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文檔簡介
建筑信息模型化(
BIM
)在智慧城市中的應(yīng)用City
IntelligenMtodel·以流定型BIM 的歷史貢獻(xiàn)CIFE
OVERVIEW?
100%
funded
by
industryBuilding
ownersDesign
and
construction
companiesSoftware
and
hardware
vendorsUniversities?
1988-2000Building
Information
Modeling
(BIM)?
2000-2010Virtual
Design
and
Construction
(VDC)?
2010+Optimize
Facility
PerformanceBIM 與造價咨詢BIM用于日照分析Percentage
of
available
global
insolation
on
horizontal
surfaceBIM 與綠色建筑Visual
Quality
Result
in
3D
ModelPercentage
of
Sea
View
and
Mountain
ViewSite
2Site
3ASite
3B49%27%46%41%6%6%11%38%Site
3BVisual
Quality>
20%
of
ResidentSite
1Visual
Quality
Score
fromSurrounding
toward
SiteAfter
Development0.82%7%6%生態(tài)風(fēng)險分析Spatial
Data生命體有不同的細(xì)胞城市中多種多樣的建筑物、構(gòu)筑物不同的細(xì)胞之間存在物質(zhì)傳導(dǎo)系統(tǒng)城市中存在可見的流(基礎(chǔ)設(shè)施):交通流,水流,電流,固廢等不同細(xì)胞之間產(chǎn)生了信息傳遞,神經(jīng)系統(tǒng)城市中存在不可見的流:人流,信息流,資金流等生命體每天變化相比建筑建成后穩(wěn)定的運(yùn)營過程,城市每天都在變化,城市是漫長的、新老疊置的建設(shè)過程,城市的藍(lán)圖每天都在更新機(jī)構(gòu)公共部門鄰里設(shè)備提供商業(yè)主施工管理新老疊置挖掘工程建筑師模板工程不斷更新過程漫長過程管理混凝土工程降水工程地質(zhì)工程師鋼筋工程城市的多元共治建筑物的業(yè)主是明確的,城市是公共、共有的,建筑由明確的主體進(jìn)行投資、建設(shè)、管理,城市不能由單方管理,由多部門共同行使公共行政職責(zé),涉及多樣化公共利益。建筑私有城市共有從以形定流走向以流定型的群落規(guī)劃設(shè)計茶杯到茶壺CIM五大突破BIM作為CIM細(xì)胞CIM底板城市物質(zhì)系統(tǒng)建模時空數(shù)據(jù)接入CIM突發(fā)事件預(yù)警城市發(fā)展藍(lán)圖模擬BIM
作為CIM的細(xì)胞城市物質(zhì)子系統(tǒng)建模BIM擴(kuò)展成為城市建設(shè)的底板,包含建筑物、構(gòu)筑物、道路、城市家具、城市綠化環(huán)境、7類基礎(chǔ)設(shè)施等城市物質(zhì)子系統(tǒng),共同構(gòu)成城市公共治理的物質(zhì)底板。CIM
工作底板CIM
工作底板城市時空數(shù)據(jù)接入通過移動設(shè)備和傳感器,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的動態(tài)監(jiān)測,及時數(shù)據(jù)信息反饋。包括可見的交通流、人流、水流數(shù)據(jù),以及看不到的電流、資金流、信息流,以及生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù):空氣質(zhì)量、水質(zhì)、土質(zhì)、能耗、噪聲、固廢。城市時空數(shù)據(jù)接入環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)與手機(jī)
連接app城市突發(fā)事件預(yù)警城市突發(fā)事件包括自然災(zāi)害、火災(zāi)、犯罪、擁擠踩踏等,能夠模擬監(jiān)測,啟動應(yīng)急管理預(yù)案\上海世博會中研發(fā)的人流分布模擬
擁擠預(yù)警技術(shù)城市藍(lán)圖模擬歷史過程,未來藍(lán)圖,不同的情景方案基于模型的動態(tài)模擬,應(yīng)對城市彈性、不確定、非線性過程:?城市網(wǎng)絡(luò)分析URBAN
NETWORK
ANALYZE?微觀模擬MICRO
SIMULATION?多代理人模型Agent-Based
Models
(ABMs)?元胞自動機(jī)Cellular
Automata
(CA)?土地交通模型Land
Use-Transport
(LUT)Models方法創(chuàng)新世博園區(qū)可視化模擬決策平臺復(fù)雜人流參觀行為模型選擇與算法建構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新1.城市規(guī)劃設(shè)計方案的安全性診斷技術(shù)2.城市尺度的數(shù)字風(fēng)洞邊界設(shè)定與風(fēng)場數(shù)值模擬技術(shù)度評價方法3.方案場景模擬仿真及優(yōu)化的集成技術(shù)世博園區(qū)可視化模擬決策平臺基于人流離散選擇模擬,重點(diǎn)分析了極端高峰規(guī)模日世博園區(qū)運(yùn)營特征,指出了十大高危場所場地設(shè)計增設(shè)引導(dǎo)警示標(biāo)識系統(tǒng),為運(yùn)營管理提供預(yù)警信息和人流有序疏導(dǎo)建議世博園區(qū)可視化模擬決策平臺理念創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)主義的城市規(guī)劃——理性主義的城市規(guī)劃1:技術(shù)運(yùn)用空間布局優(yōu)化4:技術(shù)運(yùn)用優(yōu)化高位預(yù)警場地2:技術(shù)運(yùn)用熱點(diǎn)場館調(diào)整5
:技術(shù)運(yùn)用服務(wù)設(shè)施匹配3
