計量經濟學年月真題

0014220131

1、【單選題】經濟計量學與數理經濟學的區別在于是否考慮經濟行為發生變化的

內生因素

確定性因素

A:

隨機因素

B:

外生因素

C:

答D:案：C

解析：經濟計量學與數理經濟學的區別在于是否考慮經濟行為發生變化的隨機因素。

2、【單選題】在同一時點或時期上，不同統計單位的相同統計指標組成的數據是

時期數據

時點數據

A:

時序數據

B:

截面數據

C:

答D:案：D

解析：截面數據是不同主體在同一時間點或同一時間段的數據，也稱靜態數據，是樣本數

據中的常見類型之一。例如，工業普查數據，人口普查數據，家庭收入調查數據。在數

學，計量經濟學中應用廣泛。

3、【單選題】選擇模型的數學形式的主要依據是

經濟統計理論

數理統計理論

A:

宏觀經濟理論

B:

經濟行為理論

C:

答D:案：D

解析：確定模型的數學形式選擇模型數學形式的主要依據是經濟行為理論。

4、【單選題】線性估計量是指與下述哪個變量的關系是線性的？

解釋變量X

被解釋變量Y

A:

誤差項u

B:

C:

殘差項e

答D:案：B

5、【單選題】最小二乘原理是

殘差平方和最小

殘差和最小

A:

誤差平方和最小

B:

誤差和最小

C:

答D:案：A

解析：最小二乘法的原則是以“殘差平方和最小”確定直線位置。

6、【單選題】解釋平方和ESS是指

A:

B:

C:

答D:案：B

7、【單選題】按照經典假設，線性回歸模型中的誤差項u（下標i）應為零均值、同方差，

且與

被解釋變量Y（下標i）不相關

其他隨機誤差項u（下標i）不相關

A:

B:

殘差項e（下標i）不相關

C:

答D:案：B

8、【單選題】殘差平方和隨著解釋變量個數的增加而

減少

不變

A:

增加

B:

C:

先增加后減少

答D:案：A

解析：在應用過程中發現,如果在模型中增加一個解釋變量,往往增大。這是因為殘差平

方和往往隨著解釋變量的增加而減少,至少不會增加。

9、【單選題】在一元回歸模型中，回歸系數β（下標2）通過了顯著性t檢驗，表示

β（下標2）0

A:

B:

C:

答D:案：A

10、【單選題】

Y與X相關

A:

B:

C:

答D:案：B

11、【單選題】在多元線性回歸模型中，若某兩個解釋變量的相關系數接近1，則表明模型

中存在

異方差

自相關

A:

多重共線性

B:

設定誤差

C:

答D:案：C

12、【單選題】加權最小二乘法就是對原模型加權，使之變成一個新的不存在異方差的模

型，然后使用下面方法估計參數

廣義矩估計法

工具變量法

A:

B:

普通最小二乘法

間接最小二乘法

C:

答D:案：C

解析：最小二乘法是一種在誤差估計、不確定度、系統辨識及預測、預報等數據處理諸多

學科領域得到廣泛應用的數學工具。

13、【單選題】如果模型中存在與誤差項相關的隨機解釋變量，則應該選擇的參數估計方法

為

加權最小二乘法

間接最小二乘法

A:

廣義差分法

B:

工具變量法

C:

答D:案：D

解析：某一個變量與模型中隨機解釋變量高度相關，但卻不與隨機誤差項相關，那么就可

以用此變量與模型中相應回歸系數得到一個一致估計量，這個變量就稱為工具變量，這種

估計方法就叫工具變量法。

14、【單選題】DW檢驗適用于檢驗

異方差

序列相關

A:

多重共線性

B:

設定誤差

C:

答D:案：B

15、【單選題】

A:

B:

C:

答D:案：A

16、【單選題】部分調整模型的參數估計方法是

OLS法

廣義差分法

A:

B:

工具變量法

加權最小二乘法

C:

答D:案：A

解析：OLS方法即最小二乘法(又稱最小平方法)是一種數學優化技術。它通過最小化誤差

的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據,并使得

這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。

17、【單選題】間接最小二乘法適用于如下特征的方程的參數估計

過度識別方程

不可識別方程

A:

恰好識別方程

B:

可識別方程

C:

