摘要：隨著信息技術的不斷發展，中國已經正式進入了信息化的時代，信息技術的普及與發展改變了人們生活的方式，同時也促進了其他行業的轉型與升級。近年來，信息技術以及大數據技術在農業產業中的應用也越來越廣泛，能夠為農業經濟發展提供更加有用的數據支撐，提升農業生產計劃的科學性與可行性，進而實現農業資源的優化配置與管理，促進當地農業經濟的發展。該文將從大數據的概念與應用特點、農業大數據在農業經濟管理中的具體應用以及農業大數據在農業經濟管理中的應用要點三個方面進行相關論述，以供參考。關鍵詞：農業大數據；農業經濟管理；應用分析農業是中國發展的重要產業，中國作為一個傳統的農業大國，農業經濟系統為中國經濟發展做出了極大的貢獻。然而就目前的情況來看，中國農業生產以及營銷等工作還處于早期的發展階段，盡管中國信息技術發展速度較快，但是在農業產業中的應用還不足。而農業大數據的應用徹底改變了以上形勢，使得中國農業產業實現了現代化發展，改良了產業管理方式，有效地促進了中國農業經濟的發展。1大數據的概念與應用特點當前時代的特點就在于數據信息的廣泛化與大量化，人們的生活被數據信息所包圍，數據信息具有豐富的種類與體量特征。對于數據體量來說，由于社會活動的不斷變化，終端設備數量不斷增加，對人們數據信息的采集方式越來越多，導致大數據的體量變得非常龐大，同時還在以極快的速度增大。而對于數據的種類來說，數據具有不同的來源、內容以及關系等，導致數據出現了豐富的種類，能夠體現出不同方面的信息特征。而正是由于大數據的以上特點，人們已經無法按照傳統的人力信息數據分析方法處理現代信息，必須使用現代化的信息數據處理技術進行數據的收集與處理，才能夠進一步得到有效的數據信息。大數據技術在農業中的應用能夠為農業生產以及銷售活動提供大量的數據支撐，進而提高農業選地播種、田間管理、存儲運輸以及加工銷售等個環節決策的科學性。除此之外，農業產業在發展的過程中還會與其他產業產生聯系，受到其他行業發展的影響，此時通過大數據技術可以全面收集與分析其他行業的數據信息，進而提取有效的數據信息靈活調整農業生產與發展的模式，促進當地農業產業的發展。最后，農業生產區別于其他產業的一大特征就在于其受到氣候、環境等自然因素的約束，這也就導致農業產業中會出現更多的影響數據信息，只有大數據技術能夠提高對大量環境數據信息的分析準確性，幫助農業生產提高效率。2農業大數據在農業經濟管理中的具體應用2.1

促進農業科學發展中國農業產業經歷了多個發展時期，而傳統的農業發展過程中，大多數的農民都無法對宏觀的市場環境進行詳細的了解，這就會導致其對農產品的市場信息了解出現滯后性，進而在生產種植活動中做出不夠科學的決策，最終導致其農產品銷售量降低，導致自身的經濟損失。再加上傳統農業生產中很少使用自動化機械，缺乏先進的種植管理技術，導致很多地方的農業生產種植效率降低，難以實現農業經濟的增長。中國作為一個傳統的農業大國，農業本就是基礎性的產業，因此，農業產業的技術優化與改革對于人民生活水平的提升具有重要的意義。農業生產行為本身就極易受到自然因素的影響，依靠人為分析是很難得出有效的自然因素影響數據分析結果的，而大數據技術的應用能夠提高數據分析的準確性，同時還能夠對農業生產技術以及市場變化情況進行有效的分析，農業生產人員能夠根據以上數據的分析結果制定出科學化的經營管理方式，進一步提升農戶的市場競爭力，同時促進當地農業的技術化生產。2.2

完善政府運作模式信息技術不僅改變了人們生活學習的方式，同時也促進了不同行業的升級與轉型，再加上云計算以及物聯網等相關技術的發展，政府在進行農業發展決策的時候也能夠得到更加精準的數據信息支撐，進而對當地的農業市場做出科學的分析，幫助政府做出有效的決策，進一步完善政府的管理模式。大數據分析結果的有效性能夠促進政府做出有效的農業發展決策，進而不斷提升當地農業生產的經濟效益，提高了政府決策在農業經濟管理中的重要性。2.3

突破傳統營銷理念受到傳統農業產業發展的影響，很多農戶在農產品銷售的過程中都面臨困境，很多農戶并不重視市場的變化情況，在辛勤的耕作之后卻出現了農產品供需不對等的問題，導致其種植的農產品得不到市場的青睞，進而影響自己的經濟收益。而農業大數據就能夠有效解決以上問題，幫助農戶突破傳統的農產品營銷理念，為其做出準確的市場信息分析，進而改善農產品種植與銷售之間的關系，提升農民的收入水平，推動農業產業的現代化發展。2.4

實現客戶精準定位在農業市場中，大數據技術能夠實現對目標客戶的精準定位，獲取更多的客戶信息，同時還能夠挖掘更多的潛在客戶，起到了市場開拓的作用，有效促進農業產業的發展。在農產品銷售的過程中運用大數據技術能夠降低營銷成本，提高客戶的轉化率，同時還能夠精確定位目標客戶，減少企業在廣告宣發方面的成本，從而增加整體的收入。大數據能夠收集分析用戶企業的農產品購入習慣與需求，這樣就能夠增加銷售企業與購入企業之間的粘合度，建立穩定的合作關系。經過大數據的分析能夠及時挖掘客戶的潛在需求以及大量的潛在客戶，進而起到拓展市場的作用，促進當地農業經濟的發展。3農業大數據在農業經濟管理中應用的要點3.1

加強信息基礎建設隨著信息技術的不斷發展，大數據技術以及信息技術已經逐漸在農業產業中推廣使用，而相關部門在農業經濟管理的過程中更加應該加強信息基礎建設，使得更多的地區能夠實現農業大數據的互通與共享，擴大農業數據的影響范圍，有效提高整體的生產效率，促進農業技術的推廣和普及。該行動需要政府發揮自身的宏觀調控職能，實現資源的合理配置，對于經濟條件不足的地區實施政策以及資金的支持，幫助其構建農業信息網絡。3.2

培養信息專業人才在農業大數據技術發展的過程中，產業對于復合型人才的需求量也逐漸增加，為了推動當地農業產業的不斷發展，企業與政府都應該加強對信息專業人才的培養與引進。除此之外，還可以通過高校合作的方式引進高校優秀人才，之后再對其開展針對性的農業大數據技術培訓。在具體的培訓過程中，可以通過對農業經濟發展典型事件信息的收集與分析，講解大數據技術的應用方法，分析事件的具體發生原因，最終制定出完善的解決策略，不斷優化工作流程，提高技術人員的專業水平。3.3

改善傳統農業活動農業生產中應該充分利用大數據技術，及時轉變傳統農業生產活動方式，實現農業的現代化發展。人們應該積極引進新型科技，帶給農民不同的種植體驗，提升其科學種植水平。比如，種植人員可以將其種植的地理位置、土壤情況、土地面積以及勞動力數量等相關數據傳輸到農業大數據分析平臺中去，由專門的服務分析企業為其制定針對性的種植方案。并在種植方案中為農民介紹播種的品種、時間以及管理行為，這樣不僅能夠提高種植活動的科學性，同時還能夠提高土地資源的利用率。除此之外，通過農業大數據平臺，農民還可以進行農業融資貸款服務，解決農民的融資問題。最后，農業電商銷售的時候也應該借助大數據技術升級其服務器，對用戶信息進行收