管理信息系統(tǒng)第五章數(shù)據(jù)庫技術(shù)本章主要內(nèi)容本章學習目標1.了解數(shù)據(jù)管理工作的內(nèi)容及變遷。2.理解數(shù)據(jù)庫的定義和特征。3.理解數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的優(yōu)點。4.掌握關(guān)系模型及數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化處理方法。5.了解數(shù)據(jù)倉庫的定義與特點。6.了解數(shù)據(jù)挖掘的概念與過程。數(shù)據(jù)管理1數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)2SQL3數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘4開篇案例大鵬證券應用Sybase數(shù)據(jù)倉庫為客戶關(guān)系治理提供決策支持大鵬證券數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的統(tǒng)計功能還大大提高了大鵬證券業(yè)務(wù)人員的工作效率，減輕了他們的工作負擔。及其分析功能則涉及到包括資產(chǎn)、交易、貢獻、流動等等各個業(yè)務(wù)部門關(guān)心的業(yè)務(wù)活動，使大鵬證券的業(yè)務(wù)部門可以從自然輪廓、行為輪廓、綜合方面進行分析，從而滿足公司不同部門的需求：為公司的領(lǐng)導層提供決策依據(jù)、為客戶服務(wù)部門提供所需要的資料、為市場部門提供明確的客戶分類、為市場銷售部門提供依據(jù)和支持。5.1數(shù)據(jù)管理5.1.1數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)處理是否是一回事？哪個范圍大？數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)傳播數(shù)據(jù)庫手段5.1.2數(shù)據(jù)管理的變遷當時的計算機發(fā)展狀況：從硬件看，無磁盤等直接存儲介質(zhì)；從軟件看，無操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)由計算或處理它的程序自行攜帶。1、人工管理階段（20世紀50年代中期以前）計算機主要用于科學計算；5.1.2數(shù)據(jù)管理的變遷人工管理階段應用程序與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系圖1、人工管理階段（20世紀50年代中期以前）應用程序1應用程序2應用程序n數(shù)據(jù)集n數(shù)據(jù)集2數(shù)據(jù)集1主要特點5.1.2數(shù)據(jù)管理的變遷⑴數(shù)據(jù)不能被長期保存：程序運行完畢,數(shù)據(jù)即丟失。1、人工管理階段（20世紀50年代中期以前）⑵應用程序管理數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)并不是由專門的應用軟件來管理，而是由使用數(shù)據(jù)的應用程序自己來管理。(3)數(shù)據(jù)不能共享：一組數(shù)據(jù)只能對應一個程序,相互依賴,不能共享，即一個程序中的數(shù)據(jù)無法被其他程序利用，因此程序與程序之間存在大量的重復數(shù)據(jù)，稱為數(shù)據(jù)冗余。(4)數(shù)據(jù)不獨立：數(shù)據(jù)是對應某一應用程序的，數(shù)據(jù)由應用程序自行管理。當數(shù)據(jù)改變時，應用程序也要改變。5.1.2數(shù)據(jù)管理的變遷當時的計算機發(fā)展狀況：硬件上有了磁盤、磁鼓等直接存儲設(shè)備；軟件方面，出現(xiàn)了高級語言和操作系統(tǒng)，操作系統(tǒng)中有了專門的數(shù)據(jù)管理軟件，一般稱為文件系統(tǒng)（專門管理外存儲器的數(shù)據(jù)管理軟件）。2、文件系統(tǒng)階段(20世紀50年代末到60年代中后期）應用領(lǐng)域不斷擴大，計算機不僅用于科學計算，還大量用于管理；5.1.2數(shù)據(jù)管理的變遷2、文件系統(tǒng)階段(20世紀50年代末到60年代中后期）應用程序1應用程序2應用程序n數(shù)據(jù)文件1數(shù)據(jù)文件2數(shù)據(jù)文件n文件系統(tǒng)操作系統(tǒng)硬件

