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文檔簡介

數據的分類解決與數據分析任務一會員信息分類與解決通過數據清洗，再對數據進行加工解決，統計出年紀、性別、地區等分布狀況，用來指導店鋪選品、重點推廣人群、倉庫的存貨分派等。（1）使用數據清洗辦法對數據表“會員信息表”進行去重、補缺和糾錯等操作，如刪除重復項、填充空值，空值單元格填充內容“未知”。（2）運用篩選工具或者countif函數統計出不同年紀段的顧客數，然后運用公式分別計算出各自的占比。（3）運用篩選工具或者countif函數統對顧客按性別進行人數統計，然后運用公式進行占比計算。（4）運用countif函數或者合并計算辦法統計出各地區的顧客數，然后運用公式分別計算出各自的占比。（5）在Excel中新建3個新工作表，分別命名為“年紀分布及占比”、“性別占比”和“地區分布及占比”，然后將環節（2）、環節（3）、環節（4）中的成果粘貼過去，并進行表格美化，涉及行高列寬、字體、邊框、字體顏色、填充顏色等。任務二產品獲客戶能力分析背景：如何以最少的成本獲取最多的新客戶，是每個公司在運行的各個階段都應思考的問題。產品獲客能力作為電子商務經營活動的核心能力之一，能夠協助公司衡量產品為店鋪或平臺獲取客戶的能力。雙十一即將到來，某女裝品牌線上店鋪決定從店鋪的衛衣類目中挑選一款打造爆款，作引流之用。為此，部門經理安排小周以近來一種月的運行數據為準，分析衛衣產品的獲客能力，作為引流產品選擇的一種重要指標。任務分析：產品獲客能力是用來衡量產品為店鋪或平臺獲取客戶的能力，客戶涉及新客戶與老客戶，具體分析時不能簡樸地以占比高低來評判，因此小周在具體操作時將新客戶分析的重點放在了新客點擊量上，老客戶分析的重點放在了重復購置率上，并根據店鋪的拉新成本及老客戶喚醒成本，對“新客點擊量”、“重復購置率”這兩個指標給出了對應的權重，進而通過計算綜合評判各個衛衣產品的獲客能力。（1）打開小周所在公司近一種月有關衛衣類產品的運行數據表,即“運行數據表.excel”。（2）添加“新客點擊量占比”字段，運用公式“新客點擊量占比=新客點擊量/點擊量”計算出各產品的新客點擊量占比，并用百分數表達。（3）添加“復購率”字段，按客戶數量計算，運用公式“復購率=重復購置客戶數量/客戶總數量×100%”計算出各產品的復購率，并用百分數表達。（4）查看小周公司給出的各指標權重，如圖1所示。添加“綜合得分”字段，運用加權計算得出各產品的綜合得分，綜合得分用數值表達，保存兩位小數。圖1指標權重（5）插入二維簇狀柱形圖，完畢行列數據交換、圖表標題修改、坐標軸格式設立等操作。（直接插入圖表，或者通過透視表制作柱狀透視圖）效果圖如圖所示。圖3圖4（6）產品獲客能力分析。結合制作完畢的柱形圖，對比分析各衛衣產品，從新客點擊量、復購率及其綜合得分方面完畢產品獲

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