第1.1.1現狀分析 11.1.2數據需求分析 41.1.3業務需求分析 51.1.3.1數據規劃階段 51.1.3.2數據采集階段 51.1.3.3信息加工處理階段 61.1.3.4數據管理階段 61.1.4系統性能分析 71.1.5用戶需求分析 81.1.5.1科技部門的需求分析 81.1.5.2企業的需求分析 91.1.6可行性分析 10現狀分析網絡數據資源是指從事科技活動的人力、物力、財力以及組織、管理、信息等硬、軟件要素的總稱。科技數據資源的共享即是公開并整合現有的科技相關資源，實現科技相關資源的科學、高效使用和管理，充分利用現有資源，不斷開創新的資源，使之創造出更大的價值。目前，對于科技數據資源的管理主要存在以下幾個問題：一是，科技數據資源開放共享配套政策措施不完善。當前，我國已針對科學數據的存儲和開放制定了《科學數據管理辦法》《國家科技資源共享服務平臺管理辦法》等對科學數據的匯交、整理和保存進行了規定，并提出堅持“開放為常態，不開放為例外”的基本原則。但針對科研成果數據開放共享的法律法規和相關政策缺失、約束機制不成熟、激勵政策不足的局面，最終會導致科技創新的源動力供給不足，牽絆了科技創新的步伐。二是，科技數據資源孤立分散和碎片化問題嚴重。我省（市）數據資源數量大、種類多、質量參差不齊，數據資源主體各異、存儲結構各異，服務方式、安全保障也存在較大差異。企業及科研院所熱衷于建設各類高精尖創新中心、制造業創新中心等研發機構，一味注重科技創新資源“增量”增長，忽略了統籌平臺間的相互聯系。對公益性科學引文數據庫建設的不重視和科技數據資源的版權限制導致科技數據信息開源數據平臺供應鏈一旦被切斷，支撐我省科技發展的開放學術交流體系建設受阻，將對我省基礎科學和工業界造成嚴重影響。三是，科創企業獲取科技信息資源成本較高，科技經濟融合服務能力不足。數據資源具有鮮明的多源性和領域特色，企業作為創新主體，在資源獲取中更注重實操。現有數據管理平臺多采用查詢模式匹配資源，單項匹配的搜索結果得到的信息可利用率較低；多數平臺對網絡資源的整合還停留在提供鏈接層次，尚未實現更深層次的資源融通；一些營利性的服務機構（如網絡信息平臺、科技中介等）通過收集和分析科技資源信息，提供定制化的付費服務，但數據資源利用率低下、創新針對性不強等問題均加大了科創企業獲取科技信息資源的成本，增加了科技成果轉化的難度。四是，數據量大存儲難。海量的數據資源無法統一存儲管理，這時就需要處理大量數據，這些數據不僅格式不同，且部分數據是重復的，而且大多數數據都沒有相互關聯性。

數據需求分析近年來，隨著“科教興省”戰略的實施，尤其是黨的十六屆五中全會提出把增強自主創新能力作為科學技術發展的戰略基點和調整產業結構、轉變增長方式的中心環節以來，吉林省對科技的投入不斷增加。到2021年全省科學研究與技術開發機構422個，其中政府部門所屬獨立研究與開發機構135個，高等院校所屬科研機構170個，大中型工業企業辦科研機構117個。從事科技活動人員8.2萬人，其中研究與發展人員2.8萬人。擁有中國科學院和中國工程院院士29人。全省已建國家及省級高技術研究重點實驗室、工程技術研究中心(創新中心)等科技公共服務平臺93個，經國家認定企業技術中心13個。全社會科技創新投入大幅度增長，2021年研究與發展活動經費(內部)支出50.9億元，占全省生產總值的0.96%。基于如此龐大的科技信息數據資源，構建一個科技信息化數據資源的共享平臺，以資源整合、協作服務為手段，為用戶提供科技信息資源有序的流通、資源開放的運行機制，文獻資源共建、共享并對外開展服務的窗口，提高科技文獻保障和服務能力，推進科技信息化數據資源共建共享。

業務需求分析數據服務從數據采集到數據加工處理再到數據呈現有著完整的服務流程，這個過程需要經過復雜的處理。各類不同科技信息服務部門、企業等雖然其需求千變萬化各有不同，但在滿足不同種類的用戶過程中，其各個業務環節存在關鍵共性技術問題。我們將對各過程中的共性需求進行分析和提取。數據規劃階段(1)在搭建數據管理系統之前需要宏觀層面的規劃，避免所構建的各子系統各自為政，難以實現有效的溝通。(2)通過宏觀層面的規劃，完善數據服務系統的頂層設計，建立數據資源集中統一的組織體系，使數據資源之間形成有效的關聯。(3)統一規劃數據來，建立穩定數據來源。數據采集階段(1)提高數據采集過程的效率，許多人工的重復工作由計算機自動化技術代為實現。(2)加強數據采集過程的連續性和實時性，數據的采集前置，保證數據的實時性要求。(3)有效的監控和的分析數據采集過程，在采集到數據后實現實時的反饋和調控。信息加工處理階段(1)建立統一的數據處理模塊，避免造成了人力和物力的浪費。(2)通過先進的信息技術手段對數據的加工處理，深層的分析加工，無需人工的二次處理。(3)數據處理的成果智能化產生，處理過程中自動生成專題，、簡報，方便后期的應用。數據管理階段(1)當前數據資源更傾向于分布式存儲，所存儲的數據格式更為多樣，這些數據資源在不同的管理系統中，不同的網絡中以不同的文檔和數據的形式存在，通過系統實現數據資源集中式存儲。(2)有對數據資源進行統一管理和組織的標準和規范，使數據資源有效地整合在一起。(3)能夠直接為用戶的需求提供服務的數據資源，對已有知識進行重組，以提供數據的服務。

