sas課件-第13講分析家模塊數(shù)據(jù)管理功能延時(shí)符Contents目錄分析家模塊簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理變量管理與操作數(shù)據(jù)集合并與拆分?jǐn)?shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)輸出與報(bào)告生成延時(shí)符01分析家模塊簡(jiǎn)介分析家模塊是SAS系統(tǒng)中用于數(shù)據(jù)管理和分析的核心模塊，提供了一系列強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具，支持從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合到數(shù)據(jù)分析的全過程。功能分析家模塊適用于各種行業(yè)和領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理任務(wù)，特別適合于處理大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，提供高級(jí)的分析方法和算法，滿足用戶深入洞察數(shù)據(jù)的需求。定位模塊功能與定位數(shù)據(jù)整合支持?jǐn)?shù)據(jù)的合并、連接、透視等操作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合和重構(gòu)。數(shù)據(jù)導(dǎo)入支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)格式的導(dǎo)入，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)文件、API接口等。數(shù)據(jù)清洗提供數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理功能，包括缺失值處理、異常值處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。數(shù)據(jù)分析提供豐富的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，支持?jǐn)?shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)輸出支持將分析結(jié)果輸出到多種格式的文件或數(shù)據(jù)庫(kù)中，方便用戶共享和使用。數(shù)據(jù)處理流程常用術(shù)語(yǔ)解析觀察值（Observation）：數(shù)據(jù)集中每個(gè)樣本或個(gè)體的數(shù)據(jù)記錄。變量（Variable）：數(shù)據(jù)集中用于描述數(shù)據(jù)特征的字段或列。數(shù)據(jù)集（DataSet）：一組數(shù)據(jù)的集合，可以是表格形式或其他形式。統(tǒng)計(jì)量（Statistic）：對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析所得到的指標(biāo)或結(jié)果，如均值、標(biāo)準(zhǔn)差等。假設(shè)檢驗(yàn)（HypothesisTesting）：一種統(tǒng)計(jì)推斷方法，用于檢驗(yàn)關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)是否成立。延時(shí)符02數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理導(dǎo)入方式：SAS分析家模塊支持多種數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式，包括從本地文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及其他數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式及步驟數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式及步驟0102031.選擇數(shù)據(jù)源類型及連接方式。2.指定數(shù)據(jù)文件或數(shù)據(jù)庫(kù)表的位置及名稱。導(dǎo)入步驟3.設(shè)置數(shù)據(jù)導(dǎo)入選項(xiàng)，如字段分隔符、文本限定符等。4.預(yù)覽并確認(rèn)導(dǎo)入數(shù)據(jù)。5.執(zhí)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入操作。數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式及步驟數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換方法數(shù)據(jù)清洗通過刪除重復(fù)記錄、處理異常值、平滑噪聲數(shù)據(jù)等方法，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換將數(shù)據(jù)從一種格式或結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為另一種格式或結(jié)構(gòu)，以滿足分析需求。常見的轉(zhuǎn)換方法包括數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、計(jì)算字段、數(shù)據(jù)分箱等。刪除缺失值直接刪除包含缺失值的記錄或字段，可能導(dǎo)致信息損失。插補(bǔ)缺失值使用均值、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計(jì)量或模型預(yù)測(cè)值來填補(bǔ)缺失值。不處理缺失值在分析時(shí)考慮缺失值的影響，例如使用特定的缺失值處理方法或在模型中引入缺失值指示變量。缺失值處理策略延時(shí)符03變量管理與操作變量類型SAS中支持多種變量類型，包括數(shù)值型、字符型、日期型等，用戶可以根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的變量類型。屬性設(shè)置用戶可以通過屬性設(shè)置定義變量的標(biāo)簽、格式、長(zhǎng)度、小數(shù)位數(shù)等，以滿足數(shù)據(jù)管理和分析的需求。變量類型及屬性設(shè)置SAS提供了多種方法篩選變量，如使用數(shù)據(jù)集選項(xiàng)、變量列表或條件語(yǔ)句等，用戶可以根據(jù)需要選擇相應(yīng)的篩選方法。變量篩選用戶可以使用SORT過程或數(shù)據(jù)集選項(xiàng)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序，支持單變量或多變量排序，同時(shí)可以設(shè)置排序方式（升序或降序）。