SUpET-打造共生型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)CONTENTS前言第一章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的前世今生------------------------- 07/ 五大挑戰(zhàn)/ 五大認(rèn)知誤區(qū)第二章平臺(tái)定位與建設(shè)的七大原則 ------------------------- 12supET打造共生型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)------------------------- 13/ 三大核心工業(yè)PaaS/ 三駕馬車驅(qū)動(dòng)平臺(tái)創(chuàng)新第四章平臺(tái)未來(lái)探索-生態(tài)、金融、區(qū)塊鏈------------------------- 25/ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+阿里生態(tài)解決平臺(tái)流量焦慮/ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+金融讓中小微企業(yè)不再為貸款發(fā)愁/ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈探索新型生產(chǎn)關(guān)系的構(gòu)建結(jié)束語(yǔ)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的前世今生 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的前世今生第一章：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的前世今生2018年8月2日，蘋(píng)果公司盤(pán)中市值首次破萬(wàn)億美元，超過(guò)?？松梨凇殱嵑虯T&T市值總和。時(shí)隔一月，亞馬遜一越成為全球第二家市值過(guò)萬(wàn)億美元的公司。同時(shí)，微軟、谷歌、臉書(shū)、阿里、騰訊五家公司近年來(lái)也常占據(jù)全球十大市值公司的五席。這七家公司的成長(zhǎng)經(jīng)歷雖然各不相同，但都被打上了相同的標(biāo)簽–互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)型公司?！捌脚_(tái)”作為過(guò)去幾年最為高頻的熱詞風(fēng)靡全球。各行各業(yè)的企業(yè)都渴望成為平臺(tái)型公司，渴望借助平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)獲得巨大經(jīng)濟(jì)效益，其中包括一家百年的工業(yè)巨頭-GE。2014年，GE推出了全球首個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放平臺(tái)“Predix”,展示了“工業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”所釋放的1%的威力。越來(lái)越多的工業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、信息技術(shù)企業(yè)緊隨其后，積極探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的路徑與模式。據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)IoTAnalytics統(tǒng)計(jì)，全球上規(guī)模的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)就多達(dá)150家。在中國(guó)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展同樣呈燎原之勢(shì)，涌現(xiàn)出許多不同形式的平臺(tái)以及創(chuàng)新服務(wù)。與此同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。從2017年11月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，到今年3月工信部的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)及推廣工程實(shí)施指南再到6月發(fā)布的 《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)被視為中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手,為中國(guó)制造業(yè)提供了絕佳的“彎道超車”的機(jī)會(huì)。但不可否認(rèn)的是，經(jīng)歷過(guò)去幾年的繁榮發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也正進(jìn)入到瓶頸期?？v觀各大平臺(tái)，絕大多數(shù)離預(yù)期的規(guī)模化存在很大落差，平臺(tái)自身造血能力不足，多是靠關(guān)聯(lián)企業(yè)與政府輸血，真正的商業(yè)化運(yùn)作與盈利遙遙無(wú)期。（如圖1）

圖1:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成熟度曲線過(guò)熱期成熟期過(guò)熱期成熟期現(xiàn)在萌芽期瓶頸期時(shí)間來(lái)源：阿里云研究中心五大挑戰(zhàn)探究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)得以持續(xù)發(fā)展的核心，在于實(shí)現(xiàn)可盈利的規(guī)?；虡I(yè)，商業(yè)化邏輯是實(shí)現(xiàn)供給側(cè)與需求側(cè)的大規(guī)模精準(zhǔn)對(duì)接，商業(yè)增長(zhǎng)的計(jì)算公式可總結(jié)為流量*轉(zhuǎn)化率*復(fù)購(gòu)率，三者間相互作用，形成飛輪效應(yīng)。而當(dāng)前平臺(tái)普遍遇到的問(wèn)題一是缺流量，營(yíng)銷與推廣方式缺乏有效性、線上與線下服務(wù)難以相互引流，平臺(tái)訪問(wèn)量低，活躍度差；二是僅有的流量缺少購(gòu)買服務(wù)的驅(qū)動(dòng)力，平臺(tái)上難有能夠解決客戶核心訴求的爆款工業(yè)應(yīng)用；三是平臺(tái)服務(wù)粘性不足，缺少模式創(chuàng)新，傳統(tǒng)項(xiàng)目制做法難以捕捉重復(fù)的，經(jīng)常性平臺(tái)收入，且獲取成本高。正面的飛輪效應(yīng)加速平臺(tái)指數(shù)級(jí)擴(kuò)張，而負(fù)面的飛輪效應(yīng)則讓平臺(tái)淪為一灘死水。(如圖2)流量平臺(tái)數(shù)字化增長(zhǎng)流量平臺(tái)數(shù)字化增長(zhǎng)復(fù)購(gòu)率轉(zhuǎn)化率07