文件系統(tǒng)中程序和數(shù)據(jù)的關(guān)系圖（1）數(shù)據(jù)可長期保存。數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)文件的形式長期保存在外存上。5.1.2數(shù)據(jù)管理的變遷（2）程序與數(shù)據(jù)有一定的獨立性，程序和數(shù)據(jù)分開存儲，有了程序文件和數(shù)據(jù)文件的區(qū)別。（3）有專門的文件管理軟件進行數(shù)據(jù)管理。（4）數(shù)據(jù)的獨立性低，數(shù)據(jù)與程序相互依賴。（5）數(shù)據(jù)的共享性差，存在數(shù)據(jù)冗余及數(shù)據(jù)不一致等問題。2、文件系統(tǒng)階段(20世紀50年代末到60年代中后期）主要特點：5.1.2數(shù)據(jù)管理的變遷計算機用于管理的規(guī)模更為龐大，應用越來越廣泛，數(shù)據(jù)量急劇增長，而且數(shù)據(jù)的共享要求越來越強；有了大容量的磁盤；聯(lián)機實時處理要求更多了，并開始提出和考慮分布處理。3.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段（20世紀60年代后期至今）這一階段的計算機發(fā)展狀況：5.1.2數(shù)據(jù)管理的變遷3.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段（20世紀60年代后期至今）數(shù)據(jù)庫與應用程序之間的關(guān)系圖為數(shù)據(jù)庫的建立、使用和維護而配置的軟件稱為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）。應用程序1應用程序2應用程序n數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DBMS數(shù)據(jù)庫主要特點5.1.2數(shù)據(jù)管理的變遷（1）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化：這是與文件系統(tǒng)的根本區(qū)別；3.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段（20世紀60年代后期至今）（2）數(shù)據(jù)共享性高、冗余少且容易擴充；（3）實現(xiàn)了數(shù)據(jù)獨立；（4）實現(xiàn)了數(shù)據(jù)統(tǒng)一控制；主要特點：由專門的系統(tǒng)軟件對數(shù)據(jù)進行集中統(tǒng)一的管理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,并保證數(shù)據(jù)的安全、完整。5.1.2數(shù)據(jù)管理的變遷⑴第一代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):層次型、網(wǎng)狀型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。⑵第二代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),目前應用最廣泛的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。⑶第三代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)通信、多媒體技術(shù)、面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計方法、人工智能、并行計算機系統(tǒng)等計算機新技術(shù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。如:分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、多媒體數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫系統(tǒng)、知識數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等。3.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段（20世紀60年代后期至今）數(shù)據(jù)庫技術(shù)的三個發(fā)展階段：數(shù)據(jù)管理技術(shù)三個發(fā)展階段的詳細比較5.2數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)5.2.1數(shù)據(jù)庫的定義和特征定義：存儲電子文檔的場所特征：數(shù)據(jù)獨立性、最小的數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)共享性、數(shù)據(jù)安全性、便于用戶使用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)一般提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言（datalanguage)。