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文檔簡介
關于腫瘤登記的基本統計方法登記資料統計分析腫瘤登記數據的結果一般以比值(率、比、比例等)的形式呈現。不同時間、不同人群間的比較是對各種率或比例值的比較。(絕對數與相對數)同時,一些比值也是評價登記質量的常用指標。第2頁,共57頁,2024年2月25日,星期天內容率(rate)及率的標化比例(proportion)比(ratio)第3頁,共57頁,2024年2月25日,星期天率及率的標化定義、率、人年粗率年齡別率標化率(年齡標化-直接法)第4頁,共57頁,2024年2月25日,星期天發生率/死亡率的計算需要兩個元素:1、限定時期內限定人群中事件(發病、死亡)
發生數——分子。2、限定時期內限定人群的人年數——分母。第5頁,共57頁,2024年2月25日,星期天
xxx腫瘤登記處腫瘤新病例報告卡
編號_______________
ICD編碼__________門診號______________住院號______________身份證號口口口口口口口口口口口口口口口口口口患者姓名___________性別__________實足年齡__________歲出生年月——年——月——日民族____________________職業
(具體工種、性質)______________工作單位_____________________正式戶口詳細地址_______________區、縣_____________街道、鄉________________診斷_____________________________病理學類型_________________________
(如是繼發性腫瘤請盡可能注明原發部位)診斷日期______年____月____日報告單位____________________報告醫師__________報告時間_______年_____月_____日死亡日期________年_____月_____日死亡原因________________________________
診斷依據:在序號上打∨1臨床6病理(繼發)2
X線、CT、超聲7病理(原發)3手術、尸檢(無病理)8尸檢(有病理)4生化、免疫9不詳5細胞學、血片0死亡補發病第6頁,共57頁,2024年2月25日,星期天腫瘤登記病例信息基本數據:年齡(發病/死亡)性別原發部位(ICD)其它信息:時間(發病/死亡年份)
診斷依據病期組織學類型職業/婚姻隨訪結果生存時間第7頁,共57頁,2024年2月25日,星期天人口數據登記地區相應年度內的(分性別、年齡組)人口數標準人口年齡構成(中國、世界)第8頁,共57頁,2024年2月25日,星期天理想中,想要知道人群中某一年齡個體在特定時間點發生(癌癥)的危險度:
——發病力或
——即刻發生率實際上,我們只能估計到人群在某一時間段內新病例(如癌癥)的發生的頻率(概率):
——發病率第9頁,共57頁,2024年2月25日,星期天統計指標:
年齡別率粗率標化率截縮率累積率
新發病例數據發病率:反映登記地區人群癌癥負擔指標第10頁,共57頁,2024年2月25日,星期天
腫瘤發病率
公式發病率=×100000
男女
性別、年齡別發生率年齡組發病數過少時,評價變化意義不大(隨機波動較大)分部位的腫瘤發生率合計年份資料的發病率計算第11頁,共57頁,2024年2月25日,星期天人口數(分母)如果是計算某年份的率則用年中人口數或年初人口數+年末人口數/2如一個時期(如5年)合計發病率則將5年的平均人口相加做分母,這一時期合計的發病數做分子(或中間年份人口數×時期長度)。第12頁,共57頁,2024年2月25日,星期天年齡別發病率考慮年齡分組:0-4,5-9,10-14,…80-84,85+.年齡分18組(i=1,2,3,……18;A=18)以ri代表(一定時期內)第i年齡組的腫瘤發生數;全部年齡組的腫瘤發生數為R,則:R=r1+
r2+r3+…...+rA同樣以ni為相同時期的第i年齡組的人口數,各年齡人口數合計為N,則:N=n1+
n2+n3+…...+nA第13頁,共57頁,2024年2月25日,星期天每100,000人年的粗率(全部年齡組)為:粗率=C=×100000i.e.C=×100000
各年齡組發病率為ai,則:ai=×100000第14頁,共57頁,2024年2月25日,星期天例1.粗率和年齡別發病率計算
表11980-84年蘇格蘭男性肺癌發生數據第15頁,共57頁,2024年2月25日,星期天年齡別發病率的計算例如40-44歲組(i=9):