:技術(shù)運(yùn)用外溢空間預(yù)埋8江南公園0白蓮涇公園萬人世博公園的駐園后灘公留空間6:技術(shù)運(yùn)用館前廣場拓展世博園區(qū)可視化模擬決策平臺室外人流模擬動畫城市規(guī)劃設(shè)計方案安全性診斷技術(shù)在可視化決策模擬仿真平臺中,按照前期參觀行為模型布局參觀人流,直觀表達(dá)
40
萬、
60
萬和80萬乃至100萬參觀者條件下的世博園區(qū)人群分布狀態(tài)。在短短的
30
個月內(nèi)必須完成從世博規(guī)劃到建設(shè)及試運(yùn)營,這一超大規(guī)模長達(dá)180天的高密度人流集聚項(xiàng)目,其成功實(shí)施必然高度依賴高效率和高質(zhì)量的規(guī)劃建設(shè)決策。通過
可視化決策平臺的模擬仿真結(jié)果,調(diào)整部分重點(diǎn)場館的高度、位置和體量大小。智能市長桌De信息層Information借鑒LearningCom應(yīng)急層Emergency管理層Management智能市長桌——八大框架序號12345功能模塊發(fā)展業(yè)績資源統(tǒng)籌向上聯(lián)絡(luò)日常管理案例剖析功能子模塊經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)
社會子系統(tǒng)
生態(tài)子系統(tǒng)
空間資源統(tǒng)籌人力資源統(tǒng)籌財政資源統(tǒng)籌下發(fā)文件市局溝通日程管理文件批閱遠(yuǎn)程會議城市發(fā)展案例庫城市百科知識庫城市數(shù)據(jù)知識庫自然災(zāi)害社會安全事故災(zāi)害公共衛(wèi)生市民信息反饋政府機(jī)構(gòu)反饋企業(yè)聯(lián)盟反饋世博會項(xiàng)目
經(jīng)濟(jì)適用房6突發(fā)事件78意見匯聚重大項(xiàng)目智能市長桌——關(guān)于決策發(fā)現(xiàn)問題確定目標(biāo)設(shè)計方案 分析比選戰(zhàn)略部分決策下達(dá)提升信息到達(dá)速度更快速更準(zhǔn)確一是多領(lǐng)域、多信息的交叉下,易于發(fā)現(xiàn)問題;二是智慧的手段能夠更迅速的獲得第一手信息,如突發(fā)事件等,可及時處理全面提供詳實(shí)依據(jù)更全面更科學(xué)提供決策依據(jù)方向,平臺做的比較多。關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與統(tǒng)籌分析。提高決策下達(dá)速度統(tǒng)籌資源人力安排更便捷更高效方便部門聯(lián)系,明確各人權(quán)責(zé),確定完成節(jié)點(diǎn)。智能市長桌指標(biāo)體系夯實(shí)科學(xué)計算基石Indicator
system
establish
solidfoundation
of
scientific
computation.地球預(yù)警分析模型智能計算可持續(xù)預(yù)警區(qū)間,使城
市決策者能夠全面掌握城鎮(zhèn)化進(jìn)程的階段性和問題。Early
warning
analysis
earth
modeltheintelligentlcyalulate sustainable
warnciannginterval
enable
decision-makerstohave
andknowledge
city
phasesandproblemfsuliln
the
course
ofoufrbtahneization.調(diào)控警兆指標(biāo)凈遷移率千人擁有病床數(shù)城鎮(zhèn)居民人均住房使用面積社會維度精神文明指數(shù)經(jīng)濟(jì)能級指數(shù)經(jīng)濟(jì)維度警情方向警情內(nèi)容物質(zhì)保障指數(shù)中等教育人數(shù)比重城鄉(xiāng)收入差距地均GDP人均GDP增長率GDP三產(chǎn)比重增長率人均建成用地面積萬元GDP綜合能耗變化率非建成用地比重變化率經(jīng)濟(jì)效能指數(shù)異構(gòu)數(shù)據(jù)整合技術(shù){
Heterogeneous
data
integrationtechnology關(guān)鍵警情識別技術(shù)Major
Emergency
RecognitionTechnology數(shù)據(jù)智能優(yōu)化技術(shù)Intelligent
Data
OptimizationTechnology海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)Mass
data
storage
technology多系統(tǒng)影響模擬分析技術(shù)Simulation
techniques
formulti-system
effects環(huán)境維度資源節(jié)約指數(shù)環(huán)境友好指數(shù)智能市長桌數(shù)據(jù)空間可視化Spatial
Data
Visualization
decode
the
city
problem簡便
高效
機(jī)敏
聯(lián)動
高擴(kuò)展性Handable,
efficient,
sensitive,
interactive
and
highly
expandable智能市長桌用戶需求導(dǎo)向的平臺更新進(jìn)化2M2M0a0a1r1r2i2iaDevelopment
and
upgrading
of
User-Oriented
Platform年12月奧地利維也納市長Vassilakou
女士一行來訪磋商維也納試點(diǎn)項(xiàng)目Ms.
Maria
Vassilakou,
DeputyMayor
of
Vienna,
Austria,visited
the
lab
anddtdtirirsysycocouststsperdotjtjheheecectploloafafntohohfefe
aplatform
in
Vienna.年42013
月瑞典哥德堡市市長安娜麗·胡田女士一行來訪參觀Ms.
Anneli
Hulthén,Mayor
of
Gothenburg,
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