目前常用的語言是SQL語言，它原來是一種非過程性的第四代語言，經(jīng)過不斷的發(fā)展，它己擴展成為一種具有多種形式的語言。SQL語言是一種國際的標準語言，目前幾乎所有數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)產(chǎn)品都釆用此種語言，在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中它具有絕對的影響與地位。5.2.2數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型分類概念模型網(wǎng)狀模型關(guān)系模型5.2.3數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型就是現(xiàn)實世界的模擬，是對客觀事物及其聯(lián)系的抽象描述。數(shù)據(jù)描述5.2.3數(shù)據(jù)模型現(xiàn)實世界：客觀存在的世界中的事物及其聯(lián)系。信息世界：現(xiàn)實世界在人們頭腦中的反映，是對客觀事物及其聯(lián)系的一種抽象描述。一般采用實體-聯(lián)系方法（E-R）方法，在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中，這一階段又稱為概念設(shè)計階段。計算機世界：計算機中的數(shù)據(jù)處理是在信息世界對客觀事物的描述基礎(chǔ)上做進一步抽象，使用的方法為數(shù)據(jù)模型的方法，這一階段的數(shù)據(jù)處理在數(shù)據(jù)庫的設(shè)計過程中也稱為邏輯設(shè)計。現(xiàn)實世界→計算機世界的轉(zhuǎn)換過程數(shù)據(jù)描述5.2.3數(shù)據(jù)模型現(xiàn)實世界→計算機世界的轉(zhuǎn)換過程數(shù)據(jù)描述5.2.3數(shù)據(jù)模型實體：即現(xiàn)實世界中存在的對象或事物屬性：實體具有的某種特性聯(lián)系：實體之間的聯(lián)系建立概念模型中常涉及：實體名稱屬性聯(lián)系020103一對一聯(lián)系(1:1)：如果對于A中的一個實體，B中至多有一個實體與其發(fā)生聯(lián)系，反之，B中的每一實體至多對應A中一個實體，則稱A與B是一對一聯(lián)系。多對多聯(lián)系(m:n)：如果A中至少有一實體對應于B中一個以上實體，反之，B中也至少有一個實體對應于A中一個以上實體，則稱A與B為多對多聯(lián)系。一對多聯(lián)系(1:n)：如果對于A中的每一實體，實體B中有一個以上實體與之發(fā)生聯(lián)系，反之，B中的每一實體至多只能對應于A中的一個實體，則稱A與B是一對多聯(lián)系。5.2.3數(shù)據(jù)模型實體之間的聯(lián)系方式可分為三類：5.2.3數(shù)據(jù)模型一對一聯(lián)系（1︰1）一對多聯(lián)系（1︰n）多對多聯(lián)系（m︰n）5.2.3數(shù)據(jù)模型E-R模型概念模型的最常用的表示方法是實體-聯(lián)系方法（Entity-RelationApproach,簡稱E-R方法）。E-R模型是對現(xiàn)實世界的一種抽象，它抽取了客觀事物中人們所關(guān)心的信息、忽略了非本質(zhì)的細節(jié)，并對這些信息進行了精確的描述。E-R圖所表示的概念模型是各種數(shù)據(jù)模型的共同基礎(chǔ)，因此E-R圖是抽象和描述現(xiàn)實世界的有力工具。5.2.3數(shù)據(jù)模型E-R模型概念模型的最常用的表示方法是實體-聯(lián)系方法（Entity-RelationApproach,簡稱E-R方法）。E-R模型是對現(xiàn)實世界的一種抽象，它抽取了客觀事物中人們所關(guān)心的信息、忽略了非本質(zhì)的細節(jié)，并對這些信息進行了精確的描述。E-R圖所表示的概念模型是各種數(shù)據(jù)模型的共同基礎(chǔ)，因此E-R圖是抽象和描述現(xiàn)實世界的有力工具。020103第一步：根據(jù)各局部應用設(shè)計出分E-R圖第三步：對初步E-R圖消除冗余，得到基本E-R圖第二步：綜合各分E-R圖得到初步E-R圖，在綜合過程中主要的工作是消除沖突運用E-R方法進行概念模型設(shè)計以教學管理系統(tǒng)為例第一步：局部E-R模型設(shè)計圖4.8學生學籍局部E-R圖以教學管理系統(tǒng)為例第一步：局部E-R模型設(shè)計圖4.9學生選課局部E-R圖以教學管理系統(tǒng)為例第一步：局部E-R模型設(shè)計圖4.10教師任課局部E-R圖以教學管理系統(tǒng)為例第二步，合并成初步E-R模型圖4.11合并后的初步E-R圖5.2.3數(shù)據(jù)模型關(guān)系的規(guī)范化規(guī)范化理論研究關(guān)系模式中各屬性之間的依賴關(guān)系及其對關(guān)系模式性能的影響，探討關(guān)系模式應該具備的性質(zhì)和設(shè)計方法。規(guī)范化理論給我們提供了判別關(guān)系模式優(yōu)劣的標準，為數(shù)據(jù)庫設(shè)計工作提供了嚴格的理論依據(jù)。