來(lái)源：阿里云研究中心工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的前世今生 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的前世今生探究導(dǎo)致負(fù)面飛輪效應(yīng)的背后原因，可總結(jié)為五個(gè)方面：/重供給、弱需求單純從供給側(cè)角度進(jìn)行平臺(tái)建設(shè)，先“蓋房子”，再招攬生意，并非以客戶實(shí)際需求為導(dǎo)向；盲目追求平臺(tái)的大而全，精耕細(xì)作能力不足；只看到客戶表象上的的共性需求，卻忽視垂直行業(yè)的差異化與個(gè)性化訴求，沒(méi)有從客戶真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)；此外，平臺(tái)過(guò)度依賴企業(yè)自身的存量業(yè)務(wù)與存量客戶，跨平臺(tái)、跨領(lǐng)域服務(wù)能力不足，難以吸引跨行業(yè)用戶上平臺(tái)、用平臺(tái)。/平臺(tái)生態(tài)脆弱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不是簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，而是一個(gè)巨大的“有機(jī)生命體”，包括數(shù)據(jù)采集商、軟件開(kāi)發(fā)商、系統(tǒng)集成商、大數(shù)據(jù)專家以及制造企業(yè)在內(nèi)的大大小小的組織。任何一個(gè)組織都無(wú)法獨(dú)立生存，組織之間只有積極的交互、協(xié)作、感染與賦能，才能形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。而當(dāng)前絕大多數(shù)平臺(tái)在生態(tài)建設(shè)上投入不足，組織間的“責(zé)、權(quán)、利”不平衡，在商業(yè)模式，合作機(jī)制與利益分配上存在設(shè)計(jì)缺陷，這就導(dǎo)致各組織難以共享相同的價(jià)值、愿景與目標(biāo)，上平臺(tái)的動(dòng)能沒(méi)有得到有效激發(fā)。/數(shù)據(jù)破壁難中國(guó)制造業(yè)異構(gòu)設(shè)備、異構(gòu)系統(tǒng)問(wèn)題嚴(yán)重。設(shè)備陳舊難以連接，大部分進(jìn)口設(shè)備通信協(xié)議不通，多類應(yīng)用協(xié)議長(zhǎng)期并存，兼容難度大。數(shù)據(jù)采集精度差、數(shù)據(jù)集成和互操作困難。這些問(wèn)題造成高昂的數(shù)字化改造成本，大大降低了企業(yè)，尤其是中小企業(yè)的投入意愿。/知識(shí)數(shù)字化能力不足中國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)的擁有量與知識(shí)轉(zhuǎn)化能力存在巨大的落差。工業(yè)大數(shù)據(jù)專家、算法專家缺口嚴(yán)重，數(shù)據(jù)分析能力嚴(yán)重不足。大量的工業(yè)技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)無(wú)法得到沉淀與復(fù)制。而少數(shù)掌握核心工業(yè)機(jī)理知識(shí)與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)，由于缺乏商業(yè)利益驅(qū)動(dòng)，知識(shí)付費(fèi)服務(wù)模式不清晰，缺少變現(xiàn)途徑，難以做到知識(shí)的規(guī)?；蚕怼?核心工業(yè)軟件空白

平臺(tái)的活躍度取決于各類工業(yè)應(yīng)用的豐富性與專業(yè)性。然而，中國(guó)在設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)的核心工業(yè)軟件嚴(yán)重匱乏，90%以上的核心工業(yè)軟件都要依賴進(jìn)口，工業(yè)知識(shí)的軟件化積累遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，現(xiàn)象級(jí)的SaaS化工業(yè)應(yīng)用更是無(wú)從談起。此外，當(dāng)前中國(guó)的工業(yè)APP嚴(yán)重缺乏，且并未真正觸及工業(yè)生產(chǎn)制造核心領(lǐng)域，基于工業(yè)PaaS平臺(tái)開(kāi)發(fā)的工業(yè)APP以及微服務(wù)更是屈指可數(shù)，嚴(yán)重影響廣大中小企業(yè)上平臺(tái)、用平臺(tái)的積極性。五大認(rèn)知誤區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)時(shí)代與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代交匯產(chǎn)生的新物種，缺少借鑒經(jīng)驗(yàn)只能摸著石頭過(guò)河，在實(shí)踐中探索，因此挫折在所難免。對(duì)平臺(tái)的正確認(rèn)知有助已經(jīng)上路以及即將上路的企業(yè)少走彎路，減少平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性。以下歸納了5點(diǎn)常見(jiàn)的平臺(tái)認(rèn)知誤區(qū)：/不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是合作共生工業(yè)時(shí)代的游戲規(guī)則是競(jìng)爭(zhēng)，物盡天擇、弱肉強(qiáng)食，企業(yè)間相互廝殺，勝者為王。而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的取勝之道則在于共生。共生并不否定沖突與分歧的存在，但它在更大程度上強(qiáng)調(diào)平臺(tái)間、組織間、獨(dú)立單元間的相互理解與尊重共生包括三層含義，即共享、共創(chuàng)與共贏。不同平臺(tái)間，以及平臺(tái)上的所有成員互為開(kāi)放、相互吸引、跨界合作。每一位成員都可將生態(tài)中的其它資源與智慧為我所用，共同尋找廣闊的生長(zhǎng)空間，并創(chuàng)造新的客戶需求。/不只是物物連接平臺(tái)，而是全域服務(wù)平臺(tái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不應(yīng)局限于基于工業(yè)PaaS之上的物物連接平臺(tái)。中國(guó)90%的制造企業(yè)為中小企業(yè)，設(shè)備連接與數(shù)據(jù)采集能力基礎(chǔ)薄弱，難以達(dá)到工業(yè)PaaS操作系統(tǒng)要求的“高配置”，高昂的連接成本更是讓企業(yè)望而生畏。當(dāng)前階段，中小微企業(yè)迫切需要解決的是生存問(wèn)題，而以人為本的貿(mào)易撮合與供需匹配的工業(yè)服務(wù)平臺(tái)對(duì)相當(dāng)一部分中小企微業(yè)更為止渴。同時(shí)，通過(guò)客戶驅(qū)動(dòng)的人人連接拉動(dòng)工廠端的物物連接，從時(shí)間、成本與風(fēng)險(xiǎn)的控制上更合理，收效也更為明顯。/不是先尋求全行業(yè)共性，而是先深耕細(xì)分行業(yè)差異化09 10工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的前世今生 平臺(tái)定位與建設(shè)的七大原則消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)是做人的連接，人類的本性決定更容易做到求同存異，發(fā)現(xiàn)共性，因此消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的路徑設(shè)計(jì)往往先橫向找共性，再縱向滿足差異化。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境異常復(fù)雜，制造業(yè)有500多個(gè)細(xì)分行業(yè)，不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景與工業(yè)機(jī)理的復(fù)雜性與巨大差異性，決定了企業(yè)在發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)過(guò)程中，必須要先學(xué)會(huì)自我約束，先專注深耕垂直領(lǐng)域的個(gè)性化與差異化，才有可能在跨領(lǐng)域間尋求共性需求，提供相對(duì)通用的行業(yè)解決方案與服務(wù)。/不是信息化轉(zhuǎn)型，而是企業(yè)的全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)建設(shè)的最大挑戰(zhàn)不是數(shù)字技術(shù)本身，而是打破傳統(tǒng)的認(rèn)知邊界，探索背后真正驅(qū)動(dòng)變化的原因。GEPredix平臺(tái)的滑鐵盧表明，由IT部門(mén)/CIO主導(dǎo)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)往往會(huì)導(dǎo)致“重IT、輕業(yè)務(wù)”，信息化技術(shù)與業(yè)務(wù)“貌合神離”。不僅如此，企業(yè)組織、文化、領(lǐng)導(dǎo)力、業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式、沖突管理以及人才培養(yǎng)都是影響平臺(tái)搭建的“關(guān)鍵參數(shù)”，只有企業(yè)一把手領(lǐng)導(dǎo)的跨業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)才能成功做到關(guān)鍵參數(shù)的整合、優(yōu)化與重構(gòu)，并有能力打破長(zhǎng)期維持的組織狀態(tài)與思維慣性，發(fā)展出一套區(qū)別以往的平臺(tái)戰(zhàn)略邏輯。/工業(yè)安全不是掣肘，而是上平臺(tái)、用平臺(tái)的動(dòng)力2011年，伊朗核電站的工業(yè)控制系統(tǒng)遭受“震網(wǎng)病毒”攻擊，核設(shè)施受到嚴(yán)重威脅；2016年，烏克蘭電力公司的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)遭到黑客攻擊，導(dǎo)致大規(guī)模的停電。2017年，WannaCry蠕蟲(chóng)病毒全面攻陷雷諾、日產(chǎn)等工廠，造成巨大損失。工廠早已不再是與世隔絕的孤島，物理隔離也絕非世外桃源。如果依然沿用20世紀(jì)的工業(yè)安全管理技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)21世紀(jì)的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段，無(wú)異于以卵擊石。而成熟的云平臺(tái)，擁有完備的安全防護(hù)體系，可做到設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)層、主機(jī)層、應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層、運(yùn)營(yíng)層的全覆蓋，且擁有充足的安全技術(shù)人員以及24小時(shí)響應(yīng)的安全運(yùn)營(yíng)機(jī)制，在面對(duì)安全攻擊時(shí)更有經(jīng)驗(yàn)。企業(yè)需要的只是對(duì)企業(yè)重要數(shù)據(jù)做好分級(jí)分類，熟悉云平臺(tái)的安全機(jī)制，并加以充分利用，而不是以安全為由，止步不前。

