)置類似于拍攝正面面部圖像時(shí)使用的設(shè)置。主體在攝像機(jī)前面從右向左行走。如果使用跑步機(jī)，則主體在攝像機(jī)前行走，攝像機(jī)記錄的是行走中主體的側(cè)視圖。A.雙視角注冊(cè)雙攝像機(jī)設(shè)置利用兩個(gè)攝像機(jī)同時(shí)記錄主體行走時(shí)的情況。主體在第一臺(tái)攝像機(jī)的前方從右向左行走，然后走向第二臺(tái)攝像機(jī)。如果使用跑步機(jī)，則主體在第一個(gè)攝像機(jī)前行走，該攝像機(jī)記錄行走主體的側(cè)視圖，而第二個(gè)攝像機(jī)則在主體前面記錄。當(dāng)僅使用一臺(tái)攝像機(jī)時(shí)，主體在攝像機(jī)前方從右向左行走時(shí)進(jìn)行第一次記錄。當(dāng)主體走向攝像機(jī)時(shí)，進(jìn)行第二次記錄。記錄的順序不重要。A.多視角注冊(cè)多攝像機(jī)設(shè)置使用多個(gè)攝像機(jī)同時(shí)記錄主體行走時(shí)的情況。當(dāng)僅使用一臺(tái)攝像機(jī)時(shí)，主體從圖A.5中的側(cè)視圖攝像機(jī)1開(kāi)始，沿著攝像機(jī)前方旋轉(zhuǎn)45o角的路徑行走多次。GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021圖A.5多個(gè)攝像機(jī)視角A.3.5工作室燈光和布局人行道或跑步機(jī)的照明需要使用多個(gè)光源。光線的主要方向是從攝像機(jī)朝向主體。為了減少長(zhǎng)距離走動(dòng)時(shí)背景上的陰影，建議使用單獨(dú)的燈光來(lái)照亮背景。步態(tài)識(shí)別步行視頻記錄可能需要比圖A.6更多的水平空間，圖A.6給出了使用大型表面光源時(shí)步態(tài)記錄工作室的最小推薦尺寸。圖A.6步態(tài)記錄工作室的最小推薦尺寸A.3.6行走步態(tài)記錄走廊照明和布局GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021為步態(tài)記錄建造監(jiān)控步行走廊，使得每次只能有一個(gè)人走過(guò)攝像機(jī)。背景和前景照明可以使用條形燈、大型照明光板或間接照明，以保持主體和背景之間的均勻照明和良好的對(duì)比度。最佳走廊構(gòu)造允許記錄所有通過(guò)監(jiān)控走廊的主體的完整步態(tài)周期。走廊的設(shè)計(jì)足夠靈活，以滿足不斷變化的需求和硬件。走廊附近任何座位的地點(diǎn)和位置宜考慮步行走廊內(nèi)主體的安全和暢通無(wú)阻。當(dāng)將走廊鏈接到ABC門時(shí)，可以自動(dòng)將主體的辨識(shí)數(shù)據(jù)與走廊的成像和識(shí)別結(jié)果聯(lián)系起來(lái)。圖A.7顯示了當(dāng)使用大型表面光源時(shí)，步態(tài)監(jiān)測(cè)走廊的最小推薦尺寸和攝像機(jī)放置位置。圖A.7最小的走廊尺寸和攝像機(jī)放置位置宜事先使用實(shí)物模型對(duì)攝像機(jī)位置進(jìn)行測(cè)試。攝像機(jī)與主體的距離短（如2m）、使用未校正的廣角鏡頭會(huì)降低步態(tài)識(shí)別效率。使用步態(tài)識(shí)別和面部識(shí)別，可以構(gòu)建基于多模態(tài)生物特征驗(yàn)證的步行訪問(wèn)控制系統(tǒng)。如果使用矢狀步態(tài)識(shí)別，面部視頻記錄需要第二個(gè)面向目標(biāo)的攝像機(jī)。亞毫米記錄設(shè)備可能需要對(duì)圖A.7中所示的走廊設(shè)計(jì)進(jìn)行修改。GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021編碼范例B.1二進(jìn)制編碼示例B.1.1通則A.1中的ASN.1模塊中定義了這些編碼示例中使用的步態(tài)圖像序列數(shù)據(jù)塊。數(shù)據(jù)以DER編碼。DER是BER的子集，提供了一種精確的編碼ASN.1值的方式。DER適用于需要唯一編碼（例如在加密中）的情況，并確保需要進(jìn)行數(shù)字簽名的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生唯一的序列化表征。所有的ASN.1模式元素都與XML模式元素相一致。B.2中更詳細(xì)地描述了模式依賴關(guān)系。B.1.2使用必選數(shù)據(jù)字段的二進(jìn)制編碼示例用于步態(tài)靜態(tài)圖像序列的此數(shù)據(jù)示例結(jié)構(gòu)與ISO/IEC39794-16數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)內(nèi)容兼容。下面使用ASN.1表示法對(duì)其值進(jìn)行形式化描述。valuelBodylmageDataBlock::={versionBlock{generation3,year2019representationBlocks{{representationId1}}圖B.1顯示了必選元素和底部DER十六進(jìn)制視圖。圖B.1步態(tài)圖像序列的ASN.1必選元素可以在/iso-iec/39794/-16/ed-1/en/檢索示例編碼。GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021B.1.3使用JPEG圖像序列元素的二進(jìn)制編碼示例第二個(gè)示例包含幾個(gè)可選元素和一個(gè)空的imageRepresentation2DBlock。下面使用ASN.1中的值表示法形式化描述第二個(gè)示例值。{}month7,day24,minute47,}}{}month7,day24,minute47,GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021}}}}圖B.2說(shuō)明了此示例ASN.1JPEG圖像序列元素和一些最常見(jiàn)輸入字段的DER編碼數(shù)據(jù)示例，其中顯示了典型的占位符測(cè)試值作為示例。GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021圖B.2ASN.1JPEG圖像序列元素和DER編碼數(shù)據(jù)示例可以在/iso-iec/39794/-17/ed-1/en/檢索示例編碼。GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021B.1.4使用MPEG-4的二進(jìn)制編碼示例MPEG-4是數(shù)碼攝像機(jī)中最常見(jiàn)的視頻格式之一。