項目一認識大數據技術在財務領域的應用【教學目標】理解大數據概念。掌握大數據的特征及分類。掌握大數據在財務場景中的應用。【重點難點】掌握大數據分析流程，能夠依據案例資料建立大數據分析思路。2.掌握大數據分析的常用方法。【教學策略與方法】1．以學生實踐為主體，教師講授為主導。2．講授法、案例分析法、討論法、實踐操作、自主學習。【課程思政】1．培養大數據思維，養成良好的數據素養。2．強化學生努力掌握先進技術的職業素養。任務一認知財務大數據的數據范圍與特征一、大數據的概念“大數據”概念最早出現在1980年，由著名的未來學家阿爾文?托夫勒在其著作《第三次浪潮》中所提出。2009年美國互聯網數據中心證實大數據時代的來臨，而在今天，我們已經能充分感受到大數據的魅力和影響力。許多人看到“大數據”一詞，會先入為主的認為大數據就是“大量數據”或者“強大的數據”。其實并非這樣，“大”意為：“有用的”、“實用的”、“有價值的”。關于大數據的確切定義，不同組織從不同角度給出了不同的定義。二、大數據發展歷程大數據的發展過程大致分為三個階段：?（1）萌芽時期（20世紀90年代至21世紀初）?（2）發展時期（21?世紀初至2010?年）?（3）興盛時期（2011?年至今）三、大數據特征大數據的特征麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。主要具有以下4個方面的典型特征，即大量(Volume)、多樣(Variety)、高速(Velocity)和價值(Value)，即所謂的4V。四、大數據分類大數據主要分為結構化數據、非結構化數據、半結構化數據。任務二了解財務大數據的應用場景一、大數據的典型應用場景（一）制造業的設備故障預測（二）零售業的精準營銷方案（三）企業管理（四）醫療大數據（五）金融大數據（六）智慧交通二、大數據技術在財務場景中的應用（一）企業財務管理中應用大數據技術的作用1.企業運營預算更加精確2.企業贏利和風險規避更有保障3.企業資金籌備更具穩定性4.企業財務管理更具創新性5.企業財務管理更加科學化（二）財務大數據典型應用1.幫助財務人員實現整個物資采購過程的一體化智能處理。2.通過總結分析每座加油站五年來日銷售規律變化，考慮天氣、道路變更、維修改造等特殊影響因素，形成自下而上的單站預算自動推導模型，讓每個加油站掌握影響預算的主要因素，充分挖掘其內生動力。任務三熟悉財務大數據分析方法論一、大數據分析主要內容（一）可視化分析（VisualAnalysis）（二）數據挖掘算法（DataMiningAlgorithms）（三）預測性分析能力（PredictiveAnaly\o"TI社區"ticCapabili\o"TI社區"ties）（四）語義引擎（SemanticEngines）（五）數據質量和數據管理（DataQualityandMasterDataManagement）（六）數據倉庫（DataWarehouse）二、大數據分析的常用方法（一）聚類分析（ClusterAnalysis（二）因子分析（FactorAnalysis）（三）相關分析（CorrelationAnalysis）（四）對應分析（CorrespondenceAnalysis）（五）回歸分析（Regressionanalysis）（六）方差分析（ANOVA/