二維碼及QRcode公交信息服務(wù)企業(yè)網(wǎng)站鏈接個人定位服務(wù)影視娛樂宣傳包裝附加信息物流跟蹤管理安全信息服務(wù)禮品留言服務(wù)身份識別服務(wù)金融防偽鑒定商品信息溯源增值業(yè)務(wù)鏈接旅游信息提示移動會員服務(wù)手機應(yīng)用下載報網(wǎng)互動服務(wù)移動業(yè)務(wù)監(jiān)測電子憑證服務(wù)二維碼無處不在智能手機+二維碼：引領(lǐng)商業(yè)模式變革改善企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，提升企業(yè)的運作效率任何人在任何時間、任何地點，通過任何方式、做任何事情AnytimeAnywhereAnywayAnythingAnyone二維碼應(yīng)用全面普及保時捷、奔馳、寶馬、奧迪、凱迪拉克廣泛應(yīng)用二維碼可口可樂、嘉士伯通過二維碼和消費者進行互動二維碼-云服務(wù)-移動支付隨時隨地營銷，隨時隨地消費掃描二維碼享受優(yōu)惠一號店·掃碼購物灰色部分數(shù)據(jù)；

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謝謝！條碼（Barcode）是由一組規(guī)則的、不同寬度的條和空組成的標記。“條”指對光線反射率較低的部分。“空”指對光線反射率較高的部分。這些條和空組成的數(shù)據(jù)（0/1）表達一定的信息，并能夠用特定的設(shè)備識別，轉(zhuǎn)換成與計算機兼容的二進制或十進制信息。如國際物品編碼協(xié)會規(guī)定的國際通用商品代碼格式ENA條形碼有標準版的ENA－13碼。大數(shù)據(jù)目錄大數(shù)據(jù)概念一大數(shù)據(jù)單位二大數(shù)據(jù)特征與價值體現(xiàn)三大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢四《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》五什么是大數(shù)據(jù)？（bigdata）一馬云演講中提到：未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是DataTechnology數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。什么是大數(shù)據(jù)？（bigdata）大數(shù)據(jù)，指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）Veracity（真實性）什么是大數(shù)據(jù)？（bigdata）麥肯錫全球研究所給出的定義麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型、價值密度低四大特征。什么是大數(shù)據(jù)？（bigdata）大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。什么是大數(shù)據(jù)？（bigdata）大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)：大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。二大數(shù)據(jù)單位它們按照進率1024（2的十次方）來計算1KB=1,024Bytes=8192bit1MB=1,024KB=1,048,576Bytes1GB=1,024MB=1,048,576KB1TB=1,024GB=1,048,576MB1PB=1,024TB=1,048,576GB1EB=1,024PB=1,048,576TB1ZB=1,024EB=1,048,576PB1YB=1,024ZB=1,048,576EB1BB=1,024YB=1,048,576ZB1NB=1,024BB=1,048,576YB1DB=1,024NB=1,048,576BB8Bits=1Byte（字節(jié)）1,000Bytes=1Kilobyte1,000Kilobytes=1Megabyte1,000Megabytes=1Gigabyte1,000Gigabytes=1Terabyte1,000Terabytes=1Petabyte1,000Petabytes=1Exabyte1,000Exabytes=1Zettabyte1,000Zettabytes=1Yottabyte1,000Yottabytes=1Brontobyte1,000Brontobytes=1Geopbyte大數(shù)據(jù)特征與價值體現(xiàn)三大數(shù)據(jù)特征容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在的信息；種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性；速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度；可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。真實性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道。有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦。大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以下幾個方面：1)對大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行"精準營銷";2)做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做"服務(wù)轉(zhuǎn)型"3)面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的三個層面來展開：第一層面是理論，從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程。第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢四大數(shù)據(jù)趨勢4．趨勢四：數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立1．趨勢一：數(shù)據(jù)的資源化2．趨勢二：與云計算的深度結(jié)合3．趨勢三：科學(xué)理論的突破大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破未來，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科，各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè)，催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位大數(shù)據(jù)趨勢5．趨勢五：數(shù)據(jù)泄露泛濫6．趨勢六：數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力7．趨勢七：數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功的關(guān)鍵8．趨勢八：數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強未來幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營業(yè)務(wù)收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關(guān);對于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)競爭力所占比重為36.8%，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的財務(wù)表現(xiàn)。采用自助式商業(yè)智能工具進行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會脫穎而出大數(shù)據(jù)是一個由大量活動構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)，終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、觸點服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售商等等一系列的參與者共同構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)國務(wù)院印發(fā)行動綱要促進大數(shù)據(jù)加快發(fā)展經(jīng)李克強總理簽批，2015年