a9=×100000
=×100000=21.1/10萬第16頁,共57頁,2024年2月25日,星期天粗率計算發病粗率C各年齡組合計發病數為16404,R==16404各年齡組合計人口數為12420220,
N==12430220
C==×100000=132.1/10萬第17頁,共57頁,2024年2月25日,星期天男性胃癌粗率比較卡里,哥倫比亞新發病例數(1982-86)620男性人口數(1984)622922年均粗率19.9/10萬
=620/(5×622922)伯明翰,英格蘭發病率數(1983-86)3468男性人口數(1984)2556200年均粗率33.9/10萬
=3468/(4×2556200)伯明翰男性發生胃癌的危險高于卡利男性嗎??第18頁,共57頁,2024年2月25日,星期天男性胃癌粗率比較(分年齡組)卡利
CR=19.9per100000年齡0-4445-6465+病例數(1982-86)39266315男性人口數(1984)5242207630422398年均發病率(/10萬)1.569.7281.3人口年齡構成比(1984)84124
伯明翰
CR=
33.9per100000年齡0-4445-6465+
病例數(1983-86)7910372353男性人口數(1984)1683600581500291100年均發病率(/10萬)1.244.6202.0人口年齡構成比(1984)662311第19頁,共57頁,2024年2月25日,星期天粗率描述癌癥負擔的指標。比較時往往產生誤導。年齡是癌癥發生的重要決定因素。進行率的比較時,一定要考慮不同年齡構成的影響。粗率沒有考慮年齡的影響。因此,要對年齡別發病率進行比較。第20頁,共57頁,2024年2月25日,星期天不同地區的胃癌比較
不同地區人群胃癌(暴露)(結果)年齡(混雜)第21頁,共57頁,2024年2月25日,星期天
年齡調整發病率(標準化)
適用情況不同人群之間的比較不同時間之間的比較除了年齡調整率這一綜合度量外,仍應對不同人群、不同時間的年齡別發病率進行比較。
計算方法直接法間接法截縮調整發病率
35-64歲組(i=8~i=13)標準人口第22頁,共57頁,2024年2月25日,星期天
第23頁,共57頁,2024年2月25日,星期天直接法計算年齡調整發病率
i-----------年齡組標
ai-----------年齡組發病率
wi-----------標準人口的年齡組人口數計算步驟(5步)1、計算人群的年齡別率ai2、ai與標準人口的年齡組人口數(wi)相乘3、各年齡組的ai與wi的積相加得到∑aiwi4、各年齡組wi相加得到∑wi5、計算年齡調整率(標化率)ASR=∑aiwi/∑wi第24頁,共57頁,2024年2月25日,星期天ASR是一理論率(“假值”),由關注人群的年齡別率與參照人口構成計算而獲得。參照人口被稱作標準人口。標準人口的各年齡組(i)的人口數稱為權數Wi。有很多套權數可以運用。不同的標準人口計算出的標化率不同。通常用世界標準人口(Segi‘s世界標準人口
)、中國82年人口構成。進行率的比較時,強調參照“新”與“舊”的標準人口無任何意義(只會造成混亂與不便)。第25頁,共57頁,2024年2月25日,星期天年齡調整發病率(1/10萬)第26頁,共57頁,2024年2月25日,星期天
年齡調整發病率
ASR=48.8/10萬第27頁,共57頁,2024年2月25日,星期天截縮(年齡)調整發病率(TASR)TASR==0.35+0.89+1.76+6.14+10.63/6000+6000+5000+4000+4000=截縮率往往在數據質量不可靠時(如老年組及低年組率)用的較多。第28頁,共57頁,2024年2月25日,星期天截縮率考慮到癌癥發生的高峰年齡及老年人群癌癥登記數據存在的完整性和有效性問題,數據的靈敏度及穩定性佳。兒童腫瘤的截縮率相對應的年齡別發病率和標準人口為0-14歲,即i從1到3,計算方法相同。第29頁,共57頁,2024年2月25日,星期天標化率比較舉例卡利,哥倫比亞:年齡0-4445-6465+病例數(1982-86)39266315男性人口數(1984)5242207630422398年齡別發病率ai(/10萬)1.569.7281.3世界標準人口wi74000190007000ai×wi111000132400196900ASR=∑aiwi/∑wi=111000+1324000+196900/7400+19000+7000=3404000/100000=34.04/10萬第30頁,共57頁,2024年2月25日,星期天伯明翰,英格蘭:年齡0-4445-6465+病例數(1982-86)ri7910372352男性人口數(1984)ni1683600581500291100年齡別發病率ai(/10萬)1.244.6202.0世界標準人口wi74000190007000ai×wi89000847000141400ASR=∑aiwi/∑wi=89000+847000+141400/7400+19000+7000=2350000/100000=23.5/10萬第31頁,共57頁,2024年2月25日,星期天卡利與伯明翰地區男性胃癌比較