第二章：平臺(tái)定位與建設(shè)的七大原則工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的定位是利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)打破人、機(jī)、物以及服務(wù)間的邊界，形成產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化、模型化與數(shù)字孿生，并以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的高效運(yùn)營(yíng)，以及生產(chǎn)方式和商業(yè)模式的創(chuàng)新。同時(shí)，依托平臺(tái)化的運(yùn)作方式，跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨領(lǐng)域共享制造能力與制造資源，并充分發(fā)揮平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)包括研發(fā)生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、服務(wù)在內(nèi)的，全價(jià)值鏈協(xié)作以及資源的精準(zhǔn)對(duì)接。結(jié)合國(guó)內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的成功經(jīng)驗(yàn)以及失敗的教訓(xùn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)應(yīng)當(dāng)遵從7大關(guān)鍵原則：1、利他共生-平臺(tái)上的組織、個(gè)體在保持獨(dú)立性的同時(shí)，分享共同的愿景、價(jià)值觀、與行為準(zhǔn)則，打造“互信”、“利他”與“共生”的平臺(tái)文化。2、自主可控-掌握建平臺(tái)的核心技術(shù)能力，做到技術(shù)的自主可控是平臺(tái)得以平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)的保障。3、以人為本-平臺(tái)的目的不單是實(shí)現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)，其本質(zhì)是以人為本，充分釋放人的勞動(dòng)力與創(chuàng)造力，并最終為人服務(wù)。4、全生命周期-平臺(tái)所涉及的業(yè)務(wù)，不僅限于制造，而是要將設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、營(yíng)銷、服務(wù)、金融等環(huán)節(jié)全部納入進(jìn)來(lái)，提供覆蓋全生命周期的解決方案。5、宏觀微觀兼顧-平臺(tái)既要具備從宏觀對(duì)工業(yè)進(jìn)行全局設(shè)計(jì)與優(yōu)化的能力，也要具備對(duì)微觀的顆?；瘶I(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行線上、線下管控與指導(dǎo)的能力。6、打破邊界-既要敬畏制造業(yè)自身的運(yùn)行規(guī)律，又要充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)、組織與行業(yè)邊界，為客戶帶來(lái)更為極致的服務(wù)體驗(yàn)。7、數(shù)據(jù)智能-以工業(yè)數(shù)據(jù)智能作為平臺(tái)運(yùn)轉(zhuǎn)的引擎。以始為終，將工業(yè)數(shù)據(jù)智能作為平臺(tái)建設(shè)的切入點(diǎn)與驅(qū)動(dòng)力，并將工業(yè)數(shù)據(jù)智能普惠化設(shè)為平臺(tái)發(fā)展的長(zhǎng)期目標(biāo)。11 12supET-打造共生型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)第三章：supET互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)本著以上7個(gè)平臺(tái)建設(shè)原則，阿里云牽頭聯(lián)合浙江中控、之江實(shí)驗(yàn)室等，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，在阿里云飛天操作系統(tǒng)、ET工業(yè)大腦、工業(yè)IoT和中控工業(yè)控制與數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，聯(lián)合打造面向企業(yè)的supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。該平臺(tái)旨在打造一個(gè)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)，以工業(yè)智能為抓手，依托生態(tài)中的合作伙伴，為制造業(yè)企業(yè)提供一站式的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化服務(wù)，促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)融通發(fā)展，推動(dòng)新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。（如圖3）