規(guī)范化理論是E.F.Codd在1971年提出，其及后來的研究者為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義了五種規(guī)范化模式（簡稱范式）。范式表示的是關(guān)系模式的規(guī)范化程度，也即滿足某種約束條件的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，根據(jù)滿足的約束條件的不同來確定范式。在五種范式中，通常只使用前三種。5.2.3數(shù)據(jù)模型第一范式關(guān)系應滿足的基本條件是元組中的每一個分量都必須是不可分割的數(shù)據(jù)項。簡言之，第一范式指的是在同一表中沒有重復項存在。不符合第一范式的關(guān)系符合第一范式的關(guān)系5.2.3數(shù)據(jù)模型第二范式這種關(guān)系不僅滿足第一范式，而且所有非主屬性完全依賴于其主關(guān)鍵。如下表所表示的關(guān)系雖然滿足第一范式，但是不滿足第二范式，因為它的非主屬性不完全依賴于教師工號和研究課題號組成的主關(guān)鍵字。其中，姓名和職稱只依賴于主關(guān)鍵字的一個分量──教師工號，研究課題名只依賴于主關(guān)鍵字的另外一個分量──研究課題號。這種關(guān)系會引起數(shù)據(jù)冗余和更新異常。當要插入新的研究課題數(shù)據(jù)時，往往缺少相應的教師工號，以致無法插入；當刪除某位教師的信息時，常會引起丟失有關(guān)研究課題信息。對于表中的關(guān)系，可將其分解為三個關(guān)系：教師：教師工號、姓名、職稱；課題：研究課題號、研究課題名；教師與課題：教師工號、研究課題號。以上三個關(guān)系均符合第二范式。5.2.3數(shù)據(jù)模型第三范式這種關(guān)系不僅滿足第二范式，而且它的任何一個非主屬性都不傳遞依賴于任何主關(guān)鍵字。如下表所示產(chǎn)品關(guān)系屬第二范式，但不是第三范式。這里，由于生產(chǎn)廠名依賴于產(chǎn)品代碼（產(chǎn)品代碼唯一確定該產(chǎn)品的生產(chǎn)廠家），生產(chǎn)廠地址又依賴于生產(chǎn)廠名。因此，生產(chǎn)廠地址傳遞依賴于產(chǎn)品代碼。這樣的關(guān)系同樣存在著高度冗余和更新異常問題。對于表中的關(guān)系，可將其分解為兩個關(guān)系：產(chǎn)品關(guān)系：產(chǎn)品代碼、產(chǎn)品名、生產(chǎn)廠名；生產(chǎn)廠關(guān)系：生產(chǎn)廠名、生產(chǎn)廠地址。第三范式消除了插入、刪除異常及數(shù)據(jù)冗余、修改復雜等問題，已經(jīng)是比較規(guī)范的關(guān)系。5.3SQL簡介020103在1970年代初，由IBM公司SanJose，California研究實驗室的埃德加·科德發(fā)表將數(shù)據(jù)組成表格的應用原則（Codd'sRelationalAlgebra）。1979年ORACLE公司首先提供商用的SQL，IBM公司在DB2和SQL/DS數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中也實現(xiàn)了SQL。1974年，同一實驗室的D.D.Chamberlin和R.F.Boyce對Codd'sRelationalAlgebra在研制關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)SystemR中，研制出一套規(guī)范語言-SEQUEL（StructuredEnglishQUEryLanguage），并在1976年11月的IBMJournalofR&D上公布新版本的SQL（叫SEQUEL/2）。1980年改名為SQL。5.3.1SQL的產(chǎn)生和發(fā)展050406071990年，我國也頒布了《信息處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫語言SQL》，將其定為中國國家標準。1986年10月，美國ANSI采用SQL作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的標準語言（ANSIX3.135-1986），后為國際標準化組織（ISO）采納為國際標準。1998年4月，ISO提出了具有完整性特征的SQL，并將其定為國際標準，推薦它為標準關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言。1989年，美國ANSI采納在ANSIX3.135-1989報告中定義的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的SQL標準語言，稱為ANSISQL89，該標準替代ANSIX3.135-1986版本。6、經(jīng)理信息系統(tǒng)EIS5.3.1SQL的產(chǎn)生和發(fā)展目前，沒有一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠支持SQL標準的所有概念和特性。5.3.1SQL的產(chǎn)生和發(fā)展

