云計算與大數據有啥不一樣？\o"5G"#5G\o"大數據"#大數據\o"云計算"#云計算云計算是一種基于因特網的超級計算模式，而大數據來自于云計算。云計算與大數據的關鍵區別在于云計算通過擴展計算和存儲資源來處理巨大的存儲容量(大數據)。另一方面大數據不過是大量的非結構化、冗余和嘈雜的數據和信息，必須從中提取有用的知識。為執行上述功能云計算技術提供了各種靈活的技術來處理大量數據。云計算云計算(cloudcomputing)提供了一個集成的服務平臺，可以使用高速互聯網隨時隨地按需存儲和檢索任意數量的數據。云是一組廣泛的陸地服務器,分布在互聯網上用于存儲、管理和處理數據。云計算的開發使開發人員可以輕松地實現網絡規模的計算。互聯網的演進孕育了云計算模式,互聯網是云計算的基礎。為了使云計算有效地工作,我們需要高速互聯網連接。它提供了一個靈活的環境,可以動態添加容量和功能,并根據按使用付費的策略進行使用。云計算具有資源池化、按需自助服務、廣泛的網絡訪問、可測量的服務和快速彈性等基本特性。有四種類型的云——公共、私有、混合和社區。云計算有三種基本模型——平臺即服務(Paas)、基礎架構即服務(Iaas)、軟件即服務(Saas)，它使用硬件和軟件服務。平臺即服務(PlatformasaService)——它位于IaaS層之上，提供編程和運行的環境，使用戶能夠部署云應用程序。基礎架構即服務(InfrastructureasaService)——該服務用于交付基礎架構，包括存儲處理能力和虛擬機。它基于服務水平協議(SLA)實現資源虛擬化。軟件即服務(SoftwareasaService)——它將應用程序交付給直接在云提供商上運行的客戶端。大數據隨著互聯網和智能設備數量、種類、速度的增加而變成大數據(BigData)，它們超出了IT系統的能力，進而導致數據存儲、分析和處理的困難。一些組織已經開發了處理這種類型的海量結構化數據的設備和專業知識，但是數據量的指數級增長和快速流動停止了挖掘數據并迅速生成可操作情報的能力。這些海量數據無法存儲在常規設備中，也無法分散在分布式環境中。大數據計算是數據科學的一個初始概念，它專注于多維信息挖掘，以在大規模基礎設施上進行科學發現和業務分析。大數據基本維度是數量、速度、多樣性和真實性，演變出兩個維度，即：可變性和價值。其包括以下幾個特點：卷——表示數據的大小不斷增加，其已成為處理和存儲數據的問題；速度——它是捕獲數據和數據流動的速度；多樣性——數據并不總是以單一形式呈現，數據有多種形式，例如——文本、音頻、圖像和視頻；真實性——它指的是數據的可靠性；可變性——它描述了大數據中產生的可信度、復雜性和不一致；價值——內容原始形式可能沒有多大用處和生產力；因此分析數據，發現高價值數據。云計算與大數據區別云計算是利用分散在互聯網上的計算資源按需提供的計算服務。另一方面，大數據是計算機數據的海量集合，包括結構化、非結構化、半結構化數據，傳統算法和技術無法處理。云計算為用戶提供了一個平臺，可以按需使用Saas、Paas和Iaas等服務，并根據使用情況對服務