/工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)-實(shí)現(xiàn)云、邊、端一體化管理阿里云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)路線是通過(guò)工業(yè)IoT技術(shù)手段采集工廠各種設(shè)施（包括自動(dòng)化系統(tǒng)、儀器儀表、數(shù)控機(jī)床、工程機(jī)械、紡織設(shè)備等）的數(shù)據(jù)在云端構(gòu)建工業(yè)通用業(yè)務(wù)服務(wù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)，再利用人工智能算法+工業(yè)機(jī)理模型對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成算法優(yōu)化結(jié)果，最后通過(guò)工業(yè)IoT技術(shù)反饋到工廠設(shè)施，實(shí)時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程。平臺(tái)有著靈活、易用、高效的技術(shù)特點(diǎn)。1、在云邊端協(xié)同服務(wù)能力方面，supET平臺(tái)提供了涵蓋從設(shè)備端、人機(jī)交互平臺(tái)、邊緣計(jì)算平臺(tái)、云平臺(tái)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)各層次全面的基礎(chǔ)能力，為不同技術(shù)領(lǐng)域的合作伙伴提供關(guān)鍵的能力支撐，并通過(guò)靈活的架構(gòu)適應(yīng)不同的平臺(tái)技術(shù)需求,降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)門(mén)檻。石化汽車電子石化汽車電子橡膠光伏鋼鐵電力其他N個(gè)行業(yè)級(jí)區(qū)域級(jí)平臺(tái)應(yīng)用服務(wù)（SaaS、API、APP等）IaaS服務(wù)（云計(jì)算）PaaS應(yīng)用服務(wù)（SaaS、API、APP等）IaaS服務(wù)（云計(jì)算）PaaS（通用PaaS、工業(yè)PaaS）邊緣服務(wù)（物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算）一個(gè)基礎(chǔ)性平臺(tái)數(shù)據(jù)采集商數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)商算法開(kāi)發(fā)商軟件開(kāi)發(fā)商解決方案商系統(tǒng)集成商

阿里生態(tài)

2、在全鏈路一站式開(kāi)發(fā)能力上，supET平臺(tái)提供一站式的開(kāi)發(fā)能力，軟硬件開(kāi)發(fā)商與系統(tǒng)集成商可以在平臺(tái)上進(jìn)行設(shè)備端、前端、服務(wù)端及移動(dòng)App的開(kāi)發(fā)，除了提供包括開(kāi)發(fā)框架、SDK等高級(jí)編程能力，還提供包括可視化編程、服務(wù)編排、流式計(jì)算等易用的開(kāi)發(fā)能力，甚至可以通過(guò)最簡(jiǎn)單的拖拽和配置實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)。/ET殺手級(jí)應(yīng)用的孵化器阿里云于2017年開(kāi)始工業(yè)智能方面的探索，嘗試通過(guò)將過(guò)去18年在電商行業(yè)累計(jì)的的大數(shù)據(jù)/人工智能經(jīng)驗(yàn)與工業(yè)領(lǐng)域的專家經(jīng)驗(yàn)結(jié)合，形成新的認(rèn)知與洞察，幫助企業(yè)創(chuàng)建一個(gè)無(wú)憂的生產(chǎn)環(huán)境。得益于在光伏、橡膠、電力、化工、鋼鐵等數(shù)十個(gè)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)積累、沉淀，阿里云于2018年8月，正式推出了ET工業(yè)大腦開(kāi)放平臺(tái)，旨在以眾智、眾創(chuàng)的形式，加速工業(yè)智能的規(guī)模化開(kāi)發(fā)，并降低其使用門(mén)檻，讓每一家制造企業(yè)都能用得起、用得好。ET工業(yè)大腦開(kāi)放平臺(tái)定位為開(kāi)放式的“共享廚房”，承擔(dān)廚房（數(shù)據(jù)工廠）、廚具（算法工廠）與配菜（AI創(chuàng)作間）三項(xiàng)職能（如圖4）三大核心工業(yè)PaaSsupET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于阿里云自主研發(fā)的基礎(chǔ)技術(shù)，提供面向工業(yè)領(lǐng)域的三項(xiàng)核心平臺(tái)服務(wù)能力。13 14supET-打造共生型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài) supET-打造共生型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)圖4：ET工業(yè)大腦開(kāi)放平臺(tái)A A B C D E工業(yè)龍頭企業(yè)垂直行業(yè)中小企業(yè)11賦能23普惠API服務(wù)總線ET工業(yè)大腦開(kāi)放平臺(tái)AI創(chuàng)作間行業(yè)知識(shí)圖譜x行業(yè)算法模型光伏化工電力橡膠電子鋼鐵水泥行業(yè)數(shù)據(jù)工廠數(shù)據(jù)上云數(shù)據(jù)治理智能標(biāo)簽數(shù)據(jù)價(jià)值算法工廠算法管理平臺(tái)基礎(chǔ)算法庫(kù)云平臺(tái)云平臺(tái)來(lái)源：阿里云研究中心1、廚房（數(shù)據(jù)工廠）外部的電商數(shù)據(jù)與天氣數(shù)據(jù)都可被有序的、實(shí)時(shí)的存放在數(shù)據(jù)工廠中。根據(jù)數(shù)據(jù)不同的特性與用途進(jìn)行統(tǒng)一管理，確保數(shù)據(jù)的全量、干凈、與標(biāo)準(zhǔn)，以備隨時(shí)的數(shù)據(jù)調(diào)用與上傳。2、廚具（算法工廠）-食材的加工與烹飪離不開(kāi)高質(zhì)量的廚具。算法工廠的作用是為算法提供各種工具上的支持，包括提供數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)接入的管理，支持接入多種計(jì)算平臺(tái)的通用算法，對(duì)算法進(jìn)行版本的管理、定義算法

