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文檔簡介

醫學影像處理課件——基礎篇本課件將介紹醫學影像處理的基礎知識，讓您了解醫學影像處理的定義、應用場景和數字化醫學影像等內容。什么是醫學影像處理？醫學影像處理是一門研究如何對醫學影像進行數字處理和分析的學科，旨在提取有效且可解釋的信息，輔助醫學診斷和治療。醫學影像處理的應用場景醫學影像處理在臨床醫學、疾病診斷、手術規劃、醫學研究等領域有廣泛應用，可以幫助醫生做出準確的診斷和治療決策。數字化醫學影像數字化醫學影像是指將醫學影像轉換為數字信號，并利用計算機進行處理、存儲和傳輸。數字化醫學影像具有高效、便捷和可重復性等特點。醫學影像處理流程圖像獲取通過醫學設備獲得患者的醫學影像數據。圖像預處理對原始圖像進行去噪、增強和校準等預處理操作。特征提取從圖像數據中提取有用的特征信息，如邊緣、紋理和形狀等。圖像分析對提取的特征進行分析和分類，輔助醫學診斷和疾病分析。數字圖像基礎1像素圖像的最小單位，具有特定的顏色和亮度。2分辨率衡量圖像清晰度的指標，表示圖像中能夠顯示的像素數量。3灰度級用于表示每個像素的亮度值的級別，通常在0-255范圍內。二值化處理二值化處理是將圖像轉換為黑白二值圖像的過程，通過設定一個閾值，將像素值大于閾值的設為白色，小于閾值的設為黑色。灰度變換灰度變換是通過對圖像的像素進行亮度調整，改變圖像整體的亮度分布。常見的灰度變換包括對數變換和伽馬校正。直方圖處理直方圖是對圖像像素值分布情況的統計圖

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