基于系統動力學的隱性知識與技術知識傳播模型研究

1基于系統動力學理論的隱性知識學習過程目前，我國農業技術推廣的途徑主要有：國家職能部門的普及主要是基礎農業技術部門，知識從上到下傳播。農業科學院的主導力量是農業技術推廣，主要通過培訓和其他方式進行。農民之間的交流；科研人員、援助人員和農民之間交流的類型。這一方法在傳播技術方面具有明顯的優勢，是目前交流的最佳方式之一。而技術傳播方式分為線性、交互式和相互作用傳播方式3種,其中在相互作用傳播方式中,雙方信息相互交流,技術傳播快。因此筆者基于系統動力學理論考慮相互作用傳播方式下農民之間的某些具有隱性知識特征的生產技術的傳播規律。該系統動力學模型只考慮在一定區域內的某一類具有隱性知識特性的技術知識的傳播情況,這類隱性知識主要是通過模仿、學習、相互探討、專家咨詢等方式獲得。為討論方便,筆者將這一過程簡稱為“隱性知識”學習過程,將某一區域內的人分為2類:L1類,沒有獲得這一具有隱性知識特征的技術且從事與之相關生產的人,稱為隱性知識學習者;L2類,擁有這一具有隱性知識特征的技術且從事與該技術相關生產的人,稱為隱性知識傳播者。根據相互作用傳播方式,隱性知識學習者將從隱性知識傳播者中學到技術知識。用L1(t)表示時刻t未獲得該項隱性知識且從事相關生產的農民的數量,R1(t)表示時刻t未獲得該項隱性知識農民數的變化率,L2(t)表示時刻t已獲得該項隱性知識且從事相關生產的農民數量,R2(t)表示時刻t已獲得該項隱性知識農民數的變化率。下面筆者建立帶有2顆樹的隱性知識傳播變化情況的系統動力學入樹模型。1.1隱性知識農民的增加(圖1)在R1(t)這顆樹中,其枝由時刻t前未獲得該項隱性知識農民的數量L1(t),時刻t后通過隱性知識學習獲得帶有隱性知識特征的技術的農民數量A1(t)以及區域內原來沒有加入以后加入的沒有獲得隱性知識的農民數構成B1(t),a表示一個具有隱性知識的農民通過與不具有隱性知識的農民相互作用而使某一個農民獲得隱性知識的比率(用通過相互作用獲得隱性知識的農民數除以擁有隱性知識的農民數和沒有隱性知識的農民數的乘積),因此a×L1(t)×L2(t)就表示通過隱性知識的相互作用傳播方式獲得隱性知識的農民數量。還存在部分中途加入的沒有隱性知識的農民,其中中途加入的農民人數用區域人數d減去當前從事該項生產的農民數與前一時刻從事該項生產且擁有隱性知識但由于某些原因隨后退出的農民數的差與進入率相乘。假設沒有隱性知識農民的進入率為b/年(當然在生產過程中也存在沒有隱性知識的農民中途退出,因此筆者所指的進入率為凈進入率),其數字的大小可反映該行業生產對農民的吸引力(方程中除以12表示將年轉化為月,筆者在仿真分析中主要考慮每月從事該項生產的農民變化情況)。通過分析可建立沒有獲得隱性知識且從事該項生產的農民變化數的流位流率方程。1.1.1獲得隱含知識并參與生產的農民的流率方程R1(t)=[L1(t)-A1(t)+B1(t)]。1.1.2通過相互作用傳播模式獲得隱藏知識的農民變動數的方程A1(t)=а×L1(t)×L2(t)。1.1.3傳播率的確定B1(t)=b×[d-L1(t)-L2(t)-B2(t)],中途農民的進入率b為[L1(t)+L2(t)]的表函數,傳播率а為[L1(t)+L2(t)]的表函數。因此筆者建立了沒有獲得隱性知識且從事該項生產的農民變化數的微分方程為:dL1(t)/dt={L1(t)-а×L1(t)×L2(t)-b×[d-L1(t)-L2(t)]}/12。1.2中國農民擁有隱性知識的農民退出率在R2(t)這顆樹中,其枝由時刻t前擁有該項隱性知識農民的數量L2(t),時刻t后通過一定的傳播方式和學習方式獲得帶有隱性知識特征的技術的農民變化數A1(t),及另外在農業生產過程中存在一部分農民雖然擁有了這種隱性知識,但在生產過程中,由于風險和其他因素(如從事生產的人數劇增,利潤減少等因素)而退出的擁有隱性知識的農民變化數B1(t)構成。另外,考慮某項產業對周圍環境和基礎設施存在一定的要求,所以對從業人員數存在一定的約束,筆者用獲得隱性知識人員的退出率來表示,假設退出人數占獲得隱性知識人員的比例為c/年(方程中除以12表示將年轉化為月,筆者考慮每月的變化情況),另外考慮當地行業的發展空間的限制,增加當地行業容納率,超過當地行業容納限制時,當地行業容納率數值為零,直至為負數。通過分析可建立獲得隱性知識且從事該項生產的農民變化數的流位流率方程:1.2.1獲得隱性知識并參與生產的農民變化的流率方程R2(t)={[(L2(t)+A1(t)-B2(t)]×K}/12。1.2.2通過相互作用傳播模式獲得隱藏知識的農民變動數的方程A1(t)=а×L1(t)×L2(t)。