持續(xù)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與行業(yè)智能應(yīng)用的沉淀可增加平臺(tái)的深度與厚度，更好地滿足廣大中小企業(yè)多樣的業(yè)務(wù)訴求。/工業(yè)APPAPP與運(yùn)維工業(yè)APP運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)，為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供從生產(chǎn)、銷售、部署到運(yùn)維等環(huán)節(jié)的全周期一站式托管服務(wù)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用線上低成本快速交易和部署，幫助傳統(tǒng)信息化廠商轉(zhuǎn)型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供商觸達(dá)更多客戶，同時(shí)也讓更多中小企業(yè)能夠用得起和用得好物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及。1、應(yīng)用托管通過(guò)打包和可視化配置操作工具，可以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)軟件應(yīng)用打包托管到應(yīng)用托管分發(fā)平臺(tái)，并支持軟件應(yīng)用零成本的自動(dòng)部署到公共云、專有云和邊緣設(shè)備當(dāng)中，免除了以往信息化廠商自行購(gòu)買服務(wù)器等資源，以及“一客一部署”的成本。2、集成運(yùn)維通過(guò)集成工作臺(tái)提供包含硬件安裝、監(jiān)控運(yùn)維等豐富的實(shí)施運(yùn)維工具，在物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目落地實(shí)施環(huán)節(jié)極大地降低軟硬件實(shí)施成本和技術(shù)難度，支持傳統(tǒng)IT本地渠道服務(wù)商轉(zhuǎn)型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用集成服務(wù)商，有渠道代理更多更好的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，并低成本的為客戶提供軟硬件部署和長(zhǎng)期運(yùn)維服務(wù)。3、應(yīng)用交易通過(guò)阿里云構(gòu)建的完整交易部署體系，托管的工業(yè)應(yīng)用可以在supET平臺(tái)上自由地交易與分發(fā)，跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨領(lǐng)域的觸達(dá)廣大的制造企業(yè)用戶。3、配菜（AI創(chuàng)作間）-AI創(chuàng)作間負(fù)責(zé)配菜，提高烹飪效率。創(chuàng)作間中，數(shù)據(jù)與算法可以用業(yè)務(wù)化的語(yǔ)言進(jìn)行表達(dá)。依托豐富的行業(yè)知識(shí)圖譜與算法模型，即便是不會(huì)寫(xiě)代碼的工程師，也可在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出企業(yè)專屬的智能算法與應(yīng)用。有了開(kāi)放的工業(yè)智能平臺(tái)，一方面，有能力的行業(yè)龍頭企業(yè)與軟件服務(wù)商，無(wú)須浪費(fèi)大量精力在無(wú)法直接產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)上，而是可以借助算法平臺(tái)，聚焦企業(yè)核心的業(yè)務(wù)與場(chǎng)景訴求的智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)。另一方面，

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三駕馬車驅(qū)動(dòng)平臺(tái)創(chuàng)新/1+N制造的行業(yè)屬性、地域?qū)傩?、產(chǎn)業(yè)鏈屬性以及產(chǎn)業(yè)集群性等特征決定了中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展必將是多元化的，而絕非少數(shù)寡頭壟斷絕大部分平臺(tái)資supET-打造共生型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài) supET-打造共生型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)源。平臺(tái)發(fā)展不應(yīng)拘泥于形式，它可以是物物連接的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、可以是提供SaaS服務(wù)的工業(yè)云平臺(tái)、也可以是供應(yīng)鏈協(xié)同或是交易平臺(tái)。不同行業(yè)、不同類型與層次的平臺(tái)，以及圍繞在平臺(tái)周圍的服務(wù)商與合作伙造超出客戶需求預(yù)期的產(chǎn)品與服務(wù)，在更廣闊的市場(chǎng)增量空間中尋找機(jī)會(huì)。共生的前提是需要一個(gè)像水一樣的組織生態(tài)，它應(yīng)該是開(kāi)放的、敏捷的、有彈性的，更重要的是“利它”的。supET平臺(tái)最大的特點(diǎn)就是采用“1+N”模式打造一個(gè)水一樣的平臺(tái)生態(tài)?！?+N”模式既聯(lián)合工業(yè)龍頭企業(yè)、各類服務(wù)商打造一個(gè)橫向的，跨平臺(tái)的資源與能力共享平臺(tái)，服務(wù)N個(gè)行業(yè)級(jí)、區(qū)域級(jí)、企業(yè)級(jí)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。supET“1+N”模式具體包含三個(gè)關(guān)鍵職能（如圖5）圖5:supET“1+N”平臺(tái)體系N個(gè)行業(yè)級(jí)區(qū)域級(jí)平臺(tái)