SQL是SturcturedQueryLanguage（結(jié)構(gòu)化查詢語言）的縮寫。SQL包含數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱和數(shù)據(jù)控制等功能。其中查詢是SQL語言的重要組成部分。SQL是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的標準語言，所有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)都支持SQL。高度非過程化視圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一體化語言語言簡潔，易學易用5.3.2SQL特點SQL語言主要特點：統(tǒng)一的語法格式，不同的工作方式5.3.2SQL特點（1）綜合統(tǒng)一，一體化語言。集數(shù)據(jù)定義語言（DDL），數(shù)據(jù)操縱語言（DML），數(shù)據(jù)控制語言（DCL）功能于一體。可以獨立完成數(shù)據(jù)庫生命周期中的全部活動。定義和修改、刪除關(guān)系模式，定義和刪除視圖，插入數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)庫;對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行查詢和更新;數(shù)據(jù)庫安全性、完整性控制，以及事務(wù)控制;對數(shù)據(jù)庫進行重構(gòu)和維護；嵌入式SQL和動態(tài)SQL定義;

（2）高度非過程化。非關(guān)系數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)操縱語言“面向過程”，必須指定存取路徑。SQL只要提出“做什么”，無須了解存取路徑。存取路徑的選擇以及SQL的操作過程由系統(tǒng)自動完成。5.3.2SQL特點（3）語言簡潔，易學易用SQL功能極強，完成核心功能只用了9個動詞。（4）統(tǒng)一的語法格式，不同的工作方式SQL是獨立的語言能夠獨立地用于聯(lián)機交互的使用方式；SQL又是嵌入式語言，SQL能夠嵌入到高級語言（例如C，C++，Java）程序中，供程序員設(shè)計程序時使用。5.3.2SQL特點（5）視圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在用戶眼中，基本表和視圖都是關(guān)系，存儲文件對用戶是透明的；SQL操作的兩個基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對象是：表和視圖；5.3.3SQLServer2019數(shù)據(jù)庫1）數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)。表示數(shù)據(jù)庫中各數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，數(shù)據(jù)庫由多個用戶界面可視對象構(gòu)成，主要包括數(shù)據(jù)庫對象，如數(shù)據(jù)表、視圖、約束、規(guī)則、默認和索引等。2）數(shù)據(jù)庫的物理結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的存儲方式和方法（存儲路徑及索引方式），主要描述數(shù)據(jù)存儲的實際位置，對應一系列的物理文件，一個數(shù)據(jù)庫及由一個或多個文件組成。數(shù)據(jù)庫的存儲結(jié)構(gòu)包括兩種：數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)。1）數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)5.3.3SQLServer2019數(shù)據(jù)庫SQLServer的數(shù)據(jù)庫對象包括表(table)、視圖(view)、索引(index)、存儲過程(storedprocedure)、觸發(fā)器(trigger)等。2）數(shù)據(jù)庫對象（1）表（2）視圖（3）索引（4）存儲過程（5）觸發(fā)器（6）約束（7）默認值（8）用戶和角色（9）規(guī)則（10）類型（11）函數(shù)5.3.3SQLServer2019數(shù)據(jù)庫2）數(shù)據(jù)庫對象對