不同地區人群胃癌(暴露)(結果)年齡(混雜)去除年齡的混雜影響:伯明翰Crude=33.9;ASR=23.5卡利Crude=19.9;ASR=34.0第32頁,共57頁,2024年2月25日,星期天年齡調整率(直接法)的標準誤及可信區間年齡調整率方差:
Var(ASR)=標準誤s.e.(ASR)=可信區間ASR±Zα/2
×(s.e.(ASR))第33頁,共57頁,2024年2月25日,星期天
方差公式為Binomial近似法(另一種為Poisson近似法)可信區間常用95%和99%,Zα/2值分別為1.96和2.58第34頁,共57頁,2024年2月25日,星期天年齡調整率標準誤計算(Poisson近似法)第35頁,共57頁,2024年2月25日,星期天調整率方差:標準誤:ASR95%可信區間:
ASR±Zα/2×(s.e.(ASR))=90.62±1.96
×0.73
=89.19—92.05第36頁,共57頁,2024年2月25日,星期天兩個標化(年齡調整)率(直接法)的比較公式:(ASR1/ASR2)1±2α/2
/x
ASR1/ASR2為標準化率比(SRR)
X=
Zα/2=1.96為95%水平Zα/2=2.58為99%水平
第一步計算出SRR第二步計算X值第三步計算SRR95%(或99%)的上下限值,區間內不包括1.0,差異有顯著性意義
第37頁,共57頁,2024年2月25日,星期天舉例蘇格蘭:1980-84年男性肺癌標化發病率90.6(ASR1),標準誤0.73。1960-64年男性肺癌標化發病率68.3(ASR2),標準誤0.67。計算SRR=ASR1/ASR2=90.6/68.3=1.326X===
=22.5195%可信區間(Zα/2=1.96
)下限=(1.326)1-(1.96/22.51)
=1.29上限=(1.326)1+(1.96/22.51)
=1.36如果兩個率相同那么SRR等于1,現SRR為1.326,而且95%區間(1.29-1.36)不包括1,則兩率的差異在5%的水平上有顯著性意義。第38頁,共57頁,2024年2月25日,星期天
累積率
定義累積率(Cumulativerate):出生到74歲每歲的發病率相加后,以百分數表示(兒童腫瘤為0-14歲)。累積危險度(Cumulativerisk):個體在某一年齡期間(如0-74)發某種疾病的危險度,以百分數表示。某市男性肺癌年齡別發病率如下:0-5-10-15-20-25-30-35-40-45-50-55-60-65-70-75-000000.70.55.814.8……………369.2416.9
0-74歲累積率:如;0.0+0.0+………..265.7+354.1+369.2=1263.81263.8×5=6319.0(6319.0/1000000)×100(%)=6.3%
第39頁,共57頁,2024年2月25日,星期天
累積危險度
相互關系
例子6.1%累積率可作為累積危險度的近似估計值第40頁,共57頁,2024年2月25日,星期天比、比例比(ratio),定義為一個變量的數值被另一個變量的數值來除所得到的商。這兩個變量可以是單位相同,也可以不同。比的分子和分母是彼此分離的(不相包含或重疊)。比沒有單位,其數值代表兩個兩個指標對比的一個指數。如:男女性別發病比,死亡發病比等。比例(proportion),表示同一事物局部與總體之間數量上的比值,分子分母單位相同,分子是分母的一部分。如:發病(死亡)構成比、診斷依據百分比,病理組織學診斷比例,死亡補發病的比例,未指明部位的腫瘤新病例的百分比等。第41頁,共57頁,2024年2月25日,星期天
各死因死亡數占死亡總數百分比惡性腫瘤占死亡總數的百分比
胃癌占惡性腫瘤死亡總數的百分比第42頁,共57頁,2024年2月25日,星期天數據整理與審核第43頁,共57頁,2024年2月25日,星期天
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