1.2.3農民變化數的計算B2(t)=c×L2(t)。退出率c為L2(t)的表函數,當地行業容納率k為[L1(t)+L2(t)]的表函數,傳播率а為[L1(t)+L2(t)]的表函數。因此筆者建立了擁有隱性知識且從事該項生產的農民變化數的微分方程為:dL2(t)/dt=[L2(t)+а×L1(t)×L2(t)-c×L2(t)]/12。假設從事某項農業生產的農民數為100人,其中擁有隱性知識的有10人,也即L1(t)=90人,L2(t)=10人,區域農民數d=1000人,單個具有隱性知識的農民通過與不具有隱性知識的農民采取一定的傳播方式和相互作用而使單個農民獲得隱性知識的傳播成功率a1=0.01/年(a2=0.02/年)。表1中幾個表函數的建立,考慮了人員變化情況對數值的影響。下面運用Vensim軟件對其進行仿真分析,仿真的時間考慮在36個月內從事某項農業生產的隱性知識傳播的情況,基于不同的初始條件進行對比分析,并分別得出結論。2傳播成功率與從業人員數主要考慮3種情況:а=0.01/年,L1(t)=10,L2(t)=90;а=0.02/年,L1(t)=10,L2(t)=90;а=0.02/年,L1(t)=5,L2(t)=90。2.1不同的傳播率導致通過相互傳播方式獲得隱性知識的農民數的變化情況各不相同在其他條件不變的情況下,傳播成功率越大,其獲得隱性知識的農民數的峰值越早出現(如傳播成功率為0.02/年時,在11個月就達到,而傳播成功率為0.01/年時,要到19個月才達到),且在峰值點處的人員數量,傳播成功率越低,其峰值越小(如傳播成功率為0.01/年時,人員數在17個月達到最大,為293人,而傳播成功率為0.02/年時,人員數在11個月達到最大,為312人),見圖3。2.2不同的傳播成功率導致從事農業生產但未擁有隱性知識的農民數的變化情況各不相同在其他條件不變的情況下,傳播成功率越大,其從事農業生產但未擁有隱性知識的農民數的峰值越早出現(如傳播成功率為0.02/年時,在7個月就達到,而傳播成功率為0.01/年時,要到13個月才達到),且在峰值點處的人員數量,傳播成功率越低,其數值越大(如傳播成功率為0.01/年時,人員數在7個月達到最大,為124人,而傳播成功率為0.02/年時,人員數在13個月達到最大,為181人),見圖4。2.3不同的傳播成功率也導致從事農業生產且擁有隱性知識的農民數的變化情況各不相同在其他條件不變的情況下,傳播成功率越大,其從事農業生產且擁有隱性知識的農民數較早地達到當地對行業的容納人數(在該仿真中假定從業人員合理數為300人;而當從業人員達到400人時,起抑制作用),如傳播成功率為0.02/年時,在15個月就達到308人,而傳播成功率為0.01/年時要到27個月才達到303人。傳播成功率數值越大,其達到從業人員人數基本穩定的時間也越早(如傳播成功率為0.01/年時,從業人員數在40個月達到最大,為360人;而傳播成功率為0.02/年時,從業人員數在22個月達到最大,為361人,且其后從業人員數基本穩定在366人),見圖5。另外考慮了在擁有隱性知識的農民數減半,但傳播率加倍的情況下,也即傳播成功率為а=0.02/年,L1(t)=5,L2(t)=90時(與傳播成功率為а=0.01/年,L1(t)=10,L2(t)=90的初始條件相同)隱性知識傳播的情況,從仿真結果看主要有以下不同:2.3.1a=0.02/年,L1(t)=5,L2(t)=90時,通過相互作用傳播模式成為隱性知識擁有者的農民數變化情況在13個月達到最高,人數為392人,遠遠高于當傳播成功率為а=0.01/年,L1(t)=10,L2(t)=90時的人數,人員數在17個月達到最大為293人;傳播成功率為а=0.02/年,L1(t)=5,L2(t)=90時,通過相互作用傳播模式成為隱性知識擁有者的農民數變化速度遠遠快于傳播成功率為а=0.01/年,L1(t)=10,L2(t)=90時的農民數變化速度,見圖6。2.3.2從事農業生產且擁有相關隱性知識的農民數變化L2(t)情況,在傳播成功率為а=0.02/年,L1(t)=5,L2(t)=90時,于29個月就達到該行業的穩定從業人員數366人,與а=0.02/年,L1(t)=10,L2(t)=90時的情況大致相同,但快于а=0.01/年,L1(t)=10,L2(t)=90時的情況,在后一種情況下,要在36個月后才達到穩定從業人員數366人,見圖7。2.3.3從事農業生產但未擁有隱性知識的農民數L1(t)變化情況,在傳播成功率為а=0.02/年,L1(t)=5,L2(t)=90時,9個月達