象功

能

說

明表用來存儲數(shù)據(jù)。視圖由表和視圖導出，是虛擬的表，可以用于篩選數(shù)據(jù)和防止未經(jīng)許可的用戶訪問敏感數(shù)據(jù)。索引提供了在行中快速查詢特定行的能力，是加快檢索表中數(shù)據(jù)的對象。約束為表定義完整性。默認值當沒有為列輸入數(shù)據(jù)時的替代值。存儲過程為實現(xiàn)特定任務(wù)，而將一些需要多次調(diào)用的固定的SQL語句編寫成程序段，并預先進行編譯。觸發(fā)器特殊的存儲過程，當用戶表中數(shù)據(jù)發(fā)生改變時，觸發(fā)器自動被執(zhí)行。關(guān)系圖關(guān)系圖其實就是數(shù)據(jù)庫表之間的關(guān)系示意圖，可以編輯表與表之間的關(guān)系。5.3.3SQLServer2019數(shù)據(jù)庫3）數(shù)據(jù)庫文件

SQLServer采用操作系統(tǒng)文件來存放數(shù)據(jù)庫，常用的數(shù)據(jù)庫文件主要3種，包括主數(shù)據(jù)文件、次要數(shù)據(jù)文件和事物日志文件。主要數(shù)據(jù)文件:*.mdf次要數(shù)據(jù)文件:*.ndf日志文件:*.ldfSQLServer數(shù)據(jù)和日志文件可以放置在FAT或NTFS文件系統(tǒng)中，但不能放在壓縮文件系統(tǒng)中。數(shù)據(jù)庫主要的物理存儲結(jié)構(gòu)5.3.3SQLServer2019數(shù)據(jù)庫4）數(shù)據(jù)庫文件組1）主文件組：包含主數(shù)據(jù)文件和未指明組的其他文件，一個數(shù)據(jù)庫有一個主文件組。2）次文件組：也稱用戶自定義文件組，是用戶首次創(chuàng)建或修改數(shù)據(jù)庫時自定義的，其目的在于數(shù)據(jù)分配，以提高數(shù)據(jù)表的讀寫效率。3）默認文件組：各數(shù)據(jù)庫都有一個被指定的默認文件組。若在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建對象時沒指定其所屬的文件組，則將被分配給默認文件組。為了便于管理和分配數(shù)據(jù)，SQLServer將多個數(shù)據(jù)庫文件組成一個組。數(shù)據(jù)庫文件組是數(shù)據(jù)文件的邏輯組合。主要包括以下3類。數(shù)據(jù)庫文件和文件組遵循的規(guī)則：一個文件或文件組只能被一個數(shù)據(jù)庫使用；一個文件只能屬于一個文件組；日志文件不能屬于任何文件組。5.3.3SQLServer2019數(shù)據(jù)庫5.3.3SQLServer2019數(shù)據(jù)庫5）SQLServer數(shù)據(jù)庫種類數(shù)據(jù)庫是存放各種對象(表、視閣、約束、規(guī)則、索引等)的邏輯實體。邏輯上表現(xiàn)(界面中看到的)為數(shù)據(jù)庫對象，物理上表現(xiàn)為數(shù)據(jù)庫文件(主數(shù)據(jù)文件、次要數(shù)據(jù)文件或事務(wù)日志文件）。在SQLServer實例中,數(shù)據(jù)庫被分為3大類:系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫用戶數(shù)據(jù)庫示例數(shù)據(jù)庫邏輯數(shù)據(jù)庫5.3.3SQLServer2019數(shù)據(jù)庫（1）系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫是指隨著安裝程序一起安裝，用于協(xié)助SQLServer2019系統(tǒng)共同完成管理操怍的數(shù)據(jù)庫，它們是Server2019運行的基礎(chǔ)。在安裝了SQLServer2019以后，系統(tǒng)會自動創(chuàng)建5個系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，分別是master、model、msdb、resource及tempdb。在登錄到SQLServer2019之后，在【對象資源管理器】中，依次展開【數(shù)據(jù)庫】→【系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫】節(jié)點，就可以看到這4個系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫了。5.3.3SQLServer2019數(shù)據(jù)庫（1）系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫功

能

說

明master數(shù)據(jù)庫記錄

SQL

Server

實例的所有系統(tǒng)級信息。msdb

數(shù)據(jù)庫用于

SQL

Server

代理計劃警報和作業(yè)。model

數(shù)據(jù)庫用于SQL

Server實例上創(chuàng)建的所有數(shù)據(jù)庫的模板。tempdb數(shù)據(jù)庫一個工作空間，用于保存臨時對象或中間結(jié)果集。*Resourc數(shù)據(jù)庫原系統(tǒng)有:只讀數(shù)據(jù)庫,包含SQL

