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-.z.梯度、散度和旋度(2011-09-1220:36:08)▼標(biāo)簽:
旋度
散度
梯度
矢量場(chǎng)
拉普拉斯算子
波動(dòng)方程分類:
電子技術(shù)梯度、散度和旋度是矢量分析里的重要概念。之所以是“分析〞,因?yàn)槿呤侨N偏導(dǎo)數(shù)計(jì)算形式。這里假設(shè)讀者已經(jīng)了解了三者的定義。它們的符號(hào)分別記作如下:從符號(hào)中可以獲得這樣的信息:①求梯度是針對(duì)一個(gè)標(biāo)量函數(shù),求梯度的結(jié)果是得到一個(gè)矢量函數(shù)。這里φ稱為勢(shì)函數(shù);②求散度則是針對(duì)一個(gè)矢量函數(shù),得到的結(jié)果是一個(gè)標(biāo)量函數(shù),跟求梯度是反一下的;③求旋度是針對(duì)一個(gè)矢量函數(shù),得到的還是一個(gè)矢量函數(shù)。這三種關(guān)系可以從定義式很直觀地看出,因此可以求“梯度的散度〞、“散度的梯度〞、“梯度的旋度〞、“旋度的散度〞和“旋度的旋度〞,只有旋度可以連續(xù)作用兩次,而一維波動(dòng)方程具有如下的形式(1)其中a為一實(shí)數(shù),于是可以設(shè)想,對(duì)于一個(gè)矢量函數(shù)來說,要求得它的波動(dòng)方程,只有求它的“旋度的旋度〞才能得到。下面先給出梯度、散度和旋度的計(jì)算式:(2)(3)(4)旋度公式略顯復(fù)雜。這里結(jié)合麥克斯韋電磁場(chǎng)理論,來討論前面幾個(gè)“*度的*度〞。I.梯度的散度:根據(jù)麥克斯韋方程有:而(5)則電勢(shì)的梯度的散度為這是一個(gè)三維空間上的標(biāo)量函數(shù),常記作(6)稱為泊松方程,而算符▽2稱為拉普拉斯算符。事實(shí)上因?yàn)槎x所以有當(dāng)然,這只是一種記憶方式。當(dāng)空間無電荷分布時(shí),即ρ=0,則稱為拉普拉斯方程當(dāng)我們僅需要考慮一維情況時(shí),比方電荷均勻分布的無限大平行板電容器之間〔不包含極板〕的電場(chǎng),我們知道該電場(chǎng)只有一個(gè)指向,場(chǎng)強(qiáng)處處相等,于是該電場(chǎng)滿足一維拉普拉斯方程,即這就是說如果那邊平行板電容器的負(fù)極板接地,則板間一點(diǎn)處的電壓與該點(diǎn)距負(fù)極板的距離呈線性關(guān)系。II.散度的梯度:散度的梯度,從上面的公式中可以看到結(jié)果會(huì)比擬復(fù)雜,但是它的物理意義卻是很明確的,因?yàn)閺柠溈怂鬼f方程可以看出空間*點(diǎn)處電場(chǎng)的散度是該點(diǎn)處的電荷密度,則再求梯度就是空間中電荷密度的梯度。這就好比說清水中滴入一滴紅墨水,起初水面紅色濃度最高,杯底濃度最低,這樣水面與杯底形成一個(gè)濃度梯度,紅墨水由水面向杯底擴(kuò)散,最后均勻。在半導(dǎo)體中,載流子分布的不均勻會(huì)導(dǎo)致擴(kuò)散電流。散度的梯度這個(gè)概念其實(shí)不常用,因?yàn)橛?jì)算復(fù)雜,但在后面講用它來推導(dǎo)一個(gè)矢量恒等式。III.梯度的旋度:對(duì)于梯度的旋度,直接把(2)式代入(4)式中,有由于勢(shì)函數(shù)在空間一點(diǎn)的領(lǐng)域往往是有二階連續(xù)混合偏導(dǎo)數(shù)的,因此上式的結(jié)果為0.所以說梯度的旋度為零,它的物理意義也是很明確的。比方一個(gè)人從海平面爬到一座山上,無論它是從山的陡坡爬上去還是從緩坡爬上去,亦或者坐直升機(jī)上去,重力對(duì)他所做的功總是相等的,即力場(chǎng)的做工只與位移有關(guān),而與路徑無關(guān),這樣的場(chǎng)稱為保守場(chǎng),而保守場(chǎng)是無旋場(chǎng)。再比方繪有等高線的地圖,如果*點(diǎn)只有一個(gè)一根等高線穿過,則該點(diǎn)有一個(gè)確定的相對(duì)高度。