以下示例顯示了步態(tài)MPEG4ASN.1文件推薦的最小數(shù)據(jù)內(nèi)容。valuelBodylmageDataBlock::={versionBlock{generation3,year2019representationBlocks{{representationId1,imageRepresentationBlockrepresentation：imageRepresentation2DBlock：{representationData2D‘00'H，captureDevice2DBlock{captureDeviceTechnologycode：videoFrameFromDigitalVideoCameraImageinformation2DBlock{ImageDataFormatcode：mpeg4,ImageKind2Dcode：gait2DcaptureDateTimeBlock{year2020,month8,hour12,minute51,second18,millisecond778}}}圖B.3展示了此示例ASN.1MPEG-4視頻圖像序列元素和一些最常見(jiàn)輸入字段的DER編碼數(shù)據(jù)示例，其中顯示了典型的占位符測(cè)試值作為示例。GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021圖B.3MPEG-4ASN.1的分層顯示示例可以在/iso-iec/39794/-17/ed-1/en/檢索示例編碼。B.2XML編碼示例B.2.1通則編碼示例中使用的身體圖像數(shù)據(jù)塊是ISO/IEC39794-16中定義的BodyImageDataBlock類型。所有的ASN.1模式元素都與XML模式元素相一致。本文件定義了用于步態(tài)圖像序列數(shù)據(jù)的配置文件。所有元素均在ISO/IEC39794-16中定義。ISO/IEC39794-16中的ASN.1示例適用于本文件中單個(gè)圖像的應(yīng)用測(cè)試。圖B.4說(shuō)明了本文件中的步態(tài)配置文件和XSD依賴關(guān)系如何基于ISO/IEC39794-16元素定義，并與ISO/IEC39794-5和ISO/IEC39794-1XSD元素定義相關(guān)。GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021圖B.4基于ISO/IEC39794-16XSD的步態(tài)配置文件和XSD依賴關(guān)系圖B.5強(qiáng)調(diào)了XSD模塊化結(jié)構(gòu)如何基于ISO/IEC39794-16XSD定義的主要元素，并可用于本文件中定義的生物特征識(shí)別模態(tài)和應(yīng)用配置文件。ISO/IEC39794-16XSD中定義的XSD模塊化結(jié)構(gòu)建議將任何運(yùn)動(dòng)JPEG步態(tài)圖像序列處理為一組單獨(dú)的JPEG圖像，或?qū)⑿蛄修D(zhuǎn)換為單個(gè)MPEG-4文件。運(yùn)動(dòng)JPEG（M-JPEG或MJPEG，.MJPG或.MJPEG文件擴(kuò)展名）是一種視頻壓縮格式，其中數(shù)字視頻序列的每個(gè)視頻幀或隔行掃描場(chǎng)都分別壓縮為JPEG圖像并存儲(chǔ)在單個(gè)文件中。可以在/iso-iec/39794/-16/ed-1/en/檢索包含圖像數(shù)據(jù)編碼的完整示例，可以在/iso-iec/39794/-17/ed-1/en/檢索包含圖像序列數(shù)據(jù)編碼的完整示例。B.2.2使用必選數(shù)據(jù)字段的XML編碼示例這種用于步態(tài)靜態(tài)圖像序列的數(shù)據(jù)示例結(jié)構(gòu)與ISO/IEC39794-16數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)內(nèi)容兼容。下面使用XML表示法形式化描述其值：<?xmlversion="1.0"encodinGB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021<bim:bodyImageDataxmlns:cmn="/iso-iec/39794/-1"xmlns:fac="/iso-iec/39794/-5"xmlns:bim="/iso-iec/<cmn:generation>3</cmn:步態(tài)靜態(tài)圖像序列的數(shù)據(jù)示例結(jié)構(gòu)與ISO/IEC39794-16的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)內(nèi)容兼容，圖B.6中突出顯示了必選的XML元素。GB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021圖B.6XML必選的序列結(jié)構(gòu)B.2.3使用JPEG步態(tài)序列元素的XML編碼示例靜態(tài)圖像序列的數(shù)據(jù)示例結(jié)構(gòu)與ISO/IEC39794-16數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)內(nèi)容兼容。使用XML表示法形式化描述其值如下：<?xmlversion="1.0"encodin<bim:bodyImageDataxmlns:cmn="/iso-iec/39794/-1"xmlns:fac="/iso-iec/39794/-5"mlns:bim="/iso-iec/39794/-<cmn:generation>3</cmn:<bim:imageRepresent<bim:imageRepresentat<bim:representationData2D>AA==</bim:representa</bim:imageInformat</bim:imageRepresentat</bim:imageRepresentGB/TXXXXX.17—202X/ISO/IEC39794—17：2021<cmn:millisecond>389</cmn:m<bim:imageRepresent<bim:imageRepresentat<bim:representationData2D>AA==</bim:representa</bim:imageInformat</bim:imageRepresentat</bim:imageRepresent<cmn:millisecond>790</cmn:m可以通過(guò)查看兩個(gè)靜態(tài)圖像序列中最常用的元素，來(lái)查看ISO/IEC39794-16中XSD元素層次結(jié)構(gòu)。圖B.7顯