Server的系統(tǒng)對象表

SQLServer2019的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫5.3.3SQLServer2019數(shù)據(jù)庫(2)用戶數(shù)據(jù)庫用戶數(shù)據(jù)庫指由用戶建立并使用的數(shù)據(jù)庫，用于存儲用戶使用的數(shù)據(jù)信息。用戶數(shù)據(jù)庫由用戶建立，且由永久存儲表和索引等數(shù)據(jù)庫對象的磁盤空間構(gòu)成，空間被分配在操作系統(tǒng)文件上。系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與用戶數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)如圖所示：5.3.3SQLServer2019數(shù)據(jù)庫(2)用戶數(shù)據(jù)庫本書所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫都是用戶數(shù)據(jù)庫，用戶數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在結(jié)構(gòu)上是相同的。例如，創(chuàng)建的學生管理數(shù)據(jù)庫。5.3.3SQLServer2019數(shù)據(jù)庫

(3)示例數(shù)據(jù)庫示例數(shù)據(jù)庫是一種實用的學習數(shù)據(jù)庫的范例，SQLServer2019安裝時，默認情況下不會自動安裝，需要單獨下載、安裝和設(shè)置。5.4數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘5.4數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘1、數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機分析應用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境，是專門為支持管理決策而設(shè)計的一種數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫是一個非常龐大的數(shù)據(jù)庫，存儲著決策者認為有潛在價值的當前和以往的公司數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫來源于不同運營部門，是為建立一個跨部門、跨業(yè)務(wù)流程的綜合決策分析系統(tǒng)而形成的一個數(shù)據(jù)集合體，如圖：5.4數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫特征01020304面向主題：作為新型的數(shù)據(jù)存儲形式，它更加側(cè)重于從決策支持的最終用戶即決策者的角度來組織和提供數(shù)據(jù)。也就是說，它是由商業(yè)用存取而不是程序員存取。集成：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行抽取、清理的基礎(chǔ)上，經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除原數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個企業(yè)的一致的全局信息。反應歷史變化：數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)地記錄了企業(yè)從過去某一時點（如開始應用數(shù)據(jù)倉庫的時點）到目前各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。相對穩(wěn)定：數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫，一般情況下將被長期保留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。5.4數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘2、聯(lián)機分析處理對于同樣的數(shù)據(jù)，從不同角度來看它就具有不同性質(zhì)。但是這些性質(zhì)之間是相互聯(lián)系的，而且通常具有一定的層次。由于目前的商業(yè)活動是在全球經(jīng)濟下展開的全球性競爭，它需要尋找可使其產(chǎn)品和服務(wù)具有明顯競爭力且與眾不同的市場。尋找新的市場機會，細分微觀市場，并得到定位市場計劃是最基本的要求。為了能夠滿足這些要求，必須采用多維分析。在多維分析中，數(shù)據(jù)是按維度來表示的。不同的管理者可以從不同的維度（即視角）去考察這些數(shù)據(jù)。如下圖對于一套銷售數(shù)據(jù)，財務(wù)經(jīng)理、區(qū)域經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理以及其他管理人員，可以分別從自己所關(guān)心的側(cè)面去加以審視。多維視角5.4數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘這種在多個不同的維度上對數(shù)據(jù)進行綜合考查的手段，也就是通常所說的數(shù)據(jù)倉庫的多維查詢方式，其中主要包括：（1）切片。在某一個維度上選取特定的值，在該維度值保持不變的情況下，根據(jù)其他維度對數(shù)據(jù)進行展現(xiàn)。這就好像從數(shù)據(jù)的多維立方體中“切”出一個截面來一樣。（2）切塊。限定一個或多個維度的取值范圍而得到的數(shù)據(jù)展現(xiàn)結(jié)果，就好像從