型、工業(yè)機(jī)理模型在內(nèi)的基礎(chǔ)共性能力，前線的N個(gè)平臺(tái)可以輕裝上陣，無(wú)需耗費(fèi)大量精力做重復(fù)性的基礎(chǔ)能力建設(shè)，而是可以更加專注客戶服務(wù)體驗(yàn)的打磨、業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、與商業(yè)模式的創(chuàng)新。同時(shí)，N個(gè)平臺(tái)的工業(yè)機(jī)理知識(shí)、微服務(wù)與行業(yè)算法等可源源不斷地沉淀到中臺(tái)，中臺(tái)可以將其抽象成更多的通用算法與數(shù)據(jù)模型，讓自身的厚度與廣度指數(shù)級(jí)增加，以更好地支撐前端平臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新。·知識(shí)路由平臺(tái)平臺(tái)的本質(zhì)是工業(yè)知識(shí)的分享與流動(dòng)，supET扮演的是知識(shí)路由的角色。得闊的市場(chǎng)，同時(shí)主流的大眾行業(yè)平臺(tái)也有能力化身為小微平臺(tái)，觸達(dá)廣大中小企業(yè)。依托“1+N”模式，N個(gè)垂直行業(yè)平臺(tái)可以跨出自身的市場(chǎng)局限，將自己的知識(shí)以SaaS化、APP化或是微服務(wù)的方式做更多跨平臺(tái)的分發(fā)與交易，大大提升知識(shí)的商業(yè)化與變現(xiàn)能力；另一方面，前端垂直平臺(tái)依托supET平臺(tái),可引入更多跨界的資源、經(jīng)驗(yàn)與最佳實(shí)踐，將其它平臺(tái)的知識(shí)化為己用，升級(jí)、迭代平臺(tái)自身能力。能力共享 知識(shí)路由 數(shù)據(jù)廣場(chǎng)汽車鋼鐵機(jī)械能力共享 知識(shí)路由 數(shù)據(jù)廣場(chǎng)汽車鋼鐵機(jī)械服裝·能力共享中臺(tái)

其他化工軸承化工軸承

·數(shù)據(jù)廣場(chǎng)supET平臺(tái)的“1”還可有效打破平臺(tái)間數(shù)據(jù)阻隔的壁壘，推動(dòng)平臺(tái)間數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享。supET、數(shù)據(jù)隱私不被侵犯，有效緩解平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)信任危機(jī)。未來(lái)區(qū)塊鏈的應(yīng)用更將為平臺(tái)安全多上一道保險(xiǎn)。supET平臺(tái)就像一座公共數(shù)據(jù)廣場(chǎng)，垂直平臺(tái)可以在廣場(chǎng)上彼此開(kāi)放數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的交叉分享可以讓數(shù)據(jù)價(jià)值倍增。通過(guò)將新維度的數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充、比對(duì)或是關(guān)聯(lián)，有助前端平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)做二次開(kāi)發(fā)，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)新的認(rèn)知、業(yè)務(wù)場(chǎng)景與解決方案。/數(shù)據(jù)智能，打穿消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的任督二脈中小微企業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中起著至關(guān)重要的作用，貢獻(xiàn)了全國(guó)80%的就業(yè),70%左右的專利發(fā)明, 60%以上的GDP，和50%以上的稅收，但這些企阿里巴巴的“大中臺(tái)，小前臺(tái)”的創(chuàng)新組織形式使前線業(yè)務(wù)更加靈動(dòng)、敏捷，以更好的適應(yīng)21世紀(jì)更復(fù)雜、頻率更快、更難預(yù)測(cè)的市場(chǎng)環(huán)境。supET中的“1”既扮演工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)中的中臺(tái)角色，負(fù)責(zé)整合產(chǎn)品技術(shù)和數(shù)據(jù)能力。依托中臺(tái)提供的包括數(shù)據(jù)資源管理、計(jì)算存儲(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、算法模17

卻沒(méi)有得到應(yīng)有的重視。供需不平衡、現(xiàn)金流、工廠數(shù)字化水平低等問(wèn)題成為阻礙企業(yè)發(fā)展的最大障礙。SupET在平臺(tái)設(shè)計(jì)之初便考慮到中小微企業(yè)的痛點(diǎn)與核心訴求，確保中小企也能夠成為平臺(tái)的受益主體。18supET-打造共生型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài) supET-打造共生型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)·淘工廠-打破供給側(cè)與需求側(cè)邊界淘工廠開(kāi)創(chuàng)了C2M新范式。淘工廠依托1688平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)做生產(chǎn)企業(yè)與海量中小品牌的精準(zhǔn)貿(mào)易撮合。通過(guò)對(duì)淘寶天貓等服裝賣家的零售大數(shù)據(jù)分析，將碎片化、隨機(jī)性的生產(chǎn)加工需求聚合起來(lái)，通過(guò)智能供需匹配的算法引擎將同類型需求對(duì)接給淘工廠平臺(tái)上擅長(zhǎng)承接這種加工需求的優(yōu)質(zhì)工廠，實(shí)現(xiàn)最高效的供需匹配。平臺(tái)目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了25000多家服裝工廠與120多萬(wàn)買家的精準(zhǔn)對(duì)接。

系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)制定更為合理的報(bào)價(jià)；訂單預(yù)警系統(tǒng)在生產(chǎn)出現(xiàn)狀況時(shí)可自動(dòng)建立釘釘群，方便買家、賣家的及時(shí)溝通…淘工廠平臺(tái)模式另辟蹊徑，為中小微企業(yè)設(shè)計(jì)了一條更為適合的轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑。supET平臺(tái)的線下部署能力以及線上工業(yè)智能應(yīng)用的易操作性將加快淘工廠模式在跨行業(yè)、跨地域、跨產(chǎn)業(yè)集群的推廣與復(fù)制。（如圖6）圖6:淘工廠平臺(tái)模式50名工人的代工廠，主要生產(chǎn)羊絨衫、羊毛衫?；谔怨S的算法精準(zhǔn)匹配引擎，工廠每日接但形成交易的概率甚至可以達(dá)到50%以上。同時(shí)，借助平臺(tái)提供的補(bǔ)貨預(yù)測(cè)功能，可基于淘寶賣家的庫(kù)存與過(guò)去銷售數(shù)據(jù)，預(yù)判未自從2014年上淘工廠平臺(tái)以來(lái)，公司營(yíng)業(yè)額從1500萬(wàn)元，一躍至2017年的5000萬(wàn)元；回款從過(guò)去的2-3個(gè)月減少至僅為7天；交貨周期從3個(gè)月縮短至4天；獲客率達(dá)到50%。

