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圖像紋理分析及應用紋理提到紋理，人們自然會立刻想到木制家具上的木紋、花布上的花紋等。木紋為天然紋理，花紋為人工紋理，它們反映了物體表面顏色和灰度的某種變化。這些變化與物體本身的屬性相關。有些圖像在局部區域內呈現不規則性，而在整體上表現出某種規律性。習慣上，把這種局部不規則而宏觀有規律的特性稱之為紋理；以紋理特性為主導的圖像，常稱為紋理圖像；以紋理特性為主導特性的區域，常稱為紋理區域。紋理作為一種區域特性，在圖像的一定區域上才能反映或測量出來。紋理分析的原理圖像紋理分析是指通過一定的圖像處理技術提取出紋理特征參數,從而獲得紋理的定量或定性描述的處理過程。紋理分析的關鍵

圖像紋理分析方法紋理分析方法統計分析法結構分析法頻譜分析法模型分析法統計分析法統計分析方法：主要是基于圖像像素的灰度值的分布與相互關系，找出反映這些關系的特征。基本原理是選擇不同的統計量對紋理圖像的統計特征進行提取。統計分析法中最常用的是共生矩陣法，另外，還有長游程法。其中共生矩陣又包括灰度共生矩陣（GLCM）和灰度—梯度共生矩陣。

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