如果該點(diǎn)有兩條或以上的等高線穿過,則這個(gè)點(diǎn)處在懸崖邊上,這個(gè)點(diǎn)處是不可微,也就沒有求梯度的意義。IV.旋度的散度:求旋度的散度也是將(4)式代入(3)式即可。假設(shè)令(7)則從而將上面三式相加結(jié)果也為零。所以說旋度的散度為零,這就意味著一個(gè)散度場(chǎng)任意疊加上一個(gè)有旋場(chǎng)不會(huì)改變其散度,也就是說光憑矢量場(chǎng)的散度無法唯一地確定這個(gè)矢量場(chǎng)。而光憑矢量場(chǎng)的旋度也無法唯一地確定這個(gè)矢量,這是因?yàn)橛行龍?chǎng)可以疊加上這么一個(gè)矢量場(chǎng)而不改變其旋度,而這個(gè)矢量場(chǎng)是一個(gè)標(biāo)量函數(shù)的梯度。V.旋度的旋度:旋度的旋度將是本文的重點(diǎn)。假設(shè)所研究的空間圍是無源的,即ρ=0,J=0,則根據(jù)麥克斯韋方程有:(8)(9)(10)(11)對(duì)(9)式兩端取旋度(12)再將(8)式代入(12)式有(13)看到這里容易讓人想到式(1),前面說式(1)的方程為一維波動(dòng)方程,則跟(13)式有什么聯(lián)系呢?棘手的問題是算旋度已經(jīng)夠復(fù)雜了,算旋度的旋度豈不是更費(fèi)周折?幸好有矢量恒等式可以利用來幫助簡(jiǎn)化計(jì)算,這里要用到前面所講的散度的梯度。即有:(14)這里拉普拉斯算子作用于一個(gè)矢量函數(shù)時(shí),意義變得不明確了,它和前面的幾個(gè)“*度的*度〞都不一樣,實(shí)際上它有這樣的定義:(15)為了驗(yàn)證式(14)還是要對(duì)計(jì)算“旋度的旋度〞,但以后可以直接利用該式。還是做(7)式那樣的處理,即令則于是(16)而令(17)兩式相減有(18)類似地有由于所關(guān)心的空間是無源的,所以式(13)變成(19)這個(gè)方程很重要,稱為三維波動(dòng)方程,這也從理論上提醒了電磁波的存在。它的各分量展開后比擬復(fù)雜,實(shí)際上我們無法繪制出一個(gè)向四面八方傳播的波的振動(dòng)圖像,但好在可以畫出一維和二維的波,從而了解波的性質(zhì)。有些事物我們無法在現(xiàn)實(shí)世界中呈現(xiàn),或繪制出圖形,但是數(shù)學(xué)上卻可以計(jì)算且有確切的物理意義,比方高于三維的空間,不得不感慨?dāng)?shù)學(xué)的神奇,感慨我們生活的世界的神奇。VI.幾個(gè)矢量恒等式:前面已經(jīng)介紹了一個(gè)矢量恒等式,還有其他幾個(gè)重要的恒等式。由于三種“度〞是三種不同微分算法,雖然有些場(chǎng)合可以把▽當(dāng)做一個(gè)普通的矢量來處理,但并不總是正確的,這一點(diǎn)需要引起注意。①②這里“×〞乘的優(yōu)先級(jí)高于“·〞乘對(duì)于普通三個(gè)不共面的矢量A、B、C則有A·B×C=C·A×B=B·C×A。得到的結(jié)果是令三個(gè)矢量共起點(diǎn),以三個(gè)矢量的模為棱構(gòu)成的六面體的體積或它的負(fù)值。但是對(duì)于▽算子,則一般但是一般有實(shí)際上上面的矢量恒等式就是上式的擴(kuò)展上兩式相減有記憶上式的方法是記住下標(biāo)的順序是*yz,yz*和z*y。③這個(gè)等式相對(duì)容易證明,但前提是要在直角坐標(biāo)下。旋度為了反映*一點(diǎn)處是否存在渦旋源以及渦旋面的方向和渦旋源的強(qiáng)度,定義了旋度。下面給出旋度的計(jì)算公式,希望對(duì)你有所幫助。方法/步驟旋度計(jì)算公式:注:圖片格式,請(qǐng)耐心加載度量系數(shù)h及其滿足關(guān)系:3旋度的性質(zhì)1〕矢量場(chǎng)的旋度師一個(gè)矢量場(chǎng)。