紡織淘工廠案例二維碼紡織淘工廠

童裝運(yùn)動(dòng)裝男裝女裝童裝運(yùn)動(dòng)裝男裝女裝戶外裝阿里巴巴淘工廠AI銷量預(yù)測(cè)智能跟單A動(dòng)態(tài)定價(jià) AAI排產(chǎn) 智能驗(yàn)廠智能推薦引擎其它supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)設(shè)計(jì)師工廠物流面料商燈具淘工廠

陶瓷淘工廠陶瓷淘工廠supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)玩具淘工廠玩具淘工廠家居淘工廠未來(lái)，將會(huì)有更多垂直領(lǐng)域的“淘工廠”出現(xiàn)，比如玩具、家居、陶瓷、燈具等行業(yè)。通過(guò)基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)貿(mào)易撮合，有效打破生產(chǎn)端與消費(fèi)端的信息不對(duì)稱，讓廣大的中小微生產(chǎn)企業(yè)不再為尋找客源發(fā)愁，能夠有尊嚴(yán)的生存下去。·數(shù)字孿生工廠將服務(wù)體驗(yàn)推向更高水平貿(mào)易撮合僅僅是消費(fèi)互聯(lián)與工業(yè)互聯(lián)打通邁出的第一步。以C端客戶需求為驅(qū)動(dòng)的C2M生產(chǎn)模式在加速倒逼生產(chǎn)端的數(shù)字化升級(jí)，以獲得更為極致的服務(wù)體驗(yàn)。supET平臺(tái)正聯(lián)合合作伙伴，幫助中小微企業(yè)在工廠端低成本部署IOT設(shè)備與工業(yè)應(yīng)用，在企業(yè)的成本接受能力范圍內(nèi)，做輕量的工廠數(shù)字化改造。當(dāng)工廠可以數(shù)字化映射到supET平臺(tái)，形成數(shù)字孿生工廠，企業(yè)便可在平臺(tái)上調(diào)用各種工業(yè)智能應(yīng)用，讓生產(chǎn)更透明、決策更優(yōu)化、服務(wù)體驗(yàn)更卓越，比如：智能排產(chǎn)引擎可以實(shí)時(shí)優(yōu)化車間的產(chǎn)能排配；智能動(dòng)態(tài)定價(jià)

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/工業(yè)大腦–工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的智能引擎、當(dāng)前，以工業(yè)智能為抓手，倒逼制造業(yè)的自動(dòng)化、數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化升級(jí)正成為supET-打造共生型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài) supET-打造共生型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)（Op-之間存在的各種縫隙。而DT/OT的（如圖7）

圖8:工業(yè)大腦全生命周期管理生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)生產(chǎn)工藝優(yōu)化生產(chǎn)良率提升廢料生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)生產(chǎn)工藝優(yōu)化生產(chǎn)良率提升廢料處理生產(chǎn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)能耗優(yōu)化庫(kù)存優(yōu)化路徑優(yōu)化產(chǎn)品/裝備遠(yuǎn)程運(yùn)維排產(chǎn)優(yōu)化設(shè)備健康管理圖像質(zhì)檢生產(chǎn)可視化輿情分析精準(zhǔn)營(yíng)銷供需匹配預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)認(rèn)知判斷描述數(shù)據(jù)智能程度智能化數(shù)字化自動(dòng)化CPS來(lái)源：阿里云研究中心智能化數(shù)字化自動(dòng)化CPS

設(shè)備/工藝/產(chǎn)品

管理/流程

營(yíng)銷/服務(wù)來(lái)源：阿里云研究中心/永不消逝的的智能工業(yè)大腦已經(jīng)圍繞供、研、產(chǎn)、銷、能、環(huán)6大環(huán)節(jié)推出跨行業(yè)、跨場(chǎng)景的工業(yè)智能解決方案。工業(yè)大腦正快速滲透到制造的全生命周期中，且能力將成指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。未來(lái)，工業(yè)大腦會(huì)像空氣一樣，雖空虛無(wú)形，但無(wú)處不在、永不消逝。(如圖8)

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/良率提升天合光能是一家全球領(lǐng)先的太陽(yáng)能電池片生產(chǎn)企業(yè)，其成功借助工業(yè)大腦，人工智能技術(shù)提AA7%創(chuàng)造數(shù)千萬(wàn)元利潤(rùn)。/AI質(zhì)檢浙江正泰新能源是國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的民營(yíng)光伏發(fā)電企業(yè)。企業(yè)在生產(chǎn)電池片過(guò)程中都是通過(guò)肉眼做產(chǎn)品質(zhì)檢，成本高、效率低。如今，企業(yè)利用AI圖像技術(shù)，將帶有產(chǎn)品缺陷的5萬(wàn)多張圖片上傳到云計(jì)算平臺(tái)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)與圖像處理技術(shù)進(jìn)行算法訓(xùn)練。優(yōu)化的AI算法，其識(shí)