答D:案：C

18、【單選題】C-D生產函數中的要素產出彈性是指當其它投入要素不變時，該要素增加1%

時所引起的產出量的變化率，規模報酬遞減是指

α+β=0

α+β＞1

A:

α+β=1

B:

α+β＜1

C:

答D:案：D

19、【單選題】

效率參數，反映技術發達程度

制度技術進步水平

A:

相對技術進步水平

B:

科技進步率

C:

答D:案：A

20、【單選題】

相對收入假設

生命周期假設

A:

持久收入假設

B:

絕對收入假設

C:

D:

答案：D

21、【多選題】對于經典多元線性回歸模型，解釋變量X應滿足的條件有

X是非隨機變量

同方差

A:

X間無完全共線性

B:

零均值

C:

X與隨機誤差項不相關

D:

答E:案：ACE

22、【多選題】計量經濟模型中異方差的主要檢驗方法為

殘差圖法

方差比檢驗法

A:

懷特檢驗

B:

DF檢驗法

C:

戈萊瑟檢驗法

D:

答E:案：ABCE

23、【多選題】

A:

B:

C:

D:

答E:案：AC

24、【多選題】對于有限分布滯后模型，對它應用最小二乘法估計時存在的困難有

產生多重共線性

產生異方差

A:

產生自相關

B:

損失自由度

C:

最大滯后期k較難確定

D:

答E:案：ADE

25、【多選題】對模型參數估計結果的評價準則有

數學準則

預測準則

A:

經濟理論準則

B:

統計準則

C:

經濟計量準則

D:

答E:案：CDE

26、【問答題】隨機方程

答案：隨機方程；根據經濟行為構造的經濟函數關系式。

27、【問答題】二階自相關

答案：

28、【問答題】異方差

答案：異方差：對于不同的觀測點，隨機誤差項的方差不是常數。

29、【問答題】前定變量

答案：前定變量：外生變量和滯后內生變量的統稱。

30、【問答題】完全多重共線性

答案：完全多重共線性：線性回歸模型中的解釋變量之間具有嚴格的線性關系。

31、【問答題】簡述構造經濟計量模型的基本原則。

答案：（1）建模要以理論分析作先導。要保證模型有足夠的精度。就必須有理論分析指

導，否則就不能正確地反映現實經濟系統的數量關系。（2）模型規模大小要適度。應

該根據研究目的，抓住基本要索，構建結構精簡的模型。

32、【問答題】簡述最小二乘估計量的最佳線性無偏估計量的性質。

答案：（1）線性性。估計量是Y的線性函數。（2）無偏性。估計量的均值等于總體回

歸參數真值。（3）有效性。在所有線性無偏估計量中，最小二乘估計量的方差最小。

33、【問答題】簡述存在自相關時普通最小二乘估計存在的問題。

答案：（1）參數估計量非有效。在自相關條件下，參數估計量是線性無偏的，但不是方

差最小的。（2）變量的顯著性檢驗失效。在自相關條件下參數估計量的方差無法正確

估計，因此t檢驗失去意義。

34、【問答題】經濟計量模型中使用虛擬變量的設定原則是什么？

答案：回歸模型含有截距項，如果一個質變量有m種特征或狀態，只需引入m-1個虛擬變

量。如果回歸模型不含截距項，則m種特征需要引人m個虛擬變量。

35、【問答題】簡述隨機解釋變量條件下普通最小二乘法的后果。

答案：（1）如果隨機解釋變量與誤差項u相互獨立，普通最小二乘估計量仍然是無偏

的。（2）如果隨機解釋變量與誤差項u不相互獨立，但不相關，普通最小二乘估計量

是有偏、一致的。（3）如果隨機解釋變量與誤差項u相關，普通最小二乘估計量是有

偏，不一致的。

36、【問答題】

答案：（1）t（下標1）=0.472/1.052=0.449，t（下標2）=0.321/0.102=3.147，t

（下標3）=0.050/0.021=2.380，除常數項外t統計量絕對值均大于臨界值2，偏回歸

系數均顯著。（2）截距項無經濟意義。斜率系數0.321表示銷售額增加1%，研發支出

占銷售額的百分比增加0.321個百分點。斜率系數0.050表示利潤占銷售額的百分比增加

1個百分點，研發支出占銷售額的百分比增加0.050個百分點。

37、【問答題】

答案：

38、【問答題】

答案：（1）該回歸模型支持了假設。