系統性能分析可靠性及可用性指標要求：7×24小時連續運行。實現措施簡述：采用嚴格的測試手段，確保本系統可達到以上要求。故障恢復指標要求：軟件故障4小時內恢復。實現措施簡述：軟件開發過程中將充分注意保證軟件的健壯性、可理解性和可維護性；在實際開發中保留完備的開發階段文檔，一旦發生軟件故障，可以保證在當日4小時內通過電話、E-mail、模擬運行環境、遠程訪問和現場確診并排除。擴展性要求指標要求：系統必須是構件化、面向對象的，可做到靈活擴展，對一些后續性的功能，能夠方便進行擴充或者二次開發。實施措施簡述：對于系統的擴展性要求，采用框架式的系統結構和先進的設計模式，可以充分滿足要求。

用戶需求分析科技部門的需求分析對于科研機構的科技信息服務部門，如各科學院的情報所、行業的信息中心等，一般為科研機構和社會提供著較為定向的服務，如科技查新、定題服務、科技評估、行業狀況情報等。此類科技信息服務部門一般都自建了相關領域或行業的數據資源庫，此外，為更好的服務于科研人員的研究工作，此類機構往往還會訂購相關領域的期刊、論文、標準、專利、科技成果、法律法規等數字資源。為全面地提供領域或行業資訊，提供競爭類的情報服務，此類機構經常會通過互聯網下載最新新聞資訊等，以提供專題知識服務、市場行情跟蹤以及產品發展政策等內容。雖然當前科技信息服務都利用其專業優勢在資源整合方面進行了諸多研究和實踐，但由于缺少宏觀統籌，或對先進技術的把握有限，難以實現從原始資源的采集到信息處理加工再到資源庫構建的完整流程，因此也就難以滿足從資源整合到統一管理再到提供服務過程中的所有需求，也難以滿足用戶的個性化服務、用戶的增值服務、特定推送服務以及針對行業的競爭情報服務等要求。隨著科技信息服務部門所積累的信息資源的逐步豐富，該類部門提供信息服務的意識逐步加強，逐漸開始為所擁有的資源構建領域或行業資源庫，以提高為領域或行業提供情報服務和提供增值服務的能力。因此有效整合科技類文獻、網絡信息資源以及歷年所積累的領域或行業的數據成為科技信息服務部門所面臨的首要問題。企業的需求分析企業自身的信息數據資源一般是其自身發展過程中的各類計劃、生產、制造、供應、銷售、客戶、財務、人事信息，及為管理這些信息所構建的管理系統。另外，企業內還存儲著自身的科技資料、檔案、工程資料圖、辦公文檔等資源。此外，企業為對外界有足夠的認識保持自身的競爭力，還存儲著行業產業發展政策、競爭對手動態、市場銷售行情、產品技術跟蹤等信息。企業數據的多樣性和復雜性，使得企業的數據服務人員既需要關注企業內部自身的信息，還需要關注外部環境中的信息，既需要為企業提供科技數據服.務，還需要提供競爭情報和決策支持服務。然而當前企業的信息化的水平僅是處于業務層面的管理系統建設，各個業務系統獨立運行，相互之間缺乏統一.的對接接口，相互之間的溝通存在著問題，隨著業務的拓展所構建的系統也增減增多，然而信息仍被封鎖在各獨立的系統中，難以實現有效的交互，難以對企業的決策提供全局支持。因此企業急切需要在宏觀規劃的調控下，以支持企業業務增強競爭力為核心，實現企業內部和外部數據的有效整合，提供統一檢索平臺，為企業提供文獻資源服務，提供行業競爭情報服務，為企業的決策提供支持服務，以最終打造企業的核心競爭力，培育企業自身的創新能力。

可行性分析數據資源管理項目可行性分析如下：科技資源按國家標準進行標識，資源數據合理，及時更新；共享服務的方向清晰、服務對象達到明確，能夠建立符合資源特點的服務模式并能夠開展服務活動，取得良好服務效果；國家政策文件指導，政府機關重視，省科技廳、省財政廳為共享平臺的管理部門，負責項目指導工作；承建