supET-打造共生型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài) supET-打造共生型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)別準(zhǔn)確度可達(dá)到95%以上，碎片率（瑕疵品）下降50%處理，然后到數(shù)據(jù)上傳MES系統(tǒng)做缺陷判定，再到最后MES系統(tǒng)下達(dá)指令給機(jī)械手臂抓取缺/檢測(cè)效率提升京信通信是全球領(lǐng)先的無(wú)線通信與信息解決方案和服務(wù)提供商。產(chǎn)品調(diào)試一直是通信生產(chǎn)過(guò)程中的瓶頸工序。調(diào)測(cè)成本占總生產(chǎn)成本比重高達(dá)30-40%，單個(gè)產(chǎn)品平均耗時(shí)超過(guò)1個(gè)小時(shí)。京信通信通過(guò)云端匯總、打通生產(chǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，以測(cè)試/檢測(cè)數(shù)據(jù)為主體，利用算法模型進(jìn)行制程能力的綜合分析、評(píng)估、優(yōu)化。最終，檢測(cè)指標(biāo)項(xiàng)從平均300個(gè)點(diǎn)位降到200個(gè)，產(chǎn)品整體調(diào)試效率優(yōu)化35%。/能耗優(yōu)化恒逸石化是中國(guó)一家大型化纖生產(chǎn)企業(yè)。化纖屬于高耗能行業(yè)，公司每年煤炭消耗達(dá)幾億元人民幣。公司以提升燃煤發(fā)電效率做為首個(gè)突破口，利用噴煤到產(chǎn)出蒸汽整個(gè)流程中采集到的數(shù)據(jù)，基于工業(yè)大腦構(gòu)建算法優(yōu)化模型，準(zhǔn)確實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)蒸汽量，并向燃煤工程師推薦最優(yōu)燃煤工藝參數(shù)指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)，進(jìn)而降低總體燃煤消耗。最終，燃煤效率提升2.6%，這意味著一家工廠一年可節(jié)省上千萬(wàn)元的燃煤成本。/設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

提前1-2周識(shí)別風(fēng)機(jī)微小故障并預(yù)警，單臺(tái)風(fēng)機(jī)單次重大事件維護(hù)成本大大降低。/工藝優(yōu)化中策橡膠集團(tuán)是中國(guó)最大的輪胎制造企業(yè)。作為一種天然植物，橡膠并不能像工業(yè)化流水線的出品一樣標(biāo)準(zhǔn)，不同原產(chǎn)地、不同批次等因素，都可能帶來(lái)指標(biāo)的波動(dòng)。ET工業(yè)大腦對(duì)中策橡膠的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行深度運(yùn)算和分析，并給出最優(yōu)方案。比如，哪幾個(gè)產(chǎn)地的原料組合在一起質(zhì)量最好，某個(gè)工藝處理環(huán)節(jié)該用怎樣的參數(shù)可以使混煉膠的性能更穩(wěn)定。通過(guò)云計(jì)算，中策橡膠集團(tuán)的混煉膠平均合格率提高3到5個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到國(guó)際水平。/“1+N”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是大腦的生長(zhǎng)土壤工業(yè)大腦即需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為其造血，同時(shí)又是平臺(tái)發(fā)展的引擎。向下工業(yè)大腦扎根橫向云平臺(tái)，獲得強(qiáng)大的數(shù)據(jù)與計(jì)算能力，同時(shí)云端的算法與應(yīng)用可以與設(shè)備動(dòng)態(tài)交互，實(shí)時(shí)下達(dá)控制指令。向上，工業(yè)大腦平臺(tái)服務(wù)眾多垂直行業(yè)平臺(tái)，以及平臺(tái)之上的萬(wàn)家企業(yè)，提供豐富的算法、模型與應(yīng)用平臺(tái)上一旦出現(xiàn)多個(gè)真正能夠解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的殺手級(jí)工業(yè)智能應(yīng)用(killingApps)，將為平臺(tái)引來(lái)巨大的流量，促進(jìn)平臺(tái)的活躍與繁榮。盾安集團(tuán)是中國(guó)一家風(fēng)力發(fā)電民營(yíng)企業(yè)，其利用物聯(lián)網(wǎng)與算法模型技術(shù)提前預(yù)測(cè)風(fēng)機(jī)故障。通過(guò)溫度傳感器對(duì)整個(gè)風(fēng)機(jī)的溫度測(cè)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并對(duì)海量溫度數(shù)據(jù)進(jìn)做深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建風(fēng)機(jī)故障檢測(cè)與感知預(yù)測(cè)模型，最終做到23 24平臺(tái)未來(lái)探索-生態(tài)、金融、區(qū)塊鏈 平臺(tái)未來(lái)探索-生態(tài)、金融、區(qū)塊鏈第四章：平臺(tái)未來(lái)探索-生態(tài)、金融、區(qū)塊鏈解決平臺(tái)流量焦慮下一階段，supET。流量是平臺(tái)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化增長(zhǎng)的資本，supET平臺(tái)若能夠推進(jìn)制造業(yè)用戶的加入，將其規(guī)模達(dá)到引爆點(diǎn)，那么已經(jīng)定居于生態(tài)圈里的用戶帶來(lái)的效應(yīng)將會(huì)自動(dòng)吸引新的用戶進(jìn)駐平臺(tái)，促使生態(tài)圈有機(jī)地繼續(xù)發(fā)展壯大，平臺(tái)盈利則會(huì)指日可待。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的流量既包括千千萬(wàn)萬(wàn)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的制造企業(yè)，也包括嚴(yán)重稀缺的數(shù)據(jù)工程師、算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家。阿里豐富的生態(tài)資源則可以作為流量的收集器，為supET平臺(tái)導(dǎo)流。/企業(yè)資源側(cè)：1688作為阿里巴巴創(chuàng)立的工業(yè)采銷服務(wù)平臺(tái)，覆蓋50多個(gè)行業(yè)、1700多個(gè)品類和數(shù)十億商品。釘釘平臺(tái)服務(wù)超過(guò)500萬(wàn)家企業(yè)(其中包括50造型企業(yè))。supET可以通過(guò)精準(zhǔn)營(yíng)銷、個(gè)性化推送、建立supET打下基礎(chǔ)。/開(kāi)發(fā)者資源側(cè)：同時(shí)，supET平臺(tái)背靠豐富的開(kāi)發(fā)者生態(tài)，包