2〕旋度的量綱師環(huán)量面密度,表示渦旋面單位面積上的環(huán)量3〕rot〔A〕=0表示該場(chǎng)為無旋場(chǎng),也稱為保守場(chǎng)梯度,散度,旋度的形象解釋梯度:運(yùn)算的對(duì)像是純量,運(yùn)算出來的結(jié)果會(huì)是向量在一個(gè)純量場(chǎng)中,梯度的計(jì)算結(jié)果會(huì)是"在每個(gè)位置都算出一個(gè)向量,而這個(gè)向量的方向會(huì)是在任何一點(diǎn)上從其周圍(極接近的周圍,學(xué)過微積分該知道甚么叫極限吧")純量值最小處指向周圍純量值最大處.而這個(gè)向量的大小會(huì)是上面所說的那個(gè)最小與最大的差距程度"舉例子來講會(huì)比擬簡(jiǎn)單,如果現(xiàn)在的純量場(chǎng)用一座山來表示,純量值越大的地方越高,反之則越低.經(jīng)過梯度這個(gè)運(yùn)操作數(shù)的運(yùn)算以后,會(huì)在這座山的每一個(gè)點(diǎn)上都算出一個(gè)向量,這個(gè)向量會(huì)指向每個(gè)點(diǎn)最陡的那個(gè)方向,而向量的大小則代表了這個(gè)最陡的方向到底有多陡.散度:運(yùn)算的對(duì)像是向量,運(yùn)算出來的結(jié)果會(huì)是純量散度的作用對(duì)像是向量場(chǎng),如果現(xiàn)在我們考慮任何一個(gè)點(diǎn)(或者說這個(gè)點(diǎn)的周圍極小的一塊區(qū)域),在這個(gè)點(diǎn)上,向量場(chǎng)的發(fā)散程度,如果是正的,代表這些向量場(chǎng)是往外散出的.如果是負(fù)的,代表這些向量場(chǎng)是往集中的.一樣,舉例子:因?yàn)樯⒍鹊淖饔脤?duì)像是向量場(chǎng),所以就不能用上面所講的山來想象,這次要想象一個(gè)大廣場(chǎng)里擠了很多人,如果每個(gè)人都在到處走動(dòng),是不是可以把每個(gè)人的行動(dòng)都看成是一個(gè)向量,假設(shè)現(xiàn)在*人放了一個(gè)屁,周圍的人(可能包含他自己)都想要趕快閃遠(yuǎn)一點(diǎn),就會(huì)發(fā)現(xiàn),在這塊區(qū)域的人都往這小塊區(qū)域以外的方向移動(dòng).對(duì)啦..這就是散度(你也可以想說是閃遠(yuǎn)一點(diǎn)的閃度....冷....),大家如果散得越快,散得人越多,這個(gè)散度算出來就就越大.旋度:運(yùn)算的對(duì)像是向量,運(yùn)算出來的結(jié)果會(huì)是向量旋度的作用對(duì)象也是向量場(chǎng),這次直接用上面的例子來講:如果現(xiàn)在散開的眾人都是直直的往那個(gè)屁的反方向散開,這時(shí)候你看到這些人的動(dòng)線是不是就是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的幅射狀""不過事實(shí)上,每個(gè)人在聞到屁的時(shí)候是不會(huì)確切的知道屁到底是來自哪個(gè)方向的.而可能會(huì)走錯(cuò)方向,試過之后才發(fā)現(xiàn)不對(duì)勁,越找越臭.這時(shí)候你看到眾人的走向不見得就是一個(gè)幅射狀(大家都徑向移動(dòng)),而可能有一些切向移動(dòng)的成份在(以屁發(fā)點(diǎn)為中心來看)旋度對(duì)應(yīng)的就是這些切向移動(dòng)的情況,相對(duì)來講,散度對(duì)應(yīng)的其實(shí)就是徑向移動(dòng)的情況.而一個(gè)屁,雖然可能會(huì)像上述的造成一些切向的移動(dòng),但理論上來講,并不會(huì)使散開的眾人較趨向于順時(shí)鐘轉(zhuǎn),或逆時(shí)鐘轉(zhuǎn).在這種情況,順時(shí)鐘轉(zhuǎn)的情況可以看作與逆時(shí)鐘轉(zhuǎn)的情況抵消,因此,在這情況下,旋度仍然是零.也就是說,一個(gè)屁能造成散度,而不會(huì)造成旋度....而甚么時(shí)候是有旋度的呢""如果這時(shí)候音樂一放,大家開場(chǎng)圍著中間的營(yíng)火手拉手跳起土風(fēng)舞(當(dāng)然是要繞著營(yíng)火轉(zhuǎn)的那種
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