第二章 數據分布的特征量數1_第1頁
第二章 數據分布的特征量數1_第2頁
第二章 數據分布的特征量數1_第3頁
第二章 數據分布的特征量數1_第4頁
第二章 數據分布的特征量數1_第5頁
已閱讀5頁，還剩20頁未讀， 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

公共郵箱：

kechengjiaoxue@163.com密碼：20092009在期末考試后，學生、家長、教師、學校領導等各類人士都會關心學生考試成績，那么，他們通常會關心哪些問題？假如你是班主任，你將如何回答他們的問題？第二章數據分布的特征量利用特定的算式或對數據結構進行必要的統計處理而確定出一些能夠反映與描述一批數據的全貌及特征的量數，稱為數據分布的特征量。常用的特征量：中心測度

平均數；中位數；眾數變化測度全距；方差與標準差；四分位數和四分位距；極值形態測度偏度；峰度（一）中心測度

中心測度是指刻畫數據集中趨勢的數字，用來描述數據的中心位于何處。最常用的中心測度為平均數、中位數和眾數，其中平均數和中位數只適用于定量數據，而眾數既適用于定量數據，也適用于定性（分類）數據。（1）算術平均數（M）μ——總體算術平均數——樣本算術平均數算術平均數的特性所有觀察值關于平均數的偏差和為零，即對極值非常敏感。所有觀察值關于平均數的偏差平方和最小。

算術平均數的計算利用原始數據進行計算利用頻數分布表計算

算術平均數的優缺點優點

——反應靈敏——嚴密確定——簡明易懂——適合代數運算——受抽樣變動的影響較小缺點

——易受極端數值的影響——一組數據中某個數值的大小模糊不清或不夠確切時無法計算算術平均數的幾個特殊優點只知一組觀察值的總和及總次數就可以求出算術平均數。用加權法可以求出幾個平均數的總平均數。用樣本數據推斷總體集中量時，算術平均數最接近于總體集中量的真值，它是總體平均數的最好估計值。在計算方差、標準差、相關系數以及進行統計推斷時，都要用到它。（2）加權平均數加權平均數是不同比重數據（或平均數）的平均數。用表示。其計算公式有兩種形式

（3）中位數定義：中位數是把按從小到大（從大到?。┡帕械囊唤M數據一分為二的數值。中位數的計算：1.用原始數據計算（分奇數個數據和偶數個數據）2.利用次數分布表計算48個學生數學分數次數分布表分數頻數累積頻數45-50-55-60-65-70-75-80-85-90-95-1202387775613358162330374248總和48利用次數分布表計算中位數（1）計算公式(由小向大計算)表示中位數所在組的下限；N表示總頻數；中位數所在組的頻數；表示小于中位數所在組下限的頻數綜合。中位數的優缺點與應用優點：不易受極端值影響缺點：不適合代數計算應用條件：一組數據中有特大或特小兩極端數值時；一組數據中兩端數據或個別數據不確切、不清楚時；當需要快速估計一組數據的代表值時；數據資料屬于等級性質時。（4）

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論