排序技巧變量篩選與排序技巧SAS中可以使用表達(dá)式或函數(shù)對(duì)變量進(jìn)行轉(zhuǎn)換，如計(jì)算新變量、修改現(xiàn)有變量等，以滿足數(shù)據(jù)分析的需求。通過實(shí)例演示了如何使用SAS進(jìn)行變量計(jì)算和轉(zhuǎn)換，包括算術(shù)運(yùn)算、字符串處理、日期和時(shí)間計(jì)算等。變量轉(zhuǎn)換與計(jì)算實(shí)例計(jì)算實(shí)例變量轉(zhuǎn)換延時(shí)符04數(shù)據(jù)集合并與拆分?jǐn)?shù)據(jù)集合并方法比較將一個(gè)數(shù)據(jù)集作為主數(shù)據(jù)集，另一個(gè)數(shù)據(jù)集作為更新數(shù)據(jù)集，根據(jù)關(guān)鍵變量進(jìn)行匹配，將更新數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)更新到主數(shù)據(jù)集中。更新合并（Update）將兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)集按照某個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵變量進(jìn)行匹配，將匹配的數(shù)據(jù)橫向拼接在一起，形成更寬的數(shù)據(jù)集。橫向合并（Merge）將兩個(gè)或多個(gè)具有相同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集縱向拼接在一起，形成更長(zhǎng)的數(shù)據(jù)集。縱向合并（Append）數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)清洗過程中，可能需要將數(shù)據(jù)集拆分成多個(gè)部分，分別進(jìn)行處理和清洗。模型訓(xùn)練與驗(yàn)證在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析中，通常需要將數(shù)據(jù)集拆分成訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，以評(píng)估模型的性能。數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)可視化過程中，可能需要將數(shù)據(jù)集拆分成不同的部分，以便更好地展示數(shù)據(jù)的特征和趨勢(shì)。數(shù)據(jù)集拆分應(yīng)用場(chǎng)景在合并或拆分?jǐn)?shù)據(jù)集時(shí)，需要選擇合適的關(guān)鍵變量進(jìn)行匹配或分組，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。關(guān)鍵變量的選擇在合并數(shù)據(jù)集時(shí)，需要確保匹配的關(guān)鍵變量具有相同的數(shù)據(jù)類型，否則可能導(dǎo)致合并失敗或數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。數(shù)據(jù)類型的匹配在合并或拆分?jǐn)?shù)據(jù)集時(shí)，需要注意缺失值的處理方式，以避免對(duì)后續(xù)分析產(chǎn)生不良影響。缺失值的處理在拆分?jǐn)?shù)據(jù)集時(shí)，需要考慮各部分?jǐn)?shù)據(jù)量的均衡性，以確保后續(xù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。數(shù)據(jù)量的考慮合并與拆分注意事項(xiàng)延時(shí)符05數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)柱狀圖折線圖餅圖散點(diǎn)圖常用圖表類型介紹用于比較不同類別數(shù)據(jù)的大小，可直觀展示數(shù)據(jù)的分布情況。用于展示數(shù)據(jù)的占比情況，可直觀看出各部分在整體中的比例。用于展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間或其他變量的變化趨勢(shì)，便于觀察數(shù)據(jù)的波動(dòng)情況。用于展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系，可觀察數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和分布情況。合理運(yùn)用顏色搭配，可突出數(shù)據(jù)重點(diǎn)，提高圖表的可讀性。顏色搭配設(shè)置合適的標(biāo)題和標(biāo)簽，可準(zhǔn)確傳達(dá)圖表信息，便于讀者理解。標(biāo)題與標(biāo)簽根據(jù)需要選擇合適的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示，避免圖表過于復(fù)雜和混亂。數(shù)據(jù)篩選合理安排圖表元素的位置和大小，保持圖表的整潔和美觀。圖表布局圖表定制與優(yōu)化技巧動(dòng)畫效果通過添加動(dòng)畫效果，可展示數(shù)據(jù)的變化過程，增強(qiáng)圖表的生動(dòng)性。交互式操作允許用戶通過交互式操作，如鼠標(biāo)懸停、拖動(dòng)等，來探索數(shù)據(jù)背后的信息。實(shí)時(shí)更新將圖表與數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新和展示。多視圖聯(lián)動(dòng)通過多個(gè)視圖之間的聯(lián)動(dòng)，展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和相互影響。動(dòng)態(tài)圖表展示方法延時(shí)符06數(shù)據(jù)輸出與報(bào)告生成支持TXT、CSV等常見文本格式，方便數(shù)據(jù)交換和共享。文本格式提供XLS、XLSX等電子表格格式，便于數(shù)據(jù)分析和處理。表格格式支持PNG、JPG、PDF等圖形格式，用于數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告展示。圖形格式數(shù)據(jù)輸出格式選擇數(shù)據(jù)準(zhǔn)備選擇需要輸出的數(shù)據(jù)，進(jìn)行必要的清洗和整理。模板設(shè)計(jì)根據(jù)報(bào)告需求，設(shè)計(jì)合適的報(bào)告模板，包括布局、格式、樣式等。數(shù)據(jù)填充將準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)按照模板要求進(jìn)行填充，生成完整的報(bào)告。報(bào)告預(yù)覽和修改預(yù)覽生成的報(bào)告，根據(jù)需要進(jìn)行必要的修改和調(diào)整。報(bào)告生成步驟詳解123通過編寫SAS宏程序，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)處理和報(bào)告自動(dòng)生成。宏編